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Contexte du besoin : Le client cherche à structurer ses projets de valorisation des données et d’innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA, est à ce titre, en charge de la mise en œuvre. l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'assistance technique a pour objectifs d'effectuer la maintenance corrective et évolutive du portail IA . Une bonne partie de nos utilisateurs étant non techniques et peu familiarisés avec l'IA, il lui sera demandé d'aider à la réalisation ou à la mise au point des prompts à partir des besoins exprimés par les utilisateurs. Il sera amené à prendre en charge les tickets d'incidents ou d'assistance de niveau 1 (voire 2 selon profil) aux utilisateurs du portail. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un bon relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours et aider à la rédaction de la documentation. TACHES - La maintenance adaptative et corrective de la partie Front du portail IA : o en mettant à jour ou en améliorant le catalogue d’assistant IA existant en fonction des besoins utilisateurs o en proposant des pistes d'améliorations à apporter aux IHM pour améliorer l'expérience utilisateur - La maintenance corrective de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - La réalisation d’assistants IA préconfigurés en fonction des types de besoins remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques o en réalisant des assistants IA à partir d'expressions de besoins fournis o en apportant des améliorations à l'ingestion de documents ou de bases de connaissances afin d'améliorer la qualité des réponses en sortie des assistants ou agents IA o en proposant des améliorations des prompts utilisateurs pour améliorer la précision du résultat ou diminuer les coûts - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 1 & 2 selon profil) o en analysant la cause du dysfonctionnement à partir des logs applicatives (avec escalade vers les autres membres de l'équipe au besoin) o en proposant des mises à jour du parcours d’accueil et d'accompagnement des utilisateurs afin de limiter les causes de remontées des utilisateurs o la mise à jour de la FAQ en fonction des retours des utilisateurs" PROFIL : Une expérience significative d'environ 6 mois de RAISE, ou de sa stack applicative, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)

CONTEXTE L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : o en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers. - Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) o en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS o en maintenant à jour la documentation o en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté - La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) - La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."

Dans ce cadre vos missions sont les suivantes : ERP et Processus métiers Recenser et documenter les procédures métiers existantes. Assurer la cohérence entre ERP et besoins métiers. Proposer des améliorations pour optimiser les processus et réduire les tâches chronophages. Accompagnement IA et Copilot Accompagner les collaborateurs à l'usage de Microsoft Copilot Chat et Copilot Pro. Identifier et formaliser les cas d'usage IA adaptés aux métiers. Suivre l'adoption et mesurer les bénéfices des solutions IA. Pilotage de projets Rédiger les cahiers des charges et définir les livrables. Planifier, coordonner et suivre les projets (respect des délais et budgets). Animer les ateliers avec les équipes métiers. Réflexion stratégique CRM Analyser les besoins en gestion de la relation client. Évaluer la pertinence d'un CRM et proposer des recommandations.

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

Dans le cadre d'un projet de développement des capacités en Smart Automation & Agentic AI , notre client renforce son équipe avec un Senior Smart Automation Developer . Son ambition : concevoir des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA , afin d’optimiser et transformer les processus métiers. Vous interviendrez sur des projets innovants basés sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh , au cœur des enjeux d’IA générative et d’automatisation avancée.

L'équipe gère un portefeuille de produits numériques stratégiques qui soutiennent la performance opérationnelle des unités opérationnelles du Groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Produit Senior pour piloter une mission stratégique axée sur l'optimisation de l'incinération des déchets et de la valorisation énergétique. Objectifs et livrables Cette mission vise à construire une offre de produits cohérente et évolutive à partir de plusieurs actifs existants liés à l'incinération et aux activités associées, notamment : Hermod : produit historique pour le contrôle et l'optimisation des lignes d'incinération IA pour UTV : ensemble de modules/API d'IA dédiés à l'optimisation des unités de valorisation énergétique TTMP pour UTV : agents GenAI et cas d'usage appliqués aux opérations d'incinération et à l'aide à la décision Cette mission se situe à l'intersection de la stratégie produit, de la validation commerciale, de la définition de l'offre, de la stratégie de commercialisation et de l'adoption par les unités opérationnelles. Les objectifs de la mission sont les suivants : Définir la vision cible d’une offre d’optimisation de l’incinération de niveau Hub Clarifier la complémentarité entre Hermod, l’IA pour ERF et TTMP pour ERF Identifier et prioriser les cas d’usage à plus forte valeur ajoutée Valider l’intérêt des unités opérationnelles et des commanditaires Jeter les bases d’une offre combinée couvrant les déchets dangereux, les déchets non dangereux et l’incinération Définir une stratégie de commercialisation et d’adoption crédible Préparer un déploiement progressif axé sur la valeur Documenter une analyse de rentabilité initiale et les conditions de mise à l’échelle Le chef de produit senior sera responsable des axes de travail suivants : Cadre stratégique de l’offre Analyser le positionnement, les forces, les limites et les complémentarités de Hermod, de l’IA pour ERF et de TTMP pour ERF Définir plusieurs scénarios pour structurer une offre combinée Recommander un modèle de produit clair et évolutif Étude de marché, des unités opérationnelles et des utilisateurs Cartographier les besoins réels de l’entreprise Unités et utilisateurs Mener des entretiens avec les principales parties prenantes : responsables de site, experts processus, DSI, direction des unités opérationnelles, sponsors métiers Identifier les points de blocage, les attentes, les critères d’adoption et les cas d’usage prioritaires Qualifier les marchés cibles, les segments et les zones géographiques prioritaires Validation de la valeur Évaluer l’intérêt des unités opérationnelles pour une offre combinant Hermod + IA pour ERF + TTMP pour ERF Tester la clarté de la proposition de valeur Identifier les sponsors, les ambassadeurs et les premiers utilisateurs potentiels Formuler les principaux freins et leviers d’adoption Fondements du produit Définir la vision produit de la future offre Formuler la proposition de valeur Définir le périmètre de l’offre initiale Structurer les spécifications fonctionnelles de haut niveau Définir les indicateurs clés de performance (KPI) du produit, de l’activité et de l’adoption Analyse de rentabilité et modèle de déploiement Élaborer une analyse de rentabilité initiale pour l’offre Définir les hypothèses relatives à la valeur, aux coûts, au modèle économique et à l’investissement Recommander une stratégie de déploiement progressive par unité opérationnelle, région ou site Typologie Commercialisation et Adoption Élaborer une stratégie de commercialisation pour l'offre combinée Définir les messages clés et les arguments de valeur Préparer les mécanismes d'activation de l'unité commerciale Adopter une approche résolument conquérante (« état d'esprit du chasseur ») pour stimuler l'adoption et lever les obstacles Gouvernance et Documentation Faciliter la collaboration avec les équipes suivantes : produit, commerce, données, technique et architecture Préparer les supports d'aide à la décision pour les sponsors Garantir une documentation rigoureuse et exploitable à la fin de la mission Profil : 8 à 12 ans d'expérience en gestion de produits Solide expérience en définition d'offre, validation de marché et structuration de produits Expérience avérée en commercialisation, adoption et leadership transversal Expérience dans des contextes nécessitant l'adhésion et l'alignement de multiples parties prenantes Compétences : Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante et à être proactif Excellentes aptitudes à la communication Esprit d'entreprise : Approche proactive et innovante Secteur d'activité curiosité – Fort intérêt pour les réalités opérationnelles et les connaissances de terrain Rigueur – Méthodique et soucieux du détail Ténacité Orientation vers la valeur – Axé sur la fourniture d’une valeur commerciale tangible État d’esprit Hunter – Proactif pour favoriser l’adoption et surmonter la résistance Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Stratégie produit Expert

Contexte La DTNum de la Direction générale des Finances publiques met à disposition une plateforme de Dataviz complète. Elle dispose de deux produits de datavisualisation : Tableau Serveur de l’éditeur Salesforce et Superset en mode Open source. L’écosystème Dataviz est enrichi d’une solution de requêtage libre orienté no code low code, en mode open source. Les cas d’usage couverts concernent l’ensemble des bureaux métier voire même d’autres directions (DNID,…). Description Besoin d'une prestation pour de la datavisualisation avec notamment l'outil Tableau Server. Au sein de l'équipe Datasolutions a du pôle Données/IA de la Délégation à la Transformation Numérique.

Rattaché(e) à la branche « Delivery » du département en charge de la stratégie et de la donnée , vous intégrez le pôle d'expertise dédié aux services géographiques. Vous êtes responsable d'un portefeuille de projets (Build et Run) couvrant les domaines de l'exploitation et de la maintenance. Vos missions principales consistent à : Piloter les feuilles de route techniques et fonctionnelles en mixant solutions Open Source et solutions éditeurs. Cadrer, challenger et planifier les projets spécifiques à forte composante géographique avec une grande sagacité. Coordonner les parties prenantes (Métiers, Cybersécurité, Urbanisme, Infogérants) en tant que véritable chef d'orchestre. Assurer l'avant-vente via le recueil des besoins, la réalisation de POC et le chiffrage budgétaire. Garantir la qualité des livrables et le pilotage des équipes de développement. Porter l'innovation par une veille technologique active, notamment sur l'intégration de l'IA dans les flux géonumériques.

Dans un contexte de forte croissance des livraisons applicatives, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté QA & IA afin de renforcer une équipe technique au sein d’un environnement exigeant. Rattaché à une équipe en charge de la qualité applicative, vous interviendrez sur la mise en place et l’amélioration continue d’un framework global d’assurance qualité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative . Vos missions principales incluent : 🔹 Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Faire évoluer les frameworks de tests existants Automatiser les tests applicatifs et batch Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD 🔹 Intelligence artificielle (IA générative) Réaliser des Proof of Concept (POC) rapidement industrialisables Utiliser l’IA pour : Générer des cas de tests Analyser les anomalies Optimiser la couverture de tests Contribuer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 🔹 Assurance qualité Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir et rédiger des cas de tests Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identifier, qualifier et documenter les anomalies Vérifier la conformité des applications vis-à-vis des exigences métier et réglementaires Participer aux phases de recette

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Contexte Le poste sera axé sur les problématiques de sécurité des applications métiers du SI bancaire, notamment la lutte contre la fraude banque à distance MISSIONS : · Accompagner les projets pour définir les mesures de lutte contre la fraude (prévention, réduction, détection, réaction) o Participation à l’élaboration des parcours clients pour les rendre résistants à la fraude o Rédiger les spécifications d'événements/traces de sécurité o Rédiger les analyses de risques fraude si nécessaire · Proposer et/ou participer à l’élaboration d’outils de lutte contre la fraude. o En relation avec le SOC travailler sur les schémas de détection, amélioration continue, nouveaux schémas… o Accompagner les travaux data & IA pour trouver de nouveaux schémas de détection · Imaginer les évolutions de nos SI pour leur permettre d’être plus résistant à la fraude o Proposer des solutions fonctionnelles et accompagner les architectes pour leur permettre de trouver les solutions techniques les plus efficientes · Assurer des missions d’expertise fraude en support des BO fraude et de la tour de contrôle fraude Groupe · Accompagner les établissements sur leurs questions autour de la fraude, et sur les cas de fraudes complexes. Effectuer une veille constante sur l’évolution des attaques menées par les fraudeurs, les nouvelles techniques de lutte contre la fraude… Expertises spécifiques : Architecture des systèmes d'information du secteur bancaire, ou éventuellement du commerce en ligne ou des jeux d'argent. Maîtrise des concepts et réglementations bancaire (DSP2, PCI DSS,…) Maîtrise des concepts d'authentification forte. Maitrise des concepts de SIEM

AI Engineer – Agentic Systems Description du poste Conception et développement de systèmes d’agents IA basés sur des LLM, capables de raisonner, planifier et interagir avec des outils externes dans des workflows multi-étapes. Responsabilités principales Concevoir et développer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour des cas d’usage complexes Mettre en place des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l’accès à des données structurées et non structurées Implémenter des stratégies de raisonnement avancées (ReAct, multi-step reasoning) Développer des mécanismes de tool calling et d’intégration d’APIs externes Gérer la mémoire des agents (court terme / long terme) pour améliorer la cohérence et la performance Optimiser les performances via des techniques de prompt engineering et d’optimisation itérative (DSPy, reflective prompting) Orchestrer des workflows multi-agents avec des logiques de planification et d’exécution Collaborer avec les équipes produit et techniques pour intégrer les agents dans des systèmes existants Stack technique Frameworks : LangChain, LangGraph, DSPy Concepts : RAG, ReAct, agent orchestration, prompt engineering, reflective optimization Modèles : APIs LLM (type OpenAI API ou équivalent) Langages : Python (principal), JavaScript/TypeScript (optionnel) Profil recherché Expérience en développement d’applications basées sur des LLM Bonne compréhension des architectures d’agents IA et des systèmes distribués Capacité à concevoir des workflows complexes et autonomes Maîtrise du prompt engineering et des techniques d’optimisation Esprit analytique et orienté résolution de problèmes

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

MISSIONS PRINCIPALES : -Définir et garantir l’architecture technique des solutions SailPoint IIQ -Valider les choix de conception (workflows, règles, connecteurs, modèles de données) -Assurer la cohérence et la maintenabilité des implémentations -Accompagner et encadrer les développeurs IIQ -Réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques -Être le référent technique de l’équipe -Superviser l’intégration des applications (LDAP, AD, SAP, API, etc.) -Définir les stratégies de provisioning et de gestion des identités -Garantir la qualité et la fiabilité des échanges de données -Définir et faire respecter les standards techniques -Identifier et traiter la dette technique -Assurer la conformité aux exigences de sécurité et aux contraintes de volumétrie -Intervenir en support N3 sur les sujets complexes -Proposer des optimisations et des évolutions structurantes -Contribuer à la roadmap technique IA

🎯 Contexte Dans un environnement multi-BUs, multi-outils et multi-processus , une grande organisation renforce sa Direction des Systèmes d’Information Interne afin de structurer et faire évoluer son Système d’Information Corporate. Le poste s’inscrit dans une démarche de transformation SI & Data , avec un fort enjeu d’alignement stratégique, de gouvernance et de valorisation de la donnée. 🚀 Missions principales 🏗 Architecture fonctionnelle & urbanisation SI Définir et faire évoluer l’architecture fonctionnelle cible du SI Maintenir la cartographie fonctionnelle Définir les principes d’urbanisation Garantir la cohérence des flux et processus métiers Contribuer aux choix structurants et aux études d’opportunité 📊 Gouvernance SI & Data Structurer et animer la gouvernance SI et Data Piloter les instances de gouvernance Garantir la qualité et la cohérence des données Mettre en place et suivre les référentiels 🗺 Pilotage de la roadmap SI Consolider la feuille de route SI Identifier et piloter les dépendances entre projets Contribuer aux arbitrages stratégiques Accompagner les métiers et la DSI sur les cadrages complexes 🤝 Accompagnement transverse Assurer la cohérence globale des solutions SI Intervenir sur les sujets à forte complexité ou à enjeux stratégiques Animer les équipes projets (chefs de projet, AMOA, référents data…) Favoriser l’usage et la valorisation de la donnée 🧩 Périmètre fonctionnel SI Finance SI RH & Activité CRM & Connaissance Client Data & IA