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Nous recherchons pour le compte d'un client dans le secteur des Assurances un Expert LLM / Gen AI - Consultant Learning. Le client propose un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM à l'échelle mondiale et recherche une personne pour aider à sa mise en œuvre. Missions : Améliorer le référentiel existant de formation MLOps/ML Engineering Évoluer vers un pipeline ML sur AWS et Databricks Animer les ateliers que nous proposons aux entités dans le cadre de la formation Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en matière d'ingénierie LLM Soutenir la création de contenu pour les pratiques d'ingénierie LLM Mettre en œuvre ces pratiques dans un environnement sandbox et un outil de benchmarking

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur industriel, nous recherchons un consultant expérimenté en Intelligence Artificielle pour travailler sur l’intégration et l’usage de l’IA dans les processus industriels, notamment sur la récupération et l’exploitation d’informations en temps réel . Missions principales Analyser les besoins métiers et techniques autour de l’usage de l’IA dans un environnement industriel. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Large Language Models) , notamment des approches RAG (Retrieval Augmented Generation) . Expérimenter, paramétrer et intégrer des modèles tels que Mistral , LLaMA ou équivalents. Développer des POC (Proof of Concept) et assurer la mise en production des solutions retenues. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence fonctionnelle des solutions. Assurer une veille technologique sur les usages industriels de l’IA et les dernières avancées en matière de LLM.

Définir l’architecture et développer les composants nécessaires à la mise à disposition homogène des modèles LLM. Développer des solutions pour qualifier, exposer et instancier les modèles, en assurant leur supervision. Assister les squads métiers sur la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad socle. Contribuer au suivi de production et à la résolution des incidents. Prendre en charge des tickets de développement et de support. Être force de proposition pour l’amélioration continue des produits, dans le respect des normes d’architecture du SI.

Contexte : Dans le cadre du développement de ses activités Cloud et Data, notre client — grand groupe international du secteur Assurance — recherche un Ingénieur DEVOPS / AIOPS afin de renforcer un équipage Agile en charge du RUN et de la mise en production de plateformes de Machine Learning (MLOps). Vous interviendrez dans un contexte Cloud hybride (on-premise / Kubernetes / OpenShift) et collaborerez étroitement avec les équipes Data Scientists, Machine Learning Engineers et Production IT . Vos missions : Intégré(e) au sein d’un équipage applicatif, vous aurez pour principales responsabilités : Participer au MCO des plateformes de Machine Learning (supervision, disponibilité, performances). Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans la mise en production des modèles et la gestion des environnements. Assurer le support N3 , l’analyse et la résolution d’incidents complexes. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). Automatiser les processus via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python . Garantir l’ exploitabilité et la conformité des solutions (sauvegardes, monitoring, sécurité, documentation). Participer aux revues d’architecture et formuler des avis de production . Être force de proposition dans l’amélioration continue (AIOps, observabilité, automatisation). Prendre part aux cérémonies Agile/Kanban et aux opérations planifiées (HNO, astreintes).

En tant que Senior Fullstack Engineer , vous jouerez un rôle clé dans la conception et le développement de la nouvelle génération de notre écosystème interne. Au sein de l’équipe Internal Productivity , vous participerez à la refonte complète du backoffice de l’entreprise, en posant les fondations techniques des standards Frontend / API 2026 . Vous interviendrez sur un environnement technologique de pointe — Angular 20 , NestJS 11 , Buf Connect , et Connect Web — pour bâtir des applications performantes, modulaires et évolutives. Votre expertise fullstack permettra de garantir la robustesse des microservices, la fluidité du front, et l’intégration harmonieuse entre les couches techniques. Vous contribuerez également à l’adoption et à l’intégration d’outils d’ IA générative (Claude, Cursor, Copilot…) afin d’améliorer la productivité et la qualité du code, tout en participant activement à la définition des bonnes pratiques de développement à l’échelle de l’entreprise.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

Contexte Au sein d’ un leader Cloud , la Unit a pour mission de développer et d’intégrer les outils IT qui soutiennent la digitalisation du parcours client . Vous rejoindrez une squad dédiée à la stack et à l’architecture de la console d’administration des produits et services — un environnement stratégique et en constante évolution. Mission Dans le cadre de la modernisation de la plateforme, la mission consiste à poursuivre la migration de la stack actuelle AngularJS vers React / TypeScript . À ce jour, environ 30 % de la codebase a déjà été migrée (ainsi que tous les nouveaux produits). Vous contribuerez à : Finaliser la migration technique vers la stack React/TypeScript ; Améliorer et moderniser les interfaces utilisateur vieillissantes pour certains produits ; Participer à la conception et au maintien des librairies de composants React mutualisées ; Collaborer avec les équipes produit afin d’assurer la cohérence technique, fonctionnelle et visuelle. Innovation & Intelligence Artificielle Un POC prometteur a récemment été mené autour de l’usage de l’IA agentique dans le processus de migration : Génération du plan de migration par un agent LLM , Exécution automatisée des migrations de features, Intervention humaine pour affiner et valider le résultat final selon des standards précis. Le consultant aura donc un rôle clé dans la poursuite et l’industrialisation de cette approche innovante. Une solide compréhension des principes de l’IA et de son application dans un contexte de développement logiciel assisté par agent est indispensable.

Je recherche un profil Concepteur Developpeur pour une mission à Nantes et un rythme de travail de 3 jours sur site et en 2 jours en TT (non négociable). Compétences INCONTOURNABLES avec au minimum 4 ans d'expérience professionnelle : AWS LLM/NLP PYTHON TERRAFORM Compétences souhaitées : Architecture Logicielle Kube/Docker Java 8+ La prestation doit permettre d'accompagner l'équipe à la mise en place du Socle LLM => Participer à la mise en place d'un Socle LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à définir l'architecture à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision.

Accompagner les travaux d’industrialisation et de structuration des produits d’intelligence artificielle générative, en lien avec différents cas d’usage internes. La mission inclut notamment la mise en place, l’optimisation et la supervision des chaînes de traitement de données, la conception et l’amélioration des systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation), ainsi que la définition et le déploiement de pipelines d’évaluation pour mesurer la performance, la fiabilité et la qualité des modèles génératifs.

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre notre Group Data Office , au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits basés sur la donnée, l’automatisation des processus métier via l’automatisation agentique, et la prise de décisions stratégiques. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines et solutions data. En collaboration avec les parties prenantes métiers, vous accompagnerez les projets de bout en bout — de la phase d’idéation et de prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Donner le pouvoir de la donnée aux décisions Notre client est un acteur européen majeur dans le secteur financier , connectant les économies locales aux marchés mondiaux. Présent dans plusieurs pays d’Europe, il propose des services de négociation, compensation et cotation pour une large gamme de classes d’actifs : actions, dérivés, matières premières, etc. La donnée est au cœur de ses opérations et de sa stratégie d’innovation — elle permet des décisions plus intelligentes, des processus plus fluides et des solutions de pointe. Rejoignez l’équipe et contribuez à façonner l’avenir des marchés financiers grâce à une ingénierie data scalable et à fort impact. Vos missions En tant que Senior Data / AI Engineer (Dataiku) , vous serez amené(e) à : Collaborer avec les équipes métiers, opérations et IT pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data sur mesure. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutifs et performants, soutenant des processus métier critiques. Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider des hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, en mettant l’accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Soutenir la livraison continue et le déploiement en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Contribuer à l’évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe.

Nous recherchons un AI Engineer (Senior) pour rejoindre une équipe en pleine expansion au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance. Cette mission longue durée, basée à Paris 17 (télétravail possible 3 jours par semaine), s’adresse à un profil expérimenté souhaitant travailler à la croisée de l’ intelligence artificielle générative , de la sécurité et de l’ ingénierie logicielle avancée . Votre rôle principal sera de renforcer la sécurité et la robustesse des applications d’IA , notamment les modèles de langage (LLM) et les systèmes agentiques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de sécurisation : conception de scénarios d’attaques, mise en place de solutions de protection (“guardrails”), intégration dans les pipelines existants, et participation à la définition des bonnes pratiques pour une IA fiable, responsable et conforme aux réglementations. Missions principales : Évaluer et tester des solutions de sécurité destinées aux modèles d’IA et aux agents autonomes. Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariales (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) afin d’évaluer la robustesse des systèmes. Intégrer les solutions validées dans les pipelines IA et les environnements MLOps internes. Collaborer avec les équipes Sécurité, Conformité et IA pour définir et suivre des indicateurs de sécurité fiables. Rédiger des guides de bonnes pratiques et contribuer à la documentation technique. Participer à des ateliers internes et à la rédaction de supports de référence sur la sécurité de l’IA.

En tant que Développeur Sinequa LLM, vous interviendrez sur : Le développement, la configuration et l’intégration de solutions Sinequa. L’optimisation et le déploiement de modèles LLM au sein de l’écosystème Sinequa. La mise en place et l’évolution des pipelines de données. La gestion et le tuning des connecteurs et des index. La contribution à l’amélioration continue des performances et de la pertinence des moteurs de recherche. La rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Le support technique auprès des équipes internes.

Pour un acteur en assurance, le prestataire interviendra en tant que Product Manager IA Générative, à l’interface entre les équipes techniques (Data, IT, Architecture, Sécurité) et les directions métiers. Il/elle aura pour mission de : Structurer la vision cible de la plateforme IA Gen, notamment en run (SLA, architecture, sécurité, scalabilité, UX, conformité, gouvernance). Nourrir la roadmap produit de la plateforme et des composants associés (LLM Gateway, RAG, agents, etc.). Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA à fort impact métier, en lien avec les directions concernées (RH, DOCC, DD, Achats, etc.). Accompagner les équipes dans l’appropriation des briques IA et l’industrialisation des usages. Ce rôle nécessite une forte capacité de projection, une compréhension fine des enjeux IA, et un leadership transverse permettant de faire émerger des convictions. Livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit Production des supports de pilotage et des comptes rendus. Suivi des jalons techniques et métiers (MEP, MVP, industrialisation). 2. Vision produit & construction de la valeur Définition des features de la plateforme IA Gen (RAG, agents, supervision, sécurité, UX…). Appropriation des composants techniques (LLM Gateway, reranker, VPCE, etc.). Participation active aux phases de recette fonctionnelle. Évaluation de la pertinence métier et des enjeux éthiques des cas d’usage. Veille IA Générative et coordination des contributeurs internes. 3. Structuration du delivery Construction et mise à jour de la roadmap produit. Coordination avec les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture. Suivi des risques, qualité, conformité (IA Act, DRG-Secop…). 4. Délivrer des cas d'usages précis pour les métiers en lien avec l'équipe data science

Nous recherchons un Expert Sinequa certifié pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’intégration d’un moteur de recherche intelligent capable de s’interfacer avec un LLM (Large Language Model) . La mission s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de la recherche cognitive et de la valorisation des données via l’IA. Responsabilités : Configurer et optimiser la solution Sinequa (solution française / Chaps Vision). Concevoir et maintenir l’ architecture d’interfaçage entre Sinequa et un LLM (RAG, GPU, pipelines d’inférence, etc.). Travailler sur la mise en œuvre d’une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Assurer la connexion et la compatibilité de la solution avec l’environnement Azure / Cloud Microsoft . Collaborer avec les équipes IA, Data et Infrastructure pour garantir la performance et la sécurité de la solution.