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Je recherche un Business Analyst / Consultant MOA afin de rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur du Data Quality Gateway (Collibra) Contexte : Le Data Office Global de mon client est responsable de la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, incluant les politiques, cadres méthodologiques et outils facilitant la maîtrise, la qualité et la valorisation des données. Dans ce cadre, mon client a déployé un nouvel outil, le Data Quality Gateway, basé sur la plateforme Collibra, afin de centraliser la gestion, la documentation et la supervision des contrôles de qualité des données. Cet outil constitue le point d’entrée unique pour la déclaration, le suivi et la gouvernance des contrôles de qualité à travers l’ensemble des entités conformément au Data Quality Framework défini par le Data Office. La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : La prestation se déroulera en étroite collaboration avec les équipes du Data Office Global et les référents Data Quality des entités. Les échanges se feront en français, et les livrables devront être produits en français et en anglais. Collibra, notamment de ses modules de Data Governance et Data Quality ; Data Quality Management, incluant la modélisation et la documentation de contrôles de qualité, d’indicateurs et de workflows ; Production de documentation claire et structurée ; Gouvernance de données et des rôles associés (Data Domain Manager, Data Steward, Data Quality Officer, etc.). Description des livrables : L’analyse et la formalisation des principaux use cases du Data Quality Gateway, selon les rôles utilisateurs (création, documentation, validation, revue et pilotage des contrôles). La rédaction d’un manuel introductif à l’outil, présentant : les concepts de base de la qualité des données, les objets et métadonnées gérés dans Collibra (contrôles, règles, indicateurs, domaines, exceptions, etc.), leur articulation avec le Data Quality Framework La rédaction d’un guide utilisateur “Administrateurs / Référents Data Quality”, détaillant : les étapes de création, qualification et validation d’un contrôle, les attributs obligatoires et optionnels à renseigner (règle, seuil, owner, fréquence, statut), les principes de gestion des exceptions et du suivi des actions correctives, et la lecture et interprétation des tableaux de bord et indicateurs. La rédaction d’un guide utilisateur simplifié “Tous collaborateurs”, pour la consultation des contrôles, la compréhension des résultats et l’accès aux informations clés. L’élaboration d’un référentiel de bonnes pratiques, couvrant : les standards de documentation des contrôles de qualité, les critères de complétude et de cohérence des métadonnées, les principes de gestion du cycle de vie des contrôles, et le cadre de gestion des demandes d’évolution (nouvelles règles, ajustements de modèle, extensions fonctionnelles). La formalisation du cadre de gouvernance et de mise à disposition des datasets utilisés pour le contrôle, précisant : le processus d'identification et de sélection des sources de données (éligibilité, qualité, sponsor métier), la classification et les droits d'accès selon les profils utilisateurs, les responsabilités des différentes équipes (Data Office, IT, Data Domain manager, Data Quality analyst), les modes d'accès techniques à privilégier (API, extractions sécurisées, connecteurs Collibra, etc.), la distinction entre activités projets (intégration de nouvelles sources) et activités run (alimentation et suivi récurrents) et les bonnes pratiques de documentation des datasets dans Collibra pour assurer la traçabilité et la conformité. La traduction des guides et référentiels en anglais, avec validation terminologique par le Data Office. La livraison finale en formats Word / PowerPoint / PDF, structurés, illustrés et exploitables pour la formation et le support utilisateur.

Missions principales » Analyse & recueil des besoins Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier. Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée. Formaliser les cas d’usage de consommation et d’exposition des données. Modélisation & structuration des données Participer à la modélisation logique et physique des données du Shopping Data Hub sur BigQuery. Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs. Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects. Contribution GCP & data engineering Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...). Veiller à la performance, la scalabilité et l’optimisation des modèles sur GCP. Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...). Gouvernance & documentation Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD). Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données. Participer à l’amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).

De formation supérieure (Bac+4/5) en Data, Informatique ou Business/Gestion, vous justifiez d'une expérience significative en tant que Business Analyst Data ou Data Steward . Votre capacité à travailler en transverse , votre rigueur et votre excellente communication sont des atouts indispensables pour réussir sur cette mission stratégique. Vous êtes à l'aise avec la manipulation de données, les concepts de gouvernance et l'animation de groupes de travail. Au sein de la Direction Data, vous intégrerez un périmètre stratégique en tant que Business Analyst Data / Data Steward Senior pour garantir la gouvernance, la qualité et la valorisation des données de l'entreprise. Vous agirez comme le pivot entre les équipes métiers et la DSI pour structurer la connaissance de la donnée et en assurer la bonne utilisation, dans un rôle clé d'organisation et d'animation transverse. Poste basé à Lyon (2 jours de présence minimum par semaine). Niveau d'expérience : Senior (autonomie et expertise attendues). 🔑 Responsabilités et Tâches (Liste non exhaustive) Organisation et Coordination Organiser et piloter l'ensemble des travaux liés à la gouvernance et à la qualité des données. Animer les rituels de production des livrables (sessions plénières, interviews d'interlocuteurs métiers/SI, relecture et validation avec les Data Owners). Coordonner l'amélioration continue de la méthodologie Data Management en lien avec le Data Management Office transverse et les équipes outils. Assurer le reporting régulier sur l'avancement des travaux. Documentation et Qualité des Données (Data Stewardship) Revue et analyse des documents métiers (doctrines, processus) et SI (guides utilisateurs, spécifications) pour l'extraction et la formalisation des concepts clés. Documentation rigoureuse des termes métiers dans un glossaire de référence (définitions, synonymes), en assurant la traçabilité sur les sources. Obtenir la validation formelle des termes et des définitions auprès des Data Owners métiers. Modélisation et Analyse Structurer et mettre en cohérence les termes métiers dans des modèles d'objets métiers (diagrammes de classe UML simplifiés). Mener des analyses de données (Data Crunching) directement à partir des bases de données disponibles pour valider les hypothèses et enrichir la connaissance. Assurer la communication et l'échange constant des analyses et des livrables auprès des parties prenantes.

Dans le cadre du développement de la data marketplace d'un de nos clients et de la mise en place d’une vision 360° client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé Data . Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Alimenter le semantic model / référentiel pour une vision 360° client. Recueillir les besoins métiers et concevoir les modèles sémantiques. Collaborer avec les équipes data

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

Dans le cadre du renforcement d’une squad Data, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d’un background technique solide et d’une bonne compréhension des enjeux Data. L’objectif est de jouer un rôle d’interface entre les équipes métier et techniques : comprendre, formaliser et prioriser les besoins tout en étant capable de challenger et dégrossir les aspects techniques Data Engineering. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins utilisateurs en matière de données. Formaliser les spécifications fonctionnelles et assurer la traçabilité des besoins. Travailler en étroite collaboration avec le PO de la squad pour assurer le delivery. Être un relais avec les équipes métier (PO côté business, utilisateurs). Contribuer à la clarification et à la simplification des sujets Data Engineering. Participer aux cérémonies agiles de l’équipe (daily, refinements, reviews, etc.). S’assurer que les solutions livrées répondent aux attentes métier et sont alignées avec les bonnes pratiques Data.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Data / BI . Vous interviendrez en proximité avec les équipes métier pour les accompagner dans la définition des besoins , la conception de solutions et le suivi de la mise en œuvre , dans un environnement riche et complexe. Vos principales activités: Dans le cadre de votre mission, vous serez amené(e) à : Analyser l’existant : évaluer les deux entrepôts de données à décommissionner en termes d’audience, d’utilisation et de fonctionnalités. Réaliser une gap analysis en comparant les fonctionnalités existantes et celles de l’outil cible, puis proposer des recommandations de mise en œuvre. Alimenter le backlog en rédigeant des user stories complètes et détaillées, incluant l’ensemble des règles fonctionnelles. Accompagner les équipes de développement , en précisant ou en faisant préciser les points nécessitant des clarifications. Définir les critères d’acceptation et tester les fonctionnalités développées pour garantir leur conformité. Piloter la phase de change management afin de faciliter l’adoption de la nouvelle solution par les métiers.

Implémentation d'une Application ESG (Environnement, Social et Gouvernance). Contexte et Objectifs Nous recherchons un prestataire pour implémenter un nouveau composant technique, une application de collecte et de distribution des données ESG pour la Corporate and Investment Banking (CIB), ainsi que son interface graphique. En parallèle, il s'agira d'assurer la maintenance des applications de gestion du Green Weighting Factor. Le reporting ESG présente les données des entreprises sur les aspects environnementaux, sociaux et de gouvernance. L’objectif de ce reporting est d’assurer la transparence des entreprises sur ces aspects afin d'évaluer la gestion des risques et plus largement la responsabilité des entreprises vis-à-vis de l’environnement et de leurs parties prenantes (salariés, partenaires, sous-traitants, clients, investisseurs...). Pour ce faire, un référentiel comprenant l'ensemble des données ESG sera mis en place pour répondre aux besoins des différents métiers. Le premier cas d'usage de ce référentiel sera le Green Weighting Factor, un indicateur clé pour piloter la trajectoire climat de la CIB et un facteur différenciant par rapport à la concurrence. Descriptif du Poste :Missions : Intégré au sein de l'équipe ***** - Data Management & BI - ESG & GWF, vous travaillerez à la gestion des données ESG, notamment leur collecte, leur gestion et leur distribution afin de répondre aux besoins croissants de divers cas d'usage. Vos principales missions seront : Interagir avec une grande diversité d'interlocuteurs ITet préserver un climat serein Interview des métiers être capable de retranscrire leur besoins Comprendre le DATA Management Comprendre les sujets techniques DATA Etre en capacité de discuter avec des developpeurs Big Data et Business Analysts Power BI, Etre en capacité de récupérer de la donnée ou Comprendre et challenger les besoins actuels Anticiper les changements nécessaires et leurs conséquences ; Coordonner l'équipe de développement ; Respecter le cadre des projets (coût, délai, performance). Nous appliquons une méthodologie de travail agile, et vous serez intégré à notre communauté de business analysts. Profil et Compétences Requises De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins 9 ans d’expérience en tant que Business Analyst et d'une expérience significative en Corporate and Investment Banking (CIB). Compétences techniques requises : Excel ; Jira ; Confluence ; SQL ; Méthodologies agiles (Scrum, Kanban). Compétences comportementales : Proactif et force de proposition ; Excellent esprit de synthèse ; Aisance à l'écrit et à l'oral. Un niveau d’anglais C1 est requis. Conditions Poste basé à Paris ; 2 jours de télétravail par semaine ; Environnement de travail hybride, inclusif et collaboratif. Merci d’envoyer vos propositions en précisant votre méthodologie d’intervention et vos références sur des projets similaires.

Dans le cadre d’un projet de transformation numérique d’envergure, vous interviendrez au sein d’une équipe agile pour accompagner la conception et la mise en œuvre d’une solution Data Factory. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels auprès des métiers. Animer les ateliers fonctionnels et rédiger les User Stories. Prioriser et gérer le backlog produit en lien avec le Product Owner. Accompagner les développeurs pendant les sprints et les phases de tests. Participer aux tests de bout en bout et à la validation des livrables. Assurer le transfert de connaissances et le support aux équipes métiers. Proposer des améliorations continues et contribuer à la création de valeur autour de la donnée.

Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer le client en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Le client a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques.

• Participer à l'évolution et à la gestion du cycle de vie du produit (rituels méthodes Agile) • Comprendre et spécifier les besoins et processus métiers pour contribuer à la vision produit jusqu'à la génération des CRE vers le SI comptabilité centrale • Réaliser des prestations d'étude, de conception (spécifications générales et détaillées), de réalisation et de recette des changements • Fournir un support analytique, opérationnel et stratégique • Faciliter la construction et le partage de connaissances en interne en contribuant à la base de connaissances SIGMA • Participer à l'homologation et à la validation des patchs de l'éditeur • Aligner les données Datamart avec les besoins métiers Front Office to Back Office to Comptabilité en collaboration avec les métiers et les équipes SI fonctionnelles • Extraire et améliorer les données de la base financière MX.3 vers le Datamart • Réaliser des prestations d'étude, de conception (spécifications générales et détaillées), de réalisation et de recette des changements • Réaliser les spécifications liées à l'ETL et les recetter • Assurer l'intégrité et la qualité des données • Fournir un support analytique et opérationnel • Gérer le backlog et piloter les travaux de l'équipe en appui au lead technique du client • Contribuer à l'activité de release et de post production • Faciliter la construction et le partage de connaissances en interne en contribuant à la base de connaissances SIGMA • Assurer la coordination des différentes recettes avec les applications abonnées Pour chacune de ces activités, le prestataire produira les livrables attendus, validés dans le cadre du processus de gestion de la plateforme SIGMA. Le prestataire sera plus particulièrement en charge d'assister l'équipe sur les aspects suivants : • Construire et gérer le backlog Datamart • Animer la relation avec les applications abonnées à SIGMA • Contribuer aux projets ayant des adhérences avec le Datamart (tels que le projet de refonte du SI clients externes) Les travaux du prestataire seront réalisés en coopération avec les équipes de la filière SI et métiers, ainsi que l'éditeurMurex. Une bonne coordination constituera un élément essentiel de réussite du projet dans un contexte multi-intervenants.

Un nouvel outil de valorisation a récemment été mis en place et sera enrichi prochainement pour couvrir d'autres instruments financiers. Nous recherchons un(e) consultant(e) pour renforcer l'équipe en place. Ce domaine assure également la diffusion de ces données dans l'entrepôt de données, utilisées par : - Les clients internes et certaines sociétés de gestion - Les applications de la DSI (Front, Middle, Risques, Reporting) - Piloter le décommissionnement d'un outil référentiel historique en transférant ses fonctionnalités vers un nouvel outil cible - Comprendre les processus métiers, modéliser les informations en base de données, construire des interfaces utilisateurs et accompagner les équipes vers la nouvelle source - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : - Enrichir le moteur de valorisation avec de nouveaux produits - Faciliter l'accès aux données via des APIs ou des outils de virtualisation - Intégrer de nouveaux flux (ESG, indicateurs financiers...) - Optimiser les fonctionnalités existantes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Business Analyst Data H/F : En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: - Participer à la migration des données de l'infocentre vers le datalake - Modéliser les données à ingérer qui seront également utilisées sous forme de dashboard Power Bi - Spécifier les ingestions de données et les besoins en dashboard exprimés par le métier - Tester les ingestions de données et les dashboard - Si vous êtes formé vous pourrez également concevoir et mettre en place des dashboard PowerBi en prenant en compte la user expérience - Suivre la qualité de notre production - Créer et maintenir des relations de confiance avec nos métiers.

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un consultant MOA / Business Analyst pour rejoindre une squad au sein du programme Acquisition & Échange de Données . Missions Intégré(e) à une organisation en mode Agile SAFe , vous interviendrez sur : La conception et la mise à jour des spécifications fonctionnelles générales et détaillées des flux en provenance des systèmes remettants. La réalisation des tests fonctionnels pour valider la conformité des développements aux spécifications. L’ analyse des besoins utilisateurs pour les évolutions métiers et la qualification d’incidents. La participation aux échanges relatifs à l’évolution du modèle de données du backbone , en lien avec les métiers consommateurs, les systèmes remettants et autres squads. La documentation des échanges (comptes rendus, FAQ, etc.). La participation active aux rituels agiles (sprint planning, daily meetings, rétrospectives, mûrissements). Le maintien en conditions opérationnelles des outils de la squad. La proposition d’optimisations des outils, tant pour la squad que pour ses partenaires.

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé DATA & BI pour intervenir sur des projets stratégiques liés aux métiers Trade Finance et Cash Management . Vous rejoindrez une équipe en charge de la mise en place d’un Data Lake et de la valorisation des données via la Business Intelligence. Vos missions : Participer à la migration des données depuis l’infocentre vers le Data Lake. Modéliser les données à ingérer et les rendre exploitables pour le métier. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques liées aux besoins des métiers. Suivre et tester les ingestions de données et les dashboards. Collaborer en mode Agile (Scrum) avec les équipes métiers et IT. Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données et de la production. En bonus : concevoir et mettre en place des dashboards Power BI orientés utilisateur.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé sur Paris, je suis à la recherche d'un chef de Projet / Business Analyst Data BI. Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement du dispositif projet Dataplatform, nous recherchons un(e) Chef de Projet / Business Analyst Data pour piloter les activités de delivery, structurer les besoins métiers et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre de la plateforme data. Vos missions : Pilotage projet : Suivi du planning, des charges, des livrables et des risques Animation des comités projet et reporting auprès du management Coordination des équipes internes et partenaires Business Analysis : Recueil et formalisation des besoins métiers (ateliers, interviews) Rédaction des spécifications fonctionnelles et des cas d’usage Élaboration du dictionnaire de données et des modèles conceptuels Delivery & Qualité : Suivi des développements et des tests Définition de la stratégie de recette et accompagnement des utilisateurs Garantie de la qualité des livrables et de la satisfaction client