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Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

🚀 Freelance : Spécialiste transformation IA 🔑 Informations clés 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine (non négociable) 💼 TJM : selon profil ⏳ Durée : mission longue 🚨🚨TRES BON NIVEAU D'ANGLAIS INDISPENSABLE🚨🚨 🏢 Contexte de la mission Organisation européenne de premier plan opérant des infrastructures de marchés financiers Environnement IT complexe , à forte exigence de fiabilité et de sécurité Volonté d’ accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle au sein du SDLC 🎯 Objectifs de la mission Accompagner l’ adoption opérationnelle de l’IA dans les équipes IT Structurer les usages IA sur l’ensemble du SDLC (BA, DEV, QA, DevOps) Contribuer à l’ innovation via l’expérimentation de technologies IA avancées 🛠️ Responsabilités principales 🤖 Adoption de l’IA Former et accompagner les équipes IT aux usages de l’IA sur le SDLC Soutenir opérationnellement les équipes dans l’ implémentation de solutions IA Identifier les freins, résistances et difficultés d’adoption Proposer des actions correctives et des bonnes pratiques Concevoir et animer des ateliers (bonnes pratiques, enjeux IA, outils) 💡 Innovation & conception Être le point de contact technique sur les sujets IA Réaliser une veille active sur les technologies IA émergentes Prototyper et évaluer des solutions IA applicables au SDLC Concevoir et développer des serveurs MCP adaptés à des besoins spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des patterns d’orchestration Développer des proofs of concept démontrant valeur et faisabilité 🧠 Compétences requises ⚙️ Compétences techniques Expérience avérée dans l’ implémentation de solutions IA sur un SDLC Bonne maîtrise des pratiques DEV, BA ou QA Expérience concrète avec : Architecture Model Context Protocol (MCP) Développement de serveurs MCP Python (solutions IA, automatisation, workflows) 🔄 Conduite du changement Excellentes capacités de communication et de pédagogie Expérience d’ accompagnement d’équipes lors de transformations technologiques Capacité à animer des ateliers , y compris en remote 🌱 Soft skills Proactivité et aisance relationnelle Forte orientation résultats et résolution de problèmes Esprit collaboratif et capacité à faire le lien entre technique et métier Curiosité intellectuelle et intérêt pour les technologies de pointe Adaptabilité dans des environnements techniques évolutifs Empathie et patience dans l’accompagnement au changement

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du Customer Care, un grand groupe international déploie une solution innovante d’assistance client s’appuyant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Cette solution vise à automatiser une partie des demandes clients et à renforcer l’efficacité des équipes opérationnelles, sur plusieurs canaux de communication. Le projet s’inscrit dans un dispositif programme structuré, piloté au niveau central, avec plusieurs streams fonctionnels et techniques. Un MVP doit être déployé dans un calendrier contraint avant une montée en charge progressive. Missions Le Chef de projet Déploiement est responsable du pilotage opérationnel du déploiement de la solution. Planification stratégique Définir la stratégie et l’approche de déploiement Élaborer et piloter le planning global Maintenir une vision consolidée du statut, des risques et des dépendances Assurer l’alignement avec les objectifs business Identifier les parties prenantes et définir les modalités d’engagement Coordination opérationnelle Garantir la livraison du MVP dans les délais Construire et suivre la roadmap de déploiement Organiser et animer les instances de coordination Assurer la cohérence entre les équipes produit, technique et métiers Suivi et reporting Suivre l’avancement du déploiement et anticiper les risques Définir et suivre les indicateurs d’adoption Mettre en place les outils de reporting et tableaux de bord Assurer le suivi pendant les phases de déploiement et d’hypercare Déclencher les actions correctives si nécessaire Accompagnement du changement Coordonner les actions avec les équipes en charge du change management Évaluer les impacts organisationnels Contribuer à la préparation des supports de déploiement Participer aux actions de communication et de formation Organiser la collecte des retours utilisateurs post-déploiement Livrables Stratégie et plan de déploiement Planning détaillé et roadmap Reporting d’avancement et gestion des risques Tableaux de bord d’adoption Cartographie des parties prenantes Supports opérationnels de déploiement Synthèse des retours utilisateurs et recommandations Environnement Projet de transformation digitale à grande échelle Solution basée sur des technologies d’intelligence artificielle Environnement multicanal Customer Care Outils standards de gestion de projet et de collaboration Profil recherché Expérience significative en gestion de projet de déploiement Capacité à piloter des projets transverses complexes Expérience en environnement international ou multi-entités appréciée Excellentes compétences en coordination et communication Forte orientation résultats et delivery Expérience en transformation digitale appréciée

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l'automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Responsabilités principales Suivi de la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d'incident Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production Automatisation des opérations et réduction du travail manuel Mise en place d'un monitoring, de l'alerting et des dashboards pertinents Pilotage de l'obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d'expérience Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC : Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud

Nous recherchons un profil Architecte GenAI pour une mission de Senior AI Platform Architect (rôle important et technique, pas un chef de projet). La mission s’inscrit dans un programme stratégique mondial visant l’industrialisation et le passage à l’échelle d’une plateforme de Générative IA (GenAI) destinée à plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. En synthèse C’est une mission de haut niveau visant à transformer une plateforme GenAI existante en un produit industriel, robuste, sécurisé et scalable, avec un fort enjeu de gouvernance, de standardisation et de transfert de compétences au sein du CCOE Data & AI. Le rôle est central, transverse et structurant, à la frontière entre :  architecture technique,  industrialisation produit,  gouvernance,  accompagnement des équipes internes. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et un modèle cœur sont déjà déployés sur plusieurs environnements onpremise, zones sécurisées et restreintes. L’architecture existe mais nécessite : o stabilisation, o durcissement (robustesse, sécurité), o productisation pour permettre des déploiements reproductibles et maintenables. Objectif principal de la mission Faire évoluer l’existant vers une plateforme GenAI industrialisée, considérée comme un produit Responsabilités principales Analyse approfondie de l’existant ( infrastructure, pipelines CI/CD, composants, dépendances, processus de déploiement. Définition d’une architecture cible modulaire, portable et industrialisée. Mise en place d’un système de packaging et de déploiement reproductible Gestion du versioning et de la traçabilité de tous les composants : Garantie de la portabilité et maintenabilité dans des contextes contraints Support technique et montée en compétence des équipes Revue des designs techniques, configurations et pipelines. Production et maintien de la documentation : Définition de standards d’ingénierie Respect des exigences internes de sécurité et de protection des données. Participation aux architecture boards et à la roadmap technique. Veille active sur les technologies GenAI et LLMOps : Identification d’opportunités de simplification, amélioration de la scalabilité, optimisation des coûts. Pilotage de proofs of concept sur de nouveaux patterns de déploiement.

Notre client lance une plateforme de formation professionnelle nouvelle génération, conçue nativement autour de l’intelligence artificielle, avec une ambition claire : industrialiser la production pédagogique et disrupter le marché par le prix . 🎯 La vision Construire une plateforme e-learning : Génération de contenus assistée par IA (texte, vidéo, quiz, avatars IA multilingues) Architecture RAG & workflows automatisés Adaptive learning Formateurs personnalisés via avatar IA Publication multi-canale Modèle économique en abonnement mensuel Conception multi-langue dès l’origine Positionnement initial : marché professionnel (30–55 ans), souhaitant monter en compétence sur l’IA ou devenir consultant IA. Différenciation : production industrialisée par IA et pricing disruptif. 🧠 Votre mission en tant que CTO Définir l’architecture technique globale de la plateforme Concevoir et piloter le POC (France → Europe) Structurer les workflows IA (agents, RAG, génération de contenus) Orchestrer l’intégration de SaaS existants (voix, vidéo, avatars, traduction…) Mettre en place une logique scalable internationale Garantir la conformité réglementaire (AI Act) Poser les bases d’un modèle SaaS robuste en abonnement Vous serez au cœur de la stratégie produit et technologique. 🌍 Enjeu Construire un acteur européen crédible, scalable à l’international, capable de proposer une alternative compétitive aux plateformes établies grâce à une industrialisation IA maîtrisée.

Architecte Cybersécurité Localisation : France (Hybride) Contrat : 6 mois (prolongeable) Périmètre : Cybersécurité & Architecture Date de démarrage : Dès que possible À propos de l’entreprise Grande institution financière nationale opérant sur de multiples lignes métiers et plateformes digitales. L’organisation accorde une importance forte à l’excellence en cybersécurité, à l’innovation et à l’application systématique du secure‑by‑design sur l’ensemble de son écosystème IT et produit. Sa division cybersécurité est structurée autour de trois pôles : gouvernance, défense opérationnelle et expertise, apportant un soutien transverse à toutes les équipes internes. Présentation du poste Nous recherchons un Architecte Cybersécurité expérimenté pour rejoindre le pôle Expertise de la DSI. La mission consiste à accompagner les équipes agiles vers un niveau de maturité élevé en matière de sécurité, grâce à un conseil pragmatique, un accompagnement architectural et la définition de doctrines et exigences de sécurité non fonctionnelles. Le rôle inclut également une veille technologique continue afin de challenger les solutions existantes, la validation des résultats d’audits offensifs (pentests, red team), l’accompagnement dans la remédiation des vulnérabilités et la contribution à la stratégie cybersécurité et à l’amélioration continue. D’autres sujets transverses pourront s’ajouter selon les priorités internes. Responsabilités principales Accompagner les équipes agiles dans l'amélioration continue des pratiques DevSecOps, notamment via l’utilisation d’un Cyber Score Guider le déploiement, l’exploitation et l’acculturation autour des solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, cloud souverain…) Superviser la gouvernance et l’encadrement des usages d’IA générative et d’IA agentique Accompagner la mise en œuvre d’un chiffrement de pointe, notamment dans le cadre de la préparation à la transition post‑quantique Valider la conformité cybersécurité des nouveaux socles techniques et applications du SI Challenger les solutions techniques existantes grâce à une veille active Analyser les résultats d’audits offensifs et accompagner les équipes dans la résolution des vulnérabilités Contribuer à la stratégie, aux doctrines, aux standards et aux processus d’amélioration continue en cybersécurité Compétences requises Certification sur un ou plusieurs fournisseurs cloud (AWS, Azure, GCP) Expérience en développement Expérience en cybersécurité offensive (pentest, red teaming) Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe 10+ années d’expérience significative en cybersécurité Certifications CISSP et/ou GIAC appréciées Orientation client Rigueur, organisation, respect des échéances Autonomie, esprit d’initiative, capacité à proposer des améliorations Excellentes capacités rédactionnelles Compétences techniques Maîtrise des concepts techniques de sécurité : Réseau, API, Web, Systèmes, Cloud Connaissance des méthodologies d’évaluation des risques (ISO, NIST…) Pratiques DevSecOps : SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM Gestion des accès : OIDC, SAML, SCIM Réseaux : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMware, Kubernetes Systèmes d’exploitation : Linux, Windows, MacOS Cryptographie, gestion du cycle de vie des certificats, PKI, KMS/HSM Technologies IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

Le département ITMS (IT Market Services) est essentiel au bon fonctionnement des services de marché. Il est responsable des aspects techniques des plateformes de négociation, supervisant l'ensemble du processus, de la fonctionnalité du système à l'expérience utilisateur. Son expertise couvre un large éventail de services. ITMS est également reconnu pour son engagement en faveur de l'amélioration continue et de l'innovation. Au sein d'ITMS, nos équipes Intégration et Gestion des mises en production sont au cœur de la fourniture de logiciels fiables et de haute qualité. Ensemble, nous veillons à l'harmonie des différents composants logiciels et à la fluidité de leur déploiement, du développement aux tests, jusqu'à la production. Équipe Intégration : Notre équipe Intégration se consacre à l'identification et à la résolution des problèmes tels que les problèmes de compatibilité, les erreurs de communication et la corruption de données, afin de garantir une intégration optimale. Nous nous efforçons de réduire les risques en détectant les problèmes au plus tôt, évitant ainsi des corrections coûteuses ultérieurement. Notre équipe vérifie que les comportements fonctionnels et techniques des interfaces sont conformes aux normes de conception et de spécification, renforçant ainsi la confiance dans la qualité de ces interfaces grâce à des tests rigoureux. Nous sommes experts dans la détection des défauts avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs et nous nous assurons que tous les composants interagissent de manière transparente. De plus, notre équipe utilise des tests de régression d'intégration automatisés pour garantir que les modifications n'affectent pas les interfaces, les composants ou les systèmes existants. Objectifs et livrables En tant qu'analyste qualité intégration, vous serez responsable de l'intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les responsables de formation, les chefs de projet, les analystes fonctionnels et les autres parties prenantes afin d'identifier les problèmes d'intégration et de garantir la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Principales responsabilités : Planification des tests : Élaborer des plans et des stratégies de test complets pour les tests d'intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact. Exécution des tests : Exécuter les tests d'intégration pour valider l'interaction entre les différents modules logiciels. Effectuer des tests manuels et automatisés pour assurer une couverture exhaustive. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies : Identifier, documenter et suivre les anomalies à l'aide d'outils de suivi des bogues. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les problèmes. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression pour garantir la résolution des problèmes. Automatisation : Mettre en œuvre et maintenir des tests d'intégration automatisés à l'aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l'efficacité de l'automatisation. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour comprendre les points d'intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code pour apporter une perspective d'assurance qualité. Communiquer efficacement avec les chefs de produit, les développeurs et les autres parties prenantes. Rapports : Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et rendre compte de l'avancement, de la couverture et des résultats des tests. Signaler rapidement les risques et les problèmes à la direction. Amélioration continue : Améliorer en continu les processus et les méthodologies de test. Se tenir informé(e) des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager ses connaissances au sein de l'équipe. Compétences : Maîtrise des outils d'automatisation des tests. Solide compréhension du cycle de vie et des méthodologies de développement logiciel. Excellentes aptitudes à la résolution de problèmes et à l'analyse. Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration. Collaborer avec les analystes fonctionnels pour comprendre les besoins métiers et s'assurer qu'ils sont fidèlement reflétés dans les plans et cas de test. Fournir un retour d'information aux analystes fonctionnels sur les problèmes d'intégration potentiels et suggérer des améliorations. Capacité à travailler dans un environnement dynamique et exigeant. Capacité à travailler efficacement en équipe et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Sens aigu du détail pour identifier les problèmes d'intégration subtils. Maîtrise de Python pour le scripting et l'automatisation. Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et de leurs commandes. Capacité à effectuer une analyse des causes profondes des anomalies et des problèmes. Excellentes compétences en gestion du temps pour gérer plusieurs tâches et respecter les délais. Flexibilité pour s'adapter à l'évolution des exigences et des technologies. Minimum de 3 ans d'expérience en test d'applications back-end/middleware. Anglais courant. L'expérience en test d'applications bancaires ou de courtage (marché au comptant et/ou dérivés) est un critère de sélection. Connaissance et utilisation d'outils d'IA pour la création ou l'amélioration des processus de test.

Le Rôle Rattaché à la Head of Global Data & AI Strategy , vous piloterez la transformation technologique des pays du G7 . Votre mission consiste à définir et déployer les roadmaps digitales, en mettant l'accent sur l' IA générative et agentique , tout en garantissant la cohérence avec la stratégie globale du groupe. Missions Clés Accompagnement G7 : Être le référent Groupe pour soutenir les pays dans leur transition Data/IA et harmoniser les meilleures pratiques. Stratégie & Veille : Identifier les opportunités technologiques émergentes et évaluer leur pertinence business pour Carrefour. Interface Multi-acteurs : Assurer le pont entre les équipes techniques (architecture, IT) et les directions métiers. Profil Recherché Expérience : +7 ans en gestion de programmes complexes et transformation Data/IA. Expertise : Maîtrise de la Data Strategy , de l'architecture et des systèmes d'IA agentiques. Soft Skills : Excellente capacité de vulgarisation, esprit de synthèse et anglais courant impératif et espagnol professionnel. Détails Pratiques Localisation : Essonne, avec 1 jour de présence obligatoire par semaine. Tarif : Max 700 €/jour. Durée : Démarrage immédiat jusqu'au 31/10/2026.

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

Objectif de la mission : La Direction Data & IA souhaite renforcer sa stratégie de communication et d’événementiel pour rendre la vision accessible, valoriser les projets et initiatives, et favoriser l’acculturation et l’engagement des collaborateurs. Responsabilités principales : Communication stratégique : Adapter et structurer les messages pour toutes les cibles, élaborer un plan de communication interne et externe, produire supports et contenus (présentations, storytelling). Valorisation des projets : Mettre en avant les cas d’usage, Proofs of Concept, impact métier, ROI, et partager bonnes pratiques et retours d’expérience. Événementiel et animation : Concevoir, organiser et animer des événements (ateliers, séminaires, forums), développer des formats récurrents pour favoriser l’échange et la cohésion, gérer la logistique et soutenir la création d’une communauté Data & IA. Coordination : Collaborer avec les équipes internes (stratégie, innovation, IT) et partenaires externes (prestataires, startups, écoles) pour garantir la cohérence et la qualité des actions. Pilotage et optimisation : Définir des indicateurs de performance, analyser l’impact, proposer des améliorations, structurer des processus pour professionnaliser la communication. Livrables attendus : Plan de communication Data & IA (annuel ou semestriel) Calendrier éditorial et événementiel Supports de communication variés Formats événementiels clés en main (concept, déroulé, supports) Bilan annuel des actions, avec indicateurs et recommandations d’amélioration

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans la télécommunication. Vous intégrez l'équipe IA, dont l'objectif est de concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle (chatbots RAG, agents IA, outils multimodaux) ayant un impact business direct. La mission s'inscrit dans une dimension européenne, impliquant des collaborations étroites avec des équipes data en Italie, Pologne et Suède. Vous travaillerez sur des projets end-to-end, bénéficiant d'un accès privilégié à une infrastructure GPU de pointe (H100, H200 et gamme complète Scaleway). 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception technique : Développement des systèmes RAG avancés intégrant la recherche hybride, le reranking et des sous-agents via LangGraph et MCP. 🔸 Développement et Déploiement : Assurer le cycle de vie complet des projets, du prototypage au déploiement en production. 🔸 Ingénierie Fullstack : Intervenir sur le front-end, le back-end et l'infrastructure pour garantir l'intégration des solutions. 🔸 Collaboration métier : Interagir avec les équipes opérationnelles pour aligner les solutions techniques sur les besoins concrets et la valeur business. 🔸 Documentation : Assurer la pérennité des développements par une documentation technique rigoureuse.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

Description des services à fournir La ressource sera responsable de la promotion et du soutien à l’adoption des solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre SDLC (Software Development Life Cycle), avec un focus particulier sur les cas d’usage liés au BA (Business Analysis), DEV, QA et DevOps. Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle (hands-on) avec des compétences en conduite du changement. Il sera attendu qu’elle se concentre à la fois sur le support immédiat à l’adoption et sur l’innovation à long terme à travers les technologies émergentes en IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions IA de nouvelle génération. Livrables / Responsabilités principales Adoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications IA dans tout le SDLC (incluant DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des recommandations aux équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les tendances d’adoption des technologies IA et identifier les personnes rencontrant des résistances ou difficultés Concevoir et animer des workshops sur les bonnes pratiques, les enjeux de l’IA, la présentation d’outils, etc. Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour toutes les questions et le troubleshooting liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés pour étendre les capacités IA selon les besoins spécifiques de l’organisation Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des Proof of Concept (PoC) démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille technologique IA régulière et identifier proactivement de nouveaux outils à expérimenter Exigences Expertise technique Expérience démontrée dans l’implémentation de solutions IA au sein du SDLC Solide base technique dans les pratiques modernes du SDLC (DEV, BA ou QA) Expérience pratique avec : L’architecture Model Context Protocol (MCP) et le développement de serveurs Python, avec un historique prouvé dans le développement de solutions IA et de workflows d’automatisation Compétences en conduite du changement Excellentes compétences en communication avec capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de publics variés Forte sensibilité à la conduite du changement avec expérience d’accompagnement d’équipes dans des transitions technologiques Capacité à animer des workshops, y compris à distance Soft Skills Proactif(ve) et facile à vivre Forte orientation résolution de problèmes (avec focus sur des résultats mesurables) Esprit collaboratif, capable de faire le lien entre profils techniques et non techniques Curiosité intellectuelle et enthousiasme pour les technologies de pointe Adaptabilité et aisance dans des environnements techniques en évolution rapide Empathie et patience pour accompagner les collègues dans leur montée en compétences et les changements technologique

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior passionné(e) par l'innovation pour accompagner une structure en pleine évolution technique. Votre rôle sera d'apporter un regard neuf et critique sur les outils et processus IA déjà en place. En véritable moteur de veille technologique, vous serez le garant de l'intégration des dernières avancées (IA Générative, Agents) pour transformer les usages de l'entreprise. Missions Audit et Diagnostic : Réaliser un état des lieux des projets actuels et identifier les opportunités d'optimisation. Accompagnement Technique : Travailler en binôme sur des sujets variés (réalignement de données, génération de contenus, data produit). Innovation & Veille : Challenger les outils existants et proposer des solutions basées sur les dernières technos (Agents IA, etc.). Développement : Conception et mise en œuvre de branchements et scripts complexes en Python. Transversalité : Intervenir en support sur l'ensemble des problématiques Data/IA de l'organisation.