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Data Science IA Snowflakes / Snowflakes Cortex Analytics 550 e par j Développer des applications Streamlit in Snowflake offrant une interface conversationnelle intuitive. Intégrer les agents IA dans des dashboards analytiques existants ( Headcount, Turnover, People Cost, Learning KPI Cockpit ). Gérer l'expérience utilisateur : historique, feedback loop et gestion des incertitudes. 5. 📊 Gouvernance & Observabilité IA Mettre en place le monitoring des appels LLM (tokens, latence, qualité). Contribuer à la maîtrise des coûts GenAI (optimisation des modèles, caching, gestion des warehouses). Documenter le ROI des cas d'usage (adoption, précision, gain de temps métier). 🔧 Compétences techniques requises Indispensables ✅ Snowflake (min. 3 ans d'expérience) : Modélisation avancée, SQL, Snowpark (Python), Sécurité (Row Access Policies, Column Masking). ✅ Snowflake Cortex : Cortex Analyst (modèles sémantiques YAML), Cortex Search (RAG), LLM Functions, Cortex Code (CoCo) et Cortex CLI. ✅ IA & Agents : Conception et déploiement d'agents au sein de l'écosystème Snowflake. ✅ Streamlit in Snowflake : Développement d'applications conversationnelles embarquées. ✅ Serveurs MCP : Conception et exposition de serveurs Model Context Protocol. ✅ Python avancé : LangChain / LlamaIndex, gestion des prompts, orchestration LLM. ✅ Méthodologies : Maîtrise des concepts RAG, ReAct, Chain-of-Thought, Function Calling 550 e par j

Au sein d’une équipe en charge des plateformes data et IA, vous intervenez sur la mise à disposition, l’exploitation et l’évolution de services liés à l’IA générative et au machine learning. Vous contribuez à l’industrialisation et à l’adoption des solutions IA auprès des utilisateurs internes, dans une logique DevOps / MLOps . Exploitation & Run Assurer le suivi et l’exploitation des plateformes IA Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des services Assurer le support technique auprès des utilisateurs internes Accompagnement & Adoption Accompagner les équipes dans l’usage des offres IA (LLM, GPU, RAG…) Faciliter l’exposition et l’utilisation de modèles IA Apporter un support méthodologique et technique adapté aux besoins métiers Vulgariser les concepts IA auprès des utilisateurs Industrialisation & Automatisation Développer des services automatisés (Python, CI/CD) Mettre en place des pipelines et outils facilitant l’usage des plateformes IA Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps / MLOps Environnement IA & Data Contribuer à la mise en œuvre de solutions autour : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Gestion des ressources GPU Participer à l’intégration et au déploiement de modèles IA Environnement technique Langages & outils : Python, GitLab CI/CD, API REST Conteneurisation & orchestration : Kubernetes IA / ML : LLM, RAG, fine-tuning, transfer learning Serving modèles : vLLM, TGI (ou équivalent) GPU : allocation, optimisation, gestion des ressources Data : plateformes de data science (ex : Dataiku) Systèmes : Linux Recherche vectorielle : bases vectorielles (type FAISS, Pinecone, etc.)

Mission : En tant que concepteur?rice d'intégration technique senior, vous serez responsable de la conception des actifs d'intégration, d'exploitation et d'industrialisation, y compris pour des solutions applicatives intégrant des composants IA/LLM. Vous garantirez l'exploitabilité, la sécurité et la qualité des mises en production, et accompagnerez les équipes projets et Run dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Activités principales : o Concevoir les actifs d'intégration et d'exploitation des systèmes o Intégrer et configurer les applications dans une démarche DevSecOps o Réaliser les schémas d'implémentation technique et applicative o Accompagner les fournisseurs dans l'installation des applications o Estimer les charges de travail et chiffrer les activités d'intégration o Assurer la mise en production, la maintenance et le support de niveau 2 o Participer à la veille technologique, à l'industrialisation des pratiques et à l'amélioration continue o Intervenir en préproduction pour assurer la transition vers l'exploitation o Participer aux astreintes et interventions hors horaires standards Activités importantes : - Concevoir et intégrer des solutions applicatives, y compris intégrant des composants IA/LLM - Définir et implémenter les dispositifs d'exploitabilité, supervision et sécurité des solutions intégrées - Industrialiser les déploiements applicatifs et IA dans une démarche DevSecOps/MLOps - Évaluer et maîtriser les risques opérationnels liés aux solutions IA - Assurer le support de niveau 2 et le maintien en conditions opérationnelles

Votre mission Votre rôle est crucial : rendre l’IA réellement actionnable en production . Vous intervenez sur toute la chaîne applicative, du backend à l’interface utilisateur, en intégrant des modèles d’IA (LLM, multimodaux…) dans des produits concrets et utilisés. Vos responsabilités principales : Concevoir et développer des applications fullstack robustes et scalables Intégrer des modèles d’IA (LLM, vision, texte, multimodal) dans des workflows applicatifs réels Exposer et consommer des API IA de manière performante et sécurisée Travailler sur la mise en production des modèles et leur exploitation (MLOps) Collaborer avec les équipes Data, Produit et UX pour transformer les cas d’usage IA en fonctionnalités utilisateurs Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des applications

Nous recherchons un développeur Java React confirmé pour notre client dans le secteur public, possibilité de travailler sur le site de Paris ou Rennes selon votre localisation. Java (versions récentes) React (ou autre framework front-end JavaScript) Confluence, Jira Tests automatisés Outils IA (optionnels) : LLM, Copilote... . . . . . . ; . ; . . . . . . . .

Nous recherchons un développeur Java / React confirmé pour accompagner notre client basé à Rennes dans ses projets de développement d’applications. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Assurer le développement back-end en Java (versions récentes) Assurer le développement front-end en React (ou autre framework JavaScript) Mettre en place et maintenir des tests unitaires Réaliser la maintenance corrective et évolutive des applications Intervenir dans un environnement intégrant des outils d’intelligence artificielle (LLM, Copilot, etc.)

Recherche d'un AI Expert pour concevoir des serveurs MCP en Python et implémenter des connecteurs vers des systèmes externes. Vous travaillerez sur la modélisation des outils pour LLM et l'intégration d'architectures agentique Connaissance Kubernetes, Docker, Python / Fast API Expertise Python et FastAPI. LangChain, LangGraph et compréhension du protocole MCP. Mécanismes de tool calling et architectures LLM. Docker, Kubernetes et principes de Clean Architecture. Lieu : Pessac (33). Démarrage : ASAP Durée : Mission longue.

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client — grand compte — recherche un Directeur de Projet expérimenté pour piloter en transverse le domaine Référentiel (Tiers, Contrats, Produits). Le prestataire intégrera la DSI et assurera un rôle stratégique à l'interface des équipes métiers, des architectes et des équipes de delivery, dans un contexte de modernisation d'un patrimoine applicatif legacy significatif. Missions principales Structurer et piloter les actions du schéma directeur du domaine Référentiel Sécuriser les décisions d' urbanisation autour des objets métiers clés (Tiers, Contrats, Produits) Piloter les études d'opportunité et de faisabilité en lien avec les enjeux de modernisation Piloter les contributions DSI aux études conduites par la MOA Expérimenter un POC IA appliqué à l'analyse d'impact et à la rétro-documentation (LLM, RAG, extraction de connaissance) Assurer le reporting et la gouvernance auprès des instances DSI et métiers Organiser et coordonner le projet de migration du patrimoine Référentiel Piloter le plan de gestion de la dette technique sur le périmètre des ID, en soutien des managers Environnement technique SI legacy : applications COBOL , CICS / DB2 / MQSeries SI distribués et architectures hybrides Enjeux MDM / Data Management Architecture d'entreprise et urbanisation du SI Expérimentation IA générative (LLM, RAG, knowledge extraction)

Contexte de la mission Recrutement d'un Senior Smart Automation Developer pour renforcer les capacités en Smart Automation et AI Agentic, en concevant des solutions avancées d'automatisation des processus. Les solutions s'appuient sur la plateforme Dataiku, notamment ses fonctionnalités LLM Mesh, permettant l'intégration de modèles linguistiques et d'agents intelligents dans des workflows automatisés. Objectifs : créer des automatisations intelligentes pour orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA, afin d'optimiser et simplifier les opérations. Principales responsabilités Design de solutions d’automatisation intelligente Concevoir des architectures d’automatisation avec Dataiku (pipelines, orchestration, intégration systèmes, agents IA). Utiliser LLM Mesh pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. Développement de solutions d’IA agentique Concevoir et déployer des agents IA pour l’exécution ou l’assistance dans des tâches automatisées. Créer des workflows intégrant les LLM via Dataiku LLM Mesh. Orchestrer les interactions entre agents IA, pipelines et systèmes applicatifs. Industrialisation et intégration Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku. Assurer l’intégration avec les systèmes IT existants via APIs et services. Respecter les bonnes pratiques d’industrialisation : versionning, surveillance, déploiement automatisé, gouvernance. Collaboration avec les équipes IT Travailler avec les équipes responsables des systèmes impliqués. Concevoir des mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Participer à la définition des modèles d’intégration et standards techniques. Contribution à la plateforme Smart Automation Participer à l’évolution des capacités en Smart Automation & AI Agentic. Définir les standards de développement et architecture. Mentorer les profils juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en automatisation et usage des LLM.

