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Contexte Dans le cadre du développement de solutions Data dédiées à l’analyse ESG, nous recherchons un consultant expérimenté capable de contribuer à la production d’indicateurs, à l’automatisation des traitements et à l’amélioration continue des processus de gestion de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des données, depuis leur ingestion jusqu’à la production de KPI et scores ESG. Missions Assurer l’ingestion et le suivi des données externes. Gérer les évolutions de structure et de méthodologie des fournisseurs de données. Produire et maintenir les KPI et scores ESG. Développer des contrôles qualité et des mécanismes de surveillance des traitements. Concevoir des tableaux de bord de suivi de production. Participer à la traduction et à la migration de modèles Matlab vers Python. Réaliser des analyses statistiques et Data Science sur des jeux de données complexes. Documenter les modèles, traitements et procédures. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

🚀 Et si votre prochain défi vous permettait de contribuer à la transformation d'applications stratégiques au cœur du système d'information ? Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en plaçant l'expertise, l'innovation et l'humain au centre de chaque mission. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Business Analyst Confirmé(e) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'assistance et des services, basé à Niort. 🎯 Vos missions • Analyser et formaliser les besoins métiers et techniques • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées et exploitables par les équipes de développement • Qualifier, suivre et prioriser les anomalies en collaboration avec les équipes IT • Accompagner la mise en œuvre des évolutions applicatives • Assurer l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les prestataires • Participer aux phases de recette et garantir la qualité des livrables • Animer des ateliers de travail et contribuer au cadrage des projets 🛠️ Environnement et compétences attendues • Analyse fonctionnelle et recueil des besoins • Rédaction de SFD, user stories et documentation applicative • Compréhension des architectures SI et des flux applicatifs • Analyse de données, requêtes SQL et diagnostic d'anomalies • Recette fonctionnelle, stratégie de tests et suivi des validations • Méthodes Agile, Jira et outils collaboratifs • Coordination transverse entre métiers, IT et partenaires externes 👤 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst • Excellente capacité d'analyse, de synthèse et de communication • Expérience sur des projets de transformation ou d'évolution applicative • Bonne compréhension des enjeux métiers et techniques • Maîtrise des environnements Agile et des outils associés • Une expérience dans les secteurs assurance, assistance ou services serait un véritable atout

🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP

Nous recherchons pour notre client, un(e) Référent Data / Data Lead, pour une mission en freelance au sein d’un grand groupe international engagé dans une transformation majeure de son système d’information. Dans le cadre d’une trajectoire de transformation pluriannuelle, la donnée devient un actif stratégique au service de la performance, du pilotage et de la prise de décision. Cette mission intervient dans un contexte de structuration où de nombreux sujets restent à construire, définir et aligner entre les différentes parties prenantes. Intégré(e) à une équipe d’architecture transverse, vous jouerez un rôle clé dans la définition et le déploiement d’un modèle opératoire de la donnée partagé à l’échelle de l’entreprise. Vous interviendrez à la croisée des enjeux métiers, organisationnels et technologiques afin de construire les fondations nécessaires à une gouvernance efficace et durable de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : 🔹 Définir et porter une vision data transverse alignée avec les enjeux métiers et les orientations du système d’information 🔹 Contribuer à la construction de la feuille de route Data et à sa déclinaison opérationnelle 🔹 Structurer les référentiels de données stratégiques et les principes de gouvernance associés 🔹 Définir les rôles, responsabilités et règles de gestion autour des données critiques 🔹 Piloter les sujets de qualité de données et coordonner les plans de remédiation avec les équipes concernées 🔹 Cartographier les flux, transformations et dépendances de données afin d’améliorer leur traçabilité 🔹 Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Data et faciliter les échanges entre les différents acteurs 🔹 Contribuer aux travaux d’architecture liés aux données partagées, à la gouvernance et aux standards d’entreprise Cette mission s’inscrit dans la durée et offre une réelle opportunité d’influencer la construction du modèle de gouvernance Data d’un groupe international. 📍 Mission long terme 🏠 Mode de travail hybride avec présence régulière sur site 🌍 Environnement international nécessitant des échanges en anglais 🚀 Démarrage dès que possible

Rattaché(e) au Responsable du chantier Data & Reporting et en étroite collaboration avec les équipes Métiers, IT et les différents acteurs du projet, vous intervenez sur l'ensemble des activités liées à la migration des données. À ce titre, vous serez amené(e) à : Stratégie de migration Participer à la définition et à l'animation de la stratégie de migration des données. Identifier les sources de données pour chaque domaine métier. Définir les méthodes de reprise des données par objet métier en collaboration avec les équipes projet. Analyse et spécifications Réaliser le mapping entre les données sources et les données cibles. Rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise des données. Documenter les règles de transformation et les règles de gestion. Pilotage de la qualité des données Contrôler la qualité des extractions réalisées. Identifier les écarts et proposer les actions correctives. Animer les plans d'amélioration de la qualité des données avec les équipes métiers. Accompagnement des développements Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des composants de migration. Qualifier les composants livrés et vérifier leur conformité avec les spécifications fonctionnelles. Participer à l'analyse et à la résolution des anomalies. Recette et déploiement Accompagner les métiers durant les phases de recette fonctionnelle et de non-régression (TNR). Qualifier les anomalies liées aux reprises de données. Préparer les déploiements en identifiant les dépendances entre composants. Participer à la préparation et à l'animation du plan de bascule. Contribuer à la rédaction des procédures, modes opératoires et documentations projet. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités.

Objectif de la mission Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Au sein de la direction Data & Transformation chez notre client grand compte dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un(e) consultant(e) MDM et data gouvernance. Vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la cohérence des données de l'entreprise. Votre rôle sera de concevoir et de déployer la stratégie MDM (Master Data Management) sur les domaines clés du secteur, tout en orchestrant la gouvernance et l' architecture des données . Vos missions : Stratégie & Implémentation MDM : Cadrer, concevoir et déployer les solutions MDM adaptées aux besoins de l'industrie Définir et modéliser les référentiels de données maîtres Assurer l'alignement du MDM avec les systèmes clés de l'écosystème Architecture & Modélisation Data : Concevoir l'architecture cible des données en collaboration avec les architectes d'entreprise Cartographier les flux de données (linéage) et définir les patterns d'intégration Veiller à la scalabilité et à la sécurité des architectures de données proposées Gouvernance & Qualité des Données (Data Quality) : Mettre en place et animer le cadre de gouvernance Définir les politiques de gouvernance, les dictionnaires de données et les glossaires business Mettre en oeuvre des indicateurs de performance et des dashboards de suivi de la Data Quality Piloter les chantiers de remédiation et de nettoyage des données obsolètes ou erronées Accompagnement et Change Management : Assurer le pont entre les équipes techniques et les équipes métiers Accompagner le changement auprès des utilisateurs pour ancrer une véritable culture Data-Driven

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

🚨 Freelance Opportunity – Consultant Data / Power BI / Microsoft Fabric 🚨 📍 Localisation : Puteaux 🚀 Démarrage : 22 juin 2026 📅 Durée : 6 mois 🏢 Présentiel requis sur site (pas de télétravail minimum le 1er mois) 💰 TJM max : 570€ HT/jour Nous recherchons un Consultant Data Senior pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’industrialisation et l’automatisation du reporting RH. 🎯 Vos missions : ✔️ Automatisation des reportings RH ✔️ Développement et optimisation Power BI ✔️ Administration & paramétrage Microsoft Fabric ✔️ Gestion des accès et sécurité des données (RLS / Entra ID) ✔️ Création de nouveaux rapports et exports métiers ✔️ Animation d’ateliers avec les équipes RH ✔️ Gouvernance des données & documentation projet ✔️ Accompagnement au passage au RUN

Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Data Engineer. Les tâches au quotidien seront : - Définir et analyser les structures de données - Concevoir, construire et gérer des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) qui ingèrent des données brutes provenant de diverses sources, les transforment et les chargent dans des entrepôts ou des lacs de données - Concevoir et gérer des solutions de stockage, telles que les entrepôts de données (Amazon Redshift), entrepôts de données (AWS S3 avec Databricks) ou bases de données NoSQL - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes commerciales pour comprendre les données besoins, recueillir les exigences - Garantir la fiabilité de la production (surveillance, alerte et intervention selon les besoins) - Expérimenter les technologies de données émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure de données et l'efficacité des flux de travail

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg) , avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.

Dans le cadre d'un programme de transformation du système d'information IARD, intervention en tant que Business Analyst auprès des équipes métiers et IT afin d'accompagner l'évolution des processus de souscription, de gestion des contrats et de gestion des sinistres. Principales responsabilités Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (Souscription, Gestion des contrats, Indemnisation). Animer des ateliers fonctionnels pour définir les besoins, les parcours utilisateurs et les règles de gestion. Modéliser les processus métiers existants et cibles (AS-IS / TO-BE). Rédiger les spécifications fonctionnelles, User Stories et critères d'acceptation. Assurer la traduction des besoins métiers en exigences fonctionnelles pour les équipes de développement. Participer à la conception et à l'évolution des parcours de souscription et de déclaration de sinistres. Réaliser les analyses d'impacts sur les applications du SI Assurance. Accompagner les équipes de développement tout au long des phases de réalisation. Préparer les stratégies de tests, rédiger les cas de tests et exécuter les recettes fonctionnelles. Suivre les anomalies, coordonner leur correction et valider leur résolution. Participer aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily Meetings, Sprint Review, Rétrospective). Accompagner les utilisateurs lors des phases de déploiement et de conduite du changement. Réalisations Optimisation du parcours de souscription des contrats Auto et Habitation. Digitalisation de certaines étapes du traitement des sinistres. Amélioration de la qualité des données contrats et assurés. Réduction des délais de traitement grâce à l'automatisation de règles de gestion. Mise en conformité des processus avec les exigences réglementaires du secteur assurance.

Dans le cadre de projets de transformation et de pilotage d’activité, nous recherchons un Business Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle projet : de l’étude du besoin jusqu’au déploiement, en passant par la recette et le suivi des livraisons. Vous serez un acteur clé dans la coordination des équipes techniques et fonctionnelles ainsi que dans le pilotage de la performance projet. Missions principales Piloter l’activité projet : étude, développement, recette et déploiement des évolutions Animer des réunions de suivi et assurer la communication projet Estimer, planifier et suivre l’avancement des tâches Analyser les besoins métiers et proposer des solutions optimisées Coordonner la livraison des environnements et installations applicatives Collecter, structurer et exploiter des données pertinentes Assurer le traitement, l’intégration et la qualité des données Mettre en place des solutions de monitoring sous Power BI Concevoir des dashboards et KPI de suivi de performance Définir et exécuter la stratégie de recette (plans de tests, cas de tests) Coordonner les différents intervenants (techniques, fonctionnels, production) Identifier les risques projets et mettre en place des actions correctives Assurer le reporting régulier auprès du management

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Hanson Regan recherche un Business Analyst avec mainframe skills pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à distance (en France). - Concepteur de profils senior avec spécificités techniques - Localisation France avec casier judiciaire vide (spécificité DADS/militaires) Contexte Nous recherchons un Designer pour la Squad Back Office ASAC/DADS. Mission de Designer dans un environnement agile (SCRUM) : - Coordination métier/IT/Partenaires externes/partenaires internes, - En charge de la conception d'ensemble pour les aspects fonctionnels - Forte contribution à l'architecture fonctionnelle - Animation d'ateliers métier et informatique - Rédactions des Epics & User Stories - Suivi des tests - Bonne compréhension des enjeux techniques et fonctionnels - Participation aux conceptions d'ensemble et détaillées - Bonne communication avec les coéquipiers de la et des squads - Suivi et traitement des retours de recette - Accompagnement au changement Connaissances obligatoires : - prévoyance, assurance emprunteur, Sinistre/produit/tarificateurs, commandes TSO, transactions IMS, COBOL, ENDEVOR, TOPAZ, DB2, Java, Jenckins, Javascript, SOAPUI Savoir faire des requetes en base sql et savoir consulter des logs 'Compétences comportementales - Capacité à travailler dans un contexte exigeant - Travail en proximité avec la brigade - Capacité d'animation d'ateliers - Esprit collaboratif et d'écoute - Prise de responsabilité - Autonomie, Proactivité, Dynamisme - Rigueur et respect des engagements Onboarding : mi août / début septembre Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n’acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d’expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier tendances, usages et axes d’optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage Documenter les Dashboard pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée