Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un(e) Développeur Go / MLOps pour l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire. Contexte de la mission : L’équipe est responsable de la stabilité, de la disponibilité et de l’évolution des briques techniques de la plateforme Sparrow. Elle conçoit également les fondations techniques (back-end, infrastructure, sécurité, CI/CD) essentielles à son fonctionnement. En tant que prestataire Dev Go / MLOps, tes missions seront les suivantes : Maintenance et évolution : Maintenir et faire évoluer des microservices en Go déployés dans Kubernetes (opérateurs, API internes, etc.). Développer des frameworks Python (back-end ou bibliothèques internes pour Data Science). Gérer les pipelines CI/CD GitLab (build, tests, déploiements). Créer et maintenir du code d'infrastructure (Terraform, Helm, Kustomize, etc.). Développer des outils internes DevOps / MLOps (ArgoCD, GitLab runners, Vault, etc.). Assurer la gestion des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, logs, alerting). Industrialisation de projets IA : Accompagner la mise en production de projets IA provenant d’autres équipes. Intégrer les modèles IA dans la plateforme Sparrow Flow et les déployer sur Sparrow Serving. Participer à des POCs pour tester de nouveaux outils ou pratiques Dev/MLOps. Stack technique : Une stack moderne et riche, avec un fort accent sur DevOps / MLOps : Langages : Go (pour les opérateurs Kubernetes, services back-end), Python (frameworks ML), Bash. Infrastructure & Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm, Kustomize. CI/CD : GitLab CI, GitOps, BuildKit. Infra as Code : Terraform. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Jaeger. Sécurité / IAM : Vault, Keycloak, Sparrow IAM. Outils IA/DS : ArgoWorkflows, ArgoEvents, pyPF.

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme,Consultant Spécialités technologiques : Gestion des projets,Migration de données,Conduite du changement,RGPD,Cybersécurité Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Description et livrables de la prestation Le consultant interviendra dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la conformité des données personnelles au sein d’un environnement international. La prestation vise à soutenir l’équipe Data Privacy dans la mise en œuvre opérationnelle des politiques de protection des données, la gestion des projets de conformité et la coordination des activités transverses entre les entités. Principaux axes d’intervention : Gouvernance et conformité - Adapter et déployer les politiques internes de protection des données conformément aux réglementations applicables (RGPD, etc.). - Maintenir le registre de traitement et assurer la conformité documentaire (consentements, notices, autorisations, etc.). - Contribuer à la mise en œuvre de contrôles permanents et au suivi des audits internes. -Participer aux comités de gouvernance et assurer le reporting vers les parties prenantes locales et centrales. Accompagnement des projets et support aux équipes - Apporter un appui opérationnel sur les projets impliquant des données personnelles : nouveaux produits, migrations, intégration d’outils IA, cloud, etc. - Réaliser ou contribuer aux Data Privacy Impact Assessments (DPIA) et évaluations de conformité. - Soutenir les activités de due diligence et d’évaluation fournisseurs (ex. Microsoft, Amazon, Cyber). - Participer à la mise en œuvre du processus de distribution des produits Data Privacy auprès de l’ensemble des entités. - Assurer un rôle d’interface avec les équipes en charge des incidents et des demandes d’accès. Transformation et conduite du changement - Accompagner les équipes dans la montée en maturité sur les enjeux Data Privacy. - Contribuer au déploiement de la plateforme OneTrust, notamment sur les aspects migration, paramétrage et intégration. - Promouvoir les bonnes pratiques et challenger les processus existants pour améliorer l’efficacité opérationnelle. Expertise souhaitée Compétences techniques et fonctionnelles - Minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions de conformité, Data Privacy, gouvernance des données ou gestion de projets réglementaires. - Bonne compréhension du cadre RGPD et des pratiques de conformité opérationnelle. - Maîtrise ou connaissance avancée de la plateforme OneTrust (ou équivalent). - Familiarité avec les environnements IT, infrastructures, mainframe, et les enjeux de migration de données. - Capacité à collaborer efficacement avec les directions IT, cybersécurité, data et juridique. - Compétences en pilotage de projets transverses et en coordination d’acteurs multiples. Compétences comportementales - Anglais professionnel courant (environnement de travail international). - Esprit analytique, rigueur et sens de la priorisation. - Excellente communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs de haut niveau. - Aptitude à instaurer la confiance tout en challengeant les pratiques établies. - Sens du résultat, autonomie et esprit de collaboration.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant IA Agentique Assurance (3–4 ans d’expérience) pour une mission freelance (longue visibilité). Un Consultant IA Agentique Assurance (3–4 ans d’expérience) Intitulé du poste : Consultant IA Agentique – Secteur Assurance Type de contrat : Freelance Localisation : Paris (IDF) – Télétravail partiel possible Expérience requise : 3 à 4 ans - (projet significatif) 🎯 Missions principales - Concevoir et développer des agents intelligents pour automatiser des processus métiers (gestion de sinistres, relation client, souscription). - Intégrer des systèmes d’IA capables de prise de décision autonome, d’interaction avec les utilisateurs et d’analyse contextuelle. - Participer à un projet significatif en IA agentique dans un environnement réglementé et orienté client. - Collaborer avec les équipes métier, data et IT pour aligner les solutions IA avec les enjeux du secteur assurance. 🛠️ Compétences recherchées - Maîtrise du développement en Python (ou autre langage pertinent). - Expérience en IA appliquée : machine learning, NLP, systèmes multi-agents ou symboliques. - Connaissance des enjeux spécifiques à l’assurance : conformité, traçabilité, explicabilité. - Familiarité avec des frameworks comme LangChain, Rasa, ou OpenAI API. - Capacité à documenter, tester et déployer des agents dans des environnements de production.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group , accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia , et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme en Lorraine. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, portée par un dynamisme constant. Transformation Stream Leader / Data & AI H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la transformation organisationnelle et technologique ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Transformation Stream Leader / Data & AI , vous êtes le point d’ancrage entre les équipes métiers, IT et data. Vous orchestrez la réussite des programmes de transformation stratégique au sein d’un environnement complexe et exigeant. Côté Build : Piloter le stream Data & AI et les fonctions support de la transformation. Définir, prioriser et planifier le plan de transformation en lien avec la direction. Garantir la cohérence et la gouvernance des projets du périmètre. Identifier les besoins et mobiliser les ressources internes et externes nécessaires. Définir la roadmap des projets en alignement avec la stratégie globale. Superviser la mise en œuvre des projets : cadrage, planification, gouvernance, budget. Côté Run : Suivre la bonne exécution du plan de transformation et remonter les risques ou alertes. Assurer la coordination des acteurs métiers, IT et data tout au long du cycle projet. Mettre en place les comités de pilotage et reporting nécessaires. Assurer la communication et la conduite du changement auprès des parties prenantes. Veiller à la qualité, à la tenue des délais et à l’optimisation des coûts. C’est votre parcours Vous avez au moins 7 à 8 ans d’expérience dans la gestion de projets de transformation en environnements exigeants. Vous aimez construire, challenger et faire évoluer les organisations , tout en gardant une approche pragmatique et orientée résultats. C’est votre expertise Gestion de projet complexe (méthodologies Waterfall et Agile) Maîtrise des outils de pilotage de projet (planning, budget, gouvernance, reporting) Bonnes connaissances en Data, IA et processus métiers Capacité à fédérer autour d’objectifs transverses Aisance dans les environnements internationaux et multiculturels Anglais et français courant C’est votre manière de faire équipe Leadership et esprit collaboratif Excellente communication et sens de la diplomatie Vision stratégique alliée à une exécution rigoureuse Capacité à mobiliser et influencer des équipes pluridisciplinaires Esprit analytique, curiosité et pragmatisme C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un·e ingénieur·e d’affaires Un test ou un échange technique avec un·e de nos expert·es Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Luxembourg Contrat : CDI Télétravail : selon conditions du client Salaire : De 75 K€ à 100 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Gestion de projet / Transformation Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Pour notre client basés en IDF , nous cherchons un TechLead IA / ML Ops Sénior, Missions principales Pilotage des cas d’usage IA : accompagner les équipes métiers dans le cadrage, traduire leurs besoins en spécifications techniques, challenger les approches proposées par les Data Scientists. Modélisation et industrialisation : garantir la performance, la robustesse, l’explicabilité et la conformité des modèles IA ; assurer leur industrialisation et déploiement. ML Ops & Architecture : définir le cadre ML Ops du groupe (reproductibilité, automatisation, versioning, gouvernance des modèles) ; mettre en place pipelines CI/CD, monitoring et bonnes pratiques de développement. Qualité & conformité : contrôler la traçabilité, la documentation et la conformité (IA Act, RGPD, normes internes). Auditer et valider les modèles avant mise en production.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Scientist sur Paris Fonctions et responsabilités En tant que Data Scientist confirmé(e), vous disposez d’une expérience avérée dans la conception et le développement de solutions centrées Machine Learning / Deep Learning. Vous souhaitez développer et approfondir cette expertise. Vous rejoignez notre pôle d’expertise Data & IA pour accompagner nos clients dans la valorisation de leurs données et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle à impact. Vous interviendrez sur des projets variés, de l’idéation à l’industrialisation, en apportant votre expertise technique et votre capacité à créer de la valeur métier. Vous pourrez développer vos compétences clés dans la résolution de problèmes, le passage à l’échelle et l’industrialisation des solutions, le déploiement de solutions dans le cloud, …etc. Vous pourrez également développer vos compétences autour des technologiques et des cas d’usage de l’IA Genarative. Vos missions seront les suivantes : Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d’usage pertinents Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision, séries temporelles…) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (consultants, data engineers, architectes…) Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse) Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l’innovation continue sur les projets IA Mais aussi : Déployer des solutions d’IA générative (LLMs, RAG, embeddings, agentique) dans des cas concrets : copilotes métiers, assistants intelligents, extraction d’information, etc. Qualités requises pour réussir dans ce rôle De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs/ Université), vous avec une expérience d’au moins 3 ans en tant que Data Scientist. Vos compétences sont les suivantes : Une première expérience en ESN ou en cabinet de conseil Autonomie, esprit d’équipe, proactivité et curiosité technologique Capacité à vulgariser les concepts techniques et à co-construire des solutions IA avec les métiers Expérience en méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe…)

ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : Analyser les besoins métiers et proposer les meilleures solutions techniques Rédiger les dossiers d’architecture technique Modéliser des datawarehouses, datamarts et datalakes Concevoir et développer des flux d’alimentation (batch ou streaming) Réaliser les tests unitaires et accompagner la recette client Déployer les solutions en production et assurer leur évolution et maintenance Rédiger la documentation technique et assurer les transferts de compétences

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Concevoir et administrer les modèles MDM sous Semarchy xDM. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDM / xDI, SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition. Data Engineer Semarchy xDM / xDI Montpellier Stambia

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : En tant qu'Analytic Engineer, votre rôle principal sera d'apporter une expertise technique approfondie sur les données métiers et de garantir leur parfaite adéquation avec les besoins opérationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents acteurs de l'équipe Data – notamment les Data Analysts, les Techleads GCP et les équipes d'Exposition – sur les domaines suivants : la supply chain, le référencement produit, le B2C, le transport et la logistique. Parallèlement, vous assurerez une veille technologique proactive sur l'intelligence artificielle et les outils Data (par exemple, Tableau, Looker ML) afin de continuellement enrichir notre expertise technique et proposer des solutions innovantes."

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Pour l’un de nos clients Suisse, nous avons cette demande de profil et recherchons le candidat adéquat : 1-Services Dans le cadre de la transformation interne de son département Digital IT, le client fait appel à un prestataire de service pour la réalisation des services suivants : Développement d’une culture BI (env. 40% du temps) : Sensibiliser les collaborateurs aux enjeux Data et BI et dans l’exercice individuel de nombreuses fonctions Développer l’intérêt et la compréhension du processus décisionnel basé sur des données, que ces décisions soient opérationnelles ou stratégiques Sensibiliser chacun à ses responsabilités en matière de données : la qualité des données est l’affaire de tous ! Développer une culture plus approfondie auprès des publics cibles 2. Accompagnement à l’adoption de l’outil Power BI (env. 40% du temps) : Accompagner les utilisateurs dans la transition de la plateforme Cognos vers Power BI, y compris dans la phase de rationalisation des rapports / cleaning. Développer l’usage de la plateforme et des rapports en général, auprès des utilisateurs actuels mais aussi de nouveaux utilisateurs – notamment dans une approche autonome de ‘self-service’. Aider à la cohabitation des deux formes de collaboration autour des rapports : avec l’équipe du Data Office pour les demandes les plus complexes, en autonomie avec les autres utilisateurs partageant les mêmes besoins pour les besoins plus simples (self-service). Développement d’une culture IA (env. 20% du temps) : Sensibiliser les équipes aux fondamentaux de l’IA (principes, enjeux, cas d’usage variés) afin de développer une culture commune et préparer les collaborateurs à une adoption progressive et réussie des futurs projets IA. Renforcer l’autonomie des utilisateurs dans l’exploitation avancée de M365 Copilot et Copilot Chat, en mesurer l’adoption. Accompagner l’intégration d’agents et solutions IA adaptés aux besoins métiers. Communication et valorisation des actions et progrès accomplis (en transversal) : Mettre en avant les réalisations auprès des équipes IT et de l’ensemble de l’organisation afin d’appuyer la transformation en marche et de célébrer les efforts et résultats. 3-Livrables Définition et exécution d’un plan de soutien au changement et à l’amélioration continue pour la BI et l’IA, y compris les actions et supports d’engagement, de communication et de formation Rédaction et développement de communications régulières stratégiques, i.e. pour les prises de parole du sponsor et la mise en contexte avec la stratégie et les objectifs attendus de la transformation de l’entreprise Cartographie des utilisateurs actuels et potentiels (types de besoins, niveau de maturité, canaux de communication…) ; collecte qualitative des feedbacks Définition et suivi des critères d’adoption et de réussite Mise en place et animation de communauté d’utilisateurs Ancrage de cette transformation dans le paysage du Client (par exemple, développement de contenu pour l’Intranet, communications conjointes avec les métiers…) 4-Exigences techniques Au moins 7 ans d’expérience en tant que Change Manager dans des transformations informatiques et numériques – si possible liées à la data et business intelligence. Expérience avec la plateforme Power BI essentielle. Expérience avec Copilot (ou autres assistants intelligents) est un plus. Expérience en conseil en transformation digitale appréciée. Bonnes qualités relationnelles, aisance à l’oral. Bonnes qualités rédactionnelles, aisance dans la communication écrite et dans la vulgarisation de sujets complexes. Forte capacité à engager les parties prenantes, à mobiliser les acteurs du changement et les personnes impactées. Maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit). 5-Durée du contrat À partir du mois d’octobre pour une période de 12 mois renouvelable. 6-Lieu de la prestation Le lieu de réalisation de la prestation est : 3 jours par semaine au minimum sur un site suisse. Ce qui implique que le profil doit habiter en suisse (Les ressortissants des pays de l'UE et de l'AELE peuvent exercer une activité lucrative en Suisse pour une durée maximale de 90 jours par année civile) Cette demande est extrêmement urgente car nous devons proposer les profils ce mercredi 08/10.

Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure au sein d’un grand acteur du retail, la Direction Data & IA renforce ses équipes pour accélérer la mise en œuvre de modèles de Machine Learning à fort impact business. Le consultant interviendra au sein d’une squad Data Science dédiée à la conception, à l’industrialisation et à l’exploitation de modèles de ML appliqués à divers cas d’usage (pricing, prévision, recommandation, fidélisation, supply chain…). Missions principales Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning adaptés aux besoins métiers (classification, régression, clustering, NLP, etc.) Préparer et qualifier les jeux de données (data cleaning, feature engineering, détection d’anomalies, sélection de variables) Mettre en place et maintenir les pipelines d’industrialisation (MLOps : Airflow, MLflow, Docker, CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et Produit pour garantir la scalabilité et la performance des modèles Superviser et améliorer les modèles en production (monitoring, retraining, suivi des indicateurs) Documenter et restituer les travaux auprès des parties prenantes techniques et métiers

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, pour un démarrage dès début octobre, je suis à la recherche d'un développeur Azure - Databricks. La centrale d'achats de mon client mène un projet de datalake pour centraliser, trier & exploiter les données fournisseurs et clients sous une dimension européene. Dans ce cadre là, il est recherché sur Paris d'un développeur Azure Databricks avec toute la stack azure maitrisée. Curiosité, envie d'apprendre & apétence pour l'IA mandatory.

Nous recherchons un Ingénieur IA / ML Ops senior pour renforcer notre équipe IT Data & IA en charge des projets Data & IA stratégiques d'un grand groupe international. 📍 Localisation : Saint Quentin en Yvelines / 2J de TT 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Longue mission ✅Piloter le portefeuille de cas d’usage IA (ML, deep learning, IA générative, agentique) ✅Être le référent IA auprès des chefs de projet, architectes, métiers et partenaires ✅Mettre en place les bonnes pratiques de Feature Engineering, validation des données & QA ✅Challenger les modèles et garantir leur robustesse, explicabilité et conformité (IA Act, RGPD) ✅Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe (CI/CD, versioning, monitoring, reproductibilité) ✅Concevoir et implémenter des architectures IA modulaires et industrialisables ✅Auditer, valider et documenter les modèles / cas d’usage avant mise en production ✅Encadrer et accompagner les juniors, diffuser les bonnes pratiques et vulgariser auprès des métiers ✅Assurer une veille technologique active et anticiper les évolutions réglementaires