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ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'Assurance, recherche son futur Consultant Gouvernance Data & IA (H/F) dans le cadre du renforcement et de l'extension de son dispositif de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle. Vous intervenez en autonomie au sein d'un programme stratégique piloté à l'échelle de l'entreprise, avec des enjeux forts autour de la conformité, de la valorisation du patrimoine informationnel et de l'encadrement des usages IA. Vos missions : Intégré aux équipes Data et Transformation, vous devrez : Finaliser et consolider le cadre de gouvernance de la donnée déjà engagé. Étendre la gouvernance au patrimoine informationnel de l'entreprise (SharePoint, espaces collaboratifs, référentiels documentaires, etc.). Animer les instances et processus de gouvernance Data & IA. Définir et suivre les indicateurs de qualité et de conformité des données. Accompagner les sujets liés au RGPD, à l'AI Act et aux exigences réglementaires du secteur financier. Réaliser des audits et recommandations autour de la qualité des données. Intervenir sur les outils de Data Quality, notamment VOKSE. Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques Data & IA. Les compétences techniques Gouvernance des données Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Data Quality Management Outils de qualité de données et audit Data Expertise VOKSE indispensable RGPD et conformité réglementaire AI Act et encadrement des usages IA Gestion du patrimoine informationnel Mise en place de processus, contrôles et KPI de gouvernance

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : * Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. * Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. * Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. * Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. * Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. * Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. * Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. * Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Dans le cadre d'un projet de transformation et modernisation des infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité Senior pour intervenir sur des environnements Datacenter complexes, avec une forte dimension Build & Run N3. Vos missionsMigration et évolution des solutions ADC / Load Balancing (F5, HAProxy). Évolution des architectures Routing / Switching / Cisco ACI. Mise en œuvre du BGP et interconnexion avec les environnements Kubernetes. Participation aux upgrades du backbone réseau. Déploiement de solutions d'observabilité réseau. Gestion et résolution des incidents complexes N3.

Directeur de Programme SAP / Expert Data Migration MM PM QM Localisation : Île-de-France (91) - 2j/semaine sur site, 3 j/s télétravail Démarrage ASAP Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique SAP visant la migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un profil senior capable de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution. Le consultant sera responsable de la coordination des activités de migration, de la qualité des données et de la sécurisation du transfert vers SAP. Missions principales Direction de programme Data Migration Définir et gouverner la stratégie de migration des données. Superviser les travaux des équipes métiers et techniques. Garantir le respect des jalons du programme. Assurer le pilotage transverse des domaines Logistique et Qualité/Exécution. Pilotage des activités de migration Coordination des opérations d'extraction, transformation et chargement des données. Validation des mappings de données. Contrôle de la qualité des données migrées. Gestion des risques et plans d'actions associés. Gouvernance et coordination Animation des comités de suivi. Coordination avec les responsables métiers, l'IT et les intégrateurs. Arbitrage des sujets complexes. Pilotage des indicateurs de performance. Qualité et sécurisation des données Définition des règles de contrôle qualité. Supervision des campagnes de tests. Analyse des anomalies de migration. Validation des actions correctives. Amélioration continue Mise en place des retours d'expérience. Optimisation des processus de migration. Capitalisation documentaire. Préparation des phases de cut-over. Compétences requises SAP SAP S/4HANA Data Migration MM PM QM SAP Data Services LSMW / outils de migration Modèles de données SAP Data Management Gouvernance des données Data Quality Mapping et transformation Migration de données massives Pilotage de programme Gestion multi-streams Gestion de risques Gouvernance de programme Coordination métiers / IT Outils Excel avancé (volumes importants) Power BI Reporting et KPI Outils d'analyse de données Profil recherché 12 à 15 ans d'expérience minimum. Expérience confirmée sur des programmes SAP de grande ampleur. Expertise reconnue en migration de données SAP. Expérience industrielle (aéronautique, défense ou industrie complexe fortement appréciée). Leadership, rigueur et excellente capacité d'analyse. Livrables attendus Stratégie de migration validée. Plan de migration et jalons. Mapping et règles de transformation. Rapports de qualité des données. Reporting d'avancement. Dossiers d'anomalies et plans d'actions. Bilans de migrations. Retours d'expérience et recommandations d'optimisation

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.