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Chef de projet Intelligence Artificielle Chat GPT Anglais 500 e par j Compréhension du fonctionnement d'une IA conversationnelle de type ChatGPT. • Sensibilité aux bonnes pratiques de “prompt engineering”. • Capacité à prioriser et gérer des demandes multicanaux. • Rigueur dans le suivi des demandes. • Capacité à tester, reproduire et documenter un bug ou un comportement inattendu. • Compréhension générale des environnements web (navigateur, SSO, droits d'accès, latence, caches, etc.). • Connaissances des solutions de tests automatisés. Softskill : • Excellentes capacités de communication orale et écrite en français et en anglais. 500 e par j

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, vous intégrez la direction des services numériques pour transformer la relation client grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif est de passer rapidement du prototype à l'industrialisation de services d'IA conversationnelle à grande échelle. Les missions attendues par le Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) : Vos responsabilités Idéation & Stratégie IA : Identifier, recueillir les besoins et prioriser les cas d'usage IA appliqués aux centres de contacts (transcription automatisée, résumé de conversation, analyse des interactions, assistance aux conseillers, self-service vocal en langage naturel, routage intelligent). Prototypage & Réalisation (Hands-on) : Traduire les besoins métiers en solutions concrètes en réalisant des prototypes, des preuves de concept (POC) et des démonstrateurs. Vous contribuerez activement à leur paramétrage, leur intégration et à la réalisation des tests. Industrialisation & Déploiement : Transformer les pilotes réussis en services pérennes et industrialisés. Vous préparerez et sécuriserez le passage en production en tenant compte des contraintes techniques et opérationnelles. Pilotage & Conduite du changement : Suivre l'avancement des chantiers avec les différentes parties prenantes (métiers, techniques, partenaires). Vous structurerez le catalogue d'offres et accompagnerez les clients internes dans l'appropriation de ces nouvelles solutions. L'environnement technique Centres de contact & CRM : Avaya, Eloquant, Nice, Salesforce. Téléphonie : Plateformes Mitel, SBC Oracle Communication. Écosystème IA : Solutions du marché et briques technologiques du pôle d'expertise IA interne du groupe.

Nous recherchons un Architecte Logiciel IA(H/F) Mission 1. Pilotage de l'intégration des assistants IA (Onboarding) • Identifier et mapper l'ensemble des initiatives d'assistants IA lancés au sein du Groupe • Évaluer la maturité technique et fonctionnelle des projets d'assistants existants. • Qualifier l'éligibilité des solutions pour leur intégration dans la Gateway de MyCompanion. • Définir et planifier le positionnement de chaque intégration dans la roadmap globale. 2. Analyse des besoins et définition du produit • Recueillir et analyser les besoins en termes de fonctionnalités et d'interface utilisateur (UI) auprès des entités. • Traduire ces besoins en User Stories pour alimenter le backlog de développement. • Animer des ateliers techniques approfondis pour comprendre les spécificités fonctionnelles des assistants tiers. • Organiser des sessions de tests et de feedback sur les nouvelles interfaces (ex: Gallery) pour optimiser l'expérience utilisateur. 3. Promotion et Évangélisation de l'Offering • Concevoir et mettre à jour les supports de présentation de l'offre "Gateway". • Représenter la solution lors de comités internes et d'événements technologiques majeurs. • Agir en tant que point de contact privilégié (SPOC) pour les nouvelles entités souhaitant rejoindre l'écosystème. 4. Coordination Transverse • Assurer le suivi relationnel avec un portefeuille multidisciplinaire d'entités (Finance, RH, Risques, Juridique, etc.). • Coordonner les phases de lancement (Kick-offs) et les suivis techniques jusqu'à la mise en service de l'assistant IA spécialisé sur MyCompanion Compétences attendues • Excellentes capacités de communication et d'animation d'ateliers. • Esprit d'analyse et de synthèse. • Capacité à travailler en coordination transverse (technique / métier / offering) • Capacité d'organisation et rigueur dans le suivi d'une roadmap • Gestion de Produit : Capacité à qualifier des besoins, rédiger un backlog et prioriser des fonctionnalités. • Culture IA : Compréhension des enjeux des assistants IA, des LLM et des notions de base liées aux SDK/API. • Pilotage de Roadmap : Savoir positionner des projets dans un calendrier de déploiement global. • UI/UX : Capacité à collecter des feedbacks utilisateurs et à les traduire en améliorations d'interface. • Communication : Maîtrise de la création de supports de présentation et aisance à l'oral pour des comités ou événements tech. __________ Technologies (expertise attendue) Jira, Confluence, suite Office, prototypage (Figma, Adobe XD, etc.), outil de collecte de données, CRM, concepts LLM

Contexte Dans le cadre d'une équipe d'une trentaine d'architectes solutions accompagnant tous les projets, sur les plans applicatifs et techniques. MISSIONS Dans le cadre des travaux, l'Architecte Solutions SI IA sera amené à traiter : - Activités de modélisation : Les modélisations applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d'architecture et la rédaction du dossier d'architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d'architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d'architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif et données) L'architecte devra fournir les prestations suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), en Archimate, Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Cette mission sera sur le domaine IA, pour mise en oeuvre de capacités transverses d'IA et accompagner des demandes métier nécessitant l'usage de capacités existantes ou de nouvelles capacités , une connaissance de l'IA est requise.

Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle, du Data Engineering et du développement Python, notre client, grand groupe bancaire, recherche un(e) Lead Architecte IA, Data & Python. Référent(e) technique sur ces sujets, vous accompagnerez les équipes projets dès les phases de cadrage et de conception, concevrez les architectures IA et Data, et définirez les standards et patterns de référence (Machine Learning, RAG, Agents IA, IA Générative, MLOps/LLMOps, APIs IA). Vous réaliserez les études d'architecture et les choix technologiques, garantirez l'intégration des solutions IA dans le système d'information, et veillerez à la gouvernance et à la conformité des projets (RGPD, AI Act, sécurité). Sur le volet Python, vous définirez les standards de développement, accompagnerez les équipes sur Python avancé, FastAPI, Flask, Django, PySpark et Pandas, réaliserez des POC et prototypes, et mettrez en place les bonnes pratiques de qualité de code, tests, sécurité, performance et CI/CD. Sur le volet Data Engineering, vous concevrez les pipelines de traitement des données, définirez les architectures d'échange et d'intégration, garantirez la qualité des données et superviserez la mise en œuvre des plateformes Data, en vous appuyant notamment sur Spark, Kafka, Airflow, DuckDB et Trino. Enfin, vous contribuerez à la gouvernance et à l'innovation en construisant le catalogue de patterns IA et Data, en assurant une veille technologique permanente et en animant les communautés Data et IA.

Rattaché à la direction, vous jouez un rôle clé dans l'accompagnement de nos équipes et/ou clients dans la modernisation de leurs environnements de travail collaboratifs. En tant que Consultant(e) Atlassian Rovo, votre mission principale consiste à piloter le déploiement, l'adoption et l'optimisation des solutions IA au cœur de la suite Atlassian Cloud (Jira, Confluence, JSM). Vos missions sont les suivantes: Conseil & Expertise IA (Atlassian Rovo)Piloter le déploiement et l'intégration d'Atlassian Rovo au sein des environnements clients / internes. Définir et exécuter la stratégie d'adoption de l'IA afin de maximiser la valeur et la productivité des équipes. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et mesurer l'impact de Rovo sur le quotidien des collaborateurs. 2. Expertise Opérationnelle Atlassian CloudConseiller et optimiser la configuration de la suite Atlassian Cloud : Jira, Confluence et Jira Service Management (JSM). Mettre en place les workflows, automatisations et structures de données adaptés aux cas d'usage IA. Assurer la gouvernance et le respect des bonnes pratiques d'administration Atlassian Cloud. 3. Conduite du Changement & AnimationConcevoir et animer des ateliers de cadrage, de co-construction et de formation. Rédiger les supports méthodologiques, la documentation sur Confluence et les guides de bonnes pratiques. Accompagner la transformation des usages et former les utilisateurs (techniques et métiers) à la prise en main de Rovo.

