Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un PMO – Pilotage des portefeuilles Sécurité & Obsolescence SI pour le compte de notre client, acteur majeur disposant d'un système d'information complexe. Dans un contexte de maîtrise des risques numériques et de renforcement de la résilience du système d'information, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes IT, des métiers, de la cybersécurité, des infrastructures, de l'architecture et des fournisseurs. Votre rôle sera de piloter et coordonner les portefeuilles Sécurité et Obsolescence SI, en consolidant les risques, les plans d'action et les feuilles de route, tout en assurant le suivi des engagements et la fiabilité des reportings destinés aux instances de gouvernance. Vos principales missions :Piloter et structurer les portefeuilles Sécurité et Obsolescence SI : gouvernance, périmètres, responsabilités, règles de gestion et jalons ; Organiser et animer les comités de pilotage, revues opérationnelles et instances d'arbitrage ; Consolider et maintenir la cartographie des obsolescences : composants, matériels, logiciels, versions, statuts de support, dépendances et risques associés ; Qualifier et prioriser les obsolescences selon leur criticité métier, leur exposition aux risques, les contraintes techniques et les budgets disponibles ; Élaborer et suivre les feuilles de route pluriannuelles et les plans d'action de traitement des obsolescences ; Coordonner les responsables applicatifs, les équipes infrastructures, cybersécurité, architecture, achats, finances et métiers ; Assurer le suivi des jalons, des charges, des budgets, des dépendances et des risques, et proposer des mesures correctives en cas de dérive ; Construire et maintenir les tableaux de bord, indicateurs de pilotage et reportings destinés aux différentes instances de gouvernance ; Préparer les dossiers d'arbitrage en présentant les scénarios, les impacts, les coûts, les risques et les recommandations ; Assurer la traçabilité des décisions, des dérogations, des acceptations de risques et des mesures compensatoires ; Contribuer à la maîtrise des risques numériques et à la conformité aux exigences de sécurité, de continuité et de résilience du système d'information ; Participer à l'amélioration continue des processus, des outils et des pratiques de pilotage des portefeuilles. Environnement technique :PMO / Gestion de portefeuille de projets Pilotage des portefeuilles Sécurité et Obsolescence SI Gouvernance IT et comités de pilotage Gestion des risques numériques et cybersécurité Gestion de l'obsolescence matérielle et logicielle Cartographie du système d'information et des dépendances Feuilles de route pluriannuelles et plans de remédiation Suivi budgétaire, gestion des charges et planification Tableaux de bord, indicateurs de performance et reporting Gestion des plans d'action, alertes et arbitrages Continuité d'activité et résilience numérique Coordination transverse des équipes IT, métiers et fournisseurs

La mission consiste à intervenir en tant que Consultant Expert Collibra dans le cadre d'un programme de gouvernance des données pour un acteur majeur du secteur bancaire. Le consultant aura pour rôle d'accompagner le Global Data Office dans l'évolution et l'adaptation de la plateforme Collibra afin de répondre aux besoins des équipes métiers et IT. Il interviendra sur l'analyse des besoins utilisateurs, l'intégration et la documentation des données métier dans Collibra, le paramétrage de la solution, notamment la création de dashboards et de vues personnalisées, ainsi que l'amélioration continue de l'offre de service. Il contribuera également à l'intégration technique de Collibra avec d'autres solutions Data telles que Power BI, Dataiku, API Manager et différentes bases de données. La mission comprend aussi le support applicatif, l'analyse des incidents, les tests des nouvelles versions et l'évaluation des nouvelles fonctionnalités.

Missions principales Support et amélioration continue Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre. Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données. Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.). Analyse fonctionnelle et gestion des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage. Gestion de projets et coordination Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro. Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT. Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire. Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements. Environnement technique Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener Bases de données : Oracle, Google BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data & Reporting : Power BI, Salesforce, LiveDesign Data Management & Gouvernance des données Méthodologie Agile Compétences métiers Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques. Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques. Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique : ELN (Electronic Lab Notebook) LIMS Solutions de High Throughput Screening (HTS) Gestion et enregistrement des composés Gestion des échantillons (small molecules et biologiques) Outils de sciences computationnelles Outils de visualisation des données Compétences techniques Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery). Bonne compréhension des concepts de gestion de données : Référentiels Gouvernance des données Qualité des données Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution de ces infrastructures, notre client recherche un Administrateur Bases de Données confirmé, principalement spécialisé sur PostgreSQL et Microsoft SQL Server Mission Au sein de l'équipe de production, vous serez chargé de : * Administrer et maintenir les bases PostgreSQL et MSSQL. * Traiter les tickets ITSM : incidents, demandes et changements. * Analyser et résoudre les incidents de production. * Optimiser les performances des bases de données. * Participer aux mises en production et à la supervision. * Réaliser les mises à jour et les évolutions techniques. * Rédiger les procédures et documents d'exploitation. * Contribuer à l'automatisation des activités de build et de run. * Des astreintes de nuit et de week-end ainsi que des interventions en horaires non ouvrés sont à prévoir.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur fullstack confirmé (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Developpeur fullstack confirmé (H/F) : Vos missions Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités robustes et performantes sur la stack Fullstack. Participer activement à la couverture de tests (TDD), aux revues de code et aux tests croisés. Challenger les besoins fonctionnels vis-à-vis des contraintes techniques et des bonnes pratiques d'architecture. Corriger les anomalies techniques/fonctionnelles et assurer un support auprès des équipes. Rédiger et maintenir à jour la documentation technique de l'application. Votre profil Développeur Fullstack confirmé avec une forte maîtrise de Java, Angular et SQL. Pratique avérée du TDD (Test-Driven Development) et sensibilité marquée aux tests et à l'optimisation des performances. Bonnes connaissances des architectures distribuer/data (Kafka, Elasticsearch, Spring...) et des outils d'intégration continue. Expérience pratique du travail en environnement Agile (JIRA, Confluence). Les modalités Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : 6 mois renouvelables (jusqu'à 36 mois) Démarrage : 1er janvier 2027

Dans un contexte de modernisation ambitieuse (migration vers une architecture hybride On Premise / Cloud), vous jouez un rôle clé pour garantir la stabilité du SI existant tout en construisant la plateforme de demain. Production & ExploitationGarantir la disponibilité, performance et sécurité des bases critiques Administrer les environnements SQL Server (AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision) Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise Piloter les plans de maintenance, optimisation et montées de version DBA d'ÉtudeAccompagner les équipes de développement dès la phase de conception Challenger les modèles de données et les choix techniques Participer aux revues de code (Pull Requests) à impact base de données Définir et diffuser les bonnes pratiques d'accès aux données ModernisationContribuer à la migration vers PostgreSQL, Couchbase et les bases Cloud managées Participer aux projets de simplification et modernisation de l'architecture DevOpsIndustrialiser les déploiements de bases de données Développer les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD

Contexte de la mission Renfort de l'équipe projet Accapulco et Rentes afin d'augmenter sa capacité de réalisation. Intervention au sein de la DSI d'un grand groupe d'assurance, sur un périmètre applicatif existant. Mission inscrite dans une logique de reprise progressive des connaissances et responsabilités. Développement recherché avant tout, avec réalisation de composants COBOL/JCL et gestion des anomalies. Votre rôle au quotidien Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Développer et tester les composants COBOL et JCL. Analyser les anomalies, réaliser les correctifs et accompagner la recette. Participer aux mises en production et assurer le support pendant la garantie. Environnement technique IBM COBOL : niveau confirmé demandé. JCL : niveau avancé demandé. DB2 : niveau confirmé demandé. Analyse IT : niveau confirmé demandé.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT spécialisée dans les systèmes d'information du secteur de l'assurance et de la finance, nous recherchons un Lead Développeur Full Stack Java / React expérimenté. Le consultant interviendra au sein d'une équipe technique afin de contribuer à l'évolution, à la performance et à la robustesse du patrimoine applicatif, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'application des bonnes pratiques. Missions principalesParticiper à la conception et à l'évolution des architectures applicatives. Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Apporter une expertise avancée en développement Java et en conception d'algorithmes. Réaliser des revues de code et garantir la qualité des développements. Optimiser les performances, la robustesse et la maintenabilité des applications. Participer aux études d'impacts techniques et aux chiffrages. Accompagner les développeurs et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer à la définition et au suivi des roadmaps techniques. Participer à l'amélioration continue des processus de développement et des pratiques CI/CD. Rédiger et maintenir la documentation technique.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en productionDans le cadre de l'industrialisation à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle générative d'un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d'automatisation et les environnements d'inférence nécessaires à l'exploitation industrielle de solutions d'IA et de systèmes agentiques en production. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie pluridisciplinaire d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d'architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d'exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C'est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l'IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production. Tes missions clésArchitecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) : Concevoir et implémenter l'architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l'Infrastructure as Code (Terraform). Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Bâtir et industrialiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d'IA et des modèles de fondation. Intégrer les composants clés de l'écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets. Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) : Déployer et superviser les chaînes d'observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive). Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d'inférence en production. Piloter la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA. Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l'industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps. Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative : Maîtrise d'un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Excellente pratique de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps. Culture IA & MLOps : Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d'APIs de modèles, bases vectorielles). Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d'inférence. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture de l'Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d'automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle. Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d'innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA. Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation). Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance cybersécurité, notre client, acteur majeur de l'assurance, recherche un Responsable Sécurité Applicative / Expert Cybersécurité afin d'accompagner les métiers dans la maîtrise de leurs risques cyber et la sécurisation de leur patrimoine applicatif. Vos missionsÊtre le référent cybersécurité auprès des directions métiers et des équipes IT. Accompagner les projets en démarche Security by Design. Réaliser et piloter les analyses de risques (EBIOS RM). Challenger les choix d'architecture et les solutions techniques sous l'angle sécurité. Piloter les évaluations de sécurité des fournisseurs, solutions SaaS et Cloud. Assurer le suivi des risques, vulnérabilités et plans d'actions associés. Produire et présenter les reportings auprès des instances de gouvernance.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Mission Interlocuteur clé sur les bibliothèques et les techniques de développement auprès de centaines de PhD et d'ingénieurs logiciel : développement d'outils SDLC et de librairies communes, support aux autres développeurs. Accompagner les Quants, Data Scientists et Chercheurs dans l'usage des outils et le développement sur la plateforme logicielle Aider les ingénieurs à faire évoluer leurs pipelines CI/CD vers une stack Python moderne (uv, micromamba, rattler-build, kaniko), et si possible les pipelines C++ ou Rust Ajouter de la télémétrie et des dashboards aux outils pour suivre leur usage et orienter leurs évolutions Assembler les dépendances tierces dans une distribution unique (type Anaconda), compatible et optimisée pour les conteneurs, OS et CPUs internes Développer des bibliothèques et outils partagés sur les enjeux SDLC, sécurité, cloud et autres sujets transverses

La mission consiste à intervenir en tant qu'Ingénieur / Expert / Tech Lead IA Générative dans le cadre d'un programme de modernisation du patrimoine éditique pour un acteur majeur du secteur de l'assurance. Le consultant aura pour rôle d'identifier, d'expérimenter et d'industrialiser les usages de l'intelligence artificielle générative appliqués au cycle de vie du développement logiciel, notamment sur les phases de conception, développement, qualification, documentation et maintenance. Il interviendra sur la réalisation de POC, la mise en place de pilotes, l'accompagnement des développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot et Microsoft Copilot, ainsi que sur la conception et le développement de Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. Il devra également formaliser les bonnes pratiques, mesurer les gains en matière de productivité, de qualité et de délais, animer des ateliers et démonstrations, et contribuer à la définition des orientations futures autour de l'IA appliquée aux activités IT.

Dans le cadre d'un projet de modernisation de son système d'information, notre client recherche un DBA Senior capable d'intervenir à la fois sur l'administration des bases de données en production et sur les activités d'étude, de conception et d'optimisation. Vous serez garant de la disponibilité, de la performance, de la sécurité et de la fiabilité des bases de données critiques, tout en contribuant à l'évolution des architectures existantes vers des environnements hybrides On-Premise / Cloud. Vous intégrerez une équipe technique et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management. Vos principales missions : Administration et production : administrer les environnements SQL Server Enterprise, garantir la haute disponibilité, gérer les sauvegardes et restaurations, assurer la supervision et intervenir sur les incidents complexes. Étude et conception : participer à la modélisation des données, challenger les choix techniques, accompagner les développeurs, optimiser les requêtes SQL et participer aux revues de code et à la validation des évolutions. Modernisation des architectures : contribuer aux projets de migration et d'évolution vers PostgreSQL, Couchbase et les bases de données managées dans le Cloud. DevOps et industrialisation : automatiser les opérations récurrentes, industrialiser les déploiements, développer les pratiques Infrastructure as Code et contribuer aux pipelines CI/CD. Performance et sécurité : anticiper les risques techniques, optimiser les performances et garantir l'intégrité ainsi que la résilience des bases de données.