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Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et métier, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner spécialisé(e) en Agents GenAI / Plateforme Agentique pour accompagner la transformation des opérations de support client. La mission consiste à concevoir, déployer et optimiser des Agents IA permettant d'automatiser certaines demandes de support, d'améliorer l'autonomie des clients et d'optimiser leur expérience, tout en garantissant une intégration fluide dans les parcours clients omnicanaux. Le consultant évoluera dans un environnement international et collaborera avec les équipes Product, Tech, CRM, Architecture, Marketing, Customer Care et Data. Vos principales missions🔹 Product Ownership et stratégie produitConstruire une feuille de route produit à partir des besoins métier et des problématiques identifiées ; Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes ; Organiser, structurer et prioriser le backlog ; Coordonner les équipes techniques dans le cadre des réalisations Agile ; Suivre l'avancement des évolutions et garantir leur alignement avec les objectifs métier ; Participer aux arbitrages fonctionnels et à la définition des priorités. 🔹 Agents GenAI / Plateforme AgentiqueParticiper à la conception et au déploiement d'une solution d'Agents GenAI dédiée au support client ; Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les demandes courantes ; Contribuer à l'amélioration continue des Agents IA ; Suivre les performances et la qualité des réponses apportées par les agents ; Analyser les données et retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration ; Définir et suivre les évolutions nécessaires de la plateforme agentique. 🔹 Omnicanal et Customer CareGarantir l'intégration des Agents GenAI dans les parcours clients omnicanaux ; Collaborer avec les équipes CRM afin d'assurer une intégration cohérente dans l'écosystème existant ; Contribuer à l'amélioration de l'expérience client ; Automatiser les tâches courantes et à faible valeur ajoutée du support client ; Veiller à la bonne gestion des différents parcours de contact client. 🔹 Human in the LoopGarantir la mise en œuvre du principe « Human in the Loop » ; Définir les mécanismes d'escalade vers un interlocuteur humain lorsque cela est nécessaire ; Identifier les situations nécessitant une intervention humaine ; Optimiser la complémentarité entre Agents IA et collaborateurs du service client ; Suivre la qualité des interactions et ajuster les parcours si nécessaire. 🔹 Coordination et collaborationTravailler quotidiennement avec les Product Owners, Tech Leads et Architectes ; Collaborer avec les équipes responsables de la transformation du Customer Care ; Travailler avec les équipes Marketing sur les problématiques de ciblage ; Collaborer avec les équipes Voice of Customer pour mesurer la satisfaction ; Travailler avec les équipes Data et Gouvernance afin de garantir la qualité des données ; Coordonner les différents acteurs impliqués dans le projet. 🔹 Formation et accompagnementAssurer la formation et le support nécessaires à l'adoption des Agents GenAI ; Accompagner les utilisateurs et les équipes opérationnelles ; Favoriser l'adoption des nouvelles fonctionnalités ; Identifier les difficultés rencontrées et proposer des solutions adaptées. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / N3 – Product Owner, disposant d'une expérience significative en Product Ownership, gestion de projet et transformation digitale, avec une bonne connaissance des technologies IA / GenAI. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Product Ownership ; Gestion et priorisation de backlog ; Construction de roadmap produit ; Gestion de projets Agile ; Intelligence artificielle / GenAI ; NLP / traitement automatique du langage naturel ; Automatisation des processus métier ; Support client / Customer Care ; CRM et environnement omnicanal ; Intégration de solutions IA dans des parcours clients ; Coordination d'équipes pluridisciplinaires. 🤖 Expertise IA / GenAIUne bonne compréhension des technologies IA/ML et GenAI est attendue. Le consultant devra notamment être capable de comprendre et de piloter des sujets liés à : Agents IA / AI Agents ; GenAI / Generative AI ; Plateformes agentiques ; NLP ; Automatisation intelligente ; Chatbots et assistants conversationnels ; Automatisation du support client ; Human in the Loop ; Analyse des données et feedback utilisateurs ; Optimisation des performances des agents IA. ⚙️ Compétences clés🔴 Expertise indispensableProduct Ownership Gestion de projet Agile IA / GenAI Automatisation des processus métier Coordination de parties prenantes 🟠 Niveau confirméAgents IA / Agentic AI NLP CRM Omnicanal Customer Care / Support client Gestion et priorisation du backlog Roadmap produit Analyse des besoins métier Amélioration continue 🔹 Environnement technique et fonctionnelGenAI | AI Agents | Agentic AI | NLP | CRM | Customer Care | Omnicanal | Automation | Agile | Product Ownership | Human in the Loop

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile

Au sein de la Direction Technique & Innovation d'un grand groupe bancaire, le centre d'expertise transverse accompagne la transformation digitale des métiers autour du développement, de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Rattaché(e) au pôle Assets IA, en charge de la conception de projets pilotes et de produits finis innovants, vous piloterez la phase d'industrialisation du plan IA agentique à l'échelle du groupe. Missions principales Pilotage & Industrialisation : Coordonner et piloter le déploiement multi-entités des solutions d'IA agentique (validation de la sécurité, respect des jalons et plannings, mise en production). Gouvernance & Comitologie : Préparer, animer les comités décisionnels/techniques et rédiger les comptes-rendus pour le management. Animation de communauté : Fédérer et animer la communauté interne autour des sujets liés à l'IA agentique. Résolution de problèmes : Identifier les points de blocage et proposer des solutions adaptées aux contraintes d'architecture et de sécurité.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

le Groupe recherche un(e) Architecte Senior IA Générative pour le pilotage de la vision technologique autour des solutions d'IA Générative, l'identification des innovations du marché et la définition des orientations technologiques des solutions IA du Groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme expert de référence sur les technologies d'IA Générative, les LLM, les architectures agentiques et les plateformes cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google (Gemini, Vertex AI, Agents, AI Search, RAG Engine). Il ou elle assurera l'accompagnement des décisions stratégiques relatives à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des plateformes d'IA Générative du Groupe.

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

ARCHITECTE IA AGENTIQUE SENIOR🎯 Contexte de la missionDans le cadre du développement de plateformes d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte IA Agentique Senior capable d'accompagner un chef de projet IA Agentique sur l'ensemble des sujets techniques, d'urbanisation, de gouvernance et d'exploitation. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques autour de l'IA Agentique et de l'IA Générative, dans un environnement Cloud hybride et multi-technologies. 👤 RôleAccompagner le chef de projet IA Agentique en tant qu'expert technique transverse afin de coordonner les différents lots techniques, garantir la cohérence des architectures et structurer les mécanismes de gouvernance, sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. 🛠️ Missions principalesPiloter les lots Urbanisme et Socle IA Agentique Définir les architectures de référence IA Agentique et IA Générative Qualifier les plateformes IA Agentiques : Gemini, Copilot Studio, AWS Bedrock, UiPath Définir les architectures MCP, A2A, API et connecteurs SI Structurer et piloter le catalogue des agents IA Définir les stratégies AgentOps, IAOps, observabilité et FinOps Contribuer aux travaux IAM, sécurité et conformité Accompagner la définition des standards DevSecOps et LLMOps Coordonner les architectes, experts cybersécurité, équipes d'exploitation et équipes projets Produire les DAT, dossiers techniques, reportings et éléments de pilotage Animer les ateliers techniques, comités de pilotage et instances Agile 💻 Compétences clésIndispensables : Architecture et urbanisation d'écosystèmes IA Agentique +++ Architecture MCP / A2A / API & connecteurs SI +++ Catalogue d'agents IA +++ IA Générative & LLM +++ Pilotage de lots techniques +++ Production de DAT et documents techniques +++ Coordination multi-acteurs et planification opérationnelle +++ AgentOps / IAOps / Observabilité +++ Environnement technique : AWS Bedrock Gemini Microsoft Copilot Studio UiPath Cloud hybride AWS / Google Cloud / Microsoft IAM / Sécurité / Conformité / Guardrails DevSecOps / LLMOps FinOps IA RAG Embeddings Prompt Engineering 👤 Profil recherchéArchitecte / Expert IA Agentique Senior Expérience significative en architecture et urbanisation de solutions IA Expertise confirmée en IA Agentique et IA Générative Expérience des environnements Cloud hybrides et multi-cloud Forte expérience en gouvernance technique, sécurité et exploitation Excellentes capacités rédactionnelles et de communication Capacité à coordonner des équipes et interlocuteurs techniques multiples Forte autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture transverse Tout profil ne correspondant pas aux compétences techniques recherchées ne sera pas étudié.

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets technologiques ambitieux autour du développement logiciel, de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Tech Lead / Ingénieur IA Générative appliquée au développement logiciel pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre missionVotre objectif sera d'identifier et de démontrer concrètement comment l'IA générative peut améliorer le quotidien des équipes de développement : conception, code, tests, documentation et maintenance. Vous travaillerez en proximité avec le Product Manager, les développeurs et les experts techniques pour identifier les bons cas d'usage, construire des POC et mesurer leur valeur avant une éventuelle industrialisation. 🤖 Vos missionsIdentifier les cas d'usage IA générative à forte valeur pour les équipes IT Concevoir et réaliser des POC, pilotes et démonstrateurs Expérimenter et industrialiser les usages autour de GitHub Copilot et Microsoft Copilot Accompagner les développeurs dans une utilisation avancée de GitHub Copilot Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents Explorer les usages IA sur le développement, les tests, la documentation et la maintenance Mesurer les gains : productivité, qualité, délais et satisfaction utilisateurs Formaliser les bonnes pratiques et retours d'expérience Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances Assurer une veille sur les nouvelles technologies d'IA appliquées au Software Engineering Participer à la priorisation des expérimentations et futurs investissements

Contexte de la mission Au sein de la DTE, le département THP réalise l'ingénierie et la mise en œuvre des plateformes d'hébergement virtualisées et conteneurisées au réseau, les infrastructures d'hébergement socles IP et les solutions de protection du réseau et de sauvegarde Aujourd'hui, les processus opérationnels de ce département (conception, déploiement, gestion des changements, traitement des demandes entrantes, exposition des services, etc.) sont insuffisamment automatisés. Ils reposent en partie sur la connaissance individuelle des processus par les parties prenantes et l'utilisation d'outillage insuffisamment interconnectés et automatisés (JIRA, Service Now, mails, etc.) Ce manque de formalisation et d'automatisation freine la fiabilité, la scalabilité, et le TTM des solutions conçues au sein de l'équipe et la capacité à absorber la charge et la complexité croissantes. Nous recherchons un partenaire capable d'apporter une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution pour piloter cette transformation. Expérience : 2 à 3 ans Complexité 3 Objectifs et livrables Enjeux Améliorer la formalisation des processus et leur exposition aussi bien en interne qu'en externe du département Gagner en efficacité opérationnelle en réduisant les tâches répétitives et les délais d'exécution. Interconnecter les plateformes, outils et référentiels de l'équipe (Documentation et best practices, ingénieries référentiels, provisionning…) via un moteur d'orchestration (Camunda probablement) et mettre en œuvre de l'automatisation E2E. Exploiter le potentiel de l'IA générative et de l'IA agentique pour fiabiliser, accélérer et enrichir les workflows existants (diagnostic, remédiation, documentation, aide à la décision…). Structurer durablement une démarche de formalisation et d'amélioration continue des processus, au-delà de la seule durée de la mission. Objectifs de la mission le/la consultant(e) devra : Identifier, qualifier et prioriser les processus à fort potentiel d'automatisation et d'orchestration. Définir une architecture cible d'orchestration (Camunda ou solution équivalente) permettant d'appeler et de coordonner les différentes plateformes, outils et référentiels, en s'appuyant sur les sachants. Identifier les cas d'usage pertinents d'IA générative et/ou agentique intégrables dans les workflows parmis les Use Cases déjà initié, le cas échéant, être force de proposition pour de nouveaux Use Cases. En tant que Lead sur le sujet, le/la consultante s'appuiera sur l'aide d'un/une chef de projets du département pour mener les actions de mise en œuvre nécessaires : formalisation des processus prioritaires, développement et déploiement de workflows pilotes automatisés. En ce sens, le/la consul Transférer les compétences à l'équipe interne et poser les bases d'une gouvernance pérenne de ces automatisations. --> Optimiser l'activité du département (cf. enjeux) par l'automatisation Périmètre et livrables attendus Diagnostic et cartographie des processus existants (as-is). Architecture cible (to-be) d'orchestration et d'automatisation, avec préconisations d'outillage. Produire une Feuille de route priorisée à l'aide du chef de projet Mettre en œuvre les workflows pilotés par Camunda, couvrant des processus réels de l'équipe. Intégration des cas d'usage d'IA (générative et/ou agentique) dans les workflows. Documenter les processus formalisés et guides opérationnels associés. Actions de transfert de compétences / formation de l'équipe interne. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Excellentes compétences rédactionnelles et de communication : capacité à produire des livrables clairs et à les présenter à différents niveaux (équipe technique, management). Confirmé Fortes capacités de synthèse et de prise de recul pour challenger l'existant et proposer des solutions pragmatiques. Confirmé Compétences en IA Gen / Agentique : LLM, RAG, IA Gen, Agentique, orchestration , intégration dans des processus métier existants. Confirmé Autonomie, sens de l'écoute et capacité à animer des ateliers avec des équipes techniques. Confirmé orchestration de workflows, idéalement avec Camunda ou un outil équivalent. Confirmé Atlassian Jira Confirmé Expérience en cartographie et formalisation de processus Confirmé processus métier Confirmé Expérience de conduite du changement appréciée. Compétences en développement informatique Confirmé Connaissance des environnements infrastructure/DevOps est un atout fort : virtualisation (VMware), plateformes conteneurs (OpenShift/Kubernetes), réseau (Fabric IP, Firewall …)...

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en IA générative, RAG, LLMOPs. Dans le cadre d'un programme majeur sur le SI Client, le Client souhaite faire appel à une prestation d'expertise en intelligence artificielle générative, en IA agentique et en Model Context Protocol (MCP). La prestation sera intégrée à l'IA Factory afin d'aider concrètement les acteurs métier, fonctionnels et techniques à utiliser l'IA dans leurs activités quotidiennes. La mission consistera à conduire les activités ci-dessous : - Accompagner les différentes phases du projet : conception, spécifications, développement, tests, migration, documentation et préparation de l'exploitation ; - Faire monter en compétence les équipes du Client sur les usages de l'IA générative, de l'IA agentique, du RAG et du MCP, par l'accompagnement en situation de travail ; - Concevoir, améliorer et exécuter les prompts nécessaires à la production de spécifications, documentations, supports, comptes rendus, analyses et synthèses ; - Accompagner les développeurs dans l'usage maîtrisé de l'IA pour générer, expliquer, documenter, revoir et tester le code ; - Aider à sélectionner, configurer et mettre en place les outils, assistants, agents et connexions MCP utiles au projet, dans le respect des cadres du Client ; Ce périmètre ne doit pas directement être lié au programme du Client mais les outils validés pourront être inclus dans le programme si la pertinence est démontrée - Rendre opérationnel les nouvelles fonctionnalités IA mises en œuvre et effectuer une gestion du changement pour les différentes équipes utilisatrices ; - Sécuriser les usages : confidentialité, protection des données, traçabilité, contrôle humain, maîtrise des hallucinations et conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance IA. - Contribuer à l'enrichissement des offres IA pour le Client - Favoriser le retour d'expérience et l'acculturation des collaborateurs du Client - Participer et proposer des éléments de communication en vue d'une communication large sur l'usage de l'IA au sein du Client (dans le contexte du projet) Exigences Techniques et Fonctionnelles : • Expertise démontrée en IA générative, prompt engineering, RAG, IA agentique et MCP • Expérience des projets de développement logiciel complexes ; une expérience des paiements sera appréciée • Expérience du développement assisté par IA, de la génération de tests, de la documentation et de la revue de code • Capacité à configurer et déployer des outils dans un environnement d'entreprise sécurisé et gouverné • Retours d'expérience sur des sujets, de coaching/formation, de travail en équipe et de transfert de compétences

Logisticien / Agent d'accueil Datacenter (F/H) - Val-de-Reuil Dans le cadre d'une prestation réalisée pour un acteur majeur du secteur des télécommunications, nous recherchons un Logisticien / Agent d'accueil afin d'intervenir au sein d'un datacenter. Ce poste associe des missions d'accueil et d'accompagnement des intervenants extérieurs à des activités de logistique liées à la gestion du matériel informatique. Vos missions : Accueil et accompagnement des prestataires Préparer et organiser l'accueil des prestataires intervenant sur le site Réaliser les démarches administratives nécessaires à leur accès au datacenter Vérifier et suivre les autorisations d'entrée conformément aux procédures en place Accueillir les intervenants à leur arrivée sur site Les accompagner physiquement au sein du datacenter pendant leurs interventions Veiller au respect des règles d'accès et de sécurité du site Logistique: Réceptionner, identifier et ranger le matériel informatique Participer à la gestion et à l'organisation des espaces de stockage Assurer le suivi des mouvements de matériel Maintenir un environnement de travail ordonné et conforme aux procédures

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international. Missions Définir l'architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud. Élaborer les guidelines d'architecture et les principes d'intégration des solutions IA. Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs. Concevoir l'architecture multi-agents et les protocoles d'interaction (MCP, A2A). Cadrer et valider des POC d'interconnexion entre agents. Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA. Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité. Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer. Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs. Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l'industrialisation des solutions IA. Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps. Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 1 an minimum CELAD recherche un.e Développeur IA Générative & Agentique pour accompagner l'un de ses clients dans la création d'un socle technique destiné à ses plateformes métiers. Le projet démarre avec un enjeu concret : construire des composants IA fiables, sécurisés et facilement intégrables, qui pourront être réutilisés par différentes équipes de développement. Concrètement, vous travaillerez sur quatre grands axes : 1/ Concevoir l'architecture du socle IA - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle d'IA générative et agentique - Définir les interfaces, API et structures de données des SDK pour faciliter leur intégration - Concevoir des composants réutilisables, avec une attention particulière portée à la qualité du code et à l'expérience développeur (Developer Experience) 2/ Développer les SDK et les composants agentiques - Développer des SDK permettant de gérer les prompts, les sorties structurées (structured outputs), les embeddings et les bases vectorielles (vector stores) - Concevoir des outils, connecteurs et fonctions utilitaires (helpers) pour simplifier l'utilisation du socle IA - Développer des connecteurs génériques permettant aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes : API, bases de données et systèmes de fichiers 3/ Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des solutions IA - Définir et mettre en œuvre des méthodes d'évaluation de la qualité et de la fiabilité des agents IA - Utiliser des approches telles que le LLM-as-a-Judge et des frameworks d'évaluation de prompts et d'agents - Développer et automatiser les tests unitaires, d'intégration et de non-régression des SDK - Mettre en place des mécanismes de sécurité : protection contre les injections de prompts, gestion des données sensibles et systèmes de modération (guardrails) 4/ Faciliter l'adoption du socle IA par les développeurs - Mettre à disposition les SDK développés pour les équipes internes - Rédiger une documentation technique exploitable : guides de démarrage rapide, tutoriels et exemples de code - Développer des applications de démonstration (boilerplates) pour illustrer les possibilités d'intégration - Accompagner les premières équipes utilisatrices, répondre à leurs questions techniques et faire évoluer les composants à partir de leurs retours

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

recherche son/sa Responsable Pilotage Projets IA & Équipe Portugal. Véritable relais opérationnel de la Direction IA FACTORY, vous serez responsable du pilotage des projets IA et du management quotidien de notre équipe technique basée au Portugal. Le poste combine trois dimensions essentielles : PILOTAGE DES PROJETS IA • MANAGEMENT DE L'ÉQUIPE • EXPERTISE TECHNIQUE IA / DÉVELOPPEMENT. VOTRE MISSION Vous assurez le pilotage opérationnel des projets IA de DAYOS, de leur cadrage jusqu'à leur mise en production, tout en assurant le management quotidien de l'équipe technique basée au Portugal. Vous êtes l'interface entre la Direction, les équipes techniques, les métiers et les clients. Vous garantissez la bonne exécution des projets, le respect des délais et des budgets, la qualité des développements et la montée en compétence de l'équipe. POSITIONNEMENT  Rattachement : Direction DAYOS  Périmètre : projets IA internes et clients, équipe technique Portugal, partenaires et équipes DAYOS  Responsabilité : pilotage opérationnel des projets et management de l'équipe Portugal  La Direction conserve la responsabilité des orientations stratégiques, des priorités d'investissement et des budgets. 1. PILOTAGE DES PROJETS IA  Cadrer les projets IA avec les parties prenantes et transformer les besoins métiers en feuilles de route opérationnelles.  Définir les étapes, livrables, ressources, priorités et échéances.  Organiser et suivre les sprints et cycles de développement.  Identifier et traiter les risques techniques, humains et opérationnels.  Garantir le respect des délais, des objectifs et des engagements.  Suivre les coûts et la consommation des ressources.  Organiser les phases de recette, de mise en production et de suivi post-déploiement.  Produire un reporting régulier et synthétique à la Direction. Vous devez être capable de répondre à tout moment à 6 questions : Où en est le projet ? • Qu'est-ce qui bloque ? • Qui travaille dessus ? • Quel est le prochain livrable ? • Quel est le coût restant ? • Quelle décision doit être prise ?