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1. Expertise technique approfondie de JFrog Artifactory Le client ne cherche pas un simple utilisateur ou intégrateur d’Artifactory, mais un administrateur complet de la plateforme . Cela implique : Gestion de l’ infrastructure et des composants Artifactory (haute disponibilité, stockage, réplication, access management). Pilotage des montées de version et changements d’architecture . Paramétrage avancé des repositories, proxies, permissions, pipelines . Coordination avec l’ éditeur JFrog pour les évolutions et correctifs. ➡️ maîtriser le fonctionnement interne d’Artifactory (Xray, Mission Control, Access, Edge Nodes, etc.) et pas seulement son utilisation via l’interface CI/CD. 2. Responsabilité opérationnelle d’une plateforme critique Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité d’une solution utilisée par plus de 12 000 utilisateurs dans le groupe. Garantir le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et le support N3 de la plateforme. Gérer les incidents de production et hors production avec un haut niveau d’autonomie. Communiquer efficacement avec les équipes utilisatrices et les équipes d’exploitation . ➡️ C’est un rôle de référent technique de plateforme DevSecOps , avec une responsabilité de production directe . 3. Gouvernance et accompagnement Être le point central de communication autour d’Artifactory : utilisateurs, experts DevOps, éditeurs, management. Documenter toutes les procédures : How To, exploitation, maintenance, bonnes pratiques. Accompagner les entités lors du déploiement de nouvelles fonctionnalités ou d’évolutions. Participer à la formation / montée en compétence des équipes internes. ➡️ doit avoir une vraie capacité à transmettre, documenter et structurer . 4. Vision DevSecOps et intégration dans l’écosystème CI/CD Expertise technique sur la chaîne DevSecOps globale : CI/CD : GitLab, Jenkins, ServiceNow Sécurité : Vault, contrôle des accès, secrets management Conteneurisation / Infra : Docker, Kubernetes, OpenShift Supervision : Grafana Scripting / automatisation : Ansible, Python Capacité à intégrer Artifactory dans cet écosystème avec une approche sécurisée, automatisée et industrialisée . ➡️ un profil capable de faire le lien entre les équipes Dev, Sec et Ops , pas un expert isolé sur un seul outil. 5. Capacité d’adaptation et de pilotage Être à l’aise dans un environnement Agile / DevSecOps . Prioriser et planifier les évolutions selon la croissance des usages. Contribuer à la refonte d’architecture (scalabilité, stockage, réseau). Participer à des tests et recettes techniques avant mises en production. ➡️ Le poste requiert un sens aigu de la fiabilité et du risque , dans un cadre grand compte exigeant. Compétences clés attendues Expertise technique OS : Linux⭐️ Expert Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift⭐️ Expert Automatisation : Ansible⭐️ Expert Outils DevSecOps : JFrog Artifactory, Vault⭐️ Expert BDD : PostgreSQL⭐️ Expert Langages : Java, Python, .Net, JS⭐️ Expert CI/CD : GitLab, Jenkins⭐️ Maîtrise Supervision : Grafana⭐️ Maîtrise Ticketing : Jira, ServiceNow⭐️ Maîtrise Certification souhaitée : JFrog Artifactory Certified DevOps Engineer Soft Skills et posture attendue Leadership technique : référent et garant de la solution. Rigueur et méthode , notamment sur la documentation et la conformité. Communication claire et pédagogique avec les utilisateurs et les équipes. Esprit d’équipe , capacité à travailler en transversal. Autonomie élevée et réactivité dans un environnement critique.

Bonjour, Nous sommes à la recherche de profil DevOps Cloud, ayant entre 3 et 10 ans d'expérience. - Expertise DevOps : Git, Jenkins, Ansible. - Solides bases Linux (Ubuntu) et scripting. - Expérience sur AWS et/ou Azure. - Connaissances en Java, Python souhaité Docker, grafana, ELK, terraform CI/CD. Vous intégrer une structure dynamique avec des clients grand comptes. · Support technique · Mise à jour de la documentation (incidents, etc ...) · Pipeline CI/CD pour PL/SQL et rapport d'amélioration du support Java : documentation technique sur la création du pipeline CI/CD pour PL/SQL et les améliorations apportées au support · Documentation des déploiements des releases sur les environnements de tests · Documentation technique sur Python (Rapport d'utilisation) RTT/ télétravail plusieurs avantages. si vous êtes intéressé venez nous voir pour en discuter de votre carrière chez Maxula.

Qualifications / Compétences requises Licence ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine connexe. Au moins 8 ans d'expérience en tant qu'ingénieur DevOps et au moins 4 ans en projets centrés sur les données. Vaste expérience en développement Python démontrant une solide maîtrise de la création d'applications évolutives. Expertise approfondie des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD pour optimiser les processus de déploiement. Expérience en infrastructure as-code. Excellentes compétences collaboratives, avec la capacité à traduire des exigences utilisateurs complexes en solutions techniques efficaces. Bonne maîtrise de l'anglais, car la documentation sera rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la plateforme de données ne parlent pas français. Plus : Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark. Expérience en développement produit agile et en méthodologie Scrum. Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans les environnements cloud. Environnement technologique : Sur site : OS REHL 7 à 9, shell. AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, … DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda, Ansible… Logiciels : Python, Rust est un plus.

Contexte de la mission : Au sein de la direction Cloud du groupe, vous interviendrez sur la mise en œuvre, l’industrialisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures Cloud, dans un environnement critique à forte disponibilité. Vous contribuerez activement à l’automatisation, au FinOps et à la sécurisation des services Cloud tout en assurant le support technique de niveau 2/3. Missions principales : -Concevoir, intégrer et faire évoluer les infrastructures Cloud (AWS / Azure) et les services associés. -Participer à l’industrialisation des environnements en lien avec les équipes DevOps / R&D. -Gérer les incidents, changements et problèmes (ITIL) sur des plateformes de production critiques. -Automatiser les déploiements et configurations via Terraform / Ansible / GitHub / Azure DevOps. -Assurer le MCO, le monitoring et l’optimisation continue (Dynatrace, Splunk, Prometheus…). -Contribuer à la sécurité opérationnelle (ISO 27001) et à la conformité. -Documenter les architectures, procédures et livrables techniques. -Assurer le transfert de compétences vers les équipes N1 et opérationnelles. Livrables attendus : -Documentation technique et d’exploitation à jour. -Rapports de performance et recommandations d’optimisation (FinOps, sécurité, SLA). -Scripts et pipelines d’automatisation. -Tableaux de bord de supervision / monitoring. Profil recherché : - +7 ans d’expérience en CloudOps / SysOps dans des environnements critiques (IaaS/PaaS). -Maîtrise des plateformes AWS et/ou Azure. -Solides compétences en scripting (Python / PowerShell), Linux / Windows, et CI/CD. -Expérience confirmée en Terraform, Ansible, monitoring APM (Dynatrace, Splunk). -Connaissances des bases de données (SQL Server, Oracle, MySQL, Cosmos DB). -Anglais professionnel courant. -Esprit analytique, rigueur, sens de l’anticipation et excellence opérationnelle.

Pour notre client dans le secteur bancaire, vous rejoignez les équipes IT / Production pour piloter, analyser et optimiser les données techniques issues des systèmes de production (logs, incidents, monitoring, supervision). Votre rôle est clé pour assurer la fiabilité , la disponibilité et la performance des services bancaires, en lien avec les équipes techniques, DevOps et métiers. 🎓 Formation & Expérience Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en data science, statistiques, informatique Expérience en tant que Data Analyst dans un contexte IT / production Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est un atout majeur 🛠️ Compétences Techniques Langages : SQL , Python ou R Outils : Power BI , Tableau , Excel avancé (macros, Power Query) Environnements : ETL / ELT , data warehouse , data lake Connaissances en statistiques , modélisation , data mining Notions de DevOps , Jenkins , Airflow , versioning 🔄 Méthodologie & Qualités Méthodes Agile , cycles itératifs Capacité à analyser , structurer et communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers Rigueur, esprit critique, proactivité

Contexte Dans le cadre de son programme de modernisation numérique, un grand groupe public français souhaite renforcer ses équipes dédiées à la sécurité et à l’automatisation des opérations IT. Au sein de la Direction Stratégie, Data & Systèmes d’Information, vous rejoindrez la cellule Sécurité Opérationnelle en charge d’assurer la gouvernance technique et la mise en œuvre de processus automatisés pour les incidents, la conformité et le reporting temps réel. Cette mission s’inscrit dans une démarche d’agilité, de rationalisation des coûts et d’amélioration continue des performances des infrastructures et de la cybersécurité. Mission principale ✔️ Concevoir et déployer des workflows d’automatisation ITSM (ServiceNow, Jira) pour fluidifier la gestion des incidents et demandes. ✔️ Intégrer les outils de supervision (ELK, Grafana) avec les systèmes IT afin d’assurer un suivi en temps réel des événements. ✔️ Industrialiser le reporting en développant des tableaux de bord dynamiques sous Power BI et Grafana (KPI, SLA, indicateurs sécurité). ✔️ Automatiser la production des rapports opérationnels et réglementaires. ✔️ Interconnecter les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et DevOps (GitHub Actions, Jenkins, Terraform) pour renforcer la cohérence des processus. ✔️ Développer des scripts d’orchestration (Python, PowerShell) et gérer les échanges via API REST/GraphQL. ✔️ Élaborer une feuille de route d’automatisation alignée avec les objectifs métiers. ✔️ Préparer un plan complet de réversibilité : documentation, transfert de compétences et validation technique. Contraintes spécifiques : ✔️ Interventions planifiées en dehors des heures ouvrées (soirs, week-ends).

Dans le cadre de son programme GoToCloud, nous recherchons un ingénieur Cloud Azure qui participera à la construction de sa plateforme Azure ainsi qu’à son développement dans le cadre de projets Move to Cloud. Objectifs et livrables Responsabilités : Concevoir, déployer et administrer des infrastructures cloud sur Microsoft Azure. Participer à la migration des applications et des données vers Azure. Garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des plateformes cloud. Automatiser les déploiements et la gestion des ressources via des outils d’Infrastructure as Code (IaC) (ARM, Terraform, Bicep…). Fournir une expertise technique et un support aux équipes projet. Rester à jour avec les évolutions technologiques et les nouvelles fonctionnalités Azure. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes internes à l’utilisation des solutions mises en place. Assurer le support de niveau 2/3 sur les incidents liés à l’infrastructure cloud. Compétences requises : Maitrise du cloud Microsoft Azure, notamment des sujets de plateforme (réseau, identité, conformité…) Expérience avérée dans le move to cloud d’applications Bonne connaissance des concepts d’IaC, notamment de l’outil Terraform Compétences en scripting et automatisation (PowerShell, Azure CLI, Python) Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD (Github, Azure DevOps…) Déploiement et administration de conteneurs et de solutions d’orchestration de conteneurs (Kubernetes) Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes Bonnes compétences en communication et en collaboration

Concevoir et développer des applications selon les spécifications techniques. Participer activement à la définition des architectures et à la mise en place des meilleures pratiques de développement. Assurer la revue de code , le mentorat technique et le respect des standards de qualité. Gérer les estimations, planifier les tâches et suivre les livrables. Réaliser les tests, le débogage et les corrections nécessaires. Collaborer avec les équipes sécurité , Ops/DevOps , PM et support pour garantir la stabilité des solutions. Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils internes. Langages : Java / JavaScript / Python / SQL / NoSQL Frameworks & architectures : Spring Boot, Microservices (MSA), SOA, REST API Sécurité & cryptographie : PKI, HSM, Secure Coding CI/CD & DevOps : Jenkins, Git, Artifactory, Tomcat, GCP, Linux Outils QA & Documentation : Cypress, Bruno, JIRA, Confluence Base de données : PostgreSQL

Contexte de la mission Intervention dans le domaine Global Trade & Cash Management : gestion de trusts, comptabilité, financements, crédits, garanties, suivi de marchandises, virements et paiements. Environnement Corporate avec intégration de développements internes et de progiciels (ex. Finastra). Collaboration avec les équipes MOE/MOA, intégration de nombreux progiciels et forte transversalité. Objectif : assurer la production, l’écosystème applicatif, l’intégration de projets et le support opérationnel (demandes, incidents). Responsabilités principales Préparer et maintenir les environnements & infrastructures. Mettre en place et administrer les pipelines de CI/CD. Gérer les demandes et incidents de production. Participer à l’intégration architecture / sécurité / réseau. Support et intégration de solutions autour de la finance du commerce international. Environnement technique OS : 90% Linux / 10% Windows. Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB. Serveurs d’applications : Tomcat, JBoss. Middleware / Messaging : MQ, CFT, QSeries, IBM ITX, Appli Gateway, FTI. DevOps / CI-CD : Git, Bitbucket, Artifactory, Jenkins, XL Deploy, XL Release. Orchestrateur : Control-M. Conteneurs / Cloud : OpenShift. Scripts / automatisation : Python, Shell, Perl. Autres : Citrix (au moins notions). Progiciels : Finastra, back-office MPTI, Front Channel FCCC. IHM : ABSA. Profil recherché Ingénieur de production senior, polyvalent et à l’aise sur un large périmètre technologique. Expérience significative en DevOps, intégration applicative et support production. Capacité à travailler dans un environnement international (collaboration avec le Portugal, l’Inde). Anglais courant indispensable. Autonomie, proactivité, et forte capacité à gérer la complexité et la multiplicité des technologies.

Le Tech Lead Data Engineer aura pour missions: Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. Participer activement aux phases de conception, développement et tests. Porter la vision technique au sein des équipes Agile. Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. Réaliser la modélisation des données. Assurer une veille technologique et participer aux POCs. Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe de développeurs pluridisciplinaires responsables du maintien de solutions de distribution et de calcul intensif (finance de marché). Le logiciel développé en C++ est capable de gérer des calculs On Premise ou sur le Cloud grâce à un autre composant stratégique. D'autres logiciels sont également développés par l'équipe pour gérer la distribution de tâches et exécuter massivement des programmes jusqu'en production. L'équipe est également responsable de la maintenance de composants bas niveau. Objectif de la mission : Dans le cadre de cette recherche, nous souhaitons compléter l'équipe de développeurs avec un(e) consultant(e) capable de les accompagner dans le cycle de vie des développements réalisés. Le rôle consistera à prendre en charge la validation technique et fonctionnelle de leurs développements, afin de garantir un déploiement serein en pré-production puis en production. Étant donné qu'il s'agit d'applications internes, de calculs intensifs, parallèles et distribués dans un contexte exigeant, ce rôle est stratégique pour le maintien en conditions opérationnelles des systèmes HPC qui sont au cœur de l'écosystème IT de la CIB. La mission comprendra les responsabilités suivantes : Monter en compétences sur les composants développés dans l’équipe et acquérir un niveau suffisant pour assurer un support de niveau 3. Mettre en place un environnement de test pour valider les différents composants susceptibles d’être livrés et éligibles à un processus de validation massif en vue d’une mise en pré-production/production. Produire des rapports techniques et fonctionnels des tests pour les intégrer aux Jiras de développement à des fins d'audit. Assurer le support de niveau 3 des solutions présentes dans le catalogue de l’équipe.

L'équipe Database est composé de 20 personnes, et divisée en 2 équipes : 1 pole de DBA (14 personnes ) et 1 pole (6 personnes) de développe qui construite et maintient DBAPI, la plateforme de gestion des BDD (création de projets, gestion du finops, de la sécurité, suivi de la performance, gestion des accès, DRP...). Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du build et RUn de DBAPI. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition. Tu maitrise le python et a une forte appétence pour les sujets cloud et d'infrastructure. Tu as de la connaissance des principaux systèmes de BDD et souhaite approfondire tes compétences dans ce champ d'activité, sans toutefois en devenir un expert

La Plateforme Data met en œuvre une architecture « Data Centric », point de référence de la data dans le SI pour casser les silos d’information de l’entreprise. Elle fournit ces données par API à l’ensemble de l’écosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques de nos données pour faire converger l’opérationnel et le décisionnel. Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de participer à la mise en place et à l'amélioration continue des pipelines de données en utilisant des technologies DevOps telles que Kafka, Kubernetes et GCP. Il/elle sera en charge de l'automatisation des déploiements, de la surveillance des performances et de la gestion des incidents. Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure pour garantir la fiabilité et la scalabilité des plateformes de données. - Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring. - Posséder une expertise approfondie de Kafka, y compris sa configuration, sa gestion et son optimisation. - Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances. - Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés. - Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès. - Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. - Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.). - Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer. - Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement. - Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité. -- Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs. -Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…).

Missions principalesObservability & APM (Applications Performance Monitoring) Réaliser des audits techniques sur l’ensemble du SI (applications, infrastructure, architecture) Déployer, configurer et optimiser les solutions APM (AppDynamics, Dynatrace, Splunk Observability / APM) Contribuer à la mise en œuvre d’OpenTelemetry et à la standardisation des métriques/traces/logs Suivre les performances applicatives et proposer des plans d’amélioration Produire des études techniques d’observabilité sur les projets stratégiques Expertise & Transversalité Participer à la gestion de crise (diagnostic temps réel, résolution d’incidents majeurs, RCA) Accompagner les équipes projets / run sur les bonnes pratiques (SRE / performance / monitoring) Contribuer à la définition d’architectures observables (IaaS / CaaS / PaaS / 3-tiers / cloud natif) Automatiser et industrialiser l’observabilité dans les chaînes CI/CD Stack & Compétences TechniquesAPM & Observability AppDynamics, Dynatrace, Splunk APM / Observability OpenTelemetry (instrumentation, normalisation) Web performance analysis Architectures & Systèmes Kubernetes / Docker Architectures 3-tiers, IaaS, CaaS, PaaS Web servers & middleware : Nginx, Apache, Tomcat, Traefik, Redis Protocoles REST / SOAP Développement / Langages Java, .Net, Python, NodeJS DevOps & Industrialisation Gitlab, CI/CD, Vault, Nexus Bases de données SQL & NoSQL : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MariaDB

1 Tech Lead & Dev .Net / Pythton - Lead La prestation se déroule au sein de l’équipe PLATEFORME, qui assure la mise à disposition de la plateforme de services Digitaux aux autres équipes de la Tribe Services, en mettant à disposition l’ensemble des outils nécessaires au développement, une plateforme managée et des développements d’APIs et de librairies. L’équipe Plateforme est constituée de 2 squads : 1 devops et 1 dev. Vous rejoindrez l’équipe de Dev qui est en reconstruction, constituée de 5 personnes. Votre mission sera d’assurer le Build et le Run sur les activités de développement (.NET et Python, JS serait un plus) dans une organisation Agile/Scrum. Un développeur expérimenté est recherché pour participer à la reconstruction de l’équipe (potentiellement en position de lead), et la mise en place de nouvelles activités au sein de la plateforme. Activités identifiées : Créer et maintenir des librairies TypeScript et de composants Angular Créer et maintenir des templates d'API et de librairies Définir les bonnes pratiques et les outils nécessaires aux développements de frameworks .NET, Angular et TypeScript Explorer de nouvelles solutions pour améliorer nos produits Collaborer efficacement au sein d'une équipe organisée en mode agile et contribuer activement à l'amélioration continue Mesurer l’efficacité et la disponibilité de nos produits.

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée