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Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Steward (H/F) freelance pour accompagner ses équipes dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de ses données. MISSIONS - Améliorer la qualité globale des données sur les périmètres confiés - Identifier les problèmes de complétude, exactitude, cohérence, unicité et fraicheur - Piloter des opérations de Data Cleansing / Data Remediation - Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality - Identifier les causes racines des anomalies et proposer des actions correctives - Fiabiliser les référentiels et données critiques - Mettre en place des indicateurs permettant de suivre l'évolution de la qualité des données - Accompagner les métiers dans l'amélioration de leurs pratiques de gestion de la donnée - Contribuer à la mise en place d'une démarche pérenne de Data Gouvernance

En tant que développeur·se web senior et référent·e frontend spécialisé·e en imagerie scientifique, vous construirez et maintiendrez une expérience web cohérente pour explorer les données et les résultats d'imagerie de recherche. Vous prendrez en charge les applications existantes développées avec React et TypeScript, notamment les visualiseurs d'IRM et d'histologie, et développerez un portail central permettant d'accéder aux applications, études et jeux de données autorisés. Vous définirez des liens de navigation entre les applications qui préservent le contexte scientifique sans se substituer aux contrôles d'accès propres à chaque application. Vous mutualiserez progressivement les éléments communs lorsque cela apporte un bénéfice concret, tout en préservant les outils adaptés à chaque modalité d'imagerie. En lien avec les équipes scientifiques, produit, données, backend et sécurité, vous transformerez les besoins en parcours documentés, sûrs et performants. Vous contribuerez également aux tests, à l'accessibilité, à la qualité des livraisons et à l'amélioration des performances de chargement et de rendu des images.

Contexte du poste : Vous cherchez à travailler dans un environnement où l'innovation technologique rencontre le secteur financier ? Rejoignez notre entreprise, leader dans le financement et l'accompagnement de l'innovation. Située à Maison-Alfort avec une politique de télétravail flexible, notre équipe technologique se compose d'experts passionnés par l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus. Dans un contexte de croissance rapide et d'adoption accrue des solutions IA, nous cherchons à renforcer notre équipe spécialisée dans l'innovation et l'intégration technologique. C'est ici qu'intervient le poste de Développeur en Chatbots et Intelligence Artificielle pour contribuer de manière significative à la construction et l'intégration de solutions avancées.

Afin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes. Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles. Vos missions : Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels. Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique. Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés. Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué. Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning Python et C++ PyTorch ou TensorFlow Vision par ordinateur Traitement de données et pipelines d'entraînement Simulation numérique Développement logiciel orienté systèmes complexes Déploiement et optimisation de modèles IA Compétences appréciées

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel. Vos missions : Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol. Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées. Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop). Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un consultant en sécurité financière, pour participer à la refonte complète d'un référentiel de listes de sanctions. L'enjeu : remplacer un processus aujourd'hui entièrement manuel par un dispositif fiable, rapide à mettre à jour, qui s'appuie sur des approches innovantes comme le prompting IA. Vous imaginerez une solution qui n'existe pas encore sur la place. Vos missions : - Échanger avec les fournisseurs de données sur les personnes désignées et sur les liens capitalistiques et de contrôle. - Analyser la qualité des données et la rapidité de mise à jour de chaque offre. - Définir la solution cible, en vous appuyant sur des approches innovantes dont le prompting IA. - Concevoir un processus qui croise les informations, écarte les cas non avérés avec une piste d'audit et assure la traçabilité entre les bases. - Proposer des noms à ajouter à la liste de sanctions, dans un format structuré, pour analyse par un opérateur. - Présenter vos résultats aux décideurs métier pour arbitrage. Ref : O-RPKJW

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : yw64u1183q

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international du secteur automobile recherche un Expert Data Quality disposant de solides compétences en conception pédagogique et eLearning. L'objectif est de développer un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre : Les enjeux de la Data Quality. Les responsabilités de chacun. Les conséquences concrètes d'une mauvaise qualité des données sur les activités industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI et le référentiel Data Quality du groupe. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality Réaliser des entretiens avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning Concevoir un parcours pédagogique de 30 minutes maximum. Structurer les chapitres et les séquences de formation. Rédiger les contenus, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison Coordonner les revues avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité pédagogique. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des dispositifs de contrôle des données répondant aux exigences réglementaires prudentielles. L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un premier dispositif de contrôle par échantillonnage (Proof of Concept), puis de contribuer à la construction d'un dispositif permanent reposant sur une approche fondée sur les risques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Cadrage et mise en œuvre des contrôles de donnéesÀ partir des données clés identifiées lors de précédents travaux réglementaires, le consultant devra : • Définir le périmètre des données et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie. • Formaliser les contrôles et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases de données centrales avec les équipes IT. • Coordonner l'exécution des requêtes sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. • Constituer les échantillons à investiguer en combinant sélection des données les plus significatives et tirage aléatoire. • Faire qualifier les anomalies par les métiers afin d'identifier les éventuels faux positifs. • Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations réglementaires. 2. Construction d'un dispositif de contrôle permanentEn parallèle du POC, le consultant contribuera à définir un dispositif pérenne permettant de générer et renouveler les contrôles selon une méthodologie fondée sur les risques. Les travaux porteront notamment sur : • La prise en compte des demandes d'ajustement et l'analyse de leur origine. • L'exploitation des remontées des utilisateurs. • L'évaluation des risques inhérents aux données et des facteurs aggravants. • La définition d'une méthode de priorisation des zones de risque à contrôler. • La formalisation du dispositif cible et la préparation d'une première campagne de contrôles en mars. 3. Pilotage opérationnel et gouvernance projetLe consultant assurera également les activités de coordination et de PMO : • Organiser les points de suivi hebdomadaires pendant la phase de démarrage. • Préparer les statuts d'avancement destinés aux comités de pilotage. • Organiser et animer les ateliers avec les contributeurs métiers et IT. • Formaliser les comptes rendus des ateliers et des comités. • Produire des restitutions détaillées sur l'avancement des travaux à destination du chef de projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Cadrage du périmètre de données et définition des règles de contrôle. • Conception et mise en œuvre d'un POC de contrôle par échantillonnage. • Analyse des résultats, qualification des anomalies et accompagnement des remédiations. • Construction d'une méthodologie de contrôle permanent fondée sur les risques. • Coordination des équipes métiers et IT, pilotage des travaux et reporting projet. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 26/10/2026 au 31/12/2026, mission renouvelable.

Contexte de la mission Grand groupe financier français, direction des systèmes d'information. Deux développeurs full stack seniors sont recherchés pour renforcer des équipes produit, avec une dimension IA (cas d'usage). Cette mission s'inscrit dans un environnement de grande entreprise, avec des processus structurés. Objectifs et livrables Concevoir et développer des fonctionnalités full stack (back Java, front Angular) au sein d'une équipe agile. Participer aux cérémonies Scrum ou SAFe et à la vie de l'équipe produit. Travailler sur des architectures événementielles autour de Kafka. Déployer et exploiter les applications sur le cloud (AWS ou Azure). Contribuer à des cas d'usage intégrant de l'IA.

L'IA va transformer tous les métiers. Et si vous participiez à cette révolution ? Chez Metsys, nous accompagnons les entreprises dans l'adoption d'une IA utile, sécurisée et créatrice de valeur. Partenaire stratégique Microsoft, nous intervenons à la croisée de l'IA, du Cloud, de la Cybersécurité, de la Data et du Modern Work pour aider nos clients à construire l'entreprise de demain. Dans le cadre du développement de notre offre IA, nous recherchons des consultants passionnés par l'innovation, curieux des nouvelles technologies et désireux d'accompagner les organisations dans leur transformation. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez nos clients sur des sujets tels que : Définition de stratégies et feuilles de route IA Évaluation de la maturité des organisations Gouvernance, conformité et gestion des risques IA Déploiement et adoption de Microsoft 365 Copilot Accompagnement au changement et animation d'ateliers Construction de cadres d'usage et bonnes pratiques IA Veille et innovation autour des nouvelles technologies IA

Notre client, un grand groupe bancaire international et un acteur majeur des services financiers en Europe, a fait de l'intelligence artificielle un levier central de sa transformation. Plusieurs cas d'usage sont déjà en production auprès des collaborateurs, et l'enjeu porte désormais sur l'accélération et l'industrialisation des développements. Au sein de la direction IT Innovation, l'équipe IA renforce ses capacités avec un profil technique senior. Tu interviendras sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data et IA : développement et mise en production de modèles de Machine Learning, exposition via des API et des microservices, mise en place de pratiques MLOps, tests et documentation. Il s'agit d'un rôle de réalisation, pas de développement d'agents IA. L'IA générative est ici avant tout un outil de production : tu utiliseras Claude Code et GitHub Copilot de manière avancée sur tout le cycle de développement pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information, la plateforme data est modernisée et la cible décisionnelle migre vers Snowflake pour l'activité France. Les usages opérationnels et analytiques existants doivent être maintenus pendant leur migration, tandis que de nouveaux projets data et IA continuent d'émerger. La mission implique des interactions avec un chef de projet, les équipes IT et infrastructure, un centre de services, le Data Management Office et les directions métiers, notamment marketing et réglementaire, répartis sur plusieurs sites et dans un contexte international. Mission Concevoir, développer, piloter et livrer des usages décisionnels à forte valeur métier, participer à la migration vers Snowflake et industrialiser les datamarts. Le consultant contribue également à définir la trajectoire de migration des usages de Talend vers dbt et veille à la qualité, à la conformité et à la maintenabilité des solutions. Principales responsabilités Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake Environnement technique Data et bases de données : Snowflake, SQL, Talend, dbt Temps réel et intégration : Kafka, API REST Outils data et supervision : Control-M, Dynatrace Développement et intégration : Git, SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse Architecture et infrastructures : architectures data, cloud public, architectures SI Méthodes de livraison : méthodologie CAPFM (cycle en V) ou agile selon les projets Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé, de l'intégration à la production Usages décisionnels et datamarts développés, industrialisés et documentés Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine Bureaux à Roubaix