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Proxy Product Owner / Business AnalystDescription du poste En tant que Proxy Product Owner / Business Analyst, vous intervenez en soutien direct du Product Owner sur un produit stratégique de gestion des incidents majeurs de production, utilisé par une large communauté d'utilisateurs. Au cœur d'un écosystème complexe reposant sur 5 équipes techniques pluridisciplinaires (solutions cloud, Service Now, IA, Automation, Agentique), vous jouez un rôle clé dans la traduction des besoins métiers en solutions fonctionnelles robustes, exploitables et à forte valeur ajoutée. Vous contribuez activement à la qualité du delivery, à la continuité opérationnelle du produit et à l'adoption utilisateur. Dans le cadre du renforcement de ses équipes de Production, au sein de la division Stabilité et Résilience, le Group Control Tower recherche un profil ayant une dimension IT pour intervenir sur un périmètre à double composante : Infrastructure : Réseau, Télécom, Sécurité, Data, Cloud, Serveurs Applicatif / Métier : Banque de détail, Banque d'investissement, Assurance, Fonctions support… Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, au cœur de projets stratégiques pilotés par la data et l'intelligence artificielle, avec une approche résolument agile. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers sous forme d'epics, features, user stories et critères d'acceptation Être le relais opérationnel du Product Owner auprès des équipes techniques Co piloter l'exécution du produit avec les différentes équipes engineering Contribuer à la priorisation du backlog, au release planning et au suivi de la roadmap Définir et garantir les Definition of Ready / Definition of Done Réaliser les tests fonctionnels (nouvelles fonctionnalités et non régression) Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives…) Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des fonctionnalités et leur montée en compétence Contribuer à l'amélioration continue du produit et des pratiques de delivery

Missions Participation à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie autour de l’adoption de ces nouvelles technologies. Chargé de la prospection de nouveaux services et outillages techniques liés aux nouvelles technologies (Cloud, IA, blockchain …) mis à disposition par le groupe et analyse de leur potentiel d’intégration dans le contexte technique existant. Récolte auprès du groupe et des autres entités d’un grand groupe bancaire les informations sur le périmètre technique d’utilisation et d’exploitation des nouveaux services et outils basés sur des nouvelles technologies. Analyse de leur potentiel d’utilisation et d’exploitation (valeur ajoutée) au sein du SI. Collaboration avec l’équipe Automation, effectuer des premiers tests de provisioning et d’utilisation pour juger de la maturité et la stabilité de ces services et outils. Mise en place au sein du département : Confrontation de la couverture technique et des limitations au regard des exigences techniques et de sécurité. Proposition des solutions pour les intégrer de manière optimale au SI. Identification des besoins de formation des différentes équipes pour faciliter l’adoption des nouvelles technologies associées à ces services et outils. Amélioration continue des services/outils du groupe, participation à la remontée des besoins opérationnels sur les futures évolutions de ces services/outils. Ou

Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une Squad dédiée à la mise en place et à l’exploitation des outils Data Science et MLOps utilisés par les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers) d’un grand groupe bancaire (réseau de 39 entités). Le périmètre couvre : Une plateforme Big Data basée sur Cloudera Des outils open source Data Science : JupyterLab, TensorFlow, librairies Python Un portail de services facilitant l’accès aux ressources Data Des services associés (accès aux données SI, environnements de travail, composants MLOps) Vous êtes un point central entre les utilisateurs métiers Data et les équipes techniques. Missions principales 1. Analyse fonctionnelle & cadrage Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs (Data Scientists, Data Engineers) Animer des ateliers de cadrage et de conception Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et user stories Maintenir une documentation claire et exploitable 2. Pilotage de projets Data / MLOps Piloter les projets liés aux plateformes Data et outils IA Coordonner les équipes techniques et les parties prenantes Assurer le suivi des livraisons et des dépendances Contribuer à la roadmap produit avec le Product Owner 3. Gestion du backlog & Agile Rédiger et prioriser les user stories dans Jira Gérer le backlog produit et suivre son avancement Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, reviews) 4. Tests & qualité Concevoir et exécuter les campagnes de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Identifier, analyser et suivre les anomalies Garantir la qualité des livraisons 5. Gestion des risques & conformité Analyser les risques métiers liés aux solutions Data Travailler avec les équipes SSI, conformité et juridique Intégrer les contraintes réglementaires : RGPD, gouvernance des données Assurer la conformité des usages Data (sécurité, confidentialité, éthique) 6. Accompagnement des utilisateurs Produire la documentation fonctionnelle et supports de formation Assurer l’assistance fonctionnelle aux utilisateurs (Caisses Régionales) Accompagner les migrations et la conduite du changement 7. Amélioration continue Collecter les feedbacks utilisateurs Analyser les usages et proposer des optimisations Contribuer à l’évolution des plateformes et services Environnement technique Big Data : Cloudera, Hadoop ecosystem Data Science : Python, TensorFlow, JupyterLab Requêtage : SQL / HQL Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, plateformes Data & MLOps Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via plateforme ZEUS (en production) Respect strict des règles de sécurité, confidentialité et conformité

Vous rejoignez une FinTech en forte croissance (+50% business/an) spécialisée dans la lutte contre la fraude aux virements, protégeant plus de 400 grandes entreprises dans le monde. L'IA est au cœur de la stratégie produit et engineering : les équipes utilisent quotidiennement des outils IA (Claude Code, Cursor) et intègrent des LLMs dans le produit. Vous intégrez la squad Core Evaluation, en charge du moteur de détection de fraude — l'actif le plus critique de la plateforme. Missions Architecturer et piloter la vision technique des systèmes distribués à grande échelle au cœur de la plateforme, avec un focus sur les workflows d'évaluation complexes Conduire des initiatives techniques cross-fonctionnelles de bout en bout (conception → production), en assurant l'alignement avec la stratégie produit et les besoins clients Participer à la construction de la roadmap technique avec le Product et l'Engineering leadership : identification des défis clés, proposition de solutions innovantes Piloter l'intégration de solutions LLM pour transformer le moteur de détection et résoudre des problèmes métier complexes Assurer le mentoring technique des ingénieurs de la squad et au-delà : bonnes pratiques d'architecture, design, et pensée stratégique Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques en observabilité, scalabilité et performance des systèmes core

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un(e) Développeur(se) .NET Confirmé(e) / Senior pour intervenir sur des applications métiers à destination des équipes advisory et corporate equity. Intégré(e) à une équipe de 4 développeurs et d’un chef de projet, vous serez en charge d’analyser les besoins des métiers, de concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités et applications, ainsi que d’assurer la maintenance et l’évolution des outils existants. Vous interviendrez sur un environnement technique riche comprenant .NET (C#), WPF, WCF, SQL (Oracle), Windows Server (IIS), ainsi que des outils collaboratifs tels que GIT, Jenkins et Jira. Une connaissance de Python, de l’environnement Excel/VBA et des notions en IA (prompt, modèles, outils de code assisté) seront fortement appréciées. Ce poste requiert autonomie, esprit d’analyse et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers dans un contexte exigeant et stimulant.

🔍 Nous recherchons un(e) Expert(e) Microsoft 365 Copilot pour piloter son déploiement à grande échelle et maximiser son adoption au sein des équipes métiers, dans un contexte de transformation digitale et IA. 🎯 Vos missions principales ✅ Déploiement & conduite du changement Piloter le rollout de Copilot (phases, planning, adoption) Ajuster la stratégie selon les retours utilisateurs & KPI Accélérer l’appropriation par les métiers ✅ Use cases & expertise IA Identifier et prioriser des cas d’usage à forte valeur Promouvoir l’usage de Copilot (productivité, innovation) Être le référent sur Copilot & le prompt engineering ✅ Agents, formation & gouvernance Concevoir des agents via Copilot Studio Animer formations, ateliers & communauté (champions) Définir les bonnes pratiques, règles d’usage & sécurité Suivre la performance (usage, ROI, satisfaction) et accompagner les utilisateurs