AI Engineer – Agentic Systems Description du poste Conception et développement de systèmes d’agents IA basés sur des LLM, capables de raisonner, planifier et interagir avec des outils externes dans des workflows multi-étapes. Responsabilités principales Concevoir et développer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour des cas d’usage complexes Mettre en place des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l’accès à des données structurées et non structurées Implémenter des stratégies de raisonnement avancées (ReAct, multi-step reasoning) Développer des mécanismes de tool calling et d’intégration d’APIs externes Gérer la mémoire des agents (court terme / long terme) pour améliorer la cohérence et la performance Optimiser les performances via des techniques de prompt engineering et d’optimisation itérative (DSPy, reflective prompting) Orchestrer des workflows multi-agents avec des logiques de planification et d’exécution Collaborer avec les équipes produit et techniques pour intégrer les agents dans des systèmes existants Stack technique Frameworks : LangChain, LangGraph, DSPy Concepts : RAG, ReAct, agent orchestration, prompt engineering, reflective optimization Modèles : APIs LLM (type OpenAI API ou équivalent) Langages : Python (principal), JavaScript/TypeScript (optionnel) Profil recherché Expérience en développement d’applications basées sur des LLM Bonne compréhension des architectures d’agents IA et des systèmes distribués Capacité à concevoir des workflows complexes et autonomes Maîtrise du prompt engineering et des techniques d’optimisation Esprit analytique et orienté résolution de problèmes

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant, mêlant développement, data et intelligence artificielle ? Nous recherchons un.e Développeur.euse Python Junior pour intervenir sur un écosystème d’outils métiers en pleine évolution, avec des enjeux forts autour de la connexion des systèmes, de la qualité des données et de l’intégration de l’IA. Vos missions Au cœur des équipes techniques, vous serez amené.e à : Développer et maintenir des scripts en Python Corriger des bugs et améliorer les performances des outils existants Participer au développement et à l’évolution des API entre différentes applications Contribuer à la gestion et au traitement des données (data / big data) Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle (LLM) dans les outils métiers Assurer le bon fonctionnement des applications (maintien en conditions opérationnelles) Environnement technique Python Java ou C++ API / REST Notions en data / big data

Localisation : Bassin de Rennes (35) ou Orléans (45) – Hybride Contrat : Management de Transition ou CDI Rattachement : Directeur des Systèmes d’Information (DSI) Posture : Contributeur Individuel Expert / Tech Lead "Hands-on" 1. CONTEXTE ET ENJEUX BUSINESS Le Groupe, acteur industriel de référence, souhaite accélérer sa mutation technologique. Sans encadrement hiérarchique, vous intervenez au cœur de l'équipe de développement pour porter deux enjeux critiques : ● Modernisation de l'Usine Logicielle : Passer d'un mode de développement artisanal à une production industrielle (Agile, DevOps, Qualité). ● Infusion de l'IA : Transformer les méthodes de travail et les services métiers par l'intégration concrète de l'Intelligence Artificielle. 2. MISSIONS PRINCIPALES (100% OPÉRATIONNEL) A. Ingénierie Logicielle & Mentorat Technique ● Développement Critique : Produire du code de haute qualité (Clean Code) sur les briques applicatives majeures (Web, API, intégration ERP). ● Revue de Code & Standards : Établir et faire respecter les normes de développement. Assurer le mentorat technique par l'exemple et la collaboration directe avec les autres développeurs. ● Industrialisation : Configurer et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et le déploiement pour sécuriser les mises en production. B. Architecture & Urbanisation du SI ● Interopérabilité ERP : Concevoir et développer les flux d'échanges entre l'écosystème ERP et les plateformes Web/Data (stratégie API First). ● Scalabilité : Garantir la robustesse et l'évolutivité des architectures logicielles face à la croissance des volumes de données. C. Lead Transformation AI (Mise en œuvre concrète) ● IA Générative "Productivité" : Paramétrer et optimiser l'usage des assistants de code (type Copilot) au sein de l'équipe pour augmenter la vélocité collective. ● Développement de MVP IA : Identifier, prototyper et déployer des fonctionnalités d'IA (LLM, RAG, automatisation de processus) intégrées aux outils métiers. ● Veille & Souveraineté : Sélectionner les modèles et outils IA les plus adaptés aux contraintes industrielles et sécuritaires du Groupe.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses activités autour de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce son hub dédié à la stratégie et au déploiement de solutions IA, notamment dans le domaine de l'énergie. La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance des usages autour des LLM et de la GenAI, avec des enjeux d'industrialisation, de passage à l'échelle et d'intégration dans des produits et services. L'environnement de la mission repose sur des architectures cloud AWS, avec une forte culture DevOps (CI/CD, IaC) et l'utilisation de frameworks GenAI tels que Langchain et LangGraph. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge du développement et de la mise en production de solutions basées sur des modèles de langages et des agents intelligents. Responsabilités : - Concevoir et procéder au déploiement et à l'industrialisation des pipelines LLMOps dans un environnement cloud ; - Participer activement à la mise en production de solutions GenAI, en garantissant leur performance, leur robustesse et leur scalabilité ; - Collaborer étroitement avec les équipes data et IA afin de répondre aux besoins métiers et d'optimiser les architectures existantes.