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Conception et optimisation des invites Concevoir, améliorer et maintenir des invites de haute qualité (système, instructions, exemples, etc.). Développer des stratégies d'invites avancées : enchaînement de pensées, interactions multiples, routage, utilisation d'outils. Créer et gérer un référentiel d'invites standardisées pour les principaux cas d'usage du secteur bancaire. Intégration aux produits Collaborer avec les équipes Données et Informatique pour intégrer des invites optimisées aux assistants conversationnels. Gérer le versionnage et le suivi du cycle de vie des invites. Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et l'identification des cas d'usage d'IA à forte valeur ajoutée. Évaluation et assurance qualité Mettre en œuvre des cadres de test robustes : analyse comparative, analyse des hallucinations, contrôles de précision. Réaliser des tests A/B et mettre en place des outils d'évaluation semi-supervisée. Surveiller et améliorer en continu les performances conversationnelles. Conformité, Sécurité et Gouvernance Garantir la conformité aux exigences réglementaires (secteur bancaire, RGPD, loi sur l'IA). Créer et diffuser des bonnes pratiques pour les équipes métiers.

Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Automation & Data Ingénieur junior (H/F) à La Ciotat, France. Les missions attendues par le Cloud Automation & Data Ingénieur junior (H/F) : Automatiser l’intégralité des infrastructures Cloud et des services de données. Industrialiser les déploiements via des pratiques DevSecOps rigoureuses. Concevoir des architectures orientées données (Data Lakes, Streaming) hautement disponibles. Accompagner les équipes projets dans l’adoption des meilleures pratiques Cloud & Data. Responsabilités Principales 1. Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) Concevoir et déployer des infrastructures via Terraform. Gérer le cycle de vie complet des ressources sur AWS. Automatiser les services Data (S3, Glue, Kinesis, etc.) et optimiser la performance des environnements. 2. DevSecOps & CI/CD Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub ou Jenkins). Intégrer nativement la sécurité (contrôles de conformité, scans de vulnérabilités). Automatiser les tests de qualité de données et la validation des schémas. 3. Platform Engineering & Architecture Data Développer des frameworks internes pour faciliter l'usage du Cloud (Serverless, Conteneurs). Mettre en œuvre des architectures orientées événements (Kinesis, Lambda). Assurer l'ingestion, le stockage et la fluidité des flux au sein du Data Lake. 4. Sécurité, Gouvernance & Conformité Piloter la gestion des identités et des accès (IAM) et le chiffrement (KMS). Appliquer les politiques de gouvernance : catalogage, traçabilité et rétention des données. Garantir l'auditabilité et le monitoring des données sensibles. Compétences Requises Cloud : Maîtrise approfondie d'AWS (Core services & Data stack). IaC : Expertise confirmée sur Terraform. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Data Engineering : ETL/ELT, modélisation de données, cycle de vie de la donnée. Développement : Python (avancé), Bash, SQL. Outils : Écosystème CI/CD, la connaissance de Snowflake est un plus significatif.

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Contexte de la mission Au sein du département Urbanisations et Applications de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) de notre groupe audiovisuel français, nous gérons une quarantaine d'applications couvrant divers domaines, tels que la planification, l'optimisation des ressources, la gestion des incidents, et bien d'autres encore. Avec la transition de nos infrastructures IT vers le Cloud, il est devenu essentiel de faire évoluer nos modèles d'architectures logicielles afin de répondre efficacement aux besoins des différentes directions métiers. Nous recherchons une expertise en architecture solution pour travailler en étroite collaboration avec notre architecte d'entreprise. Cette mission est cruciale pour assurer l'alignement de nos projets IT avec les exigences fonctionnelles et l'écosystème de France Télévisions. La personne retenue devra proposer des modèles d'architectures logicielles Cloud-Native et en assurer la mise en œuvre. Objectifs et livrables Moderniser nos infrastructures IT afin de garantir une meilleure efficacité de nos projets. Proposer des modèles d’architectures logicielles Cloud-Native adaptés à nos besoins spécifiques. Piloter la mise en œuvre des principes d'architecture au sein des projets en cours. Collaborer avec les équipes projets, Cloud, sécurité, réseaux et exploitation pour concevoir des architectures sur mesure. Fournir des modèles et templates de développement, notamment à travers GitLab-CI. Accompagner et conseiller les équipes projet lors de l'implémentation des architectures. Superviser les développements pour assurer leur cohérence avec le modèle architectural défini. Assister l'Architecte d'Entreprise dans les travaux de la Design Authority et déployer ces architectures sous forme de standards et normes de développement.

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Nous recherchons un Architecte Réseau & Sécurité Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en conformité NIS2 de sites industriels critiques, l’Architecte Réseau & Sécurité intervient sur des projets de refonte et de sécurisation des infrastructures réseau et sécurité. La mission s’inscrit dans des environnements à fortes contraintes de sécurité, de disponibilité et de continuité de production, avec des architectures IT / OT hétérogènes et multi‑constructeurs. L’architecte agit en référent technique, depuis l’audit des sites jusqu’à la conception, la standardisation et l’accompagnement au déploiement des architectures cibles. Objectifs de la mission • Mettre les sites industriels en conformité avec les exigences NIS2 • Renforcer la cybersécurité des infrastructures réseau industrielles • Repenser et standardiser les architectures existantes • Sécuriser les interconnexions sites / SI central / datacenters • Garantir la résilience, la traçabilité et la maîtrise des flux • Industrialiser les déploiements et les contrôles de sécurité Missions principales Audit et état des lieux • Réaliser des audits techniques réseau et sécurité sur sites industriels. • Analyser les architectures existantes (LAN, WAN, cœur de réseau, sécurité périmétrique). • Identifier les écarts de conformité NIS2 et les risques techniques. • Prendre en compte les contraintes spécifiques des environnements industriels (OT). Refonte d’architecture réseau & sécurité • Concevoir des architectures cibles conformes NIS2 pour sites industriels. • Définir des principes de segmentation réseau stricte : ○ séparation IT / OT, ○ zones de sécurité, ○ DMZ industrielles, ○ maîtrise fine des flux. • Concevoir des architectures résilientes et hautement disponibles, incluant les cœurs de réseau et infrastructures Datacenter. • Standardiser les modèles d’architecture pour un déploiement multi‑sites. • Produire les documents d’architecture (HLD, LLD, schémas, principes de sécurité). Sécurité & conformité NIS2 • Traduire les exigences NIS2 en mesures techniques concrètes : ○ cloisonnement réseau, ○ filtrage et contrôle des flux, ○ durcissement des équipements, ○ sécurisation des accès et interconnexions. • Participer aux analyses de risques techniques. • Définir et suivre les plans de remédiation. Interconnexions et sécurité des flux • Concevoir des architectures d’interconnexion sécurisée entre sites industriels, datacenters et SI central. • Définir les principes de routage, commutation et haute disponibilité. • Accompagner les phases de migration, recette et mise en production. • Garantir la continuité de service des environnements industriels. Automatisation & industrialisation • Contribuer au développement de scripts et solutions d’automatisation : ○ déploiement et configuration, ○ contrôles de conformité et de sécurité, ○ vérifications post‑mise en production. • Participer à l’industrialisation des architectures et des pratiques réseau/sécurité. Accompagnement & expertise • Apporter un support d’expertise N3 aux équipes projet et exploitation. • Travailler en coordination avec les équipes réseau, sécurité, industrielles et client. • Participer aux comités techniques et aux instances de suivi sécurité. Contraintes de mission • Déplacements réguliers à prévoir sur plusieurs sites industriels en France, notamment pour : ○ audits et états des lieux, ○ ateliers d’architecture et de cadrage sécurité, ○ accompagnement à la mise en conformité NIS2, ○ phases de déploiement, recette et mise en production. • Interventions en environnements industriels en production, nécessitant rigueur et respect strict des procédures de sécurité.

Contexte de la mission Vous interviendrez sur les phases amont de projets IA, avec un rôle clé dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de prompts et d’assistants IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers de notre client. La mission s’inscrit dans une démarche structurée visant à passer de démonstrateurs à des usages IA standardisés et déployables à l’échelle. Vos missions Conception et ingénierie de prompt : Concevoir des prompts complexes, contextualisés et réutilisables pour des assistants IA (LLMs) Intégrer dès la conception des critères d’évaluation objectifs permettant de mesurer l’apport de l’IA (avant / après) Mettre en place : Chaînes de prompts Instructions systématiques Templates adaptés aux usages IT (cadrage, spécifications, synthèses, documentation) Contribuer à la définition de bonnes pratiques de prompting adaptées au contexte du client Appui aux démonstrateurs et POCs : Contribuer à la réalisation de POCs et démonstrateurs légers (assistants IA, aides à la production documentaire) Paramétrer et ajuster les prompts en conditions réelles d’usage Tester et améliorer la qualité des réponses (pertinence, précision, conformité au besoin) Industrialisation et passage à l’échelle Formaliser des bibliothèques de prompts, templates et guides d’utilisation Contribuer à la standardisation des usages IA dans les projets IT Identifier les risques, limites et axes d’amélioration Participer à la préparation du déploiement à grande échelle (adoption, gouvernance, accompagnement) Collaboration et animation Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet, consultants IA et acteurs IT/métiers Participer et/ou co-animer des ateliers de travail et des restitutions

En tant que Développeur Senior C# / Python (H/F) , vous intégrez l'équipe IT en charge des applications internes couvrant l'ensemble de la chaîne d'investissement (Front Office, Risk, Middle Office, Compliance) et contribuez activement à la modernisation et à l'évolution des outils technologiques. Vous intervenez sur des applications critiques couvrant toute la chaîne d’investissement (Front Office, Risk, Middle Office, Compliance) : Développement & maintenance Faire évoluer et maintenir des applications métiers stratégiques Garantir performance, fiabilité et robustesse des systèmes Conception & innovation Recueillir et analyser les besoins des équipes métier Concevoir des solutions techniques performantes et adaptées aux enjeux de marché Développement quantitatif Développer des outils d’analyse de risque et de performance Participer à la valorisation d’instruments financiers (options, obligations, convertibles) Architecture & data Contribuer à l’évolution du modèle de données Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques

Mission Concevoir et optimiser des systèmes de recherche intelligente basés sur l’IA générative (RAG) pour un SaaS métier, afin d’améliorer l’accès à l’information et la fiabilité des réponses. 🚀 Responsabilités Développer des pipelines RAG (embeddings, vector search, ranking) Optimiser la pertinence des résultats (precision, recall, MRR) Réduire les hallucinations des LLM Concevoir des architectures multi-agents via Semantic Kernel Industrialiser les modèles (API, intégration backend) 🧰 Stack IA : LLM, NLP, RAG, embeddings Cloud : Azure OpenAI Service Data : Azure Cosmos DB Backend : .NET 8, SignalR Front : React 5+ ans en Data Science / ML Expertise NLP / recherche sémantique Expérience en IA générative (RAG, LLM)

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un spécialiste données industrielles. La compétence AspenTech Inmation est vraiment un plus mais pas obligatoire. Le vrai plus c’est si la personne connaît très bien la solution Aveva PI et qu’elle souhaite découvrir Inmation (qui est un concurrent de Aveva PI). Contexte de la mission Le Spécialiste AspenTech Inmation intervient comme référent technique dans un environnement industriel complexe, multi-sites et fortement contraint par les exigences OT/IT, la cybersécurité et la disponibilité opérationnelle. Au sein de TotalEnergies, il assure un rôle central dans la mise en œuvre de la plateforme Inmation, utilisée comme couche d’unification, de contextualisation et de distribution des données industrielles en temps réel. La mission implique une articulation étroite avec les systèmes d’automatisme, SCADA, historiens et infrastructures réseau industrielles, tout en respectant les standards du Groupe et les principes de défense en profondeur. L’objectif est de garantir la cohérence des modèles d’objets, l’homogénéité des pratiques, la qualité des flux et la performance globale de l’architecture, tout en tenant compte de l’écosystème existant (notamment AVEVA PI) et de la trajectoire de convergence vers des solutions data plus intégrées. Le spécialiste contribue aux ateliers techniques avec l’éditeur, aux revues d’architecture et aux analyses d’usage pour aligner les choix techniques sur les priorités métiers : surveillance en temps réel, performance énergétique, maintenance conditionnelle, optimisation process, réduction des émissions, amélioration de la fiabilité des actifs.

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Cassiopae (H/F) à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Business Analyst Cassiopae (H/F) : Nous sommes à la recherche de plusieurs profils business analyst avec une expérience sur la solution CASSIOPAE pour un client dans le domaine bancaire. Bonne maitrise Cassiopae obligatoire Connaissance CBI ou éventuellement CBM SQL Agile Modèle de données cassiopae

Appel d'offres : Recrutement d'un Data Architect pour l'équipe Ressources Humaines Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour renforcer notre équipe Ressources Humaines. Le candidat retenu aura pour mission principale d'assurer la cohérence, la conformité et la qualité de nos données RH en intégrant les meilleures pratiques de data architecture au sein de notre organisation. Compétences requises : Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier Identification des événements métier en fonction du contexte Définition et formalisation des Business Terms , Business Attributes et Business Events dans Collibra Définition des Indicateurs Clés de Performance (KPI) par contexte métier Définition des règles de qualité pour les Business Terms Analyse de la conformité des APIs avec la data architecture Analyse de la conformité des Data Sets avec la data architecture Réalisation du data lineage pour assurer la traçabilité des données Rédaction de dossiers d'architecture data en réponse aux demandes métier exprimées dans le cadre de plans trimestriels Participation active à la démarche de data governance Objectifs de la mission : Le candidat devra élaborer et maintenir une architecture data cohérente, facilitant l’exploitation et la conformité des données RH, tout en assurant leur qualité et leur conformité aux exigences métiers. Il sera également responsable de formaliser et documenter les modèles conceptuels de données, tout en participant à la gouvernance des données pour garantir leur intégrité et leur conformité aux réglementations en vigueur. Profil recherché : Vous êtes doté d’une solide expérience en architecture data, notamment dans un contexte RH ou administratif. Vous maîtrisez les outils de gestion des métadonnées tels que Collibra, et avez une bonne compréhension des enjeux liés à la conformité des API et des Data Sets. Vos qualités analytiques, votre capacité à documenter précisément et votre esprit de collaboration seront essentiels pour mener à bien cette mission. Modalités : Les candidats intéressés sont invités à soumettre leur proposition détaillée, comprenant leur méthodologie, leur expérience pertinente et leur tarification, dans le respect des délais fixés par cet appel d’offres. Nous restons à votre disposition pour toute information complémentaire et vous remercions de l’intérêt porté à cette opportunité stratégique au sein de notre organisation.