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Responsabilités clés 1. Migration Réaliser l’inventaire des flux, usages BI et pipelines existants. Définir le séquencement et les jalons de bascule par périmètre métier. Identifier les dépendances critiques, organiser les périodes de double-run. Piloter la mise en conformité et les tests de non-régression. 2. Gouvernance Mettre en place un cadre fédéré : rôles (owner, steward, plateforme), responsabilités, comités. Définir et documenter les règles : qualité, accès, certification ( gold ), catalogage, contrats de données. Assurer la traçabilité, l’auditabilité et la conformité réglementaire (RGPD, normes internes). 3. MLOps / DataOps & IA Standardiser les chaînes de traitement : pipelines déclaratifs, tests de qualité intégrés, observabilité. Définir les processus de mise en production et de suivi des modèles IA : drift, coût, performance, explicabilité. Mettre en place la séparation claire entre environnements (sandbox vs production). Garantir la fiabilité des services data et IA en production. 4. Politique budgétaire / FinOps Élaborer et piloter le budget cible (licences, run, évolutions). Définir des KPI financiers : coût par usage, €/TB traité, coût par modèle IA, variance vs budget. Mettre en place le showback/chargeback par domaine ou produit. Industrialiser le suivi FinOps via tableaux de bord et alertes.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Architecte Data & IA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur assurantiel. Le poste est à pourvoir ASAP pour une durée de 6 mois dans le cadre d’un contrat CDD / Freelance chez TALEO , et est situé à Paris . Suite à cela, un recrutement interne en CDI chez notre client est privilégié. Contexte Vous intégrez un environnement dynamique traitant de la Data, de l'IA et adressant l'ensemble des métiers de l'entreprise. Vous travaillerez dans un écosystème Data comportant, entre autres, les meilleurs outils Data modernes du marché. Vous serez au cœur de projets de transformation, qui ont démarré fin 2023 et vont s'opérer sur les années à venir dans le cadre d'un plan stratégique très ambitieux. Responsabilités : Vous exercerez les missions d'Architecte Data : · Prendre en charge les dossiers d'architecture des projets en garantissant la cohérence avec la stratégie, le cadre d'architecture et la Roadmap du Patrimoine Data. · Accompagner les Product Owners/Managers et les équipes métiers dans l'évolution du Patrimoine Data. · Identifier les évolutions d'architecture induites par les nouveaux usages métiers. · Alimenter et porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data, ou dans les instances ad-hoc de la DSI groupe. · Alimenter la Roadmap Data dans sa dimension architecture. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle sur les sujets IA / MLOps dans le contexte des transformations liées à la migration cloud (GCP) du Patrimoine Data. · Apporter une expertise d'intégration des outils Data et de leur gouvernance dans l'écosystème Data groupe. · Référencer et tenir à jour les patterns d'architecture Data. · Promouvoir le cadre d'architecture Data auprès du Data Office, des Architectes de la DSI et des équipes métiers. · Être en veille sur les tendances et les nouveautés technologiques des solutions Data. · Vous êtes un(e) interlocuteur(trice) privilégié(e) des métiers et par votre rôle, participez à l'éclairage des décisions stratégiques du Groupe pour l'amélioration de sa performance grâce, entre autres, à une meilleure exploitation, fiabilisation et un cheminement de qualité de la Data.

🚀 K-LAGAN FRANCE recrute : Product Owner (PO) – Big Data | Secteur Assurance | Niort (Nouvelle-Aquitaine) Chez K-LAGAN FRANCE , nous renforçons notre équipe de consultants et recherchons un Product Owner (PO) – Big Data pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur assurance , basé à Niort . ⚙️ Votre rôle Vous interviendrez auprès de nos clients du secteur de l’assurance en tant que Product Owner sur des projets Big Data & Intelligence Artificielle . Votre mission : définir la vision produit et maximiser la valeur métier en identifiant les fonctionnalités à plus fort impact pour les utilisateurs, tout en intégrant les enjeux et priorités de l’entreprise. Véritable chef d’orchestre , vous garantissez la livraison d’un produit de qualité , en faisant le lien entre les équipes techniques, les métiers et les utilisateurs finaux. 🦾 Vos principales missions Définir et concevoir le produit en lien avec la stratégie de l’entreprise. Cadrer, challenger et prioriser les projets Data dès leur lancement. Faire l’interface entre les utilisateurs, les équipes de développement et les métiers. Piloter la priorisation et l’organisation du backlog (produit, sprint). Rédiger ou contribuer à la rédaction des user stories .

Description: Prestation de Data Scientist en IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences : - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Nous recherchons un(e) Responsable Pôle Data / IA pour piloter la stratégie, la gouvernance et la mise en œuvre de projets Data et IA dans le cadre d’un programme de transformation à grande échelle. La mission implique la coordination des équipes techniques et métiers et la supervision d’un écosystème Data complet. La mission débute par une prestation freelance de 6 mois avant une internalisation en CDI. Missions principales : Définir et piloter la stratégie Data et IA et assurer la cohérence des projets. Création de roadmap sur 3 à 5 ans Superviser la performance et la sécurité des plateformes Data et IA (Data Lake, Data Warehouse, environnements cloud, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et les partenaires technologiques pour garantir la réussite des projets. Assurer la gouvernance des données, la modélisation et la qualité des informations. Conduire des projets complexes multi-plateformes et favoriser l’innovation au sein des équipes. Responsable d'une équipe de 5 à 6 personnes Compréhension des enjeux règlementaires

Dans le cadre du plan stratégique du Groupe pour le secteur bancaire du Groupe, ce dernier joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ils sont créés un département département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. L'équipe est composée de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC. Compétences clés : • Expertise en gouvernance IA, ML Ops, auditabilité et traçabilité des modèles • Maîtrise des enjeux réglementaires et éthiques (AI Act, CNIL, RGPD). • Capacité à structurer des dispositifs de veille IA et à animer des communautés d’experts • Leadership, esprit critique, rigueur, capacité à influencer et à collaborer en environnement complexe Livrables : - Conseil et orientation sur les décisions stratégiques à prendre sur le plan stratégique de la banque en matière d'IA - Conseil sur l'organisation, le positionnement et le dimensionnement de l'équipe AICC vis à vis des besoins Métiers - Structuration et formalisation de la roadmap 2026 de l"AICC

Métier : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA générative, NLP Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Technologies et outils : Python Soft skills : Autonomie Secteur d'activité : Administration Publique Description de la prestation : Objectifs et Enjeux : Renforcer le département autour de l'acquisition et la gestion des données de profils candidats et leur rapprochement avec les offres, avec un profil d'ingénieur IA. Intervenir sur des données stratégiques (fiches de compétences, rapprochement candidats/offres). Collaborer avec l'architecte, les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques. Rôle et missions : Concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives pour exploiter les données métiers et améliorer le matching. Structurer les flux de données et optimiser les performances, en alliant expertise technique et compréhension métier. Travailler en autonomie, dans une dynamique de transformation stratégique de la data. Activités principales : Développer des algorithmes NLP et machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (ex. offres d'emploi, fiches de compétences). Créer des pipelines pour extraire, préparer et vectoriser les données (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, etc.). Comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). Mettre en place des algorithmes de classification pour générer des matrices d'affinités utiles pour les systèmes de recommandation (SDR). Intégrer les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). Garantir la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements (tests, documentation, reproductibilité). Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider les résultats. Présenter les résultats lors des phases de Proof of Concept (POC) et de déploiement.

Le projet est destiné à une entreprise leader de l’industrie des boissons, connue pour ses produits de haute qualité et sa présence mondiale Objectifs : Responsable du domaine de migration de données SAP Responsable de la mise en œuvre de E2E SAP S4H Missions : Planifier, coordonner et suivre l’avancement du flux de migration des données pour un S4 Greenfield. Suivi avec plusieurs équipes (équipe technique, équipe fonctionnelle, équipe commerciale) des extractions, des transformations et des activités de chargement. Suivi de la conception et de la construction des programmes de migration et rapports sur l’avancement des travaux. Définition de la stratégie de migration des données en alignement avec les autres flux, la mise en place de la planification des simulations, le suivi et le rapport sur l’exécution des simulations. Compétences : Accès aux données, Processus Data & AI, Stratégie Data & IA, Principes d’architecture des données, Taxonomie des données

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos dispositifs Data & IA, nous recherchons un Architecte IA capable de piloter la conception, l’implémentation et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle robustes et scalables. Ce rôle exige une maîtrise des pipelines MLOps, des standards CI/CD, ainsi qu’une forte culture de la qualité logicielle. L’architecte jouera un rôle clé dans la gouvernance des modèles ML en production, le suivi de leur performance, et l'encadrement des choix techniques autour des plateformes IA (MLflow, Domino, etc.). Missions principales : Architecture et automatisation des workflows IA : Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les projets Data Science et IA. Industrialiser les workflows ML : preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring. Structurer l’infrastructure IA sur Docker, GitLab-CI et des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Garantir la reproductibilité, la traçabilité et la résilience des traitements IA. Gouvernance du code et qualité logicielle : Définir et imposer les bonnes pratiques de développement (clean code, typage, testabilité). Implémenter et maintenir des outils de qualité : Ruff, Black, MyPy, SonarQube. Assurer la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA/ML dans le temps. Gérer le versionnage, la promotion, le rollback et le monitoring des modèles via MLflow. Encadrer l’intégration des modèles dans les chaînes de valeur métiers. Définir les stratégies de supervision des performances des modèles (drift, alerting, logs). Encadrement des équipes Data & IA : Accompagner les Data Scientists sur les enjeux d’industrialisation et d’architecture en tenant compte de la culture MLOps et DevSecOps au sein des projets IA. Contribuer au choix et à la mise en œuvre de plateformes comme Domino Data Lab.

Contexte : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe en pleine évolution. Le projet vise à moderniser les infrastructures de données, à industrialiser les flux et à renforcer la valorisation de la donnée au service des métiers (pilotage, relation client, performance opérationnelle, IA et analytique). L’environnement de travail est stimulant, avec une forte culture d’innovation autour du cloud, du Big Data et de l’intelligence artificielle. L’équipe Data est composée de profils complémentaires : data engineers, data analysts, data scientists et experts gouvernance.

Métier et Fonction : Études & Développement Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud Monitoring Intégration de données IA générative API Type de facturation : Assistance Technique avec un taux journalier Compétences clés : Technologies et Outils : SQL, Synapse, REST, Azure Soft skills : Autonomie, Rigueur Description de la prestation : Pour un client du secteur du transport, recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. La mission consiste à mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en utilisant : IA générative (OpenAI) Data warehouse cloud (Azure Synapse) Outils d’automatisation de workflows (n8n) Objectifs : optimiser les processus internes, améliorer la productivité des équipes, fiabiliser l’exploitation des données. Les missions incluent : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : création, surveillance et maintenance de workflows intégrant diverses sources (API, bases de données, outils internes) Exploitation de l’IA générative : intégration des services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels Gestion de la donnée : mise en place et optimisation de pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant sources multiples et en temps réel Optimisation et gouvernance : performance des requêtes SQL, sécurité (RBAC, data masking), gestion des coûts liés aux API et au cloud Support et évolution : monitoring, debugging, amélioration continue des flux pour répondre aux besoins métiers

1/ immédiatement après recrutement : support au suivi du périmètre historique de la squad usage Data & IA 2/ Suivi des chantiers sur les usages (livraisons, jalons clés, suivi proactif avec les parties prenantes internes) avec un focus sur l’IA pour le Marketing (proposition de cas d’usages, étude de faisabilité, matrice valeur x effort, anticipation des renforts…) 3/ en lien avec le 2/ capacité à rentrer dans les sujets et apporter une expertise permettant d'être au rendez-vous de chaque jalon prévisionnel de livraison 4/ Préparation et animation des réunions avec les responsables métiers du Pôle Utilisateurs Data : avancement des différents sujets et priorisation des cas d'usages 5 / Echange / Reporting auprès des PO et du leader de la tribu Data Factory

Notre client basé à Biot (06) est à la recherche d’un Ingénieur IA & Data (H/F) freelance pour l’accompagner sur un nouveau projet. MISSIONS Dans le cadre de l’intégration concrète de l’IA dans leur solutions SaaS B2B, notre client recherche un Ingénieur Intelligence Artificielle / Data Scientist (H/F) pour structurer et porter les projets IA en lien avec la R&D, les équipes produits et besoins clients. · Veille et expérimentation autour des technologies LLM, IA générative et outils Open Source. · Prototypage de solutions IA autour de cas concrets : analyse de documents réglementaires, extraction d‘informations, recommandations, détection d’anomalies, scoring,... · Exploration & modélisation : identification des cas d’usage pertinents, choix des modèles (ML / NLP / LLM / VLLM…), fine-tuning et évaluation des performances · Application de techniques avancées telles que le NER (Named Entity Recognition), le structured output, la function calling et la modélisation par chain of thought reasoning. · Intégration applicative avec les développeurs back-end (PHP/Symfony), ou via des micro-services (FastAPI…). · Utilisation d’agents IA : pour automatiser certaines interactions et enrichir l’expérience utilisateur. · Développement assisté par IA : adoption d’outils comme Cursor ou Github Copilot pour accélérer et fiabiliser le code. · Documentation des méthodes, modèles et résultats pour assurer la pérennité et la transparence des projets. · Participation aux rituels Agile SAFe : PI Planning, daily, reviews, rétrospectives… ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow. Nous sommes ouverts sur les langages, outils et bibliothèques. · Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) · DevOps : Docker, Swarm>Kubernetes, GitLab CI/CD · Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices en évolution

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Cloud, Intégration de données, IA generative, API Monitoring Compétences Technologies et Outils Synapse REST Azure SQL Soft skills Autonomie Rigueur Pour l'un de nos clients dans le secteur du transport, nous sommes actuellement à la recherche d'un Ingénieur automatisation & Data IA. Vous serez en charge de mettre en place et orchestrer des flux d’automatisation et d’analyse de données en s’appuyant sur l’IA générative (OpenAI), un data warehouse cloud (Azure Synapse) et des outils d’automatisation de workflows (n8n). L’objectif est d’optimiser les processus internes, d’améliorer la productivité des équipes et de fiabiliser l’exploitation des données. MISSIONS Vos missions seront les suivantes : Conception et déploiement de solutions d’automatisation : créer, monitorer et maintenir des workflows complexes via n8n, en intégrant des sources multiples (API, bases de données, outils internes). Exploitation de l’IA générative : intégrer les services OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning) dans les flux opérationnels et les cas d’usage internes. Gestion de la donnée : mettre en place et optimiser des pipelines d’ingestion et d’analyse dans Azure Synapse, incluant l’intégration de données multi-sources et temps réel. Optimisation et gouvernance : veiller à la performance des requêtes SQL, à la sécurité (RBAC, data masking) et à la maîtrise des coûts liés aux API et aux environnements cloud. Support et amélioration continue : assurer le monitoring, le debug et l’évolution des flux d’automatisation pour répondre aux besoins métiers. Expertise souhaitée Compétences techniques : IA / OpenAI Maîtrise de l’API OpenAI (chat, embeddings, fine-tuning). Connaissances en prompt engineering et intégration IA dans des workflows. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance et de gestion des coûts liés aux appels API. Data Engineering / Azure Synapse Excellente pratique du SQL avancé (optimisation, transformation, agrégation). Intégration et traitement de données multi-sources et en temps réel. Compétences de base en gouvernance et sécurité (RBAC, data masking). Workflow Automation / n8n Conception, déploiement et maintenance de workflows automatisés complexes. Connexion à divers systèmes via API REST, bases de données, services internes/externes. Mise en production, suivi, debug et optimisation continue des flux automatisés.

🔹 Contexte : Nous recherchons un Chef de Projet Delivery spécialisé en IA/Data pour accompagner une agence digitale dans le cadrage, le pilotage et la mise en production de projets innovants autour de la data et de l’intelligence artificielle. 🔹 Compétences obligatoires : Ancien Data Scientist (solide compréhension technique) Maîtrise des modèles de données Expérience en POC & prototypes Animation d’ateliers et cadrage fonctionnel Pilotage de delivery (du design à la mise en production) 🔹 Profil recherché : +7 ans d’expérience en Data/IA dont plusieurs en gestion de projet Capacité à traduire les besoins métier en solutions data concrètes Aisance en communication, animation et coordination d’équipes pluridisciplinaires 🔹 Conditions de mission : Lieu : Paris Nord (2 jours de télétravail/semaine) Démarrage : ASAP Durée : longue mission (renouvelable)