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Dans le cadre du renforcement d'une équipe SI d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur une application stratégique de gestion d'un parc d'équipements connectés à très grande échelle. Le système assure le référencement des équipements, le suivi logistique de leur cycle de vie et les échanges avec de nombreux systèmes d'information. Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire organisée en ScrumBan. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Analyser les incidents de production et les logs applicatifs ; • Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution ; • Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les développements réalisés ; • Préparer et animer des ateliers avec les métiers et les représentants des utilisateurs ; • Recueillir, analyser et formaliser les besoins ; • Concevoir et réaliser des maquettes de solutions ; • Modéliser les processus et les flux de données ; • Analyser les risques et les impacts des solutions proposées ; • Rédiger les expressions de besoins, Epics, User Stories et spécifications fonctionnelles ; • Alimenter et maintenir le backlog produit ; • Suivre les prérequis nécessaires aux développements ; • Répondre aux questions des développeurs et compléter les User Stories ; • Réaliser la pré-recette des livrables avant leur transmission à l'équipe de tests ; • Contribuer aux sujets de qualité des données ; • Participer à la formation des utilisateurs ; • Contribuer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les équipes de conduite du changement.

Dans le cadre du renforcement d'un Chapitre Data au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour rejoindre une squad métier et intervenir sur la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de solutions Data. Votre rôle Intégré.e à une équipe Agile, vous travaillerez en collaboration avec les PO, BA, développeurs et architectes sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data. Vous serez notamment amené.e à : Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data ; Analyser et affiner les besoins avec les PO et BA et les traduire en solutions techniques ; Concevoir et développer des pipelines de collecte, ingestion, transformation et stockage ; Développer des traitements Spark en batch et en streaming ; Automatiser l'ingestion et orchestrer les flux de données ; Intervenir dans des environnements Hadoop / Cloudera ; Concevoir et exécuter les tests unitaires et automatisés ; Industrialiser et déployer les développements sur les différents environnements ; Assurer le bon fonctionnement des solutions en production et participer à la gestion des incidents ; Mettre en place et optimiser le monitoring et l'observabilité ; Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des pratiques de développement ; Participer aux sujets de gouvernance, qualité, protection et traçabilité des données.

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée

Vous rejoignez un cabinet de conseil spécialisé sur les métiers de la banque et des marchés financiers, qui accompagne ses clients sur les dispositifs de surveillance des activités de marché et renforce aujourd'hui son équipe. La mission se déroule au sein d'une équipe Trade Surveillance, en banque de financement et d'investissement. Votre rôle : faire évoluer les modèles qui détectent les comportements anormaux sur les opérations de marché, et porter ces évolutions du besoin exprimé jusqu'à la mise en production. Concrètement, vous formalisez les besoins sous forme d'expressions de besoin et de user stories, vous préparez et conduisez les recettes, vous accompagnez le déploiement, et vous traitez les questions de données qui alimentent les modèles : complétude, qualité, réconciliation. Vous êtes l'interlocuteur qui traduit le langage des surveillants de marché en règles exploitables par l'informatique, et inversement. Requis : · Une pratique confirmée du métier de Business Analyst ou de MOA sur des opérations de marché · La compréhension des mécanismes d'abus de marché et des dispositifs de détection · L'habitude de rédiger des spécifications et de mener des recettes utilisateurs Souhaitable, sans être éliminatoire : · La connaissance d'un progiciel de surveillance des transactions · Une aisance sur les sujets de modélisation de données

Dans le cadre d'un programme de transformation d'un SI Prévoyance, vous piloterez le chantier Data lié au déploiement d'une nouvelle solution de gestion des prestations de notre client. Vous assurerez la coordination des travaux Data et des différents acteurs, dans un contexte de coexistence avec le système existant et de préparation de sa migration vers la solution cible. Le périmètre couvre des offres de prévoyance collectives et individuelles. Vos missions Piloter la conception et l'intégration des données dans le SI DATA (entrepôts de données et référentiels, centre de données actuariel…) Concevoir et mettre en œuvre des usages des données (usages actuariels, reporting, réglementaire…) avec prise en compte de l'existence simultanée des deux systèmes de gestion des prestations prévoyance (Accolade – Activ'Infinite pour les nouveaux sinistres et GAIAC – Graphtalk AIA pour les sinistres en cours) Concevoir et exécuter les phases de tests et recettes Rédiger des livrables du projet (spécifications, stratégie, cahier de recette…) Animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes Piloter et coordonner des travaux avec les différents acteurs internes SI DATA Participer aux instances de suivi

Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)

Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous aimez autant comprendre ce que fait un pipeline que travailler sur la techno qui le fait tourner ? Nous recherchons un·e Data Engineer / Développeur Big Data Spark pour rejoindre un projet qui offre une trajectoire technique intéressante : moderniser progressivement un SI Data existant, puis participer à sa migration vers Databricks dans le cloud. L'enjeu n'est donc pas de repartir d'une feuille blanche. Vous travaillerez d'abord sur l'existant, comprendrez les flux et leurs enjeux métier, puis contribuerez à construire leur cible Big Data et Cloud. Votre terrain de jeu : moderniser l'existant avant de construire la cible Cloud Votre mission s'articulera autour de deux grandes étapes. 1/ Migrer progressivement les traitements vers Spark Vous commencerez par vous approprier les flux de données existants et les processus métier associés. Concrètement, vous allez : - migrer des traitements Informatica et PL/SQL vers Spark en Java - concevoir, développer et maintenir des pipelines de données - optimiser les traitements existants en travaillant notamment sur leur performance et leur robustesse - assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements SQL / PL-SQL - intervenir sur le BUILD comme sur le RUN, afin de comprendre le fonctionnement des traitements de bout en bout - veiller à la qualité et à la fiabilité des données produites. L'objectif : faire évoluer progressivement le patrimoine existant vers une architecture Big Data plus moderne, sans perdre la connaissance métier portée par les traitements historiques. 2/ Participer à la migration vers Databricks Une fois cette première étape engagée, vous participerez à un projet stratégique de migration vers le Cloud avec Databricks. Vous contribuerez notamment à : - concevoir les futurs pipelines de données sous Databricks - participer aux choix de conception et d'architecture - industrialiser les nouveaux traitements - faire évoluer les pratiques de développement et d'exploitation autour de cette nouvelle plateforme. Vous aurez donc l'occasion de travailler sur l'existant et sa transformation, plutôt que d'intervenir uniquement sur la maintenance ou uniquement sur la cible.

Nous recherchons un Business Analyst Data pour accompagner nos équipes dans l'analyse, la structuration et la valorisation des données. MissionsRecueillir et analyser les besoins des métiers. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Participer à la définition des modèles et flux de données. Analyser et contrôler la qualité des données. Réaliser des analyses et identifier les écarts ou anomalies. Travailler en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Rédiger les user stories et assurer le suivi du backlog. Participer aux phases de tests, recette et validation. Concevoir et suivre des indicateurs et reportings. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions Data. Participer à l'amélioration continue des processus et des usages Data.

Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior. La mission s'inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l'évolution de la plateforme, l'industrialisation des pipelines de données et l'intégration de solutions AWS. Vos missionsParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data Platform / Lakehouse Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données Développer des traitements PySpark sur AWS Glue Intégrer les services Data AWS, notamment S3 Participer au développement d'API en Java / Spring Boot Contribuer à la mise en place d'un environnement Data Lab Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions Participer aux mises en production Assurer le support de production en cas d'incident majeur Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Expert Technique Senior Collibra pour renforcer une équipe Data Office centrale. La mission s'inscrit dans un contexte de passage d'une gouvernance des données décentralisée vers une gouvernance fédérée. L'objectif est d'industrialiser les pratiques Data à l'échelle du groupe, notamment via la mise en place d'une Marketplace des Données et la mise à disposition de Data Products partagés. Rattaché au Tech Lead Collibra, le consultant interviendra sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de la plateforme Collibra, en garantissant sa fiabilité, sa sécurité et sa montée en maturité. Principales responsabilités Administration de la plateforme : gestion des utilisateurs, rôles, permissions, métamodèle, communautés et domaines Personnalisation des vues, tableaux de bord et pages d'accueil Collibra (HTML si nécessaire) Supervision des performances, des journaux et des intégrations Support de niveau 2 via Jira, résolution des incidents techniques complexes Maintenance du Data Catalog, des métadonnées et du data lineage de bout en bout Configuration de Collibra Edge, des connecteurs et des flux d'ingestion de métadonnées Intégration avec des plateformes telles que Databricks, AWS S3, Power BI et SAP BW Développement et optimisation des workflows Collibra via l'API Java Collibra Développement de composants API REST et scripts Python pour l'automatisation Accompagnement des montées de version (DEV > TEST > PROD), tests de non-régression, rédaction des runbooks et documentation technique Compétences attendues Collibra (administration, configuration, workflows, API Java Collibra) +++ API REST & Collibra Edge — connecteurs et ingestion de métadonnées Data Catalog, gestion des métadonnées, data lineage Python, SQL, Java Jira, Git, supervision et gestion des releases Connaissance des environnements cloud : Databricks, AWS, Azure, Power BI, SAP BW Connaissance des concepts Data Product et Data Mesh (appréciée) Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités Rigueur et structuration dans la gestion des livrables Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes Bonne communication, pédagogie et sens du reporting Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Consultant Senior Contrôle Permanent N2 - Conformité Bancaire & Data (H/F)📍 Île-de-France 📅 Démarrage rapide ⏳ Mission longue durée ContexteDans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle interne et de conformité, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un(e) Consultant(e) Senior Contrôle Permanent N2 capable d'intervenir rapidement sur des sujets réglementaires à forte visibilité. MissionsRéaliser des contrôles permanents de niveau 2 conformément au plan de contrôle. Collecter, exploiter et analyser les données nécessaires aux campagnes de contrôle. Identifier les anomalies, écarts et zones de risque nécessitant des investigations complémentaires. Formaliser les constats, recommandations et plans d'actions. Assurer le suivi des mesures correctrices et contribuer à l'amélioration continue du dispositif. Participer à l'automatisation et à l'optimisation des contrôles. Périmètre d'interventionActivités post-marché Opérations sur titres (OST) Best Execution / Best Selection Contrôle des frais ex ante / ex post Relevés de portefeuille Risque de fraude Middle Office Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience en contrôle permanent, audit interne, contrôle interne ou conformité bancaire. Expérience significative au sein d'un établissement bancaire, financier ou d'une direction Conformité. Très bonne maîtrise des dispositifs de contrôle de niveau 1 et niveau 2. Solides capacités d'analyse et de traitement de données. Maîtrise avancée d'Excel ; la connaissance de VBA ou d'outils d'automatisation est fortement appréciée. Excellentes qualités rédactionnelles et capacités de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du résultat.

CONTEXTE Objectif global :Développer des applications . Nous recherchons une nouvelle ressource qui intégrera l'équipe en tant que développeur Full Stack. Contrainte forte du projet Connaissances full stack (front : angular, back C#, data : SQL Server) Description détaillée vous intégrerez une équipes à multiples missions (Data, Dashboarding et développement d'applications). Ces principales missions seront : - Assurer la communication avec le client/PO (Collecter les besoins, les retranscrire en besoins techniques, réaliser les spécifications, suivre les recettes et les communications vers les clients) - Réaliser les développements de la partie front (Angular); Back (DOTNET) et data (SQL Server) - S'assurer que les dev respectent les bonnes pratiques de développements et le consignes de sécurité de l'entreprise - Mettre en œuvre les chaines CI/CD en relation avec les équipes de production - Réaliser les demandes de mise en production