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Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires

Tech Lead Senior Go / Python AI/IA Contexte Projet à forte composante IA, nécessitant un Tech Lead expérimenté pour encadrer les équipes techniques. Missions Définir l’architecture technique globale Encadrer et accompagner les développeurs Garantir la qualité du code et des livrables Piloter l’industrialisation de solutions IA en production Être référent technique auprès des parties prenantes Profil recherché 10+ ans d’expérience dont plusieurs en rôle de Tech Lead Expertise Go et/ou Python Expérience concrète de déploiement de solutions IA Leadership, vision technique, sens des responsabilités ANGLAIS ASAP

Nous recherchons un profil technique disposant d’un excellent niveau sur Java, Angular et Python . Le poste regroupe deux missions distinctes, réparties à parts égales . 1ère mission – 50% Il ne s’agit pas de développement opérationnel, mais d’un rôle d’expertise visant à : Assurer la maintenance en condition opérationnelle des frameworks, Prendre en charge la sécurité , Gérer l’ authentification , Conduire les montées de version et l’évolution des environnements. Nous recherchons quelqu’un dont la maîtrise des trois langages est telle qu’il n’intervient plus directement dans le développement, mais optimise, fait évoluer et améliore continuellement les environnements techniques . 2ème mission – 50% Une mission orientée IA générative , comprenant : L’accompagnement de l’équipe de développement, L’identification et la promotion des cas d’usage IA, La gestion des demandes de tokens et des accès aux modèles, La participation à l’intégration et au déploiement des solutions IA dans les projets.

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

Au sein de l'équipe Assets IA, vous intégrez le projet phare du moment : la conception et le maintien en production d'une solution d'IA Générative souveraine (type "ChatGPT interne") destinée à assister plus de 100 000 collaborateurs au quotidien. Vos Missions En collaboration directe avec le Tech Lead et le Product Owner, vous êtes le garant opérationnel de la sortie des nouvelles fonctionnalités. Votre rôle est hybride entre pilotage et "faire" : Spécification Technique & Fonctionnelle : Traduire la roadmap en spécifications claires pour les développeurs et l'équipe UX/UI. Pilotage Agile (Scrum) : Animer les rituels d'une équipe de 5 experts (stand-up, planning, rétro) et suivre la vélocité. Stratégie de Recette (QA) : C'est un point clé. Vous pilotez et réalisez les phases de tests pour garantir que l'IA répond aux exigences de qualité avant le déploiement massif. Documentation : Assurer la pérennité du projet via une documentation technique et utilisateur rigoureuse.

Nous recherchons un consultant développeur Python ayant une bonne connaissance de l’IA pour une mission chez un de nos clients dans le secteur de l’asset management. La mission sera de longue durée (3 ans), avec un démarrage ASAP, et 2/3 jours de télétravail par semaine. Tâches et missions : - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de Données, - Prendre en charge et faire évoluer les outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichir l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - Contribuer à l’évolution et au maintien de la plateforme, pour l’intégration des use case IA dans la plateforme - Faire des applications à l’échelle, avec du passage en prod et du suivi de production, dans le respect des critères de qualité pour la production. Stack technique : Django React sur la partie front pour intervenir sur la solution interne pour le Big data et l’IA. L’équipe est composée de 12 personnes et est divisée en 2 parties : la première sur l’innovation technologique IA, l’autre partie est en charge du maintien de l’évolution de l’outil qui vient mettre à l’échelle les innovations d’IA. Ils déploient des solutions à l’ensemble d’Amundi et aux externes également.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Développeur IA LLM Python API. Maîtrise de Python pour le backend et l'interfaçage API. Expérience avérée en développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django). - Intégration de LLM (Large Language Models) : Expérience pratique de l'utilisation d'APIs de modèles génératifs (OpenAI, Mistral, Anthropic, ou modèles Open Source via Hugging Face). Capacité à démontrer des travaux sur le Prompt Engineering et la structuration des sorties (Output Parsing, JSON mode). - Développement Web Fullstack: Capacité à développer et maintenir un Back-office fonctionnel en environnement PHP (Symfony) ou Javascript (Node.js/React/Vue), pour s'interfacer avec l'existant. - Frameworks d'Orchestration IA : Maîtrise de frameworks spécifiques tels que LangChain ou LlamaIndex pour gérer les chaînes de traitement. - Évaluation & Qualité (LLM Ops) : Expérience dans la mise en place de métriques pour mesurer la qualité des réponses (frameworks comme RAGAS, DeepEval, ou méthodologie de "LLM-as-a-judge"). - Conteneurisation : Autonomie sur l'usage de Docker - Architecture RAG : Connaissance des principes de Retrieval Augmented Generation (bases de données vectorielles type Qdrant, Chroma, Pgvector) - Nécessité d'avoir collaboré pour des sites médias à forte volumétrie C ompétences souhaitées : Infrastructure as Code : Capacité à lire et comprendre des scripts Terraform existants pour dialoguer efficacement avec l'équipe Ops. Conteneurisation : Connaissance de l'environnement d'exécution Kubernetes (savoir lire un fichier de déploiement, logs, exec, ). Travail en environnement agile (scrum)

Poste : Architecte Sécurité Expérience : +8 ans Localisation : Maison-Alfort Rythme : 2 jours sur site (lundi et jeudi) / 3 jours en télétravail Démarrage : ASAP Contexte Nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d’Information (DSI). L’équipe Cybersécurité est structurée autour de trois pôles : Gouvernance : supervision des activités cybersécurité et gestion des risques ; Opérations : défense quotidienne du SI, notamment via le SOC ; Expertise : accompagnement des équipes internes à travers une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective). Missions Vous accompagnez les équipes agiles afin d’atteindre un haut niveau de sécurité, tant sur les aspects opérationnels que stratégiques. Vos principales responsabilités : Accompagner les équipes dans la mise en conformité sécurité et définir des doctrines et exigences non fonctionnelles ; Réaliser une veille technologique et challenger les solutions en place ; Analyser et challenger les résultats d’audits offensifs (pentests, red team) et accompagner la remédiation ; Contribuer à la stratégie cybersécurité et à l’amélioration continue ; Participer à des sujets transverses selon les priorités de l’actualité cybersécurité. À court terme, vous interviendrez notamment sur : L’accompagnement DevSecOps (Cyber Score, bonnes pratiques) ; Le déploiement et l’acculturation des solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, cloud souverain…) ; L’encadrement des solutions d’IA générative et d’IA agentique ; Le déploiement de mécanismes de chiffrement à l’état de l’art, incluant la transition post-quantique ; La validation de la conformité cybersécurité des nouveaux socles et applications du SI

Contexte Accompagnement du projet sur des sujets Finance et Intelligence Artificielle. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en user stories et backlog priorisé Animer les rituels Agile (Scrum) Faire le lien entre métiers, tech et data Garantir la valeur métier des solutions IA Profil recherché 10+ ans d’expérience en BA et/ou Scrum Solide connaissance des enjeux Finance Expérience de projets IA en production Excellentes capacités de communication Anglais Réelle expérience de projet IA en production

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur du numérique reconnue pour son savoir-faire en matière de solutions IT avancées. Dans un contexte d'innovation et de croissance, nous cherchons à renforcer notre département "Innovation Technologique" en construisant une nouvelle plateforme d'IA générative. Ce projet structurant est clé pour notre entreprise, car il implique de concevoir, industrialiser et opérer cette plateforme sous Microsoft Azure. Missions - Concevoir et mettre en place la plateforme d'IA générative (Azure AI Foundry). - Industrialiser les flux et processus DataOps. - Assurer la sécurisation des API via Azure API Management. - Automatiser les déploiements avec GitLab CI/CD. - Développer des solutions innovantes en Python. - Assurer la traçabilité, l'observabilité et la gouvernance des usages IA

Ingénieur IA | Python-RAG • Développement d’algorithmes : concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), d’apprentissage profond (deep learning) et d’autres techniques d’IA. • Analyse de données : collecter, nettoyer et analyser les données pour entraîner les modèles d’IA. • Optimisation des modèles : améliorer la précision et l’efficacité des modèles d’IA existants. • Intégration de solutions IA : intégrer les solutions d’IA dans les systèmes existants ou développer de nouvelles applications basées sur l’IA. • Recherche et innovation : mener des recherches pour explorer de nouvelles techniques et technologies en IA. • Collaboration interdisciplinaire : travailler avec des équipes multidisciplinaires, y compris des experts en données, des développeurs de logiciels et des chercheurs. • Veille technologique : suivre les avancées et les tendances dans le domaine de l’IA pour anticiper les évolutions et proposer des améliorations. • Documentation et reporting : rédiger des documents techniques, des rapports d’avancement et des publications scientifiques pour partager les résultats et les connaissances acquises. Profil Recherché BAC+4/+5 3 – 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science Très bon niveau en Python & RAG, SQL, NoSQL

Contexte de la mission Un client confidentiel du secteur transport/logistique, financé par des fonds d’investissement de premier plan, lance un projet stratégique visant à révolutionner la gestion du transport routier à l’aide d’agents d’intelligence artificielle. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Founding Engineer spécialisé en TypeScript / Node.js et IA pour rejoindre une équipe technique restreinte composée du CTO et de trois développeurs confirmés. La mission se déroule entièrement en présentiel afin de favoriser la co-construction rapide du produit et des itérations techniques rapprochées. Objectifs et responsabilités Le consultant interviendra sur la conception et la mise en place du socle technique du produit, incluant : • Concevoir, développer et déployer des APIs robustes et scalables • Structurer les flux de données provenant de systèmes TMS, appels, messages et autres sources • Collaborer étroitement avec le CTO et les utilisateurs opérationnels pour la construction du MVP • Participer au lancement d’un projet innovant d’IA temps réel (audio) • Assurer un rôle majeur sur le backend, la data et l’ingénierie IA • Mettre en place l’observabilité : monitoring, logs, métriques et alerting • Contribuer aux choix d’architecture, arbitrages techniques et discussions produits • Participer au déploiement, aux tests et aux itérations rapides en environnement startup Profil recherché Compétences indispensables • Ingénieur fullstack avec forte orientation backend et data • Minimum 4 ans d’expérience significative sur Node.js et TypeScript • Forte expertise Backend et Data Engineering • Expérience avérée dans un environnement startup, scale-up, licorne ou rôle de Founding Engineer • Avoir déjà lancé un produit from scratch • Niveau attendu : Staff Engineer ou Principal Engineer • Capacité à raisonner en approche “problème → solution” • Grande rapidité d’itération : tester, ajuster, apprendre, recommencer • Capacité à échanger directement avec les utilisateurs métier (transporteurs, brokers) • Connaissance pratique des LLM et de l’IA appliquée • Flexibilité sur les horaires lors des phases de mise en production (soir, week-end si nécessaire) Compétences appréciées (bonus) • Expérience en IA agentique (agents autonomes) • Connaissances poussées en prompting, grounding, fallback, monitoring IA • Amélioration des performances d’agents en production • Contribution à l’architecture produit à grande échelle Stack technique actuelle • Node.js / TypeScript (backend principal) • Python (agents IA) • PostgreSQL • API REST, WebSocket • AWS (architecture scalable), Kubernetes

Dans le cadre du déploiement de solutions d’intelligence artificielle générative orientées usages métiers, notre client recherche un Ingénieur IA capable de concevoir et d’industrialiser des systèmes IA à partir de modèles existants (LLM, NLP, vision). La mission est full remote, avec des déplacements ponctuels, et s’inscrit dans une logique d’intégration rapide, robuste et mesurable de l’IA dans les processus métiers. Missions principales : -Concevoir et optimiser des prompts avancés et des contextes enrichis afin d’améliorer la pertinence, la robustesse et la fiabilité des réponses IA -Mettre en œuvre des stratégies de Context Engineering (gestion de contextes longs, segmentation, injection dynamique) -Concevoir des workflows IA et des chaînes de traitement (LangChain, LangGraph, LiteLLM, VLLM) -Implémenter des mécanismes de RAG (Retrieval Augmented Generation) et gérer les données associées -Intégrer les solutions IA dans les processus métiers via API et microservices -Évaluer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, biais, robustesse, métriques) -Documenter et valider les solutions mises en place Profil attendu : -Ingénieur IA / Data / Logiciel avec moins de 3 ans d’expérience (profil Junior) -Très bonne compréhension des LLM, de leurs limites et de leurs cas d’usage -Forte appétence pour le prompt engineering, l’expérimentation et l’amélioration continue -À l’aise dans des environnements pluridisciplinaires (tech, métier, produit) -Autonome, rigoureux, curieux et créatif

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur·se Backend Python / Java – Agents IA & Google Cloud Platform pour intervenir chez l’un de nos clients grand compte du secteur automobile. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer des services backend pour des agents intelligents dans le cadre du programme Augmented - Intégrer et faire évoluer des services d’agents RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans l’architecture micro-services existante - Améliorer et optimiser les composants d’ingestion de données non structurées - Développer des cas d’usage IA innovants et généralisables - Évaluer et tester des outils de développement basés sur l’IA et proposer des guidelines d’intégration aux autres équipes GenAI - Explorer rapidement de nouvelles technologies et monter en compétence sur des sujets innovants - Participer à la rédaction de la documentation technique, aux tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout - Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à l’industrialisation des composants backend

Nous recherchons un Expert Genesys capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions de centre de contacts (Genesys Cloud / PureConnect / Enterprise), avec une forte orientation IA / GenAI : chatbots, NLP, assistants virtuels, routage prédictif, automatisation intelligente. Missions principales Concevoir et optimiser les parcours clients, flux IVR, routage omnicanal et workflows automatisés. Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes d’IA (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer des chatbots, assistants virtuels, algorithmes de ML et solutions de routage prédictif. Piloter des initiatives d’innovation IA (nouveaux modules, fonctionnalités, automatisations). Suivre les KPI, analyser les performances et optimiser les modèles IA. Accompagner plusieurs pays dans la transformation des centres de contacts. Assurer formation, documentation et transfert de compétences aux équipes locales. Garantir conformité, sécurité et standards globaux.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Lead Développeur Backend Python / Java – Agents IA & Google Cloud Platform pour client dans le secteur automobile. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Mettre en place, maintenir et faire évoluer des agents IA : · Garantir la couverture fonctionnelle et la spécialisation des agents · Assurer la collaboration des agents entre eux et l’utilisation de standards · Gérer la sécurité, les ACLs, le monitoring et le reporting · Optimiser performance et coûts, intégrer l’évaluation de la qualité et le passage à l’échelle - Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme avec les DevOps - Assurer la remise en marche du SI dans les délais projet et communiquer l’état des services - Challenger et contribuer à la vision produit , piloter conception, développement et opérations tout en garantissant le SLA - Collaborer avec les Solution Architects pour étudier les évolutions demandées - Identifier et prioriser les services pour répondre aux besoins métiers et à la stratégie du groupe - Sécuriser l’ alignement organisationnel et gérer les dépendances techniques - Assurer une veille technologique pour pérenniser les solutions - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants communs - Appliquer et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes en mode agile