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En interaction avec les membres de l’équipe, vos missions consisteront à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Dans le cadre du renforcement de nos capacités d’automatisation, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Automation Software pour travailler sur les périmètres métiers Offre et Finance (plus de 100 robots en production). La mission portera principalement sur la conception, le développement et la maintenance de processus automatisés, avec un focus particulier sur l’exploitation des outils RPA, ainsi que la capacité à s’intégrer dans des environnements data avec Python et SQL. • Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés • Assurer le support, la maintenance et l'optimisation des robots existant sous UI Path ou Automation Anywhere • Participer à l’intégration des solutions RPA dans l’écosystème SI via des connecteurs, APIs, traitements de données. • Définir et modéliser des workflows optimisés, maintenables et documentés. • Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. • Collaborer étroitement avec les référents MOA/MOE pour le cadrage et la validation des automatisations. Compétences techniques significatives attendues • Maîtrise d’une plateforme RPA : idéalement UIPath / Automation Anywhere ; Blue Prism, etc. • Langages souhaités : Les langages sont utilisés pour les robots existant. Leur connaissance est un plus. • Python (traitements de données, appels API, scripts) • SQL (extractions, jointures, vues, etc.) • Connaissances de VB / .NET appréciées • Bonne maitrise des plateformes pour la mise en œuvre des workflows métiers, des processus SI et de l'orchestration/ordonnancement des robots Aptitudes personnelles • Expérience d'au moins 3 ans de mise en production de solutions RPA, en contexte entreprise. • Capacité à travailler en mode projet avec des interlocuteurs techniques et métiers. • Esprit d’analyse, rigueur documentaire, autonomie. • Bonne communication, esprit d’équipe. • Intérêt pour l’innovation et l’intégration de briques IA dans les solutions automatisées. Les livrables sont 1. Spécification détaillée 2. PV des différentes phases 3. Documentation technico-fonctionnelle NIVEAU DE COMPETENCES REQUIS - UI Path - Confirmé - Impératif - Mise en place workflows (métiers, processus) - Confirmé - Impératif - Connaissance de langages (Python, SQL, VB / .NET) - Confirmé - Important - Connaissance de Automation Anywhere - Junior - Souhaitable