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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA. En collaboration avec l'équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d'IA : 1. Conception & développement de solutions d'IA : • Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, de la phase POC à l'industrialisation. • Exploiter les modèles d'IA via : o API de modèles génératifs (LLM), o Bibliothèques et frameworks d'IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...). • Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d'IA. • Mettre en œuvre des architectures RAG. • Connecter les solutions d'IA aux données et à l'écosystème du Groupe (SQL, tool calling, MCP). • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d'interface, guides utilisateur, etc.). 2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) : • Déployez des API d'IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.). • Conteneuriser les solutions en utilisant Docker. • Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit). • Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD : o l'automatisation des tests, builds et déploiements, o l'utilisation d'outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform. • Gérer l'accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et de migration vers le cloud, nous recherchons un DBA Oracle Senior / Architecte DBA capable de concevoir et mettre en œuvre l'architecture Oracle sur GCP, puis d'accompagner son industrialisation et son exploitation. Missions : Concevoir l'architecture technique des bases Oracle sur GCP. Installer, configurer et déployer les environnements Oracle. Participer à la définition et à la mise en œuvre des architectures HA / PRA / sauvegarde. Mettre en place la supervision, le monitoring et les mécanismes de sauvegarde. Accompagner et industrialiser les migrations de données Oracle. Automatiser et industrialiser les opérations DBA. Participer aux choix techniques et à la documentation de l'architecture. Accompagner les équipes dans la phase de build puis dans le support aux migrations et à l'infrastructure Oracle. Compétences techniques:Oracle DBA : expertise Oracle 11g/12c/19c, installation, administration, performance/tuning, backup/restore (RMAN, Data Pump), RAC, Data Guard, supervision (OEM). Cloud / GCP : expérience sur un Cloud Public, idéalement GCP, avec capacité à concevoir, déployer et administrer des architectures Oracle Cloud ; OCI, AWS ou Azure appréciés. Migration & Industrialisation : expérience des migrations Oracle, stratégies de migration, RMAN, Data Pump, GoldenGate, automatisation et scripting Shell/Bash/Python/SQL ; Terraform/Ansible apprécié. Architecture & Infrastructure : conception d'architectures techniques, environnements Linux, stockage, réseau, sécurité, HA/PRA/DR, dimensionnement et performance.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Type de mission : RUN, BUILD et amélioration continue des infrastructures Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution des infrastructures informatiques, nous recherchons un Ingénieur Système Senior capable d'intervenir sur des environnements complexes, de participer aux projets d'infrastructure et de garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des systèmes. Missions principalesConcevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures systèmes (physiques, virtuelles et cloud). Assurer l'administration et l'exploitation des environnements Windows et Linux. Participer à l'architecture des solutions techniques en intégrant les exigences de performance, de disponibilité et de sécurité. Automatiser les tâches d'administration et de déploiement à l'aide d'outils de scripting et d'automatisation. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurisation des systèmes (hardening, conformité, audits, remédiations). Assurer la supervision, le suivi des incidents complexes et le traitement des problèmes de niveau 3. Participer aux projets de transformation et d'évolution des infrastructures. Réaliser une veille technologique et proposer des axes d'amélioration continue. Collaborer étroitement avec les équipes Réseau, Sécurité, DevOps et Production. Rédiger et maintenir les documents d'architecture, d'exploitation, de procédures et de maintien en conditions opérationnelles. Compétences techniques requisesSystèmes et virtualisationMicrosoft Windows Server (2016 à 2022) Linux (Red Hat, CentOS, Rocky Linux, Ubuntu) VMware vSphere / ESXi Microsoft Hyper-V Gestion des clusters et solutions haute disponibilité Cloud et automatisationAzure, AWS ou Google Cloud Platform Ansible Terraform Git/GitLab CI/CD (notions DevOps) ScriptingPowerShell Bash Python SécuritéHardening des systèmes Gestion des vulnérabilités Conformité STIG, CIS Benchmarks Connaissance des normes ISO 27001 Gestion des certificats et mécanismes d'authentification Supervision et exploitationZabbix Centreon, Nagios ou équivalent Analyse de performances et capacité de diagnostic avancée Expérience souhaitée : 5 ans minimum sur un poste similaire.

Data Engineer Snowflake. TJM Max Confirmé (4ans+) = 430€ TJM Max Senior(7ans+) = 480€ Client : Transport Localisation : Issy les Moulineaux (3j sur site, 2j en TT) Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Compétences obligatoires : Snowflake : connaissance solide de l'environnement, langages et outils associés : SQL, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision, Python, SQL avancé … etc Terraform : expérience confirmée Talend : connaissance de l'outil ou à défaut un ETL équivalent dans le cadre de la bascule de l'ETL vers l'ELT ou la gestion de la maintenance évolutive et corrective en parallèle Compétences appréciées : Power BI Expérience Data Lakehouse / Data Mesh AWS (Lambda, services serverless) Livrables attendus Inventaire et documentation des jobs Talend repris Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend Modèles Lakehouse documentés Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Platform Engineer – Usine Logicielle & Cloud Public sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif ArgoCD - Confirmé - Impératif AWX - Confirmé - Impératif Backstage - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Descriptif: 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Normandie, située à Isneauville (Près de Rouen) est une marque du Groupe Artemys. Elle accompagne les entreprises, principalement implantées à Rouen, Caen et Le Havre, et poursuit aujourd'hui son développement au-delà de la Normandie en les accompagnant dans leur transformation digitale. Notre expertise dans l'IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre pôle infogérance : Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. TEAMLEADER INFRASTRUCTURE N3 H/F Votre prochain challenge ? Vous avez une solide expérience en Infrastructure / Production IT et vous aimez autant la technique que le pilotage d'équipe et de projets ? Nous recherchons notre futur(e) Superviseur Infrastructure N3 H/F sur le pilotage de l'activité Infrastructure dans un contexte multi-client. Vous rejoindrez une équipe d'experts N3 et serez un véritable point de référence opérationnel, à la croisée du management, de l'expertise technique, du pilotage de projets et de la relation client. Votre mission (si vous l'acceptez) : Manager l'équipe N3 : organiser l'activité, gérer les priorités et les ressources, accompagner les collaborateurs dans leur montée en compétences et favoriser le partage de connaissances. Coordonner les équipes N2 et N3 : travailler étroitement avec le coordinateur N2, analyser les problèmes récurrents, réduire les escalades et améliorer l'autonomie du N2 grâce au transfert de compétences et à une meilleure documentation. Piloter les incidents complexes et majeurs : Superviser les incidents escaladés au niveau N3, coordonner les experts techniques, gérer les cellules de crise, assurer les escalades auprès des fournisseurs et garantir le respect des SLA jusqu'au rétablissement du service. Piloter les projets clients : organiser les projets d'évolution d'infrastructure, coordonner les intervenants, suivre les délais et les risques, assurer le reporting et garantir la bonne transition entre les équipes projet et l'exploitation. Standardiser et industrialiser l'activité N3 : harmoniser les procédures, améliorer le Patch Management, développer l'automatisation, structurer la documentation et mettre en place des indicateurs de performance. Développer l'amélioration continue : analyser les incidents récurrents, rechercher les causes racines, mettre en œuvre des actions correctives et préventives et améliorer la supervision, l'observabilité et les processus.... Le terrain de jeu ? Selon le contexte client, vous pourrez intervenir sur des environnements comprenant : Systèmes : Windows Server Linux Active Directory Infrastructure : VMware / Hyper-V Stockage / SAN / NAS Sauvegarde PRA / PCA Réseaux & Sécurité : LAN / WAN Firewall Load Balancing Sécurité Infrastructure Cloud & Automation : Azure / AWS / GCP Ansible PowerShell / Bash / Python Terraform Supervision & ITSM : Outils de monitoring et d'observabilité GLPI / ServiceNow / Jira / EasyVista Outils de gestion des incidents et changements 👉 Pas besoin d'être expert sur toute la stack. Nous recherchons avant tout une personne capable d'avoir une vision transverse de l'infrastructure, de comprendre les problématiques techniques complexes, de coordonner des experts et de structurer l'activité. Le profil que nous recherchons : Titulaire d'un Bac+5 en système et réseau, vous avez 5 ans d'expérience minimum en infrastructure / Production IT. Vous avez une expérience en management ou coordination d'équipe technique. Vous savez prendre du recul face à une situation complexe. Vous faites preuve d'organisation, de structuration et de proactivité, et disposez d'une excellente aisance pour communiquer avec les interlocuteurs techniques, métiers et clients. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : Entre 42k et 47k euros annuel brut (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Nous recherchons un Ingénieur Réseau expérimenté pour participer à l'architecture, la conception, le déploiement et l'optimisation continue d'un environnement réseau d'entreprise complexe. Le candidat retenu devra posséder une solide expérience pratique des technologies réseau Cisco, notamment les routeurs, commutateurs (switches), pare-feux (firewalls) et Cisco IOS. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre, de la sécurisation et du maintien en conditions opérationnelles des environnements LAN, MAN et WAN, tout en garantissant des niveaux élevés de performance, de disponibilité et de sécurité. Responsabilités principalesAssurer le support et la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure réseau de l'entreprise. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle du réseau. Superviser, dépanner et optimiser les performances du réseau. Étudier, évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions réseau. Concevoir, mettre en œuvre et accompagner les évolutions réseau et sécurité. Définir et exécuter les stratégies de gestion des correctifs (patch management) pour les équipements réseau. Garantir la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité de l'infrastructure réseau selon les meilleures pratiques du secteur. Participer aux initiatives d'architecture réseau, de planification et d'amélioration continue de l'infrastructure. Qualifications et expérience requisesMinimum 10 ans d'expérience dans les réseaux d'entreprise, avec une expertise en routage et commutation (routing & switching). Expérience pratique du support et de l'administration des environnements LAN, WAN et MAN. Excellente maîtrise des plateformes Cisco Nexus et des pare-feux nouvelle génération Palo Alto Networks. Expérience dans l'administration et le support des solutions de répartition de charge (load balancing), idéalement F5 LTM et F5 GTM. Expérience avérée en architecture réseau, incluant la conception, les architectures de référence et la documentation technique. Solides connaissances des protocoles de routage modernes et des principes de conception des réseaux d'entreprise. Expérience dans la conception, le déploiement et le support d'environnements réseau à grande échelle. Bonne connaissance de Cisco ISE et des solutions de contrôle d'accès réseau (NAC). Maîtrise des technologies suivantes : TCP/IP VLAN Listes de contrôle d'accès (ACL) QoS (Qualité de Service) Priorisation et gestion du trafic réseau (Traffic Shaping) Technologies de routage IP Capacité à travailler de manière autonome tout en contribuant à la stratégie globale de l'infrastructure et à la feuille de route réseau à long terme. Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires. Atouts supplémentairesExpérience de l'automatisation des infrastructures et des pratiques Infrastructure as Code (IaC), notamment : Python Shell Scripting Terraform Ansible Git Pipelines CI/CD Expérience des infrastructures réseau dans les environnements cloud AWS et Microsoft Azure. Connaissance des réseaux cloud, de l'automatisation et des pratiques modernes d'ingénierie réseau.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un(e) DEVELOPPEUR(SE) DEVOPS - Confirmé sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Scripting (Bash, Python) - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Secondaire) Descriptif : 2. Périmètre de la prestation La prestation s'inscrit au sein du Train Cloud et couvre : - L'industrialisation des pipelines CI/CD pour les applications cloud et hybrides - L'intégration avec les composants de la plateforme (Landing Zone, IAM, réseau, observabilité) - La contribution à l'Internal Developer Platform (IDP) - L'amélioration continue des pratiques DevOps (shift-left, automation, qualité) - L'accompagnement des équipes produits dans l'adoption des bonnes pratiques 3. Description de la prestation attendue Le prestataire interviendra en tant que DevOps Engineer confirmé au sein d'une équipe produit ou plateforme. Responsabilités clés : - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD robustes, sécurisés et industrialisés - Automatiser les processus de build, test, déploiement et rollback - Intégrer les contrôles de sécurité (DevSecOps) dans les pipelines - Assurer l'intégration avec les outils d'observabilité et de monitoring - Contribuer à la standardisation des pratiques (templates, blueprints) - Participer à la mise en place d'une plateforme self-service pour les équipes - Optimiser les performances des pipelines (temps de build, coûts) - Documenter et promouvoir les bonnes pratiques DevOps - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence 4. Compétences attendues: Compétences techniques indispensables : - Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI - Infrastructure as Code : Terraform (obligatoire), Ansible (obligatoire) - Cloud public :AWS, AZURE, GCP (fortement recommandé) - Conteneurisation : Kubernetes - Scripting :Bash, Python - Gestion du code source : Git (workflow avancé) - Sécurité : Vault - IDP : Backstage