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Dans le cadre d'un projet de transformation des pratiques de développement logiciel, nous recherchons un(e) Change Manager spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et SDLC. La mission consiste à accompagner l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des différents processus du cycle de développement logiciel, notamment : Product Management Architecture et conception Software Engineering Quality Assurance et Testing Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir les supports et documents de formation à partir des études et analyses réalisées. Planifier, organiser et suivre les sessions de formation. Adapter les contenus pédagogiques au niveau de maturité et aux besoins des différents interlocuteurs. Suivre la participation et l'avancement des formations. Communiquer auprès des collaborateurs concernés par les changements. Accompagner les experts dans la formalisation et la vulgarisation des messages clés. Faciliter l'appropriation des nouveaux usages, processus et outils liés à l'IA. Reporter régulièrement l'avancement des actions de conduite du changement au Chef de Projet.

Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Lead AI Engineer pour accompagner la refonte de la gestion de portefeuille projets et développer des solutions basées sur l'IA générative et l'Agentic AI. Vos missionsIdentifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Concevoir et développer des agents IA / solutions GenAI : LLM, RAG, prompt engineering, workflows. Développer des services et APIs en Python. Automatiser les processus métiers : reporting, suivi, consolidation et gestion des données. Connecter les agents IA aux différentes sources de données : APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers. Participer à l'architecture, l'industrialisation et la mise en production des solutions. Jouer un rôle de référent technique / Lead auprès des équipes.

Dans le cadre de ses projets d'innovation IT, notre client, acteur international du secteur financier, recherche un Expert en Agentic coding pour rejoindre son équipe dédiée à l'AI Factory et à l'innovation. Vous disposez d'une expérience concrète et productive en agentic coding, ainsi que d'une bonne maîtrise des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT. Vous serez chargé du développement, de l'intégration et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous jouerez également un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en collaboration étroite avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métiers et les équipes IT. Le contexte de travail est anglophone. La maîtrise de l'anglais est obligatoire. La prestation sera réalisée exclusivement en présentiel.

Pour l'un de nos clients grand compte, nous recherchons un Développeur Talend pour intervenir sur un projet stratégique. Tu rejoindras une petite équipe agile, en lien direct avec un Proxy Product Owner (PPO). Tes missions Analyser techniquement les besoins exprimés Participer aux chiffrages Développer les traitements d'intégration de données sous Talend Réaliser les tests unitaires Assurer la maintenance de la solution (RUN) Piloter l'activité de l'équipe dédiée Rendre compte au PPO ainsi qu'au management

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Dans le cadre d'une mission freelance, vous prendrez en main le pilotage d'un portefeuille de produits d'intelligence artificielle déjà mature, avec 29 cas d'usage en production. Vous serez le point de contact principal du domaine IA et interviendrez en autonomie pour coordonner les échanges entre les équipes métiers, les utilisateurs, les clients et les équipes techniques. Votre rôle consistera à définir les priorités, construire et suivre la roadmap, gérer le backlog et accompagner les évolutions produit. Vous animerez les ateliers et réunions de cadrage, recueillerez les retours utilisateurs et les traduirez en actions d'amélioration. Vous suivrez également la performance, l'adoption et la qualité des produits, tout en optimisant les prompts d'agents IA dans un environnement de type Microsoft Copilot Studio. Une bonne compréhension des architectures RAG et des workflows multi-agents est attendue pour dialoguer efficacement avec les équipes d'ingénierie. Rémunération et avantages TJM : 780 €/jour Mission freelance à temps plein, en mode hybride 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site à Puteaux Mission longue, démarrage idéalement en octobre 2026 Déplacements ponctuels, environ 1 fois par trimestre

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant

Contexte Pour le compte de notre client nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack junior pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React ; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React Google Cloud Platform - GCP Cloud Run/Cloud Functions BigQuery PostgreSQL

Contexte de la missionUne grande organisation engagée dans une transformation numérique structurante souhaite mettre en place un cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle couvrant l'ensemble de ses usages : assistants de productivité sécurisés, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, automatisation de processus, exploitation de données, et futurs usages intégrés aux applications métiers. L'organisation dispose déjà de plusieurs initiatives (outils IA sécurisés, acculturation, cadre d'usage interne, expérimentation d'agents, travaux IA appliquée à l'ingénierie logicielle, gouvernance data). Elle recherche un consultant capable de structurer, harmoniser et industrialiser ces dispositifs. Le consultant interviendra auprès de la DSI et de l'ensemble des directions concernées : métiers, stratégie digitale, innovation, sécurité, juridique, DPO, RH, achats, équipes produits. Objectifs de la missionDéfinir, déployer et animer un cadre de gouvernance IA responsable, opérationnel et durable. Assurer la conformité réglementaire (AI Act, RGPD, cybersécurité, propriété intellectuelle, droit du travail). Structurer le portefeuille de cas d'usage IA et accompagner leur passage à l'échelle. Mettre en place une supervision continue des solutions IA (qualité, dérive, incidents, coûts, adoption). Développer l'acculturation IA et l'adoption responsable au sein des équipes. Prestations attendues 1. Cadre de gouvernance IA2. Conformité & maîtrise des risques3. Gouvernance du portefeuille IA4. Écosystème technologique & fournisseurs5. Acculturation & adoption

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA conversationnelle et de l'Agentic AI, notre client, acteur majeur du secteur du Retail, recherche un Développeur Agentic AI spécialisé sur Google ADK (Agent Development Kit). Vous interviendrez sur la conception, le développement et la mise en production d'agents IA et de chatbots avancés, dans un environnement innovant et autonome. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des agents IA avec Google ADK Développer les composants backend de solutions conversationnelles Concevoir et intégrer des architectures RAG Intégrer des API externes et mettre en place du Tool Calling Développer les mécanismes d'orchestration des agents IA Participer à la conception d'architectures multi-agents Contribuer à la mise en production et au suivi des solutions Être force de proposition sur les choix techniques et les nouveaux cas d'usage 🔴 La maîtrise de Google ADK est indispensable. Le client recherche une personne ayant déjà utilisé ADK sur des projets en production et capable d'être rapidement opérationnelle et autonome sur cette technologie. Une expérience sur Agentic AI, RAG, API, Tool Calling, LangGraph et l'écosystème Google AI est particulièrement recherchée. Il ne s'agit pas d'un besoin Python généraliste : l'expérience concrète de Google ADK et des architectures Agentic AI constitue le cœur de la recherche. Contrat : Freelance Localisation : Lille Télétravail : 3 jours par semaine / 2 jours sur site Démarrage : entre mi et fin novembre Durée : mission longue, jusqu'à 3 ans

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Une équipe produit chargée d'applications utilisées par des agents terrain recherche un Analyste Fonctionnel confirmé à senior. La mission porte principalement sur la maintenance applicative de plusieurs solutions, leur amélioration continue et la préparation de leurs évolutions. Le consultant prendra en responsabilité un périmètre applicatif en collaboration avec le Product Owner. Il assurera le lien entre les utilisateurs, les métiers et l'équipe de développement, tout en contribuant à la qualité et à la continuité du service. Principales activités : - Assurer la maintenance applicative du périmètre et la continuité du service - Suivre les incidents, analyser leurs causes et documenter les solutions - Gérer et prioriser le backlog avec le Product Owner - Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels - Rédiger les User Stories, les critères d'acceptation et les éléments de cadrage - Vérifier que les prérequis fonctionnels sont disponibles pour les développements - Tester les fonctionnalités produites et contribuer à leur validation fonctionnelle - Participer à la construction et au suivi de la feuille de route applicative - Contribuer à la conduite du changement - Proposer des améliorations sur les processus métier, les pratiques de l'équipe et la qualité du produit - Expérimenter des usages utiles et maîtrisés de l'intelligence artificielle pour l'analyse fonctionnelle, la documentation, la capitalisation ou le support à la production La mission se déroule dans un environnement Agile, au sein d'une équipe produit dynamique et centrée sur la valeur apportée aux utilisateurs. Elle est basée à Bois-Colombes.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un marché public de maintien en conditions opérationnelles (MCO) au sein d'un organisme public francilien, TEKTEO recherche un développeur Java Liferay et WordPress confirmé. La mission s'inscrit dans un contexte de TMA et de développement applicatif autour de portails numériques à fort enjeu de service public, intégrant notamment des dispositifs d'authentification nationale tels que FranceConnect. L'environnement technique est exigeant, mêlant des technologies Java/JEE, des CMS institutionnels et des infrastructures conteneurisées. Missions & responsabilités Développer et maintenir des modules personnalisés sur les plateformes Liferay et WordPress selon les besoins fonctionnels exprimés Participer à l'évolution des plateformes internes en proposant des améliorations techniques et en contribuant aux arbitrages d'architecture Mettre en place et gérer des environnements Docker pour la conteneurisation et la cohérence des environnements de développement, test et production Assurer le déploiement et la supervision des applications sous Tomcat et Apache, en garantissant leur disponibilité et leurs performances Intégrer des services tiers via API REST et SOAP, notamment le dispositif FranceConnect pour l'authentification des usagers Concevoir et maintenir des transformations de données via XSLT et des schémas XSD dans le cadre d'échanges inter-applicatifs Rédiger la documentation technique (spécifications, guides de déploiement, notes d'évolution) à destination des équipes et de l'acheteur Participer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement sécurisé Collaborer avec les équipes internes via Bitbucket : gestion des branches, pull requests, résolution de conflits Garantir la sécurité, la performance et la conformité des plateformes, en appliquant les recommandations de l'ANSSI et les exigences des marchés publics