Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer BI – Microsoft Azure / Power BI pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure. Vous aurez pour missions : Au sein de l'équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. Préparation des livrables pour les mises en production
ContexteDans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible. Le consultant interviendra principalement sur la validation des données, la modélisation, la construction de vues AWS et la réconciliation des résultats avec SAP. MissionsVérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS. Identifier et remonter les écarts au Data Manager. Vérifier les data models existants. Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client. Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products. Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements. Tester et contrôler les résultats produits. Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP. Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes. En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI. Compétences recherchéesData Analysis AWS / Data Platform SQL Data Modeling Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques Jointures et requêtes SQL complexes Construction de vues Contrôle, tests et comparaison de résultats Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples Élaboration de Data Requirements Statistiques, visualisation et reporting Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain Power BI apprécié Environnement techniqueAWS – Data Platform – SQL – Data Modeling – SAP/ABAP – Power BI
Bonjour à tous 👋😀 Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Science & Insights chez l'un de nos clients. 🎯 Le contexte ? Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d'appétence, sujets réglementaires… 🔎 Vos missions : Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques Préparer, nettoyer et analyser les données Réaliser des études statistiques et du datamining Créer des features et développer des modèles de Data Science Collaborer avec les équipes Data et BI Automatiser certains traitements lorsque nécessaire Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers Documenter vos travaux et assurer leur suivi Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d'équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d'interlocuteurs métiers. 📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre ?
Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l'entreprise en matière de données, d'analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l'un des programmes technologiques les plus stratégiques de l'organisation. Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L'équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu'avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l'ensemble de l'entreprise. Le poste est basé à Stockholm. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l'aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python. Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d'analyse, de reporting et des applications métiers. Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory. Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l'ensemble de la plateforme. Mettre en place des capacités d'observabilité et de monitoring afin d'assurer le suivi et la validation des données. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d'ingénierie. Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur. Participer activement à la vie de l'équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d'excellence. Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données au sein de l'écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme. Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence. Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks. Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. Expérience avec des outils d'orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory. Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements de pipelines de données. Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog. Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production. Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d'autres plateformes Data SaaS modernes. Expérience dans des environnements cloud d'envergure. Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native. Cette opportunité s'adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d'une plateforme de données moderne au sein d'un environnement technologique innovant et à fort impact métier.
Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.
Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas
Contexte Objectif global : Développer Projet du SI Interne MISSIONS Expertise sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH) Développement de routine SQL Développement de process en Angular et Netcore TACHES ET ACTIVITES Infrastructures de données: Cartographie et documente les sources de données. Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité. MLOPS (Machine Learning Operations) Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning. Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists. Veille Technologique Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables. Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place
Contexte: Le client recherche un support Fonctionnel sénior (plus de 7 ans d'expérience) pour compléter le dispositif du service "Support Fonctionnel avec une implication particulière dans la préparation et le suivi des mises en production. Le titulaire interviendra dans la préparation, la sécurisation et l'exécution des déploiements, participera aux Comités des Changements (CAB) et veillera au bon déroulement des changements en production. Il assurera également le traitement et la résolution des incidents, le suivi des opérations de production ainsi que les échanges nécessaires avec les différents intervenants afin de garantir la continuité et la qualité de service. MISSIONS Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support fonctionnel. Supporf fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. Définition des prestations attendues : Prestation en consulting fonctionnelle BI en coordination avec l'equipe exploitation (production) équipe de développement , équipe de qualification, scrum master et le bureau d'étude Le profil devra contribuer à : -Coordonner et sécuriser les mises en production et limiter les incidents post-déploiement. -Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements décisionnels. -Réduire les délais de prise en charge et de résolution des incidents. -Améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas
Au sein de l'équipe Data, vous transformez les données brutes en fonctionnalités produit intelligentes et en moteurs de décision automatisés. Vos missions: Moteur ML et Algorithmes (70%) : Modélisation des parcours d'achat sous forme de graphes (du check-in au check-out), conception de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'échecs, routage intelligent) et industrialisation MLOps avec les équipes DevOps. Plateforme Data et Insights (30%) : Déploiement de solutions BI en self-service enrichies par l'IA, suivi de la qualité des données, gouvernance et analyse rigoureuse des KPIs.
Contexte Séniorité : Plus de 9 ans d'expérience La mission se déroulera au sein de l'IT Financing & Risk, dans l'équipe Data & Business Intelligence. Cette équipe développe FinLake, un Data Lake destiné aux métiers des financements. Le consultant interviendra dans le cadre du programme Spark, programme de modernisation du SI des financements, afin de suivre et piloter les différentes initiatives IT/Data associées. Le profil recherché occupera un rôle de Delivery Leader, à l'interface entre les métiers, les Product Owners et les équipes IT/Data. Missions 1. Gestion de la relation avec les métiers Recueillir et consolider les besoins métiers. Définir les priorités avec les Product Owners. Recueillir les feedbacks métiers afin d'adapter les sprints suivants. Communiquer auprès des métiers et utilisateurs finaux sur les priorités, budgets et nouvelles demandes. Être capable d'interagir avec des interlocuteurs de haut niveau, notamment les Directions Métiers et CODIR. 2. Pilotage du backlog et accompagnement de l'équipe Construire et communiquer le backlog produit avec les Product Owners. S'assurer de la clarté et de la qualité des besoins et User Stories. Challenger les demandes. Organiser et mener les revues d'avancement et de priorisation. Traduire les attentes métiers auprès des équipes IT/Data. 3. Pilotage du delivery et de la production Accompagner l'équipe dans l'atteinte de ses objectifs. Suivre le delivery. Veiller à la qualité et à la stabilité de la production. Identifier et suivre les points de vigilance. Produire les KPI nécessaires au pilotage de l'activité. Ces responsabilités correspondent directement aux trois grands axes définis dans le CDC : relation métiers, transmission/priorisation des besoins auprès de l'équipe et support au delivery/production.
Ingénieur technico fonctionnel de LA SOLUTION COLIBRA anglais 450 e par j Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs Connaissance fonctionnelle et technique de la solution Collibra Maîtrise des concepts du Data Management Expérience confirmée sur des projets Data en Banque d'investissement Excellentes aptitudes en rédaction et analyse du contexte métier Capacité à gérer plusieurs clients différents à la fois Autonomie et force de proposition Mission à Montrouge et en télétravail Anglais professionnel oral et écrit 450 e par jour
Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel
Rejoignez l'équipe BI dédiée aux ressources humaines d'un grand groupe, au sein d'une équipe de 5 personnes, pour contribuer à la modernisation de son infrastructure données en migration vers le cloud. Vous participerez à la conception, la maintenance et l'évolution de pipelines de données critiques, tout en pilotant la transition technologique vers une architecture cloud native. Vous serez responsable du développement et de la maintenance des chaînes de traitement de données relatives aux ressources humaines, couvrant des domaines tels que la gestion administrative, la gestion du temps d'activité, la formation et l'évolution professionnelle. Votre mission comprendra l'intégration de données depuis diverses sources, la création de modèles sémantiques robustes, et la garantie de la qualité et de la performance des données exposées aux utilisateurs métier. L'environnement technique combine une infrastructure BI traditionnelle (Business Objects, Informatica, Spotfire, Teradata) avec une migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP). Vous travaillerez avec Dataform pour l'orchestration des transformations, BigQuery comme entrepôt de données cloud, et des outils de visualisation modernes. L'équipe fonctionne en méthode Agile et vous intégrerez un collectif axé sur la collaboration, la qualité et l'innovation. Responsabilités : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT utilisant Informatica Powercenter et Dataform, garantissant performance et fiabilité - Créer et maintenir des modèles sémantiques Power BI pour l'analyse des données RH, en collaboration étroite avec les utilisateurs métier - Développer et faire évoluer des univers Business Objects et des applications Tibco Spotfire selon les besoins analytiques - Gérer les données dans BigQuery et Teradata, optimiser les requêtes SQL complexes et assurer la performance des traitements - Participer à la migration progressive des processus BI de l'environnement traditionnel vers GCP, en utilisant Cloud Workflows et Cloud Functions - Mettre en place et maintenir les procédures de monitoring et d'alerte des flux de données, assurant la continuité de service - Documenter les architectures de données, les processus et les procédures opérationnelles - Collaborer avec les équipes métier RH pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse
