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CONTEXTE Au sein de la System Team IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, la prestation contribuera au développement et à l'évolution de la plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement, souhaitant évoluer vers le Platform Engineering et contribuer à la construction d'une Internal Developer Platform. MISSIONS La mission de Platform Engineering couvrant notamment : - la conception et le développement de composants et services de plateforme ; - le développement et l'évolution de pipelines CI/CD ; - l'automatisation du déploiement et de la configuration de ressources Azure ; - l'accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA, notamment agentiques ; - l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering ; - la contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d'une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l'architecture réseau d'un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d'exploitation.

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Développeur "AI-AUGMENTED" – PMM DEV FACTORY sur Annecy. Développement et évolution d'applications inhouse dans un environnement retail/e-commerce, avec une forte utilisation de l'IA générative comme méthode de développement. Participation au lancement du nouveau Size Management Tool (SMT). Indispensable : 3 à 5 ans d'expérience en développement applicatif TypeScript / Node.js APIs REST et architectures Event Driven Next.js (React) et Angular AWS Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions...) GitLab CI Expérience Agile Scrum Utilisation quotidienne d'outils d'IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, V0, etc.) Capacité à utiliser l'IA pour générer, tester, documenter et refactorer du code Anglais courant Apprécié : Salsify ou Aprimo AWS Serverless avancé Expérience D2C, B2B ou Marketplace Contexte international Gestion de référentiels produits ou tailles Localisation : Annecy (2 jours de télétravail par semaine).

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

EXPERT KUBERNETES / IA (H/F)Contexte de la missionNous recherchons pour le compte de notre client un(e) Expert(e) Kubernetes / IA pour assurer l'exploitation, la disponibilité, la performance et la stabilité d'un cluster IA reposant sur des infrastructures GPU/CPU, réseau et stockage. Le profil recherché devra également contribuer à l'automatisation de l'exploitation, au traitement des incidents et à l'amélioration continue de l'infrastructure. Missions principales Maintien en condition opérationnelle – MCO Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du cluster IA. Administrer les nœuds GPU/CPU, les infrastructures de stockage et les composants réseau. Assurer le suivi et l'optimisation des ressources de l'infrastructure. Piloter les opérations de maintenance et les mises à jour techniques. Administration Linux Installer, configurer et administrer les environnements Linux Ubuntu. Réaliser les opérations d'optimisation et de troubleshooting. Administrer et mettre à jour les pilotes NVIDIA, CUDA et composants associés. Kubernetes Administrer et exploiter les environnements Kubernetes. Réaliser les déploiements, le scaling et la gestion de la haute disponibilité (HA). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters. Piloter les mises à jour des composants Kubernetes. Gérer les problématiques liées aux ressources et à la capacité des clusters. Supervision et observabilité Mettre en place et maintenir la supervision des infrastructures. Exploiter Prometheus et Grafana pour le monitoring et l'analyse des performances. Identifier les anomalies et anticiper les incidents grâce à une approche proactive. Automatisation Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation avec Ansible. Développer et maintenir des scripts Bash et Python. Optimiser les processus opérationnels afin de réduire les tâches manuelles. Gestion des jobs IA / GPU Assurer l'ordonnancement des tâches et jobs GPU. Gérer les quotas, priorités et ressources GPU. Optimiser l'allocation des ressources CPU/GPU. Gestion des incidents Prendre en charge les incidents techniques complexes. Réaliser les analyses de causes racines et les post-mortems. Définir et suivre les plans d'actions correctifs. Coordonner les interventions avec les différentes équipes techniques. Documentation Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Formaliser les procédures techniques et les consignes de maintenance. Garantir la traçabilité et la continuité des opérations.

Contexte de la mission : La mission se déroule au sein de la direction des systèmes d'informations Réseau du client, en charge de la conception, réalisation et supervision du SI spécifique au processus de déploiement et d'exploitation du Réseau. Contexte agile (SCRUM) en étroite collaboration avec le PO du projet. Compétences clés : Maîtrise des fonctionnalités du produit, Maîtrise des systèmes d'orchestration, Maîtrise du DevSecOps, Rédaction des User Stories techniques, En veillant à ce que les processus soient pensés de bout en bout et à ce que les entrants puissent être Ready For Dev (en collaboration avec les développeurs) En veillant à ce que les besoins s'intègrent conformément aux règles d'urbanisation du SI (fonctionnalité à ne pas intégrer si elle doit l'être dans un autre outil) Maîtrise de la qualité du produit, En réalisant les tests de non régression sur les différents environnements Développement d'interconnexions avec le progiciel Objectifs et livrables 2026 : Contexte : Intégration et maintenance d'un système d'orchestration DevSecOps au sein du pôle SAGE, analyse des besoins liés au projet de mise en place d'une gestion des documents du réseau, recherche de solutions compatibles avec le progiciel, mise en place d'une architecture compatible avec les standards du progiciel et de Bouygues Telecom en collaboration avec l'éditeur. Produits IT concernés : GEDI, AMOR, OASIS Livrables sur la période : Système d'orchestration Spécifications techniques Roadmaps techniques Reporting (avancement des projets, alertes, risques…) Conformités CRAFT Développements Compétences demandées : IA : Niveau avancé . NET : Niveau avancé Orchestration : Niveau avancé JIRA : Niveau avancé Projets agiles : Niveau avancé XRAY : Bonne connaissance Méthodologie de gestion de projet : Niveau avancé

Mission : Dans le cadre de projets IA/ML, le consultant interviendra sur la sécurisation, la conformité, l'architecture et la gouvernance des solutions d'intelligence artificielle. Il accompagnera les équipes métiers et techniques dans l'intégration des principes de Security by Design et contribuera à la définition de la stratégie de sécurité IA. Principales responsabilités : Réaliser des Threat Modeling dédiés aux environnements IA/ML : Prompt Injection, évasion, empoisonnement des données/modèles, etc. Définir et évaluer des architectures sécurisées pour les solutions IA, notamment les architectures agentiques. Intégrer les principes de Security by Design dans les projets IA et infrastructures. Évaluer les risques liés aux solutions et fournisseurs Third-Party AI. Traduire les exigences réglementaires, notamment EU AI Act, en contrôles de sécurité concrets. Participer à la définition de la roadmap Cyber & IA. Élaborer et maintenir les standards, politiques et référentiels de sécurité IA. Accompagner les équipes sur les sujets IAM, API Security, MLOps/LLMOps et validation des modèles. Contribuer à la gouvernance, à la conformité et à la gestion des risques Cyber & IA. Assurer une veille sur les nouvelles menaces, technologies et bonnes pratiques en AI Security. Vulgariser les enjeux techniques auprès des équipes métiers et du top management.

Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC 2 Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.

Contexte Objectif global : Accompagner projet de déploiement d'infra IA MISSIONS Dans le cadre d'un projet d'intégration de modèle IA, nous recherchons un administrateur système disposant de compétence sur l'installation et le déploiement de containers OpenShift, ayant déjà réalisé des projets orientés sur les modèles IA et la gestion de leur infrastructure. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un fort rôle de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. Mission principales : - Suivi de l'intégration éditeur de la solution - Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution - Sécurité et conformité (Mise en oeuvre de contrôle, assurer une tracabilité, identifier des risques, etc...) - Industrialisation (mise en place d'un pipeline CI/CD, packager la solution, garantir une redondance, etc...) - Transfert de compétence (Documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet, etc...)

Contexte Nous recherchons un Junior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste offre l'opportunité de développer des compétences en Assurance Qualité, tests fonctionnels, automatisation des tests, validation Backend/API et systèmes de trading, au sein d'un environnement technique et collaboratif. Le consultant interviendra sur la conception et l'exécution des tests, la gestion des anomalies, le reporting et les activités d'automatisation, en collaboration avec des QA Engineers expérimentés, développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, intervient sur des applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste s'adresse particulièrement à un profil disposant de bonnes bases techniques, d'une forte capacité d'apprentissage et souhaitant progressivement gagner en autonomie. L'utilisation d'outils d'IA fait également partie du poste afin de faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, la documentation, l'automatisation, l'analyse des anomalies et la recherche d'informations techniques, avec une validation humaine systématique des résultats. MissionsTests et validation Participer à la conception et à l'exécution des stratégies de tests. Contribuer à la définition des objectifs, du périmètre et des critères d'acceptation. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des enjeux métier, avec l'accompagnement des profils seniors. Réaliser des tests manuels et automatisés. Participer aux campagnes de tests de régression et aux validations de releases. Gestion des anomalies et reporting Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Collaborer avec les développeurs et les équipes QA pour analyser les incidents et valider les corrections. Assurer un reporting sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Maintenir la documentation de tests et assurer la traçabilité des activités QA. Automatisation et contribution technique Participer aux activités d'automatisation des tests, avec l'accompagnement de QA Engineers expérimentés. Utiliser Python, Linux, Git et les bases de la gestion des bases de données. Analyser le comportement des applications et comprendre les flux techniques. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting et le développement de scripts d'automatisation. Collaboration et montée en compétences Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et équipes QA. Appliquer les processus et standards QA en place. Participer aux initiatives d'amélioration continue. Développer progressivement son autonomie et prendre en charge de nouvelles responsabilités. Participer au partage de connaissances au sein de l'équipe. Profil recherchéCompétences QA / Testing – Must Have 0 à 2 ans d'expérience en tests logiciels, développement logiciel ou environnement technique similaire. Bonne compréhension des fondamentaux du testing et de l'exécution structurée de tests. Capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre clairement les anomalies. Bonnes bases techniques et capacité à travailler dans un environnement structuré. Forte motivation pour apprendre et évoluer dans le domaine de la QA. Sensibilisation aux concepts d'automatisation basée sur l'IA et utilisation pratique d'outils d'IA dans les activités quotidiennes. Français et anglais courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques – Must Have Bon niveau en Python. Connaissance de base des commandes Linux. Connaissance de base de Git. Connaissances fondamentales en bases de données. Nice to Have Connaissance des pipelines Jenkins. Connaissance d'outils de tests GUI. Familiarité avec le framework Qt. Sensibilisation aux marchés financiers. Une première expérience dans les environnements bancaires ou de courtage serait un plus. Environnement technique Python – Linux – Git – Jenkins – Tests fonctionnels – Tests automatisés – Tests GUI – Bases de données – Qt – IA / GenAI – Trading Systems

