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Au sein d’un grand groupe du secteur assurantiel , tu interviens dans un contexte de transformation data et digitale afin de renforcer une équipe dédiée au conseil, à la valorisation et à l’industrialisation des usages data. Tu prends en charge le pilotage d’un portefeuille de projets data stratégiques , avec des enjeux forts autour de la connaissance client, de la valorisation des données, de l’IA et de la modernisation des plateformes data. Tes missions principales : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques Définir et piloter la roadmap data Cadrer les projets data en lien avec les directions métiers et IT Garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions data Superviser la mise en œuvre des solutions data Structurer et industrialiser les processus data : qualité, lineage, modélisation Mettre en place et piloter la gouvernance data Coordonner les équipes projets et les parties prenantes Assurer le pilotage budgétaire , le suivi des risques et le reporting exécutif Animer les instances de pilotage : COPIL, comités de suivi, points d’avancement

Dans le cadre de l’évolution du système d’information d’un grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Business Analyst IA expérimenté afin d’accompagner les équipes Data & IA sur des sujets stratégiques à forts enjeux métier et SI. Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement orienté Data, Intelligence Artificielle et expérience client, avec un rôle transverse auprès des différentes squads et parties prenantes. 3 jours de présence à Niort obligatoires. Vos missions principales : Définir et contribuer aux trajectoires Data, IA et SI en cohérence avec les enjeux métiers Piloter ou contribuer à des études fonctionnelles stratégiques Recueillir, analyser et consolider les besoins métiers Apporter une vision fonctionnelle et applicative des sujets Data et IA Réaliser des études d’impact fonctionnelles et applicatives Porter des recommandations argumentées et des orientations de trajectoire Accompagner les Business Analysts, Data Analysts et équipes projets dans la mise en œuvre des solutions Identifier les données disponibles et leurs usages potentiels dans le pilotage des KPIs Construire les plans de mise en œuvre des indicateurs Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse des solutions proposées Présenter les dossiers et recommandations auprès des instances de gouvernance (COPIL, CODIR…)

Administration et exploitation de modèles LLM : Mistral AI, OpenAI, Meta Llama o Déploiement et hébergement de modèles open source / propriétaires o Gestion des APIs IA et intégration applicative o Fine-tuning / quantization / optimisation des modèles o Serving de modèles : vLLM, Ollama, TGI, TensorRT-LLM o Gestion GPU / VRAM / performance inference o Vectorisation / embeddings / bases vectorielles o Administration de bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Milvus, Elasticsearch o Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) o Sécurisation des flux IA et gouvernance des prompts / données o Monitoring des usages, coûts et performances des modèles o Automatisation et orchestration MLOps / LLMOps

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Généraliste technique Run & Quality (full stack, IA) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/RUN/5377 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Pour un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, nous recherchons un profil technique polyvalent chargé du Run & Quality de deux périmètres : une plateforme de streaming grand public (web, API exposées, middlewares, applications iOS et Android) et un système interne de gestion du cycle de vie des programmes (droits, planification, workflows éditoriaux, gestion des actifs). Il ne s'agit ni d'un rôle de support de premier niveau classique, ni d'un rôle d'ingénierie spécialisée, mais d'un profil opérationnel et autonome capable de diagnostiquer sur l'ensemble de la stack, de corriger dans son périmètre, d'automatiser les tâches répétitives et de maintenir la qualité de service. Ici, le terme "Quality" désigne la qualité de service et de livraison, pas le test logiciel. Activités principales Diagnostic de cas transverses, aussi bien incidents en production que travaux d'évolution Débogage des applications mobiles via des outils de proxy réseau (mitmproxy, Charles, Proxyman) Écriture de requêtes SQL de diagnostic Lecture de code source (Git) Exploitation des outils d'observabilité (ELK, Grafana, New Relic) Gestion du comportement CDN à la couche HTTP, incluant la reconnaissance et le tri des erreurs de flux HLS et DASH évidentes Maintien de la qualité opérationnelle : runbooks, post-mortems, suivi du MTTR, maintenance des automatisations Hors périmètre L'ingénierie de streaming proprement dite (encodage, packaging, internes DRM, internes des players, distribution broadcast, HbbTV), gérée par des équipes dédiées. Les profils dont la valeur repose principalement sur l'ingénierie de streaming ne sont pas recherchés. Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code produit synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Disponibilité opérationnelle Usage quotidien et obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code source exclusivement dans l'environnement GitHub entreprise du client Synchronisation quotidienne du code produit avec cet environnement Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont fournies par le client, sans surcoût pour le consultant.

