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⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). 🎯 Objectif global Participer à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’observabilité permettant de superviser, analyser et améliorer la performance et la disponibilité d’applications déployées dans des environnements cloud et on-premise. 📌 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à l’ Observabilité , chargée de concevoir et d’opérer une plateforme regroupant plusieurs solutions de monitoring, dashboarding, alerting, gestion des logs et APM . La plateforme s’appuie principalement sur des technologies open source opérées en interne , notamment autour de l’écosystème OpenTelemetry et Grafana . Elle est utilisée par des équipes techniques internationales afin d’améliorer la fiabilité, la performance et la supervision de leurs applications. 🧩 Missions principalesConception et construction de la plateforme Contribuer au design et à l’architecture de la plateforme d’observabilité. Intégrer, configurer et déployer les composants techniques de la stack. Participer à la mise en place des standards et bonnes pratiques d’observabilité. Déploiement et industrialisation Mettre en œuvre le templating, le déploiement et le paramétrage des outils. Assurer l’ industrialisation et l’automatisation des processus d’exploitation. Participer à l’amélioration continue de la plateforme. Exploitation et support Administrer les outils de la plateforme et gérer les incidents ou problèmes. Accompagner les équipes dans l’ instrumentation de leurs applications et l’exploitation des données d’observabilité (logs, métriques, traces). Contribuer à l’amélioration de la disponibilité et des performances des applications . Documentation et diffusion des bonnes pratiques Rédiger des ADR, documentations techniques et runbooks . Participer à la diffusion de la connaissance auprès des équipes techniques. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Confirmé Stack Grafana OSS (Loki, Mimir, Tempo, Alloy…) OpenTelemetry Important – Niveau Expert Kubernetes Souhaitable Datadog Environnement technique Kubernetes avancé Plateforme Grafana opérée à grande échelle OpenTelemetry (collecte, instrumentation, pipelines) Infrastructure cloud (principalement GCP , Azure serait un plus) Infrastructure as Code : Terraform Automatisation : AWX Programmation / scripting : Python ou Go (un plus) Connaissances complémentaires Architecture cloud et sécurité Instrumentation d’applications Culture SRE et gestion des SLO 🌍 Compétences linguistiques Anglais professionnel – impératif

Mission principale : Contribuer au développement, à l’évolution et à la maintenance de solutions logicielles pour un projet client international, en garantissant une haute qualité de code, des performances applicatives et la conformité aux normes techniques, avec un fort accent sur les composants Java/Kotlin et C/Pro*C. Responsabilités • Concevoir, développer et maintenir des applications backend utilisant Java/Kotlin et C/Pro*C. • Implémenter des fonctionnalités conformes aux exigences fonctionnelles et techniques définies par les équipes produit. • Participer aux phases d’intégration, de test et de validation (tests unitaires, tests d’intégration, automatisation). • Contribuer à l’optimisation des performances, en particulier pour le traitement par lots, les requêtes SQL et les flux de données critiques. • Appliquer les meilleures pratiques en ingénierie logicielle (code propre, sécurité, performance, maintenabilité). • Collaborer étroitement avec les équipes de développement (onshore et offshore), les responsables techniques et les Product Owners. • Participer à des cérémonies Agile (Scrum / SAFe) et à des revues de code. • Soutenir la résolution d’incidents et fournir un support applicatif lors des phases critiques (mise en production, stabilisation). Compétences techniques requises • Langages de programmation : Java, Kotlin, C/Pro*C, SQL. (niveau avancé) • Frameworks : Spring Boot (obligatoire), Angular (agréable à avoir). • Bases de données : Solide expertise en SQL et réglage des performances. • Outils DevOps : Git, Jenkins, SonarQube, Jira, pipelines CI/CD. • Plateformes cloud : Azure ou AWS (c’est un bon aide). • Sécurité : meilleures pratiques en matière de sécurité des applications, API, RGPD. Livrables attendus • Code source de haute qualité, bien documenté et testé. • Contributions aux tests automatisés et à la qualité globale des applications. • Documentation technique liée aux développements réalisés. • Support technique lors des phases clés (mise en production, transition, stabilisation).

Contexte Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des plateformes Dataiku et Braincube , le consultant interviendra comme référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Il garantira la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise . Environnement technique Dataiku : Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node (AWS & On Premise C3) Braincube hébergé sur AWS (EKS), opéré par l’éditeur Écosystème data : AWS EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution Environnement collaboratif : Teams, backlog, documentation centralisée Environnements : Dev / Pré-production / Production avec processus d’industrialisation Missions principales Assurer le rôle de référent technique et architectural Dataiku / Braincube Maintenir les standards techniques et assurer la conformité des usages et licences Gérer incidents, demandes et changements (RUN & BUILD) Piloter la performance des plateformes, définir et suivre SLAs et KPIs Construire et piloter la roadmap technologique Garantir sécurité, résilience, conformité (RBAC, chiffrement, RGPD) Coordonner les équipes France / Inde et les interfaces DSIC Participer à l’amélioration continue et à la gestion du plan de charge Contribuer à la gestion de l’obsolescence technologique Livrables attendus Offre de service (ServiceNow) Reporting et météo du service Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube Supports de formation et d’onboarding Cartographie des flux et des modèles data Business model du service Compétences requises Expertise AWS (S3, EKS, EC2, IAM…) Maîtrise de Dataiku et bonnes connaissances Data / ML Ops Solide compréhension des architectures SI & data Sensibilité forte aux sujets de gouvernance et sécurité Capacité de documentation, vulgarisation et structuration de services Aisance dans des contextes internationaux (France / Inde) Profil recherché Consultant senior avec minimum 8 ans d’expérience Capacité à prendre un rôle transverse et structurant Autonomie, rigueur et posture de référent Nationalité française (obligatoire) Modalités Démarrage : courant février Fin de mission : 30/06/2026 (renouvelable) Télétravail : 2 jours / semaine Localisation : Paris / Malakoff + déplacements ponctuels (Châteaufort, Magny-les-Hameaux)

Au sein de l'équipe Observabilité d'ADEO, vous êtes acteur dans la construction de la plateforme d'Observabilité composée de plusieurs solutions de monitoring/dashboarding/alerting, log management, APM pour des applications à la fois hébergées on Premise et dans le cloud. Vous vous concentrez sur les composants open source de la plateforme: OpenTelemetry et Grafana (Loki, Mimir, Tempo, alloy, etc...) opérés in-house. Votre mission : - Design, intégration, templating, déploiement, parametrage des composants de la plateforme d'Observabilité - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'Observabilité - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'Observabilité de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends pour l'amélioration de la disponibilité et la performance de leurs applications/projets métiers (à l'international) - Rédactions des ADR, de la documentation, des RUN books, afin de diffuser la connaissance auprès des équipes techniques internes. Environnement technique : Vous avez une bonne connaissance de la sécurité et des architectures cloud. Vous disposez notamment des connaissances techniques suivantes : - Maîtrise de GCP, Azure serait un plus. - Maitrise avancée de Kubernetes - Bonne connaissance de la plateforme Grafana, build et run en environnement engageant de forts volumes - Connaissances OpenTelemetry - Expérience en instrumentation d’applications - Maîtrise de Terraform/AWX - Connaissances Python, Go serait un plus - Culture SRE et SLO Profil Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine des architectures cloud, dont 3 ans sur des sujets d'Observabilité Autonome, rigoureux, curieux, capacité d'analyse, bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles. Prérequis : - Anglais - Participation au roulement d'astreintes

Suite à un audit interne (septembre 2024), le Data Office doit : • Structurer une roadmap sécurité Data • Renforcer la protection des données • Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA/PRI) • Sécuriser la trajectoire de migration Cloud (GCP) • Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission 1. Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data 2. Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data 3. Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud 4. Renforcer la gouvernance des données sensibles 5. Sécuriser les outils Data / BI / Data Science 6. Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Expérience • 8 à 15+ ans en sécurité SI / sécurité Data • Expérience environnement Cloud GCP impérative • Expérience PRA/PCA Data • Expérience gouvernance Data / RGPD • Capacité de pilotage transverse Compétences clés • Architecture sécurité Cloud (GCP) • BigQuery security & Data masking • IAM avancé • PRA / PRI • Data Governance • Sécurité applicative Data • Environnements Hadoop / Oracle Soft skills • Leadership transverse • Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir • Structuration roadmap • Vision stratégique + opérationnelle

Dans le cadre de la transformation d’un modèle de Digital Care à l’échelle internationale, nous recherchons un(e) Workforce Experience Lead pour repenser et piloter l’expérience de travail des équipes opérationnelles, en particulier les centres de contact. Le poste vise à dépasser une approche historiquement centrée sur les outils et les solutions techniques, afin de construire un modèle opérationnel orienté performance, expérience collaborateur et augmentation par l’IA . Le/la consultant(e) intervient à la fois comme référent stratégique et acteur opérationnel , capable d’analyser l’existant, de définir une vision cible du digital workplace, de structurer la gouvernance associée et de déployer une feuille de route pragmatique, avec des premiers cas d’usage à impact mesurable. Les principales missions sont les suivantes : Analyser l’expérience actuelle des équipes (agents, équipes opérationnelles, formation, support). Cartographier les rôles, parcours utilisateurs, outils et points de friction. Définir des indicateurs de performance et d’expérience (KPI) de référence. Concevoir la vision cible de l’expérience digitale des équipes, incluant l’intégration de leviers d’IA. Faire évoluer les modes de travail vers un modèle orienté expérience, efficacité opérationnelle et performance. Mettre en place la gouvernance, les rituels et les modes de pilotage au sein du modèle Digital Care global. Construire une feuille de route priorisée et piloter les premières améliorations avec des résultats concrets et mesurables.

Dans le cadre du renforcement d’un système d’information national du secteur public, nous recherchons un DevOps confirmé pour prendre en main et faire évoluer l’ensemble de la chaîne CI/CD ainsi que l’infrastructure cloud privé basée sur OpenStack. Le poste s’inscrit dans un environnement critique nécessitant fiabilité, automatisation et amélioration continue. Le DevOps interviendra sur la gestion et l’optimisation des environnements OpenStack, la création et la maintenance de l’Infrastructure as Code via Ansible et Terraform, ainsi que la mise en place et l’amélioration des pipelines CI/CD sous GitLab CI et Jenkins. Il participera aux déploiements Docker et à l’industrialisation des environnements, tout en assurant la supervision via Grafana. Intégré à une organisation agile, il prendra part aux rituels d’équipe et contribuera activement à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’optimisation des processus existants. Le rôle implique autonomie, proactivité et capacité à intervenir sur l’ensemble de la chaîne technique, dans un contexte de cloud privé à forts enjeux opérationnels.

Ingénieur Python senior chargé de concevoir, développer et maintenir des applications Python hautes performances dans un environnement cloud natif et conteneurisé. Ce poste implique une collaboration étroite avec les équipes DevOps pour mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes et garantir des déploiements automatisés et fiables. Développement d'applications Concevoir, coder, tester et maintenir des services/API Python évolutifs. Appliquer les meilleures pratiques et les normes de revue de code. Un atout : expérience en intégration d’API Salesforce et en ETL Ingénierie CI/CD Créer et optimiser les pipelines Azure DevOps et GitLab (build, test, analyses de sécurité, publication - Sonar, Fortify, etc.). Mettez en œuvre les workflows Azure DevOps pour les déploiements K8s automatisés. Un atout : connaissance d’ArgoCD et d’OpenShift Gestion des conteneurs et des plateformes Conteneurisez vos applications avec Docker ; définissez les limites de ressources et les contrôles d’intégrité. Déployez et gérez des charges de travail sur Kubernetes/OpenShift à l'aide de graphiques Helm. Excellence opérationnelle Diagnostiquer et résoudre les problèmes dans les environnements conteneurisés (réseau, stockage, mise à l'échelle). Collaborer avec les équipes SRE/DevOps pour améliorer l'observabilité, la journalisation et les alertes.

Langue requise : Anglais courant obligatoire Environnement : Transformation Finance et Data – contexte international1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation de la fonction Finance, le Proxy Product Owner Data intervient au sein de la fonction Data afin d’accompagner les équipes Finance dans leurs initiatives de transformation. Le programme couvre notamment l’automatisation des processus ainsi que les processus clés tels que Procure-to-Pay (P2P) et Order-to-Cash (O2C). Le rôle consiste à garantir que toutes les initiatives de transformation comportant une dimension Data sont correctement identifiées, structurées et alignées avec les standards, les architectures et les frameworks de delivery Data de l’entreprise. Ce poste est transverse et nécessite une collaboration étroite avec les équipes Finance, IT et Data afin d’assurer la livraison efficace de solutions orientées Data. 2. Mission principale Le Proxy Product Owner Data agit comme référent Data pour les projets de transformation Finance en assurant que : Les projets ayant un impact Data sont correctement identifiés Les initiatives sont cadrées, structurées et priorisées Les solutions respectent les standards d’architecture et de gouvernance Data Les projets sont livrés efficacement avec le bon niveau de coordination et de gouvernance 3. Responsabilités principales3.1 Identification et priorisation des initiatives Responsabilités : Identifier les initiatives Finance ayant un impact sur la Data Évaluer la valeur métier et la faisabilité Assurer l’alignement avec les priorités Data Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog Livrables : Portefeuille des initiatives Data Finance Framework de priorisation Documentation des impacts Data Alimentation du backlog 3.2 Recueil des besoins et validation des solutions Responsabilités : Traduire les besoins métiers Finance en exigences fonctionnelles et techniques Assurer l’alignement avec les standards d’architecture Data Valider les solutions et les modèles de données Livrables : Documentation des besoins métier et Data Spécifications fonctionnelles Documentation des flux de données Rapports de validation des solutions 3.3 Expertise Finance et support à la transformation Responsabilités : Apporter une expertise sur les processus Finance Accompagner les initiatives de transformation sur : Procure-to-Pay (P2P) Order-to-Cash (O2C) Automatisation des processus Finance Garantir l’adéquation des solutions Data avec les besoins métier Livrables : Cartographie des processus Définition des cas d’usage Recommandations d’amélioration 3.4 Support à l’automatisation des processus Responsabilités : Participer à la mise en œuvre des solutions d’automatisation Contribuer aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou équivalent) Garantir la qualité et l’intégration des données Livrables : Backlog des cas d’automatisation Spécifications des solutions Documentation des pipelines et intégrations 3.5 Coordination et suivi des projets Responsabilités : Coordonner les équipes Finance, IT et Data Suivre l’avancement des projets Identifier et résoudre les blocages Assurer le reporting auprès des parties prenantes Livrables : Tableaux de bord projets Rapports d’avancement Suivi des risques et dépendances Reporting aux stakeholders 3.6 Gouvernance et qualité des données Responsabilités : Assurer le respect des standards et de la gouvernance Data Appliquer les bonnes pratiques en matière d’architecture Data Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données Livrables : Rapports de conformité Documentation de gouvernance Définition des contrôles de qualité des données 3.7 Communication et gestion des parties prenantes Responsabilités : Être le point de contact principal sur les sujets Data pour la transformation Finance Fournir des reportings réguliers Faciliter la prise de décision et l’alignement des équipes Livrables : Rapports d’avancement Supports de communication Présentations pour les comités de pilotage

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'un projet de transformation S/4 HANA nous recherchons un consultant sur la partie AMOA CO Plus précisément sur la partie coût de revient

La mission s’inscrit autour de trois axes principaux : Support et exploitation applicative en production Contribution aux déploiements et à la stabilité des environnements Coordination agile et amélioration continue des processus Run & Release Contexte équipe Le Référent Applicatif intègre une équipe Run composée de profils support et pilotage, en lien étroit avec les équipes de delivery et les partenaires. Le rôle combine expertise technique , compréhension fonctionnelle et coordination opérationnelle .

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

IT Support Engineer - £300PD – Hybrid A global financial technology organisation is looking for a Senior Support Engineer to take ownership of its Microsoft 365 environment, network infrastructure and cloud services. This is a senior hands-on role combining business-as-usual operations with transformation projects, ideal for an engineer who enjoys working across Microsoft 365, networking and cloud platforms while acting as a technical escalation point within the team. Key Responsibilities: Manage and support the Microsoft 365 estate (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive, Outlook) Administer Entra ID (Azure AD), conditional access, MFA and Intune device management Support network infrastructure including VPN, routing, VLANs, DNS and DHCP Maintain and optimise AWS cloud services (EC2, S3, VPC, IAM) or Azure equivalents Manage identity and access management, SSO integrations and authentication policies Automate tasks using PowerShell scripting Act as a technical escalation point, mentoring junior engineers and supporting infrastructure projects Requirements: 5+ years supporting Microsoft 365 in an enterprise environment Strong experience with Exchange Online, Teams, SharePoint, Entra ID and Intune Solid networking knowledge (subnets, routing, VLANs, DNS, DHCP) Experience supporting AWS or Azure cloud infrastructure PowerShell automation skills Strong troubleshooting ability and clear communication skills Please make an application if you feel this position may be relevant

Développeur Java Senior - Lyon Au moins 7 ans d’XP en développement JAVA (Web, API) o Connaissances : GIT, Gitlab, Jenkins, DEV/OPS (CI/CD) o Langage : JAVA, SQL o Frameworks : Spring Boot A u moins 7 ans d’XP en développement JAVA (Web, API) o Connaissances : GIT, Gitlab, Jenkins, DEV/OPS (CI/CD) o Langage : JAVA, SQL o Frameworks : Spring Boot Connaissances complémentaires qui serait un plus : • Architecture API et Microservices • Kubernetes • Kafka, • Elastic/search • Jquery/AJax • Fonctionnement API Manager, • A déjà participé à des projets de bout en bout (cadrage, fabrication, recette, benchs, livraison en production) • Bonne expertise technique et capable de piloter techniquement les développements, livraison et phase de recette • Bonne capacité de rédaction documentaire (Spécifications techniques, livrables de livraison ….) o services REST d'API o microservices o batch

Missions : • contribution aux projets décisionnels - Big data • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Responsabilités & Livrables 1. Modélisation & Structuration des Données (Back-End) Ingestion des données : paramétrer les flux trimestriels depuis le SIRH (API, SFTP, exports plats). Data Preparation (Power Query) : nettoyer, transformer et normaliser les données issues des pays (formats de date, doublons, jointures sur Employee ID). Modélisation (DAX) : créer les mesures et indicateurs calculés complexes (taux de complétion, scores moyens pondérés, évolution N vs N-1). 2. Visualisation & Design (Front-End) Création de dashboards interactifs respectant la charte graphique existante. UX Reporting : faciliter la navigation par pays, département ou niveau hiérarchique. Sécurité (RLS) : implémenter la sécurité au niveau des lignes pour limiter l’accès aux données selon le périmètre géographique. 3. Optimisation & Performance Audit de l’existant : identifier les goulots techniques ralentissant les livraisons. Automatisation : minimiser les interventions manuelles lors des mises à jour trimestrielles. 👤 Profil Recherché Expertise Power BI : maîtrise avancée de Power Query (M) et DAX. Expérience Data RH : connaissance des indicateurs de performance (Talent Management) appréciée pour comprendre les enjeux métier. Langue : anglais technique requis (modèle de données et documentation). Soft Skills : Rapidité d’exécution : capacité à livrer des prototypes fonctionnels rapidement (méthode agile). Rigueur : précision cruciale, une erreur de calcul peut avoir un impact important sur les décisions RH.