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Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé sur Lyon dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Expert Teradata. o 5 ans d’expérience récente sur Teradata o Il travaillera principalement sur les parties script de MEP, scripts de nuits applicatives, o Travaux d’optimisation Teradata (cible performance) dans un écosystème TDT partagé avec plusieurs SI o Référant de certain sujet de développement (analyse et conception technique) o Conseils vis-à-vis des développeurs Teradata o Relecture des codes développés par l’équipe dev Teradata

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (75) un(e) Architecte Base de Données Oracle/ Ansible Contexte : Au sein de l'équipe architecture composée de 7 personnes, vous serez en charge d'assurer la disponibilité et la sécurité des bases de données dans un environnement multi-moteur. Cadrer l’intégration des bases au SI (flux, accès, cloisonnement) et standardiser / automatiser les opérations DBA via Ansible afin de réduire le run manuel et fiabiliser les opérations. Missions principales Architecture BDD (intégration & sécurité) Industrialisation & automatisation (axe prioritaire) Exploitation & production Changements, patching & obsolescence (orientation exécution) Contribution attendue dans l’équipe Compétences requises Bases de données (environnement multi-moteur) => ORACLE obligatoire ET SQL SERVEUR et/ou POSTGRESQL Automatisation => Ansible avancé (obligatoire) : rôles, inventaires, idempotence, Vault/secrets, exécution sécurisée. Architecture / exploitation / sécurité => Compréhension solide des flux (ports, firewall rules, DNS, TLS), contraintes d’exposition et cloisonnement. Linux solide (et Windows si SQL Server), notions stockage, capacité, performance. Process de changements, MEP, gestion d’incidents. Sécurité : moindre privilège, traçabilité, durcissement, gestion des secrets. Plus apprécié Expérience de la conteneurisation des bases de données. Expérience en environnements fortement contraints (sécurité, audit, conformité). Pratique des environnements critiques et à forte exigence de disponibilité. Profil recherché DBA senior avec minimum 10 ans d’expériences . Forte expérience en production et environnements multi-moteurs. Culture d’industrialisation, d’automatisation et de qualité d’exécution. Capacité à formaliser, documenter et diffuser les standards et bonnes pratiques. Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et sens du travail transverse.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : hsgs30je10

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : ohsw8wehfq

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre de la transformation et de l’optimisation de sa plateforme de paiement globale , un acteur majeur du secteur hospitality / e-commerce renforce son organisation engineering. La tribe Payment , composée d’environ 30 collaborateurs , conçoit, fait évoluer et opère l’ensemble de la plateforme de paiement du groupe. Afin de soutenir une réorganisation stratégique visant à centraliser les activités de fiabilité, performance et support , nous recherchons un Engineering Manager Reliability & Operations pour piloter deux équipes clés : Platform Team (SRE) : fiabilité, performance et automatisation de la plateforme Excellence Team : performance business, administration et support L3 L’objectif : garantir l’excellence technique et business de la plateforme de paiement . Description du poste En tant qu’ Engineering Manager Reliability & Operations , vous interviendrez sur trois axes majeurs : Pilotage des équipes Platform & Excellence Manager et structurer les équipes SRE et Excellence Mettre en place les rituels engineering (health checks, synchronisation équipes, amélioration continue) Appliquer les principes Team Topologies (platform / stream aligned teams) Excellence opérationnelle & fiabilité de la plateforme Définir et piloter les SLO / SLA Déployer les pratiques SRE et DevOps Améliorer la résilience et l’observabilité Industrialiser les processus d’exploitation et de delivery Pilotage business et opérationnel Superviser le support L3 et la gestion des incidents Piloter les activités d’administration (onboarding partenaires, configuration des moyens de paiement) Suivre et améliorer les KPIs business et techniques : taux de conversion success rate MTTR disponibilité SLA contractuels Environnement technique Infrastructure On-premise : Linux RedHat, Tomcat, F5, Sybase Cloud : AWS Serverless Stack technique Java / Spring / Spring Boot VueJS Node / Maven DevOps & CI/CD GitLab Terraform Ansible Cloud & services AWS ECS Fargate Lambda SQS / SNS / EventBridge Aurora / DynamoDB S3 / CloudFront ALB / WAF Observabilité & outils Splunk (Logs & Observability) ServiceNow Jira Tableau (KPIs business) Apigee (API Gateway)

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’intégration à grande échelle de l’IA générative, un grand groupe industriel international recherche un AI Chatbot Product Owner . Ce dernier intégrera une organisation dédiée à l’intelligence artificielle, incluant une AI Factory, avec pour objectif de structurer les plateformes, la gouvernance et les standards associés. La mission vise à concevoir et piloter un écosystème d’IA conversationnelle à l’échelle de l’entreprise, comprenant notamment : Microsoft 365 Copilot (agents, Copilot Studio, intégrations M365, RAG…) ChatGPT Enterprise Un ou plusieurs chatbots internes D’autres solutions d’agents ou plateformes IA à venir Les principaux enjeux sont : Clarifier le positionnement et les cas d’usage de chaque outil afin d’éviter les redondances Mettre en place un cadre sécurisé et conforme (IT, sécurité, data, compliance) Favoriser l’adoption et maximiser la valeur business via des cas d’usage concrets et mesurables Assurer l’alignement avec la stratégie IA du groupe et les roadmaps des éditeurs, notamment Microsoft Le Product Owner interviendra au croisement des équipes métiers, IT, sécurité, architecture et AI Factory, avec une forte dimension de vision produit, de gouvernance, de priorisation et de passage à l’échelle. Responsabilités principales Définition de la stratégie Définir et structurer la stratégie autour des chatbots et de Copilot Clarifier le rôle et les usages de chaque solution (Copilot, ChatGPT Enterprise, chatbot interne) Pilotage produit Construire, prioriser et maintenir la roadmap ainsi que le backlog Animer les rituels agiles avec les équipes techniques Gestion de la plateforme Microsoft 365 / Copilot Assurer une veille active sur les évolutions de Copilot (agents, intégrations, RAG) Coordonner avec les équipes IT, sécurité et architecture sur les sujets de configuration, d’accès, de gestion des données, de conformité et de licences Coordination des parties prenantes Faire le lien entre les équipes métiers, IT, sécurité, AI Factory et les partenaires externes Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles Suivi de la performance Définir et piloter les KPIs et OKRs Améliorer en continu les solutions en fonction des usages et des retours utilisateurs

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Architecte Kubernetes pour définir et piloter l’évolution de plateformes conteneurisées à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles plateformes basées sur Kubernetes en intégrant des composants clés tels que Istio/Linkerd, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry et des stratégies GitOps. Vous serez responsable des choix structurants en matière d’orchestration, de résilience, de sécurité (RBAC, mTLS, politiques réseau), de scalabilité et d’observabilité. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques cloud native et Kubernetes.

Experis recherche un Ingénieur Devops (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Experis recherche un Ingénieur DEVOPS à sur la métropole Lilloise pour l'un de ses clients: Intégré au sein des équipes infrastructure, le prestataire participera aux différents projets ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle de la solution actuelle. Aidé par l'équipe infrastructure de la solution actuelle, il participe aux tâches projets et au maintien opérationnel de l'infrastructure kubernetes. Ses tâches pourront couvrir les domaines suivants : Améliorer l'infrastructure as code ainsi que l'infrastructure elle-même (essentiellement kubernetes) Participer aux mises en production et au lifecycle des différentes briques de la plateforme (kubernetes, gravitee, terraform, etc) Améliorer le provisionning via terraform Travailler à l'élaboration de la stratégie de déploiement du logiciel (canary deployment, blue/green, etc ...) Notions de bench et tests de charge Participer au tuning de la solution et à l'optimisation de la plateforme, notamment en fonction des benchs Améliorer et maintenir le système de supervision Devenir référent sur nos usages des technologies Opensearch, Kibana, Logstash Maintenir les environnements (en équipe) pour viser un zéro défaut en production Automatiser les tâches récurrentes Surveiller la plate-forme Proposer des optimisations Challenger et valider le DRP Optimiser et maintenir des JVMs en production (dans un environnement conteneurisé) serait un plus Expérimentation, POC, et compte-rendu. Documenter / informer / signaler

Contexte Un DataLab transverse structure et pilote des produits Data (BI, Analytics, Data Science) tout en développant des initiatives en IA Générative. L’enjeu est double : Industrialiser un portefeuille de produits Data Structurer et accélérer les usages GenAI à l’échelle de l’organisation Objectif principal Piloter le portefeuille Data comme un véritable produit et animer la stratégie GenAI. Rôle proche d’un Lead Product Data / Head of Data Product , pas d’un PO “exécutant”. ResponsabilitésPilotage produits Data Identifier et formaliser les besoins fonctionnels Construire et maintenir la roadmap Data Prioriser selon valeur métier Arbitrer capacité vs demandes Animer comités produits/projets Suivre adoption et valeur délivrée Interface principale entre métiers, IT et équipes Data Structuration GenAI Recenser et structurer les cas d’usage GenAI / POC Identifier les opportunités à forte valeur business Mettre en visibilité les solutions existantes Promouvoir les usages IA auprès des métiers Assurer une veille technologique continue (LLM, RAG, outils IA) Animer ateliers, communautés et acculturation Compétences attendues Product management confirmé Pilotage de portefeuille / roadmap stratégique Culture Data / BI solide Connaissance IA générative (LLM, RAG, cas d’usage métier) Capacité à structurer des initiatives transverses Soft skills clés Leadership d’influence Vision stratégique Forte autonomie décisionnelle Capacité à embarquer des équipes non techniques Esprit entrepreneurial

