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Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Analyst / Product Owner Data Manufacturing pour l'un de nos clients du secteur agroalimentaire en Île-de-France. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Recueillir et formaliser les besoins métiers liés à la donnée manufacturing ; - Transformer la donnée brute en KPI et dashboards exploitables ; - Construire ou faire évoluer des reportings et produits data ; - Piloter le backlog et travailler dans un environnement agile (Scrum / SAFe) ; - Collaborer avec les équipes métiers et techniques au sein d'un écosystème data & analytics. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Contexte de la mission Dans le cadre de projets liés aux produits financiers en lien avec la comptabilité du groupe et de ses filiales, nous recherchons un Développeur Fullstack en rôle de Tech Lead afin d'accompagner un produit digital en cours de déploiement, à savoir le Référentiel Tiers Groupe . La mission consiste à collaborer étroitement avec le Product Manager et le PO du produit, ainsi qu'avec notre équipe d' Engineering transverse , incluant des développeurs et un data analyst. L'objectif est de définir et d'implémenter la meilleure architecture technique, en exploitant notre stack technologique, tout en répondant aux exigences de la direction technique. Le Tech Lead aura des interactions étroites avec d'autres produits intégrés à notre plateforme. Il doit également avoir une vision stratégique de cette architecture et être capable de communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes pour justifier ses choix. Par ailleurs, il sera amené à reprendre des solutions existantes pertinents pour les améliorer. Objectifs et livrables Conception d'une architecture technique du produit conforme aux exigences Support et accompagnement d'un développeur Conception des flux inter-applicatifs

Notre client a décidé d’accélérer la création de valeur et les gains de compétitivité générés grâce à la BI et l’analyse avancée des données en créant un DataLab au sein du Data Office. Au service des métiers et des fonctions, le Data Office est un lieu d’expérimentation, d’incubation et d’accélération des projets data jusqu’au produit final implantable au sein des processus métiers, regroupant des experts de différents domaines de la data : BI, Data Science, Data Analytics mais également des experts en Data Management. Le DataLab est également un vecteur de diffusion de la culture Data auprès des collaborateurs, d’entrainement et de conseil sur les pratiques et outils Data. La mission s’articule autour des activités principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant essentiellement Talend et les best practices du groupe pour répondre aux besoins · Collaborer étroitement avec les équipes métier et les Data Analysts et data architecte pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données, proposer des solutions techniques adaptées en suivant les spécifications fonctionnelles · Garantir la qualité et la performance des flux de données développés en assurant le suivi des bonnes pratiques et en proposant des améliorations continues pour proposer une exploitation efficace des données · Assurer la qualité et la fiabilité des données traitées, en mettant en place des processus de validation et de nettoyage · Partage des compétences avec les autres Data Engineers de l’équipe lors de revues de pairs · Proposer des évolutions des façons de faire, d’outillage, de processus et méthodes.

Nous recherchons un Business Analyst Data pour rejoindre une Squad Data au sein d'un grand groupe financier de premier plan. Votre mission principale sera de piloter la chaîne de valeur de la donnée de paiement, de la collecte à la restitution décisionnelle. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et des autres squads data. Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques détaillées (User Stories) dans un environnement Agile. Assurer la qualité et l'intégrité des flux de données de paiement via des requêtes SQL avancées. Concevoir, générer et diffuser des reportings et tableaux de bord via Power BI pour le pilotage des activités. Réaliser les tests de recette des traitements d'intégration et de transformation de données. Accompagner et former les utilisateurs finaux dans l'exploitation de leurs données de paiement. Profil recherché : Expertise confirmée en SQL (indispensable pour l'exploration et la validation de données). Solide connaissance du domaine des Moyens de Paiement ou de la Monétique. Maîtrise des outils de Data Viz (Power BI) et de la rédaction de documentation projet (Jira, Confluence). Expérience en environnement Big Data ou Cloud (Azure, GCP). Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

Dans le cadre d’un projet de modernisation technologique, nous recherchons un Data Analyst / Développeur Python capable d’intervenir sur la réécriture et l’optimisation d’un modèle existant. La mission consiste à redévelopper un modèle technique en Python , en assurant une isofonctionnalité , un niveau de performance équivalent à la solution actuelle, ainsi qu’une documentation complète du code . Vous interviendrez en environnement industriel , au sein d’une équipe spécialisée dans les simulations et modèles , avec un fort niveau d’exigence quant à la qualité du code et au respect des standards internes de développement (SiMo). Le consultant contribuera également à l'intégration du code dans les stacks technologiques internes , notamment via Azure DevOps, pipelines CI/CD, et solutions de messagerie (Kafka, RabbitMQ). La mission s’effectue en régie , à temps plein, en lien direct avec les équipes opérationnelles.

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data et de la modernisation des outils de Business Intelligence, un Senior Looker / LookML Developer est recherché afin de renforcer une équipe Data. La mission consiste à intervenir sur la structuration des modèles de données, le développement de dashboards et l’accompagnement des équipes métiers dans l’utilisation de la solution Looker. L’intervention se fera au sein d’une équipe composée de Data Engineers, Data Analysts et Product Owners, dans un environnement international et agile. Missions principales Développement Looker / LookML Conception et développement de modèles LookML (views, explores, dimensions, measures) Mise en place des bonnes pratiques de modélisation Optimisation des performances des requêtes Data Modelling Modélisation des données pour l’analyse et le reporting Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer les datasets Mise en place de standards de gouvernance des données Data Visualisation Création et maintenance de dashboards Looker Définition et structuration des KPI métiers Amélioration de l’expérience utilisateur des dashboards Accompagnement métier Recueil des besoins auprès des équipes métiers Animation d’ateliers fonctionnels Support et accompagnement des utilisateurs Environnement technique Looker / LookML Google Cloud Platform BigQuery SQL Git

La DSI du client recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Dans le cadre d’un projet data stratégique, nous recherchons un Architecte Data spécialisé Azure disposant d’une solide expérience sur l’écosystème Azure Analytics et d’une expertise confirmée sur Databricks . Le consultant interviendra en tant qu’ Architecte de domaine et sera responsable de la conception et de l’alignement de l’architecture data avec les standards du groupe. Il travaillera en étroite collaboration avec les Data Product Owners, Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists , ainsi qu’avec la communauté des architectes, afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions mises en place. Le poste nécessite à la fois une vision d’architecture globale , une capacité de coordination technique et une implication opérationnelle dans les discussions techniques. Responsabilités Définir et concevoir l’architecture data sur l’écosystème Azure Garantir l’alignement des solutions avec l’architecture cible Participer aux discussions d’architecture et aux choix techniques Accompagner les équipes data sur les bonnes pratiques d’architecture Concevoir et documenter les architectures de solutions Développer et maintenir les modèles de données logiques et physiques Contribuer à la roadmap produit et à la priorisation du backlog Assurer le leadership technique sur le périmètre data Environnement technique Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure SQL Database Power BI

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS: · Expérience en environnement bancaire · Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI · Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau. Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : · Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ · Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, · Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » · Etre en lead sur la phase de conduite du changement · Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données · Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

📍 Localisation : Maison Alfort 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue 🎯 Expérience requise : minimum 5/6 ans 1️⃣ Description du poste Nous recherchons un Business Analyst technique CRM pour rejoindre une équipe en charge d’un produit CRM stratégique. Véritable bras droit du Product Owner , vous intervenez au cœur du dispositif Agile pour assurer la définition, la conception et la mise en œuvre des solutions technico-fonctionnelles. Vous jouez un rôle clé d’interface entre les équipes techniques et les parties prenantes métier afin de garantir la pertinence fonctionnelle et la qualité des livrables. 🔹 Spécification & gestion du backlog Rédaction des User Stories Rédaction des tests d’acceptation Accompagnement du PO dans le suivi des US technico-fonctionnelles (TOPIC, API, mapping, alignement…) Participation active aux cérémonies Agile Élaboration de spécifications détaillées (UML, modèles de données, flux de processus) Analyse de la faisabilité technique des demandes Coordination avec les applications connexes pour définir les interfaçages Définition des plans de recette End-to-End Collaboration avec UX designers, Data Analysts et équipe Change 🔹 Delivery & Run Pilotage de la recette en collaboration avec l’équipe de test Définition des plans de test et coordination des campagnes Organisation et exécution des tests End-to-End Tests d’API, écoute de topics et analyse de bases de données (Swagger, Postman, MongoDB…) Support utilisateurs et gestion des incidents (suivi des SLA) Paramétrage et pilotage des tableaux de bord CRM (Dynamics) Analyse et traitement des demandes des applications connexes 🔹 Documentation Maintien et enrichissement de la documentation fonctionnelle Rédaction des contrats d’interfaçage

Dans le cadre de l’amélioration continue des activités de pilotage et d’architecture au sein de la DTO, nous recherchons un(e) Analyste Data & Reporting spécialisé(e) Power BI capable de conduire des études techniques ciblées ayant un impact sur l’architecture . La mission consiste à réaliser des analyses techniques à forte valeur ajoutée , permettant de répondre à des problématiques spécifiques et d’orienter les décisions d’architecture et de pilotage. Missions : Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Data & Reporting : Analyse et amélioration continue des tableaux de bord Power BI de la DTO Production et fiabilisation des indicateurs d’Engagement de Services Production des indicateurs de pilotage Support ITSM Analyse des données et identification d’axes d’amélioration Études techniques : Réalisation de petites études techniques ciblées Analyse d’impact sur l’architecture existante Proposition de pistes d’amélioration ou d’évolution Documentation et valorisation : Rédaction des modes opératoires d’exploitation des données Formalisation et communication des résultats

Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI