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Vous intervenez en tant que référent technique et pilote d’une équipe d’environ 5 développeurs sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments). L’objectif de la plateforme est de permettre le pilotage intelligent de systèmes de chauffage et de climatisation, en exploitant des flux de données en temps réel afin d’optimiser la consommation énergétique tout en garantissant le confort des occupants. Le contexte présente des enjeux très forts de volumétrie et de passage à l’échelle : ingestion massive de données issues de centaines de milliers d’équipements, gestion de flux continus à haute fréquence, et nécessité de garantir des traitements fiables et performants en conditions de charge. Vous évoluez ainsi sur des problématiques techniques exigeantes : partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence, tolérance aux pannes, reprise sur incident, cohérence des données et supervision de pipelines critiques.

Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation autour de la Data, de l'IA, du développement logiciel et de la qualité applicative. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) QA Lead – Environnement BigData (H-F) pour intervenir sur un environnement à forte volumétrie de données au sein d'un projet stratégique basé en Île-de-France. 🎯 Vos missions Au sein d'équipes Data et IT, vous serez en charge de : Définir et piloter la stratégie de tests sur des environnements Big Data Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Mettre en place et améliorer les processus de validation et d'automatisation des tests Intégrer les contrôles qualité dans les pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et les équipes métiers Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques QA et Data Quality Produire les indicateurs qualité et assurer le reporting associé

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Nous recherchons un Tech Lead Full Stack pour piloter une équipe de développeurs au sein d’un environnement critique à forte visibilité. Vous participerez à la conception et au développement d’applications autour de sujets d’observabilité et d’AIOps. Stack : Java 17+, Spring Boot, React.js, TypeScript, API REST, Docker, CI/CD, AWS ou GCP. Une expérience en encadrement technique et dans un contexte bancaire ou financier est appréciée. Mission en méthodologie Agile avec interactions régulières avec les équipes DevOps et exploitation.

Titre de la mission : AI Business Value Lead Dans le cadre d’un besoin exprimé pour le renforcement de l’équipe NTIS sur le programme Data IA, nous sommes à la recherche d’un profil avec une double compétence Data/IA et Finance , ainsi qu’une bonne connaissance du secteur télécom , afin d’assurer des échanges pertinents avec l’ensemble des parties prenantes. Profil recherché : 1 - Hybride business & stratégie Expérience en conseil / transformation, capable de comprendre les enjeux métier et drivers de valeur (revenus, coûts). 2- Structuration & esprit critique Capable de construire des frameworks, challenger les business cases et fiabiliser les chiffres. 3- Influence & communication exécutive À l’aise avec des stakeholders seniors (Data Value Leaders, Spoc Buisiness et Data), avec un fort impact en storytelling. Objectif de la mission : 1 - Industrialiser le DVM au niveau groupe Standardiser la méthodologie, les KPIs et les pratiques à travers les pays. 2 - Maximiser et fiabiliser la valeur business IA Challenger les use cases, sécuriser les business cases et améliorer la qualité des revenus remontés. 3 - Accélérer le passage à l’échelle Identifier et prioriser les use cases à fort impact au-delà du CVM et driver leur adoption.

Dans le cadre du projet Factor Acceleration, vous intégrez l'équipe Factor (~10 personnes) pour briser les goulets d'étranglement techniques d'un monolithe legacy de 9000 utilisateurs. Avec une couverture de tests historiquement proche de 0%, l'absence d'intégration continue sur le Front-end, et un cycle de validation manuel d'un mois pour chaque release, la sécurisation du code est notre priorité absolue. Votre mission principale est de concevoir et déployer un harnais d'ingénierie de tests automatisés (QA Harness) en exploitant des méthodes de développement de nouvelle génération assistées par IA, afin de sécuriser la bascule du Front-end vers Angular v21 et la transition des 1350 procédures stockées vers un ORM.

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes du secteur de l’énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d’intervenir sur le développement d’une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l’échelle internationale. Contexte de la mission La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes. Le consultant interviendra au sein d’une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles. Missions principales Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : Concevoir et développer des composants de data ingestion. Participer au traitement, à la normalisation et à l’optimisation des données. Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs. Contribuer à l’amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code. Appliquer les standards internes en matière d’architecture et de développement. Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques. Participer à la conception d’une architecture Big Data scalable et maintenable. Compétences attendues Python V3 Big Data Architecture & Technologies Datalake Data pipelines Data modeling CI/CD Testing Monitoring Performance optimization Environnements distribués AWS Cloud, un plus

Le prestataire devra Piloter et coordonner l’ensemble du projet ( dont la MOE, Infra, OPS) Il devra être le point de contact central sur les sujets infocentres et migration cloud Il faut suivre le RUN ainsi que la performance des applications en production Il devra également accompagner les équipes dans l’intégration et la mise en production des solutions Enfin, il faudra assurer la bonne application des processus de delivery et de gouvernance projet

Objectifs Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Au sein du Centre De Compétences Cloud (CDC) d'un grand groupe, vous rejoignez en Expert IA Générative l'équipe qui accompagne les projets métiers sur les sujets stratégiques et techniques d'IA. Votre rôle combine trois dimensions habituellement portées par des profils différents : (1) accompagnement stratégique et technique des initiatives projets sur l'IA Générative — du cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production ; (2) implémentation hands-on des patterns GenAI (Retrieval-Augmented Generation, agents augmentés, text summarization) sur les services managés Azure AI et AWS Bedrock, en capitalisant sur les expériences acquises ; (3) support stratégique et capitalisation — cartographie des solutions et architectures cloud IA, analyse des risques, production de recommandations techniques, alimentation de la base de connaissances du CDC, communication des évolutions aux équipes concernées. Vous innovez aussi autour de Databricks et de l'écosystème Microsoft (Copilots), et vous aidez les métiers à identifier de nouveaux usages. Missions : Accompagnement stratégique & technique des projets métiers : Apporter une expertise IA et IA Générative aux équipes projets, proposer et implémenter des solutions adaptées aux besoins métiers, traduire un besoin client en spécifications exploitables, sensibiliser les équipes aux nouvelles opportunités technologiques. Implémentation de patterns GenAI sur services managés cloud : Développer et déployer des solutions basées sur l'IA Générative en utilisant Azure AI (AI Search, OpenAI Service, Cosmos DB, Document Intelligence) et Amazon Bedrock. Mettre en place des systèmes RAG via Python, LangChain, LlamaIndex, Sentence Transformers. Pratiquer prompt engineering, choix d'embeddings et de rerankers. Évaluation rigoureuse des systèmes GenAI : Concevoir et exécuter les frameworks d'évaluation : métriques traditionnelles (BLEU, ROUGE), métriques RAG (context precision, context recall), BERTScore, LLM-as-a-Judge avec calibration, golden datasets. Itérer sur l'optimisation des résultats (prompt, retrieval, reranking, fine-tuning si justifié). Capitalisation, diffusion & support stratégique transverse : Documenter les retours d'expérience et les bonnes pratiques, alimenter et maintenir la base de connaissances du CDC, communiquer les évolutions aux équipes concernées. Cartographier les solutions et architectures d'IA disponibles, analyser les risques et impacts des nouvelles technologies, produire recommandations et prescriptions techniques à destination des métiers et de la gouvernance.

Développeur Senior - Finance & Automatisation / Agentic IA Compétences MUST HAVE Expérience en environnement Finance ou Finance Corporate (critère éliminatoire) Connaissance des processus métier financiers Capacité à interagir avec les équipes métier Finance Process Automation (critère éliminatoire) Maîtrise d'outils d'automatisation (Power Automate, Zapier, n8n, ou outils custom) Conception et déploiement de workflows automatisés Agentic IA (must Have) Expérience dans le développement d'agents IA autonomes Connaissance des frameworks type LangChain, AutoGen, CrewAI, ou équivalents Capacité à concevoir des pipelines multi-agents Contexte & Environnement Client opérant dans un environnement bourse / marchés financiers Fort besoin de comprendre le contexte business pour produire des solutions pertinentes Profil capable de faire le lien entre les équipes IT et les équipes métier Finance Politique de télétravail : Hybride 2 jours sur site 2 en TT Stack technique : tous les LLM possible -

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité des systèmes d’information, nous recherchons un Expert en sécurité des environnements UNIX/Linux. L’objectif est de garantir la gestion sécurisée des accès, la conformité réglementaire et le maintien des standards de sécurité sur les infrastructures critiques. Missions Gestion des comptes et des élévations de privilèges sur les environnements UNIX/Linux Administration et maintien en conditions opérationnelles d’une solution PAM Traitement des alertes liées aux écarts de droits et aux non-conformités Support aux équipes projets pour les nouveaux besoins et évolutions techniques Mise en œuvre des mesures de conformité (audits, contrôles, recommandations ANSSI, LPM, PDIS) Suivi des contrôles réglementaires (LPM, qualification PDIS, CSP Swift, audits internes/externe) Participation à l’amélioration continue des pratiques de sécurité

Le client a mis en place une plateforme de données moderne basée sur Azure(Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI) pour soutenir les analyses et le reporting à l'échelle de l'entreprise. Suite à une forte expansion de l'activité, la plateforme doit désormais évoluer vers un socle de données plus évolutif, industrialisé et résilient, permettant des analyses avancées et préparant les futurs cas d'usage de l'IA. La fonction Data fonctionne selon un modèle de livraison hybride, combinant une équipe interne restreinte et des partenaires externes. Alors que l'équipe interne définit la stratégie des données, la gouvernance et la vision de la plateforme, une part importante des activités actuelles de construction (build) et d'exploitation (run) est prise en charge par des partenaires externes (AMS et livraison par projet Danc se contexte, nous recherchons, un Ingénieur de Données Azure Senior / Lead pour s'approprier progressivement la plateforme de données. Ce rôle combine l'ingénierie pratique (hands-on), l'architecture de plateforme et le leadership de livraison, avec un accent particulier sur le renforcement des compétences internes et la réduction de la dépendance vis-à-vis des partenaires externes au fil du temps Il s'agit d'un rôle transformationnel et de terrain (hands-on) , nécessitant la capacité d'opérer dans un environnement partiellement externalisé tout en menant l'industrialisation, la fiabilité et l'appropriation à long terme de la plateforme. Responsabilités clés 1. Propriété et architecture de la plateforme de données · Détenir et piloter l'évolution de la plateforme de données Azure, en définissant les normes d'architecture, les modèles de données et la feuille de route technique alignés sur les besoins de l'entreprise et les ambitions futures en matière d'analyse et d'IA. · Agir en tant qu'autorité de conception, en garantissant l'évolutivité, la performance, l'efficacité des coûts et la standardisation à travers toutes les entités et domaines de données. 2. Ingénierie des données pratique et construction de la plateforme · Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs dans Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake), en établissant des normes d'ingénierie et des frameworks réutilisables. · Prendre directement en charge les développements critiques (pipelines complexes, optimisation des performances, composants architecturaux), tout en guidant et validant les implémentations livrées par les partenaires. 3. Gestion de l'AMS et de la livraison · Piloter et challenger le partenaire de services de gestion d'applications (AMS), en garantissant la qualité de la livraison, le respect des normes et l'amélioration continue des services. · Définir les priorités, passer en revue les livrables et piloter le transfert de connaissances afin de réduire progressivement la dépendance vis-à-vis des partenaires externes. 4. DataOps, gouvernance et fiabilité de la plateforme · Établir et faire respecter les pratiques DataOps (CI/CD, tests, surveillance, alertes) pour industrialiser et stabiliser la plateforme. · S'assurer que la gouvernance des données, la qualité des données et les normes de sécurité sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'écosystème de données. Objectifs et résultats clés (OKR) Priorités immédiates · Monter en compétences sur la plateforme de données Azure et sécuriser le transfert de connaissances depuis les partenaires actuels. · Évaluer et rationaliser l'architecture de données, les pipelines et les outils existants. · Stabiliser et renforcer le Datahub du Groupe (Synapse, Data Lake, ensembles de données Power BI). · Soutenir les initiatives critiques en améliorant la fiabilité et l'évolutivité des pipelines de données. Objectifs à moyen terme · Développer le Datahub du Groupe avec des ensembles de données standardisés et certifiés à travers les entités. · Améliorer les performances et l'accessibilité des données pour les analyses et le reporting. · Industrialiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. · Réduire le délai de mise à disposition des données et améliorer la résilience de la plateforme. Objectifs stratégiques · Préparer la plateforme de données pour les analyses avancées et les futurs cas d'usage de l'IA. · Améliorer la qualité, la lignée (lineage) et l'accessibilité des données dans toute l'organisation. · Contribuer à l'évolution vers une plateforme de données moderne et évolutive (par exemple, Fabric, Databricks).

Dans le cadre du pilotage d’une Tribu Data & IA, nous recherchons actuellement un.e PMO de Tribu pour intervenir au sein d’un grand groupe du secteur bancaire. Vous intégrerez une organisation Agile à l’échelle composée de plusieurs squads Data & IA, avec pour mission d’assurer le pilotage transverse de la tribu, le suivi des projets, la coordination des équipes et la consolidation des indicateurs de pilotage. Véritable tour de contrôle de la tribu, vous accompagnerez les responsables de squads, les managers et les parties prenantes dans le suivi des activités, des budgets, des plans d’actions et des engagements de delivery. Vous évoluerez dans un environnement dynamique où les enjeux de gouvernance, de coordination et de pilotage de portefeuille sont au cœur des priorités. 🎯 Votre rôle En tant que PMO de Tribu, vous assurez le pilotage transverse d’un portefeuille de projets Data & IA porté par plusieurs squads. Vous êtes garant.e de la consolidation de l’information, du suivi des engagements, de la préparation des instances de gouvernance et de la production des indicateurs permettant de piloter l’activité de la tribu. Votre rôle consiste à donner de la visibilité sur l’avancement des projets, les risques, les budgets et les capacités de réalisation afin de faciliter la prise de décision. Vos missions : 📊 Pilotage du portefeuille projets Vous assurez le suivi global des projets portés par les différentes squads : Consolider l’avancement des projets de la tribu Suivre les jalons, dépendances et risques Identifier les alertes et proposer les plans d’actions associés Assurer la visibilité sur les priorités et les engagements des squads Produire les tableaux de bord et indicateurs de pilotage Préparer les éléments d’aide à la décision pour le management 🤝 Coordination transverse Vous assurez la coordination entre les différents acteurs de la tribu : Faciliter les échanges entre les squads Coordonner les actions transverses et les sujets communs Assurer le suivi des demandes et sollicitations de la tribu Garantir la circulation de l’information entre les équipes et les parties prenantes Participer à la gestion des dépendances entre projets Accompagner les responsables de squads dans le suivi de leurs activités 💰 Suivi budgétaire et capacité de delivery Vous contribuez au pilotage économique de la tribu : Assurer le suivi des budgets et des consommations Consolider les prévisions et les restes à faire Participer au suivi de la capacité des équipes Produire les reportings financiers Identifier les écarts et alerter sur les risques budgétaires Accompagner les arbitrages nécessaires 🏛 Gouvernance et reporting Vous préparez et animez les dispositifs de gouvernance : Préparer les supports des comités et instances de pilotage Assurer le suivi des décisions et plans d’actions Produire les comptes rendus et synthèses Mettre en place et suivre les indicateurs de performance Garantir la qualité et la fiabilité des reportings Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de pilotage 📢 Communication et valorisation Vous participez à la visibilité de la tribu au sein de l’organisation : Préparer les supports de communication interne Valoriser les réalisations et projets de la tribu Produire des synthèses à destination du management Organiser les temps forts et événements de la communauté Data & IA Accompagner la diffusion des initiatives et bonnes pratiques 🧭 Environnement fonctionnel & méthodologique 🏢 Domaine fonctionnel Data & Intelligence Artificielle Pilotage de portefeuille projets Gouvernance Data Transformation digitale Coordination transverse Reporting et pilotage d’activité 🛠 Méthodes & outils Agile (Scrum, Kanban, SAFe) Jira Confluence Outils de reporting et de pilotage Tableaux de bord et indicateurs Gestion de portefeuille projets Outils collaboratifs

Contexte : Au sein d’une direction en charge de la transformation digitale, des parcours clients et des paiements, le Product Owner est responsable de l’optimisation de la performance commerciale des canaux digitaux. Son rôle consiste à améliorer la visibilité, l’accessibilité et l’efficacité des parcours de souscription afin de maximiser la conversion et de soutenir les objectifs de croissance de l’entreprise. Missions : Identifier les opportunités de croissance sur les espaces clients connectés ainsi que sur les sites commerciaux grand public. Aligner la stratégie produit avec les objectifs business (acquisition, équipement, revenus, conversion). Concevoir, piloter et optimiser l’espace de souscription sur les canaux web et mobile. Définir, prioriser et animer le backlog produit en fonction de la valeur métier et des enjeux business. Rédiger les user stories, cadrer les besoins et assurer le suivi des développements. Coordonner les équipes UX, Data, IT, Marketing et Conformité afin de garantir la cohérence et la qualité des solutions mises en œuvre. Suivre les indicateurs de performance, analyser les résultats et piloter les actions d’optimisation continue. Accompagner le lancement et le déploiement de nouvelles offres et fonctionnalités sur les différents canaux digitaux.

Vous êtes expert(e) sur en intelligence artificielle ? Vous avez accumulé une expérience professionnelle en entreprise et vous ressentez l'envie de la transmettre ? Passez du statut de professionnel à celui d'auteur reconnu en écrivant un livre ! Aux Éditions ENI nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur l'impact des IA pour les auto-entrepreneurs, indépendants, freelances . Pourquoi franchir le pas de l'écriture ? Devenez une référence dans votre domaine : Publier un livre chez un éditeur spécialisé est le levier le plus puissant pour asseoir votre crédibilité et votre personal branding dans l'écosystème IT. Valorisez votre expérience : Synthétisez vos années de pratique pour aider d'autres professionnel(le)s à monter en compétences. Notre accompagnement éditorial : Nous mettons notre savoir-faire au service de votre expertise pour transformer vos idées en un ouvrage structuré et percutant : Méthodologie éprouvée : Aide à la définition du sommaire, réalisation d'un essai, conseils d'écriture. Suivi personnalisé : Un interlocuteur dédié vous accompagne à chaque étape du projet. Relecture et correction : Nos équipes s'assurent que la forme soit aussi parfaite que le fond. Le profil recherché : Vous êtes freelance, auto-entrepreneur(euse), formateur(trice), consultant(e), .. et les IA n'ont aucun secret pour vous. Vous maîtrisez votre sujet et, surtout, vous aimez l'expliquer. La rémunération est proposée sous forme de forfait OU royalties OU mix des deux.