Contexte Dans le cadre de projets stratégiques liés à une filière bancaire orientée financement et parcours client, vous intervenez au sein d’un environnement SI complexe et multi-acteurs. Les enjeux portent notamment sur l’optimisation des parcours (client et conseiller), la gestion du recouvrement et le pilotage de la performance via des indicateurs clés. Missions Piloter des projets transverses au sein d’un écosystème bancaire Construire et animer le collectif projet (squad + parties prenantes) Coordonner les interactions avec les différents acteurs IT et métiers Assurer la gestion des risques projets et le suivi des dépendances Anticiper et optimiser l’allocation des ressources Challenger les solutions techniques proposées ainsi que les estimations de charges Contribuer à l’amélioration continue des processus et de la performance Livrables Suivi projet (planning, risques, charges, avancement) Supports de pilotage et reporting (KPI, comités) Cadrage et documentation fonctionnelle / organisationnelle Coordination des parties prenantes (IT / métier) Environnement technique SI bancaire complexe (architecture Host & Open) Environnement multi-systèmes et multi-acteurs Outils de pilotage projet (type Jira, Confluence ou équivalent) Suivi KPI / reporting de performance

Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des données de sécurité et des cas d'usage IA à travers les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la Sécurité Groupe. Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'Inde, tout en apportant un support aux entités et aux responsables de données. Agir en tant que point de contact principal pour les parties prenantes sécurité afin de suivre et relancer les exigences liées à la collecte de données et au développement des tableaux de bord, aux cas d'usage IA, et coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile. Gérer la communication avec les entités et les équipes sécurité concernant les échéances de reporting et les axes d'amélioration. Fournir les rapports nécessaires aux comités et aux conseils de direction. Organiser et animer le Conseil de Gouvernance des Données & IA Sécurité au niveau de la Sécurité Groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & IA. Améliorer le niveau de maturité en gestion des données au sein des différents départements de la Sécurité Groupe ; coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les fiches d'identification des cas d'usage au sein de l'équipe. Coordonner le processus annuel de revue des accès pour le périmètre du Security Data Hub.

Consultant SAP CO (CCA-PS - Greenfield S/4 HANA - Paris (1 jour/semaine), 4 jours en TT - 9 mois Pour le compte de notre client, intégrateur SAP de premier plan, nous recherchons un profil fonctionnel SAP CO (CCA-PS) Contexte de cette mission Freelance/Indépendant : Dans le cadre d’un programme de transformation SAP S/4HANA en greenfield (durée estimée : 3 ans), le projet recherche une prestation de SAP Controlling. La mission s’inscrit au sein d’une équipe déjà constituée sur le domaine Controlling, avec des interactions étroites avec des équipes offshore. Missions : · Intervenir en tant qu’expert SAP CO sur le domaine Controlling · Contribuer à la finalisation du design et à la construction du Core Model sur le périmètre CO · Organiser, préparer et animer des ateliers de conception (Design Workshops) · Réaliser des démonstrations sur environnement sandbox si nécessaire · Challenger les besoins métiers impliquant des développements spécifiques et proposer des alternatives · Participer aux phases de tests · Produire les livrables : documentation de design détaillé, paramétrage, spécifications fonctionnelles · Coordonner une équipe fonctionnelle d’environ 2 personnes · Collaborer avec une équipe offshore pour les activités de build Environnement technologique : · SAP S/4HANA · SAP CO (CO-CCA, CO-PS) · Anglais courant Localisation : 1 jour/semaine sur site à Paris & 4 jours/semaine Remote Entretien et sélection dès cette semaine. merci de transmettre votre CV pour considération immédiate

Dans le cadre des activités d'une grande entreprise de services publics, le/la Développeur(se) spécialisé(e) intervient sur des sujets à forte composante technique et innovation, liés notamment aux environnements connectés à des compteurs intelligents, aux protocoles de communication et aux problématiques d’aide à la décision. La mission nécessite une expertise confirmée en développement logiciel, une bonne compréhension des systèmes communicants (notamment CPL / radio fréquence) ainsi qu’une capacité à intégrer des approches Machine Learning / Deep Learning pour répondre à des besoins métier et techniques. Le/la consultant(e) participera à l’analyse des besoins en systèmes informatiques, à la proposition de solutions adaptées, puis à la mise en œuvre technique sur différents environnements (Windows/Linux/Raspberry Pi), en s’appuyant sur des compétences en modélisation, algorithmie (dont théorie des graphes) et programmation. 2) Objectifs & livrables attendus Le/la prestataire devra contribuer aux activités suivantes : 🎯 Analyse & cadrage Réaliser l’analyse des besoins en systèmes d’information en lien avec les enjeux de l’organisme Proposer des solutions techniques et fonctionnelles adaptées à la situation Participer à la démarche de gestion de projet en respectant les processus internes 🧠 Aide à la décision / optimisation Exploiter les concepts de théorie des graphes Contribuer à des problématiques d’aide à la décision Intégrer des approaches Machine Learning / Deep Learning selon les cas d’usage 💻 Développement & implémentation Développer et maintenir des composants applicatifs en : - Java / Python / C++ Mettre en œuvre des traitements, scripts et analyses sur : - Windows, Linux, Raspberry Pi Exploiter les librairies Python nécessaires à l’analyse : - Matplotlib, Numpy 📡 Communication & protocoles Intervenir dans des contextes liés aux télécommunications, notamment en ce qui concerne les réseaux CPL et radio fréquence Travailler autour des protocoles et flux : - ZigBee, Modbus, Protocoles liés à des compteurs communicants Comprendre et exploiter les protocoles CPL G1 et CPL G3 Maîtriser les principes liés à la chaîne de communication des compteurs intelligents

ontexte de la mission Assurer l’intégration, la maintenance et la sécurisation des composants applicatifs transverses, dans un contexte cloud hybride, tout en accompagnant l’évaluation et l’intégration de futurs progiciels. Le profil attendu intervient comme référent technique sénior, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurisation des infrastructures et des flux. Objectifs et livrables Responsabilités clés · Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants intégrés Participer activement aux activités de RUN Intégrer et exploiter des progiciels concurrents dans le cadre des travaux d’évaluation et de préfiguration du futur SI Garantir le respect des exigences : -Qualité -Sécurité -Disponibilité -Mettre en œuvre et maintenir l’ automatisation des déploiements -Contribuer à la sécurisation de l’infrastructure applicative -Participer aux travaux de transition avec les partenaires externes Environnement technique · Cloud : -GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub) -Azure (App Service, AKS, Storage) · Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI Environnements cloud de confiance Compétences attendues · Très forte expérience en intégration applicative cloud Solide maîtrise des environnements GCP et/ou Azure Sensibilité forte aux enjeux de sécurité des infrastructures Capacité à intervenir dans un contexte en construction Autonomie, rigueur et posture de référent sénior Certifications recommandées · GCP Associate Cloud Engineer GCP Professional Cloud DevOps Engineer Terraform Associate Compétences demandées GCP-Confirmé Infrastructure as Code : Terraform-Confirmé Sensibilité forte aux enjeux de sécurité des infrastructures-Confirmé Azure (App Service, AKS, Storage)-Confirmé Autonomie, rigueur et posture de référent sénior-Expert Intégration applicative cloud-Expert Environnements cloud de confiance-Confirmé GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub)-Confirmé Gitlab CI/CD-Confirmé Solide maîtrise des environnements GCP et/ou Azure-Expert

Vous aimez voir un produit passer du prototype à un système prêt à être industrialisé ? Comprendre pourquoi une carte fonctionne… ou pourquoi elle ne fonctionne pas encore ? Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) Hardware & Validation pour rejoindre une équipe R&D qui travaille actuellement sur l’évolution d’un produit électronique déjà prototypé. Aujourd’hui, un premier prototype fonctionnel existe . L’enjeu est désormais clair : fiabiliser, valider et optimiser la conception jusqu’à une version prête pour l’industrialisation. Vous intervenez sur la seconde phase de maturité du produit. Vous travaillez au cœur de la R&D, au contact direct des concepteurs électroniques. Concrètement, vous serez amené à : Réaliser ou modifier le routage PCB en intégrant les contraintes de testabilité (DFT) et de compatibilité électromagnétique (CEM) Participer aux choix d’architecture et d’implantation électronique avec l’équipe R&D Valider les alimentations DC/DC embarquées Mettre en place et exécuter les campagnes de validation : tests fonctionnels essais environnementaux pré-tests CEM Analyser les défauts observés et piloter les actions correctives