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Contexte de la mission : Notre client dans le secteur de l'Assurance, soumis au règlement européen DORA, recherche un Consultant Sécurité SI – Spécialisé PCA / PRA pour actualiser son Plan de Continuité d'Activité. Rattaché au RSSI, le consultant couvre les volets humains, métiers et IT, dans le cadre d'un SMSI aligné sur la norme ISO 27001. Tâches attendues : Réalisation du bilan d'impact sur l'activité (BIA) : criticité DICT, objectifs de reprise RTO / RPO, ressources critiques (humaines, matérielles, logicielles, prestataires). Actualisation du PCA sur ses trois volets : Humain : cellule de crise, personnes clés et suppléants, communication de crise Métiers : activités essentielles, modes dégradés, priorités de redémarrage IT : sauvegardes et restauration, serveurs et site de secours, ordre de reprise des applications Organisation des exercices (tests de restauration, bascule, crise cyber) et suivi des plans d'actions. Mise en conformité DORA et ISO 27001 / 22301, préparation des audits. Contribution à l'actualisation du SMSI et renfort ponctuel du RSSI.

Objectif et contexte EPI (European Payment Initiative) est une initiative Européenne visant à mise en oeuvre une alternative fonctionnelle aux schemes cartes internationaux Visa et Mastercard basée sur le SCT (virement instantané européen). Le programme IT est géré dans l'équipe sous la responsabilité d'un directeur de programme en vue de délivrer une solution Groupe mutualisée pour le E/M commerce selon un planning ambitieux. Trois internes interviennent sur le projet au sein de l'équipe ainsi que deux consultants. Nous recherchons en renfort un consultant senior en appui de l'IT Owner de l'application Tâches attendues En étroite collaboration avec les équipes produit, la maîtrise d'œuvre et les équipes de production internes et externes, vous aurez un poste de senior business analyst et travaillerez en binome avec le IT owner de l'application.

Contexte : L'équipe recherche une compétence pour rejoindre le pôle en charge de la définition, la construction et l'évolution des plateformes d'exposition de services : API Manager, API Gateway et Developer Portal. Ces plateformes permettent aux éditeurs internes et externes de publier, sécuriser et consommer des API dans un environnement moderne, automatisé et fortement industrialisé. Le collaborateur interviendra sur un socle technologique basé sur des architectures conteneurisées (OpenShift, Helm, Argo CD), des pipelines CI/CD avancés, ainsi que sur le développement de policies et modules techniques assurant la gouvernance et la sécurité des flux API. La mission nécessite une expertise technique confirmée, une forte capacité d'analyse et une aptitude à prendre de la hauteur pour évaluer les enjeux, les impacts et les options d'implémentation. La connaissance de la solution AXWAY API Management constitue un plus apprécié. Missions : Construction & Automatisation des plateformesAutomatiser la création et la configuration des infrastructures API sur des environnements conteneurisés : OpenShift, Helm, Argo CD, Terraform. Contribuer à la définition et à l'évolution des architectures techniques des plateformes d'exposition de services. Développement de policies & modulesDévelopper des policies (flows techniques de traitement de l'information) pour les API Gateways. Concevoir des modules et extensions en Java, Groovy ou autres langages pertinents. Participer à l'amélioration de la gouvernance, de la sécurité et de la performance des flux API. Industrialisation & CI/CDIndustrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD complète : Jenkins, Bitbucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python, etc. Garantir la qualité, la reproductibilité et la conformité des livrables. Support & accompagnementAssurer un support avancé auprès : des équipes exploitant les plateformes, des éditeurs exposant ou consommant des services. Participer à la résolution des incidents, à l'analyse des impacts et à la mise en œuvre des solutions.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? En tant que Ingénieur DevOps orientée dans un écosystème Kubernetes, au cœur du dispositif d'ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l'évolution et la sécurité et l'opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Vos missions ? 1. Développement et industrialisation de la plateforme Concevoir et implémenter la chaîne CI/CD complète (build, test, déploiement automatisé) pour les composants de la plateforme Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus orientés GitOps Intégrer OpenTelemetry au cœur de la plateforme : configuration des collectors, pipelines de traitement, exporters vers Elasticsearch Déployer et opérer l'opérateur Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) et les workloads Elastic associés : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Fleet Server, Elastic Package Registry, Elastic OTEL Configurer et optimiser les composants OpenTelemetry (OTel Collector, agents, SDK) pour garantir l'ingestion native des données d'observabilité Automatiser les déploiements via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Développer des outils et scripts d'automatisation pour faciliter l'exploitation et la scalabilité de la plateforme Participer à l'évolution architecturale de la plateforme en intégrant les retours d'expérience et les besoins métiers 2. Opérations et maintien en conditions opérationnelles Assurer le déploiement, la configuration et la mise à jour des composants de la stack Elastic sur Kubernetes Superviser et optimiser les performances de la plateforme (capacité, disponibilité, résilience) Gérer les incidents de production (analyse, résolution, post-mortem) Mettre en place et maintenir l'observabilité de la plateforme elle-même (métriques, logs, alerting) Garantir la sécurité de la plateforme (gestion des accès, chiffrement, conformité) 3. Collaboration et amélioration continue Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer l'expérience utilisateur de la plateforme Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques Participer aux rituels agiles de l'équipe (stand-up, sprint planning, rétrospectives) Assurer une veille technologique sur l'écosystème Cloud Native, Kubernetes et Elastic Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et au partage de connaissances Diriger la livraison de plateforme d'Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d'Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d'Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l'échelle des clusters, en mettant l'accent sur la recherche rapide et l'analyse à l'échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Votre profil ? De formation supérieure en informatique vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire et avez déja travaillé en environnement Devops. Localisation : Montpellier Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Le contexte Vous aimez comprendre comment un produit logiciel est déployé, fiabiliser les opérations de production et automatiser ce qui peut l'être ? Ce poste vous permettra d'intervenir sur toute la chaîne de déploiement d'un produit SaaS, tout en contribuant à l'amélioration des outils et des pratiques d'exploitation. Vous rejoindrez une équipe Support en interaction avec les équipes Produit, Delivery, R&D, OPS et Customer Success. Votre rôle sera de garantir la bonne réalisation des opérations de déploiement et de configuration, de maintenir les environnements à jour et de rendre les opérations toujours plus fiables et reproductibles. Un enjeu important : accompagner la migration vers un nouveau socle technique, tout en assurant le bon fonctionnement des environnements existants. Vos missions - Déployer et maintenir le socle SaaS : réaliser les mises en production et les mises à jour, suivre les versions déployées et accompagner les migrations vers le nouveau socle technique. - Automatiser les opérations : développer des scripts Python ou Bash pour réduire les tâches manuelles, fiabiliser les déploiements et améliorer les outils existants. - Gérer les demandes de configuration : qualifier et traiter les demandes d'activation, vérifier leur bonne réalisation et identifier les possibilités de préconfiguration ou d'autonomie côté client. - Documenter et transmettre les connaissances : rédiger les procédures d'exploitation et de déploiement, recueillir l'expertise technique auprès des équipes concernées et partager les connaissances acquises. - Contribuer au support de production : participer à la supervision, contrôler les opérations, vérifier les prérequis avant intervention et assurer le suivi des incidents et des indicateurs d'activité.

Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans la transformation stratégique des opérations de crédit au sein d'un grand groupe bancaire européen. L'objectif est de construire un modèle opérationnel global, harmonisé et évolutif, reposant sur la standardisation des processus, la transformation des plateformes de crédit et l'automatisation des traitements. La transformation couvre l'ensemble du cycle de vie du crédit, de l'origination au servicing et à la gestion de portefeuille. L'équipe intervient principalement sur quatre axes : 1. Transformation de la plateforme opérationnelle de crédit Piloter la feuille de route de transformation et d'adoption d'une plateforme stratégique couvrant l'ensemble du cycle de vie du crédit. Définir le modèle opérationnel cible, harmoniser les processus entre entités et régions et accompagner la convergence des pratiques. Coordonner les équipes Operations, IT, métiers et Risques afin de garantir l'adéquation de la plateforme avec les besoins opérationnels. Identifier et prioriser les évolutions fonctionnelles, suivre leur déploiement et définir les indicateurs d'adoption, de performance et de création de valeur. Faire évoluer la plateforme vers un environnement centralisé intégrant progressivement les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle. 2. Automatisation et optimisation des opérations de crédit Décliner les objectifs de réduction des interventions manuelles en initiatives opérationnelles concrètes. Identifier les opportunités d'automatisation sur l'ensemble de la chaîne de traitement du crédit. Piloter l'intégration de workflows automatisés, de moteurs de décision, de capacités d'orchestration et de solutions assistées par l'intelligence artificielle. Repenser les processus et dispositifs de contrôle pour améliorer la productivité, la qualité des traitements et la maîtrise des risques opérationnels. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les gains d'efficacité et les bénéfices des transformations engagées. 3. Transformation et intégration opérationnelle des activités de produits titrisés Représenter les opérations de crédit dans un programme de transformation des activités liées aux produits titrisés. Définir les modèles opérationnels cibles, les dispositifs de gouvernance, les cadres de services et les environnements de contrôle associés. Piloter la préparation opérationnelle, le cadrage des migrations et le transfert des activités vers les organisations cibles. Superviser les besoins en ressources, les indicateurs de performance et les critères de préparation des équipes. Coordonner les parties prenantes métiers, Operations et IT afin de sécuriser les transitions, renforcer la résilience opérationnelle et maîtriser les risques. 4. Pilotage stratégique et accompagnement de la transformation Piloter des initiatives complexes impliquant plusieurs entités, fonctions et zones géographiques. Structurer la gouvernance, sécuriser les décisions et lever les points de blocage impactant l'exécution des programmes. Challenger les organisations existantes et accompagner l'évolution des modèles opérationnels et de la répartition des activités. Encadrer et accompagner les responsables de projets et consultants en transformation, et contribuer au développement des compétences de l'équipe. Déployer les bonnes pratiques de pilotage et renforcer la coordination entre les différentes parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur deux chantiers stratégiques : La transformation d'une plateforme transverse de gestion des opérations de crédit. L'intégration et l'industrialisation opérationnelle des activités liées aux produits titrisés. Les responsabilités principales attendues sont les suivantes : Définir et piloter les feuilles de route de transformation, les priorités et les jalons de déploiement. Concevoir et accompagner la mise en œuvre des modèles opérationnels cibles. Piloter l'adoption de la plateforme crédit et la convergence des processus à l'échelle internationale. Identifier et déployer les leviers d'automatisation, notamment à travers l'intelligence artificielle. Coordonner les migrations opérationnelles et sécuriser la préparation des équipes, les ressources et les contrôles. Définir les KPI de transformation, d'adoption, de performance et de maîtrise des risques. Animer la gouvernance, coordonner les parties prenantes internationales et superviser l'exécution des programmes. Accompagner les équipes de transformation et garantir la réalisation des objectifs opérationnels.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026

Au sein de la DSI, vous rejoignez l'équipe cœur dédiée à la construction du socle de déploiement du groupe. Objectif : passer de déploiements encore partiellement manuels à une chaîne industrialisée, sur un Kubernetes managé dont nous gardons la maîtrise applicative. Les chantiers : Mise en production d'ArgoCD : HA, multi-tenant, structuration des dépôts Git, sync policies, secrets via Vault, migration de l'existant GitLab CI + scripts Python Industrialisation Helm : chart commun Avril, intégration cert-manager / Ingress / WAF / DNS, policies as code (Kyverno) Automatisation de bout en bout de la chaîne de publication : certificats, reverse proxy, WAF, DNS, VTOM Observabilité : Prometheus / Grafana / Loki + OpenTelemetry, indicateurs DORA DevSecOps : standardisation SonarQube (profils par langage, quality gates progressifs) et généralisation du SBOM (CycloneDX/SPDX, exploitation CVE continue), avec Trivy et Gitleaks Transfert de compétences vers les équipes internes et documentation DocAsCode Profil recherché Expert Kubernetes avec ArgoCD déjà mis en œuvre en production (hors POC) et conception de charts Helm génériques. Connaissances : GitLab CI/CD, Docker, Terraform/Ansible, Python/Bash, Linux avancé. SonarQube, SBOM, Trivy, Vault. CKA/CKAD et contexte SecNumCloud appréciés.

La prestation s'inscrit dans un environnement de production et d'intégration continue, avec pour objectif d'automatiser les déploiements, fiabiliser les plateformes et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et conteneurisées. L'Ingénieur DevOps interviendra notamment sur : Administrer et exploiter des plateformes Kubernetes en environnements de développement, recette et production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures conteneurisées avec Docker/Kubernetes. Industrialiser les processus de CI/CD et automatiser les chaînes de déploiement. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines avec des outils tels que GitLab CI/CD, Jenkins, Argo CD ou équivalents. Développer et maintenir les configurations Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou outils similaires. Participer à la mise en place et à l'évolution des charts Helm et manifests Kubernetes. Assurer le support technique et la résolution d'incidents sur les plateformes Kubernetes. Analyser les problèmes de performance, disponibilité et capacité des environnements. Mettre en place et maintenir les dispositifs de supervision, monitoring et logging. Participer à l'amélioration de la sécurité des plateformes et des chaînes de déploiement. Accompagner les équipes de développement dans la containerisation et le déploiement des applications. Documenter les procédures d'exploitation, d'installation et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, SRE et automatisation.

Missions et responsabilités Prendre en charge les incidents escaladés par les niveaux N1/N2 : qualification, investigation approfondie, remédiation et retour d'expérience. Build SIEM : participer à la conception et au déploiement de la plateforme SIEM (architecture, dimensionnement EPS, raccordement et normalisation des sources de logs, parsers, tableaux de bord), jusqu'à sa mise en production. Administration de l'EDR : déploiement et suivi des agents, gestion des politiques de protection, exclusions et mises à jour, maintien en condition opérationnelle de la console et intégration des alertes EDR dans le SIEM. Concevoir, tester et maintenir les règles de corrélation et cas d'usage SIEM (alignement MITRE ATT&CK, réduction des faux positifs). Analyser les journaux réseau et applicatifs : DNS, proxy (référent, User-Agent), firewall, VPN. Contribuer à la maîtrise des flux : règles firewall stateful, tunnels VPN, routage par politique (PBR), bascule en cas de perte de tunnel. Participer aux projets de migration d'outils ou d'équipements de sécurité (SIEM, firewall, EDR). Rédiger procédures, playbooks et rapports d'incident ; produire les indicateurs pour le RSSI. Accompagner et faire monter en compétences les analystes N1/N2. Compétences techniques requises Domaine Attendu Exemples d'outils (CV validés) SIEM et détection Indispensable – création de règles de corrélation, tableaux de bord, tuning Splunk, ELK, Wazuh, Microsoft Sentinel, Logpoint, Rapid7 InsightIDR EDR / XDR / SOAR Indispensable – investigation et remédiation Cortex XDR / XSOAR, SentinelOne, Microsoft Defender Réseau et protocoles Indispensable – TCP/IP , modèle OSI (couches 3 et 4), DNS, HTTP Analyse de logs, Wireshark Firewall et VPN Indispensable – stateful, IPsec, PBR, haute disponibilité Palo Alto / Panorama, Fortinet, Stormshield Proxy et web Indispensable – forward / reverse proxy, filtrage, analyse HTTP Zscaler, HAProxy, Squid

Contexte Le technicien IT prend en charge l'infrastructure locale nécessaire au fonctionnement fiable de la solution : serveur Linux Ubuntu 24.04, réseau Gigabit, postes clients, partage Samba, base PostgreSQL, scanners ADF, imprimante laser, sauvegardes et sécurité. Il intervient pendant l'installation, les tests, le pilote et la généralisation, puis assure le support post-installation. Mission Installer, configurer, sécuriser et maintenir les infrastructures et équipements de la solution AMC OMR, garantir leur disponibilité et leur performance, assurer le support de premier et deuxième niveau et transférer les compétences de maintenance courante aux équipes locales. Activités principales • Réceptionner, inventorier, installer et tester le serveur, les scanners ADF et l'imprimante laser conformément aux spécifications. • Configurer le serveur Ubuntu, les interfaces réseau Gigabit, les volumes RAID, les comptes, les droits d'accès, Samba et les sauvegardes. • Préparer les postes clients Windows/Linux et assurer leur connexion au dossier partagé et aux services AMC. • Configurer les scanners à 300 dpi au minimum, les pilotes compatibles et le dépôt automatique des copies dans le répertoire surveillé. • Configurer l'impression réseau des sujets, copies corrigées et rapports statistiques. • Installer, configurer, sécuriser, sauvegarder et superviser la base PostgreSQL utilisée par la solution AMC OMR. • Mettre en œuvre les mesures de sécurité, de supervision, de journalisation et de continuité de service. • Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, réseau et système de premier et deuxième niveau, tenir le registre des interventions et assurer le support sur site. • Former les techniciens locaux au dépannage de premier et deuxième niveau et à la maintenance préventive. Résultats et livrables attendus • Équipements inventoriés, installés, configurés et testés dans chaque institut. • Réseau, sauvegardes, accès utilisateurs et périphériques documentés et opérationnels. • Fiches de tests, procès-verbaux d'installation et registre des incidents disponibles. • Manuel de maintenance de base et procédures de dépannage de premier et deuxième niveau. • Base PostgreSQL installée, sécurisée et documentée, avec procédures de sauvegarde et de restauration testées. • Équipes techniques locales formées et capables d'assurer l'exploitation courante.

Contexte L'ingénieur formateur système AMC OMR accompagne la transformation des évaluations des organisations vers des QCM papier corrigés automatiquement par le système AMC OMR. Il veille à préserver la validité pédagogique des évaluations des utilisateurs, à favoriser l'appropriation par les enseignants et à inscrire la solution dans les pratiques et le calendrier académiques. Mission Concevoir le cadre pédagogique d'utilisation du système AMC OMR, produire des modèles d'épreuves adaptés aux instituts, former et accompagner les enseignants dans la conception de QCM de qualité, puis évaluer les effets du dispositif sur les délais de correction, la fiabilité des résultats et le suivi des apprentissages. Activités principales • Analyser les pratiques d'évaluation, les contraintes académiques et les besoins des enseignants, de la scolarité et des responsables de formation. • Définir des standards de conception de QCM adaptés aux enseignements. • Élaborer des modèles AMC avec consignes, cases à cocher, identification des étudiants, randomisation et barèmes adaptés. • Former les enseignants à AMC-TXT et LaTeX, à la structuration des questions, aux bonnes pratiques de rédaction et à la gestion des exceptions. • Former les utilisateurs à l'interprétation des notes, rapports et statistiques afin de soutenir le suivi pédagogique. • Produire les manuels et supports de formation en français et organiser le coaching lors des premières sessions. • Accompagner la phase pilote, recueillir les retours, proposer les ajustements et préparer la généralisation. • Définir des indicateurs d'impact portant notamment sur le gain de temps, la fiabilité, la satisfaction et l'appropriation. • Contribuer au plan de formation continue des nouveaux enseignants et au plan de pérennisation.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Infrastructure, notre client recherche un Expert Stockage & Sauvegarde pour rejoindre une équipe de 5 personnes au sein de la DSI Groupe. Vous interviendrez sur les activités de Build et de Run des infrastructures de stockage et de sauvegarde, dans un environnement technique complexe et à forts enjeux de disponibilité, de sécurité et de continuité d'activité. MissionsEn tant qu'Expert Stockage & Sauvegarde, vos principales responsabilités seront : Administrer, maintenir et optimiser les infrastructures de stockage et de sauvegarde. Assurer le Build et le Run des solutions de stockage et de backup. Intégrer et faire évoluer les solutions dans des environnements Cloud. Traiter les demandes de services et les incidents de niveau expert. Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données. Veiller au maintien des infrastructures sur des versions supportées et sécurisées. Automatiser les opérations récurrentes à l'aide de scripts et playbooks. Participer à la définition et à l'évolution des architectures techniques. Recommander des optimisations en matière de performance, clustering et nouvelles fonctionnalités. Définir et faire évoluer les normes, standards et bonnes pratiques. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure et applicatives. Assurer une veille technologique et être force de proposition sur les évolutions techniques. Environnement techniqueStockageHuawei Dorado Dell PowerMax (PMAX) Dell Unity IBM 5030 SDS : Ceph, Longhorn SauvegardeRubrik Systèmes & CloudAIX Windows Linux OpenShift Kubernetes AutomatisationAnsible AWX Scripting / Playbooks OutilsDynatrace ServiceNow Confluence Jira MéthodologiesITIL SAFe

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.