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Architecte de Solutions Fonctionnel – Banque / Risques Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un Architecte de Solutions Fonctionnel pour intervenir au sein d'une DSI Corporate sur des enjeux d'architecture applicative et fonctionnelle. 🎯 Missions : Accompagner les projets dans les phases de cadrage et de conception. Définir les architectures fonctionnelles et applicatives cibles ainsi que les trajectoires associées. Définir et faire évoluer les architectures de référence. Maintenir la cartographie du SI, des applications et des flux de données. Réaliser des études d'impact, benchmarks et travaux de veille technologique. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture. Préparer et présenter les dossiers auprès des instances de gouvernance et comités d'architecture. Collaborer avec les équipes projets, métiers et experts fonctionnels 🔎 Profil recherché : 6 à 9 ans d'expérience. Expérience significative en architecture de solutions / architecture applicative. Bonne connaissance du secteur bancaire. Connaissance des problématiques de Risques bancaires appréciée. Bonne maîtrise des référentiels et cartographies SI. Bonne compréhension des mécanismes d'échanges applicatifs et flux de données. Capacité à définir une architecture cible et à accompagner sa trajectoire d'évolution. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP

Le profil recherché est un Tech Lead Java Senior fullstack ayant une expérience significative dans ce poste, avec une capacité de conception technique de solution applicative, et sachant orienter et encadrer le travail d'autres développeurs dans une équipe d'une demi-dizaine de développeurs (offshore). La mission se déroulera au sein de la Direction des Systèmes d'Information, sous la responsabilité d'un architecte de la solution. Lieu de travail : 92 (4 jours sur site, 1 en TT) Secteur d'activité : Médias

Mission : Expertise Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes. Expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou de plateformes cloud native en production. Expérience concrète de Grafana et Prometheus sur des volumes et périmètres importants. Expérience d'exploitation de composants stateful sur Kubernetes. Compétences appréciées : expérience approfondie de Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy. Connaissance de Kafka et des architectures d'ingestion à fort volume. Pratique de GitLab CI/CD, Terraform ou OpenTofu et Ansible. Connaissances réseau, NetFlow ou eBPF. Connaissance de ServiceNow et des principes d'une CMDB.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert(e) TMA ERP IFS pour l'un de nos clients du secteur de l'énergie. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département des Hauts-de-Seine (92000). Vos missions seront les suivantes : - Assurer le support de niveau 2/3 auprès d'environ 150 utilisateurs : analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents et anomalies sur l'ERP IFS (modules maintenance et actifs, achats et stocks, finance, projets). - Réaliser les évolutions et paramétrages demandés par les métiers (workflows, états, règles de gestion) en lien avec les key users. - Surveiller le bon fonctionnement de l'application (traitements batch, interfaces, performances, droits d'accès) et prévenir les incidents. - Participer aux montées de version et aux patchs IFS (recette, non-régression), documenter les procédures et assurer le reporting auprès du client (suivi des tickets, respect des SLA).

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe informatique, nous recherchons un(e) Technicien(ne) Support Informatique N1/N2 pour assurer l'assistance aux utilisateurs et contribuer au bon fonctionnement du parc informatique. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Assurer la gestion et la résolution des incidents de niveau 1 et 2 via GLPI. Installer, configurer et remplacer les postes de travail. Effectuer la maintenance ainsi que les mises à jour matérielles et logicielles des équipements. Gérer les arrivées et départs des collaborateurs : création/suppression des comptes, gestion des droits d'accès et attribution du matériel. Suivre l'inventaire du matériel informatique et participer à l'amélioration de la gestion du parc. Assurer l'expédition et la récupération des équipements informatiques en interne. Rédiger, mettre à jour et structurer la documentation technique et les guides utilisateurs. Accompagner et former les utilisateurs aux bonnes pratiques informatiques.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et infrastructure pour intervenir sur un projet de sécurisation et d'automatisation du cycle de vie des certificats au sein d'environnements d'infrastructure critiques. Missions principalesAutomatiser le cycle de vie des certificats utilisés dans les environnements techniques. Développer et industrialiser des pipelines d'automatisation. Participer à la gestion et à la sécurisation des certificats SSL/TLS, mTLS et GPG. Sécuriser les flux inter-applicatifs et les échanges de fichiers. Mettre en place des standards d'utilisation et d'automatisation. Assurer le monitoring des dates d'expiration des certificats via Dynatrace. Identifier les tâches manuelles à risque et proposer des améliorations. Documenter les processus et accompagner les équipes opérationnelles. Participer aux mises en production et aux interventions ponctuelles le week-end.

Notre client, un organisme national de référence dans le champ de la formation et de l'emploi, renforce sa Direction de l'Organisation et des Systèmes d'Information. Vous intervenez sur un périmètre projet dédié, avec un enjeu clair : sécuriser l'intégration de nouvelles solutions dans un SI existant basé sur du "On Premise", sans dégrader le service rendu aux utilisateurs. Vos missions En tant que Service Delivery Manager Senior, vous garantissez la qualité et la continuité des services IT sur votre périmètre : \- Piloter la qualité de service des applications, portails et plateformes \- Superviser les engagements de service (SLA) et la gestion des incidents majeurs et des problèmes \- Appliquer et faire appliquer les processus de gestion des incidents, des changements, des mises en production, des environnements et des versions \- Coordonner les acteurs internes et les prestataires, piloter la relation client/fournisseur \- Sécuriser les impacts des changements sur les périmètres connexes, les interfaces et les équipes MCO \- Assurer la transférabilité BUILD ? RUN (dossier et consignes d'exploitation, procédures d'installation) \- Animer les instances de gouvernance : COPIL, COTECH, comités de services \- Identifier, suivre et remonter les risques et alertes Vos livrables Fiches de changement formalisées (analyse d'impact, planification, prérequis, plan de retour arrière, CR de réalisation) · rapports d'incidents et de gestion de problèmes · dossier de transférabilité BUILD/RUN · comptes rendus de réunions · estimations de charge et reste à faire · synthèse mensuelle d'activité.

Nous recherchons un expert WebMethods. Expérience confirmée sur la suite IBM WebMethods ; Expérience en API Management et en intégration de données ; Maîtrise des langages de programmation et de SQL ; Pratique de Confluence et Jira ; Bonne culture des SI, de l'architecture et de l'urbanisation, avec une approche opérationnelle ; Compétences en observabilité, logging et monitoring. Compétences complémentaires appréciées : Conteneurisation CAAS ; IAM et sécurité ; IA Gateway ; DevSecOps / CI/CD ; Intégration applicative et EDA.

Nous recherchons un profil technique pour participer au développement et à l'évolution d'applications, tout en contribuant à leur déploiement et à leur fonctionnement dans des environnements Cloud. Vos missions consisteront à : Participer à la conception et au développement d'applications et de services. Contribuer à l'évolution des architectures applicatives. Déployer et maintenir des solutions dans l'environnement Microsoft Azure. Mettre en place et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Automatiser les processus de déploiement et contribuer à l'industrialisation des applications. Participer à l'analyse des incidents et à l'amélioration de la fiabilité des solutions. Selon votre expérience, contribuer aux choix techniques, aux revues de code et à l'accompagnement de l'équipe.

Nous recherchons un développeur web pour intervenir sur des projets de développement et de maintenance applicative. L'objectif : concevoir des fonctionnalités utiles, améliorer l'existant et contribuer à des solutions fiables et performantes. Au quotidien, vous pourrez : Développer de nouvelles fonctionnalités et faire évoluer des applications web. Participer à la conception et au développement de services backend. Travailler sur les échanges entre applications et les bases de données. Analyser les anomalies et proposer des solutions adaptées. Améliorer la qualité du code et participer aux tests. Échanger avec les équipes techniques pour faire avancer les projets.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Nous recherchons un développeur frontend pour participer à la conception et à l'évolution d'applications web modernes. Vos missions consisteront à : Développer de nouvelles fonctionnalités avec React. Concevoir et faire évoluer des interfaces web performantes. Intégrer les API et collaborer avec les équipes backend. Améliorer la qualité, la lisibilité et la maintenabilité du code. Participer aux tests, aux revues de code et à la résolution des anomalies. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Participer aux processus d'intégration et de déploiement selon l'environnement technique.