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Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

Vous intervenez au sein d’un programme stratégique majeur visant à optimiser les moteurs de recommandation client d’un grand groupe aérien international. Le projet « Offer Display Recommender » a pour objectif d’améliorer la personnalisation et la pertinence des offres grâce à l’adoption de technologies avancées, notamment : Apprentissage par renforcement (RL) Modèles de recommandation nouvelle génération Approches expérimentales et data‑driven Le Data Scientist senior jouera un rôle clé dans la conception, l’expérimentation, la modélisation et la mise en production des solutions. Objectifs & responsabilités Modélisation & Data Science Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de recommandation avancés. Proposer, challenger et prioriser les solutions data à tester. Appliquer des techniques de modélisation Data Science de niveau expert. Expérimenter des approches RL, bandits, ranking models, embeddings, etc. Communication & pilotage scientifique Présenter en anglais les travaux de modélisation aux stakeholders (produit, business, tech). Challenger les orientations stratégiques du projet. Vulgariser les choix algorithmiques et leurs impacts business. Mise en production & industrialisation Contribuer à la mise en production des modèles dans un environnement Cloud (GCP). Participer à l’optimisation des pipelines ML et à la fiabilité des modèles. Collaborer avec les équipes MLOps, Data Engineering et Produit.

Analyse énergétique des infrastructures Wi-Fi Caractériser la consommation énergétique des points d’accès Wi-Fi et des équipements réseau associés. Mesurer la consommation selon les différents états de fonctionnement : émission, réception, attente et veille. Étudier l’impact des paramètres radio et réseau sur la consommation énergétique. Analyser notamment l’influence : du schéma de modulation et de codage ; de la puissance d’émission ; de la largeur et de l’agrégation des canaux ; du nombre d’utilisateurs ; du volume et de la nature du trafic ; de la mobilité des terminaux. Évaluer la consommation des infrastructures dans différents scénarios de charge et d’usage. Modélisation et simulation Modéliser le comportement énergétique et les performances des réseaux Wi-Fi 7 et Wi-Fi 8. Concevoir et exécuter des simulations avec NS-3 ou des outils équivalents. Développer ou adapter des modèles représentant les mécanismes PHY et MAC. Simuler différents scénarios de densité, mobilité, interférences et partage des ressources radio. Analyser les performances selon des indicateurs tels que : le débit ; la latence ; la disponibilité ; la consommation énergétique ; la capacité réseau ; la qualité de service. Comparer les résultats des simulations avec les modèles théoriques et les mesures expérimentales. Expérimentations en laboratoire Définir et mettre en place des protocoles expérimentaux. Configurer des bancs de test Wi-Fi représentatifs des conditions réelles d’utilisation. Réaliser des mesures précises de consommation électrique. Utiliser des équipements tels que des oscilloscopes, analyseurs de puissance et outils de mesure radio. Tester différentes configurations de points d’accès, de switches et de terminaux. Faire varier les paramètres de bande passante, modulation, puissance, charge et mobilité. Collecter, nettoyer et analyser les données issues des expérimentations. Identifier et expliquer les écarts entre les modèles, simulations et observations terrain. Étude des évolutions Wi-Fi 7 et Wi-Fi 8 Étudier les nouvelles fonctionnalités introduites par les évolutions IEEE 802.11. Évaluer les mécanismes liés à l’IEEE 802.11bn et au Wi-Fi 8. Analyser notamment : la coordination distribuée ; le spatial reuse collaboratif ; le Multi-Link Operation distribué ; l’adaptation dynamique des ressources radio ; la coordination entre points d’accès. Évaluer l’impact de ces mécanismes sur la performance, la résilience et la consommation énergétique. Identifier les fonctionnalités pouvant être utilisées pour optimiser les infrastructures Wi-Fi réelles.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir auprès des directions métiers sur les sujets liés à la donnée au sein d’un grand groupe basé à Niort. Vos missions : Assurer une proximité avec les directions métiers et les accompagner sur les usages autour de la Data, Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, Apporter un conseil aux directions métiers sur l’exploitation et la valorisation de la donnée, Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité), Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur les sujets Data, Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI, Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisations de données), Assurer la tenue à jour de la documentation du patrimoine Data, Garantir la satisfaction des métiers sur les sujets Data (qualité, coûts, délais, engagements). Environnement technique : Écosystème Data SI décisionnel : Oracle / Informatica, Plateforme Big Data : Cloudera.

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets

Lieu : Brest (29) Salaire : 42 à 45 K€ brut annuel + 13ᵉ mois Rythme : 1 jour de télétravail par semaine (après période d’intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI SAP BusinessObjects H/F, dans le cadre d’un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez le référent sur les sujets liés à SAP BusinessObjects et contribuerez à l’évolution de la plateforme décisionnelle. Business Intelligence – SAP BusinessObjects - Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d’alimentation associés - Participer à la refonte, l’optimisation et l’évolution des univers existants - Accompagner la migration des univers UDT vers IDT - Créer de nouveaux univers en fonction des besoins métiers - Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données - Accompagner les utilisateurs dans la conception et l’utilisation des rapports - Participer à l’analyse des besoins et à l’amélioration continue de la plateforme décisionnelle - Documenter les univers, les modèles de données et les flux associés Data & Intégration (optionnel) Selon vos compétences et vos appétences, vous pourrez également intervenir sur : - La conception et la maintenance de flux d’intégration de données - L’optimisation et le suivi des traitements ETL - Des projets d’évolution autour des outils d’intégration et de la gouvernance des données - Des travaux de reporting et de visualisation de données Environnement technique : SAP BusinessObjects, SQL, Univers UDT / IDT, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud.

📍 Localisation : Corbeil-Essonnes (prioritaire) ou Villaroche 📅 Durée : 1 an renouvelable – visibilité sur la mission jusqu’en 2029 💰 TJM : 600 € 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) 🌍 Anglais : Professionnel (lu, écrit, parlé) Contexte de la mission Dans le cadre d'un centre de compétences dédié aux activités BUILD , le consultant interviendra sur des projets d'évolution et de déploiement d'infrastructures industrielles. Il apportera une expertise transverse sur les environnements IT/OT afin d'accompagner la conception et la standardisation des architectures. Les activités RUN sont exclues du périmètre . MissionsArchitecture & Conception Définir les exigences IT/OT en adéquation avec les besoins de production (MES, MCS, automates, IoT, etc.). Participer à la conception des architectures d'infrastructures industrielles et réseaux. Réaliser l'inventaire des équipements à intégrer afin de maîtriser les flux et les enjeux de cybersécurité. Produire et maintenir la documentation technique : inventaires, schémas de câblage, schémas réseaux logiques et physiques. Intégrer les exigences de cybersécurité industrielle dès la conception des architectures. Analyser et synthétiser les architectures électriques et réseaux industriels/IT. Pilotage technique & Expertise Participer aux échanges techniques avec les fournisseurs et partenaires. Challenger les propositions d'architecture et les solutions d'interconnexion. Valider les choix techniques mis en œuvre sur les projets. Définir les plans de tests de performance et de résilience des infrastructures IT/OT. Standardisation & Amélioration continue Contribuer à la création et au déploiement de modèles d'architecture et de standards techniques. Élaborer des templates de configuration et des référentiels de sécurité. Capitaliser les retours d'expérience afin de faire évoluer les bonnes pratiques et les standards. Accompagnement des équipes Apporter un support technique aux équipes de déploiement. Garantir la bonne application des standards et des guidelines définis. Être un référent technique sur les problématiques d'architecture et d'infrastructure industrielle. Compétences recherchéesTechniques Solide expertise en architectures IT/OT et infrastructures industrielles. Bonne connaissance des environnements MES, MCS, automates industriels et IoT . Maîtrise des réseaux industriels et des problématiques de connectivité. Excellente compréhension des enjeux de cybersécurité appliqués aux environnements industriels. Capacité à analyser, challenger et standardiser des architectures complexes. Expérience dans la production de documentation technique et de schémas d'architecture. Qualités attendues Forte capacité d'analyse et de synthèse. Excellent relationnel et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés. Force de proposition et vision orientée amélioration continue. Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets techniques stratégiques. Livrables attendus Document de cadrage technique IIoT. Architecture cible des réseaux industriels (schémas logiques et physiques). Modèles de connectivité et templates de configuration standard. Matrice des flux IT/OT sécurisés. Plans de tests de performance et de résilience. Documentation de capitalisation et recommandations d'évolution des standards.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de projet AMOA (H/F) à Lyon, France. Contexte : L’application agit comme une tour de contrôle permettant de piloter ses services et les différents contributeurs de la supply chain autour d’une donnée partagée et de processus standardisés. Les principaux objectifs de l'application sont : Centraliser les données de la Supply Chain Réseau depuis des sources diverses Enrichir et afficher simplement les données centralisées (faciliter l’accès à la donnée) Exposer les données en interne comme en externe Permettre un reporting simple, avec des indicateurs normalisés (mesurer le service rendu par la SUPPLY à ses clients et mesurer les services des principaux contributeurs : fournisseur, sites de production, etc.) Outiller des processus en lien avec l’ERP L’application web est basée sur architecture micro-services. Date de début : 01/09/2026 Les missions attendues par le Chef de projet AMOA (H/F) : Objectifs et activités RUN Gérer les anomalies (qualification + recette) BUILD Tester les US Non regression Nouvelles fonctionnalités Cadrer le besoin métier (en collaboration avec le chef de projet métier) Animer des ateliers sur la définition du besoin Challenger les expressions de besoin Rédiger les User Stories avant envoi vers le centre de service Découpage du besoin métier en US Rédiger ou compléter les US afin qu’elles soient exploitables par le centre de service Prendre en charge les retours du centre de service Data Être garant de la cohérence des données sur son périmètre Veiller à la modélisation des données effectuée par le CDS Environnement technique Angular Node.js Application web Micro Service Base Mongo DB Exploitation : Kubernetes chez Microsoft AZURE + MongoDB ATLAS

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Concepteur Développeur Éditique H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Dans le cadre du renforcement de l'équipe de conception éditique du service informatique Santé Prévoyance, vous participerez à plusieurs projets stratégiques liés à la conception et au développement de documents éditiques. Vous interviendrez sur le développement de courriers simples et complexes en vous appuyant sur des flux XML et des flux plats. Vous contribuerez à la conception technique des modèles éditiques tout en garantissant leur qualité et leur conformité aux besoins métiers. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Concevoir et développer des modèles éditiques à partir de flux XML et de flux plats. Réaliser les développements sous BDOC Design V6 . Participer à l'analyse et à la compréhension des besoins métiers. Rédiger les spécifications techniques. Développer les composants nécessaires en C# . Participer aux phases de tests afin de garantir la qualité des livrables. Collaborer étroitement avec les membres de l'équipe projet. Respecter les plannings et les engagements des différents projets. Utiliser les consoles de commande et les environnements Cygwin selon les besoins. Développer ou maintenir des scripts Google Apps Script lorsque nécessaire. Être force de proposition dans les choix techniques et contribuer à l'amélioration continue des développements éditiques. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, au sein d'une équipe dédiée aux projets Santé et Prévoyance. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Architecte Data / Data Product – Gouvernance & Architecture d’Entreprise Dans le cadre de la structuration de son approche Data Product, notre client recherche un Architecte Data senior capable d’accompagner la mise en place d’une gouvernance data solide et d’un modèle cohérent à l’échelle de plusieurs Business Units. Objectifs de la mission Structurer l’approche Data Product de l’entreprise Définir les standards, responsabilités et modèles de gouvernance associés Accompagner les métiers dans l’identification et le découpage des Data Products Assurer la cohérence transverse entre les différentes BU Garantir l’alignement entre Data Products, architecture d’entreprise et enjeux métier Participer à la définition des KPI, modèles de données et règles de qualité Contribuer à la valorisation métier de la donnée et à son adoption Profil recherché Expérience confirmée en Architecture Data et/ou Data Product Forte sensibilité Gouvernance Data, ownership et organisation transverse Expérience concrète sur des approches Data Mesh / Data Products / Domain-driven Capacité à travailler avec des équipes métiers, architecture d’entreprise et directions data Vision end-to-end : KPI → Data → Produit → Usage métier Expérience sur des environnements complexes multi-BU / grands groupes Environnement technique Azure / Microsoft Fabric Azure Data Factory Synapse / Data Lake / Power BI Gouvernance Data / Catalogues / Qualité de données Soft skills attendues Forte capacité de structuration Communication et posture conseil Vision stratégique avec approche pragmatique Capacité à fédérer différents acteurs autour d’un modèle commun Mission basée en région parisienne.

La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Databricks (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, l’équipe transverse agit sur les deux départements, cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. La mission du projet : Accompagner la migration et l’industrialisation d’une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​. Les missions attendues par le Architecte Databricks (H/F) : Activité principale Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l’observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l’interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l’intégration de sources d’alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d’équipe Participer aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Contexte Dans le cadre de la construction et du démarrage d’un nouveau site industriel en Belgique, nous recherchons un Project Manager Infrastructure IT/OT pour piloter le déploiement des fondations techniques nécessaires au démarrage des opérations. La mission couvre la coordination des chantiers infrastructure : réseau, connectivité, Wi-Fi, serveurs, stockage, backup, virtualisation, plateforme applicative, sûreté physique et préparation de l’environnement pour des applications industrielles telles que MES. Le PM travaillera en lien avec les équipes locales, les équipes Groupe, les métiers, les architectes, les équipes cyber et les fournisseurs/intégrateurs. Mission principale Piloter le delivery de l’infrastructure IT/OT du site, depuis le cadrage jusqu’à la mise en service, en garantissant le respect du planning, des standards Groupe, des exigences cyber et des contraintes industrielles. Périmètre Le PM interviendra notamment sur : Réseau LAN industriel et bureautique Connectivité WAN / SD-WAN Réseau filaire, brassage, baies et locaux techniques Wi-Fi industriel Sécurité réseau et segmentation IT/OT Serveurs, stockage, backup Virtualisation Plateforme conteneurisée type OpenShift Architecture data industrielle / UNS Prérequis infrastructure pour MES et autres applications industrielles Contrôle d’accès physique, badges, sûreté site Caméras / vidéosurveillance Supervision, documentation et préparation du modèle RUN Responsabilités Construire et maintenir le planning infrastructure du site Identifier les dépendances avec les travaux bâtiment, électricité, câblage, réseau, sécurité et applications Piloter les contributeurs internes, les fournisseurs et les intégrateurs Organiser les workshops techniques avec les équipes locales, Groupe et partenaires Clarifier les besoins métier et les traduire en prérequis infrastructure Suivre les livrables techniques : architecture, schémas, planning de déploiement, dossiers de mise en service et documentation d’exploitation S’assurer de l’application des standards Groupe ou faire remonter les écarts à arbitrer Piloter les risques, blocages, décisions et escalades Suivre les achats, commandes, livraisons et contraintes fournisseurs Préparer le transfert vers le RUN : supervision, support model, documentation, ownership et procédures S’assurer que l’infrastructure est prête pour accueillir les applications industrielles. Compétences clés Project management infrastructure Coordination IT / OT / métier / fournisseurs Réseau LAN / WAN / SD-WAN Wi-Fi industriel Sécurité réseau / segmentation IT-OT Serveurs, stockage, backup, virtualisation Plateforme conteneurisée type OpenShift Architecture data industrielle / UNS Préparation infrastructure pour MES Gestion planning, budget, risques et dépendances Documentation projet et transfert RUN

Dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructures, notre client recherche un Ingénieur Systèmes Windows Senior afin d’assurer l’administration, le maintien en conditions opérationnelles et l’évolution des infrastructures Microsoft critiques. Missions : Administration des infrastructures Windows Server Gestion des environnements Active Directory Administration des services associés : GPO, DNS, DHCP, PKI, ADFS, AD Connect, RDS Gestion des infrastructures VMware et VDI Hardening des serveurs Windows (CIS Benchmark) Gestion du patch management et de la remédiation des vulnérabilités MCO/MCS des environnements serveurs Analyse et résolution d’incidents complexes N3 Participation aux projets d’évolution et de sécurisation des infrastructures Automatisation des tâches via PowerShell Gestion des audits de sécurité (PingCastle, HardeningKitty, ORADAD…) Documentation technique et respect des normes de sécurité Environnement technique : Windows Server 2016/2019/2022, Active Directory, ADFS, ADCS/PKI, WSUS, VMware vSphere, VMware Horizon, PowerShell, SentinelOne, Trend Micro, McAfee, Azure AD Connect, GPO, DNS, DHCP.