En tant que Product manager (Chef de Projet SIRH) spécialisé dans le domaine de la Révision salariale et des Talents, vous serez responsable d'un point de vue SIRH du processus de révision salariale (campagne d'augmentation), la performance (Entretiens annuels, professionnels et de mi-carrière), des talents review et career developpement (Nine box, plans de carrière..) sur l'ensemble du cycle de vie. Principales missions (en cours de mission les activités peuvent être potentiellement modifiées, complétées, supprimées, en fonction des besoins): Réunions Hebdomadaires - Point avec Process Owner - Participer aux réunions SIRH, point hebdo et celles proposées en mode agile (Artsync, dailys) - Organiser, préparer et animer les comités d'arbitrage avec le Business Owner métier: faire statuer le métier sur une recommandation de processus/ pratiques opérationnelles, organisation de travail, de règle de gestion et/ ou un choix de la solution Interlocuteurs - Métier (sponsor- Process owner) - DSI - Directeur SIRH Optimisation de la configuration des modules existants - Recueillir le besoin métier et le prioriser - Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en relation avec le métier qui exprime sa vision et les orientations - Apporter la vision Oracle HCM pour veiller à la convergence process-outil (fit-gap) - Être force de proposition sur les potentialités de la solution - Organise des démos solution (POC) pour prévalider les choix - Support de la campagne d'évaluation en cours - Réalisation de REX post-campagne Configuration- Tests - Peut être amené à travailler sur la configuration sur Oracle en lien avec la DSI - Veille à la conformité de la solution Pilotage - Gestion du changement - Coordonner les acteurs impliqués (communication interne, métiers, autres PM). - Mettre à jour/ créer les processus et pratiques opérationnelles. - Mettre à jour et/ou créer les supports de formation et les modes opératoires. - Animer des webinaires pour les utilisateurs. - Participer à l'organisation et à l'animation des démonstrations de l'équipe. Collaboration et Méthodologie - Travailler en mode agile avec la DSI, en appliquant la méthode SAFe. - Être ouvert et proactif via de toutes les possibilités qu'offre l'IA (comme l'IA générative au sein des SIRH) - Collaborer étroitement avec le Business Owner (BO) côté métier et le Product Owner (PO) côté IT. - Gérer la roadmap de votre domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH en lien avec la Direction SIRH

Contexte : Nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. MISSIONS Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.

Freelance Video Creative / Gen AI - Social Ads Nous recherchons un·e Video Creative freelance spécialisé·e en Gen AI pour accompagner un acteur digital dans la création de contenus vidéo à destination des réseaux sociaux et des campagnes Paid Media. L'objectif est de produire rapidement des contenus courts, créatifs et performants en utilisant les outils de vidéo générative comme partie intégrante du workflow de production. Il ne s'agit pas simplement d'expérimenter avec l'IA : nous recherchons quelqu'un qui utilise déjà ces outils en conditions réelles de production. La mission Tu travailleras en binôme avec un·e Concepteur·rice-Rédacteur·rice, avec une implication dès la phase de réflexion créative. Ton rôle sera notamment d'apporter ton expertise sur la faisabilité des concepts et de trouver les meilleures approches pour produire des contenus à la fois créatifs, rapides à réaliser et adaptés aux performances attendues sur les plateformes sociales. Tes principales responsabilités Produire des vidéos courtes à partir de concepts, briefs et scripts créatifs Utiliser quotidiennement des outils de vidéo Gen AI tels que Kling, Runway ou des solutions équivalentes Transformer rapidement une idée ou un script en contenu exploitable Assurer la cohérence visuelle des créations : esthétique, rythme, storytelling et lisibilité sur mobile Adapter les contenus aux différents formats et usages de TikTok, Instagram, Facebook, Snapchat et YouTube Décliner les créations en Reels, Stories, In-Feed et autres formats Paid Social Produire rapidement plusieurs variantes d'une même création afin de faciliter les A/B tests Faire évoluer les assets en fonction des retours et des performances observées par les équipes Ads Réaliser le montage, les finitions et les ajustements nécessaires Livrer des fichiers directement exploitables pour leur diffusion

CONTEXTEL''équipe « Ingénierie du Delivery » est transverse et joue un rôle clé en mettant à disposition des équipes de développement les outils nécessaires à la gestion de leur backlog produit, à la conception, au développement, aux contrôles qualité et au déploiement des applications métiers du groupe avec pour objectifs de : · Mettre à disposition les outils clés en main utilisés par les équipes informatiques métiers. · Accroître l'autonomie des SI Métiers dans l'usage de l'équipement du développeur et de la fabrication/distribution des logiciels métiers du groupe. · Promouvoir la culture qualité des logiciels au sein des SI Métiers. · Développer la mise en œuvre de l'agilité et du DevOps. MISSIONSEn tant qu'Ingénieur Delivery, spécialiste en Expérience Utilisateur, vous rejoindrez une équipe transverse agile et jouerez un rôle central dans l'optimisation des outils mis à disposition des différentes DevTeams du groupe, avec un focus particulier sur le poste de travail du développeur. Vous interviendrez principalement sur la poursuite de la mise en place des solutions d'IA générative au sein de la chaîne de delivery, plus particulièrement sur le poste du développeur et son gestionnaire de sources. Votre mission principale consistera à améliorer les usages, maîtriser la consommation de crédits IA et s'assurer de l'adéquation des solutions avec les besoins des équipes de développement. Vous assurerez également une expertise sur la configuration des outils de gestion de backlog et de l'outil collaboratif de gestion documentaire des équipes produits agiles. Responsabilités principales· Expertise et veille technologique : apporter une expertise sur les outillages possibles, privilégier les standards du marché et assurer une veille active afin de proposer des solutions innovantes. · Conception et proposition de solutions : proposer des solutions concrètes de mise en œuvre en réponse aux besoins exprimés par les équipes utilisatrices. · Industrialisation et déploiement : industrialiser la mise à disposition des outils en suivant les processus du groupe et en collaborant avec les équipes techniques pour valider les scénarios proposés. · Collaboration et mise en œuvre : définir, avec les DevTeams, les solutions à mettre en œuvre et participer à leur déploiement. · Documentation : rédiger et maintenir une documentation claire et complète sur la mise en place et l'utilisation des solutions. · Suivi et pilotage : suivre les usages, piloter les habilitations et assurer le suivi de l'usage des licences. · Support et assistance : apporter une expertise aux utilisateurs pour l'installation et l'utilisation des outils du poste de développement et des outils agiles, et assurer le relais avec les éditeurs et les équipes techniques si nécessaire. • Conception et proposition de solutions : Proposer des solutions concrètes de mise en œuvre pour • Industrialisation et déploiement : Industrialiser la mise à disposition des outils en suivant les processus • Collaboration et mise en œuvre : Définir, en étroite collaboration avec les DevTeams, les solutions à • Documentation : Rédiger et maintenir une documentation claire et complète concernant la mise en place • Suivi et pilotage : Suivre les usages et piloter le suivi des habilitations et l'usage des licences

La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d'usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie datacentric, et intervient aussi bien au niveau de l'architecture Data, sur les dernières technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavizualisation. La mission consiste à assurer les fonctions suivantes au sein de la Squad Socles Data de la tribu DAT: 1. Partie étude : Prendre connaissance de l'existant des traitements ETL d'un domaine particulier. L'analyser pour en définir la cible sur TERADATA. Définir les lots de réalisation, estimer leur coût et planning. 2. Partie réalisation : Participer à la phase de conception des solutions cibles. Réaliser les développements et tests sous SQL Teradata. Réaliser les doubles RUN et leurs bilans pour préparer les MEP. Assurer le RUN des traitements post MEP pendant la phase de VSR. Proposer des solutions d'optimisation des traitements et les mettre en œuvre. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l'entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationnel (Teradata) • TPT • Connaissance de Datastage • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea