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En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

MissionEn tant qu'Ingénieur DevOps, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation d'une plateforme cloud IaaS.Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie : architecture, automatisation, sécurité et exploitation. Responsabilités:Conception et architectureConcevoir une plateforme cloud basée sur OpenStack Mettre en place les mécanismes d'authentification et de sécurité (IAM, MFA) Assurer la conformité (RGPD, NIS2, PSSI) Exploitation et amélioration:Automatiser et industrialiser les infrastructures Optimiser la performance, la sécurité et la résilience Mettre en place le monitoring et le suivi des usages Plateforme et outils:Maintenir la chaîne CI/CD Contribuer à l'industrialisation des opérations Support et collaboration:Accompagner les utilisateurs de la plateforme Collaborer avec les équipes techniques et projets

Un grand groupe français majeur et leader dans son secteur d'activité, recherche un Ingénieur DevOps (H/F) à dominante Infra / Python pour renforcer son équipe produit. Le but de l'équipe ? Fournir aux clients internes une plateforme de "self-service" automatisée pour déployer instantanément leurs infrastructures (Machines Virtuelles RedHat, Windows, VMware, pipelines CI/CD GitLab). Vous intégrerez une équipe Agile (Scrum) à taille humaine composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master et d'un second DevOps (expert Terraform). Vos MissionsDans le cadre d'une modernisation technologique importante (évolution vers le framework FastAPI), vos responsabilités seront les suivantes : Développement d'API : Concevoir et développer en Python / FastAPI les briques logicielles permettant l'automatisation et le déploiement des environnements d'infrastructure. Binôme DevOps : Collaborer étroitement avec le DevOps expert Terraform pour lier la couche de code (API) à la couche d'Infrastructure as Code (IaC). CI/CD : Maintenir et faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continu sous GitLab. Vie d'équipe : Participer activement aux rituels de la méthodologie Scrum (Daily, Sprint Planning, démos...).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur Cloud Azure confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Participer au déploiement des projets data de notre client Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure Industrialiser et sécuriser les environnements techniques Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps Description détaillée Contexte de la mission: Dans le cadre des activités de la Direction Digital & Data, le Data Lab intervient sur les sujets Data et Business Intelligence pour les différentes entités de notre client. Afin de renforcer la maîtrise des environnements Cloud et des coûts associés, le Data Lab souhaite s'appuyer sur un Ingénieur DevOps orienté FinOps. La mission s'inscrit dans un environnement Azure, en mode Agile, au sein d'une équipe pluridisciplinaire d'environ 10 collaborateurs. Objectifs de la mission : Les objectifs principaux sont les suivants : - Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure - Industrialiser et sécuriser les environnements techniques - Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud- Garantir la performance, la disponibilité et la traçabilité des plateformes Description des prestations attendues : 1) Ingénierie DevOps & Cloud - Conception et mise en œuvre des infrastructures Azure via Infrastructure as Code - Automatisation des déploiements et des environnements - Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) - Contribution aux mises en production (validation, intégration continue, qualité) - Participation à l'amélioration continue des architectures 2) Pilotage FinOps et optimisation des coûts - Analyse et suivi quotidien des coûts Azure - Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives - Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation - Identification, priorisation et suivi des chantiers FinOps - Suivi et communication des gains réalisés 3) Gouvernance et accompagnement - Animation de la démarche FinOps (communauté, rituels, comités) - Contribution à la mise en place de standards et bonnes pratiques Cloud - Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps/FinOps- Participation aux instances de gouvernance Cloud Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / Automatisation de tests pour renforcer son équipe d'homologation technique des applications de banque à distance. La mission consiste principalement à développer et faire évoluer des outils internes, industrialiser les tests techniques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps dans un environnement Agile. Principales missions :Développement Front-End et Back-End d'un portail d'outillage transverse. Automatisation et industrialisation des tests techniques. Participation aux recettes techniques et fonctionnelles. Revue de code (Pull Requests) et contribution à la documentation. Participation active à la gestion et à l'enrichissement du backlog. Support et accompagnement des équipes de développement et d'exploitation.