Trouvez votre futur job.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert / Lead Tech Big Data pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein d'environnements Big Data on-premise matures (Cloudera CDP), avec de fortes exigences en matière de performance, de sécurité (ISO 27001, RGS) et de qualité. Responsabilités Définir les orientations techniques de la plateforme Big Data Encadrer et accompagner les équipes Data Engineering Optimiser les performances des traitements distribués (Spark, Hadoop) Assurer une veille technologique active et contribuer à la roadmap technique Garantir la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité de la plateforme

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert Data Cloud pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez sur des projets de migration et d'exploitation de plateformes data vers le cloud, dans des contextes on-premise en cours de transformation, avec de fortes exigences en matière de sécurité et de conformité. Responsabilités Concevoir et déployer des architectures data sur le cloud Accompagner la migration des workloads data vers le cloud Optimiser les coûts et les performances des environnements cloud Assurer la sécurité et la conformité des données dans le cloud (RGPD, ISO 27001) Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et data

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Steward pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez dans des environnements où la qualité, la traçabilité et la conformité des données sont des enjeux majeurs, en lien avec les équipes Data et métier. Responsabilités Définir et appliquer les règles de gouvernance des données Maintenir le dictionnaire de données et les référentiels Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données (RGPD) Sensibiliser et accompagner les équipes métier sur les bonnes pratiques Collaborer avec les Data Engineers et Data Architects

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

CONTEXTE Le Chef de projet MOE assure le pilotage des projets informatiques de son domaine (majoritairement régime, projets inter-régimes) de la définition des besoins au déploiement de la solution. Il intervient en tant que garant de la réussite du projet et interface principale entre la maîtrise d'ouvrage, les équipes de développement et les directions métier. MISSIONS Activités de pilotage et de coordination : • Piloter et coordonner les développements des applications et des projets informatiques ; • Gérer et organiser les ressources (délais, coûts, équipes) affectées aux projets ; • Planifier les activités et assurer le suivi de l'avancement des projets à l'aide d'outils de gestion de projet (Gantt, JIRA, Redmine, etc.) ; • Identifier les difficultés, les risques et proposer des solutions adaptées ; • Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables ; • Animer les réunions de projet et les comités de suivi ; • Participer à la gouvernance des projets (comités de projet, comités de pilotage) ; • Préparer les supports de présentation pour les réunions et les comités de pilotage ; • Assurer le reporting régulier auprès de la direction de la DSI et des directions métier. Activités de conception et d'analyse : • Assister la maîtrise d'ouvrage dans la définition et la formalisation de leurs besoins ; • Assurer la cohérence des besoins exprimés avec l'architecture existante et la stratégie d'évolution du système d'information ; • Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées des développements informatiques ; • Définir la conception technique générale des solutions à mettre en œuvre ; • Évaluer les besoins en termes de personnel, de compétences techniques, de temps de travail, de plannings et de budget nécessaire ; • Évaluer les risques techniques, fonctionnels et organisationnels du projet ; • Proposer des solutions alternatives en cas de contraintes ou de blocages. Activités de réalisation et de supervision technique : • Superviser les activités de développement réalisées par les développeurs de l'équipe ; • Assurer le codage de programmes informatiques complexes ou critiques en Java / Spring Boot et en respectant les patterns d'architecture microservices ; • Valider la qualité technique des développements réalisés (revues de code, respect des standards) ; • Superviser les échanges de données avec le système Mainframe SLIMFAST et les partenaires externes (SNGI, DSN, inter-régimes) ; • Réaliser ou superviser les tests unitaires et d'intégration des développements ; • Rédiger ou valider les documents techniques de programmation et la documentation applicative. Activités de mise en œuvre et d'accompagnement : • Organiser la mise en production et l'intégration des solutions dans le système d'information en place ; • Coordonner les activités de recette technique et fonctionnelle avec la maîtrise d'ouvrage ; • Organiser et superviser la maintenance corrective, évolutive et adaptative des applications ; • Concevoir ou superviser la rédaction des notices d'installation et des guides utilisateurs ; • Préparer les supports de formation et conduire ou superviser les sessions de formation destinées aux utilisateurs ; • Suivre les utilisateurs dans leur appropriation des logiciels livrés ; • Participer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de travail dans le cadre de la politique qualité. Activités de gestion d'équipe : • Encadrer et animer l'équipe projet (développeurs, analystes) ; • Répartir les tâches et arbitrer les priorités au sein de l'équipe ; • Suivre l'avancement des travaux et la charge de travail de chaque intervenant ; • Assurer la montée en compétences des membres de l'équipe. Compétences techniques requises Méthodologies et gestion de projet : • Maîtrise des méthodologies de gestion de projet : Cycle en V, méthodes Agiles (SCRUM, Kanban) ; • Maîtrise des outils de gestion de projet : Gantt Project, Redmine, Mantis, JIRA ou équivalents ; • Connaissance d'une méthode d'analyse de gestion : MERISE ou équivalent ; • Connaissance des référentiels de bonnes pratiques : ITIL, PMI ou équivalents constituant un atout. Langages et technologies de programmation : • Maîtrise d'au moins deux des langages suivants : Java / Spring Boot, React / TypeScript, Python / Bash ; • Maîtrise du langage SQL et connaissance de la base de données relationnelle PostgreSQL et de la gestion des migrations via outils de migration de schémas de base de données ; • Connaissance de Python ou d'autres langages de scripting constituant un atout ; • Connaissance des langages de script Bash / Python constituant un atout. Environnement technique Azure / Microservices : • Maîtrise de l'environnement Azure / CI-CD : Microsoft Azure (services d'orchestration de conteneurs et de registre d'images), Docker / Kubernetes, outils de CI/CD, déploiement GitOps ; • Utilisation des AGL : environnements de développement intégrés (IDE) et outils de gestion de code source ; • Connaissance des outils de gestion des impressions : outils de monitoring, logging, observabilité et sécurité DevSecOps. Environnement technique Microsoft et Cloud : • Maîtrise de l'environnement bureautique Microsoft : Windows, Office 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint) ; • Maîtrise de l'environnement Microsoft Azure et ses principaux services (orchestration de conteneurs, registre d'images, gestion des secrets, API Management) ; • Connaissance des outils de déploiement : déploiement GitOps, packaging Kubernetes constituant un atout. Bases de données et fichiers : • Maîtrise de la base de données relationnelle PostgreSQL et des migrations outils de migration de schémas de base de données ; • Connaissance d'autres bases de données (MS SQL Server, PostgreSQL, etc.) constituant un atout ; • Connaissance des outils de sécurité : outils de gestion des secrets et de scan de vulnérabilités (gestion des secrets et scan de vulnérabilités). Outils et méthodologies : • Maîtrise des outils de gestion de versions (Git, SVN, etc.) ; • Connaissance des outils de gestion du cycle de vie des applications (ALM - Application Lifecycle Management) constituant un atout. Connaissance sectorielle souhaitée : Le profil proposé devra, de préférence, disposer d'une connaissance du secteur de la protection sociale et notamment du domaine de la retraite. À défaut, une expérience dans un secteur assimilé (assurances, banques, mutualité) sera valorisée. Livrables associés • Spécifications fonctionnelles générales et détaillées ; • Dossiers de conception technique générale et détaillée ; • Plans de management de projet (planning, budget, ressources, risques) ; • Dossiers de conception technique des évolutions complexes réalisées directement par le chef de projet ; • Plans de tests et cahiers de tests unitaires et d'intégration ; • Supports d'atelier métier pour la spécification du besoin ; • Tableaux de bord de suivi de projet et indicateurs d'avancement (délais, coûts, qualité) • Comptes rendus de réunion et de comités de pilotage ; • Documentation applicative (guides utilisateurs, notices d'installation, manuels techniques) ; • Supports de formation utilisateurs ; • Bilans de projet et retours d'expérience.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Visualisation Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous contribuerez à valoriser des données à fort enjeu en les rendant lisibles et accessibles à des publics variés, des équipes internes aux partenaires institutionnels. Responsabilités Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs métier Assurer la fiabilité et la performance des restitutions Former et accompagner les utilisateurs sur les outils de dataviz Participer à la gouvernance des rapports et des indicateurs

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer / Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez au sein d'un Pôle Data mature, exploitant une plateforme Big Data on-premise (Cloudera Data Platform Private Cloud) et un environnement de Data Science (Cloudera Machine Learning). Vos missions s'articulent autour de l'ingestion de données massives issues de multiples partenaires institutionnels, de l'accompagnement des équipes métier et de la mise en œuvre de cas d'usage data avancés (data science, IA, machine learning, NLP, dataviz). Responsabilités Collecte des données Développer, industrialiser et maintenir des pipelines d'ingestion de sources de données internes et externes Participer à la préparation et au suivi de la qualité des données Identifier des opportunités d'utilisation de nouvelles données Expertise & accompagnement métier Accompagner les chargés d'études dans leur utilisation de la plateforme de données (POC/POV, support, expertise, formation) Contribuer et maintenir en condition opérationnelle les cas d'usage sur la plateforme (simulateurs, prévisions, indicateurs, data science, IA) Valoriser et exposer les résultats via des outils de visualisation ou de micro-services Sécuriser & MCO Comprendre les contraintes des équipes supports (sécurité, infrastructure, RGPD) Contribuer aux bonnes pratiques de développement, standardisation des livrables, amélioration continue

Expert Architecture - DevSecOps CONTEXTE L'Expert Architecture / DevSecOps assure des missions de très haut niveau technique dans le cadre de la TMA, de l'architecture cloud-native et de la sécurité de la plateforme sur Azure. Il intervient en support des équipes de développement et des chefs de projet sur les problématiques d'architecture, de performance, de sécurité et de DevSecOps. MISSIONS Activités d'expertise technique de haut niveau : • Apporter une expertise technique de niveau 3 sur les microservices et la plateforme Azure ; • Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes qui ne peuvent être résolus par les équipes de développement ; • Analyser les dysfonctionnements systémiques et proposer des solutions pérennes ; • Réaliser des audits techniques des applications et de l'architecture logicielle ; • Identifier les points de fragilité technique et proposer des plans d'amélioration. Activités d'architecture logicielle : • Concevoir et faire évoluer l'architecture microservices de la plateforme sur Azure ; • Définir les standards techniques, les bonnes pratiques DevSecOps et les patterns architecturaux (DDD, CQRS, event-driven) à respecter ; • Assurer la cohérence technique entre les différents microservices et services Azure de la plateforme • Accompagner les équipes dans les choix d'architecture cloud-native (API Gateway, event mesh, observabilité) ; • Réaliser des études de faisabilité technique et des analyses d'impact pour les évolutions majeures. Activités de développement de plugins et d'extensions : • Concevoir et faire évoluer l'architecture microservices de l'application sur Azure ; • Définir les standards techniques, les API REST et les bonnes pratiques DevSecOps de la plateforme ; • Maintenir et faire évoluer les composants d'infrastructure (CI/CD, sécurité, monitoring) • Former les développeurs aux bonnes pratiques Cloud, DevSecOps et aux outils de la plateforme. Activités d'expertise sur les environnements d'exécution : • Maîtriser et administrer les environnements Cloud Azure : services d'orchestration de conteneurs Azure et Apache Tomcat ; • Optimiser les performances des applications déployées sur ces environnements ; • Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiement, de configuration et de performances ; • Assurer l'intégration des services avec les systèmes partenaires (services d'orchestration de conteneurs Azure, Azure Container Apps et Azure API Management (API Management Gateway). Activités de TMA de haut niveau : • Assurer la tierce maintenance applicative (TMA) de niveau expert sur les microservices en production ; • Réaliser les évolutions techniques complexes : refactoring de microservices, optimisation de performance, renforcement de la sécurité ; • Optimiser les performances des applications (temps de réponse, consommation de ressources) ; • Garantir la qualité technique des livrables et le respect des bonnes pratiques de développement. Activités de gestion de projet technique : • Piloter des projets techniques complexes (migration vers Azure, optimisation de l'architecture, mise en œuvre DevSecOps) ; • Encadrer et accompagner les équipes de développement sur les aspects techniques ; • Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes ; • Participer aux comités techniques et aux instances de décision sur les orientations techniques. Activités de veille et d'innovation : • Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies utilisées ; • Proposer des innovations techniques pour améliorer la productivité et la qualité des développements ; • Participer à l'évaluation de nouvelles technologies et à la définition de la stratégie technique de la DSI. Serveurs d'applications et environnements d'exécution : • Expérience de plus de vingt (20) ans sur services d'orchestration de conteneurs Azure (AKS) ; • Expérience confirmée sur outils de gestion du code source, CI/CD et déploiement continu ; • Maîtrise de l’administration Kubernetes et des outils de déploiement GitOps ; optimisation des performances Cloud ; • Connaissance des architectures événementielles (messaging, event-driven) et des API Gateway. Bases de données : • Expertise sur la base de données PostgreSQL (administration, optimisation des requêtes, migrations outils de migration de schémas de base de données) ; • Expérience avec d'autres bases de données : Redis ou équivalents ; • Maîtrise de l'optimisation des performances des bases de données et de la modélisation de données. Architecture logicielle : • Maîtrise des concepts d'architecture : microservices, Architecture Évènementielle (Kafka), Domain Driven Design (DDD), Backend For Frontend (BFF), Contract-First (OpenAPI), Design System ; • Connaissance des patterns de conception (design patterns) et des bonnes pratiques de développement ; • Capacité à concevoir des architectures scalables, maintenables et performantes. Compétences transverses Les compétences transverses suivantes sont attendues pour ce profil : • Sens de l'analyse et capacité de diagnostic des problèmes complexes ; • Sens de la synthèse et capacité de formalisation des solutions techniques ; • Organisation et gestion des priorités dans un contexte multi-projets ; • Rigueur et méthode dans l'approche des problématiques techniques ; • Autonomie et capacité à prendre des décisions techniques importantes ; • Leadership technique et capacité d'influence auprès des équipes et de la direction ; • Capacité de reporting et de communication écrite et orale de très haut niveau, y compris auprès d'audiences non techniques ; • Pédagogie et capacité à former et à accompagner les équipes ; • Esprit d'équipe et aptitude à la collaboration transverse ; • Capacité d'adaptation aux évolutions technologiques rapides ; • Curiosité technique et veille technologique permanente ; • Capacité à travailler sous pression sur des incidents critiques. Profil & Formation et expérience professionnelle Formation requise : Le profil proposé devra être titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 (Master 2, diplôme d'ingénieur ou équivalent) dans le domaine de l'informatique. Des certifications professionnelles reconnues sont exigées : ITIL, Scrum Master ou équivalent. D'autres certifications techniques constituant un atout : certifications Azure (Azure Solutions Architect, AZ-900, AZ204), certifications Java / Spring, certifications en architecture d'entreprise (TOGAF, etc.). Expérience professionnelle requise : Le profil proposé devra justifier d'une expérience professionnelle de plus de dix (10) ans dans le développement et l'architecture d'applications informatiques complexes, incluant impérativement : • Une expérience de plus de cinq (5) ans sur Microsoft Azure (architecture et déploiement) ; • Une expérience confirmée sur les environnements services d'orchestration de conteneurs Azure, Azure Container Apps et Azure API Management ; • Une expérience confirmée en conception d'architectures cloud-native et microservices ; • Une expérience dans la gestion de projets techniques complexes. Connaissance sectorielle exigée : Le profil proposé devra impérativement disposer d'une connaissance du domaine fonctionnel de la retraite ou d'un secteur assimilé (protection sociale, assurances, banques) avec une compréhension approfondie des processus métier.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Architect pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de la plateforme de données Définir les standards et bonnes pratiques de modélisation Accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre Assurer la cohérence entre les besoins métier et les choix techniques Veiller à la sécurité et à la conformité des architectures (RGPD, ISO 27001)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - La Ciotat - 7 ans d’expérience minimum Envie de rejoindre une équipe où la technique et les projets à forte valeur ajoutée sont au cœur des priorités ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur C# .NET pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Sur ce poste, vous participez au développement et à l’évolution d’applications web en environnement .NET , dans une logique de refonte et d’amélioration continue des systèmes existants. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des applications web en C# / .NET (Back-end) Participer à la refonte d’applications en respectant les principes de Clean Architecture Gérer les interactions entre le code et la base de données via Entity Framework Concevoir et optimiser les requêtes sur bases de données SQL Contribuer au développement d’interfaces via Blazor Server (Front-end) Assurer la qualité du code (tests automatisés, bonnes pratiques, sécurité) Participer à la résolution des anomalies et à l’évolution continue des applications Veiller à la conformité cloud et aux bonnes pratiques de delivery Collaborer en méthodologie Agile (sprints de 3 semaines, backlog, etc.)

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Analytics Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques Développer des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) Garantir la qualité, la documentation et la cohérence des données Collaborer avec les Data Analysts pour répondre aux besoins métier Mettre en place des tests et des pratiques de data quality

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

CONTEXTE Le Développeur web fullstack assure le développement, la maintenance et la gestion éditoriale des sites internet et des applications internes. Il intervient en lien avec les équipes métier et la DSI. MISSIONS • Développer et maintenir les fonctionnalités du site internet (interfaces utilisateur, webservices, intégrations) ; • Assurer la gestion éditoriale du site (publication de contenus, mise à jour, référencement) ; • Réaliser la maintenance préventive, corrective et évolutive du site ; • Rédiger les procédures d’exploitation et les manuels applicatifs du site ; • Apporter un support technique aux équipes métier pour l’utilisation des outils web. Compétences techniques requises • Maîtrise des langages web : HTML5, CSS3, JavaScript ; • Maîtrise d’un framework backend (PHP/Symfony ou équivalent) ; • Connaissance d’un CMS (WordPress ou équivalent) : thèmes, plugins, administration ; • Connaissance des bases de données relationnelles (MySQL ou équivalent) ; • Connaissance des outils de gestion de versions (Git) ; • Connaissance des bonnes pratiques d’accessibilité web (RGAA) et de référencement (SEO) ; • La maîtrise de React / TypeScript constitue un atout dans le contexte de convergence avec l’environnement . Formation et expérience professionnelle • Formation : Bac+2 minimum en informatique ou développement web ; • Développeur web fullstack Confirmé : 2 à 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement web et la gestion de sites internet ; • Développeur web fullstack Senior : plus de 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement web, avec une expérience avérée en pilotage de projets web, en évolutions structurantes (refonte, migration technique) ou en intégration avec des environnements applicatifs tiers. Livrables associés • Code source commenté et versionné conforme aux standards; • Procédures d’exploitation et manuels applicatifs du site internet ; • Rapports de maintenance (corrective, évolutive, préventive) ; • Comptes rendus d’intervention et rapports d’activité.

1. Contexte Notre client, au sein de sa division Support & Services , connaît actuellement une forte montée en charge (Ramp‑Up) de son activité. Dans ce cadre, de nombreux projets de transformation digitale sont en cours et à venir, visant à améliorer : les outils métiers de l’après‑vente, les applications web internes, les projets orientés data et dashboards . L’UX/UI design devient un levier clé pour garantir l’adoption des solutions, la qualité de l’expérience utilisateur et l’efficacité opérationnelle. Notre client souhaite donc renforcer ponctuellement ses capacités internes par une expertise UX/UI dédiée , capable d’intervenir sur plusieurs projets digitaux en parallèle, dans un environnement agile, international et exigeant. 2. Description de la mission La mission porte sur une prestation MOE UX/UI Design , réalisée principalementsous la supervision du Référent UX/UI . Rôle général Le prestataire prendra en charge des projets UX/UI en autonomie , depuis le cadrage jusqu’au suivi de la conception, tout en collaborant étroitement avec : les équipes métiers, les Product Owners, les Key Users, les équipes techniques et digitales, des interlocuteurs francophones et anglophones . Types de projets concernés Applications web métier, Sites web, Dashboards et projets data (notamment Power BI). Activités principales Cadrage des projets UX/UI (besoins, enjeux, utilisateur), Animation d’ ateliers utilisateurs (FR / EN), Conception de parcours utilisateurs, wireframes et interfaces UI, Réalisation de maquettes sous Figma , Travail spécifique sur des interfaces orientées data et visualisation , Collaboration quotidienne avec les équipes techniques et métiers, Sensibilisation et accompagnement des utilisateurs à la valeur de l’UX , Participation active à un environnement agile, collaboratif et orienté amélioration continue . 3. Livrables attendus Le prestataire est tenu de produire des livrables mesurables, vérifiables et formalisés , notamment : Livrables projet Comptes‑rendus des interviews utilisateurs et réunions, Planning projet, Plan de communication, Maquettes UX/UI des produits (Figma). Suivi et pilotage Rapport hebdomadaire d’activité , présenté et commenté avec un représentant , Comptes‑rendus d’activité réguliers, Rapports spécifiques à la demande (audit, diagnostic, analyses ponctuelles). L’ensemble de la documentation devra : respecter les formats demandés (PDF / Microsoft Office), être rédigée en français ou en anglais, respecter strictement les chartes documentaires et graphiques client, être intégrée dans la base de connaissance client.