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Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages Data et le cadrage de leurs projets. Tu interviens à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un rôle de conseil, de structuration des besoins et de sécurisation des projets. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data Réaliser ou contribuer aux études d'impact, d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions proposées Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation fonctionnelle du patrimoine Veiller à la qualité de service et à la satisfaction des métiers Contribuer au respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais

Développer les mécanismes d'ingestion de données internes et externes ; Participer à la mise en place d'un moteur de recherche de bases de données pour les métiers ; Concevoir et maintenir les pipelines de transformation de données ; Mettre en place et orchestrer les workflows de traitement ; Connecter les données aux outils d'analyse métier ; Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données. Compétences obligatoires GCP : Cloud Run, IAM, BigQuery, GCS Terraform SQL Ingestion de données publiques et internes (Python, Fivetran, Rclone ou équivalent) Orchestration de workflows (Airflow, Argo Workflow ou équivalent) Transformations de données avec dbt

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.

📌 ContexteLa mission consiste à préparer, structurer et valoriser les données nécessaires au suivi des dispositifs d'animation commerciale. Les premiers livrables devront être disponibles à partir du 1er janvier 2027. 👉 2 profils identiques sont recherchés, via deux appels d'offres parallèles. Les deux consultants ne seront pas forcément issus du même cabinet. 🎯 Objectif de la missionLe consultant interviendra sur toute la chaîne Data → Préparation → Restitution → Documentation : Préparation et structuration des données Mise à disposition des données pour la datavisualisation Développement de tableaux de bord Analyse et valorisation de la donnée Documentation des traitements et règles de gestion EnvironnementsSAS + SQL Server Puis restitution via : WebDev → Power BI Documentation dans : Confluence 🛠️ MISSIONS PRINCIPALES1. Préparation et traitement des donnéesLe consultant devra : Préparer les données Structurer les données Mettre à disposition les données pour les outils de datavisualisation Travailler dans les environnements SAS et SQL Server Construire et optimiser les requêtes SQL Analyser les données et identifier les informations pertinentes 2. DataViz / Business IntelligenceDévelopper les supports permettant aux équipes d'exploiter les données : Tableaux de bord Reporting Supports de restitution Analyses décisionnelles Technologies utilisées : WebDev, puis Power BI. ⚠️ Il faut donc chercher un profil capable de faire à la fois de la préparation de données et de la restitution BI. 3. DocumentationDocumenter les travaux réalisés dans Confluence : Développements Traitements Règles de gestion Fonctionnement des dispositifs

🎯 ContexteIntégration d'une équipe Engineering Platform d'une dizaine de personnes, travaillant en Agile avec des sprints de 2 semaines. L'objectif est de construire la plateforme CI/CD groupe, qui doit devenir le socle de déploiement des applications du groupe et de ses filiales à horizon 2029-2030 : 15 000 utilisateurs 3 000+ applications Environnement multi-langages Fortes contraintes de sécurité et de gouvernance 👉 On cherche donc un expert CI/CD / Platform Engineering, capable de concevoir et industrialiser les solutions, et pas uniquement de faire du run. 🔥 MISSIONS PRINCIPALES1. Engineering Platform / CI-CDParticiper à la construction de la plateforme Engineering Platform. Mettre en place des Secure Pipelines. Travailler autour de : GitHub Cloud Enterprise GitHub Actions JFrog SonarQube 2. Industrialisation des pipelinesConcevoir des templates CI/CD standards groupe. Industrialiser les pipelines. Définir des standards imposés aux équipes de développement. Garantir la conformité, la sécurité et la qualité des chaînes CI/CD. 3. Expertise JFrog — ⭐ CRITÈRE N°1C'est le principal manque de l'équipe. Le candidat doit idéalement avoir une vraie expertise sur : JFrog Artifactory → MUST HAVE JFrog Xray → apprécié JFrog Curation → apprécié ⚠️ Ne pas se contenter d'un candidat ayant simplement utilisé Artifactory comme utilisateur. Il faut une expérience d'administration / industrialisation / gouvernance. 4. Développement PythonLe profil doit avoir une vraie fibre développeur. Développement d'API en Python Automatisation des services CI Encadrement de l'utilisation des outils Respect des normes et contraintes de sécurité 👉 Python est donc beaucoup plus qu'un simple scripting. 5. Run & LegacyLe candidat interviendra également sur les plateformes existantes : Jenkins GitHub Artifactory Avec notamment : évolutions upgrades montées de versions évolution des frameworks maintenance 6. Support / incidentsParticipation au support utilisateur par roulement : traitement des tickets analyse des incidents résolution de problèmes collaboration avec les équipes SRE 7. Sécurité & InfrastructureTravail avec les équipes : Sécurité Infrastructure SRE Sur des sujets de : Secure Software Supply Chain gestion des droits sécurité CI/CD connectivité contraintes réglementaires 8. Documentation / expertiseÉtudes techniques Guidelines Documentation Nouvelles fonctionnalités CI/CD

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre l'équipe de la Direction des Systèmes d'Information au sein d'un grand groupe industriel. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'un datalake stratégique, en travaillant étroitement avec les équipes de production applicative et DevOps pour mettre en œuvre des solutions de traitement de données robustes et performantes. Votre mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne et agile. Vous participerez à l'évolution continue d'une plateforme données complexe, contribuerez à l'architecture des pipelines ETL et assurerez la qualité et la fiabilité des ingestions de données. L'environnement de travail est collaborative, dynamique et fondé sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versioning, intégration continue, tests automatisés). Le datalake traite des volumes de données significatifs et nécessite une expertise technique pointue. Vous aurez l'occasion de travailler sur des sujets variés : conception de schémas de données, optimisation des performances, debugging en environnement distribué, et exploration de nouvelles technologies pour améliorer la stack existante. Responsabilités : - Mettre en œuvre et industrialiser de nouvelles ingestions de données, en respectant les standards de qualité et de performance du datalake - Concevoir et développer des transformations de données complexes en PySpark et Hive, optimisées pour les environnements Hadoop - Maintenir, documenter et faire évoluer les outils et scripts de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting Unix/Linux) - Collaborer avec l'équipe DevOps pour l'évolution et l'optimisation de l'infrastructure de la plateforme données - Rédiger des spécifications techniques détaillées et participer à la validation des livrables avec les parties prenantes - Identifier et proposer des améliorations technologiques pour maintenir la compétitivité de la plateforme - Travailler en méthodologie Agile/Scrum, participer aux cérémonies d'équipe et contribuer à l'amélioration continue - Assurer le debugging et la résolution d'incidents en production, en coordination avec les équipes de support

Missions : -Administration & Administration Databricks : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du CoE. -Standards & Industrialisation : Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. -Accompagnement & Enablement : Accompagner les équipes métiers et Data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur conformité avec les politiques groupe. -Delivery : Contribuer directement à la conception et la réalisation de use cases stratégiques portés par les différentes entités. -Veille & Innovation : Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités Databricks et outils partenaires pour améliorer la plateforme. Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site).

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de sa plateforme Data, DCS recherche un Ingénieur Data / BI spécialisé sur DBT et Snowflake (H/F) pour accompagner l'un de ses clients dans la migration et l'industrialisation de ses usages décisionnels. Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation des transformations de données via DBT, au sein d'un environnement Snowflake. La maîtrise opérationnelle de DBT est impérative pour ce poste. Vos missions Au sein des équipes Data, vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation de données avec DBT (Data Build Tool). Développer et industrialiser des pipelines ELT en s'appuyant sur DBT et Snowflake. Participer à la migration des traitements et usages décisionnels existants vers Snowflake. Concevoir et optimiser les modèles de données et les datamarts métiers. Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et documentations directement dans DBT. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements dans Snowflake. Assurer l'alimentation et la transformation des données issues de différentes sources. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de mise en production. Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions Data. Collaborer avec les équipes IT, métiers et les centres de services dans un environnement multi-sites. Environnement technique Compétences indispensables : DBT : maîtrise confirmée et expérience concrète en production (obligatoire). Snowflake : développement, modélisation et optimisation des traitements Data. SQL avancé : requêtes complexes, transformations et optimisation des performances. Modélisation de données, pipelines ELT et architectures décisionnelles. Environnement complémentaire : Kafka, API REST Control-M, Dynatrace Git / SVN, Jenkins, Maven, Sonar Environnement Cloud public

Dans le cadre d'un projet stratégique d'évolution de son système d'information, notre client recherche un Chef de Projet SAP afin de piloter la montée de version de son ERP de SAP ECC6 SP7 vers SAP ECC6 SP32. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation important nécessitant une forte coordination entre les équipes internes, les experts métiers SAP et plusieurs prestataires externes. ⚠️ Une expérience SAP est impérative Le consultant sera le garant du bon déroulement du projet jusqu'à la mise en production prévue en 2027. Vos missionsPiloter l'ensemble du projet de migration SAP Organiser et animer les comités de pilotage et comités opérationnels Coordonner les différents intervenants internes et externes Assurer le suivi du planning, des risques et des actions Superviser les phases de tests, recette, pré-production et mise en production Garantir la qualité des livrables tout au long du projet Assurer le reporting auprès des parties prenantes Participer aux décisions Go / No Go aux différentes étapes du projet Être l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, techniques et les prestataires

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Contexte : Pour la DSI d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner expert pour renforcer une équipe dédiée aux données Finance et Risques. Il interviendra sur deux produits. Le premier est le moteur de détection du défaut : il s'agit de piloter le produit existant, conforme à la réglementation sur la nouvelle définition du défaut (NDoD), puis de le refondre en modernisant l'architecture et en intégrant de l'IA. Le second est la refonte des visions client : il s'agit de repenser les tableaux de bord sur les encours et les expositions pour simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions : Piloter les backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints, alignement avec les métiers Risques Travailler avec les équipes data sur l'intégration des données, la validation des règles NDoD et l'usage de l'IA Accompagner les développeurs dans la refonte des moteurs et des visions Recueillir les besoins métiers et valider les livrables (prototypes, nouvelles visions) Coordonner les dépendances et garantir la qualité et la conformité réglementaire des données Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.