Trouvez votre prochaine mission.

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Genwaves recherche un QA Lead / Quality Engineering Lead H/F pour intervenir sur une plateforme logicielle critique destinée au secteur bancaire. Vous aurez pour responsabilité de piloter la qualité des livraisons et de faire évoluer la maturité QA de la plateforme, en collaboration avec les équipes Software Engineering, Architecture, SRE et Sécurité. Vos missions Définir et piloter la stratégie QA et la roadmap d'amélioration qualité ; Garantir la qualité des releases et piloter les GO / NO GO avant livraison ; Superviser la couverture et l'exécution des différents types de tests : fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité ; Définir et suivre les indicateurs qualité : couverture de tests, anomalies, automatisation, incidents de production… ; Structurer et développer l'automatisation des tests, en s'appuyant sur les frameworks existants et, lorsque pertinent, sur l'IA ; Identifier les risques qualité, analyser les incidents et piloter les plans d'amélioration associés ; Fédérer les différentes équipes autour des bonnes pratiques QA et accompagner la montée en compétence des testeurs ; Participer à l'amélioration continue des processus, méthodes et outils QA.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Contexte Dans le cadre de la modernisation des pratiques d'exploitation informatique, nous recherchons un profil confirmé pour prendre en charge les sujets liés à l'automatisation des opérations et à l'orchestration des traitements. L'enjeu est de faire évoluer les modes opératoires actuels vers des processus davantage automatisés, standardisés et industrialisés, tout en garantissant la stabilité et la maîtrise des environnements de production. La mission comporte une importante dimension d'architecture et d'expertise, avec notamment la définition des orientations techniques, la conception de solutions d'automatisation, la mise en place de standards et l'accompagnement des équipes dans leur adoption. Une attention particulière sera également portée aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'AIOps afin d'optimiser les activités d'exploitation et de limiter les interventions manuelles. Activités principales Architecture & orientations techniques · Élaborer les principes d'architecture applicables aux solutions d'automatisation. · Définir les standards et orientations techniques à moyen et long terme. · Construire une trajectoire d'évolution des capacités d'orchestration et d'automatisation. · Étudier les processus existants afin d'identifier les leviers d'industrialisation. · Encourager l'adoption de pratiques telles que l'IaC, le GitOps et l'Everything as Code. · Veiller à la cohérence des solutions avec les contraintes d'exploitation, de sécurité et de disponibilité. Orchestration & automatisation · Concevoir et maintenir des chaînes d'exécution automatisées couvrant différents systèmes et environnements. · Développer des composants et bibliothèques réutilisables destinés à accélérer l'automatisation. · Mettre en place des mécanismes permettant d'enchaîner, contrôler et superviser les traitements. · Faire évoluer les solutions d'ordonnancement existantes et leur intégration avec les autres briques de la production. · Automatiser les opérations récurrentes d'administration et d'exploitation. · Assurer la fiabilité et la maintenabilité des automatisations déployées. Intégration des infrastructures · Connecter les mécanismes d'automatisation aux infrastructures Cloud et traditionnelles. · Interfacer les différents composants au travers d'API et de workflows. · Prendre en compte les problématiques de sécurité, de gestion des droits, de supervision et de résilience. · Participer à la définition de solutions adaptées aux architectures hybrides. · Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs d'exploitation. IA & optimisation des opérations · Étudier les possibilités d'utilisation de l'IA générative et de l'AIOps dans les activités de production. · Identifier des cas d'usage permettant d'améliorer le diagnostic, la supervision ou l'exécution des opérations. · Expérimenter et intégrer de nouveaux mécanismes d'assistance ou d'automatisation intelligente. · Mesurer les gains apportés par ces solutions sur l'efficacité opérationnelle. Stack technique· $Universe, Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX, Terraform, Ansible, Shell / Bash, AWS / Azure, Git, GitHub Actions, YAML, JSON, API REST,

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Développeur Full Stack pour renforcer une équipe Agile et participer au développement d'une plateforme digitale. Mission Développer de nouvelles fonctionnalités à partir d'Epics et User Stories Participer au design et aux choix techniques Réaliser les tests unitaires et E2E Assurer les mises en production via CI/CD Contribuer à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement Participer aux cérémonies Scrum et aux échanges avec les équipes produit et techniques Utiliser et promouvoir les pratiques de développement assisté par IA Environnement technique Java / Kotlin • Spring / Quarkus • React • TypeScript • Git • GitLab • CI/CD • SonarQube • Cloud / GCP

Contexte Dans un contexte de transformation digitale à l'échelle internationale, le client poursuit la modernisation de son environnement collaboratif avec la migration de Google Workspace vers Microsoft 365. Cette transformation concerne l'ensemble des collaborateurs des magasins, des sièges, des entrepôts et des plateformes logistiques répartis dans plusieurs pays. Au sein de l'équipe EUCD / DW (End User Computing & Digital Workplace), le Consultant Microsoft 365 Senior est responsable de l'administration, de l'exploitation et de l'évolution des services collaboratifs Microsoft 365 ainsi que des solutions de communication et de visioconférence du Groupe. Le poste s'inscrit dans une organisation orientée Produit, combinant les activités de Build (projets et évolutions) et de Run (maintenance et exploitation). Dans une approche "You Build It, You Run It", le consultant est responsable du cycle de vie dont il assure la gestion : conception, déploiement, exploitation, amélioration continue et accompagnement des utilisateurs. Le périmètre couvre notamment : • Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Appli M365) • Microsoft Copilot et les services d'IA Microsoft • Microsoft Teams Rooms • Les solutions de visioconférence : Teams, Google Meet, Zoom, Webex • Les équipements audiovisuels des salles de réunion et espaces collaboratifs • Les services de communication et de collaboration associés Le consultant intervient dans un environnement international complexe nécessitant une forte capacité de coordination avec les équipes métiers, les équipes infrastructures, les équipes sécurité ainsi que les partenaires externes. Le poste est rattaché au Responsable de Service EUCD/DW. Localisation : Villeneuve-d'Ascq avec une présence minimale de 3 jours par semaine sur site Principales responsabilités Le consultant assure la disponibilité, la performance, la sécurité et l'évolution des services Microsoft 365 et des solutions de collaboration du Groupe. Il contribue activement à la transformation digitale en accompagnant les projets de migration, en améliorant les processus d'exploitation et en favorisant l'adoption des nouveaux usages collaboratifs au sein des différentes entités internationales. Missions techniques Administration et exploitation Microsoft 365 • Assurer l'administration et l'exploitation des services Microsoft 365. • Garantir la disponibilité et la performance des plateformes collaboratives. • Assurer le maintien en condition opérationnelle des services. • Gérer les incidents complexes et les problèmes récurrents. • Participer aux activités de supervision et de monitoring des environnements. • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance. Expertise sur les services collaboratifs • Administrer et faire évoluer : o Exchange Online o Microsoft Teams o SharePoint Online o OneDrive o Power Platform o Microsoft Copilot Transformation Google Workspace vers Microsoft 365 • Contribuer à la stratégie globale de migration. • Participer aux travaux de conception et de préparation des migrations. • Accompagner les différents pays et entités dans leur transition vers Microsoft 365. • Identifier et traiter les impacts organisationnels et techniques. • Assurer le suivi des plans d'action et des risques associés à la migration. • Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouveaux usages et outils. Solutions de réunion et de visioconférence • Assurer l'administration et l'évolution des environnements Microsoft Teams Rooms. • Garantir le bon fonctionnement des équipements de salles de réunion. • Participer aux projets de déploiement, renouvellement et standardisation des équipements. • Assurer l'intégration des différentes solutions de visioconférence utilisées dans le Groupe o Microsoft Teams o Google Meet o Zoom o Webex • Collaborer avec les fournisseurs et les partenaires techniques dans le cadre des projets ou du maintien en condition opérationnelle. Missions Produit (Build & Run) • Prioriser les évolutions techniques et fonctionnelles avec le PO. • Contribuer à la gestion du backlog produit. • Garantir la qualité de service et le respect des engagements opérationnels. • Participer aux cellules de crise et à la gestion des incidents majeurs. Accompagnement des métiers • Comprendre les besoins des utilisateurs et des métiers. • Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées. • Participer aux actions de conduite du changement. • Contribuer à la création de supports de communication et de formation. • Promouvoir les usages collaboratifs et les bonnes pratiques Microsoft 365. • Accompagner le déploiement de Microsoft Copilot et des nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle. Profil recherché • Minimum 5 années d'expérience dans l'administration et l'exploitation d'environnements Microsoft 365 à grande échelle. • Expérience significative dans des organisations multisites et internationales. • Participation à des programmes de transformation Digital Workplace ou à des projets de migration vers Microsoft 365.

Finalité de la mission Accompagner les directions métier dans la définition, la priorisation et la mise en œuvre de leurs besoins fonctionnels, en assurant l'interface avec les équipes IT, Data & IA et les partenaires externes. La mission contribue à sécuriser les projets, à améliorer la qualité des solutions livrées et à favoriser leur adoption par les utilisateurs. Contexte et enjeux Le client s'appuie sur un écosystème numérique composé d'applications internes et de progiciels couvrant notamment la scolarité, la relation client, les concours, les accréditations et la formation. La diversité de ces solutions et l'augmentation des volumes de données rendent nécessaires la fiabilisation des échanges entre systèmes, la maîtrise de la donnée et la production de reportings utiles aux directions opérationnelles et à la gouvernance. La mission vise à renforcer les équipes internes par un profil AMOA capable de coordonner les parties prenantes métier et techniques, de sécuriser l'expression des besoins et d'accompagner la mise en œuvre de solutions adaptées aux usages du client. Rôle et périmètre L'AMOA intervient en appui de la maîtrise d'ouvrage interne et assure l'interface entre les directions métier, les équipes IT, Data & IA et les partenaires externes. Il accompagne le projet de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production, en veillant à l'alignement fonctionnel, à la qualité des livrables, à l'adoption des solutions et au respect des priorités. Objectifs de la mission • Garantir une compréhension partagée des besoins, des priorités et des règles de gestion. • Sécuriser le périmètre fonctionnel, les délais, les dépendances et la qualité des livrables. • Fluidifier la coordination entre les directions métier et les équipes de réalisation. • Assurer la conformité de la solution aux besoins exprimés et préparer son appropriation par les utilisateurs. • Contribuer à l'amélioration continue des processus, des applications et de la qualité des données. Missions principales • Cadrer, recueillir, analyser et formaliser les besoins métier au moyen d'ateliers et d'entretiens. • Cartographier les processus existants, identifier les irritants et proposer des scénarios d'amélioration. • Rédiger et consolider les cahiers des charges fonctionnels, spécifications, règles de gestion, parcours utilisateurs et user stories. • Contribuer à la priorisation du backlog, à la préparation des arbitrages et au suivi des dépendances et des risques. • Participer aux cérémonies agiles et assurer la coordination fonctionnelle avec les équipes projet. • Préparer et piloter la recette fonctionnelle : stratégie et cahiers de tests, suivi des anomalies, validation des corrections et procès-verbal de recette. • Accompagner la conduite du changement : analyse d'impact, supports utilisateurs, communication, formation et aide à la prise en main. • Produire les comptes rendus, tableaux de bord et livrables documentaires, et maintenir la documentation dans Confluence. Livrables attendus • Notes de cadrage, comptes rendus d'ateliers et dossiers d'expression des besoins. • Cartographies de processus, parcours utilisateurs, règles de gestion et analyses d'impact. • Cahiers des charges, spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation. • Backlog priorisé, suivi des décisions, des risques, des dépendances et des actions. • Stratégie de recette, cahiers de tests, suivi des anomalies, bilans et procès-verbaux de recette. • Supports de communication, de formation et d'accompagnement des utilisateurs. • Tableaux de bord d'avancement et documentation fonctionnelle maintenue à jour dans Confluence.

À propos de la mission Au sein de l'entité digitale d'un grand groupe, qui a développé une forte expertise en Agentic Engineering à travers plusieurs pilotes et programmes de transformation interne, vous renforcez les équipes de développement logiciel. Votre rôle est de concevoir et développer de nouvelles applications avec les pratiques et outils de l'Agentic Engineering, dans le respect de l'état de l'art. Vous êtes rattaché(e) à l'architecte d'une ligne de solutions et vous échangez régulièrement avec les directeurs techniques et le Chief Architect. Missions principales Développer de nouvelles applications par Agentic Engineering (agents de code, modèles d'IA générative) Appliquer le context engineering, le harness engineering et le spec driven development Garantir la qualité du code : TDD, clean code, SOLID, revues de code Contribuer aux choix d'architecture Accompagner la montée en compétences des développeurs sur ces pratiques Assurer la veille sur les outils et modèles Profil recherché Développeur(se) confirmé(e) (3 à 8 ans) avec une solide expérience en développement logiciel et une posture de Lead Developer. Pratique réelle et récente de l'Agentic Engineering sur des projets concrets, au-delà d'un usage ponctuel de l'autocomplétion. Maîtrise des concepts architecturaux et des bonnes pratiques de développement. Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques seniors (architectes, directeurs techniques). Autonomie, rigueur et capacité à produire rapidement. Compétences techniques : Agentic Engineering — Confirmé — Impératif Outils OpenCode, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot — Confirmé — Impératif Architecture, TDD, clean code, SOLID — Confirmé — Impératif .NET 10 / C# ou TypeScript / Node.js — Confirmé — Impératif React — Confirmé — Important PostgreSQL — Confirmé — Important Azure DevOps — Pratique — Apprécié SonarQube — Pratique — Apprécié Connaissances linguistiques Français courant (impératif) Anglais professionnel (secondaire) Informations complémentaires Type de poste : Freelance - portage salarial Démarrage : immédiat Présence sur site : 1 jour par semaine

Accompagner le programme KOALA dans la structuration de son patrimoine de données, la mise en œuvre des principes DDD et la définition des solutions Data permettant de soutenir durablement les usages métier et les futurs cas d'usage IA. Missions : Définir et faire évoluer les principes de gouvernance des données Accompagner l'identification des domaines métier, sous-domaines et Bounded Contexts Structurer et gouverner les Data Products Contribuer aux travaux d'architecture et d'urbanisation Data Définir les modèles de données et les principes d'intégration Animer les ateliers métier et les travaux de cadrage DDD Accompagner la valorisation des données et la préparation des futurs usages IA Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de transformation Data Accompagner les équipes Data, Architecture et Développement

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Contexte de la mission La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services de Client : tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. Selon la nature du besoin, l'audit est conduit directement par le prestataire ou confié à un cabinet externe — la mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences Niveau de compétence Réalisation de tests d'intrusion sur applications web et mobiles, API, infrastructure interne et Active Directory (méthodologies OWASP WSTG/ASVS, PTES, MITRE ATT&CK,...) Confirmé Anglais technique lu, écrit et parlé Avancé Sécurité des environnements Cloud et conteneurisés (AWS, GCP ou Azure, Docker, Kubernetes) et des protocoles d'identité et d'accès (OIDC, OAuth2, SAML, SSO, fédération) Avancé Connaissance des normes, procédures et techniques d'audit, cotation des vulnérabilités et formulation de recommandations priorisées et réalistes (une certification offensive de type OSCP, OSWE, PNPT, CRTO ou GPEN est souhaitable) Confirmé Fort niveau d'autonomie, capacité de synthèse et de reporting (rapports d'audit rédigés en français sans retouche) Confirmé Pilotage d'audits externalisés (cahier des charges, analyse d'offres, recette de livrable) et conduite d'audits d'architecture et organisationnels (revue de dossier d'architecture, entretiens, collecte de preuves) Avancé Maîtrise de l'outillage offensif (Burp Suite, Nmap, BloodHound, Impacket, Metasploit, Nuclei) et capacité de scripting (Python, Bash, PowerShell) Confirmé Forte capacité à travailler en équipe et en transverse, et à porter un constat de sécurité en situation de désaccord Confirmé Audit de configuration, de durcissement et des accès sur systèmes, middlewares, équipements réseau et services Cloud (CIS Benchmarks, guides d'hygiène ANSSI,...) Confirmé Tests d'intrusion sur les systèmes à base d'IA générative — souhaitable (injection de prompt directe et indirecte, exfiltration de données via agents et RAG, abus d'outillage et de connecteurs, référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et MITRE ATLAS Avancé)

1. Contexte Dans le cadre de la transformation de son système d'information et du renforcement de son équipe Architecture (8 personnes), notre client recherche un Architecte SI senior. La mission portera en priorité sur les sujets suivants : Accompagner le projet de mise en place d'un CRM Microsoft Dynamics 365 Assurer le rôle de référent Architecture de l'extranet L'architecte interviendra comme référent transverse afin de garantir la cohérence fonctionnelle, applicative et technique des solutions avec le SI existant et les trajectoires d'évolution du groupe. Il sera également sollicité sur d'autres projets nécessitant une expertise d'architecture SI 2. Objectifs de la mission La mission consiste principalement à : Définir et challenger les architectures des solutions ; Accompagner les projets CRM et Centre de Contacts depuis la conception jusqu'à leur mise en Production ; Garantir leur bonne intégration dans le SI ; Définir les principes d'interopérabilité, les flux et les API ; Identifier les impacts sur le patrimoine applicatif existant ; Accompagner les métiers et équipes projets dans la traduction des besoins en solutions SI ; Challenger les propositions des éditeurs et intégrateurs ; Formaliser, argumenter et faire valider les choix d'architecture ; Garantir le respect des principes et standards d'architecture du groupe ; Contribuer à la trajectoire d'évolution et de rationalisation du SI. Accompagner et contribuer à la construction des principes des développements à l'aide de l'IA

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Si vous avez une expertise en Product Management et que vous avez travaillé sur des produits d'Infrastructures (stockage, réseau, sécurité, compute, plateformes ou services d'infrastructure), cette mission est faite pour vous ! Merci de bien lire l'annonce et ne postuler que si vous avez de l'expérience sur des produits d'Infrastructure. Notre client Notre client est un acteur technologique français en forte croissance, spécialisé dans les infrastructures Cloud et l'IA. Il développe des solutions de Cloud privé, de calcul haute performance (HPC) et d'IA pour des environnements critiques et exigeants. Dans un contexte de développement de ses offres, nous recherchons un Technical Product Manager freelance capable de faire le lien entre les besoins clients, les enjeux business et les équipes Engineering. Vous prendrez en charge le cadrage et le suivi de produits techniques, de leur priorisation jusqu'à leur livraison. Vous serez notamment en charge de: Comprendre les besoins et cadrer les évolutions produit Recueillir les besoins auprès des équipes Sales, Engineering et Product. Traduire ces besoins en cas d'usage, exigences fonctionnelles et spécifications claires. Évaluer la valeur des évolutions envisagées au regard de leur faisabilité et des contraintes techniques. Prioriser et piloter la roadmap Construire et tenir à jour la roadmap des produits de votre périmètre. Prioriser les fonctionnalités avec les équipes concernées et rendre les arbitrages lisibles. Suivre l'avancement des développements, anticiper les dépendances et lever les points de blocage. Accompagner le delivery et l'adoption Travailler au quotidien avec l'Engineering pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des livraisons. Préparer les lancements avec les équipes commerciales et techniques. Suivre les retours utilisateurs et clients pour améliorer les produits en continu.

Je suis à la recherche d'un Directeur de programmes IT/Data complexes. Le client poursuit la centralisation et la modernisation du SI-RC. Le programme Plateformes Data & IA coordonne huit chantiers : BLEU/Microsoft Fabric, migration Teradata avant fin 2028, devenir Hadoop/Cloudera avant fin de support en juin 2027, trajectoire SAS, accès transitoire aux socles existants, plateforme Data On Premise souveraine, plateforme de services Data/IA et convergence ou migration du Cloud vers l'On Premise. Les patrimoines actuels comprennent notamment environ 52 To compressés sur Teradata et un Data Lake Hadoop/Cloudera d'environ 47 To. Les missions principales sont les suivantes : • Initialiser le programme : diagnostic du portefeuille, découpage, responsabilités, priorités, arbitrages et feuille de route pluriannuelle. • Piloter coûts, qualité, délais, risques, ressources, valeur, plannings, budgets, charges et dépendances interprojets. • Préparer les décisions et sécuriser les échéances Teradata (fin 2028), SAS (avril 2028) et Cloudera (juin 2027). • Appuyer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités. • Éclairer les scénarios Cloud BLEU/Fabric, On Premise souverain, hybridation, convergence et réversibilité. • Garantir sécurité, conformité, souveraineté, indépendance numérique, standards ouverts et portabilité. • Tenir la cartographie consolidée des risques, organiser les revues de jalons et sécuriser le chemin critique. • Proposer et animer la comitologie stratégique, programme, opérationnelle et technique. Environnement technique : Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, RAISE, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, API, événements, MLOps, agents, assistants IA, RPA, architectures Cloud / On Premise / hybrides, gouvernance et catalogue de données. Direction de programmes IT/Data complexes, multi-projets et multi-acteurs, avec budgets et échéances contraints Pilotage d'équipes importantes : ressources internes, éditeurs, intégrateurs, ESN et experts Architectures Data modernes Cloud, On Premise et hybrides Mise en œuvre de plateformes Data industrielles, gouvernées, sécurisées et exploitables Migration de plateformes décisionnelles/analytiques, données historiques, ETL/ELT, BI et data science Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, gouvernance et catalogue Plateformes de services, API, événements, agents, assistants IA, MLOps et RPA Souveraineté, indépendance numérique, open source, portabilité, réversibilité, sécurité et RGPD

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Scrum Master pour accompagner une équipe SAP (développeurs, Product Owners, QA) intégrée à un Agile Release Train SAFe. L'équipe vient d'une culture projet SAP traditionnelle (cycle en V, livraisons tardives) et démarre son parcours agile. La mission est avant tout une mission de transformation et de conduite du changement. Le client intègre aussi l'IA générative (Claude) dans ses pratiques. Vos missionsRéaliser un diagnostic de maturité agile et construire avec l'équipe une trajectoire de progression réaliste Animer les événements Scrum et SAFe : planification, daily, revue, rétrospective, PI Planning, System Demo, Inspect & Adapt Coacher les PO sur le backlog (découpage des features SAP en user stories, critères d'acceptation, WSJF) Aider les développeurs à sortir du fonctionnement en silo par module et intégrer les QA dans l'itération Lever les obstacles liés aux contraintes SAP (transports, environnements, mises en production) Mettre en place des indicateurs de flux simples (lead time, prévisibilité, WIP) et animer l'amélioration continue Faire de Claude un levier concret : facilitation, qualité du backlog, aide à la compréhension d'ABAP, cas de test