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Lead Tech / Référent Technique transverse Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes Nantes que véritable architecte ou lead développeur. Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Le consultant interviendra en renfort de deux Lead Tech déjà en place et aura pour mission principale d'accompagner les équipes au quotidien sur plusieurs applications. Nous recherchons donc un profil capable de : accompagner les équipes de développement, PO et responsables d'application ; challenger les solutions et réalisations produites par les centres de services ; contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les orientations proposées, sans être nécessairement le décideur final ; assurer le suivi technique du socle applicatif (MCO, vulnérabilités, obsolescence, modernisation) ; intervenir sur les sujets FinOps, performance, consommation des ressources (Datadog, CPU, etc.) ; apporter de la hauteur de vue, de l'organisation et de la coordination transverse. L'environnement reste fortement orienté Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Une appétence pour les sujets IA est également appréciée. Bien que ces activités ne constituent pas le cœur du besoin aujourd'hui, elles sont appelées à se développer sur le périmètre. En synthèse, nous privilégions désormais des profils Lead Tech expérimentés, habitués à accompagner, cadrer, challenger et fédérer les équipes, plutôt que des profils très orientés développement (Lead Dev) ou architecture de solution pure. Le démarrage est souhaité au plus tôt avec une présence sur Nantes les mercredis et vendredis.

ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix

Essonne (91) – 2 jours de télétravail / 3 jours sur site Démarrage : Sous quelques semaines Le contexte Nous recherchons pour notre client, un groupe européen de la distribution B2B et du e-commerce, un(e) Ingénieur(e) de Production / Infrastructure. Vous rejoindrez une DSI d'une cinquantaine de personnes, à forte composante développement, au sein d'une équipe infrastructure de 4 personnes. Cette équipe couvre la production, l'administration système, le build, le run et la sécurité du groupe. Elle intègre les solutions du marché puis en assure le support. Vous succéderez à un membre clé de l'équipe, avec une période de recouvrement possible jusqu'à fin janvier. Plus votre arrivée est rapide, mieux c'est. L'environnement est très Microsoft, avec une ouverture progressive vers l'open source (Grafana, Kubernetes, GitOps, Ansible). Il compte environ 500 serveurs et de nombreuses applications. La DSI porte également les sujets d'IA (OpenAI, Anthropic, Microsoft Copilot). Vos missions Le poste est hybride build / run, avec une nette dominante run. C'est un rôle technique, sans gestion de projet. Identité et Tier 0 : vous prenez progressivement en charge le Tier 0 (Active Directory, Entra ID, PKI, comptes à privilèges), puis le Tier 1. À terme, vous administrez ces niveaux avec des droits étendus. Production et run : vous assurez le maintien en condition opérationnelle du SI, gérez les incidents N3 et les demandes de changement. Vous intervenez sur l'infrastructure datacenter Nutanix, le stockage, la sauvegarde et l'ensemble des composantes du SI. Cybersécurité opérationnelle : vous exploitez les outils de sécurité au quotidien (antispam, solutions Cisco, EDR, pare-feu). Build : vous participez à l'intégration de nouvelles solutions et à l'automatisation. Relation métier : vous échangez directement avec les équipes métiers et de développement. Il n'y a pas d'astreinte. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées sont possibles en cas d'incident critique.

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Le consultant interviendra dans un pôle qui conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise Ses principales tâches sont de : Gérer de d'agilité (SCRUM) : Organiser et animer les rituels de l'agilité (daily, sprint planning, backlog refinement et rétrospective) Participer à la mise en place des processus Agiles à l'échelle de CCXP (PI planning, Train) Accompagner le Product Owner « Stratus » à gérer et à prioriser le backlog Contribuer à la planification des charges de la squad Définir et gérer le planning des projets du domaine d'expertise Assurer une communication constante avec les parties prenantes pour le suivi et la validation des projets/backlogs Assurer la visibilité au travers des comitologie projet (animation des comités : COPROJ & COPIL) en partenariat avec le Product Owner

FUZYO, ESN spécialisée en Digital, Data & IA et Cloud, recherche un(e) expert(e) N3 transverse (système, réseau et sécurité) pour accompagner la DSI d'un client grand compte. Vous interviendrez sur les incidents complexes, les choix d'architecture et le pilotage technique des projets. Rythme de la mission Mission à temps partiel : 3 jours par semaine (jours fixés avec la DSI), en alternance entre site (Paris / Île-de-France) et distanciel. Des interventions ponctuelles complémentaires sont possibles à la demande, notamment en cas d'incident majeur. Missions Résoudre les incidents complexes et majeurs, et conduire les analyses de cause racine. Concevoir, challenger et valider les architectures : PRA/PRI, haute disponibilité, segmentation. Piloter techniquement les projets ou les accompagner en tant qu'expert. Réaliser des études d'impact, des analyses de risques et des audits techniques. Intégrer la supervision et la journalisation avec le SOC et le SIEM. Automatiser avec PowerShell et faire monter en compétences les équipes N1 et N2. Produire les livrables : dossiers d'architecture, plans de migration, comptes rendus de mission. Environnement technique Windows Server, Linux, Active Directory, PKI, Hyper-V, Nutanix, Intune, Defender, Aruba, HPE, Fortinet, Palo Alto, interconnexions WAN, PowerShell, SIEM/SOC.

Contexte de la mission Au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data & IA, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes Cloud hybrides destinées à héberger des architectures modernes, distribuées, sécurisées et hautement disponibles. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des infrastructures, de leur conception à leur maintien en conditions opérationnelles, dans un environnement combinant Cloud public et infrastructures On-Premise. Missions principales Concevoir, déployer et optimiser les plateformes Cloud afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI. Participer à l'administration et à l'exploitation des environnements Kubernetes et OpenShift. Mettre en œuvre les pratiques DevOps et GitOps pour industrialiser les déploiements et fiabiliser les opérations. Automatiser les opérations d'infrastructure à l'aide de scripts Python et d'Ansible. Mettre en place des solutions avancées de monitoring, d'alerting et d'observabilité. Collaborer avec les équipes Data, applicatives, infrastructure et DevOps. Assurer la documentation technique des procédures de déploiement et d'exploitation. Contribuer à la sécurisation des infrastructures et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Compétences techniques requises OpenShift : expertise avancée indispensable. Google Cloud Platform (GCP) : bonne maîtrise des services Cloud et des infrastructures hybrides. Kubernetes et Docker : conteneurisation et orchestration. Terraform et Terragrunt : Infrastructure as Code. GitLab CI/CD : automatisation et industrialisation des déploiements. Ansible et Python : automatisation et scripting. GitOps : gestion et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK et Google Cloud Observability. Sécurité : Vault, IAM et outils d'analyse de vulnérabilités tels que Trivy. Environnement complémentaire : OpenStack, PostgreSQL, SQL, Jenkins, Artifactory et Artifact Registry.

Le Frontend Product Engineer aura deux responsabilités distinctes : Environ 80 % de son temps sera consacré au développement d'une nouvelle plateforme opérationnelle ESG destinée à remplacer les systèmes existants, en collaboration avec l'équipe ESG Quantitative Analytics. Les 20 % restants seront consacrés à la maintenance des solutions existantes, en collaboration avec l'équipe Investment Engineering. Au sein de l'équipe ESG, le chef de projet supervisera la livraison, l'architecture, les standards d'implémentation ainsi que l'alignement avec les besoins métier. Les autres développeurs contribueront à des composants frontend spécifiques ou à des services backend, tandis que l'équipe IT apportera son support sur l'infrastructure, la sécurité et les outils de production. Le rôle proposé combine : Analyse métier Spécifications fonctionnelles Prototypage interactif Développement frontend en production Le développement assisté par l'IA sera utilisé afin de permettre au développeur de se concentrer davantage sur : La compréhension des parcours utilisateurs La formalisation de règles métier complexes La revue des implémentations générées La garantie de l'adéquation du produit final avec les besoins réels du métier Must have2+ années d'expérience en développement frontend avec React et TypeScript. Expérience dans la traduction des parcours utilisateurs et des règles métier en spécifications, maquettes interactives, critères d'acceptation et implémentations en production. Capacité à comprendre le point de vue des utilisateurs, à identifier les cas particuliers et à challenger les exigences de manière constructive. Expérience pratique du développement piloté par les spécifications et assisté par l'IA, tout en conservant la responsabilité de la qualité et de la maintenabilité du code. Connaissance des pratiques de développement en environnement d'entreprise : Git, code reviews, CI/CD, tests et environnements Azure. Très bonne organisation, esprit analytique, sens des responsabilités, autonomie et capacité à résoudre les problèmes de manière pragmatique. Capacité et motivation à développer une solide connaissance métier dans les domaines ESG et de la gestion d'investissements.

Contexte de la mission Mission dans le cadre du programme stratégique Santé+, programme structurant visant à transformer la santé Individuelle en s'appuyant sur une approche produit et une organisation agile à l'échelle. Le programme Santé+ est organisé en 4 tribus produit : Offres, Distribution et Vie du contrat Prestations Poste de travail et gestion des activités Data, Pilotage & IA, Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. Mission Dans le cadre du programme, la mission concerne la conception / exécution (l'automatisation de tests est un plus). Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile. Pas de junior. Domaines : Santé individuelle IA Prestations à fournir : Participation aux différentes cérémonies de la squad Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA)

Nous recherchons un Consultant Senior Microsoft 365 / Product Engineer pour intervenir sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de l'environnement collaboratif Microsoft 365. Vous devrez fournir les prestations suivantes : Vous interviendrez dans un environnement international dans le cadre de l'administration et de l'exploitation des services Microsoft 365, avec un fort enjeu autour de la transformation des usages collaboratifs et de la migration de Google Workspace vers Microsoft 365. Vous serez amené à : Administration et exploitation de l'écosystème Microsoft 365 Support et expertise sur les services collaboratifs Accompagnement de la transformation Google Workspace vers Microsoft 365 Conseil, assistance et accompagnement des équipes techniques et métiers Participation aux réflexions d'architecture et aux évolutions de la plateforme Veille technologique sur les solutions Microsoft et les innovations IA

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Salesforce Solution Architect H/F Description de la mission : Client du secteur du luxe. Contexte :Au sein d'un écosystème dynamique et intégré, notre équipe transverse d'architectes Solution et Techniques travaille collectivement à décloisonner les plateformes, les domaines fonctionnels et les canaux. En assurant la connexion entre le CRM, le Retail, le e-commerce et les services digitaux, nous garantissons une architecture cohérente, évolutive et unifiée, qui accompagne la croissance de notre activité et améliore l'expérience utilisateur sur l'ensemble des marchés européens. Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec les autres architectes transverses et les différentes équipes programmes, veillerez au respect de standards exigeants et contribuerez à définir l'avenir de l'architecture du groupe à l'échelle européenne. La mission :Architecture technique et responsabilité des solutionsConcevoir des solutions d'architecture Salesforce de bout en bout, couvrant plusieurs clouds (Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud), dans des environnements d'entreprise complexes. Assurer la responsabilité de la solution technique de bout en bout, en garantissant des standards élevés en matière de scalabilité, de performance, de fiabilité et de sécurité. Définir les stratégies d'intégration, les API, les modèles d'authentification et les architectures de données robustes permettant de connecter Salesforce aux systèmes d'entreprise (ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité, etc.). Être le référent principal pour la résolution des problématiques techniques et architecturales complexes. Réaliser, lorsque nécessaire, des évaluations architecturales des solutions existantes. Gouvernance et standards de la plateformeAnimer des ateliers d'architecture technique et des sessions de conception afin de comprendre les objectifs métier, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. Formuler des recommandations d'architecture claires, présenter les compromis possibles et justifier les décisions auprès des instances de gouvernance et de la direction IT. Auditer et challenger les solutions techniques proposées par les équipes de réalisation, les partenaires d'intégration et les équipes de développement internes. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques techniques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. Collaboration et leadershipCollaborer étroitement avec les autres architectes, les équipes métier, les responsables de programmes et de projets, les Service Delivery Managers (SDM) et les Tech Leads afin de garantir des solutions pragmatiques et faciles à maintenir. Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités liées à l'intelligence artificielle (notamment Agentforce) et les tendances du marché, afin de proposer des innovations pertinentes. Expérience souhaitéeExpérience et parcoursExpérience : au moins 6 ans d'expérience dans l'IT, dont 4 à 5 ans minimum spécialisés en architecture technique Salesforce et en déploiements à grande échelle dans des environnements d'entreprise. Expertise multi-cloud : expérience pratique avérée dans la conception d'architectures couvrant plusieurs clouds, notamment Consumer Goods Cloud, Service Cloud et Data Cloud. Environnement d'entreprise : expérience au sein d'organisations complexes, internationales et matricielles. Une expérience dans les secteurs des biens de consommation ou du luxe constitue un atout majeur. Compétences techniquesExpertise approfondie de l'architecture de la plateforme Salesforce, des personnalisations déclaratives et programmatiques, de la modélisation avancée des données et de la gouvernance. Maîtrise des modèles d'intégration (REST/SOAP, ESB, architectures événementielles) et des mécanismes de sécurité et de gestion des identités en entreprise (OAuth, SSO, JWT). Bonne maîtrise de l'ensemble du cycle de développement et de déploiement, notamment des pipelines CI/CD et de la gestion du code source. Solides compétences en développement, notamment sur Apex, Java et d'autres langages de programmation. CertificationsObligatoire : certification Salesforce Certified Application Architect et/ou Salesforce Certified System Architect. Des certifications spécifiques aux clouds Salesforce, notamment Service Cloud, sont pertinentes. Compétences comportementales et languesCommunication : excellent niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral, pour échanger avec les parties prenantes à l'échelle européenne. Influence : excellentes qualités relationnelles et capacité à définir, présenter et défendre des choix d'architecture auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Autonomie : esprit d'analyse et de résolution de problèmes, proactivité et capacité à être force de proposition et d'innovation. Compétences / Qualités indispensables : Architecture technique Salesforce : conception d'architectures complexes et à grande échelle., Expertise Salesforce Multi-Cloud : Consumer Goods Cloud, Service Cloud et Data Cloud., Intégration des systèmes : API REST/SOAP, ESB et architectures événementielles., Sécurité et gestion des identités : OAuth, SSO, JWT., Développement Salesforce : Apex, Java et autres langages de programmation., Modélisation des données et gouvernance : architecture des données, bonnes pratiques et standards techniques., DevOps et déploiement : CI/CD et gestion du code source., Architecture d'entreprise : conception de solutions évolutives, performantes, fiables et sécurisées dans des environnements complexes., Anglais pro Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifs, xp retailInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

ContexteSpécialiste du digital, de l'innovation et du marché de la mobilité, une grande entreprise du secteur ferroviaire est structurée autour de 3 Business Units : une plateforme de services connectés, une activité d'éditeur de solutions numériques et une activité de développement de services numériques. Au sein de la BU, les équipes Produit, Design et Tech développent les nouvelles fonctionnalités qui accompagnent l'ensemble du parcours de mobilité, de la recherche d'itinéraire à la gestion du voyage pour des millions d'utilisateurs. MissionsNous recherchons un.e Delivery Manager pour piloter un domaine stratégique et accompagner la transformation de nos pratiques à l'échelle (standards techniques, accelerate, lean, IA, …). Vous serez au cœur de cette transformation visant à augmenter durablement notre capacité à innover, à délivrer de la valeur pour des millions d'utilisateurs, à améliorer notre qualité de service et à accompagner une croissance responsable de notre activité. Vous prendrez la responsabilité du domaine, soit environ 25 personnes (Software Engineers, QA, Scrum Masters). Livrables : Delivery et production S'aligner avec les Product Managers sur les priorités, arbitrages et risques Piloter le delivery et la production sur ses domaines Sécuriser les enjeux stratégiques de son périmètre Organisation et staffing Faire évoluer l'organisation en fonction des enjeux produit et tech Piloter le staffing des équipes tech (Software Engineer, Quality Analyst, Quality Engineer, Scrum Master) Animer les équipes tech en installant un cadre d'autonomie clair et responsabilisant, et en développant la culture du feedback, de la transparence et de l'amélioration continue Stratégie technique Décliner la stratégie technique de la factory Construire avec les équipes et les staff engineer la roadmap technique de son périmètre et la piloter Garantir l'application des standards et bonnes pratiques (qualité, sécurité, observabilité, run, prod, finops, IA) Développer notre capacité à innover Leadership transverse Favoriser la coopération entre les différents acteurs du système et autres parties prenantes Porter une vision globale des enjeux de votre périmètre Participer à un collectif de managers et de lead practices (agilité, ops, qualité) chargé de faire progresser la Factory Piloter un ou plusieurs chantier(s) transverse(s) à la factory

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

Cyners recherche un Expert Sécurité IT Senior pour une mission de six mois à temps plein, dans un environnement où les dispositifs de cybersécurité restent à structurer et à renforcer. Vous interviendrez directement sur la conception, la configuration, le déploiement et l'amélioration des solutions de sécurité. Vous contribuerez également au maintien en condition opérationnelle des outils et au traitement des incidents. Vos principales missions seront : Sécuriser le tenant Microsoft et renforcer les politiques et configurations de sécurité. Déployer, administrer et optimiser les solutions EDR/EPP. Contribuer aux activités SOC, à l'analyse des alertes et à la réponse aux incidents. Exploiter Qualys pour identifier les vulnérabilités et accompagner leur remédiation. Mettre en œuvre et améliorer les dispositifs Netskope, proxy et DLP. Structurer les procédures et les activités de sécurité opérationnelle. Automatiser les tâches récurrentes et les workflows de sécurité. Explorer les usages de l'IA appliquée à la cybersécurité.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.