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

Objectif de la missionDévelopper et optimiser les capacités d'hébergement des ressources IA du groupe en assurant la disponibilité, la performance et l'industrialisation des infrastructures cloud et des plateformes de déploiement de modèles IA. Principales responsabilitésConcevoir et développer les composants logiciels et infrastructures nécessaires aux plateformes IA. Automatiser le provisioning et le déploiement des infrastructures via Terraform. Administrer et optimiser les environnements Kubernetes (GKE). Développer et sécuriser des API REST en Python (FastAPI). Industrialiser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Concevoir et optimiser les infrastructures GPU destinées à l'hébergement et au serving de modèles IA et LLM. Participer à l'évaluation et à l'intégration de solutions d'IA Générative. Assurer la qualité des développements grâce aux tests automatisés, revues de code et contrôles de performance. Participer aux activités Build & Run des produits IA. Produire et maintenir la documentation technique associée aux développements réalisés. LivrablesCode produit des fonctionnalités développées. Documentation technique et fonctionnelle associée. Infrastructures automatisées et industrialisées. Pipelines CI/CD documentés et maintenables. Compétences requisesImpérativesKubernetes / GKE (Expert) Terraform (Expert) Google Cloud Platform (Expert) IA Générative / LLM (Confirmé) Docker GitHub Actions Python FastAPI CI/CD AppréciéesVertex AI Celery Kafka PostgreSQL MongoDB Aiven Gestion d'environnements GPU Automatisation des tests (TDD, BDD, intégration, performance) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en ingénierie d'infrastructure, Cloud ou DevOps. Solide expertise Kubernetes et Infrastructure as Code. Expérience significative sur Google Cloud Platform. Première expérience dans l'IA Générative, les LLM ou les environnements MLOps. Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie produit. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Curiosité technologique et veille active autour de l'IA et des infrastructures cloud. Excellent relationnel et goût du travail en équipe agile.

📌 Informations Générales Rôle : Data Scientist Senior – Specialist Claude & Agentic Coding Localisation : Nanterre Organisation du travail : Hybride (2 jours / semaine sur site) TJM : 650 € / jour Date de démarrage : 01/09/2026 Langues : Français (Anglais technique) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de l'accélération de la transformation IA de l'entreprise, nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA Générative Senior expert(e) de l'écosystème Anthropic. L'objectif principal est de piloter le déploiement de Claude Code et Claude CLI et de structurer l'adoption des pratiques d'Agentic Coding à l'échelle du groupe. Missions & Responsabilités Déploiement & Adhésion : Accompagner la mise en œuvre opérationnelle de Claude Code et Claude CLI auprès des équipes techniques. Architectures Agentiques : Concevoir et structurer des architectures avancées (agents, skills, hooks, gestion des contextes, workflows, prompts complexes). Base de Connaissances & RAG : Constituer, structurer et alimenter la base de connaissances dédiée (RAG) et produire les contenus pédagogiques (tutoriels, guides). Gouvernance & FinOps IA : Définir les standards de sécurité, encadrer l'usage et optimiser la consommation des tokens pour maîtriser les coûts. Industrialisation : Élaborer des référentiels, templates et composants réutilisables pour intégrer l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Veille Technologique : Assurer un suivi constant des évolutions de l'écosystème Anthropic et proposer des accélérateurs d'usage.

Au sein de xxx, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise. De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci : - Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. - Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). - Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) - Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) - Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) - Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Description du profil : Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. .

Dans le cadre d'une équipe d'une trentaine d'architectes solutions accompagnant l'ensemble des projets d'un grand groupe du secteur assurance, sur les plans applicatifs et techniques, notre client recherche un Architecte Solution ayant une connaissance du domaine IA. L'équipe est répartie sur plusieurs sites, la mission s'effectuant principalement sur un site avec des déplacements à prévoir sur les autres implantations. Le consultant interviendra sur les activités de modélisation applicative et technique des solutions définies dans le cadre des projets, accompagnera les projets dans la définition de leur solution d'architecture et rédigera les dossiers d'architecture avant projet et projet, dans le respect des processus métiers et des cadres d'architecture. Il participera à la définition des cibles et plans de transformation du SI, ainsi qu'à la définition des principes, règles et standards d'architecture pour la construction du SI, et contribuera à promouvoir le cadre d'architecture fonctionnel, applicatif et données. Le consultant produira les livrables d'architecture en Archimate et assurera la modélisation dans MEGA HOPEX, présentera les solutions envisagées pour validation dans les instances dédiées, délivrera des avis d'architecture, et portera l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur. Cette mission s'inscrit dans un contexte de projets de type migration legacy et modernisation SI, avec un focus sur le domaine IA pour la mise en œuvre de capacités transverses d'intelligence artificielle et l'accompagnement des demandes métier nécessitant l'usage de capacités existantes ou nouvelles.

emagine recherche un data analyst Projet IA pour intégrer une équipe dynamique dans un contexte de croissance rapide des projets IA. RésuméLe Data Analyst aura pour rôle principal de transformer les données en informations exploitables pour le business au sein de l'équipe Data Science, en utilisant ses compétences analytiques et techniques. Responsabilités :Collecte et préparation des données : Création de pipelines de données et gestion de la qualité des données. Analyse de Données : Réalisation d'analyses exploratoires et construction de dashboards (Power BI). Collaboration avec les Data Scientists et les métiers : Soutien au cycle de vie des projets et échange avec les équipes métiers. Analyse de performance et A/B test : Suivi des résultats et analyse de ROI des projets. Exigences Clés :Bac+5 en ingénierie, commerce ou spécialisation Data, BI, Statistiques. 2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst. Maîtrise de SQL et Python. Atouts :Expérience en accompagnement de projets IA. Compétences en outils de visualisation de données (ex: Power BI). Esprit d'analyse et sens business. Détails :Lieu : La Défense. Durée : > 6 mois. Télétravail : 2 jours. Démarrage : AAP.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une PRO - Software Engineer (IA Assisted dans l'ADN) H/F Description de la mission : Fiche de poste – Software Engineer (IA Assisted dans l'ADN) – Contexte : Dans le cadre du programme stratégique, le client cherche à reconstruire en greenfield la quasi‑totalité de la chaîne Sales to Cash B2C pour plusieurs pays. Objectif : créer une plateforme cloud-native AWS, scalable, sécurisée et orientée data, destinée à des millions de clients. Les équipes sont réduites, très séniors, et travaillent en mode IA‑augmented pour maximiser la vélocité et la qualité. Le client recherche 2 à 3 Software Engineers Java, niveau senior/lead. Nous recherchons en priorité un développeur très sénior, utilisant activement l'IA, avec une forte expertise en Java, Kubernetes, Kafka et AWS. Responsabilités principales: - Concevoir et développer des applications Java robustes, scalables et performantes, basées sur des architectures microservices et déployées sur AWS. - Exploiter intensivement l'IA dans le cycle de développement : génération de code, revue, testing, optimisation et amélioration continue. - Définir, promouvoir et garantir l'application des bonnes pratiques en matière de développement, qualité et sécurité. - Évoluer au sein d'une équipe restreinte, fortement augmentée par l'usage de l'IA, avec un haut niveau d'autonomie. - Collaborer étroitement avec des équipes internationales (produit, architecture, data) afin d'assurer la cohérence, la performance et la scalabilité des solutions. Concevoir et développer des microservices Java (Spring Boot) sur AWS (EKS, S3, Aurora, Redis, Kafka). Construire et maintenir des API GraphQL robustes, performantes et sécurisées. Garantir un delivery “You build it, you run it” : qualité, sécurité, observabilité, performance. Travailler dans un contexte greenfield, cloud public, architecture moderne. Intégrer les pratiques AI-assisted coding (Copilot, automatisation, tests, CI/CD GitHub). Collaborer avec les équipes Data, Front, et les partenaire. Environnement technique: - Langages & frameworks : Java, Spring Boot - Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps, Crossplane GraphQL (expertise indispensable). - Intégration & services : architectures microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL - CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD - Observabilité & sécurité : Datadog, Prisma Cloud - Collaboration : Jira, Confluence Soft skills Leadership : capacité à embarquer, fédérer et inspirer Écoute active : compréhension fine des besoins des équipes et des parties prenantes Communication : aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes Collaboration internationale : aisance dans des environnements multiculturels Adaptabilité & proactivité : agilité dans des contextes en évolution rapide Appétence forte pour l'IA : intégration naturelle de l'IA dans les pratiques quotidiennes Profil recherché Minimum 10 ans d'expérience en développement Java, dont 2 ans en environnement AWS Expérience confirmée en méthodologies Agile (Scrum) et en contexte international Usage de l'IA indispensable dans les pratiques de développement Forte culture du partage de connaissances et de l'amélioration continue Contexte Vous rejoindrez un programme stratégique de refonte de la plateforme Supply BtoC à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum et collaboratif avec des équipes réparties dans plusieurs pays. Ce projet vise à construire des solutions innovantes et scalables sur AWS Cloud, en s'appuyant sur les meilleures pratiques DevOps et CI/CD. Conditions Freelance Localisation : Colombes Télétravail : ~3 jours/semaine Démarrage : ASAP Durée : jusqu'à 3 ans Compétences / Qualités indispensables : Senior / Lead Software Engineer Java, Maîtrise avancée de Spring Boot, microservices, architectures distribuées, Expérience solide sur AWS en production, Très bonne connaissance de Kafka, Culture craftsmanship : TDD, clean code, SOLID, CI/CD, Usage quotidien d'outils d'IA de développement, Forte autonomie, capacité à challenger, mindset produit, Expérience en environnement agile et high‑impact Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience greenfield large scale Connaissance GitOps, IaC, DevSecOps Expérience B2C / high traffic Mise en production d'IA (agents, RAG, LLM intégrés)Informations concernant le télétravail : 3j à définir

Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA Localisation : Paris 12e Jours sur site : 3 jours / semaine Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : 15/09/2026 Durée : 15 mois (3 mois minimum) Temps plein : oui TJM : 600 € max Expérience : 8 ans minimum Certification : AWS obligatoire (au moins une certification active) Deadline réponse : Lundi 24/08 à 15h00 Contexte La mission se déroule au sein de la Fabrique Digitale d'un grand groupe de transport, dans l'entité Data en charge des projets transverses de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz, Data Science et Intelligence Artificielle du Groupe. Le consultant rejoindra l'équipe de la plateforme Data Groupe, qui fonctionne en Agile Scrum et regroupe Product Owner, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. La plateforme repose sur AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta et Azure Synapse. Missions Activités DevOps / Plateforme Data Administrer la plateforme et assurer son Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les briques techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique de la plateforme. Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité de la plateforme. Mettre en œuvre les exigences cybersécurité, conformité et FinOps. Gérer les accès, secrets et habilitations via AWS, Databricks et Okta. Participer à la résolution des incidents N2/N3. Intégrer de nouvelles applications et nouveaux services dans l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps. Être garant de la qualité des développements, configurations et documentations. Mettre en place les standards DevOps de l'équipe et organiser les revues de code. Renforcer les pratiques CI/CD et la définition des critères de qualité. Accompagner les DevOps dans leur montée en compétence. Conseiller le PO et le PPO dans les choix techniques et l'amélioration continue de la plateforme. Livrables attendus Dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation. Développements des composants du socle, connecteurs AWS/Databricks, automatisation des processus. Documentation technique, d'administration et d'exploitation. Pipelines Terraform et GitLab CI/CD, standardisation des processus de livraison. Dashboards de monitoring/alerting et reporting des actions correctives. Profil recherché Expertise AWS (minimum 6 ans) : administration cloud, infrastructure as code, gestion des services en production. Expertise Terraform (minimum 8 ans) : industrialisation d'infrastructures cloud. Expérience Databricks (minimum 2 ans en production) et gestion de flux Data industrialisés. Maîtrise GitLab CI/CD, automatisation des déploiements, gestion des environnements. Compétences en sécurité et identité : Okta, gestion des habilitations et des secrets. Compétences en monitoring : supervision proactive, observabilité, gestion de logs (Datadog apprécié). Maîtrise des sujets FinOps : optimisation des coûts Cloud, EC2, Savings Plans AWS. Connaissance Agile Scrum et ITIL. Leadership technique, coaching d'équipe, forte autonomie, rigueur, excellente communication. Environnement technique AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta, Synapse, Datadog, Jira, Confluence, Agile Scrum, ITIL.

Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission : Travailler de manière opérationnelle au sein des Squads, intégrer correctement les applications dans le SI, déterminer les bonnes solutions fonctionnelles, choisir les bonnes solutions applicatives, choisir les bonnes solutions technologiques, aider à structurer correctement l'application et ses composants, assurer le rôle de Design Authority. Une bonne connaissance de l'architecture logicielle est essentielle : DDD, la Data, API ReST, micro-services, TDD, SQL/NoSQL, Spring-boot, les environnements Cloud, les micro-services, Design Patterns, l'agile... Une excellente connaissance de l'IA est indispensable (LLM mesh, MCP, A2A …) L'Architecte Solution est intégré au cœur des équipes de réalisation, que ce soit en mode Produit ou en mode Projet/Patrimoine. Il accompagne chaque évolution en proposant la meilleure solution possible en respectant les règles d'urbanisation, les normes fonctionnelles et logicielles. Il travaille de manière rapprochée avec les chefs de projets, les Business Analyst, les tech Lead, la production, la sécurité, les développeurs. Il est un moteur pour la conception de solutions simples et efficaces garantissant la réussite des initiatives tout en répondant aux exigences de transformation et de qualité. Les missions sont : - Accompagner le Produit dans toutes ses étapes de vie : création, modifications, incidents, suppression. - Coconstruire les solutions au sein des Squads. - Garantir que les décisions d'architecture sont les meilleurs possibles en fonction du contexte. - Assurer le relai / compréhension avec les experts d'autres disciplines : sécurité, architecture infrastructure ITGP, les OPS transverses, la Cloud team, l'IA Factory. - Apporter à la connaissance de la communauté des architectes les thématiques à anticiper afin de simplifier la vie des équipes produits. - Apporter et maintenir les normes fonctionnelles, applicatives et logicielles. - Représenter la Design Authority et veiller sur le respect des normes. Livrables Livrables d'architecture classiques Schéma de parcours et de processus Schéma fonctionnel Schéma applicatif Schéma logicielle Diagramme de séquence Articles explicatifs et de mise en œuvre Revues d'Opus, de Features et d'application existante CR de comités d'architecture Support de Coverage Architecture Cartographie 3 compétences Expérience architecture Expérience IA Excellente communication

Notre client accélère le déploiement de l'IA générative (Claude, Microsoft Copilot, LLM internes, agents IA, MCP). La DSI Cybersécurité recherche un expert pour accompagner la sécurisation de ces nouveaux usages et définir les bonnes pratiques. Missions principales : -Accompagner les projets IA générative sur les aspects cybersécurité. -Analyser les risques liés aux LLM, aux agents IA, aux architectures MCP et aux API. -Définir les recommandations de sécurité (prompt security, proxy, garde-fous, IAM agentique...). -Participer à la conception d'architectures sécurisées. -Réaliser une veille technologique et réglementaire sur l'IA générative. -Produire des analyses de risques, notes de cadrage, dossiers d'architecture et supports de décision. -Participer aux ateliers, COPIL et instances de gouvernance. -Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des solutions IA.