Trouvez votre prochaine mission.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Si l'IA Générative et l'écosystème Microsoft sont pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d'Expert.e Microsoft Copilot Studio / Power Platform ! 🚀 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des assistants IA métiers avec Microsoft Copilot Studio (agents conversationnels, agents autonomes, assistants spécialisés). Accompagner les équipes métiers dans l'identification, le cadrage et la mise en œuvre de cas d'usage autour de l'IA Générative. Concevoir des solutions intégrant l'écosystème Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse, AI Builder). Exploiter les sources documentaires et données métiers (notamment SharePoint et Microsoft 365) pour enrichir les agents IA. Participer à la définition des bonnes pratiques, de la gouvernance et de la sécurité autour de Copilot Studio et de la Power Platform. Animer des ateliers, formations et sessions d'acculturation auprès des utilisateurs, Citizen Developers et équipes projets. Assurer une veille technologique et partager les évolutions Microsoft autour de l'IA Générative.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Scrum Master Senior – IA Générative / SAFe (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur automobile. Vous rejoindrez un programme stratégique autour de l'IA générative, avec pour objectif d'accompagner les équipes Agile dans le développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents (RAG, LLM, IA générative) permettant aux métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants et workflows. 🎯 Vos principales missions Animer et faciliter les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Reviews, Rétrospectives…). Accompagner les équipes dans l'application des pratiques Scrum et SAFe, en tenant compte de leur niveau de maturité. Identifier, suivre et lever les obstacles impactant l'avancement des équipes. Mettre en place les outils et indicateurs nécessaires au pilotage Agile. Produire les tableaux de bord et reportings destinés au management. Assurer la mise à jour de la documentation projet et des supports de décision (GO / NO-GO). Garantir une utilisation optimale de Jira et Confluence. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des pratiques Agile. ✅ Les livrables attendus Mise en œuvre et administration des espaces Jira conformément aux bonnes pratiques Agile. Documentation des processus, besoins et fonctionnalités. Tableaux de bord de suivi des équipes. Suivi des risques et des obstacles. Supports de décision pour les releases produits.

Consultant Gouvernance Data & IA Tâches • Construire et mettre à disposition des métiers un socle DATA robuste, agile et fiable, augmentée par l'IA, pour une création de valeur durable, accessible et exploitable • Définir les règles de gouvernance sur les données et mettre en place les outils de Data Management • Anticiper et expérimenter l'innovation DATA et IA à l'échelle Construire un cadre de gouvernance IA • définir les principes de gouvernance IA • AI Act / RIA .. .. .. .. .. .. .. .. .. • RGPD et fonctionnement

Au sein d'une DSI à taille humaine, vous interviendrez en lien direct avec les équipes métiers et les différents partenaires techniques afin de développer et faire évoluer les échanges entre les applications du SI. Vos principales missions : Développer et maintenir des interfaces entre les différentes applications métiers à l'aide de Python. Concevoir, développer et faire évoluer des API permettant la communication entre les systèmes. Participer aux projets d'intégration autour des outils de gestion des données produits (PIM) et de l'ERP. Challenger les développements réalisés par les intégrateurs externes et être force de proposition sur les choix techniques. Collaborer avec les équipes IT et métiers afin d'assurer une bonne intégration des différents composants du système d'information.

Contexte de la missionAu sein du CERT (Computer Emergency Response Team), vous serez rattaché(e) au pôle Anticipation. Le CERT est en charge de la détection, de la prévention et de la réponse aux incidents de sécurité sur le périmètre des réseaux opérateurs et des systèmes d'information. En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : Cyber Threat Intelligence (CTI) – Veille et analyse des menaces cyber Vulnerability Operations Center (VOC) – Gestion et suivi des vulnérabilités Développement – Outillage et automatisation au service de la sécurité Objectifs et livrablesMission principale : Threat Hunting IALa mission consiste à mener une activité de Threat Hunting continu centrée sur les usages de l'Intelligence Artificielle, afin d'identifier, cartographier et sécuriser l'ensemble des déploiements IA sur le périmètre de l'organisation. Objectifs et responsabilitésInventaire automatisé des usages IAConcevoir et mettre en œuvre un processus d'inventaire automatisé des usages de l'IA à travers l'ensemble du système d'information. Détecter les infrastructures consommant des modèles IA (API, services managés, déploiements on-premise). Identifier les cas de Shadow IA (usages non référencés ou non approuvés). Évaluation des risques liés aux modèles IAÉvaluer les risques associés aux usages des modèles IA selon plusieurs axes : Exposition : surface d'attaque, accessibilité des endpoints, données exposées. Type de modèle : LLM, modèles de classification, modèles génératifs, etc. Guardrails : vérifier la présence et l'efficacité des mécanismes de protection (filtrage des entrées/sorties, limitations d'usage, politiques de sécurité). Détection et monitoringIdentifier et modéliser les schémas de logs pertinents à destination du SOC pour la supervision des usages IA. Définir des règles de détection adaptées aux menaces spécifiques à l'IA (exfiltration de données, abus d'API, comportements anormaux). Tests de sécurité des modèles IARéaliser des tests de robustesse des modèles à l'aide de l'outil Giskard (biais, hallucinations, fuites de données). Mener des campagnes de pentest orientées Prompt Injection (injection directe, injection indirecte, jailbreak) afin d'évaluer la résistance des modèles déployés. Sécurité Cloud et Shadow IA (Wiz)Analyser et interpréter les résultats remontés par la plateforme Wiz. Configurer Wiz afin d'identifier et de cartographier le Shadow IA sur l'ensemble du périmètre Cloud. Proposer des actions de remédiation et des recommandations de durcissement. Profil recherchéFormation supérieure en cybersécurité, informatique ou domaine connexe. Expérience en Threat Hunting, CTI ou analyse SOC/CERT. Connaissance des architectures IA/ML et des risques associés (OWASP Top 10 for LLM). Maîtrise des outils de sécurité Cloud (Wiz ou équivalent). Familiarité avec les outils de test de modèles IA (Giskard, frameworks de red teaming IA). Compétences en scripting et automatisation (Python, API REST). Capacité d'analyse, rigueur et esprit d'équipe. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pentest Confirmé Threat Hunting Expert Analyste CERT Confirmé Analyste SOC Confirmé Intelligence Artificielle Expert

Contexte de la mission Au sein des équipes IT d'un grand groupe bancaire, le consultant intervient sur deux périmètres complémentaires : l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseaux et sécurité d'une part, et l'accompagnement à l'adoption de Copilot Studio ainsi qu'à la création d'agents IA d'autre part. Ce positionnement fait de ce profil un acteur clé à l'intersection des infrastructurestraditionnelles et des nouvelles technologies d'IA. Objectifs de la mission • Assurer l'exploitation, la stabilité et l'optimisation des infrastructures réseaux et sécurité • Accompagner les équipes IT dans l'adoption de Copilot Studio et le déploiement des premiers agents IA • Renforcer la gouvernance, la conformité et le passage à l'échelle des usages IA dans l'écosystème Microsoft 365 Missions principales Volet 1 – Réseaux & Sécurité Gestion des changements et des incidents • Prise en compte, instruction et traitement des demandes de paramétrage et de configuration sur les équipements réseaux et sécurité • Qualification, analyse, documentation et résolution des incidents, avec escalade si nécessaire • Proposition et mise en œuvre de solutions de contournement pour rétablir le service au plus tôt • Identification des incidents récurrents et contribution à la recherche de solutions définitives • Suivi de la conformité du service au regard des engagements de performance, capacité et disponibilité Industrialisation et documentation • Participation à la recette des procédures délivrées par l'ingénierie • Élaboration des procédures techniques nécessaires pour atteindre le niveau d'industrialisation attendu • Rédaction et mise en validation des documentations opérationnelles : installation, administration, pilotage, support • Gestion du transfert de compétences auprès des différents acteurs Cycle de vie des solutions • Intervention en support de dernier niveau dans le cadre du processus incident • Identification, diagnostic, traitement et documentation des problèmes • Proposition d'actions d'amélioration continue à partir des indicateurs définis • Maintien de l'opérationnalité et de l'optimisation des solutions : capacité, évolution, performance, obsolescence • Définition et maintien de la roadmap des solutions techniques • Définition et mise en œuvre des plans de communication Environnement technique • Switching / Routing, Firewalling, IDS/IPS, Load Balancing, Proxy • Périmètres Campus : LAN / MAN / WAN • Périmètres Datacenter : LAN / Sécurité Volet 2 – Copilot Studio & IA Microsoft 365 Accompagnement et expérimentation • Accompagnement des équipes IT dans la prise en main de Copilot Studio et la création des premiers agents • Cadrage et accompagnement des expérimentations : POC et pilotes Gestion des environnements • Mise à disposition des environnements Copilot Studio nécessaires : Sandbox, Développement, Tests, Qualification Conformité et sécurité des agents • Suivi de l'adéquation des connecteurs et des configurations au regard des exigences de sécurité, des politiques internes, notamment DLP, et des besoins métiers Application particulière dans le cadre des POC et pilotes sur Copilot Studio Gouvernance et passage à l'échelle • Renforcement de la gouvernance sur les agents Copilot Studio et idéalement Agent 365 • Accompagnement du passage à l'échelle des plateformes après les phases d'expérimentation

Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte principalement sur la structuration et la gouvernance du Knowledge Management — bases de connaissance, SharePoint, FAQ — ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne. L'enjeu est d'améliorer le taux de résolution en selfcare et la qualité de l'expérience conversationnelle en s'appuyant sur des contenus rigoureusement structurés et compatibles avec l'IA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Knowledge Management & gouvernance de la connaissance ● Auditer, restructurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) en les rendant compatibles avec le traitement par chatbot IA ● Définir et déployer le référentiel de bonnes pratiques de rédaction : structure sémantique, mots-clés, format des titres, longueur et lisibilité des articles ● Animer la communauté/squad KM : former les contributeurs aux standards, garantir la cohérence éditoriale ● Mettre en place les indicateurs de pilotage : couverture, taux de résolution, satisfaction, fraîcheur des contenus Optimisation du chatbot IA interne ● Analyser les interactions utilisateurs (retours, logs, verbatims) pour identifier les irritants et les zones de non-réponse ● Enrichir et optimiser les réponses : reformulation des articles, ajout de mots-clés, création de contenus manquants ● Piloter un plan d'amélioration continue et en reporter les résultats auprès des équipes techniques et du management Communication & contenus pédagogiques ● Créer des supports pédagogiques accessibles (tutos vidéo, guides pas-à-pas, communications utilisateurs) ● Animer des webinaires éducatifs à destination des collaborateurs (2 par semaine environ) ● Concevoir et analyser des enquêtes de satisfaction (élaboration, diffusion, publication des résultats) LIVRABLES ATTENDUS ● Référentiel de gouvernance KM : standards de rédaction compatibles IA, processus de mise à jour, guide de contribution ● Bases de connaissance restructurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) ● Reporting mensuel des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage, couverture) ● Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare avec jalons et métriques ● Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de webinaires, communications utilisateurs Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés MUST HAVE — critère éliminatoire 3 à 5 ans d'expérience en Knowledge Management, Digital Workplace ou expérience utilisateur avec composante KM significative Capacité à structurer et gouverner une base de connaissance compatible IA : architecture sémantique, mots-clés, normes de rédaction Expérience en gestion ou alimentation d'un chatbot IA (analyse des interactions, identification des irritants, enrichissement des réponses) Maîtrise de Microsoft 365 : SharePoint, Teams, OneDrive — et des outils de création de contenus digitaux (Canva, Loom, Gamma ou équivalents) Capacité à animer des groupes de travail, des webinaires et des communautés d'utilisateurs non-techniques Maîtrise du Pack Office dont Excel niveau avancé (tableaux de bord, TCD, Power Query) NICE TO HAVE — apport différenciant Connaissance ITIL — gestion des connaissances et support (ITIL 4 Foundation apprécié) Maîtrise de la suite Adobe (InDesign, Photoshop, Premiere Pro) Expérience en secteur IT grands comptes, assurance ou protection sociale Connaissance des outils d'enquête et de mesure de satisfaction (NPS, CSAT, Power BI)

Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Organisation : hybride (présence renforcée sur site au démarrage puis télétravail selon les règles en vigueur) Durée : mission longue durée Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre du développement de produits digitaux à fort enjeu, nous recherchons un(e) Tech Lead Full Stack expérimenté(e) pour accompagner une équipe travaillant sur des plateformes utilisées dans un contexte international. Vous interviendrez sur des produits stratégiques autour de la gestion de l'expérience client et de la donnée, avec des enjeux forts de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité. Votre rôle sera de garantir la cohérence technique des solutions, d'accompagner les équipes de développement et de contribuer aux choix d'architecture. Vos missionsEn tant que Tech Lead, vous serez responsable de : Pilotage technique des produitsAccompagner les équipes de développement dans la conception et la réalisation des solutions. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité des applications. Challenger les solutions proposées avec une approche pragmatique. Architecture et conceptionProduire les dossiers de conception technique et les dossiers d'architecture. Définir les patterns et bonnes pratiques de développement. Participer aux audits techniques et identifier les axes d'amélioration. Veiller au respect des standards techniques. Accompagnement des équipesAnimer les échanges techniques avec les développeurs. Organiser et faciliter les ateliers de conception. Favoriser la montée en compétence des équipes. Être un référent technique capable de vulgariser les sujets complexes. Innovation et IAParticiper à l'intégration de solutions basées sur l'intelligence artificielle dans les produits digitaux. Explorer et accompagner l'utilisation de frameworks et services IA adaptés aux besoins métiers. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement grâce aux nouveaux usages technologiques. Environnement techniqueBackendJava API REST Architecture applicative moderne Frameworks de tests FrontendVue.js Cloud & DevOpsGoogle Cloud Platform (GCP) Kubernetes / GKE CI/CD GitHub Conteneurisation IAIntégration de solutions basées sur l'IA générative Frameworks et services IA selon les besoins des produits

Le poste consiste à piloter des projets IT à forte dimension réglementaire, en assurant l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la mise en œuvre de solutions conformes aux exigences de gouvernance des données. Vous participez à la définition des besoins, à la conception fonctionnelle et au choix des architectures, tout en traduisant les attentes métiers en spécifications et en accompagnant la mise en œuvre de projets de purge, d'anonymisation et de protection des données au sein de systèmes d'information complexes. Vous coordonnez les différentes parties prenantes (Data Office, DPO, RSSI, équipes IT, Legal et métiers), animez les ateliers et comités de pilotage, gérez les risques, veillez à la qualité des livrables et contribuez à la sensibilisation des instances de direction sur les enjeux liés au RGPD, à l'IA Act et à la gouvernance des données, dans un environnement international nécessitant un bon niveau d'anglais.

Dans le cadre du renforcement de ses effectifs, notre client recherche un Développeur Backend Python / FastAPI pour intégrer une équipe transverse d'experts. La mission consistera à accompagner les équipes de développement sur des sujets de conception logicielle, d'exposition d'API et de bonnes pratiques afin d'améliorer la qualité, la sécurité et l'industrialisation des développements. Le consultant interviendra ponctuellement auprès de différentes équipes en fonction des priorités des projets. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des API REST en Python / FastAPI. Participer à la conception technique et à l'architecture des applications. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement, de qualité logicielle et de Craft. Mettre en place et améliorer les stratégies de tests, de sécurisation et d'industrialisation des applications. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD et des processus de livraison. Favoriser l'adoption des standards de développement et des pratiques DevSecOps.

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI pour piloter la transformation d'une plateforme stratégique dédiée à l'Asset Management. 🎯 Objectif : définir l'architecture de solutions Agentic AI, piloter les équipes techniques et accélérer le déploiement de services basés sur les LLM dans un environnement Cloud moderne. 🚀 Vos missions✔️ Définir l'architecture des solutions Agentic AI (LLM, RAG, Vector DB, LangChain…) ✔️ Piloter la roadmap technique et coordonner plusieurs squads Agile ✔️ Concevoir des architectures orientées microservices, API et event streaming (Kafka) ✔️ Mettre en place les pratiques CI/CD, DevOps et MLOps pour les solutions IA ✔️ Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des modèles IA ✔️ Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles LLM ✔️ Accompagner les équipes via le mentoring, les revues d'architecture et les bonnes pratiques

Objectif de la mission Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des API REST robustes et sécurisées, en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des API REST pour les applications FTM et les solutions tactiques (exposition de données, services IA, pipelines ML / GenAI / RAG). Intégrer les services IA existants (modèles ML, moteurs GenAI, briques RAG) dans une architecture de microservices ou de services applicatifs. Utiliser des outils d'IA pour assister le développement back-end : génération de code, de tests unitaires et d'intégration, documentation d'API (contrats, spécifications). Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour définir les contrats d'API, optimiser les flux de données et exposer les résultats des modèles. Contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD et des pratiques DevSecOps (sécurité des API, performance, observabilité, monitoring).