Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous aimez autant comprendre ce que fait un pipeline que travailler sur la techno qui le fait tourner ? Nous recherchons un·e Data Engineer / Développeur Big Data Spark pour rejoindre un projet qui offre une trajectoire technique intéressante : moderniser progressivement un SI Data existant, puis participer à sa migration vers Databricks dans le cloud. L'enjeu n'est donc pas de repartir d'une feuille blanche. Vous travaillerez d'abord sur l'existant, comprendrez les flux et leurs enjeux métier, puis contribuerez à construire leur cible Big Data et Cloud. Votre terrain de jeu : moderniser l'existant avant de construire la cible Cloud Votre mission s'articulera autour de deux grandes étapes. 1/ Migrer progressivement les traitements vers Spark Vous commencerez par vous approprier les flux de données existants et les processus métier associés. Concrètement, vous allez : - migrer des traitements Informatica et PL/SQL vers Spark en Java - concevoir, développer et maintenir des pipelines de données - optimiser les traitements existants en travaillant notamment sur leur performance et leur robustesse - assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements SQL / PL-SQL - intervenir sur le BUILD comme sur le RUN, afin de comprendre le fonctionnement des traitements de bout en bout - veiller à la qualité et à la fiabilité des données produites. L'objectif : faire évoluer progressivement le patrimoine existant vers une architecture Big Data plus moderne, sans perdre la connaissance métier portée par les traitements historiques. 2/ Participer à la migration vers Databricks Une fois cette première étape engagée, vous participerez à un projet stratégique de migration vers le Cloud avec Databricks. Vous contribuerez notamment à : - concevoir les futurs pipelines de données sous Databricks - participer aux choix de conception et d'architecture - industrialiser les nouveaux traitements - faire évoluer les pratiques de développement et d'exploitation autour de cette nouvelle plateforme. Vous aurez donc l'occasion de travailler sur l'existant et sa transformation, plutôt que d'intervenir uniquement sur la maintenance ou uniquement sur la cible.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Développeur Data & BI H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée, la BI et la création de solutions décisionnelles performantes ? ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur Data & BI, vous êtes responsable du développement, de la modélisation et de l'optimisation de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des dataviz dynamiques et intuitives (SAP BusinessObjects, Need4viz, QlikSense, Power BI…). Mettre en œuvre des flux ETL complexes, idéalement avec SAP BODS. Modéliser des bases de données décisionnelles (ORACLE, SQL Server) et optimiser les requêtes SQL. Créer et maintenir les univers BO (IDT) et les fournisseurs de données associés. Définir et réaliser les recettes techniques et fonctionnelles (TU, TNR, scénarios). Participer à la mise en qualité et la sécurisation des données dans le respect du RGPD. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture décisionnelle Côté run : Assurer le support utilisateurs (niveaux 1 à 3) sur les solutions BI. Maintenir et optimiser les flux ETL et les reporting existants. Superviser la qualité, l'intégrité et la cohérence des données. Garantir la disponibilité et la fiabilité des services décisionnels. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux dataviz, flux et bases de données. Gérer les diffusions et automatisations (360Suite, Infoburst). C'est votre parcours Vous avez au moins 2 ans d'expérience dans des environnements Data & BI exigeants. Vous aimez modéliser, analyser et transformer la donnée sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Maîtrise de SAP BusinessObjects (4.3), WebI, Infoview, IDT, Need4viz. Très bonne maîtrise du SQL, des bases Oracle / SQL Server, et de la modélisation relationnelle. Expérience significative en ETL (SAP BODS souhaité) et en flux d'alimentation complexes. Excellentes compétences en dataviz et en design de tableaux de bord. Connaissance de 360Suite, Infoburst, QlikSense et Power BI appréciée C'est votre manière de faire équipe : Capacité à analyser les problématiques et à proposer des solutions adaptées. Esprit critique, curiosité et autonomie. Rigueur, sens de la qualité des données et de la sécurité. Aisance relationnelle et esprit collaboratif. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 36 000€ à 41 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data & BI Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Contexte : Au sein de l'équipe Conseil Valorisation Data, nous cherchons un pilote SI / chef de projet sénior H/F pour accompagner le pilotage de plusieurs projets DATA. Le pilote sera sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. MISSIONS Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Animation des équipes projets

🔎 Data Analyst Cybersécurité – Python / Power BI / Power Apps / Power AutomateNous recherchons un Data Analyst Cybersécurité confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour accompagner une équipe dans le cadre d'un projet d'automatisation et de pilotage d'indicateurs clés. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les outils existants au sein du service CS2R. Concevoir et développer de nouvelles solutions de reporting et de visualisation des indicateurs cybersécurité. Automatiser le calcul et la diffusion d'indicateurs en fonction des besoins des différents services. Exploiter les données et contribuer à l'amélioration continue des outils de pilotage. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux nouveaux besoins. Environnement technique : Python Power BI Power Apps Power Automate Suite Microsoft Git Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis / Reporting, idéalement dans un environnement cybersécurité. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Power Platform. Solides compétences en Python. Expérience avec Git. Capacité à comprendre les besoins et à proposer des solutions de reporting adaptées. Anglais bilingue. 📍 Poste : Data Analyst Cybersécurité | Python / Power BI / Power Platform | Profil confirmé

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur de l'assurance dans le cadre d'un programme de transformation autour de la valorisation de la donnée. Contexte de la missionDans un contexte de forte transformation du système d'information, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée aux produits et services Data. L'objectif est de développer et faire évoluer un portefeuille de produits Data à forte valeur métier, en assurant le lien entre les besoins des directions fonctionnelles et les équipes techniques. Vous interviendrez de l'idéation jusqu'à la réalisation, avec un rôle central dans l'identification des cas d'usage, la définition des solutions, la priorisation et la mesure de la valeur apportée. Vos principales missionsAccompagner les métiers dans les phases d'idéation et identifier les leviers de valeur Business. Animer des ateliers et comités de maturation des besoins. Challenger les directions métiers sur leurs problématiques et identifier les opportunités d'amélioration. Identifier, cadrer et porter de nouveaux cas d'usage Data. Piloter les études de solutions, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en œuvre. Rédiger les études de solutions (ESF) en collaboration avec les équipes métiers et le référent technique Data. Définir et prioriser les fonctionnalités selon leur valeur business, leur impact et leur faisabilité. Identifier les indicateurs de valeur : gains quantitatifs, qualitatifs et amélioration de l'expérience collaborateur. Contribuer à la définition des modèles opérationnels. Assurer la coordination entre les équipes métier, Data et IT. Accompagner la livraison et le déploiement des produits Data. Participer à la structuration et à l'amélioration continue du modèle de fonctionnement de l'équipe.

Contexte du posteDans un environnement métier exigeant, vous interviendrez sur des sujets Data à forte valeur ajoutée. Vous piloterez des sujets Data, avec une dimension centrale portée sur la compréhension du besoin et l'analyse du modèle de données du progiciel en place, dans un contexte d'entreprise nécessitant d'aller chercher l'information. Vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes techniques, les métiers et les prestataires. Missions principalesActions réalisées au quotidien Recueil des besoins métier et préparation des requêtes associées Préparation des rapports et des filtres nécessaires Recherche approfondie dans le modèle de données pour identifier les éléments pertinents En cas d'écarts constatés dans les rapports produits, recherche approfondie et justification des résultats Gestion de projet & coordination Pilotage de sujets Data dans un contexte d'entreprise avec : Faible disponibilité métier Nécessité d'aller chercher l'information de manière proactive Sensibilité relationnelle et diplomatie Data / TechniqueAnalyse et exploration de bases de données complexes Travail sur un ERP Recherche et compréhension du modèle de données Exploration des tables Extraction et structuration des données Recherche approfondie en base, compréhension fine des données Requêtage avancé Informations ComplémentairesRythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Localisation : Mission stratégique à 1h de Paris Organisation : Logistique de déplacement (train, hôtel) entièrement gérée et financée par IT-NewVision Cohésion : Trajets et séjours sur site effectués en équipe Démarrage : immédiat