Développeur Fullstack IA-native Senior IA-native (forte valeur ajoutée) Expérience en développement assisté par IA Mise en place d’agents IA et workflows automatisés Utilisation d’outils type Cursor, Claude, etc. ☁️ Cloud & environnement Environnements Cloud (GCP / AWS / Azure) Bonne compréhension des architectures distribuées 🧩 Outils spécifiques Google Apps Script (fortement apprécié) Workspace (Sheets, Drive, Gmail…) ⚙️ DevOps & qualité CI/CD Docker Tests automatisés (TDD / BDD) Contexte de la mission Bonjour, Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale au sein d’une DSI d’un grand groupe retail, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior avec expertise IA-native pour intervenir sur plusieurs projets d’outils métiers. 📌 Contexte Le programme vise à moderniser et industrialiser des outils métiers liés aux opérations commerciales, avec une approche innovante basée sur l’intégration de l’IA générative dans tout le cycle de développement (cadrage, prototypage, développement, tests, déploiement). L’objectif est de : améliorer l’efficacité opérationnelle accélérer le time-to-market renforcer la qualité des données et des outils Le contexte est multi-projets, avec une forte exigence en termes de rapidité, qualité et capacité d’adaptation. Objectifs et livrables 🎯 Livrables attendus : Le consultant interviendra en autonomie sur l’ensemble du cycle projet : Analyse des besoins métier Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Réalisation de prototypes (maquettes interactives HTML) Conception technique Définition de l’architecture applicative (front / back / data) Choix des technologies et des patterns d’architecture Conception des intégrations avec les systèmes existants (API, flux) Développement Développement fullstack des applications Mise en place de workflows de développement assistés par IA Paramétrage d’agents IA et automatisation de tâches Qualité & tests Mise en place de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Garantie de la qualité et de la maintenabilité du code Mise en production Participation aux déploiements Stabilisation et support post-production Compétences techniques requises Développement TypeScript Node.js React / Next.js Architecture & intégration Conception d’architectures applicatives API REST / intégration SI / flux de données 🤖 IA-native (forte valeur ajoutée) Expérience en développement assisté par IA Mise en place d’agents IA et workflows automatisés Utilisation d’outils type Cursor, Claude, etc. ☁️ Cloud & environnement Environnements Cloud (GCP / AWS / Azure) Bonne compréhension des architectures distribuées 🧩 Outils spécifiques Google Apps Script (fortement apprécié) Workspace (Sheets, Drive, Gmail…) ⚙️ DevOps & qualité CI/CD Docker Tests automatisés (TDD / BDD) 👤 Profil recherché Expérience : 7 à 10 ans minimum Forte autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Bonne communication avec les équipes métier Appétence forte pour l’IA et les nouveaux usages Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Confirmé Maîtrise TypeScript / Node.js / React Expert Google Apps Script / Google Workspace (fort atout) Avancé Conception d’architectures applicatives (fullstack, APIs, data) Expert Mise en place de CI/CD et conteneurisation (Docker) Confirmé Expérience en développement IA-native (agents, workflows, prompt engineering) Expert Intégration SI / API REST / flux de données / ETL Confirmé Expérience en environnement multi-projets / agile Avancé Développement via outils IA (Cursor, Claude, Copilot, etc.) Confirmé Connaissances en sécurité applicative et bonnes pratiques Avancé Expérience Cloud (GCP idéalement, AWS / Azure acceptés) Confirmé

🚀 Nous recrutons un Développeur IA / Python Senior – Montpellier 🚀 Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’intelligence artificielle générative et des agents IA, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la conception de chatbots avancés, d’agents intelligents et l’orchestration de workflows complexes. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée 🔎 Compétences recherchées : • Expertise Python (FastAPI, architectures modulaires, async) • Expérience sur les LLM : GPT, Claude, Mistral • Maîtrise des frameworks IA type LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou équivalents • Conception d’agents IA et workflows automatisés • Développement API REST / GraphQL • Connaissances CI/CD, containers et environnements cloud • Expérience autour du RAG, mémoire conversationnelle et orchestration d’outils • Sensibilité aux problématiques sécurité, observabilité et monitoring 🎯 Missions : • Développer des agents IA capables d’interagir avec des APIs et outils métiers • Concevoir des chatbots avancés et assistants conversationnels • Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des solutions IA • Intégrer les solutions IA dans un SI complexe • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques engineering 👥 Environnement : • Projet innovant et stratégique • Équipes techniques expertes et environnement Agile • Forte dimension R&D et IA générative

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l’advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d’analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d’une équipe composée de 4 ingénieurs d’études et de développement, autonomes et capables d’intervenir sur tous les modules de l’application et d’un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d’un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l’application, dans un cadre occasionnel et bien défini

Contexte de la mission** Vous interviendrez dans le cadre de la Transformation IA Générative au sein de la Direction Data Science & IA. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes (3 stagiaires data scientist, 1 alternant en innovation, 1 manager), rattachée à la Direction Data Science et collaborant étroitement avec toutes les équipes non techniques. Vous serez placé(e) sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. La prestation s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, pour des profils non techniques. --- ** Missions principales** Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : **Pilotage des licences** — Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement. **Animation des événements IA** — Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire "La Parole au Champion" pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact. **Veille technologique** — Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée. **Documentation Confluence** — Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience. **Accompagnement terrain** — Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective. --- **Activités complémentaires** **Communication Codir / Comex** — Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes. --- **Contexte technique & organisationnel** Outils & Framework : Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et outils no-code Langages : Python Infrastructure : Azure / Snowflake Méthodologie : Scrum (sprint planning, daily, retrospective) --- **Profil recherché** • Capable de travailler en équipe transverse • Autonome et force de proposition • À l'aise dans la communication avec les métiers • Orienté(e) résultats, rigoureux(se) et structuré(e) **Expérience requise** • Formation : Bac+5, école d'ingénieur • Expérience : minimum 2 ans sur des missions similaires • Expérience obligatoire en IA Générative • Expérience dans le secteur e-commerce appréciée

1. Conception et prototypage Concevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d’usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisation Développer des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoption Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative 3. Livrables attendus POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d’architecture Support à la mise en production Guidelines d’industrialisation et de gouvernance

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en stratégie IA pour les métiers de l'éditorial, de l'information et de la production Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence SIE/5344-8 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le conseil stratégique à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias (rédaction, production de contenu, post-production), et sur la traduction des besoins éditoriaux en solutions concrètes. Activités principales Conseils stratégiques à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias spécifiques (rédaction, production de contenu, post-production). Traduire les besoins éditoriaux, journalistiques et de production en solutions basées sur les données et l'IA. Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur (aide à la narration, optimisation des workflows de rédaction, planification de production, enrichissement des métadonnées, suivi des coûts, etc.). Élaborer des stratégies d'IA et de Data alignées avec les objectifs des équipes éditoriales, de rédaction et de production dans un contexte de média de service public. Conseiller sur les évolutions organisationnelles, la conduite du changement et le renforcement des capacités de l'entreprise pour une adoption durable de l'IA. Évaluer l'impact de l'IA sur les processus journalistiques, les valeurs éditoriales et les missions de service public, définir des KPIs de succès et des métriques de ROI. Guider l'intégration de l'IA dans les outils de planification, les workflows d'édition, les systèmes d'archives, les plateformes MAM/PAM et NRCS. Assurer l'alignement avec les standards éthiques et réglementaires (Règlement sur l'IA, RGPD, droits d'auteur, responsabilité éditoriale, diversité et inclusion). Produire, structurer et mettre à jour des documents stratégiques, des feuilles de route et des directives de bonnes pratiques pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

