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Description de la mission - Manager et suivre de projets de recherche scientifiques transverses, multidisciplinaires et à forte niveau de technicité. - Construire des interfaces avec différents acteurs internes et externes à l’entreprise : projets européens, instituts de recherche, centre de brevets, grands projets ferroviaires, etc. - Structurer les objectifs et la feuille de route scientifiques du projet. - Développer la feuille de route scientifique pour le projet, en traduisant aussi les objectifs de haut niveau en tâches opérationnelles - Travailler en interface avec le pôle d’industrialisation de la solution, afin de préciser les orientations des développements informatiques tout en garantissant les performances du système développé et le respect des cahiers de charge des clients - Réaliser les tâches de suivi des interfaces avec différents acteurs internes et externes à l’entreprise : projets européens, instituts de recherche, centre de brevets, grands projets ferroviaires, etc.

Nous recherchons un LLM Engineer passionné par l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM). Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du déploiement de solutions basées sur des LLM sur la plateforme Databricks , dans un contexte cloud (AWS), pour répondre aux besoins métiers et améliorer les performances des systèmes intelligents. Missions principales : Concevoir et optimiser des solutions d’IA générative (chatbots, résumé automatique, text classification, etc.). Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Expérimenter avec des modèles open source et propriétaires (Claude, Mistral, Llama, etc.). Intégrer des pipelines IA générative sur la plateforme Databricks en environnement AWS . Gérer les embeddings et les bases de données vectorielles. Industrialiser les solutions : déploiement, monitoring et amélioration continue (MLflow, CI/CD). Assurer une veille technologique active sur les avancées des modèles LLM.

Nous cherchons un(e) Data Scientist H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France Contexte de la mission Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : Concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM , RAG , agents et chatbots . Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (RGPD) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative.

Contexte de la mission Nous recherchons un profil expérimenté et orienté “ownership produit” pour assurer la responsabilité technique d’une plateforme Data Science utilisée à grande échelle (plusieurs dizaines d’environnements MLOps/IA, cloud et on-premise, avec une communauté de centaines de Data Scientists). La mission s’inscrit au sein d’une équipe internationale d’une vingtaine d’experts organisée autour de pôles spécialisés (engineering, automation, infrastructure, product office, services). Responsabilités principales Pilotage technique du produit : assurer la conception, l’évolution et la feuille de route technique de la plateforme Data Science. Conformité & sécurité : garantir la mise en œuvre des standards de sécurité, de traçabilité, d’auditabilité et de contrôle d’accès. Gouvernance déléguée : définir et implémenter les mécanismes permettant aux métiers et aux équipes IT d’opérer leur propre gouvernance sur le produit. Support avancé & accompagnement : conseiller et accompagner les utilisateurs, décideurs métiers et IT dans l’adoption et les bonnes pratiques d’utilisation. Supervision opérationnelle : suivre les opérations critiques (changements, mises à jour, déploiements) et anticiper les impacts inter-services. Gestion des incidents : analyser les causes profondes, documenter et coordonner les résolutions avec les équipes concernées. Amélioration continue : être force de proposition pour optimiser les processus internes et favoriser l’alignement avec les autres équipes IA & Données. Relation fournisseurs : représenter le produit auprès des éditeurs, partenaires et équipes d’infrastructure. Environnement technique Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks distribués : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo Langages & environnements : Python (avancé), Shell scripting, Conda, R (optionnel) MLOps : MLFlow, Kubeflow CI/CD & DevSecOps : GitLab, GitLab-CI, ArgoCD, Argo Workflow, Artifactory, Hashicorp Vault

Mission Freelance – Program Manager AI Lab Localisation : Paris – La Défense (2 jours de présentiel par semaine) Démarrage : Septembre 2025 Durée : Mission longue durée TJM cible : 700€ HT / jour Statut : Freelance / Indépendant Contexte de la mission Dans le cadre d’une initiative stratégique lancée au sein de la DSI d’un grand groupe international, nous recherchons un Program Manager pour piloter un programme interne dédié à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancée. Ce programme structuré regroupe trois volets principaux : Collecte, qualification et enablement des cas d’usage IA internes Développement de démonstrateurs IA innovants pour accompagner les équipes métiers (prospections, appels d’offres) Déploiement d’une plateforme IA centrale, spécifique au périmètre France Ce programme local s’inscrit également dans une dynamique internationale, en lien avec des initiatives IA globales et des projets portés par les métiers. Responsabilités principales Coordination stratégique Suivre et consolider l’ensemble des initiatives IA locales et internationales Identifier les doublons, synergies et zones d’opportunité Co-construire avec la direction technique la feuille de route IA locale et veiller à sa mise en œuvre Pilotage opérationnel Planification, suivi budgétaire et staffing des projets Encadrement des différents streams de travail Organisation des points d’avancement et comités de pilotage Communication et valorisation Production d’un reporting mensuel sur les activités du programme Promotion des solutions et réussites auprès des parties prenantes internes via des supports adaptés (présentations, newsletters, démonstrations, etc.) Profil recherché Expérience significative en gestion de programme ou de portefeuille de projets, idéalement dans des environnements IT ou innovation Très bonnes compétences en communication écrite, orale et visuelle (PowerPoint, synthèse, vulgarisation technique) Connaissance des enjeux liés à l’IA générative, ses applications et ses limites Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multiculturels, avec de nombreux interlocuteurs techniques et métiers Informations complémentaires Mission de longue durée avec forte visibilité au sein de la DSI Environnement stimulant et innovant Présentiel requis 2 jours par semaine sur site à Paris La Défense Pour postuler : merci d’envoyer votre CV à jour, votre TJM et votre disponibilité.

Contexte du poste Un acteur de référence du secteur de l’édition numérique et de la gestion documentaire recherche un(e) Chef de Projet & Développeur en NLP pour valoriser un large patrimoine textuel et accélérer sa transformation numérique grâce à l’Intelligence Artificielle. Ce poste hybride combine pilotage de projets IA et développement concret de solutions NLP , avec un fort impact stratégique et opérationnel. Missions principales Volet Chef de projet Piloter des projets IA orientés NLP, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production. Analyser les besoins métiers liés à l’exploitation de corpus textuels et proposer les solutions techniques adaptées. Collaborer avec des experts métiers et techniques pour prioriser et cadrer les livrables. Définir et suivre des KPIs de performance, assurer l’amélioration continue des solutions mises en place. Volet Développeur Concevoir et développer des pipelines NLP (extraction, transformation et exploitation de données textuelles complexes). Implémenter des modèles de type RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels . Optimiser les algorithmes, embeddings et LLMs pour améliorer robustesse et performances. Développer des APIs et assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème existant. Réaliser des POCs et prototypes afin de valider rapidement de nouveaux concepts. Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). NLP & IA : LLMs, embeddings, RAG, modèles de classification/extraction, Hugging Face. Data : pipelines ETL, bases de données textuelles, outils d’indexation (ElasticSearch, FAISS). Déploiement : APIs REST, conteneurs (Docker), CI/CD. Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, environnement cloud (AWS / Azure / GCP selon projets).

Le consultant interviendra comme Senior Machine Learning Engineer , avec un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions ML appliquées aux magasins Decathlon dans le monde entier. Domaines d’application : Computer Vision LLMs (Large Language Models) Prévision de séries temporelles (time series forecasting) Détection d’anomalies Role: Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production industrialisée). Travailler avec de larges datasets : qualité, preprocessing, feature engineering. Optimiser les performances des modèles et industrialiser via les pratiques MLOps . Contribuer à des projets innovants (vision, NLP, forecasting, anomalies). Assurer une veille continue sur les algorithmes et outils ML. Collaborer pour transformer les besoins en solutions scalables. Mentorer les profils juniors (DS, AI engineers).

Les missions sont : • Contribution à la définition d’un ensemble de processus standardisés et automatisés, et des patterns d’architecture pour accélérer, d’une manière efficace et efficiente, le passage à l'échelle et la mise en production d’un système d’IA (y compris le GenAI) • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système AI • Conception, développement et mettre en œuvre des pipelines de training/fine-tuning et d'inférence pour les modèles AI/GenAI afin d’éprouver les patterns d’architectures définis dans l’AI Blueprint • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système GenAI. • Identification des frameworks, outils et solutions nécessaires aux besoins de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Identification et testage des composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l’industrialisation de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Expérimentation des stratégies d’optimisation des performances des modèles LLM/GenAI en utilisant des techniques d'ingénierie de données et d'optimisation des ressources. • Collaboration avec les entités analytiques pour améliorer les modèles LLM/GenAI en identifiant et en résolvant les problèmes de performance et de qualité. • Mener une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l’échelle des projets IA.

Objectif global :Développer des solutions IA GCP / Software engineering / Python Compétences techniques Machine learning - Expert - Impératif IA generative - Expert - Impératif MLOps/LLMOps - Confirmé - Important Chatbot - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte).

Descriptif du poste Dans le cadre du plan stratégique d'un grand groupe bancaire international, l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, un département dédié à l'Intelligence Artificielle a été créé, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département. Recherche une mission de gestion de Projet IA pour structuration, suivi et sécurisation de la mise en œuvre opérationnelle de projets, d'août à décembre 2025.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Architecte / Directeur de Projets IA Générative pour intervenir sur notre Centre d’Expertise💻💼 Vous avez une vision stratégique de l'IA et l'envie de piloter des projets ambitieux en IA générative ? Vous cherchez un poste où vos idées auront un impact concret ? On a peut-être ce qu'il vous faut !? ✨Pourquoi ce poste ? Chez CELAD, notre Centre d'Expertise IA grandit, et on cherche la personne qui saura en définir la vision stratégique et technique. 💻 Votre mission ? Structurer l'architecture des solutions IA, piloter nos développements en IA générative et accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques. 📅Votre quotidien ? Définir et piloter la stratégie technique et produit du Centre d'Expertise IA. Concevoir l'architecture des solutions IA et encadrer techniquement les équipes. Accompagner les équipes commerciales en apportant votre expertise aux clients. Assurer une veille technologique pour anticiper les évolutions du secteur. Suivre les projets et garantir la qualité des livrables.

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un Ingénieur spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour concevoir, développer et optimiser des systèmes mêlant recherche d’information (retrieval) et génération de texte via des modèles de langage (LLM) . Vos responsabilités incluront : Concevoir des architectures RAG robustes et scalables Implémenter des pipelines de traitement NLP : vectorisation, embedding, indexation, recherche sémantique Intégrer des modèles de langage type GPT, LLaMA, Mistral, etc., avec des bases de connaissances internes Travailler avec des solutions de base vectorielle (FAISS, Weaviate, Pinecone, etc.) Optimiser la pertinence des réponses via tuning du modèle, réécriture de requêtes, reranking, etc. Collaborer avec les équipes data, ML et produit pour cadrer les cas d’usage métiers Assurer la veille technologique autour du RAG, LLM open source, et du NLP Participation à des projets innovants autour des LLMs Forte autonomie dans les choix technologiques Possibilité de contribuer à de l’open source ou à des publications techniques Environnement agile, stimulant et orienté recherche appliquée

Nous recherchons un(e) GenAI Engineer passionné(e) pour rejoindre une équipe en pleine croissance. Vous participerez à l’industrialisation de projets GenAI stratégiques dans un environnement stimulant et multi-technologiques. 🎯 Vos missions principales : ✅ Conception et déploiement de solutions GenAI (RAG, LLMs, agents) ✅ Accélération de l’industrialisation des MVP avec contraintes d’edge computing ✅ Développement de chatbots internes et clients ✅ Contribution à des cas d’usage innovants (NLP, Computer Vision, Time Series, etc.) ✅ Intégration dans des produits (onduleurs, logiciels internes, etc.)

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Scientist IA GEN: Contexte : Monter la cellule IA Interne + Externe Récupération des BU maintenance prédictives Gestions des prix Chatbot service compta Renforcement des équipes expertises L'objet de cette consultation est pour s’entourer de data scientists externes permettant l’analyse de besoin métier et le développement d’application IA (Intelligence Artificielle), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative)

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous participerez à l’industrialisation d’un portail à destination des équipes Data Science et Intelligence Artificielle, servant à orienter et informer sur les modèles d’IA générative et LLM. La solution, initialement développée en mode exploratoire sous Streamlit, doit être sécurisée, déployée en OnPremise sur l’infrastructure interne de la banque, et intégrée avec les outils existants (VM Linux, HAProxy, API interne, etc.). Principales missions : Participation au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives. Refonte et redesign de l’application existante. Initialisation de l’environnement de développement et de la chaîne DEVOPS. Développement Front avec attention particulière à l’UX/Design et à la gestion des exceptions. Développement de pipelines de données (extraction via API, intégration SQL, structuration pour exposition dans le portail). Intégration et déploiement continu (CI/CD) sur tous les environnements. Rédaction de la documentation technique et utilisateur. Réalisation des recettes techniques et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs. Respect strict des normes de développement Python. Travail en lien direct avec les Data Scientists, équipes IA, DevOps et sécurité du groupe bancaire.

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior H/F, Spécialiste LLM & Speech to Text RIVA. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'intelligence artificielle de type LLM (Large Language Models) pour répondre aux besoins de l'entreprise (NLP, génération de texte, résumés automatiques, etc.). Déployer, configurer et intégrer la solution NVIDIA RIVA pour des applications Speech-to-Text à grande échelle. Participer à l'intégration des modèles IA (LLMs & STT) dans l'architecture logicielle de la société. Veiller à la performance, à l'éthique et à la qualité des modèles déployés (précision, biais, robustesse). Former et accompagner les équipes Data/Tech sur les bonnes pratiques liées à l'utilisation des LLMs et des solutions de Speech-to-Text. Réaliser une veille technologique régulière sur l'IA générative, LLMs, Speech Recognition et solutions NVIDIA. Compétences techniques Maîtrise des LLMs (Llama, Mistral, GPT, etc.) : fine-tuning, déploiement local/cloud, prompts engineering, évaluation. Expérience confirmée avec NVIDIA RIVA (installation, déploiement de pipelines de speech-to-text, adaptation à des vocabulaires ou domaines spécifiques). Maîtrise de Python, frameworks ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers, HuggingFace, spaCy, etc.). Expérience sur l'optimisation GPU et le déploiement de modèles IA performants. Maîtrise des API REST, microservices, architecture cloud (AWS, GCP, Azure). Compétences en gestion et traitement de grands corpus textuels et audio.