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Data Management & Business Intelligence, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux métiers Financing et Risk. L'équipe Data Financing & Risk accompagne les métiers dans la réalisation de projets, la maintenance évolutive des applications ainsi que le suivi et le support de la production. Le consultant évoluera dans un environnement Data / BI, en interaction étroite avec les équipes métiers et IT, avec un fort niveau d'autonomie attendu. Missions : Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer et participer aux ateliers avec les interlocuteurs métiers et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Contribuer à la conception des solutions de reporting et des back-end associés ; Préparer et exécuter les plans de tests ; Participer à la recette et au suivi des anomalies ; Présenter les livrables et solutions aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et synthèses fonctionnelles ; Accompagner les utilisateurs dans le cadre de la conduite du changement ; Assurer le suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets ainsi qu'aux activités de maintenance évolutive et de support.

Dans le cadre de plusieurs projets menés au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie et de son système d'information industriel, nous recherchons un Data Architect chargé de concevoir l'infrastructure, l'architecture et les flux de données. Vous interviendrez sur un périmètre couvrant les plateformes de données dans leur ensemble : stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, Machine Learning et intelligence artificielle. Vos responsabilités comprendront notamment : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en mobilisant une connaissance approfondie des technologies constituant une plateforme de données. Intervenir dès l'identification des besoins et des enjeux métiers. Accompagner les équipes de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture et recueillir les retours du terrain. Cartographier les données et les flux. Contribuer à l'écriture et à la déclinaison de la politique générale de la donnée sur votre périmètre. Collaborer étroitement avec l'architecte d'entreprise. Pour chaque projet confié, vous devrez : Cartographier le processus métier concerné et les usages Data associés. Vérifier que l'ensemble des gisements de données est correctement recensé. Cartographier les données, les flux de données et leurs lignages. Cartographier les solutions et les services Data du projet en déclinant les solutions définies au niveau Groupe. Identifier avec les métiers les ensembles de données du domaine répondant à des finalités communes. Contribuer à la définition de leur mode de gouvernance. Proposer une architecture permettant d'optimiser le processus de valorisation de la donnée, dans le respect du cadre d'architecture défini au niveau Groupe. Accompagner l'intégration des données dans les différentes solutions de gouvernance, notamment les dispositifs de Data Quality, les dictionnaires et les glossaires. Les projets concernés portent sur : La transformation d'un processus de contractualisation de l'activité, de suivi et de planification de la charge de travail. Deux périmètres applicatifs pour un département d'ingénierie mécanique. Le développement d'une solution d'intelligence artificielle et son intégration dans le système d'information.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur des projets à forts enjeux, nous recherchons un Data Engineer confirmé. Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines de données, depuis l'ingestion jusqu'à leur mise à disposition pour les différents usages métiers. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines Data robustes et industrialisés. Développer et maintenir des DAGs Apache Airflow. Réaliser les traitements de données avec Python / PySpark / Spark. Manipuler et optimiser les requêtes SQL. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, tests et monitoring. Participer à la mise en production et à l'amélioration continue des traitements. Collaborer avec les équipes Data, métier, architecture et produit. Documenter les développements et contribuer aux standards techniques de l'équipe.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.

Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d'un environnement assurance et finance. Vous interviendrez au cœur d'un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l'accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la modernisation du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l'analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données. Vos principales responsabilitésMener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner. Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers. Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables. Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle. Analyser et challenger les solutions proposées. Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations. Contribuer à l'optimisation des flux et des processus d'intégration de données. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques