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Nous recherchons actuellement un.e Développeur Backend Java / Python pour intervenir chez un acteur majeur du secteur automobile. Contexte Vous contribuerez au développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents, intégrée dans un environnement Cloud moderne. L'architecture repose sur des microservices et des standards de développement exigeants. Vos missions - Développer des services backend en Java et Python - Concevoir et intégrer des composants dans une architecture microservices - Contribuer à l'évaluation et à l'intégration de solutions innovantes liées à l'IA - Optimiser les composants techniques (performance, ingestion de données, intégration) - Mettre en place des tests unitaires et d'intégration automatisés - Participer aux code reviews et aux bonnes pratiques de développement

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, un Spécialiste en transformation IA Missions : Promouvoir soutenir l'adoption de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'équipe informatique et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), en mettant particulièrement l'accent sur les cas d'utilisation liés à l'analyse commerciale, au développement, à l'assurance qualité et au DevOps. Ce poste combine une expertise technique pratique et certaines compétences en gestion du changement. Se concentrer à la fois sur le soutien à l'adoption immédiate et sur le soutien à l'innovation à long terme grâce aux technologies émergentes d'IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions d'IA de nouvelle génération. Principales responsabilités : Adoption de l'IA • Former et perfectionner les ressources informatiques sur les applications de l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (y compris DEV, BA et QA) • Fournir un soutien opérationnel et des conseils aux membres de l'équipe qui mettent en œuvre des solutions basées sur l'IA • Surveiller les modèles d'adoption de la technologie IA et signaler les personnes qui rencontrent des résistances ou des difficultés • Concevoir et animer des ateliers sur les meilleures pratiques, les défis de l'IA, la présentation des outils... Innovation et conception • Servir de principal point de contact technique pour les questions liées à l'IA et le dépannage • Rechercher, prototyper et évaluer les technologies d'IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d'étendre les capacités de l'IA à des besoins organisationnels spécifiques. o Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d'orchestration afin de résoudre des défis complexes en matière d'automatisation. o Créer des preuves de concept qui démontrent la valeur et la faisabilité de nouvelles approches en matière d'IA. • Effectuer régulièrement des analyses du paysage de l'IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter.

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, la Macif recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l' infobésité et l' hyperconnexion , en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini . Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement.

Notre client, recherche un Développeur Python Expert / Angular (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intervenir sur la création de logiciels de bout en bout (de la phase POC à la mise en production), incluant le développement d’API, la maintenance évolutive et le run de l’existant, notamment dans un contexte intégrant des briques d’IA générative et d’évaluation ESG. - Concevoir et développer un logiciel end-to-end (backend Python & front Angular) - Réaliser des POC (Proof of Concept) pour valider des choix techniques ou fonctionnels - Développer et exposer des API robustes et sécurisées - Intégrer des services externes (dont API IA générative / LLM si applicable) - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications - Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, optimisation continue - Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (qualité, sécurité, performance) - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques

Nous recherchons un(e) Operation Process Manager pour accompagner des environnements IT à forts enjeux de disponibilité et de fiabilité. Le poste s’inscrit au cœur des opérations IT, en interaction constante avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Vos missions Pilotage des opérations IT Superviser le bon fonctionnement des opérations sur votre périmètre, en garantissant cohérence, fiabilité et continuité de service Coordonner plusieurs équipes techniques aux expertises variées, dans une logique transverse Mettre en place et faire évoluer des processus de gestion des services IT, en particulier autour des incidents et des dysfonctionnements récurrents Suivre la qualité de service à l’aide d’indicateurs pertinents et en analyser les tendances Identifier les points de fragilité, les risques opérationnels et les leviers d’amélioration Gestion des incidents critiques et situations sensibles Assurer un rôle de référence sur la gestion des incidents à fort impact Organiser et piloter les cellules de crise lorsque nécessaire Faciliter la prise de décision rapide dans des contextes contraints Garantir une communication claire, structurée et factuelle auprès des équipes et des parties prenantes Améliorer en continu les mécanismes de détection, d’escalade et de traitement des incidents Analyse des causes et prévention Étudier les incidents récurrents afin d’en comprendre les origines profondes Contribuer ou piloter les analyses post-incident Suivre la mise en œuvre de plans d’actions correctifs et préventifs Participer activement à l’amélioration de la stabilité et de la fiabilité des systèmes IT Innovation et modernisation des opérations Encourager des pratiques opérationnelles plus efficaces et industrialisées Identifier les apports possibles de l’automatisation et de l’intelligence artificielle dans les opérations IT Participer à l’évolution des dispositifs de supervision et d’observabilité Challenger les outils existants afin de réduire les alertes inutiles et d’améliorer les délais de résolution Travailler en collaboration avec les équipes sur des environnements cloud, DevOps, fiabilité et sécurité Amélioration continue et accompagnement des équipes Concevoir des processus simples, pragmatiques et adaptés aux réalités du terrain Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles méthodes et outils Évaluer l’impact des changements mis en place Être force de proposition pour faire évoluer les modes de fonctionnement

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Développeur Agent IA (Python / Langchain) H/F Description de la mission: Développeur Agent IA (Python / Langchain) Contexte Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme, l’entreprise lance un projet stratégique visant à intégrer des fonctionnalités d’intelligence artificielle, dont la création d’un agent IA dédié à l’accompagnement des candidats. L’objectif est de concevoir une expérience utile, fiable et industrialisable, au-delà d’un simple POC. La mission Vous interviendrez comme référent technique IA, avec un rôle proche d’un Tech Lead : • Conception et développement d’un agent IA basé sur Python / Langchain • Structuration de l’architecture et des choix techniques (LLM, orchestration, gestion des prompts, mémoire, outils, etc.) • Industrialisation et mise en production (qualité, performance, robustesse) • Collaboration étroite avec les équipes produit et techniques • Participation aux décisions techniques et aux arbitrages • Échanges réguliers avec des interlocuteurs techniques et non techniques Profil recherché • Expérience concrète en environnement professionnel sur des projets IA / LLM (hors projets personnels uniquement) • Excellente maîtrise de Python et Langchain • Capacité à cadrer, structurer et faire avancer un projet en autonomie • Esprit produit et approche pragmatique (focus valeur / impact) • À l’aise dans un rôle moteur et décisionnel • Bon niveau de communication et esprit collaboratif Compétences appréciées (+ apprécié) • Connaissances en C# pour des besoins ponctuels Conditions • Localisation : Rennes (3 jours sur site – mardi, mercredi, jeudi) • Télétravail : lundi et vendredi • Horaires : 9h15 – 17h30 minimum • Démarrage : ASAP • Durée : jusqu’à fin 2026 (projet structurant avec visibilité) • Matériel et licences fournis par le client

🚀 Recherche Développeur·se .NET Senior – Mission très long terme (quasi full remote) Je recherche un·e développeur·se .NET expert·e pour une mission très long terme chez un client engagé sur des enjeux forts autour de l’ IA et des bonnes pratiques de développement . 🧠 Profil attendu : Expertise solide en .NET Clean Code, architecture hexagonale Expérience multi-cloud : Azure / AWS Très grande autonomie et capacité à guider les équipes Forte appétence pour l’ IA appliquée au développement 🤖 Outils / IDE : GitHub Copilot, Cloud Code, Cursor, Copilot, etc. 🌍 Quasi full remote – ouvert partout en France 👉 Intéressé·e ou curieux·se ? MP ouverts . Merci pour les partages 🙌

Data Management Lead - Chef de projet - Senior Data Management / Data Governance Lead Collibra ; MDM ; DAMA / DCAM - réglementations Data & IA (IA Act) Conduite de programme Data complexe – environnement grand groupe. 10+ ans en Data Management / Data Governance ET GESTION DE PROJETS COMPLEXES Pilotage de programmes data transverses Contexte multi-métiers, réglementé Data Management & Gouvernance Gouvernance de la donnée (DAMA / DCAM) Data catalog, glossaire, dictionnaire de données Données de référence (MDM), qualité de la donnée Cycle de vie, linéage, classification des données Outil clé : Collibra (expert) Certification DAMA appréciée – pas nécessaire

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Design Ops" pour un client dans le secteur du prêt à porter Description Le Contexte : Replatforming & Vision 2027 Nous accompagnons un acteur majeur de la mode en France dans une phase charnière de sa transformation digitale. En pleine refonte de sa stack technique (passage sous Commerce Tools, replatforming CRM), le Groupe souhaite structurer une Digital Factory ultra-propre et scalable pour 2027. L’enjeu actuel est de passer d’une gestion artisanale du design à une approche Design Ops industrielle. Nous recherchons un profil capable de prendre le leadership sur l'écosystème Design pour harmoniser le web, les emails (CMS) et les applications de clienteling en magasin. Vos Missions : "Faire cranter" l'écosystème Design Rattaché(e) au Head of Design, votre rôle est d'être le garant de la cohérence et de l'efficacité du workflow design. 1. Scalabilité du Design System : Reprendre et faire évoluer le Design System actuel pour le rendre véritablement multimarque et multi-produit. Assurer la création et la maintenance d'une bibliothèque de composants solide, collaborative et industrialisée. Garantir la parfaite transition entre les concepts créatifs et leur déclinaison technique (Hand-off dev). 2. Design Ops & Automatisation (IA) : Challenger le workflow actuel : auditer les processus et proposer des solutions d'automatisation des tâches répétitives. Intégrer l'IA au cœur de la pratique design (utilisation avancée de plugins Figma, automatisation de création de composants, outils de productivité type Gemini/Perplexity). Veille active sur les nouveautés Figma et les outils émergents pour maintenir une stack à l'état de l'art. 3. Intégration Transverse : Coordonner les besoins design provenant du Web, du CRM (emails, landing pages) et des outils magasins. Accompagner l'équipe de designers (3 personnes) dans l'adoption des meilleures pratiques Design Ops.

Contexte L'équipe AI Contrôle Non Destructif travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes les lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. Compétences requises Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning. Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l'image. Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production. En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat. Mission Analyse de données sur un projet d'aide au contrôle industriel : analyse de base de donnée, visualisation des images, identification des facteurs significatif. Développer, entraîner et tester les algorithmes d'IA ou de computer vision qui répondent à des besoins clients précis et spécifiques. Implémenter des briques algorithmiques avec un niveau de qualité élevé (module réutilisable, respect de nos guidelines de code). Participer à des réunions projet pour cadrer le besoin client, présenter les résultats de l'algorithme et expliquer les solutions développées. Rédaction de rapport technique.

Objet de la prestation Dans le cadre des projets du Groupe Renault, le prestataire interviendra au sein de la squad d’architectes dédiée aux domaines Manufacturing & Process Engineering, afin de contribuer à la définition des solutions fonctionnelles et applicatives répondant aux enjeux industriels liés à la fabrication des véhicules et à l’ingénierie process. La prestation s’inscrit dans le cadre de plusieurs programmes structurants : • Vehicle Electronic Process, visant à conduire des études d’architecture sur les processus de manufacturing, notamment concernant l’installation et le contrôle des électroniques embarquées. Le prestataire contribuera à l’analyse des besoins métiers, vérifiera l’alignement des solutions avec les modèles d’architecture Groupe, participera à la définition de la cible et de la roadmap, et veillera à la cohérence des évolutions avec les initiatives en cours (revamp du MES, outils de chargement EV, partenariats, etc.). • Process Engineering, couvrant les activités de Layout Design, Process Design et Industry Excellence System, et ayant pour objectifs l’amélioration continue des performances, de la qualité, des coûts et des délais. La mission inclura la participation à la (re)définition des processus métiers, la conception des architectures fonctionnelles et applicatives, ainsi que la définition des intégrations inter-applications, tout en garantissant la cohérence globale avec les projets transverses du SI. • Plus ponctuellement, tout autre projet nécessitant une étude d’architecture fonctionnelle ou applicative dans l’écosystème Manufacturing & Engineering, et impliquant des transformations des modes opératoires ou des systèmes industriels.

Nous recherchons une prestation de Design System spécialiste en Design Tokens au sein de l’équipe Design. La prestation sera au 4/5ème pour un minimum de 6 mois (80 jours), elle pourra évoluer vers une prestation à temps plein dans la limite de 42 mois. Design tokens & sémantique Audition de la sémantique existante des design tokens et ses contraintes multi-plateformes. Identification des freins à l’évolution (distribution, dépendances, usages en production). Exploration et formalisation des stratégies d’évolution compatibles avec des systèmes existants : Abstraction et couches de mapping, dépréciation progressive, versioning sémantique, découplage entre tokens sources et tokens distribués. Restitution Outils, Figma & Tokens Studio Optimisation de l’usage de Tokens Studio et des variables Figma. Clarification des conventions de nommage, structuration et cycle de vie des tokens. Amélioration de la maintenabilité et la lisibilité du système côté design et code. Design Systems & IA (approche technique) Exploration comment l’IA peut augmenter la gestion et l’évolution du Design System Analyse automatisée des usages de tokens et composants (Figma analytics, codebase insights), Détection de tokens obsolètes, redondants ou mal utilisés, Aide à la migration ou à la refactorisation sémantique, Enrichissement de documentation Design Tokens. Contribution à une réflexion long terme sur des Design Systems “AI-ready” : Systèmes plus lisibles, plus structurés, plus exploitables par des modèles, cohérence entre sémantique design, code et documentation.

Dans le cadre de la montée en puissance des cas d’usage IA, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Confirmé pour rejoindre une squad IA dédiée à la conception, au développement et à l’industrialisation d’ agents IA métiers (assistants, copilotes, automatisations intelligentes). Les agents s’appuient sur une plateforme centralisée basée sur LangChain / LangGraph (modèles, RAG, observabilité, sécurité), gérée par une équipe dédiée. ➡️ Le rôle est donc orienté développement produit / intégration , et non MLOps / infra / entraînement de modèles. Missions principalesDéveloppement d’agents IA Concevoir et développer des agents IA métiers (mono-agent / multi-agents) Implémenter des workflows : boucles contrôlées, gestion d’erreurs, retries, validation Développer des tools sécurisés (appel API, requêtes DB, actions internes) RAG & exploitation de la connaissance Utiliser les services de recherche documentaire (RAG) fournis par la plateforme Ajuster les stratégies de récupération : reformulation, filtres, synthèses, citations Gérer les risques : hallucinations, réponses incomplètes, non-respect des contraintes Intégration SI & exposition consommable Intégrer les agents dans des workflows et applications existantes Exposer les agents via API / intégration MS Teams / événements Appliquer les standards : authentification, logs, traçabilité, versioning, gestion d’erreurs Qualité & industrialisation Mettre en place tests unitaires / intégration + jeux de tests “agent/prompt” Contribuer aux standards qualité (Definition of Done) Produire documentation technique et support au run Compétences techniques requises Python (solide maîtrise, bonnes pratiques, structuration, logs, tests) Développement backend ( FastAPI / Flask ou équivalent) API REST , intégration SI (API, bases de données, connecteurs) Git + usage quotidien CI/CD Très appréciées LangChain / LangGraph (ou framework agentic équivalent) Concepts : agents, tool-calling, RAG, mémoire/contexte, évaluation qualité Expérience en environnement contraint : sécurité, audit, traçabilité Bonus Observabilité : métriques, traces, dashboards Sécurité applicative : OWASP, gestion des secrets, validation entrées, anti prompt-injection

Pour un acteur du secteur du Retail basé dans le Nord de la France : Dans un contexte d’accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales. En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product). 1. Pilotage du Discovery : ○ Tu prends en charge des sujets complexes et émergents liés à la donnée (SEO, expérience client, APIs). ○ Tu es capable d'initier le développement sans nécessiter un cahier des charges exhaustif et d'agir sur la base d'objectifs métier. ○ Tu as déjà eu des approches de type Discovery, où tu as participé et organisé l'analyse et à la spécification de solutions naissantes. 2. Veille, Analyse & Architecture : ○ Tu réalises une veille technique et forcément en lien avec le métier dans les domaines du Commerce en ligne, du SEO/GEO, et des évolutions du Generative AI pour anticiper les nouveaux besoins. ○ En lien direct avec nos Tech leads et nos software architects, tu utilises ton excellent niveau d'analyse pour définir et documenter le plan technique et l'architecture à mettre en place pour chaque explorations (y compris les pipelines de données, où les différentes approches de prompt engineering). 3. Développement de MVP (Minimum Viable Product) : ○ Ta mission est de développer rapidement des prototypes fonctionnels pour tester et valider la valeur business. ○ Cela implique de réaliser aussi bien le développement Back-end (API Java) que le développement Front-end rapide pour matérialiser le produit ou l'outil d'expérimentation. ○ Tu as la capacité de limiter le périmètre fonctionnel du MVP à l'essentiel (ne pas traiter 100% des cas) afin de maximiser la vitesse de mise en marché / expérimentation. 4. Mesure & Communication : ○ Tu définis les KPIs (Key Performance Indicators) à atteindre pour chaque MVP. ○ Tu assures aussi la spécification et la communication claire et concise des résultats des expérimentations auprès des équipes métier et techniques Périmètre des Sujets : ● Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines. ● Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).

Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d’usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d’amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d’architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)