📢 Poste à pourvoir – Tech Lead Data GCP/Python (H/F) Bonjour à tous 👋 Je recherche un(e) Tech Lead Data Senior pour intervenir sur une mission stratégique autour d’une Data Platform moderne orientée Cloud & innovation 🚀 🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation ambitieux, vous intégrerez une Data Factory en charge de : Construire et faire évoluer une plateforme data cloud Industrialiser les workflows data Déployer des solutions innovantes autour de la data et de l’automatisation Diffuser les bonnes pratiques data au sein des équipes 👉 Environnement dynamique avec une forte culture produit et innovation 🚀 Missions principales : Concevoir et développer des data products (jusqu’à 80% de dev) Participer au cadrage technique et aux études d’impact Mettre en place des architectures data robustes et scalables Assurer la qualité du code (review, bonnes pratiques) Accompagner et challenger les Data Engineers Gérer les incidents complexes (niveau 3) Documenter les solutions (architecture, flux, data models) 🛠️ Stack technique : Langages : Python, SQL, Shell Data & Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage), DBT Streaming / ingestion : Kafka, Kafka Connect, SFTP DevOps / CI-CD : Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab BI / Restitution : Looker + Bonus : Automatisation / IA (n8n, outils GenAI) ✨ Les + Projet structurant avec forte visibilité Environnement moderne (Cloud, Data, IA) Forte autonomie et impact technique Équipe orientée innovation ⏱️ Mission 📅 Démarrage : ASAP 📌 Télétravail : 50% 📍 Localisation : Île-de-France

Rejoins un acteur majeur du numérique qui transforme la mobilité de demain Ici, on ne fait pas que développer du code — on conçoit des solutions digitales à fort impact, utilisées à grande échelle, pour simplifier les déplacements et améliorer l’expérience de millions d’utilisateurs. Le défi : faire parler la mobilité avec intelligence. Tu travailleras sur un chatbot conversationnel nouvelle génération qui accompagne les utilisateurs au quotidien : Informations temps réel (statuts, horaires, parcours…) Détails de voyage (quai, placement, desserte…) Services proposés Gestion des modifications et annulations Accessible via web et messageries instantanées, ce produit est un pilier de l’expérience utilisateur. Une stack technique moderne et ambitieuse Chatbot Open Source : framework conversationnel en Kotlin (TOCK) NLP & IA : services de machine learning managés Cloud & Data : AWS (S3, Sagemaker), MongoDB Infra : Kubernetes Front : React Tools : GitHub, GitLab CI, Sonar, Datadog Collaboration : Confluence, Jira, Teams, Miro Ton rôle : builder, améliorer, fiabiliser Intégré·e à une équipe agile, tu interviens sur tout le cycle de vie produit : Développement de nouvelles fonctionnalités (Kotlin) Mise en place de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Code review & amélioration continue Monitoring, performance & stabilité en production Analyse d’anomalies & troubleshooting Conception technique & documentation Participation aux rituels agiles (daily, sprint, rétro…) Contribution à la qualité, sécurité et résilience

Objectif de la mission Afin d’honorer les obligations de contrôle interne Finance imposées, l’équipe contrôle permanent Finance (LOD2 ) Corporate du métier Leasing souhaite être accompagnée pour assurer la continuité d’activité sur le périmètre France. Il s’agira de réaliser les contrôles opérationnels, documenter les éventuels modes opératoires manquant et contribuer à homogénéiser les processus de contrôle avec les autres périmètres couverts par cette nouvelle équipe centralisée. Prestations demandées Les principales tâches attendues sont notamment : Contrôle et optimisation des plans de contrôle Finance génériques (Comptabilité, Performance Management, et Capital notamment) sur un périmètre dédié (corporate et pays). Assurance de l’évaluation et l'amélioration constante du dispositif de contrôle de premier niveau; Assurance de la bonne application des normes a minima de contrôle interne en matière d'audit Finance Réalisation du contrôle des écritures manuelles et de la réconciliation des comptes selon les normes prévues par les procédures Finance Assurance de la bonne couverture des risques par des contrôles pertinents (revues de processus de bout en bout, respect des règles de ségrégation des tâches, revue des campagnes d’habilitation,...) Travailler à l’élaboration et à la gestion du processus de certification comptable périodique (Beacon) Être le point de contact des auditeurs pour toutes les demandes relatives à la certification des comptes Faire des activités de contrôle indépendant (activités Finance Pays et Corporate) Travailler avec le responsable comptable, les équipes opérationnels et les directeurs financiers pour restituer une synthèse régulière du contrôle permanent Finance (contribution au FORCC, à l’ICC, aux demandes des CACs, du régulateur,...) Coordonner le processus de contrôle de l'évaluation de l'adéquation des fonds propres (ICAAP).

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. Missions principales 1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats Profil recherché Expérience : 10+ ans en architecture d’entreprise ou applicative Expérience confirmée en environnements multi-filiales / multi-BU Connaissance des grands groupes industriels, agroalimentaires ou énergétiques appréciée Langues : français courant, anglais professionnel Mobilité : déplacements ponctuels à Bruz (banlieue de Rennes)

Contexte : Objectif global : Accompagner Coaching sécurité des projets cloud MISSIONS Coaching des projet avec expertise sécurité : Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). Forte expertise en : - Architecture de sécurité des applications et des infrastructures o Accompagnement et support sécurité aux projets métiers/infra. Techniques o Evaluation et validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité/risques et des exigences de sécurité - Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) Maitrise les architectures et sécurités des Cloud provider pour déclinaison dans l'environnement du client Analyse de sécurité des services PaaS des 3 Cloud Providers Maitrise des pattern d'architecture sécurisée des Cloud providers Rédaction des guides/standards de sécurité et restitution de l'analyse Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert – Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité et Architecture sur la technologie de containers (Dockers, Openshift, Kubernetes, Podman,…) Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) et le processus d'intégration de sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …) du niveau managerial. Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)

Dans le cadre du développement de sa plateforme data, nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la conception et l’évolution d’une Modern Data Stack performante et scalable. Vos missions Définir et piloter l’architecture data basée sur Snowflake Mettre en place les standards de modélisation, gouvernance et sécurité Structurer les pipelines d’ingestion et de transformation (dbt, Fivetran) Déployer les bonnes pratiques d’industrialisation (CI/CD, tests, qualité) Optimiser la performance et les coûts de la plateforme (FinOps) Encadrer techniquement les équipes data et accompagner leur montée en compétence Contribuer à la roadmap data et aux sujets d’innovation (IA notamment) Environnement technique Snowflake dbt Fivetran Power BI Azure DevOps

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) DevOps Engineer expérimenté(e) pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe. Concrètement, vous allez : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure Industrialiser les environnements via Terraform (Infrastructure as Code) Orchestrer et gérer des clusters Kubernetes (AKS) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’architecture Votre futur environnement technique : Microsoft Azure Kubernetes (AKS) Terraform CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions…) Bonne culture DevOps & automatisation

Dans le cadre d'un programme de refonte process RH, nous déployons le module HRSD de ServiceNow. · Nous avons créé quelques parcours et avons des consultants métier RH. Nous avons besoin désormais d'implémenter ces process dans la solution HR de ServiceNow. · Nous recherchons une personne technique, pas un business analyste ou un « paramétreur ». · Cette personne devra être un expert ServiceNow HR. Tâches à réaliser : Co Animer des ateliers de recueil des besoins avec la consultante en place · Murir les besoins / conseiller sur le paramétrage de la solution en restant le plus possible dans le standard ServiceNow. · Décliner les User Story pour ajouter des éléments techniques · Définir les contrats d'interface · Sécuriser les intégrations avec les systèmes RH (SAP, etc.) · Encadrer les équipes (développeurs, BA) et contribuer à leur montée en compétence · Contribuer à la structuration du delivery et à l’amélioration des pratiques Compétences recherchées : Obligatoires : Le profil doit être certifié module "HR service Delivery" ou en cours de certification Expériences significatives de développement sur ServiceNow (Périmètre ITSM/HR) Maîtrise du HR Case Management Expérience confirmée sur Flow Designer et Service Catalog Développement ServiceNow (JavaScript, Business Rules, Script Includes…) Expérience sur intégrations (REST API, Web Services) Expérience en tant que référent technique Bonne communication A l'aise en anglais : tous les échanges client sont en anglais Au moins 2 expériences significatives sur HRSD Optionnelles : Expérience d’intégration avec SAP ou SIRH (Workday, SuccessFactors…) Connaissance avancée du modèle de données HRSD Expérience en environnement multi-stream (ITSM, HRSD, GRC…) Expérience en environnement international