I. Contexte : Opérationnel orienté Conseil et réalisation pour travailler avec l’équipe data interne client de sur l’exploitation des données ITSM Service Now dans Databricks, en vue de développer des cas d’usage IA au service du pilotage et de l’amélioration du support utilisateurs. II. Missions : - Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé - Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte - Connaissance d LLM & IA Générative - Expérience intégration LLM - Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning - Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promotion de la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : Oauth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation numérique d’envergure, la mission consiste à accompagner les équipes produit tout au long du cycle de vie de leurs applications. L’objectif est de garantir la conformité aux référentiels et politiques de sécurité en vigueur, tout en intégrant la cybersécurité dès les phases amont des projets. Le périmètre couvre l’usine U235 ainsi que les activités DATA et Intelligence Artificielle (IA), dans des environnements hybrides (On Premises et Cloud public). Missions principales L’expert cybersécurité interviendra sur les activités suivantes : Apporter une expertise cybersécurité sur les périmètres U235, DATA et IA Accompagner les équipes produit dans l’application des politiques de sécurité et des exigences réglementaires Challenger les choix d’architecture et techniques afin d’optimiser l’équilibre sécurité / coût / performance Réaliser et maintenir les analyses de risques (ARIS, ARSaaS, ARCloud) Contribuer aux analyses de risques EBIOS RM et au suivi des plans d’actions associés Participer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance sécurité Définir et accompagner la mise en œuvre des pratiques DevSecOps dans les environnements cloud Suivre la gestion des vulnérabilités et les remédiations issues des audits de sécurité Produire des indicateurs, tableaux de bord et reportings hebdomadaires Assurer la capitalisation des bonnes pratiques et la maîtrise des référentiels sécurité Livrables attendus Analyses de risques (ARIS / ARSaaS / ARCloud) et plans d’actions associés (~4/mois) Contributions aux analyses EBIOS RM (~1 par semestre) Suivi des plans d’actions (mise à jour hebdomadaire sous JIRA, industrialisation du suivi) Reporting sécurité hebdomadaire et indicateurs de suivi Contributions aux instances de gouvernance (D&CA, CATe) Production de livrables cybersécurité : guides de durcissement référentiels sécurité dossiers d’architecture (HLD / LLD) notes d’implémentation Suivi des vulnérabilités et reporting associé Études de sécurité sur sujets spécifiques

Product Manager – IA / CX – Freelance (H/F) Localisation : Paris, Lyon, Lille ou Seclin (modèle hybride selon site) Contexte de la mission Grafton accompagne un grand groupe technologique international qui renforce son équipe Produit au sein d’une division dédiée aux solutions omnicanales. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Manager spécialisé IA pour contribuer à l’évolution stratégique d’une plateforme de gestion de la relation client (CCaaS) utilisée à l’échelle internationale. La mission porte sur un produit orienté augmentation des agents et utilisateurs via l’IA (assistants, automatisation, optimisation des interactions). Vos responsabilités Définition de la vision produit Analyse marché : étude des tendances, benchmark, identification des opportunités IA dans le domaine CX. Construction de la vision : définition d’une trajectoire claire pour les services IA, alignée avec les objectifs business. Élaboration d’une roadmap réaliste, incrémentale et orientée valeur. Pilotage du cycle de vie produit Structuration de la roadmap en cohérence avec les besoins utilisateurs et les priorités business. Collaboration avec les Product Owners pour la rédaction des User Stories. Travail conjoint avec les équipes UX/UI pour garantir une expérience fluide et cohérente. Coordination avec les équipes Marketing, Sales et CSM pour le positionnement, la communication et la priorisation des demandes clients. Amélioration continue Analyse des retours utilisateurs et identification des axes d’amélioration. Suivi des indicateurs clés : satisfaction, NPS, taux de résolution, temps de réponse, etc. Expérimentation et optimisation continue avec les équipes innovation et démonstration. Profil recherché Expérience confirmée en product management , idéalement dans l’univers CCaaS , CRM, ou solutions cloud. Forte sensibilité aux technologies émergentes : IA, NLP, bots, cloud, automatisation . Orientation client marquée et capacité à comprendre les enjeux opérationnels des équipes CX. Excellentes compétences de communication écrite et orale. Organisation, rigueur, capacité à prioriser. Goût pour le travail transverse et la collaboration. Maîtrise du français indispensable ; anglais opérationnel (B2/C1).

Au sein d’un laboratoire d’innovation dédié à l’intelligence artificielle, ce poste consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d’automatisation avancées basées sur des agents IA et des modèles de langage (LLM) appliqués aux données d’infrastructure informatique. Le rôle implique la mise en place d’environnements Kubernetes et Docker, l’automatisation de la collecte et du traitement des données techniques (logs, monitoring, CMDB), le développement de pipelines CI/CD et l’intégration d’outils d’IA dans des environnements cloud sécurisés. En collaboration avec des équipes multidisciplinaires, le titulaire contribue à la création de preuves de concept innovantes visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive des incidents, tout en respectant les exigences de sécurité, de conformité et les bonnes pratiques DevSecOps.