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Le consultant interviendra au sein de l’équipe Master Data Management d’Amundi Technology afin d’assurer la maintenance et l’évolution du référentiel des serveurs centraux, application critique du système d’information. Il participera à l’analyse des besoins métier liés aux référentiels d’actifs, à la rédaction des spécifications fonctionnelles, aux phases de recette et à la production de la documentation associée. Il assurera également le support aux utilisateurs, le suivi et la coordination des projets impactant le périmètre MDM ainsi que l’organisation des comités projets. En collaboration étroite avec les équipes MOE et métiers dans un environnement agile, il contribuera aux études de faisabilité, à la conception des solutions, à l’amélioration continue des processus et à la mise en place d’indicateurs de pilotage. Son rôle inclura enfin une veille fonctionnelle sur les données financières, la gestion des priorités dans un contexte à forte criticité et le reporting régulier auprès du management.

Dans le cadre d’un programme d’audit et de sécurisation des infrastructures, nous recherchons un Consultant Auditeur Datacenter afin d’accompagner notre client dans l’évaluation et l’amélioration de la résilience de ses infrastructures. La mission consiste à définir et mettre en œuvre les méthodologies d’audit des datacenters, afin d’identifier les risques liés aux infrastructures et de proposer des plans d’action adaptés. Le consultant interviendra sur différents environnements datacenter on-premise, hosting et cloud et collaborera avec les équipes infrastructure, architecture et exploitation. Missions principales Définir et mettre à jour les référentiels d’audit des datacenters appartenant au groupe Évaluer les risques liés aux infrastructures datacenter et proposer des plans d’action de sécurisation Définir les référentiels d’évaluation des datacenters en mode hosting Participer à la définition du référentiel d’audit pour les environnements cloud (ex : Google Cloud) Organiser et piloter les audits sur les différents sites Suivre l’avancement des plans d’actions correctifs Produire les comptes rendus d’audit et recommandations Présenter les résultats et les plans d’amélioration aux parties prenantes

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : qojvej3era

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Chef de Projet / Coordinateur Technique disposant d’une solide expérience en pilotage de projets IT et d’un bon vernis technique sur les environnements infrastructure. Vos missions Fédérer les experts techniques engagés dans le projet Faciliter les ateliers techniques, clarifier les besoins et structurer les échanges. Harmoniser les approches et lever les points de blocage. Organiser des comités de validation de design Coordonner en anglais avec les équipes internationales du groupe. Accompagner et guider le chef de projet local et l’intégrateur dans l’exécution du design cible. Assurer un suivi global du déploiement et garantir l’alignement avec les standards du design existant. Identifier les manques documentaires et produire la documentation nécessaire (design, procédures, décisions, plans de tests…).

Pour le compte de l’un de nos clients dans le secteur de l’ Asset Management , nous recherchons un Consultant MOA spécialisé en référentiel data , disposant de 6 à 8 ans d’expérience . Le consultant interviendra sur la gestion et l’optimisation des référentiels (instruments financiers, tiers, données de marché), la formalisation des besoins métiers, la rédaction des spécifications fonctionnelles et le suivi des évolutions en lien avec les équipes IT. Le poste requiert une solide connaissance des environnements Asset Management, une expertise en data management et une forte capacité de coordination transverse.

Compétences clés : • Comptabilité : Maîtrise des processus comptables (écritures, lettrage, rapprochement bancaire, référentiels). • MDM : Expérience avec des solutions de Master Data Management (ex. : SAP MDG, Oracle MDM). • Outils Microsoft : Compétences avancées en Power BI (DAX, modélisation) et Power Apps (automatisation de processus). • Intégration : Connaissance des flux comptables et des interfaces entre systèmes (ERP, outils de reporting). • Normes : Familiarité avec les normes comptables (PCG, IFRS) et les règles de gestion budgétaire.

🎯 Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, fortement orienté data-driven, souhaite renforcer l’exploitation de ses données de marché afin de : Réduire les risques opérationnels Améliorer l’efficacité des équipes métiers Développer de nouvelles offres basées sur la donnée Le projet stratégique vise la mise en place d’une architecture Big Data de type médaillon (Bronze / Silver / Gold) dédiée aux market datas issues de différentes plateformes de marché. Objectifs du projet Le programme consiste à : Mettre en place les layers : Silver : données structurées et normalisées Gold : données calculées (orders, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, VWAP, TWAP, etc.) Implémenter le data management : Data quality Data catalog Monitoring Exposer les données Gold via SDK et interfaces métiers Définir et appliquer les politiques d’accès Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement de solutions legacy Rôle du Business Analyst Le consultant interviendra au cœur d’un environnement mêlant équipes métiers (Trading Surveillance, Quant, Market Analysts) et équipes Data Engineering. Analyse & Cadrage Recueil et structuration des besoins métiers liés aux market datas Animation d’ateliers avec les stakeholders Analyse approfondie des données sources Identification des incohérences et cas spécifiques Spécifications fonctionnelles & Data Rédaction des spécifications Silver / Gold Définition des règles de transformation et d’enrichissement Data mapping Gestion de la complexité temporelle des données de marché Définition des modèles orientés usages métiers Data Management & Gouvernance Définition des règles de qualité et indicateurs Contribution au monitoring Participation au data catalog Garantie de traçabilité des règles métier Coordination & Delivery Collaboration étroite avec les Data Engineers Suivi des développements Élaboration de la stratégie de tests Conception et exécution des plans de tests Participation aux comités projet

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme groupe de déploiement d’une solution CRM basée sur Microsoft Dynamics 365, la DSI d’un grand groupe industriel poursuit la mise en œuvre de son environnement Dynamics 365 On-Premise . Un premier périmètre Customer Service / Request Management est déjà en production, avec des extensions prévues en 2026. En parallèle, un projet Sales est en cours avec une mise en service cible fin 2026. Des chantiers d’intégration SI complémentaires sont planifiés (archivage, signature électronique, échanges partenaires, interfaçages SI). La DSI souhaite renforcer l’équipe projet CRM avec un développeur Dynamics 365 On-Premise pour accompagner les projets métiers et exécuter les travaux d’intégration en complément de l’intégrateur. Rôle et responsabilités Sous le pilotage d’un responsable technique / référent interne, le consultant interviendra sur : Développement & personnalisation Dynamics 365 Développement de plugins C#/.NET Création de Custom Workflow Activities Développement de Web Resources (JavaScript / HTML / CSS) Utilisation de l’ API Web Dynamics 365 Déploiement de solutions (XRM Toolbox, gestion des solutions) Configuration & paramétrage Entités, champs, vues, formulaires, dashboards Business Rules / Workflows (Power Automate si connecté) Rôles et modèle de sécurité Intégration & données Interfaces SI via API / middleware / ETL (MuleSoft, Talend) Import / export de données (Data Import Wizard / Data Management) Scripts / flux SSIS / KingswaySoft si nécessaire Qualité / tests / documentation Tests unitaires et fonctionnels Documentation technique Contribution à l’approche DevOps (GitHub, CI/CD) Participation aux revues (spec review / code review)

Contexte : Dans le cadre de la conception et de l’évolution des architectures réseaux et sécurité, nous recherchons un Architecte Réseaux Sénior capable d’intervenir sur des environnements LAN, WAN, Datacenter et sites distants, avec des exigences fortes en matière de sécurité et de performance. Objectifs de la mission : L’Architecte Réseaux et Sécurité aura pour responsabilités principales : Rédaction des Documents d’Architecture Technique (DAT) Définition et maintien des standards d’infrastructure réseaux et sécurité Mise à jour des documents d’architecture Collaboration étroite avec les équipes CyberSécurité Rédaction des RFI / RFP / RFQ Challenge des éditeurs et fournisseurs Pilotage des phases de POC et d’appels d’offres (aspects techniques) Présentation des DAT à l’infogérant Participation aux études, rédaction des cahiers des charges et proposition de solutions adaptées Veille technologique continue Expertises techniques requises : Architectures & Réseaux Architectures LAN / WAN / Datacenter MPLS opérateur Protocoles : MPLS, OSPF, BGP, QoS, VRF, Multicast VPN IPSec / GRE VxLAN SD-WAN, SASE Constructeurs & Solutions WLAN HPE / Aruba Routing & Switching HPE / Aruba, Cisco NX-OS Firewall Fortinet Cisco ASA Cisco AnyConnect Proxy Netskope Télécom & VoIP Architectures VoIP / ToIP QoS Microsoft Teams / Skype SIP / SIP Trunking SBC Supervision & Performance Outils de métrologie Supervision réseau Capacity planning Livrables attendus : Documents d’Architecture Technique (DAT) Standards d’infrastructure Cartographie technique documentée Dossiers de consultation (RFI/RFP/RFQ) Dossiers de POC

Dans le cadre du renforcement du dispositif d’Assistance à Maîtrise d’Ouvrage d’une DSI intervenant en Finance de Marché / Asset Management , nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA Senior pour intégrer une équipe en charge de l’interface entre les métiers et les équipes IT. Contexte & Environnement L’équipe intervient autour : d’un entrepôt de données central d’un ensemble de briques applicatives permettant : l’alimentation, la transformation et la mise à disposition des données la production de reportings et indicateurs le développement d’interfaces à destination des métiers et d’autres applications du SI Les principaux interlocuteurs métiers sont les départements : Risques Middle-Office Finance Data Management Objectifs de la mission Renforcer la capacité MOA à instruire et cadrer les demandes métiers Formaliser des besoins de qualité et les traduire en spécifications exploitables par la MOE Contribuer activement à la gestion et priorisation du backlog Sécuriser les phases de recette Participer à l’amélioration continue des pratiques (documentation, organisation des sprints, suivi des demandes) Missions principales Recueil des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées (use cases, user stories, règles de gestion, critères d’acceptation) Animation d’ateliers métiers et capacité à challenger les besoins Priorisation des projets ou lots Suivi des développements avec la MOE Organisation et pilotage des phases de recette (stratégie, cahier de tests, exécution, suivi des anomalies) Accompagnement à la mise en production Formation utilisateurs Rédaction de procédures et guides utilisateurs Coordination projet et reporting

CONTEXTE Le candidat interviendra sur la mise en œuvre d’une solution de gestion du patrimoine. Ce projet a 2 volets - Solution : conception et déploiement d’outil - Data : mise en œuvre de processus de Data Management s’appuyant sur des solutions exis tantes Les objectifs sont d’harmoniser les processus de travail, de les soutenir via des outils et d’implanter . Une vraie culture de gestion de la donnée et de sa qualité. La personne retenue pour exercer ces missions sera appuyée d’une directrice de projets et collaborera avec l’activité DATA. LES MISSIONS • Cadrer l’organisation des projets, • Réaliser des études et concevoir des solutions. La rédaction de cahier des charges pourra être requise, • Accompagner à la mise en œuvre et au déploiement de futurs outils ou nouveaux modules • Fédérer et appuyer l’adoption de ceux-ci, • Construire en lien avec l’équipe Data une vraie gouvernance de la donnée sur les projets et les différents outils, • Assurer sa mise en œuvre et l’acculturation des équipes. La personne retenue pour exercer ces missions sera appuyée d’une directrice de projets de et collaborera avec le service DATA.

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Data engineer Spark Nantes La Squad Socles-Data a pour missions : • Le MCO de la plateforme Data Hub actuelle (DH V1). • La co-construction des nouvelles offres Data managées du nouveau Data Hub (DH V2) avec l’IT Groupe : o Prototypes, o Bêta-tests, o Pilotes, o Instanciation, o Homologation…etc. • La définition des normes, bonnes pratiques, guidelines pour simplifier/accélérer les futurs portages applicatifs sur Data-Hub V2. • Gouvernance opérationnelle. • La migration des Uses-Cases existants vers le Data-Hub V2 dans le Cloud privé BNPParibas. • Facilitage de l’usage des services Data. • Assurance du support et l’accompagnement des usagers des socles-Data. • Fournissement de l’expertise. Objectifs et livrables Les tâches sont: Data ingénieur : • Codage et testage des composants logiciels. • Formalisation des cas d’usages. • Conception et mise en œuvre des flux d’intégration de données. • Optimisation de la performance et la qualité logicielle. • Apport du support technique. • Bonne maitrise de l’écosystème Data / Java / SQL / Cloud. • Notions dans d’autres langages de programmation (Python, Scala) et connaître le fonctionnement des bases de données (SQL, NoSQL). Technologie Langage Niveau Starburst (Trino) SQL Moyen Astronomer Airflow Python Moyen Spark 3 Java (Scala selon vos applications) Avancé Cloud (Kubernetes, COS(S3), Vault) Bas DevOps (Gitlab, Jenkins, ArgoCD, Ansible) Go, Yaml Bas Log As a Service (elk) Moyen Java Moyen SQL Moyen Python Moyen Scala (selon vos applications) Moyen Compétences demandées Compétences Niveau de compétence SCALA Confirmé Apache Airflow Confirmé APACHE Confirmé

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 40 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Lyon. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Profil recherché : Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data) Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures