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La DMRSO (Direction Maîtrise des Risques et Sécurité Opérationnelle) intervient sur les missions suivantes : Maîtrise des risques liés au Système d’Information Sécurité opérationnelle assurée par le Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) La mission du Centre de Sécurité Opérationnelle est notamment de : Déployer et configurer les mesures techniques de prévention et de protection Construire et piloter le cockpit sécurité (mise sous surveillance continue des assets) Réaliser le transfert de la sécurité opérationnelle gérée par la Banque vers la BGPN Faire face à un contexte d’augmentation significative des attaques cyber (volume, intensité, complexité) Dans ce cadre, la prestation s’inscrit dans l’animation et la gestion des ressources de la DMRSO . Objectif de la mission Le PMO Ressources contribue au bon fonctionnement des équipes et à la bonne exécution des prestations externes, dans un contexte de suivi des actions d’amélioration continue en mode Agile . Les principaux enjeux sont : Maintenir un suivi rigoureux des entrées et sorties des ressources Mettre en place un suivi des outils et des transferts de connaissance Déployer un reporting de pilotage des ressources sous Excel / Power BI Missions principalesPilotage des ressources Suivi des ressources externes principalement Gestion des entrées et sorties des ressources dans les outils internes Accompagnement des nouveaux arrivants sur : outils espaces collaboratifs documentation processus Suivi administratif et financier Suivi des ressources en interface avec le PMO Finance : TJM dates d’arrivée suivi des prestations Préparation des demandes d’achat Émission des demandes vers la DPT Suivi du cycle de commande de bout en bout Suivi du réceptionné Projection des dépenses et gestion des alertes Contribution au pilotage financier de la DMRSO Reporting et suivi opérationnel Diffusion mensuelle du tableau de suivi des ressources externes : date de début de mission date de fin de mission alertes sur les fins de mission Mise en place et suivi du reporting ressources sous Excel / Power BI Maintien à jour de la documentation de prestation sous Confluence Conduite du changement Accompagnement des équipes dans l’ adoption des nouveaux outils et processus Contribution aux actions de transformation et d’amélioration continue Animation Agile Contribution active à l’animation Agile de la DMRSO : Participation aux PI Planning trimestriels Participation aux instances Agile Prise en compte des OKR Création et gestion des User Stories dans JIRA Suivi du delivery selon la planification Mise à jour régulière des tickets JIRA

Mission d'expertise en développement de Tests Python - Test Automation,Platform Testing La prestation se situe dans l'équipe Validation Hardware, dans le cadre de la validation des systèmes haut de gamme ATOS/EVIDEN (nouveaux systèmes et états de maintenance firmware des systèmes en clientèle). Elle couvre les aspects suivants : - prendre connaissance des spécifications et du design des systèmes - rédiger les cas de tests, avec l'assistance d'un valideur expérimenté - développer les tests automatiques correspondants aux cas de tests, dans l'environnement de test de l'équipe - rédiger un rapport hebdomadaire sur l'avancement des tâches - enrichir les tests automatiques avec la vérification des corrections de bugs o Nous recherchons donc un profil expert en développement de Tests Python avec des connaissances avancées en infrastructure CI/CD et connaissances générales des architectures des systèmes informatiques (réseaux, processeurs, mémoires, BIOS, FPGA, ...). Les qualifications demandées sont :Python,Test Automation,Platform Testing

Ingénieur de Production Confirmé Nancy Compétences souhaitées : Cloud / DevOps / Containers : AWS, OCP, Docker, Podman – Confirmé. RedHat Linux – Confirmé. Scripting : Bash, Python. CI/CD : Jenkins, Bitbucket, XLD/XLR. Supervision / monitoring : ELK, Grafana, Zabbix, AppDynamics. Français courant & anglais professionnel. Project context Créée en 2015, l’entité cliente est une structure commune regroupant plusieurs filiales informatiques d’un grand groupe bancaire français. Issue d’une logique industrielle, c’est un groupement chargé de consolider les infrastructures, mutualiser les achats et optimiser les coûts, tout en garantissant un haut niveau de qualité de service pour l’ensemble de la production informatique du groupe. Elle propose également des services d’infrastructures à valeur ajoutée (messagerie, visioconférence, etc.) destinés aux utilisateurs et aux systèmes d’information. Goals and deliverables Missions principales : Piloter de bout en bout les projets de mise en production. Assurer la planification et la coordination des opérations. Garantir la qualité et la cohérence des livrables. Mettre en place un reporting régulier auprès de la direction. Missions détaillées : RUN – Production & MCO Superviser en continu les performances et la disponibilité des services. Gérer les incidents de production : analyse, diagnostic, résolution rapide. Réaliser des analyses post‑mortem et suivre les KPI (failles, certificats, supervision, incidents). Participer aux installations et changements via les chaînes CI/CD. Assurer le reporting d’activité. BUILD – Projets & industrialisation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD automatisés. Participer à la conception d’architectures scalables et industrialisées. les applications sur les différents environnements (développement, recette, préprod, production). Améliorer les processus de build et de déploiement. Contribuer aux projets d’évolution techniques (ex : migration conteneurs). Tests techniques & homologation Préparer les environnements et valider les procédures. Réaliser les tests techniques, analyser les résultats. Produire les rapports GO/NOGO. Maintenir et enrichir le patrimoine de tests. Travail transverse & amélioration continue Collaborer avec les équipes Études, Infrastructures, Sécurité. Participer au pilotage et à l’amélioration continue des processus. Contribuer à l’industrialisation des outils (automatisation, scripting, IaC). Compétences souhaitées : Cloud / DevOps / Containers : AWS, OCP, Docker, Podman – Confirmé. RedHat Linux – Confirmé. Scripting : Bash, Python. CI/CD : Jenkins, Bitbucket, XLD/XLR. Supervision / monitoring : ELK, Grafana, Zabbix, AppDynamics. Français courant & anglais professionnel. Expected skills Skills Skill level Elasticsearch, Logstash, Kibana (elk) Confirmed BASH Advanced Conteneur Docker Confirmed LINUX Expert Scripting Advanced AWS Expert

Descriptif de la Mission : Le titulaire interviendra sur les piliers suivants : Conception de la "Internal Developer Platform" (IDP) : Automatisation du cycle de vie des ressources cloud via des opérateurs Kubernetes personnalisés. Optimisation de la Performance (Rust/Go) : Développement de microservices ou de middlewares critiques où la latence et la sécurité mémoire sont primordiales. Modernisation de l'Infrastructure : Migration vers un modèle de gestion déclarative et sécurisation des accès via Gravitee APIM et Akamaï. Audit Technique & Leadership : Diagnostic approfondi des environnements existants, coaching des équipes de développement et évangélisation des patterns "Cloud Native".

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Nous recherchons un profil hybride DevOps + Cyber (SOC/SIEM) , capable de combiner expertise technique en sécurité et automatisation pour industrialiser les processus SIEM et améliorer la détection des incidents. Missions principales Automatiser les processus SIEM et les workflows de sécurité Industrialiser les déploiements et pipelines CI/CD Participer à la détection d’incidents et à l’amélioration des use cases sécurité Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques DevOps / Cyber Compétences techniques SIEM (idéalement Elastic) Création de scénarios de détection JavaScript (important) Python DevOps & CI/CD (central pour le poste) Kibana / DSL Connaissance ETL / Pentaho (facultatif)

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. - Périmètre IAM : Active Directory, CyberArk, PKI, CLM - Périmètre Cloud : IaaS / PaaS / SaaS. Les fournisseurs de services cloud suivants sont utilisés : Azure / AWS / GCP / AliCloud (Azure couvre la majorité des cas d'utilisation). D'autres outils prenant en charge le cloud sont intégrés : Ansible, Commvault, AWX, etc. - Périmètre réseau : WAN/LAN/Internet - Périmètre des terminaux : Windows WKS/Mac WKS/Sécurité mobile. L'infrastructure de cybersécurité mondiale joue les rôles suivants dans les périmètres décrits ci-dessus : - Analyse des risques de sécurité pour chaque actif - Audit de sécurité - Revue/mise à jour des politiques de sécurité (ex. : définition d'un guide de renforcement pour Windows Server 2011) - Gestion des approbations de sécurité (ex. : gestion du flux d'ouverture de réseau) - Participation aux projets de sécurité (ex. : ZTNA, renforcement de la sécurité) - Expertise en sécurité - Communication avec les zones (Asie/Amériques/Europe).

Dans un contexte de restructuration du pôle Exploitation au sein de la DSI et rattaché au CTO, vous intervenez sur des applications stratégiques et contribuez au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue de la qualité technique des environnements.Votre rôle Exploitation et MCO · Assurer le MCO des environnements de production et de secours · Exploiter les outils de monitoring afin d’assurer la disponibilité des applications · Piloter les politiques de sauvegarde, de supervision, et les tests de restauration · Contribuer à la gestion du PRA / PCA Incidents et support technique · Participer à la gestion des incidents, problèmes et changements (N2/N3) · Analyser les dysfonctionnements et mettre en œuvre les actions correctives · Assurer la coordination avec les équipes internes et les prestataires techniques Intégration applicative & amélioration continue · Réaliser l’intégration et les déploiements applicatifs · Contribuer à l’automatisation de certaines tâches d’exploitation via scripting et outils DevOps · Participer à l’administration des environnements conteneurisés Docker · Rédiger et maintenir la documentation technique

Responsabilités Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI) Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD) Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture back-end Compétences clés attendues Forte capacité de collaboration Autonomie pour définir et structurer les fondations d'un système d'envergure Expérience en modélisation et optimisation de bases de données fortement appréciée Capacité à concevoir une architecture robuste et évolutive

Rejoignez-nous pour une mission chez notre client du secteur de la restauration basé à Paris 8ème en tant que Consultant Sénior Back-End LLM. En tant que Senior Backend Engineer, vos missions seront les suivantes : Product & Delivery Prendre en charge des fonctionnalités backend complexes de bout en bout, de la conception au déploiement et à l’itération Collaborer étroitement avec les product managers, les ingénieurs frontend et les équipes opérations Concevoir et construire des APIs et services scalables alimentant les outils internes et orientés clients Garantir la fiabilité et la performance des systèmes critiques (commande, paiement, opérations) System Design & Engineering Excellence Concevoir des architectures robustes et scalables sur Google Cloud Platform Améliorer la fiabilité, l’observabilité et la performance des systèmes Écrire du code propre, maintenable et bien testé Animer des discussions techniques et contribuer aux décisions d’architecture et aux bonnes pratiques Améliorer en continu le CI/CD, le monitoring et la résilience des systèmes AI & Innovation Évaluer quand utiliser des LLMs vs des approches de développement traditionnelles selon la fiabilité, la performance, le coût et la maintenabilité Utiliser des outils comme Claude Code, Cursor ou d’autres environnements assistés par IA Prendre des décisions pragmatiques entre build, prompt ou architectures hybrides Contribuer à définir les bonnes pratiques autour de l’ingénierie assistée par IA au sein de l’équipe Mentorat & Impact Accompagner d’autres ingénieurs via des revues de code, du pair programming et du partage de connaissances Élever le niveau de qualité, de performance et de scalabilité du backend Prendre la responsabilité de sujets techniques et mener des améliorations sur l’ensemble de la stack backend Contribuer à une culture d’autonomie, de responsabilité et d’amélioration continue Informations clés : Démarrage : ASAP Lieu : Paris 8 Contrat : CDI chez notre client Télétravail : 2 jours de Télétravail / 3 jours sur site Rémunération : 55/60 K€ selon expérience

Démarrage : ASAP Contrat : CDI Expérience : +5 ans Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’intelligence artificielle, TopTech recherche un Expert IA Python pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d’un environnement métier exigeant. Vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancées destinées à optimiser les processus métiers liés notamment à la gestion d’actifs, au trading, au risque et au reporting. Vos missions Participer à la conception et à la définition des solutions IA adaptées aux besoins métiers Développer et intégrer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et l’IA générative Industrialiser les solutions afin de garantir performance, robustesse et maintenabilité Mettre en place les mécanismes de monitoring et d’évaluation des modèles Contribuer au déploiement et à l’automatisation des solutions Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Python avancé pour le développement de solutions IA Intégration d’API et SDK IA (OpenAI / Azure OpenAI / Claude / Mistral ou équivalent) Architectures d’ agents IA et automatisation intelligente Outils DevOps : Git, , CI/CD Bases de données : SQL Server 📩 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV à :

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation de son infrastructure VMware, l’équipe en charge de l’environnement Windows/VMware souhaite renforcer ses capacités d’automatisation et de standardisation. L’objectif est de réduire les interventions manuelles, sécuriser les déploiements et intégrer un écosystème multi-constructeurs. - Automatiser les déploiements des composants VMware Cloud Foundation (vSphere, vSAN, NSX, vRealize). - Mettre en place des flux de travail et des procédures opérationnelles automatisées à l’aide des outils Broadcom tels que vRealize Automation, vRealize Orchestrator et Ansible. - Développer des micro-services VMware destinés à un portail SelfCare. - Intégrer les solutions Cisco Intersight et Dell OpenManage Enterprise avec l’infrastructure existante. - Automatiser les tâches récurrentes de configuration, de maintenance et d’évolution des plateformes. - Assurer l’exploitation (Run) des micro-services VMware. - Réaliser des audits des processus existants et proposer des axes d’amélioration. - Concevoir et implémenter des architectures d’automatisation adaptées. - Former l’équipe en charge de la construction (Build) et assurer le transfert de compétences. - Fournir un support technique et optimiser en continu les solutions déployées. Livrables : - Scripts et workflows d’automatisation (PowerShell, Python, Java). - Architectures d’automatisation documentées. - Runbooks et procédures opérationnelles standardisées. - Documentation technique et supports de formation. - Rapports d’audit et recommandations d’optimisation.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Développeur Backend Python. Missions : En tant que Développeur Backend, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Python , basés sur le framework AIOHTTP Participer à la conception d’architectures microservices Développer des API performantes, robustes et sécurisées Intégrer des flux de données asynchrones via Kafka Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD Déployer et exploiter les applications dans des environnements Docker / Kubernetes Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d’alerting pour garantir la disponibilité et la performance des services Collaborer étroitement avec les autres développeurs, les équipes DevOps et les parties prenantes du projet Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, rétrospectives)

A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d'une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢S3 ➢Glue ➢Kinesis ➢Lambda ➢EventBridge ➢CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d'alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d'ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d'ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l'intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l'usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D.Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst E. BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques F. TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic G. Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l'efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs

Recherche d’un Développeur IA senior orienté DevOps (8+ ans d’expérience), disposant d’une solide expertise en IA générative acquise sur au moins 3 ans, avec une capacité à industrialiser et déployer des solutions en production. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines IA, en s’appuyant sur Python ainsi que des environnements conteneurisés et cloud (Docker, Kubernetes, AWS/Azure). . . . . . . .

Le projet porte en charge la modernisation du SI sur l’activité Leasing. Dans ce cadre, un chantier a été ouvert pour relocaliser plusieurs référentiels du système opérationnel actuel (Siele) vers une plateforme MDM (EBX orchestra) : Tiers, Réseau partenaire, Produits financiers, Produits commerciaux, Conventions et Organisation interne. L’équipe recherche une mission de business analyist pour la mise en œuvre de ces référentiels. Mission - Intégration à la squad « Référentiels ». - Compréhension et analyse des besoins liés à l’usage de ces référentiels, identification des données associées - Concetpion des modèles conceptuels et physiques - Rédaction des spécifications fonctionnelles et User stories - Animation de la relation avec les intervenants métier, dev et tests pour assurer une bonne communication entre elles et leur compréhension mutuelle - Participation aux tests, et accompagnement du métier dans la réalisation des tests utilisateurs - Vérification de l’adéquation de la solution avec le besoin du Métier - Participation à la formation des utilisateurs, à la production et à la fourniture de documentation, Accompagnement de la conduite du changement