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MISSIONS PRINCIPALES Recueil & Formalisation des Besoins Animer des ateliers avec les utilisateurs métier opérationnels pour comprendre les besoins décisionnels Traduire des besoins fonctionnels en spécifications BIg Prioriser avec les équipes produit et challenger les demandes quand le besoin est mal défini Analyse & Modélisation de Données Analyser les sources de données disponibles (DWH, Datamart, GCP/BigQuery) Concevoir les modèles de données pour les besoins BI : modèles en étoile, tables de faits et de dimensions, gestion des slowly changing dimensions, tables de dates Préparer et transformer les données via Power Query/M Développement Power BI Développer des rapports et tableaux de bord Power BI avancés : visuels, interactions, navigation, filtres Écrire du DAX avancé : mesures, time intelligence (YTD, comparaisons N-1), CALCULATE avec contextes imbriqués, variables Optimiser les performances des modèles (réduction du volume, mesures optimisées, mode import vs DirectQuery) Publier et gérer dans Power BI Service : workspaces, datasets partagés, Row-Level Security (RLS), gestion des capacités, planification des actualisations Tests, Documentation & Accompagnement Conduire les tests technico-fonctionnels et valider les rapports avec les utilisateurs métier Documenter les réalisations : modèles de données, logique DAX, sources, définitions métier Accompagner et former les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et BI de l'équipe Contribution à la Migration GCP Connecter Power BI à BigQuery et adapter les modèles aux spécificités de l'architecture columnar Contribuer à l'intégration des nouvelles sources GCP dans les solutions décisionnelles existantes Participer aux démarches de gouvernance de la donnée (qualité, catalogage, traçabilité, documentation)

Au sein de l'équipe PKI / sécurité cryptographique, vous accompagnez la transition vers la cryptographie post-quantique. Le sujet est soutenu au plus haut niveau de la direction et passe en tête des priorités de l'équipe. Pour ceci, vous réalisez les missions suivantes : Veille technologique : algorithmes menacés, standards NIST (ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA), recommandations ANSSI Inventaire et cartographie des usages cryptographiques : PKI, certificats X.509, TLS, VPN/IPsec, HSM, signature Construction et pilotage de la feuille de route de migration, puis passage à l'échelle Conception de l'approche hybride (classique + post-quantique) et de la crypto-agilité POC sur des cas d'usage ciblés : TLS hybride, certificats hybrides, intégration HSM Transmission des compétences : pédagogie auprès de la direction (enjeux, priorités, arbitrages) et montée en compétence des équipes techniques

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert comptable et finance, pour rejoindre un programme de refonte de la consolidation comptable d'un grand groupe bancaire international. Le projet repose sur un nouveau moteur de consolidation de type Tagetik et s'inscrit dans un contexte de besoins croissants en matière de reporting réglementaire. Vos missions : - Représenter l'équipe métier dans les travaux de conception détaillée de chaque sprint d'implémentation. - Préparer les tests utilisateurs : scénarios de test et jeux de données. - Réaliser les tests utilisateurs et remonter les anomalies à l'équipe projet. - Contribuer à l'étude d'impact métier des anomalies identifiées sur chaque sprint. - Participer ponctuellement à la production du reporting lors des arrêtés trimestriels : contrôles, analyses et synthèses. - Assurer le suivi d'avancement auprès du management et contribuer à la communication et à la conduite du changement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la finance de marché, de la banque et de l'assurance. Ref : O-PYQJC

Expert IoT Industriel (F/H) - Lyon Dans le cadre du développement de projets innovants dans le secteur industriel, Experis recherche un Expert IoT Industriel F/H pour accompagner la mise en œuvre et l'évolution de solutions IoT de bout en bout. Vous interviendrez sur une plateforme IoT mutualisée intégrant des composantes locales et nationales afin de répondre aux besoins métiers liés à la collecte, la transmission et l'exploitation de données industrielles. Vos missionsRéaliser la conception technique des solutions et rédiger les notes d'architecture associées. Qualifier les objets connectés et les passerelles LoRaWAN à travers la définition des stratégies de tests, l'exécution des campagnes de validation et la formalisation des rapports de qualification. Produire les documentations techniques, guides de configuration, procédures d'exploitation et d'évolution des services. Mener des études de couverture radio LoRaWAN sur sites industriels et restituer les résultats auprès des parties prenantes. Participer au déploiement de nouveaux cas d'usage IoT, depuis les phases de recette jusqu'à la mise en service opérationnelle. Assurer le suivi des incidents, le traitement des tickets et le reporting des activités. Contribuer aux phases de débogage avec les équipementiers et rédiger les comptes rendus d'analyse. Participer au transfert de compétences auprès des équipes techniques et métiers. Concevoir des supports de formation et des guides de bonnes pratiques. Assurer la gestion de configuration et les activités de relecture documentaire.

En tant qu'Ingénieur DevOps Azure Senior, vous serez responsable de l'exploitation, de l'automatisation et de la sécurisation des plateformes Cloud Azure pour un client basé à Paris La Défense. Vos missions incluront la gestion des services Azure et Kubernetes (AKS), l'optimisation des performances et des coûts, ainsi que la mise en place de solutions CI/CD et DevSecOps. Vous accompagnerez également le déploiement de solutions d'IA générative et agentique sur Azure, en garantissant des architectures fiables et industrialisées. Votre rôle sera clé pour assurer la traçabilité, la sécurité et l'observabilité des plateformes, tout en contribuant aux choix architecturaux Cloud Native.

Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.

Descriptif de la mission Notre client recherche un QA Fonctionnel Finance pour accompagner le déploiement de son ERP Odoo et renforcer son dispositif de recette. Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes : • Analyser les besoins fonctionnels et challenger les règles de gestion afin de garantir leur testabilité • Définir la stratégie de recette des évolutions et des nouvelles fonctionnalités • Rédiger les cas de tests, les scénarios de recette et les critères d'acceptation • Concevoir et maintenir les jeux de données nécessaires aux tests • Exécuter les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression • Identifier, qualifier et documenter les anomalies, suivre leur correction et valider les correctifs • Garantir la couverture des processus financiers et produire les indicateurs d'avancement et de qualité • Évaluer les risques et fournir les éléments nécessaires aux décisions Go / No Go • Maintenir la documentation fonctionnelle et de recette • Participer aux cérémonies Agile et collaborer avec les autres squads intervenant sur l'ERP

Nous recherchons un Expert virtualisation/ VDI H/F afin de renforcer les équipes de nos clients. Vous serez intégré à l'équipe chargée des infrastructures virtuelles. Vous prenez en charge la conception, l'évolution, l'intégration et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de virtualisation et des solutions VDI du groupe. Vous contribuez à définir et à mettre en oeuvre les architectures virtualisées reposant sur l'offre d'infrastructure standardisée du client (socle Nutanix), en garantissant leur performance, leur disponibilité, leur sécurité et leur conformité aux standards du groupe. Vos missions principales : - Prendre en charge la conception des infrastructures de virtualisation de serveurs. - Établir les standards techniques et les architectures cibles. - Dimensionner l'infrastructure cible du catalogue à partir de relevés de type RVTools, au moyen d'un outil de calcul. - Valider les devis sur les plans technique et financier. - Participer aux choix technologiques ainsi qu'aux études de faisabilité. - Administrer et intégrer les solutions Nutanix, VMware et Hyper-V. - Apporter un support de niveau 3 sur les plateformes virtualisées, dont les technologies Nutanix. - Mener les opérations de migration, de montée de version et d'optimisation. - Apporter une assistance sur les méthodes de migration. - Assurer le déploiement et l'évolution des plateformes VDI reposant sur VMware et Omnissa. - Apporter sa contribution aux projets d'infrastructure standardisée sur socle Nutanix. - Piloter sur le plan technique la mise en place des infrastructures standardisées et les étapes de déploiement des projets VDI. - Travailler en coordination avec les équipes Réseau, Sécurité, Stockage et Sauvegarde. - Rédiger la documentation d'architecture et d'exploitation, sous une forme limitée (supports PowerPoint de restitution d'étude). Environnement technique : Infrastructure standardisée : Nutanix AHV / AOS (socle principal) VDI : VMware vSphere, Omnissa Petits environnements : Microsoft Hyper-V Matériel : Dell, HPE, Cisco Outillage : RVTools, outil de dimensionnement Services associés : Stockage, Sauvegarde, Réseaux, Haute disponibilité, Capacity Planning

Mission Test Lead Senior – Expert Automatisation des Tests Freelance⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Châtillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 2 jours de TT / semaine max 🏭 Secteur : Grande Distribution 🏢 Contexte de la missionAu sein de la Test Factory de notre client, structuration et développement de l'activité d'automatisation des tests fonctionnels IHM, API et mobiles Rattachement direct au Responsable du Domaine de tests, sur un périmètre multi-projets Collaboration étroite avec les responsables de pôles, les Test Leads fonctionnels, les équipes métiers et techniques et les partenaires externes Objectifs : accroître la couverture des TNR, accélérer les cycles de qualification, réduire coûts et délais, fiabiliser les tests et mesurer les gains obtenus Intégration des innovations technologiques, notamment l'IA générative et les plateformes agentiques Rôle de pilotage opérationnel et d'expertise technique auprès d'une équipe d'automaticiens, sans responsabilité managériale hiérarchique ⚙️ Environnement techniqueAutomatisation IHM : UFT, Playwright, Selenium Automatisation mobile : Appium Automatisation API Intégration continue : chaînes CI/CD Innovation : IA générative, plateformes agentiques Méthodologies : Agile (Scrum / SAFe), cycle en V 🛠️ Missions principalesPilotage de l'activité et des projets Définir et déployer la stratégie et la feuille de route d'automatisation du Domaine Identifier, qualifier et prioriser les applications et scénarios éligibles à l'automatisation, en particulier les TNR Évaluer la faisabilité technique et économique, définir les objectifs et mesurer les gains attendus Piloter les projets d'automatisation : planification, priorisation, suivi des charges, des délais et des livrables Coordonner les travaux avec les parties prenantes et assurer un reporting régulier auprès du Responsable de Domaine Construire et maintenir des tableaux de bord de pilotage (avancement, couverture automatisée, fiabilité des scripts, gains de productivité) Préparer et animer les restitutions auprès des commanditaires : réalisations, résultats des POC, gains, points de vigilance et plans d'action Expertise technique et automatisation Concevoir les architectures et frameworks d'automatisation adaptés aux contextes applicatifs Réaliser des POC et développer des scripts d'automatisation IHM, API et mobiles Identifier et préconiser les outils et technologies adaptés Challenger les choix techniques et accompagner les automaticiens dans leurs développements Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions Définir les standards et bonnes pratiques, favoriser la réutilisation et l'industrialisation des scripts Accompagner l'intégration des tests automatisés dans les chaînes CI/CD Réaliser des démonstrations auprès des différents interlocuteurs Innovation et amélioration continue Assurer une veille active sur les évolutions du marché de l'automatisation Identifier, expérimenter et déployer les cas d'usage pertinents de l'IA dans le cycle de vie des tests automatisés Mesurer les gains apportés par ces innovations et accompagner leur appropriation par les équipes Participer activement au Chapter QA / Automatisation et contribuer à l'harmonisation des pratiques

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe d'expertise technique, nous recherchons un(e) Expert(e) en conteneurisation et environnements Cloud Native pour intervenir sur des infrastructures critiques et des plateformes techniques à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe d'experts intervenant sur l'administration, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes conteneurisées, notamment autour de Kubernetes, OpenShift et Docker. Vos missionsEn tant qu'expert(e) technique, vous interviendrez notamment sur : Expertise et administration des plateformes de conteneurisation (Kubernetes, OpenShift, Docker). Support de niveau 3 et résolution d'incidents complexes en environnement de production. Accompagnement et conseil auprès des équipes techniques (développeurs, infrastructure, middleware, DevOps). Optimisation, sécurisation et amélioration continue des plateformes Cloud Native. Gestion et évolution des pipelines de déploiement et des outils CI/CD. Analyse des problématiques techniques, expérimentation et préconisation de solutions adaptées. Intégration de nouvelles solutions dans l'écosystème technique. Rédaction de documentation technique et partage des bonnes pratiques. Participation ponctuelle aux astreintes de production.

Contexte Dans le cadre d'un nouveau besoin, nous recherchons une ressource spécialisée en automatisation et intelligence artificielle, avec une très bonne maîtrise de Dynatrace. Missions Concevoir et mettre en place des solutions d'automatisation. Exploiter Dynatrace pour la supervision, l'observabilité et l'analyse des environnements IT. Identifier les possibilités d'utilisation de l'IA / AIOps pour améliorer la supervision et l'automatisation. Automatiser les tâches et processus récurrents. Analyser les incidents et contribuer à leur résolution grâce aux outils d'observabilité. Participer à l'amélioration continue des performances et de la fiabilité des systèmes. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Compétences techniques indispensables Dynatrace : très bonne maîtrise Automatisation : expertise / très bonne expérience IA / AIOps : bonne connaissance Expérience en observabilité, monitoring et analyse de performances Connaissance des environnements DevOps / SRE appréciée Scripting / développement pour l'automatisation apprécié Profil recherché Expérience significative sur des sujets Automation, IA et Dynatrace. Autonomie et capacité à proposer des solutions. Esprit d'analyse et résolution de problèmes. Bon mindset, proactivité et curiosité technique. Très bon relationnel et capacité à travailler en équipe. Démarrage Prévu pour fin octobre 2026

Business Analyst Senior – IT Finance / Data & SQL – Asset ManagementDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior avec un fort background technique, idéalement un ancien profil développeur / Data / SQL ayant évolué vers un rôle de BA. Missions : Assurer le support fonctionnel et opérationnel d'une application de suivi du passif. Suivre quotidiennement la production et contrôler l'intégration des flux. Identifier les anomalies, effectuer les contrôles et réconciliations de données. Réaliser les paramétrages métiers directement en base de données. Recueillir et challenger les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation. Animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions de l'application, montées de version et traitement de l'obsolescence. Contribuer à la sécurisation du processus de livraison des packages SQL. Coordonner les différents intervenants et assurer le suivi du planning. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Business Analyst, avec un très bon background technique. Excellent niveau SQL indispensable : requêtes complexes, manipulation de volumes importants, procédures stockées, vues. Très bonne compréhension des problématiques Data et Production. Une expérience ou connaissance de l'Asset Management / IT Finance est fortement appréciée : gestion du passif, flux de trésorerie, AUM. Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur des périodes d'arrêté sensibles. Excellent relationnel avec les équipes métiers, développement et production. 🎯 Profil particulièrement recherché : ancien développeur / profil technique ayant évolué vers un poste de BA.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.