Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).

Notre client, acteur majeur du secteur des sciences de la vie, recherche un AWS Agentic AI Expert (H/F) dans le cadre du renforcement de ses initiatives en intelligence artificielle et automatisation avancée. Vos missions : Intégré à une équipe internationale data & innovation, vous serez amené à : Concevoir et développer des solutions Agentic AI basées sur AWS Implémenter des agents intelligents via AWS Bedrock et AgentCore Gérer les mécanismes de mémoire, d’identité, de sécurité et de gouvernance des agents Mettre en place l’observabilité et le monitoring des agents IA Intégrer les solutions via APIs et architectures cloud natives Participer à l’industrialisation CI/CD et Infrastructure as Code Collaborer avec des équipes frontend et data engineering Les compétences techniques AWS Bedrock / AgentCore LangChain, LangGraph AWS CloudWatch, API Gateway Terraform, GitHub Actions, Artifactory Frontend React (environnement containerisé) Bonnes pratiques MLOps / AgentOps

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps AWS. Skills : AWS - Terraform - connaissances EKS Mission : -concevoir et déployer des infrastructures sur AWS -automatiser les déploiements avec Terraform -assurer la scalabilité, la haute disponibilité et la sécurité -mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD -automatiser les déploiements applicatifs -implémenter des solutions de monitoring -diagnostiquer les incidents et optimiser les performances N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Au sein de l’équipe du responsable MLOps, vous intervenez dans un environnement de recherche de pointe où la donnée est au cœur de la stratégie. L'enjeu majeur est de "bridger le gap" entre l'infrastructure et la recherche en fournissant une plateforme robuste, scalable et surtout extrêmement performante. Ici, pas de recherche pure pour vous, mais une mission de "devops -architecte" pour fluidifier le quotidien des équipes ML. Durée : 6 mois ferme. Localisation : Paris (Rythme hybride : 2 jours sur site obligatoires). Environnement : AWS, Terraform, Docker, contexte de calcul haute performance. Missions Votre rôle consiste à transformer une infrastructure existante en une machine de guerre optimisée pour le Machine Learning. Vos priorités seront : Industrialisation & IaC : Builder et stabiliser la stack AWS via Terraform pour garantir des environnements reproductibles et sains. Optimisation Docker (Performance Critique) : * Lutter contre la "lourdeur" des images (PyTorch, CUDA) via des stratégies de Multi-stage builds . Réduire drastiquement les temps de Cold Start pour permettre un lancement quasi instantané des calculs. Mettre en place une hygiène stricte sur les layers et le cache de build. Pilotage FinOps & Observabilité : * Déployer des dashboards de suivi de coûts pour monitorer et optimiser la consommation Cloud. Profiler les chaînes de traitement pour guider les ML Ops dans l'amélioration de leurs performances applicatives. Expérience Développeur & Sécurité : Simplifier et sécuriser l'accès aux ressources (SSH, gestion des secrets, logs). Garantir la résilience des données via une stratégie de backup et de rétention irréprochable.

Recherche d’un Ingénieur Cloud expérimenté pour intervenir sur des environnements de production principalement AWS. Le poste consiste à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes (SLA/SLO), assurer le maintien en conditions opérationnelles et automatiser les infrastructures via Terraform. Vous interviendrez également sur le monitoring, la sécurité, la gestion des incidents complexes (N3) et participerez à l’amélioration continue des pratiques DevOps, CI/CD et de la fiabilité globale des systèmes au sein d’une équipe agile.

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python AWS confirmé pour contribuer à la conception et au développement de solutions innovantes orientées data et automatisation. Le consultant interviendra sur des projets à forte dimension exploratoire (POC, prototypes), avec un objectif de mise en production et d’industrialisation des solutions . Missions : Participer à l’idéation et à la définition de concepts innovants Développer des POC et prototypes (fullstack) Contribuer aux choix techniques et technologiques Évaluer des solutions externes (startups, partenaires…) Préparer l’ industrialisation des solutions développées Garantir le respect des standards techniques et sécurité SI Assurer la documentation et la transmission aux équipes internes Réaliser une veille technologique continue Participer à l’amélioration des pratiques et processus du Lab Environnement technique : Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS…) Infra as Code : Terraform Langages : Python (Boto3), SQL / NoSQL Backend / API : REST Data : Pandas, PySpark, data processing DevOps : Git, Linux Bonus : NLP, LLM, IA, AWS Bedrock

CONTEXTE Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et de sécurisation de ses infrastructures numériques, le client souhaite s’entourer d’un Ingénieur DevSecOps Cloud AWS spécialisé dans l’intégration, l’exploitation et l’évolution de solutions Cloud sur AWS. Le profil devra être en mesure d’assister les équipes du client tant sur la conception et le déploiement de nouvelles architectures que sur la maintenance opérationnelle des services existants, dans une démarche DevSecOps, axée sur la performance, la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts L’Ingénieur DevSecOps est Responsable de l'industrialisation des pipelines de livraison et de l'intégration des pratiques de sécurité tout au long du cycle de développement et de déploiement sur infrastructure AWS. MISSIONS Participer à : Intégration et MCO Cloud A. Intégration et Déploiement • Conception d’architectures AWS sécurisées • Déploiement d’environnements • Paramétrage de services AWS • Mise en œuvre et optimisation notamment d’EKS : nodes, autoscaling, gestion des pods, namespaces, ingress, network policies, etc. • Industrialisation via IaC (Terraform) B. MCO / Run • Supervision et maintenance corrective, préventive et évolutive • Mise à jour des composants : Kubernetes, drivers, nodes, AMIs, OpenSearch, drivers DB, ALB/ingress, etc. • Gestion des incidents avec SLA détaillés proposés (détail exigé) • Monitoring / Observabilité / Alerting (technique + métier) • Gouvernance et registry d’images Docker (sécurité, scan, policy) • Gestion des coûts et optimisation (FinOps) C. Sécurité et Conformité • Zero Trust / IAM Roles / RBAC Kubernetes / Key rotation • Scan de vulnérabilités images, dependencies, clusters • Encryption au repos/en transit (KMS) • Conformité RGPD / CNIL / Cloud Act • Proposition d’architecture Security-by-Design D. Documentation et Transfert de compétences • Documentation détaillée des architectures, outils, procédures, PRA, sauvegardes, patterns, runbooks d’exploitation • Formations techniques ciblées (EKS, observabilité, pipeline CI/CD, sécurité) • Engagement sur transfert de compétences avec plan structuré livrables techniques : participer à la livraison entre autres de • Document d'architecture AWS avec schémas • Scripts Terraform documentés • Configuration complète EKS (clusters, nodes, namespaces) • Procédures de déploiement • Dashboards de monitoring Grafana/CloudWatch • Guide d'exploitation détaillé • Plan de transfert de compétences • Documentation des procédures • Étude de portabilité multicloud • Plan de réversibilité • Scripts de migration • Documentation technique de sortie • Indicateurs coûts et optimisation EXPERTISE & Compétences clés attendues : · Maîtrise des outils CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD) · Infrastructure as Code avec Terraform et gestion des modules réutilisables · Orchestration de conteneurs Kubernetes (EKS) : nodes, autoscaling, namespaces, ingress · Sécurité applicative intégrée : scan de vulnérabilités (Trivy, Snyk), SAST/DAST · Gestion et gouvernance des images Docker (registry, policy, scan) · Implémentation des principes Zero Trust, IAM Roles et RBAC Kubernetes · Gestion des secrets et rotation de clés (AWS Secrets Manager, KMS) · Monitoring et observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) · Conformité réglementaire : RGPD, CNIL, Cloud Act · Rédaction de runbooks d'exploitation et documentation des procédures CI/CD

Ingénieur Système - Cloud - DevOps Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50 % L’Ops, étroitement intégré dans les équipes de développement et en s’appuyant sur les experts techniques, est garant du service qu’il opère, en particulier : De la disponibilité du service Du bon fonctionnement des infrastructures sous-jacentes (Sécurité, Scalabilité…) Du monitoring global de son produit (alerting, monitoring, observabilité) De l’automatisation et de la modernisation des infrastructures (Migration Cloud, mise en place de CI/CD…) Du pilotage et de la résolution des incidents en cas de déclenchement jusqu’à leur résolution L’Ops contribue également très fortement à l’amélioration continue des outils comme des processus afin d’optimiser son travail (Automatisation, gestion des problèmes…) Mission : Être le premier point de contact technique sur les services que vous opérez Assurer ou coordonner un support Niveau 3 pour les équipes de développement (Mise en production, Déploiement, suivi des tâches “Infras”...) Assurer la bonne opérabilité du service en production (monitoring, alerting, documentation…) Optimiser votre travail et celui de vos collègues via l’automatisation (Déploiement, Maintenance, Détection de problèmes, Reporting…) Proposer, implémenter et assurer un bon niveau de sécurité Piloter et Investiguer sur la résolution d’incidents (Communication, Escalade, Animation…) Superviser son/ses services (Disponibilité, Latence, Erreurs, Sauvegardes…) Accompagner les équipes de développement et de TMA pendant les phases de conception et de développement afin d’apporter la vision “Opérationnelle” et détecter le plus tôt possible les “angles mort” Participer à l’amélioration continue des Infrastructures (migration des infrastructures “Legacy” vers le Cloud, Automatisation via d'Infrastructure as Code), de la qualité et des TTMs.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consultant AWS Agentic : Missions principales : Ø Concevoir et développer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock AgentCore Ø Implémenter et configurer les composants AgentCore : Runtimes, Short-Term / Long-Term Memories, Observability, Identity, Gateway et Policy Ø Développer et orchestrer des workflows agentiques avec : LangChain, LangGraph Ø Intégrer les agents avec des APIs exposées via AWS API Gateway Ø Mettre en place la supervision et le monitoring via CloudWatch Ø Contribuer à l’industrialisation : CI/CD via GitHub Actions, Terraform pour les pipelines et l’infrastructure, Gestion des artefacts via Artifactory Ø Collaborer avec les équipes Front-End : FE développé en React, FE probablement hébergé sur OpenShift Ø Implémenter et respecter les protocoles agentiques :MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent)

Pour un client de forte renommée dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Ingénieur AWS & DevOps/Terraform pour un démarrage prévu le 17 mai 2026 à Paris (7ème arrondissement) pour une mission allant jusqu'à fin 2026 et pouvant être reconduite. Votre mission consistera à concevoir, industrialiser et exploiter la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de développer, de déployer et de faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Plus spécifiquement, vous serez chargé.e des tâches suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, données, périphérie) conformes à des normes architecturales rigoureuses et aux meilleures pratiques AWS ; Faire évoluer une infrastructure multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCP, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et évolutif ; Définir des modèles d'infrastructure et d'application (« golden paths ») pour les charges de travail conteneurisées (EKS/ECS/Fargate), sans serveur (Lambda) et traditionnelles (EC2/ASG), y compris la mise en réseau, l'observabilité et la sécurité ; Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), y compris les tests, la politique en tant que code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et la planification/application automatisées (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud) ; Exploiter et renforcer la plateforme : surveillance/alertes/journalisation/traçabilité (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog) ; Définition des SLI/SLO, gestion des capacités, sauvegardes et reprise après sinistre ; Sécurisation de l'environnement : IAM avec principe du moindre privilège, KMS, Secrets Manager, application de correctifs, gestion des secrets (SOPS), analyse IaC/des images ; Gestion de Terraform : état distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de gestion des versions, détection et correction des modules. cycle de vie, modèles multi-environnements, dérive ; Accompagner les équipes de notre Client dans la migration des charges de travail sur site vers AWS : évaluations, sélection de modèles, adoption de modèles, outils et accompagnement pour l'autonomie ; Identifier et automatiser les tâches répétitives (outils Bash/Python, automatisation Terraform ou Copilote) pour accélérer les déploiements et les migrations ; Contribuer au support de niveau 2/3, à la gestion des incidents et aux analyses rétrospectives ; produire une documentation claire et assurer le transfert des connaissances.

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Caractéristiques : 5 à 10 ans d’expérience Anglais : obligatoire Démarrage : asap Lieu de Mission : Bezons (95) Compétences techniques : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code . Le sujet : construire et faire évoluer des outils d’hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l’état de systèmes complexes (chaînes métier complètes). Pas un projet vitrine. 👉 Un produit utilisé, qui sert vraiment. 🧩 Le contexte Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master) Organisation agile simple, sans surcouche Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement) Tu ne seras pas “le dev backend”. 👉 Tu seras le backend . ⚙️ Ce que tu vas vraiment faire Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées) Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) Gérer l’infra via Terraform (pas juste lire du code) Déployer via Gitlab CI/CD Exploiter des données de monitoring (Datadog) Corriger, améliorer, optimiser → en continu Et surtout : 👉 participer à la création d’un nouveau produit (pas juste maintenir l’existant) 🧠 Stack Python AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito) DynamoDB Terraform Gitlab CI Datadog 💬 Pourquoi ça vaut le coup stack propre, moderne, sans legacy lourd vraie autonomie impact direct sur le produit environnement où tu peux proposer et changer des choses

Dans le cadre de projets d’innovation au sein d’une grande DSI, nous recherchons un Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe dédiée à l’innovation. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, de la phase d’idéation jusqu’au développement, à l’industrialisation et à l’intégration des solutions dans le système d’information. Vos missions Participer aux phases d’idéation et à la définition de nouveaux concepts innovants Évaluer la faisabilité technique des projets Développer des POC et prototypes pour tester les concepts auprès des utilisateurs Être force de proposition sur les choix techniques et technologiques Intégrer les solutions développées dans le SI existant Assurer la transmission et l’industrialisation des projets vers les équipes internes Évaluer des solutions externes (startups, partenaires) dans une logique d’Open Innovation Garantir le respect des bonnes pratiques techniques et de sécurité Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des processus Environnement technique Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS, Cognito) Langages : Python 3, SQL Infra : Terraform API : REST Data : Data processing / Data engineering Systèmes : Linux Outils : Git ANGLAIS : Pré-requis

senior/expert AWS Agentic Caractéristiques : Client : pharmaceutique 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : France Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

🚀 Mission Freelance – Platform Engineer AWS (Disaster Recovery / Warm Pilot) 🇫🇷🇲🇦 Nous recherchons des Platform Engineers AWS pour intervenir sur une mission stratégique de mise en place d’une architecture Disaster Recovery (Warm Pilot) sur AWS. 🎯 Votre rôle 🔵 Analyser et challenger l’architecture cible existante (Warm Pilot) 🔵 Concevoir et déployer l’infrastructure via Terraform / Terragrunt 🔵 Mettre en place les mécanismes de failover / failback / réplication / synchronisation des données 🔵 Orchestrer les déploiements via ArgoCD et gérer les configurations avec Helm sur Kubernetes (EKS) 🔵 Participer à l’amélioration des pratiques GitOps et CI/CD via GitLab 🔵 Rédiger la documentation technique et les procédures de reprise (DR) pour le transfert vers les équipes RUN 🚀 Votre impact 🔵 Garantir une haute disponibilité des workloads critiques 🔵 Améliorer la résilience globale de la plateforme cloud 🔵 Assurer une infrastructure propre, scalable et bien documentée 🔵 Faciliter la reprise d’activité rapide en cas d’incident majeur 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS (VPC, Multi-AZ, RDS, etc.) 🔵 Terraform / Terragrunt 🔵 ArgoCD (GitOps) 🔵 GitLab CI/CD 🔵 Kubernetes (EKS) 🔵 Helm 🔵 Environnement Cloud & Production critique 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 ⏳ Durée : 3 à 6 mois (minimum 3 mois) 🔵 📍 Full remote possible 🔵 🚀 Démarrage : ASAP 🔵 Mission orientée production critique & résilience cloud