Le poste DEVELOPPEUR PYTHON AZURE DEVOPS
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Ingénieur Python senior chargé de concevoir, développer et maintenir des applications Python hautes performances dans un environnement cloud natif et conteneurisé. Ce poste implique une collaboration étroite avec les équipes DevOps pour mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes et garantir des déploiements automatisés et fiables.
Développement d'applications
Concevoir, coder, tester et maintenir des services/API Python évolutifs.
Appliquer les meilleures pratiques et les normes de revue de code.
Un atout : expérience en intégration d’API Salesforce et en ETL
Ingénierie CI/CD
Créer et optimiser les pipelines Azure DevOps et GitLab (build, test, analyses de sécurité, publication - Sonar, Fortify, etc.).
Mettez en œuvre les workflows Azure DevOps pour les déploiements K8s automatisés.
Un atout : connaissance d’ArgoCD et d’OpenShift
Gestion des conteneurs et des plateformes
Conteneurisez vos applications avec Docker ; définissez les limites de ressources et les contrôles d’intégrité.
Déployez et gérez des charges de travail sur Kubernetes/OpenShift à l'aide de graphiques Helm.
Excellence opérationnelle
Diagnostiquer et résoudre les problèmes dans les environnements conteneurisés (réseau, stockage, mise à l'échelle).
Collaborer avec les équipes SRE/DevOps pour améliorer l'observabilité, la journalisation et les alertes.
Profil recherché
Python : Maîtrise avancée (3.x), architecture propre, tests (pytest, unittest)
CI/CD : pipelines Azure DevOps et GitLab ; ArgoCD pour le déploiement continu GitOps
Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes, Red Hat OpenShift
Helm : Création, personnalisation et gestion des charts Helm pour les déploiements Kubernetes
Infrastructure as Code (IaC) : YAML/JSON, Helm, Terraform (optionnel)
Gestion de versions : Git (stratégies de branchement, flux de travail de demandes d’extraction)
Atouts supplémentaires : les services IBM Cloud, en particulier Cloud Object Storage (COS)
Bases de données : PostgreSQL
Environnement de travail
Python : Maîtrise avancée (3.x), architecture propre, tests (pytest, unittest)
CI/CD : pipelines Azure DevOps et GitLab ; ArgoCD pour le déploiement continu GitOps
Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes, Red Hat OpenShift
Helm : Création, personnalisation et gestion des charts Helm pour les déploiements Kubernetes
Infrastructure as Code (IaC) : YAML/JSON, Helm, Terraform (optionnel)
Gestion de versions : Git (stratégies de branchement, flux de travail de demandes d’extraction)
Atouts supplémentaires : les services IBM Cloud, en particulier Cloud Object Storage (COS)
Bases de données : PostgreSQL
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