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Objectif de la mission Notre client recherche un chef de projet sécurité de formation ingénieur ou équivalente pour l'accompagner dans le delivery du chantier DLP & DATA PROTECTION du programme Cybersécurité. La mission s'inscrit dans la gouvernance globale du programme de Cybersécurité du groupe. Les principales activités seront les suivantes: - Organisation et animation des ateliers et des comités de pilotages avec les différents interlocuteurs du projet (Management, Direction Sécurité, ...) - Gestion des planning et mise à jour de la roadmap - Pilotage du déploiement des différents programme dans les établissements - Support aux Product Owner et animation des rituels AGILE (Scrumaster) - Production des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l'activité. Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées: - Gestion de projet Cybersécurité dans des environnement complexe - Expérience des méthodologie AGILE SCRUM et expérience Scrumaster - Bonnes connaissances en Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux métiers de la DATA - Compétences fonctionnelles et techniques sur les sujets Data Protection - Capacité à leader les ateliers sécurité si nécessaire et à présenter les bonnes informations aux comités de direction pour arbitrage. - Capacité à travailler en toute autonomies et sur de multiples sujets en parallèles.

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre de la transformation et de l’optimisation de sa plateforme de paiement globale , un acteur majeur du secteur hospitality / e-commerce renforce son organisation engineering. La tribe Payment , composée d’environ 30 collaborateurs , conçoit, fait évoluer et opère l’ensemble de la plateforme de paiement du groupe. Afin de soutenir une réorganisation stratégique visant à centraliser les activités de fiabilité, performance et support , nous recherchons un Engineering Manager Reliability & Operations pour piloter deux équipes clés : Platform Team (SRE) : fiabilité, performance et automatisation de la plateforme Excellence Team : performance business, administration et support L3 L’objectif : garantir l’excellence technique et business de la plateforme de paiement . Description du poste En tant qu’ Engineering Manager Reliability & Operations , vous interviendrez sur trois axes majeurs : Pilotage des équipes Platform & Excellence Manager et structurer les équipes SRE et Excellence Mettre en place les rituels engineering (health checks, synchronisation équipes, amélioration continue) Appliquer les principes Team Topologies (platform / stream aligned teams) Excellence opérationnelle & fiabilité de la plateforme Définir et piloter les SLO / SLA Déployer les pratiques SRE et DevOps Améliorer la résilience et l’observabilité Industrialiser les processus d’exploitation et de delivery Pilotage business et opérationnel Superviser le support L3 et la gestion des incidents Piloter les activités d’administration (onboarding partenaires, configuration des moyens de paiement) Suivre et améliorer les KPIs business et techniques : taux de conversion success rate MTTR disponibilité SLA contractuels Environnement technique Infrastructure On-premise : Linux RedHat, Tomcat, F5, Sybase Cloud : AWS Serverless Stack technique Java / Spring / Spring Boot VueJS Node / Maven DevOps & CI/CD GitLab Terraform Ansible Cloud & services AWS ECS Fargate Lambda SQS / SNS / EventBridge Aurora / DynamoDB S3 / CloudFront ALB / WAF Observabilité & outils Splunk (Logs & Observability) ServiceNow Jira Tableau (KPIs business) Apigee (API Gateway)

Dans le cadre de notre équipe Ingénierie Data, nous recherchons un Ingénieur Développement Flux ETL H/F pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance d'outils techniques. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des outils back-end et des scripts techniques; - Optimiser et fiabiliser les traitements existants; - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques; - Produire et maintenir la documentation associée.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Talend capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead Talend, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : jc2qdxrvdh

Missions : Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data du Service Mise en marché des plateformes, et plus précisément dans le pôle Data. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services liés aux offres autour de l'IA générative et du machine learning du client (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.) À ce titre, les actions attendues sont les suivantes : Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes. Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster, incluant l’accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG. Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA. Les qualités pour mener à bien ces missions : Techniques : Bonnes connaissances en data science avec une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring). Bonnes connaissances de Python pour le scripting, l'orchestration d'API REST et l'intégration de modèles. Bonne connaissance des concepts liés à Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA. Compréhension des concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG. Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent). Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps. Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle. Comportementale : Sens du service client Autonomie. Rigueur. Force de proposition. Vulgarisation. Esprit curieux et veille technologique active sur les évolutions de l'IA.

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un(e) Plateform engineer Kubernetes pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Kubernetes adaptées aux enjeux des projets Accompagner la migration d’applications vers Kubernetes et l’adoption des pratiques cloud-native Assurer l’ exploitation et l’optimisation des clusters (scalabilité, scheduling, gestion des ressources, politiques réseau) Contribuer à la sécurité des environnements Kubernetes (RBAC, gestion des secrets, politiques de sécurité) Industrialiser les déploiements via Helm, Kustomize et des approches GitOps (ArgoCD, FluxCD) Participer aux choix d’outils et à la veille technologique autour de l’écosystème Kubernetes Jouer un rôle de référent technique , en accompagnant et en challengeant les équipes DevOps et SRE

Pour cette mission, 5 profils sont recherchés : Exemples de modules : • Stream Leader End to End Planning [OPS] => IBP, PP (MRP) • Stream Leader Manage Services [OPS] => CS, FSM • Stream Leader Plan to Deliver [OPS] => PP, MM, EWM • Stream Leader Engineer to Configure [OPS] => PLM, PP (Variantes), VC • Stream Leader Cross Value Streams [OPS] => Cross Value Stream sur tous les streams OPS Dans le cadre du programme X du client et afin de renforcer l’équipe ISIT du programme, nous recherchons plusieurs Business (Value stream) Architectes. Le client bâtit une équipe d’experts capables de lier vision stratégique et exécution opérationnelle. La mission principale : Piloter l’alignement entre les enjeux métiers, l’architecture SI end-to-end, et la puissance de SAP S/4HANA – tout en garantissant agilité, standardisation et innovation. Vous serez le pont entre la stratégie groupe et les réalités terrain, avec un double rôle : • Architecte d’Entreprise : Concevoir des processus bout-en-bout (multi-BU, multi-pays) et des modèles de données cohérents, en brisant les silos. • Expert Fonctionnel SAP S/4 Hana : Challenger les intégrateurs pour maximiser l’adoption du Fit-to-Standard, tout en assurant l’intégration fluide avec l’écosystème IT (CRM, PLM, MES, etc.). Dans ce rôle, vous serez en interface directe avec : • Les Value Stream Leaders (business) • Les Value Tower, Tribe Leaders et App experts (ISIT) • L’Enterprise Architecture (Business & Tech) • Les équipes Cloud, Data et Intégration (CCOE) • Les partenaires et intégrateurs Les missions : Architecture Métier & Transformation End-to-End • Traduire la stratégie business en feuilles de route SI : o Supporter la modélisation de processus par les Value Stream leads et leur équipe (ex : gestion de projet, fabrication, service client) en mode end-to-end, avec une vision multi-SI et multi-pays. o Analyser les drivers, objectifs, exigences, résultats attendus afin de framer la Business & Information Architecture o Analyser les opportunités de mise à disposition des données ( Objects Métiers / Data / Artefact) à travers des architectures orientées services. • Désiloter les organisations : o Identifier les opportunités d’innovation (ex : plateformes data, MDM) et proposer des architectures orientées services. o Définir des règles de gouvernance data (cycle de vie, qualité, intégrité) en collaboration avec les équipes techniques. • Piloter la roadmap de transformation : o Prioriser les initiatives en fonction des contraintes métiers/techniques et des chances de succès. o Garantir l’alignement avec les standards groupe (TOGAF, SAP Activate) et les bonnes pratiques.

Principales missions : • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Dans le cadre d’une forte accélération de ses activités Data, notre client engage plusieurs projets structurants autour de la modélisation de données , de la construction de nouveaux référentiels et potentiellement de la mise en place d’une démarche MDM (Master Data Management). L’environnement comporte un volume significatif — plus de 250 millions de transactions financières — nécessitant une architecture robuste et une modélisation de données exemplaire. Le consultant interviendra en tant qu’ expert référent , au cœur des projets data stratégiques, en interaction directe avec les équipes Data, Architecture, Métiers et IT. 1. Modélisation de données Élaborer les modèles MCD/MLD/MPD selon les standards du client. Définir les entités, attributs, règles de gestion, relations et constraints d’intégrité. Documenter le glossaire , le data dictionary et le data lineage . 2. Construction des référentiels Définir les règles de gestion des données maîtres (golden records, survivorship, matching). Structurer les référentiels (clients, produits, fournisseurs, structures, etc. selon le périmètre). Identifier les sources, cibles et flux associés. 3. Appui à la stratégie Data / MDM Participer au cadrage et à la définition de la future architecture MDM (si retenue). Apporter un regard expert sur les principes de gouvernance associés. Collaborer avec les squads Data, IT et Métiers. 4. Interaction avec les équipes Faciliter les échanges techniques/fonctionnels entre Data Engineers, Architectes et Métiers. Être garant de la cohérence globale du modèle dans un environnement multisolutions. Accompagner la montée en compétence des équipes internes.

Dans le cadre de l'appel d'offres, le prestataire sera chargé de diverses missions essentielles pour assurer la performance, la stabilité et l'évolution de la plateforme XXX. Ces missions se structurent autour des axes suivants : Développement et tests Le prestataire devra réaliser des analyses d'impacts approfondies ainsi que des maintenances correctives et évolutives. Ces activités concerneront principalement : Les pipelines de déploiement, afin de garantir leur robustesse et leur adaptabilité aux nouvelles exigences. L'outillage interne, pour assurer une intégration fluide et efficace des processus de développement. L'outillage de templating Kubernetes, indispensable à la gestion automatisée et à la standardisation des déploiements. La fabrication d'images, en veillant à leur conformité, leur performance et leur sécurité. Support aux utilisateurs de la plateforme Le prestataire devra accompagner et soutenir les utilisateurs de la plateforme XXX, notamment : Les développeurs, responsables d'environnement et autres acteurs techniques. Les équipes de support middleware, en fournissant une assistance technique adaptée et en facilitant la résolution des problématiques rencontrées. Support à la production Il s'agira d'assurer un support de haut niveau, comprenant : Une analyse approfondie et un support de niveau 3 lors d'incidents critiques, avec la possibilité de participer à des cellules de crise pour une résolution rapide et efficace. La gestion d'astreintes ponctuelles en dehors des horaires de bureau afin d'assurer la disponibilité continue de la plateforme en cas d'incidents ou de besoins urgents. Étude de sujet Le prestataire devra être capable de prendre en charge un sujet donné, en réaliser l'étude approfondie, expérimenter, proposer des solutions, mesurer leur efficacité et enfin capitaliser sur les résultats en présentant ses conclusions aux équipes concernées. Intégration produit En complément, le prestataire participera aux travaux d’intégration technique de solutions déjà existantes, telles que : Les progiciels, solutions techniques du marché ou autres composants logiciels pré-équipés. Ces intégrations devront respecter les compatibilités avec l’écosystème de la plateforme XXX, tout en garantissant leur performance et leur stabilité.

Notre client, une institution financière majeure, recherche un consultant senior pour piloter un projet d’assessment et de remédiation sur la conformité BCBS 239. Missions principales : • Analyser les gaps de conformité BCBS 239 (Data Governance, Model Risk Management, Operational Risk) • Documenter les processus réglementaires existants et identifier les points de non-conformité • Structurer et piloter les plans de remédiation associés • Assurer la transition vers un framework de gestion des risques conforme • Interactions régulières avec les équipes Risk & Compliance du client Profil recherché : Expérience requise : • Minimum 7-10 ans d’expérience en Risk Management ou Regulatory Compliance (banking/finance) • Expertise confirmée en BCBS 239 (assessment, remédiation, implementation) • Maîtrise des domaines : Data Risk, Model Risk Management, Operational Risk • Expérience dans la documentation de plans de remédiation et suivi d’actions correctives

Contexte Nous recherchons 1 Dev Back-end Java afin de renforcer l'équipe actuelle. Cette personne pourra intervenir sur les projets au sein du dispositif existant ou le renforcer sur les autres assets, selon la charge de cette période, afin de tenir l'engagement de mise en production MISSIONS Ø Mise en place du socle technique - Choix des librairies nécessaires au projet - Mise en place du socle technique sous Docker - Mise en place des déploiements automatisésEnvironnement technique à maîtriser : o Langages : Java 17/21 o Frameworks : Spring Boot, JUnit, Logback o Serveur d’application : Service manager AWS (Beanstalk) et infra Kub o Industrialisation : Docker, Maven, Gateling o Outils : Datadog, Git LabCi, Jira, Sonar, etc. ○ • Assurer une qualité de code optimale ○ Initie un bon socle ○ S'assure de la mise en place des guidelines ( Quality Gate, % code coverage, pyramide de tests..) ○ Suivi des métriques ○ Garant de la bonne application des pratiques de devs • Fournir une direction technique / architecturale ○ Unifier les pratiques ○ Aider à prendre les bonnes décisions ○ Fluidifier les longs débats, et tranche en cas d'indécision ○ Echange avec les bons partenaires pour coconstruire si besoin • Contrôler la dette technique ○ Sensibiliser alerter en cas d'obsolescence / mauvaise pratiques ○ Suivre, afficher et prioriser la dette technique • Assurer le bon déroulement des Code Review ○ Animer et cadrer les CR (suivre le Time to Review, la Pull Request Size.. ) • Promouvoir la collaboration et l'engagement ○ Accompagne et facilite le partage de connaissance (matrice de compétences, 1to1..) ○ Garant du process d'On-Boarding ○ Crée de la cohésion dans l'équipe ○ Être l'interlocuteur privilégié du PO / Stakeholders en cas de question technique • Déployer de la qualité, rapidement ○ Focus l'équipe sur des solutions rapides, et fiables (KISS, ) ○ Suivi de la fréquence de déploiement, taille de déploiement.. ○ Favorise la collaboration Dev/Ops • Participation au cadrage Technico/fonctionnelle ○ Participation aux études de faisabilité / estimations / planification ○ Réalisation de cadrages fonctionnels et techniques pour les évolutions ○ Réaliser des estimations de charge ou de complexité d’une évolution et des tâches à effectuer ○ Produire les livrables en suivant les pratiques agiles ○ Tests unitaires (TDD) et tests fonctionnels automatisés (BDD) ○ Application packagée (Docker) ○ Documentation technique ○ Analyser les rapports d'intégration continue et actions en conséquence ○ Remonter les alertes et le reste à faire sur ses tâches ○ Contribuer à l’activité d’étude d’architecture technique de l’équipe ○ Être le référent Technique de l'équipe Scrum en lien avec le DevOps et les équipes infra pour les choix techniques mais aussi sur leurs mises en place • Être le garant des process de dev ○ Mettre en place et être le garant des bonnes pratiques de dev ○ Mettre en place des process pour avoir une unicité de pratique au sein de l'équipe (listing de chose à faire lors d'une revue, …) ○ Mettre en place des métriques pour identifier des axes d'améliorations : § Couverture de code par les Test et des TU § Nombre d'aller-retour et Nb de retour sur les revues § Nombre d'anos § Temps passé sur les différentes étapes du Workflow (dev et Test (TU, TA,..) Revue, livraison …) § Réaliser des ateliers d'analyses et de prise d'action d'amélioration Suivi des métriques et des actions d'amélioration 3) Contribution à la vie de l’équipe Ø Vous participez activement à la vie de l’équipe Ø Vous êtes proactif pendant les cérémonies agiles (DSM, rétro, démo, ...) et force de proposition en termes d'amélioration Ø Vous contribuez à l'animation du backlog Produit et technique Ø Vous participez à l’estimation de charge ou de complexité des tâches de l’équipe Ø Vous remontez les alertes et le reste à faire sur ses tâches Ø Vous assurez un transfert de connaissances vers les autres équipes Livrables : Les compétences techniques minimales que nous recherchons sont : - Une maitrise parfaite du Java 17/21 mais aussi des Framework Spring et Spring boot - Frameworks : Spring Boot, JUnit, JAX-RS, Logback - Git LabCi ne sont pas des options ;) PROFIL& COMPETENCES Pour le poste, il convient d'avoir au minimum de 7/8 ans d'expérience sur des postes de développeur prioritairement sur Java 17/21 (Spring boot), avec idéalement plusieurs expériences de lead dev Expert Java dans un contexte Agile très fort mais également une organisation DevOps afin de pouvoir monter les environnements back mais également travailler sur la mise en place et l'Optimisation des pipelines de livraison en Hors Prod et en Prod. Nous travaillerons sur une infra AWS donc il sera obligatoire que le candidat maîtrise l'environnement AWS avec idéalement plusieurs certifications AWS (Architecte Associate, Développer associate, …). Vous aimez apprendre, partager vos connaissances et mettre en application les technologies actuelles et futures. De plus, les compétences suivantes en DevOps seront plus que souhaitables : - Vous connaissez AWS et avez déjà travaillé sur des pipelines de livraison sur AWS - Vous connaissez les logiciels de livraison continue comme Gitlab CI, Jenkins, Artifactory, … - Mais aussi les logiciels intégrer dans les pipelines de livraison pour assurer la qualité/ la sécurité comme Sonar, CheckMark, Vault, … - Vous maitrisez les concepts Cloud et les outils DevOps comme : Terraform, Ansible, Gitlab CI et Docker n'a plus de secret pour vous - Enfin vous maitriser également les outils de testing : PostMan, Selenium ou encore Cucumber

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre du lancement d’un projet stratégique, nous recherchons un.e Directeur.rice de Projet IT expérimenté.e pour accompagner un client grand compte au Havre (76) auprès duquel vous aurez la possibilité de : Piloter de bout en bout le projet (planning, budget, risques, gouvernance) Coordonner les équipes expertes : architectes, experts techniques, sous-traitants Superviser et valider les choix d’architecture Mettre en place une organisation projet efficace et structurée Animer des instances de pilotage avec les parties prenantes métiers et IT Contribuer à la construction et à la structuration du projet Le profil que nous recherchons : 10 ans d’expérience minimum en gestion de projets IT complexes Excellente maîtrise de l’écosystème SAP Expérience significative en environnement grand compte, industriel et international Capacité à piloter des équipes pluridisciplinaires de haut niveau Leadership, vision stratégique et forte capacité de structuration Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM selon votre expertise Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Missions Au sein d’une équipe data vous piloterez l’évolution et l'optimisation des tunnels d’échanges de données critiques. Vos responsabilités incluent : Pilotage et coordination : Gestion de l'équipe technique et interface directe avec les directions métiers. Conception Technico-Fonctionnelle : Traduction des besoins business en spécifications techniques, notamment sur les problématiques d'interopérabilité. Supervision de l'Intégration : Pilotage du déploiement de solutions d'intégration (Mulesoft) pour fluidifier les flux entre les différents outils de l'écosystème (MDM, E-commerce, etc.). Suivi de la Data : Manipulation et analyse de données via des outils de BI pour garantir la qualité des flux.

Je recherche pour l’un de mes clients finaux un Tech Lead Back-end en CDI, au sein d’une équipe e-commerce en pleine transformation. Nous n'intervenons que sur la partie recrutement. Vos missions : Piloter l’architecture back-end scalable et performante (APIs, micro-services, cloud) pour des solutions e-commerce critiques (site web, OMS, Salesforce, etc.). Garantir la sécurité, observabilité et performance des fondations techniques. Coordonner des équipes externes (prestataires) et aligner les parties prenantes (DevOps, SRE, Produit, Sécurité). Définir et appliquer les bonnes pratiques (CI/CD, tests, standards de développement). Assurer la stratégie technique d’un domaine e-commerce et son évolution. Profil recherché : 10 ans d’expérience minimum en développement back-end, dont 2 ans en lead technique . Expertise e-commerce (site web, APIs, OMS, Salesforce) et cloud (AWS/GCP). Solide expérience en coordination d’équipes (prestataires, développeurs) et en gestion de budget. Maîtrise des standards de sécurité, scalabilité et observabilité . Capacité à fédérer et communiquer avec les parties prenantes. Pas de management direct , mais une forte dimension stratégique et technique.

Au sein de la Division Data Platform, le domaine DP11 Data Exchange produit les services de mise en œuvre complexe et le support avancé des composants logiciels MQ Description des activites : Maintien en condition opérationnelle et Support N3 des infrastructures de transfert de flux MQ . Solutioning technique dans le cadre de projets (ici projets métiers / et solution MQ dMZR) Produits Transfert de flux (MQ Series / Nastel Autopilot…) "* Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures MQ series (cluster, multi instance, standalone, appliance) * Gérer les incidents Niveau 3 (incidents critiques) * Participer à l'évolution des infrastructures MQ Series * Participer à l'intégration du Service MQ Series au sein de la DMZR * Contribuer aux projets applicatifs des métiers * Gérer les projets techniques du domaine * Créer et Maintenir à jour la documentation