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Architecte Cloud – Google Cloud Platform (GCP) Missions : Concevoir et déployer des architectures cloud performantes et sécurisées sur GCP. Automatiser les infrastructures avec Terraform et Ansible. Accompagner les projets de containerisation et d’orchestration via Docker et Kubernetes. Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des environnements cloud. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques GCP et assurer la veille technologique. Profil recherché : Certifié Google Cloud Engineer Minimum 5 ans d’expérience sur GCP Maîtrise de Terraform et Ansible, compétences sur Docker et Kubernetes Capacité à concevoir des architectures cloud complexes, autonomie et esprit d’analyse

Votre profil Compétences techniques · Maîtrise des environnements core banking et moteurs de paiement, ou d’applications critiques similaires · Connaissance des outils de monitoring et de supervision des applications · Capacité à diagnostiquer et résoudre des incidents technico-fonctionnels · Expérience des mises en production, déploiements de correctifs et opérations DRP/PRA · Connaissance des processus ITIL et bonnes pratiques de gestion d’incidents · Maîtrise des outils de communication et de suivi (tickets, reporting, documentation) Qualités personnelles · Rigueur et sens de l’organisation · Capacité d’analyse et de synthèse · Réactivité et disponibilité, notamment pour les astreintes · Aptitude à la communication claire avec les clients et les équipes techniques __________ Type de contrat : CDI Niveau d’expérience : 5 ans Secteur : Banque Localisation de la mission : Ile de France Langues : Français et anglais, oral et écrit professionnels exigés

🎯 Informations clés Type de mission Mission longue durée (minimum 1 an ferme) Date de démarrage 5 janvier 2026 Localisation Paris / Issy-les-Moulineaux Niveau requis | 5+ ans d'expérience 💼 Missions principales Accompagner les métiers et la MOA dans la définition des besoins fonctionnels Piloter les travaux côté MOE et coordonner les différents chantiers Réaliser le cadrage fonctionnel et technique de la solution de signature électronique Rédiger les spécifications générales et détaillées (Expression de besoins, SFG, SFD) Assurer la recette fonctionnelle et les tests d'intégration Piloter et coordonner les équipes projet (MOA, MOE, éditeurs) Construire les KPI de suivi et les tableaux de bord de pilotage Assurer le reporting au niveau du directoire Garantir l'intégration de la solution dans les parcours clients et collaborateurs existants Analyser les impacts UX sur les canaux digitaux et en agence ✅ Compétences et expertise requises Expertise technique et fonctionnelle : Expertise avérée en signature électronique (solutions du marché, architecture, intégration) Maîtrise de la réglementation eIDAS (identification électronique, services de confiance) Connaissance approfondie des parcours clients digitaux et en agence Expérience confirmée en pilotage de projets transverses et multi-marchés Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles (SFG, SFD, cahier des charges) Compétences en recette fonctionnelle et coordination des tests Compétences méthodologiques et organisationnelles : Excellentes capacités de pilotage et de coordination d'équipes pluridisciplinaires Maîtrise de la construction de KPI et du reporting à destination des instances de gouvernance Capacité à travailler en mode Agile (un atout) Autonomie, rigueur et sens de l'organisation Excellentes capacités de communication écrite et orale 👤 Profil recherché Niveau : Consultant Senior (CS) ou Manager Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en pilotage de projets IT/Digital Secteur : Expérience en banque/finance fortement appréciée Domaine d'expertise : Signature électronique, réglementation eIDAS, parcours clients digitaux Soft skills : Leadership, capacité d'écoute, esprit de synthèse, orientation résultats 📅 Modalités et planning Durée de la mission : Minimum 1 an (mission ferme) Date de démarrage : 5 janvier 2026

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Freelance OU Portage salarial - PAS de télétravail - Nantes - Expérience de 5 ans minimum - Habilitation Secret Défense Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur en Electronique analogique & numérique pour intervenir chez un de nos clients. Ce que vous ferez concrètement : Vous intervenez sur la conception de systèmes électroniques à petits signaux, depuis la phase d’étude jusqu’au suivi de fabrication : - Vous élaborez les spécifications techniques et les plans d’essais associés - Vous proposez une architecture électronique pertinente et assurez la répartition fonctionnelle sur plusieurs cartes - Vous analysez les interfaces, tenez compte des contraintes du système global (mécaniques, électriques, thermiques…) - Vous suivez la sous-traitance pour la partie schématique et/ou routage (sur environnement Altium) - Vous collaborez au quotidien avec les ingénieurs systèmes, mécaniques et électriques pour assurer la cohérence globale du projet

Data Engineer senior/expert DBT ET IICS (Informatica Intelligent Cloud Services) Bordeaux pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP