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Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

Mission Consultant(e) Expert(e) Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 1 an renouvelable 📍 Lieu : Paris 🎯 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 2 jours de TT par semaine 🏦 Secteur : Culture / Média 💶 TJM : Selon profil 🏢 Contexte de la mission Le prestataire accompagnera la DSI dans la définition, le déploiement et l'animation du cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle pour l'ensemble de l'organisation Intervention en tant qu'expert de référence pour concilier création de valeur, innovation, maîtrise des risques, conformité réglementaire, cybersécurité, protection des données, responsabilité environnementale et respect des droits des utilisateurs/clients. Environnement où les usages progressent rapidement : assistants sécurisés de productivité, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, extraction et structuration de données, automatisation de processus. Plusieurs dispositifs déjà engagés par le client : outils d'IA sécurisés, programmes d'acculturation et de formation, cadre d'usage interne, expérimentation puis industrialisation d'agents, travaux sur l'IA appliquée à l'ingénierie logicielle et gouvernance des données Interlocuteur principal : le DSI ; interlocuteurs associés : directions métiers, Direction de la Stratégie digitale & Gouvernance, Innovation, RSSI, DPO, Direction Juridique, RH, Achats, équipes produits. ⚙️ Environnement / périmètre Cadre réglementaire : AI Act, RGPD, cybersécurité, droit du travail, propriété intellectuelle Environnements IA type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI Systèmes concernés : LLM, RAG, agents IA, machine learning Méthodologies : Agile, SAFe (atout). 🛠️ Missions principales Réaliser un diagnostic de l'existant, identifier les écarts prioritaires et proposer une feuille de route, Proposer la doctrine, les principes d'IA responsable, les rôles, les instances et les circuits de décision. Construire et maintenir la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs, données et cas d'usage IA Définir les indicateurs de valeur, d'adoption, de coût, de risque et de conformité. Décliner les exigences AI Act / RGPD / cybersécurité / propriété intellectuelle en contrôles opérationnels. Organiser la classification des cas d'usage par niveau de risque et coordonner les évaluations d'impact. Mettre en place un guichet d'entrée commun pour qualifier, prioriser et orienter les initiatives IA. Définir des critères de GO/NO GO pour l'expérimentation et l'industrialisation. Accompagner les équipes produits et métiers dans la conception, l'évaluation et le déploiement de solutions et d'agents IA. Organiser le suivi en production (qualité, dérive des modèles, incidents, coûts, performances) Contribuer aux choix de plateformes, modèles et architectures avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure et Sécurité Participer à l'évaluation des fournisseurs (contrat, usage des données, réversibilité, souveraineté) Mettre en place une démarche FinOps IA et suivre les coûts de licences, de développement et d'exploitation Concevoir avec les RH un programme de culture et de compétences IA Animer une communauté de référents et de praticiens IA

Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme d'IA générative sécurisée, vous contribuez à l'industrialisation des cas d'usage IA dans une approche DevOps. Votre rôle Exploitation et pilotage des infrastructures · Piloter techniquement l'infogérant sur les activités d'exploitation (MCO/MCS) · Suivre et garantir le respect des engagements (SLA, qualité, sécurité) · Valider les actions d'exploitation réalisées (changements, mises en production, opérations sensibles) · Identifier les risques opérationnels et mettre en place les actions correctives · Analyser les incidents complexes (systèmes, stockage, virtualisation) et piloter leur résolution · Challenger les solutions techniques proposées par les prestataires ou équipes internes Déploiement de la plateforme d'IA générative · Concevoir et mettre en œuvre une architecture modulaire dédiée à la plateforme d'IA générative · Déployer les composants techniques nécessaires à l'exécution des modèles de langage (serveur d'inférence, bases de données vectorielles, API Gateway) · Intégrer les services d'embedding, de reranking et la chaîne d'ingestion documentaire afin d'améliorer la pertinence des recherches et des réponses générées · Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification, de gestion des accès et d'observabilité des interactions avec les modèles d'IA Industrialisation, automatisation et évolution des environnements · Automatiser les opérations d'exploitation à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code · Déployer et faire évoluer les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes, OpenShift) · Participer aux projets de transformation des infrastructures (Cloud, conteneurisation, modernisation) · Proposer des axes d'optimisation (performance, résilience, capacité, Green IT) · Participer aux opérations de décommissionnement d'infrastructures obsolètes

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Expert méthodes et outils / qualité H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'une évolution de gouvernance au sein d'une DSI, le pilotage financier annuel doit évoluer vers un pilotage opérationnel, capacitaire et pluriannuel axé sur la valeur. Dans ce contexte, la fiabilité des estimations initiales des projets et des évolutions constitue un prérequis critique. Aujourd'hui, le chiffrage des projets et des évolutions produits repose sur des pratiques hétérogènes, avec des abaques anciens ou obsolètes et des évaluations fondées sur l'expertise individuelle. Cette situation génère des écarts significatifs entre le cadrage, le reste-à-faire et le réalisé, et ne permet pas de comparer efficacement les projets entre eux. Par ailleurs, l'organisation fait face à deux transformations majeures : l'arrivée progressive de l'IA, qui modifie la productivité sur certaines phases du cycle de vie, et l'hybridation des modes de delivery avec la coexistence d'un mode Projet classique et d'un mode Produit / Agile. Mission La mission consiste à concevoir, valider et préparer le déploiement d'un nouveau référentiel d'estimation afin de fiabiliser les chiffrages macro en phase de cadrage, d'améliorer l'alimentation des trajectoires budgétaires et du plan de charge, et de proposer un modèle d'estimation cohérent, adaptable et outillé. Principales responsabilités Réaliser le cadrage du projet de refonte des abaques Fiabiliser les chiffrages macro build et run en phase de cadrage Modéliser l'impact réel de l'IA sur le développement, la recette et la documentation, en intégrant les gains d'efficience ainsi que les coûts d'apprentissage et de validation Proposer un modèle adaptable selon le mode de delivery : Projet versus Produit / Plateforme Prendre en compte l'intégration des fonctions transverses, notamment architecture, cybersécurité et RGPD Définir l'intégration outillée Accompagner le changement auprès des parties prenantes projets, produits et plateformes Livrables attendus Synthèse et analyse des abaques existants Nouveau référentiel d'abaques (JH) et grille de complexité Spécifications de paramétrage d'une solution Kit de formation et guide du chiffrage Compétences / Qualités indispensables : Refonte d'abaques de chiffrage, IA générative et agentique, Cycle en V et métriques JH Compétences / Qualités qui seraient un + : Capacité à s'appuyer sur des métriques concrètes d'impact de l'IA générative et agentique sur le développement et le test Prise en compte des fonctions transverses : architecture, cybersécurité, RGPD Définition du paramétrage d'une solution d'outillage Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA

Missions Définir la stratégie de tests adaptée au projet de montée de version. Évaluer l'existant et proposer les ajustements nécessaires au dispositif de recette. Construire et maintenir le plan de tests. Organiser et coordonner les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Accompagner les utilisateurs métiers dans la préparation et l'exécution des recettes. Piloter le suivi des anomalies et assurer leur priorisation avec les équipes concernées. Mettre en place et suivre les indicateurs qualité. Produire les reportings d'avancement et les tableaux de bord. Identifier les risques liés à la qualité et proposer des plans d'actions. Contribuer aux instances projet et aux décisions Go/No Go. Assurer un rôle de conseil auprès du client concernant les bonnes pratiques QA et Test Management.

Dans le cadre du déploiement de son programme d'acculturation à l'IA, un grand compte recherche un Formateur / Change Manager IA pour concevoir et déployer le dispositif de montée en compétence de ses collaborateurs, des équipes métiers au top management. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception des parcours de formation IA adaptés aux différents publics : sensibilisation générale, formation aux outils, approfondissement par métier ▪ L'animation de sessions de formation, d'ateliers pratiques et de webinaires ▪ La conception des supports pédagogiques et de communication du programme ▪ L'élaboration et le déploiement du plan de conduite du changement : cartographie des populations impactées, plan de communication, réseau d'ambassadeurs ▪ L'accompagnement spécifique des managers dans l'intégration de l'IA aux pratiques de leurs équipes ▪ Le suivi des indicateurs du dispositif : participation, satisfaction, montée en compétence, adoption ▪ La contribution à la charte d'usage responsable de l'IA et à sa diffusion

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Dans le cadre d'un projet d'entreprise majeur autour de l'IA et de la performance économique, nous recherchons un Développeur Callbot IA afin de renforcer une équipe composée de 6 personnes. Vous intégrerez une équipe en charge du développement et de la maintenance d'un Callbot IA, ainsi que de l'ensemble des outils associés, avec un patrimoine applicatif de plus de 30 composants. 🎯 Vos missions : Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités et évolutions Participer au développement et à l'amélioration du Callbot IA Intégrer des solutions tierces Maintenir et faire évoluer les applications existantes Participer à la documentation technique des solutions Contribuer aux différents projets IA portés par l'équipe 🛠️ Environnement technique : Java Node.js Python SQL Kibana RASA serait un plus

Nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel ayant une expérience professionnelle avérée de l'utilisation de l'IA appliquée au Testing. Vous devrez être réellement opérationnel sur les tests fonctionnels et l'automatisation, avec une maîtrise impérative de SQL, UNIX/Shell et Robot Framework / Playwright. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du processus de recette et de validation : Valider les chaînes applicatives : contractualisation des clients, transport des colis nationaux et internationaux, facturation des droits et taxes, facturation des sous-traitants. Suivre le workflow des changements en PFI. Participer au processus de recette des projets. Participer à la co-rédaction de la stratégie de recette. Concevoir et rédiger en autonomie les plans et scénarios de tests. Définir les cas de tests à partir des spécifications, règles métier et parcours fonctionnels. Préparer les environnements et jeux de données nécessaires aux campagnes. Réaliser les tests fonctionnels d'intégration, manuels et automatisés. Exécuter les campagnes, analyser les résultats et identifier les anomalies. Suivre les anomalies avec les équipes de développement jusqu'à leur correction. Produire les reportings de tests et assurer le suivi des campagnes. Collaborer avec les équipes de développement, l'équipe de test d'intégration et les équipes de gestion de projets. L'IA pourra notamment être utilisée pour : analyser les spécifications et exigences ; identifier et enrichir les scénarios de tests ; générer des cas de tests et identifier les cas limites ; concevoir et optimiser les jeux de données ; assister la conception et l'automatisation des tests ; générer ou optimiser des scripts de tests ; analyser les résultats d'exécution ; faciliter l'identification des anomalies ; accélérer la production des reportings et de la documentation.

Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.

Dans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les nouvelles exigences réglementaires (AI Act, DORA), un grand compte du secteur financier recherche un consultant Gouvernance IA pour structurer et déployer son dispositif de gouvernance. Le consultant rejoindra une équipe transverse et interviendra notamment sur : ▪ La structuration des référentiels de gouvernance IA : registre des usages, classification des risques, procédures ▪ La mise en conformité des systèmes IA avec les réglementations applicables (AI Act, DORA, RGPD, exigences ACPR sur la gouvernance des algorithmes : gestion des données, performance, stabilité, explicabilité) ▪ La réalisation d'audits et de contrôles sur les systèmes d'IA déployés ▪ La définition des dispositifs de supervision humaine des systèmes IA ▪ La coordination avec les équipes sécurité sur les risques spécifiques aux LLM ▪ La sensibilisation et la formation des équipes métier et techniques ▪ Le reporting auprès des instances de pilotage et de conformité

Dans le cadre de la protection des données personnelles traitées par ses systèmes d'intelligence artificielle, un grand compte du secteur financier recherche un AI Privacy Engineer pour garantir la conformité et la minimisation des risques dans l'ensemble du cycle de vie de ses modèles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des traitements de données personnelles dans les systèmes IA : données d'entraînement, données d'inférence, historiques de conversation ▪ La mise en œuvre des techniques de protection : anonymisation, pseudonymisation, minimisation, masquage des données sensibles avant traitement par les modèles ▪ L'évaluation des risques spécifiques aux modèles : mémorisation de données d'entraînement, risque de réidentification, fuites via les réponses générées ▪ La réalisation des analyses d'impact (AIPD/DPIA) sur les cas d'usage IA ▪ La définition des politiques de rétention et de purge des données manipulées par les systèmes IA ▪ L'intégration des exigences de privacy by design dans les projets IA, en lien avec les équipes de développement ▪ L'accompagnement du DPO et le support aux instances de conformité

Profil recherché Vous disposez d'une expérience senior significative en développement logiciel, idéalement autour de 10 à 12 ans, avec une expérience confirmée en tant que Lead Developer, Technical Lead, Principal Engineer ou référent technique sur des applications métier complexes ou critiques en production. Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une application, aussi bien sur le BUILD que sur le RUN, et savez prendre en charge un sujet depuis l'expression du besoin jusqu'à sa mise en production et son support. Compétences techniques recherchées : Solide expérience en PHP 7 / PHP 8 et Laravel ; Bonne maîtrise du développement frontend, notamment JavaScript, Vue.js ou technologies comparables, avec capacité à prendre en main Quasar Framework ; Capacité à intervenir sur des applications historiques, notamment PHP 7 / AngularJS ; Bonne maîtrise de MySQL / SQL ; Expérience des API REST, des intégrations avec des systèmes tiers et des mécanismes d'authentification tels qu'OAuth 2.0 et JWT ; Maîtrise de Git, GitLab, Merge Requests, revue de code et CI/CD ; Bonne autonomie sous Linux et en ligne de commande ; Capacité à analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système ; Expérience du support applicatif N2/N3 et du diagnostic d'incidents en production ; Bonne connaissance des fondamentaux de la sécurité applicative, notamment des recommandations OWASP ; Une expérience de Docker, Python, architectures événementielles, AWS SQS ou technologies équivalentes constitue un plus. Intelligence artificielle : Une expérience concrète de l'utilisation des assistants IA pour développeurs est attendue. Le candidat devra être capable d'évaluer leurs apports réels, leurs limites et les méthodes nécessaires pour contrôler la qualité du code généré, tout en tenant compte des enjeux de sécurité, de confidentialité et de revue de code. Une expérience d'outils tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, assistants intégrés aux IDE ou agents en ligne de commande est appréciée, ainsi qu'une capacité à comparer les différents usages et à identifier les pratiques réellement pertinentes pour l'équipe. Le candidat devra également être capable de contribuer à une adoption pragmatique, sécurisée et collective de l'IA : définition de bonnes pratiques, règles de contrôle et de validation, accompagnement des développeurs, partage de retours d'expérience et mesure des gains réels. Une expérience de l'intégration de services ou composants IA dans des applications de production est fortement appréciée, notamment autour du Speech-to-Text, Text-to-Speech, modèles de langage, recherche sémantique, traitement documentaire, classification, agents et automatisation de workflows. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les besoins des utilisateurs, à les reformuler et à les traduire en solutions techniques pragmatiques et maintenables. Qualités attendues : Forte autonomie et sens des responsabilités ; Excellent esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes ; Leadership technique et capacité à accompagner les développeurs sans se substituer à eux ; Pragmatisme et capacité à arbitrer entre qualité, délai, sécurité et maintenabilité ; Capacité à travailler sur des environnements modernes comme legacy ; Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métier ; Esprit collectif, capacité à transmettre les connaissances et à favoriser la coopération ; Capacité à travailler dans un environnement international et multi-sites ; Curiosité technologique et capacité à évaluer les nouveaux outils sans céder aux effets de mode. Capacité à gérer les priorités et à conserver son calme en situation d'urgence Positionnement de la mission Nous ne recherchons ni un simple exécutant, ni un architecte éloigné du code, ni un spécialiste refusant le RUN ou les applications historiques.