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Intitulé du poste Architecte d’Entreprise – Domaines Customer & Marketing Contexte de la mission Dans le cadre du cadrage et de la structuration d’initiatives métier à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte d’Entreprise capable d’intervenir sur des sujets Customer et Marketing. Le rôle s’inscrit dans une démarche de transformation et d’urbanisation du système d’information, avec un fort enjeu de cohérence, de pérennité et de création de valeur. Missions principales Cadrer les initiatives métier sous l’angle de l’architecture d’entreprise et de l’architecture solution Explorer, analyser et challenger les besoins exprimés par les métiers Co-concevoir les solutions avec les équipes impactées et les architectes des autres périmètres Définir les principes d’architecture cible en garantissant l’alignement avec la stratégie SI Formaliser les dossiers d’architecture selon les standards et templates en vigueur Présenter et défendre les choix d’architecture lors des instances de revue d’architecture Piloter et réduire la dette d’architecture sur le périmètre de produits confié Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’architecture d’entreprise Environnement fonctionnel et technique Architecture d’entreprise et architecture solution Domaines Customer, Marketing et parcours client Enjeux data, intégration, interopérabilité et scalabilité Prise en compte des contraintes réglementaires et de conformité Compétences requises Design d’architecture solution : niveau expert, impératif Intelligence artificielle : niveau confirmé, important Marketing automation : niveau confirmé, appréciable GDPR / conformité réglementaire : niveau confirmé, appréciable Langues Français courant : impératif Anglais professionnel : impératif Livrables attendus Dossiers d’architecture complets et argumentés Schémas d’architecture et trajectoires d’évolution Éléments de cadrage et d’aide à la décision pour les instances d’architecture

Contexte : Dans le cadre de nos travaux IA et de notre roadmap, nous lançons plusieurs pilotes autour de l’ IA Agentic en phase d’expérimentation. Nous recherchons un Product Owner pour nous accompagner dans cette démarche de test et R&D , avec un fort rôle d’interface entre les besoins métier et la mise en œuvre technique. Missions : Le PO sera intégré aux équipes IA Client, Conseiller CRC/Opérations et pilotera la démarche avec l’ensemble des équipes : Métier, IT, Data Scientists , ainsi qu’avec des partenaires éditeurs. Ses missions incluront : Interaction forte avec le Top Management : restitution claire et synthétique des avancées, mise en avant de la valeur business générée. Orientation Business : traduire les besoins métier en cas d’usage IA Agentic concrets et mesurables, démontrer la valeur ajoutée attendue et définir comment l’IA Agentic sera déployée. Compréhension de l’Asset et de la techno : maîtrise des concepts IA Agentic pour dialoguer avec les équipes techniques, tout en s’appuyant sur le PO Asset pour la mise en œuvre technique détaillée. Travail avec des éditeurs : cadrer, suivre et évaluer les contributions des partenaires dans le cadre des pilotes IA Agentic. Analyse de la réalité opérationnelle et de la performance : mettre en place des indicateurs de suivi (KPI), analyser les résultats, proposer des ajustements. Pilotage complet : gestion du projet de bout en bout, de l’idéation à l’évaluation des pilotes, avec une autonomie totale.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

Profil recherché Maîtrise des outils d'analyse, de CRM et d'attribution (ex. : Amplitude, Airship, Adjust) Expert reconnu dans la création, l'analyse et l'interprétation de funnels, cohortes et segmentations Expérience dans la conception de visualisations de données pertinentes et de tableaux de bord interactifs permettant de communiquer efficacement des informations complexes Expérience dans la mise en place de tests A/B utiles, leur analyse et l'interprétation des résultats sans biais cognitifs Expérience dans le paramétrage et l'interconnexion d'outils analytiques et CRM Expérience dans la conception, la remise en question et le test de plans de tracking ainsi que dans l'implémentation du tracking sur différentes plateformes (Web, mobile, TV) Expérience dans la conduite d'analyses de données approfondies afin d'extraire des insights exploitables et d'éclairer la prise de décision stratégique Expérience dans la définition et la compréhension de KPI alignés avec les objectifs business et fournissant des indicateurs mesurables Capacité à extraire de la valeur à partir des données issues des campagnes marketing Expérience dans l'analyse rigoureuse de la cohérence des données afin de garantir leur exactitude, fiabilité et intégrité Solide connaissance de l'écosystème TV, à la fois sur les aspects business et techniques Maîtrise de l'utilisation d'outils basés sur l'IA et l'IA générative pour améliorer les workflows d'analyse de données (ex. : automatisation de reportings, détection d'anomalies, génération d'insights)

Pour un acteur du secteur du Retail basé dans le Nord de la France : Dans un contexte d’accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales. En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product). 1. Pilotage du Discovery : ○ Tu prends en charge des sujets complexes et émergents liés à la donnée (SEO, expérience client, APIs). ○ Tu es capable d'initier le développement sans nécessiter un cahier des charges exhaustif et d'agir sur la base d'objectifs métier. ○ Tu as déjà eu des approches de type Discovery, où tu as participé et organisé l'analyse et à la spécification de solutions naissantes. 2. Veille, Analyse & Architecture : ○ Tu réalises une veille technique et forcément en lien avec le métier dans les domaines du Commerce en ligne, du SEO/GEO, et des évolutions du Generative AI pour anticiper les nouveaux besoins. ○ En lien direct avec nos Tech leads et nos software architects, tu utilises ton excellent niveau d'analyse pour définir et documenter le plan technique et l'architecture à mettre en place pour chaque explorations (y compris les pipelines de données, où les différentes approches de prompt engineering). 3. Développement de MVP (Minimum Viable Product) : ○ Ta mission est de développer rapidement des prototypes fonctionnels pour tester et valider la valeur business. ○ Cela implique de réaliser aussi bien le développement Back-end (API Java) que le développement Front-end rapide pour matérialiser le produit ou l'outil d'expérimentation. ○ Tu as la capacité de limiter le périmètre fonctionnel du MVP à l'essentiel (ne pas traiter 100% des cas) afin de maximiser la vitesse de mise en marché / expérimentation. 4. Mesure & Communication : ○ Tu définis les KPIs (Key Performance Indicators) à atteindre pour chaque MVP. ○ Tu assures aussi la spécification et la communication claire et concise des résultats des expérimentations auprès des équipes métier et techniques Périmètre des Sujets : ● Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines. ● Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).

• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d’usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d’amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d’architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

La mission principale est : • Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des cas d'utilisation des données de sécurité et de l'IA entre les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la sécurité du groupe. Les activités de service connexes sont : • Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'equipe off shore (en Inde) tout en apportant un soutien aux entités et aux propriétaires de données. • Servir de contact principal pour les parties prenantes de la sécurité afin de suivre et de suivre les exigences liées à la collecte de données et au développement de tableaux de bord, aux cas d'utilisation de l'IA, à coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile • Gérer la communication avec les entités et les équipes de sécurité concernant les délais de reporting et les améliorations • Fournir les rapports nécessaires aux comités et conseils d'administration • Organiser et diriger le conseil de gouvernance des données et de l'IA au niveau de la sécurité du groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & AI • Améliorer le niveau de maturité de la gestion des données dans les différents départements de la sécurité du groupe, coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les cartes d'identification des cas d'utilisation au sein de l'équipe • Coordonner le processus annuel d'examen d'accès pour le champ d'action du Security Data Hub

Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) business analyst confirmé avec une expérience en tant que data scientist sur des systèmes RAG. Vous travaillerez sur des sujets d'IA et d'IA générative et notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative RAG (Retrieval Augmented Generation). Vos missions principales : - Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists - Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées - Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration - Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme - Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets - Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN, ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? 😁 Pour découvrir qui nous sommes et surtout votre future mission , c’est juste ici 👇 Vous êtes Expert Google Workspace / Data / IA , freelance, et à la recherche d’un projet à forte valeur ? Nous avons exactement la mission que vous cherchez, pour l’un de nos clients majeurs du secteur assurantiel, basé à Niort. 👀 CE QUI VOUS ATTEND Dans le cadre de sa grande transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior hybride , capable d’assurer le lien entre : les enjeux métiers, la donnée, les usages collaboratifs, et l’IA générative (Gemini). Votre rôle sera stratégique et transversal. Rien que ça 😎 Vous interviendrez sur l’ensemble de l’écosystème Google Workspace et son extension Data & IA. 🎯 VOS MISSIONS Volet Data & Analytics – Looker & BigQuery Conception et maintenance de modèles LookML avancés . Création de dashboards stratégiques : adoption, performance, RSE. Requêtage SQL BigQuery (optimisation des coûts, structuration des datasets). Définition d’indicateurs RSE : infobésité, hyperconnexion, sobriété numérique. Volet IA Générative – Gemini & Innovation Participation active au Centre d’Expertise IA du client. Référent technique et fonctionnel sur Gemini . Animation de la communauté IA : webinars, guides, cas d’usage. Déploiement de solutions IA : assistants virtuels, synthèses, automatisations rédactionnelles. Volet Google Workspace – Administration & Fonctionnel Administration avancée : sécurité, DLP, Context-Aware Access, supervision. Automatisation des processus via AppSheet et Apps Script . Accompagnement de la migration Office → GWS (Excel/VBA → Sheets/Apps Script/BigQuery). Support AMOA/PO : roadmap produit, user stories, conduite du changement.

Pour mon client bancaire, je recherche un profil expert en Intelligence Artificielle, pour accompagner des équipes techniques dans la mise en place et l'adoption d'une solution de tests logiciels, intégrant l'IA. Cette opportunité vise à construire la solution, l'implémenter et former les utilisateurs à son utilisation, elle combine expertise technique et accompagnement au changement. Missions : Définir, implémenter et maintenir une solution de tests logiciels intégrant l'IA pour les équipes techniques Concevoir et mettre en place un framework ou environnement de développement dédié aux tests IA Travailler sur des projets LLM et RAG, avec une approche pratique orientée vers les cas d'usage techniques Accompagner les équipes et les utilisateurs dans le changement et l'adoption des nouvelles solutions Former les utilisateurs et optimiser l'adoption de la solution Collaborer avec les équipes QA, Développeurs et DevOps pour intégrer l'IA dans les processus de test logiciel Participer à la définition de la stack technique

La ressource sera responsable de la promotion et de l’accompagnement de l’adoption de solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), avec un accent particulier sur les cas d’usage liés au BA logiciel, au développement (DEV), à la qualité (QA) et au DevOps . Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle avec des compétences en conduite du changement. Il est attendu que la ressource intervienne à la fois sur le support à l’adoption à court terme et sur le soutien à l’innovation à long terme via les technologies IA émergentes, notamment les systèmes multi-agents , le développement de serveurs MCP , et les solutions IA de nouvelle génération . Livrables & Responsabilités principalesAdoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications de l’IA tout au long du SDLC (y compris DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des conseils aux membres des équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les schémas d’adoption des technologies IA et remonter les cas de résistance ou de difficultés rencontrées par certains collaborateurs Concevoir et animer des ateliers sur les bonnes pratiques, les enjeux et défis de l’IA, ainsi que la présentation des outils Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour les questions et le support liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d’étendre les capacités de l’IA pour des besoins organisationnels spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des preuves de concept démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille régulière sur l’écosystème IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter

🎯 Mission principale Au sein d’une organisation spécialisée dans la data et les solutions de paiement, vous contribuez à la mise en place de projets décisionnels et Big Data en collaboration avec les équipes métiers et IT. 🧩 Responsabilités principales Contribuer à des projets décisionnels et Big Data. Participer à l’animation d’ateliers et de groupes de travail avec les utilisateurs et équipes techniques. Recueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir et développer des reportings décisionnels : définition d’indicateurs statistiques, qualité et financiers Réaliser des analyses exploratoires de données. Rédiger la documentation projet : spécifications fonctionnelles et techniques cahiers de tests et de recette Participer aux phases de validation et de recette. Former et accompagner les utilisateurs finaux.

Dans le cadre de son développement et de la structuration de ses activités, une entreprise de dimension nationale recherche un·e Responsable IT / DSI capable de définir, piloter et déployer la stratégie informatique tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétences. Vos missions clés : 🔸 Stratégie IT Définir la vision et la feuille de route IT en lien avec les orientations de la direction. Mettre en œuvre et ajuster la stratégie pour garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts. Prioriser les enjeux et piloter les investissements IT. 🔸 Management d’équipe (≈ 30 collaborateurs) Encadrer et animer les équipes informatiques. Recruter, former et accompagner la montée en compétences. Instaurer une culture de service, d’agilité et de collaboration. 🔸 Projets & transformation Évaluer les infrastructures et pratiques existantes afin d’en améliorer la performance. Piloter des projets structurants : modernisation des services IT, migration cloud, intégration de nouvelles technologies. 🔸 Innovation & veille Suivre les évolutions technologiques et réglementaires. Identifier les opportunités d’amélioration et proposer des solutions innovantes. 🔸 Gouvernance & sécurité Définir les politiques de gouvernance et de sécurité IT. Garantir la conformité aux normes et réglementations en vigueur. Gérer les risques, assurer la continuité et la reprise d’activité. 🔸 Relations internes & partenariats Travailler en collaboration avec les différentes directions internes. Piloter les prestataires et partenaires technologiques : négociation, suivi, évaluation.

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Au sein d’un grand groupe bancaire engagé dans sa transformation digitale, vous rejoignez le département Tech Expertise & Solutions. Vous intégrez l'équipe "Assets IA" pour piloter un projet stratégique à fort impact : la conception, le déploiement et le maintien en production d'une solution d'IA Générative interne (type "ChatGPT") destinée à 100 000 collaborateurs. Votre Mission En tant que Chef de Projet Technique, vous agissez comme le chef d'orchestre entre le Product Owner, le Tech Lead et l'équipe de développement. Vous garantissez la qualité du livrable et le respect du planning. Vos Responsabilités Clés Spécification & Conception : Traduire la feuille de route du Product Owner en spécifications techniques et fonctionnelles claires pour les développeurs et l'équipe UX/UI. Pilotage Agile : Animer les rituels Scrum (Dailies, Retrospectives, Planning) d'une équipe de 5 personnes et suivre l'avancement des livraisons. QA & Recette (Crucial) : Concevoir et exécuter les plans de tests. Vous êtes le garant final que la solution répond aux exigences de qualité et aux cas d'usages métiers avant la mise en prod. Documentation : Rédiger la documentation technique et utilisateur pour chaque version livrée.