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Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.

Nous recherchons un expert technique cyber & DevSecOps spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité déjà structurée (GRC + pilotage en place). Mission orientée mise en œuvre technique , pas du pilotage. 🎯 Votre rôle Intégrer l’équipe sécurité et prendre en charge la sécurisation avancée de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure OpenAI M365, Power Platform, Fabric Intégrations data (Snowflake…) Vous intervenez comme référent technique auprès des devs, data engineers & data scientists. 🔧 Missions techniques Design & déploiement des contrôles de sécurité Azure / IA RBAC, Conditional Access, MFA, PIM Réseau, identité, isolation des environnements Sécurisation des services IA et des données exposées DevSecOps – CI/CD sécurisés Scans, policy-as-code, sécurité IaC (Terraform / Bicep) Configuration avancée des solutions Microsoft Security : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Revue de code, pipelines, IaC Mise en place d’automatisations : PowerShell / Python 🧠 Expertise IA / GenAI attendue Capacité à challenger, corriger, sécuriser des implémentations GenAI : prompt injection data/model poisoning fuite de données risques agentiques / escalade via LLM bonnes pratiques de gouvernance et isolation des données 📦 Livrables Blueprints & architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées + règles Sentinel / Defender / Purview Analyses de risques & mesures de mitigation Reporting technique : posture, vulnérabilités, remédiations

Dans le cadre du renforcement du dispositif QA d’une plateforme GenAI, nous recherchons un QA Engineer expérimenté , idéalement avec une première expérience en tests de solutions IA génératives . Vous interviendrez au sein d’une équipe orientée craftsmanship, performance et innovation , dans un environnement technique moderne (LangGraph, FastAPI, Kubernetes, MongoDB – Cloud GCP). Missions Tests & Qualité Rédiger, exécuter et automatiser les scénarios de tests. Contribuer aux tests API, E2E, non-régression et cahiers de recette. Prioriser les anomalies avec l’équipe produit et gérer le backlog (mode Scrum board). Participer à l’amélioration des processus QA au sein de l’équipe. Automatisation Implémenter et maintenir des scripts d’automatisation (Karate, Gatling ou équivalent interne). Intégration des tests dans la chaîne CI/CD. Suivi et reporting via Xray/Jira. IA / GenAI Testing Utiliser des outils d’IA pour générer des cas de test, analyser les résultats et identifier les tests pertinents. Prendre en compte les spécificités des systèmes IA : non-déterminisme, biais potentiels, hallucinations, limites des modèles. Contribuer aux bonnes pratiques d’évaluation et de fiabilité des modèles IA. Documentation & Suivi Maintenir la documentation QA et les bonnes pratiques. Reporter l’état des correctifs et interactions avec la chaîne support. Livrables Scripts d’automatisation (Karate / Gatling / outil interne). Tickets et reportings Xray/Jira. Documentation process & bonnes pratiques QA. Suivi des correctifs.

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).

CONTEXTE C ontexte de la mission : l’IA Générative pour les Développeurs : acculturation, mise à disposition d’outils intégrés à l’atelier de développement logiciel, hackathon, masterclass. En 2026, l’ambition est d’engager le passage à l’échelle avec l’onboarding de 100 développeurs du groupe . MISSIONS : En lien avec l’équipe cœur qui sera toujours à la manœuvre, la mission devra s’articuler autour des tâches suivantes : Choix de la solution : Parmi les solutions du marché et dans le respect des contraintes de sécurité et de souveraineté du groupe, choisir la solution cible qui sera à terme déployée sur les postes des développeurs. Des benchmarks, tests et études seront menées pour déterminer le ou les choix de solutions. Accompagnement et formation : Organiser a minima 5 sessions de formations à destination des développeurs du groupe pour leur mettre à disposition la solution retenue et leur inculquer les bonnes pratiques associées à l’IA. L’équipe Socles IA et l’équipe coeur seront associées à la démarche d’animation globale du dispositif. Les sessions sont envisagées par vagues de 20 développeurs pour un total de 100 développeurs augmentés en 2026. Expertise et support aux utilisateurs : Les utilisateurs équipés seront susceptibles de solliciter l’équipe support. Les analyses des questions, les réponses et les solutions apportées utiliseront le canal dédié de l’équipe (à organiser sur l’espace Jira du support). Pilotage, mesures et documentation : Au cours de la mission, des supports sur étagères seront construits afin de proposer aux développeurs des supports accessibles en selfcare (e-learning, bibliothèque de prompts). La construction d’un module d’assesment à deux niveaux (basique / avancé) sera étudiée. Plus globalement, un dispositif de suivi et de mesure des indicateurs issus des actions engagées tout au long du projet devra être créé et piloté. Approfondissement de 2 à 3 sujets : En 2026, deux à trois sujets de transformation ou de modernisation seront approfondis, avec l’appui d’un cabinet conseil. Une participation active à ces chantiers sera organisée, sous la responsabilité de l’équipe coeur. Veille : Une veille active sur les évolutions de et les perspectives possibles pour le groupe sera organisée : exploration des solutions agentiques, MCP.

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Développeur Python Expert – Environnement MLOps & Cloud Privé (secteur bancaire) Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme d’industrialisation de projets data et IA , destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes tout au long du cycle de vie de leurs modèles : du développement à la mise en production. Cette solution s’appuie sur un cloud privé on-premise , une stack technologique moderne et open source , et une approche MLOps complète (déploiement, packaging, monitoring, compliance). L’objectif est d’offrir une infrastructure fiable, automatisée et scalable , reposant sur des composants développés en Python, Go et Kubernetes . Dans ce contexte, l’équipe recherche un Développeur Python expérimenté pour prendre en main la librairie interne d’industrialisation des projets IA , pilier central de la solution. Missions principales En tant que Développeur Python Expert , vous aurez un rôle clé dans la conception, l’évolution et la maintenance de la librairie interne dédiée à l’industrialisation des projets IA. Développement & conception Développer et maintenir une librairie Python backend hautement technique, utilisée en production par les équipes data et IA. Concevoir et optimiser les pipelines d’automatisation : packaging, création de conteneurs Docker, génération d’API, déploiements expérimentaux. Intégrer des mécanismes de validation, compliance et monitoring pour assurer la robustesse des déploiements. Contribuer à la qualité du code , aux tests unitaires et à la documentation technique. Architecture & intégration Participer à la conception de l’architecture technique autour de la librairie. Travailler sur l’intégration avec l’écosystème CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows) et les environnements Kubernetes on-premise. Collaborer avec les développeurs Go et les équipes MLOps pour garantir la cohérence globale de la plateforme. Expertise & amélioration continue Être référent technique sur les choix d’implémentation et d’architecture Python. Assurer la veille technologique sur les bonnes pratiques backend et MLOps. Participer à l’amélioration continue de la performance, de la maintenabilité et de la fiabilité du framework.

Prompt Engineer Python IA générative - Toulouse Mission ciblé Data / IA/ Innovation / Produit => Prompt Engineer Goals and deliverables Conception de prompts efficaces : Rédiger, tester et optimiser des prompts pour interagir avec des modèles d’IA (LLMs comme GPT, Claude, Mistral, etc.). Adapter les prompts à différents cas d’usage : génération de texte, résumé, classification, extraction d’informations, etc. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler avec les équipes produit, marketing, support ou développement pour comprendre les besoins et concevoir des solutions IA adaptées. Traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. Expérimentation et veille technologique : Tester différents modèles et techniques de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, etc.). Suivre les évolutions des modèles de langage et des outils IA. Documentation et standardisation : Documenter les prompts, les résultats et les bonnes pratiques. Créer une bibliothèque de prompts réutilisables. Évaluation des performances : Mettre en place des métriques pour évaluer la qualité des réponses générées. Identifier les biais, hallucinations ou erreurs et proposer des solutions. Expected skills Outils low-code et no-code Expert Python Expert data science Expert IA générative Expert

Contexte : Nous sommes en pleine transformation de notre organisation de delivery et nous souhaitons y intégrer l'IA. Nous avons déjà un processus CI/CD industriel sur Azure Devops et des initiatives IA sur les postes de développeurs ou sur la gestion documentaire. Nous souhaitons aller plus loin et industrialiser l'usage de l'IA dans le process CI/CD et dans le développement. Il s'agit donc d'un besoin expert IA, précisément sur l'IA Generative et sur les process DevOPS. Missions : Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l’apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers. Il assiste la maîtrise d’ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en oeuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d’information d’entreprise. Conseil en système d’information : • Conseille sur l'optimisation de l’utilisation des outils et des systèmes en place • Informe et sensibilise le DG et les directions métiers aux technologies et aux apports des technologies de l’information. Assistance aux métiers ou au maître d'ouvrage : • Effectue des prescriptions et recommandations pour le développement et la mise en oeuvre d’un projet ou d’une solution • Participe à la définition des spécifications générales des projets • Vérifie la cohérence de l’architecture applicative et fonctionnelle et de son évolution • Participe à l'évaluation et au choix d’un progiciel • Assiste les métiers ou la maîtrise d’ouvrage pour le développement de l’informatique de service • Effectue des préconisations sur le management dans le cadre de l’accompagnement d’un projet • Participe à la conception du plan d’accompagnement Livrables : • Note d'opportunité/fiche d'émergence (permet de connaître s'il est opportun de lancer le projet) • Note de cadrage • Dossier de pré-étude • Spécifications générales Le/La prestataire sera en charge : - de l'animation et des compte rendus des comités dont il/elle sera en charge - de la rédaction et/ou de la validation des différents livrables qui lui seront demandés - du suivi des prestations liées au projet qui lui seront confiées

Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un Pilote de programme IA sénior F/H Descriptif de la mission: Notre client cherche un profil sénior pour le pilotage transverse de ses programmes IA. Présence requise à Marseille 4 jours par mois Profil 8 ans d'expérience, avec de fortes compétences de : pilotage dans des environnements internationaux, mouvants et orientés Produit reporting et aide à la décision à destination du top management IT gestion transverse du risk management niveau programme Compétences / Qualités indispensables: Expertise en pilotage de programme IA , Excellente capacité de reporting (c-level) , Très bon niveau d'anglais

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Aujourd'hui, les opérations internes et externes de Field Service Management du Groupe (planification, dispatching, préparation et gestion, facturation, support et livraison des interventions) sont supportées par différentes solutions informatiques : Le back office interne (CA, en charge de la planification, de l'expédition, de la préparation et du management, support du technicien), utilise une solution interne : La planification automatique des interventions, pour les clients résidentiels est entièrement automatisée, mais s'appuie sur un système obsolète, coûteux à entretenir et cet outil est de moins en moins connu et maîtrisé. L'activité de planification pour les autres zones d'intervention est effectuée manuellement. Les sous-traitants Back office (CA) utilisent une solution FSM du marché, avec des options supplémentaires en fonction du choix du sous-traitant. Le Front Office interne Le Groupe (techniciens, en charge de la livraison) utilise une solution interne, appelée MOL. Pour le Front Office externe (techniciens, en charge de la livraison) : les fonctionnalités de la solution MOL du Groupe passent par des webservices, en plus des FSM sélectionnés par leur entreprise employeur Assurer les enjeux de conformité est très important : un même technicien peut travailler soit pour le commerce de détail, soit pour le marché de gros, soit pour le B2B, soit pour le B2C, soit pour le B2B2C : par exemple, le volume et les informations détaillées sur l'activité de gros ne doivent pas être à la disposition des organismes de relation client du Groupe

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Expert Data IA. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Tâches : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs du Client dans le PP Data et au delà.

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) Architecte Data Sénior Site : Lyon (2 jours par semaine sur site) ou Paris Expérience : +7 ans Contexte : Mission pour la cellule Marché Data IA Profil recherché : Architecte Data Sénior Missions principales : Définir la stratégie et la feuille de route Data Structurer et cadrer les chantiers Data Animer la communauté Data Mettre en place la gouvernance des données Contribuer aux choix d’architecture et d’outils Produire des livrables Data Piloter l’avancement en mode Agile avec reporting Compétences clés : Stratégie Data expert Gouvernance Data expert Architecture Data expert Animation transverse maîtrise Agile et Planisware connaissance Environnement : Planisware Outils Data GitLab, Jira, Confluence, ITSM Teams, SharePoint AWS, GCP Résumé : Architecte Data Sénior avec forte expertise en stratégie, gouvernance et architecture Data, environnement cloud et Agile Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.