Trouvez votre prochaine mission.

Dans le cadre du renforcement de ses trains digitaux, notre client recherche un(e) Chef de projet avec un rôle de Release Manager pour piloter les releases de son application mobile (iOS/Android) et/ou de sa plateforme E-commerce (Web/Backend). Chef de projet transverse, vous êtes l'orchestrateur du processus de release. Vous vous assurez que chaque équipe (Produit, Tech, QA, Système, Ops) joue sa partition, que les critères de readiness (DOR) sont remplis à chaque étape et que les écarts remontent au bon niveau. Vous ne définissez ni le scope (porté par le Produit), ni la stratégie de test, ni les choix techniques. Vos interlocuteurs : PM/PO, APM, RTE, Tech Lead, Test Lead, QA Manager, System Lead, Sécurité et Ops. Piloter Consolider et suivre le release plan issu du PI, et gérer plusieurs releases en parallèle Suivre l'avancement des jalons dans Smartsheet et Jira Suivre les dépendances release et système, et communiquer les contraintes externes (freeze, maintenances, périodes sensibles) Suivre la readiness des environnements avec la System Team Animer le weekly Release Management (statut, écarts, nouvelle trajectoire) et la weekly change review Décider Animer les passages de phase et les Go / No-Go sur la base de la DOR Restituer les risques résiduels fournis par les équipes et chapters Vérifier avant le Go : CHG ServiceNow validés, checklists, contrôles sécurité, plan de rollback Documenter chaque décision : go, no-go, report ou scope réduit Livrer Piloter le dry run et le go-live (MEP, publication stores ou activation des toggles) Porter le chronogramme de MEP Mettre en place le dispositif d'hypercare : channel dédié, call ad hoc en cas d'incident critique, support à l'emergency release Alerter Pour chaque écart : créer un ticket, l'affecter à l'équipe concernée et le suivre en weekly jusqu'à clôture Escalader tôt les blockers qui menacent la date, la qualité ou l'expérience utilisateur Améliorer Documenter les écarts et formaliser le retour d'expérience de fin de release Porter les actions d'amélioration du processus dans l'Inspect & Adapt L'IA au service du pilotage : rédaction accélérée des comptes rendus, status reports et supports Go / No-Go ; synthèse de Jira, Confluence, Smartsheet et ServiceNow pour repérer écarts et risques ; comparaison des versions de release plan ou de changelog. L'IA aide, l'humain valide. Livrables : release plan et rapports d'étape à jour, décisions Go / No-Go documentées, release notes / changelog Jira / CHG ServiceNow alignés, dry run plan, go-live plan et chronogramme de MEP, communications de déploiement, retour d'expérience de fin de release.

Nous recherchons un expert WebMethods. Expérience confirmée sur la suite IBM WebMethods ; Expérience en API Management et en intégration de données ; Maîtrise des langages de programmation et de SQL ; Pratique de Confluence et Jira ; Bonne culture des SI, de l'architecture et de l'urbanisation, avec une approche opérationnelle ; Compétences en observabilité, logging et monitoring. Compétences complémentaires appréciées : Conteneurisation CAAS ; IAM et sécurité ; IA Gateway ; DevSecOps / CI/CD ; Intégration applicative et EDA.

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Lead Développeur Back-End / Full Stack H/F Description de la mission : Dans le cadre du développement d'un système de gestion de flottes (FMS) basé sur la solution open source Open-RMF, nous recherchons un Lead Développeur expérimenté, avec une forte expertise back-end et de bonnes compétences front-end. ResponsabilitésPrendre en main, évaluer et valider le socle technique Open-RMF Développer et maintenir les composants back-end et front-end Concevoir et intégrer les fonctionnalités de gestion de flottes, de planification et d'allocation des tâches Réaliser les tests unitaires et rédiger la documentation technique Accompagner techniquement les développeurs internes Participer au support applicatif, à l'exploitation et aux rituels Agile Compétences attenduesBack-end : C++, Python, TypeScript, ROS 2, CMake Front-end : JavaScript, HTML/CSS, React, Material UI, Three.js DevOps : Git, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, VMware Méthodologies : Agile/Scrum IA : maîtrise des outils d'IA appliqués au développement, connaissances des LLM, RAG, prompt engineering et RGPD Compétences appréciéesConnaissance de Java et Rust Expérience sur Open-RMF ou des systèmes de gestion de flottes Expérience en automatisation et scripting Shell Certification SAFe (mentionnée comme obligatoire pour commerce et pôles dans le CDC) Compétences / Qualités indispensables : C++, Python, ROS 2 / Open-RMF, TypeScript / React, Git / GitLab CI/CD, Docker / Kubernetes, Agile / Scrum Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son écosystème mobile au service de plus de 25 000 utilisateurs, la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe d'assurance recherche un consultant pour un projet de réécriture applicative prévu jusqu'en juin 2027. Le chantier porte sur la refonte de plusieurs applications mobiles (initialement développées sous Ionic Capacitor) vers une architecture cible sous Flutter, combinée à la réécriture complète de la couche Back for Front (BFF) en Java. L'utilisation de l'intelligence artificielle est intégrée aux méthodes de travail (notamment via GitHub Copilot) afin d'accélérer les phases de développement. MissionsRéécriture du Back for Front (BFF) : Assurer la conception, la réécriture complète et la mise en production du socle BFF en Java / architecture micro-services. Développement mobile Flutter : Prendre en charge activement les développements applicatifs sous Flutter en remplacement du socle Ionic Capacitor. Intégration de l'IA & Outillage : Utiliser au quotidien GitHub Copilot pour optimiser les processus de livraison de code et être force de proposition sur de nouveaux cas d'usage IA à intégrer dans l'application. Qualité & Tests : Rédiger les tests unitaires (JUnit) et garantir la robustesse des fonctionnalités développées. MCO & Évolutions : Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des applications post-réécriture. Livraison continue : Déployer les livrables via les pipelines GitLab CI au sein d'une organisation en méthode Agile.

Nous recherchons un Consultant en pilotage financier SI pour accompagner la DSI d'un grand groupe dans la transformation de son modèle de gestion et d'estimation financière. La mission vise à faire évoluer un fonctionnement annuel vers un modèle opérationnel, capacitaire et pluriannuel, afin de renforcer la fiabilité des estimations et d'harmoniser les pratiques de chiffrage au sein de l'organisation. Vos missions : Réaliser la synthèse et l'analyse des abaques de chiffrage existants Concevoir un nouveau référentiel d'abaques en jours-homme et une grille de complexité Fiabiliser les chiffrages macro et structurer les méthodes d'estimation Prendre en compte l'impact de l'intelligence artificielle générative et agentique sur les modèles de chiffrage Proposer une adaptation des pratiques aux nouveaux modes de delivery, notamment projet et produit Rédiger les spécifications de paramétrage d'une solution de gestion financière Accompagner le déploiement du nouveau référentiel Produire un kit de formation et un guide de chiffrage à destination des équipes

Nous recherchons un·e Développeur·euse Fullstack pour rejoindre l'équipe InfiniSales et contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de la plateforme. Le·a candidat·e développera des interfaces modernes et intuitives en React / TypeScript, ainsi que des services backend et APIs robustes en C# / .NET. Il·elle participera à l'implémentation des fonctionnalités métier, aux intégrations avec les systèmes internes et externes, ainsi qu'aux choix techniques et à l'amélioration continue de l'application. Il·elle contribuera également aux tests automatisés, aux pipelines CI/CD et à la qualité du code, en s'appuyant notamment sur GitHub Copilot et les pratiques de développement assisté par IA.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs - Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud et On-Premise - Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD - Superviser les environnements et optimiser les performances - Participer à l'amélioration continue de la sécurité et de l'exploitation - Connaissance en IA apprécié Environnement technique : - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS) - CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins - Infrastructure as Code : Terraform, Ansible - Scripting : PowerShell, Bash, Python - Versionning : Git - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Testeur automatisation API Agile Aix en Provence ASAP à 3 mois Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée. Dans le cadre du renforcement d'équipes agiles intervenant sur des applications stratégiques à forte visibilité, nous recherchons un Testeur Automaticien Senior afin de garantir la qualité et la fiabilité des solutions développées. Missions • Concevoir et exécuter les stratégies de tests fonctionnels et techniques. • Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. • Participer aux campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de performance. • Analyser les résultats et assurer le suivi des anomalies. • Collaborer étroitement avec les développeurs, PO et équipes DevOps. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Qualité. Environnement technique • Selenium • Cucumber • Jira / Xray • Postman • API REST • Git / GitLab • CI/CD • Méthodes Agile Scrum Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée.

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Poste : Développeur(se) FullStack Confirmé(e) / sénior. Mission longue basée à Lille (hybride). Le système d'information dédié à la Supply E-commerce évolue pour soutenir l'expansion des services et optimiser la chaîne logistique. Vous rejoignez l'équipe en charge d'un composant clé de suivi des livraisons utilisé par les équipes opérationnelles à l'international. Mission prioritairement orientée Front-End au démarrage : audit, refactorisation, structuration et développement d'interfaces réactives, puis montée en charge progressive sur des développements Back-End. Apport de valeur attendu : challenger l'existant, simplifier et renforcer la robustesse, améliorer la performance et la maintenabilité. Utilisation et intégration d'outils d'IA (Github Copilot, Gemini, Agentic AI) pour optimiser les workflows de développement. Contribution aux processus CI/CD, à l'observabilité et au run en production, avec un focus sur la qualité (Clean Code, tests, architecture) et le mentoring des équipes. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Conception, développement et maintenance de pipelines de données scalables pour l'alimentation des use case d'IA. Architecture des flux de données (batch & streaming) en garantissant la fiabilité, la traçabilité et la conformité. Collaboration avec les équipes Data Science/ML pour la transformation des modèles en services de production (MLOPS). Optimisation des performances des bases de données et des entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). Mise en place de pratiques d'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. Veille à la sécurité des flux de données et à la gouvernance (catalogue de données, lineage).

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Contexte Nous recherchons pour notre client, une grande Maison internationale du secteur du luxe, un(e) Product Manager à dominante data. Il ou elle rejoindra l'équipe Data, qui développe des produits data au service des métiers. Vous serez le lien entre les équipes data et les directions Finance, Retail et Logistique, avec une vraie culture produit et une forte orientation valeur. Vos missions Définir la vision et la roadmap des produits data : dashboards, modèles de données, indicateurs de pilotage. Recueillir et prioriser les besoins des équipes Finance, Retail et Logistique, puis les traduire en user stories exploitables. Piloter le backlog et animer les cérémonies agiles avec les Data Engineers et Data Analysts. Définir et suivre les indicateurs de valeur et d'adoption des produits livrés. Garantir la cohérence des définitions et des KPI entre les différentes directions. Accompagner les utilisateurs métiers : adoption, formation, recueil des retours. Contribuer à l'identification de cas d'usage IA à valeur ajoutée, en appui des équipes dédiées.

Mission : Prendre en charge les consultations et appels d'offres sur le périmètre Marketing, Travel et Événementiel. Accompagner les métiers dans leurs problématiques Achats. Assurer le suivi des dossiers et le reporting de l'activité. Participer à la gestion des commandes et au support de l'équipe Achats. Contribuer à la mise en place et au suivi des contrats de prestations. Préparer les éventuels courriers de résiliation. Concevoir des outils de pilotage et de reporting. Identifier des axes d'optimisation, de simplification et de standardisation des processus Achats. Promouvoir les bonnes pratiques et accompagner les parties prenantes internes. Profil : Bac+5 (École de commerce ou Université) avec spécialisation Achats. Minimum 3 ans d'expérience sur des fonctions Achats. Maîtrise du processus Achats complet : sourcing, consultation, négociation, contractualisation et suivi. Compétences en négociation fournisseurs, analyse des coûts, gestion des contrats et reporting. Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft (Excel, PowerPoint, Word, Outlook, Teams) et outils digitaux/IA. Anglais courant indispensable.

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Nous recherchons un(e) AI Tech Lead spécialisé(e) en GenAI pour accompagner la transformation numérique et technologique d'un grand groupe du secteur du luxe. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'enablement et au déploiement structuré des outils d'intelligence artificielle générative au sein de l'ensemble des équipes d'ingénierie. En binôme avec un Change Leader, vous apporterez la crédibilité technique et opérationnelle nécessaire pour ancrer durablement les pratiques de développement piloté par la spécification (Spec Driven Development) et pour garantir une adoption concrète, inclusive et créatrice de valeur. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en accompagnement terrain, où la collaboration et la facilitation sont au cœur du rôle. Votre mission consiste à structurer le déploiement des outils GenAI (GitHub Copilot, Speckit, SAP Joule et outils connexes) au sein de la DSI et de transformer les pratiques de travail des équipes de développement. Vous servirez de référent technique pour tous les rôles de l'ingénierie : développeurs, Product Owners, architectes et QA. Vous participerez également à la gouvernance des usages IA en collaboration avec les équipes CTO et CISO, en veillant à la sécurité, à la qualité des données et à la conformité. Le contexte est celui d'une accélération post-première phase : après des expérimentations initiales autour de Speckit et GitHub Copilot, l'organisation structure désormais une équipe dédiée pour profondeur et pérenité. Vous serez responsable de l'identification et de la promotion des cas d'usage les plus pertinents, de la montée en compétence des équipes et de la suppression des obstacles, qu'ils soient techniques, organisationnels ou culturels. Responsabilités : - Accompagner techniquement l'intégration des outils GenAI dans les workflows quotidiens des équipes et identifier les cas d'usage à fort impact - Assurer le leadership technique et la gouvernance des usages GenAI au sein de la DSI en collaboration avec les équipes CTO et CISO - Identifier, former et animer un réseau de champions au sein de l'organisation pour démultiplier l'adoption - Animer des formations, ateliers et sessions de partage des bonnes pratiques auprès de tous les rôles de l'ingénierie - Détecter rapidement les freins (techniques, organisationnels ou culturels) et être force de proposition pour les lever - Formaliser les retours d'expérience et participer à l'évolution continue des pratiques et processus - Favoriser les synergies entre les équipes produit et techniques pour une adoption transverse et cohérente Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris