Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue
Nous recherchons un consultant MOA Comptable / TOM pour le compte d'un de nos clients banque dans le cadre d'un projet de transformation des processus comptables en vue de leur industrialisation par l'IA. ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la fonction comptable, notre client souhaite analyser et repenser ses processus comptables bancaires afin de définir un modèle cible (TOM) et de préparer leur industrialisation via l'IA. Nous recherchons un profil expérimenté, disposant d'une forte expertise en transformation de processus comptables et d'une excellente posture de conseil. Rôles et responsabilitésAnalyser et cartographier les processus comptables existants. Identifier les irritants, ruptures et leviers d'optimisation. Challenger les processus et modes opératoires en place. Définir les processus cibles et contribuer à la construction du Target Operating Model (TOM). Identifier les processus pouvant être optimisés ou industrialisés grâce à l'IA. Formaliser les recommandations et la trajectoire de transformation. Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers et les parties prenantes. Accompagner les équipes dans la définition des nouveaux processus. Compétences requisesExpertise confirmée en comptabilité bancaire Expérience significative en MOA comptable Solide expérience en analyse et refonte de processus comptables Maîtrise des problématiques de Target Operating Model (TOM) Expérience en Big 4 ou cabinet de conseil de niveau comparable Capacité à préparer des processus à leur industrialisation par l'IA DétailsSecteur : Banque Localisation : Paris Télétravail : À définir Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables
Objectifs et livrables Rattaché(e) opérationnellement au Product Manager de l'équipe (qui détient l'historique et le contexte du projet), le/la PM aura pour mission de : Cadrer et exécuter le plan d'expérimentation (définition des hypothèses, métriques de succès et parcours tests) Piloter la Discovery et le Delivery des PoC / fonctionnalités Analyser les retours utilisateurs et la data pour tirer des apprentissages clairs sur la valeur perçue Collaborer étroitement avec l'équipe et le PM pour assurer la cohérence stratégique En parallèle de cette mission principale, le/la PM pourra être amené(e) à piloter la Discovery et le Delivery de features hors expérimentation dans le cadre de la roadmap (ex. synchronisation de devices connectés). Profil attendu • Expérience : PM Senior (5+ ans d'expérience en Product Management) • Incontournables : Solide expérience sur des produits B2C à fort trafic Expérience avérée sur des projets intégrant de l'Intelligence Artificielle (LLM, moteurs de recommandation ou agents conversationnels). • Bonus : Expérience sur des applications mobiles iOS / Android • Hard Skills : Expérimentation rapide, Product Discovery, data-driven (A/B testing, analytics), gestion de backlog agile • Soft Skills : Autonomie, pragmatisme, capacités d'adaptation rapides, excellente communication et esprit d'équipe
Dans le cadre de l'industrialisation de plateformes d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP). Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d'information. Vos missionsArchitecture & Design Concevoir l'architecture cible MCP Gateway / MCP Servers. Définir les standards de développement et d'intégration des MCP Servers. Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils. Définir les patterns d'intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM. Produire les dossiers d'architecture et décisions techniques. Sécurité Concevoir les mécanismes d'authentification et d'autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange. Mettre en œuvre les principes de Least Privilege. Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA. Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning. Développement Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java. Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données. Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses. DevSecOps & Industrialisation Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers. Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans. Automatiser les déploiements et contrôles de conformité. Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets. Environnement techniqueIndispensable : Model Context Protocol (MCP) Architecture Cloud Native / microservices APIs REST / API Management OAuth2 / OIDC / JWT / IAM Python ou Java GitLab CI/CD DevSecOps Sécurité applicative Apprécié : AI Agents / Agentic AI LLM / GenAI / RAG Apigee Kubernetes / Service Mesh OpenTelemetry / Dynatrace Vault LLMOps Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d'expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées. Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et de développement. Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.
Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.
Contexte Modernisation d'une application critique du surendettement. Le projet poursuit trois objectifs : résorber la dette technique, intégrer de l'IA dans les processus métier et renforcer l'automatisation. Le cadrage a lieu au S2 2026 et la réalisation est prévue pour 2027 si le projet est validé. Le consultant rejoint une équipe déjà en place, composée d'un Product Manager, d'un business analyst, d'un concepteur applicatif et d'un architecte solution. La mission Le consultant pilote le cadrage du projet. Il rédige le Business Case et le volet financier, chiffre les scénarios et construit le planning de réalisation. Il anime les ateliers métier et techniques, et présente les dossiers en comité d'architecture et en CODEC au moins une fois par mois. En parallèle, suivi de la backlog et synchronisation des versions avec le projet. La mission inclut aussi la conduite du changement auprès du métier.
Nous recherchons un Product Owner confirmé pour accompagner un acteur du secteur financier / fintech, dans un environnement réglementé et en forte transformation. Le poste s'adresse à un profil ayant déjà une expérience significative de Product Owner dans la banque, la fintech, les paiements, les services financiers ou un environnement fortement réglementé. Vous porterez un domaine fonctionnel de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production et au suivi des évolutions, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Tech, QA, UX et les experts métier. Vos principales responsabilités : Comprendre, challenger et formaliser les besoins métier. Prioriser et piloter le backlog. Rédiger les user stories et critères d'acceptation. Accompagner les équipes Tech, QA et UX jusqu'au delivery. Participer à la recette et au suivi des anomalies. Animer les rituels Produit et maintenir la documentation fonctionnelle. Périmètre: Intervention sur des sujets liés notamment au core banking, paiements, dépenses, comptabilité, onboarding, KYC/KYB, conformité et authentification. Usage quotidien d'assistants IA pour la recherche, l'analyse, la synthèse et la rédaction.
Au sein d'un grand groupe international, vous aurez un rôle clé dans la transformation du service client grâce aux agents d'IA générative. En tant que Proxy Product Owner de la plateforme agentique, vous concevez, déployez et optimisez des agents IA capables de traiter les demandes clients, de développer le self-service et d'améliorer l'expérience client. Vous veillez à ce que ces agents s'intègrent de manière fluide dans les parcours clients existants et soient compatibles avec une stratégie omnicanale. Vos principales responsabilités : Porter le développement et le déploiement des agents IA sur les demandes du support client. Automatiser les tâches routinières et à faible valeur pour libérer les conseillers sur les interactions complexes. Garantir un human-in-the-loop fluide et une escalade vers un conseiller humain lorsque nécessaire. Travailler avec les équipes transverses pour intégrer les agents IA à la plateforme CRM. Assurer le lien avec le marketing (ciblage), la voix du client (satisfaction) et la gouvernance des données (qualité). Suivre et affiner en continu la performance des agents, analyser les données et retours utilisateurs et piloter les améliorations. Accompagner l'adoption par la formation et le support. La mission demande beaucoup de coordination entre de nombreux acteurs. Elle offre une forte visibilité, au sein d'une communauté globale dédiée à la transformation digitale et business.
Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français. Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad. Vos principales missions : Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence. Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit. Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle. Documenter les solutions construites. Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy). Ce que la mission vous apporte : Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception. Un rôle de référent IA dans une squad agile. Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données. Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.
Expertise technique, communication et leadership Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Développeur Android Kotlin expérimenté, disposant à la fois d'une solide expertise technique et de réelles qualités de communication, de collaboration et de leadership. Vos missions · La conception et le développement d'applications Mobile Android en Kotlin · La rédaction d'un code de qualité, maintenable et conforme aux standards et principes d'architecture définis. · La définition des spécifications techniques des produits. · La contribution à la planification des tâches avec le Scrum Master et au respect des engagements de l'équipe. · La veille technologique autour de l'écosystème Android : Android OS, Kotlin et Play Store. · La participation active aux échanges techniques, aux revues de code et aux décisions d'architecture. Votre rôle au sein de l'équipe Au-delà de votre expertise technique, nous recherchons un profil capable de prendre une place importante au sein de l'équipe. Vous savez : · Communiquer clairement avec les développeurs, le Scrum Master, les responsables techniques et les interlocuteurs métier. · Partager vos connaissances et accompagner les autres membres de l'équipe. · Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement. · Faciliter les échanges et contribuer à la résolution collective des problématiques techniques. · Faire preuve de leadership technique, tout en conservant une approche collaborative et constructive. · Prendre du recul sur les sujets, anticiper les difficultés et contribuer à la qualité globale du produit.
Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce)
Missions principales Architecture & Security by Design Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures de sécurité. Identifier les risques, contraintes réglementaires et exigences de sécurité dès les phases amont. Réaliser des analyses de risques et recommander les mesures de sécurité adaptées. Concevoir et valider les architectures de sécurité applicatives. Définir les exigences concernant : authentification et autorisation ; chiffrement des données ; gestion des secrets ; gestion des sessions ; journalisation ; sécurisation des échanges. Sécurité IA & IA Générative Participer à l'architecture et à la sécurisation de solutions IA / IA Générative. Analyser les risques associés aux LLM, RAG et agents IA. Prendre en compte les risques spécifiques : fuite ou exposition de données ; Prompt Injection ; empoisonnement de données ; contrôle des accès aux modèles et aux données ; sécurisation des interactions entre applications, modèles et APIs. Intégrer des principes d'AI Security by Design. IAM & API Security Cadrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation. Définir les règles liées au MFA et à la gestion des habilitations. Accompagner les problématiques de fédération d'identité. Sécuriser les APIs et leurs flux. Définir les modèles d'autorisation basés notamment sur OAuth2 / OpenID Connect. Secure SDLC / DevSecOps Intégrer la sécurité dans le cycle de développement. Participer aux revues de conception et d'architecture. Définir et intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD. Exploiter les résultats SAST et scans de vulnérabilités. Accompagner les équipes de développement dans les plans de remédiation. Vulnérabilités & détection Analyser les résultats issus notamment de Qualys. Prioriser les vulnérabilités et définir les plans de correction. Suivre les risques et les éventuelles escalades. Contribuer à la définition des cas d'usage de sécurité au niveau SIEM. Améliorer la qualité et la normalisation des logs applicatifs. Gouvernance & accompagnement Réaliser des revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers et livrables d'architecture. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance. Contribuer aux dossiers d'homologation. Gérer les dérogations et acceptations de risques. Accompagner les projets jusqu'à la mise en production. Animer des ateliers avec les équipes projets et techniques. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de Security by Design et AI Security. Date de démarrage : ASAP Localisation : Saint denis Rythme : 3 jours de télétravail Mission longue
Chez FENYX, on ne se contente pas d'être un acteur du service en ingénierie : on accompagne avec passion la transformation digitale de nos clients partout en France, avec une expertise affirmée dans les métiers de l'IT. Labelisés "Happy at Work", nous avons à cœur de faire rimer performance et épanouissement professionnel. Pourquoi nous rejoindre ? Un esprit start-up, une expertise solide : FENYX, c'est une structure à taille humaine où proximité, transparence et esprit d'équipe sont au cœur de notre quotidien. Des missions partout en France ! Nos agences sont implantées sur la Côte d'Azur, à Aix/Marseille et Monaco, mais nos projets s'étendent aujourd'hui sur l'ensemble du territoire français, en présentiel ou en télétravail. Une entreprise engagée pour le bien-être et la planète : Coaching personnalisé, formations, accompagnement carrière Afterworks, événements solidaires, actions RSE Une ambiance bienveillante où on se serre les coudes Votre futur terrain de jeu : des projets innovants, des environnements techniques stimulants, et une équipe toujours plus proche de vous Missions: Concevoir, développer et maintenir des applications web en PHP. Participer à la conception et à l'évolution des fonctionnalités applicatives. Développer et maintenir des API REST et des services backend. Travailler sur des architectures modernes basées sur PHP / Symfony ou framework équivalent. Intégrer des services d'IA générative dans les applications. Participer à la mise en œuvre de solutions RAG permettant d'interroger des bases documentaires ou des sources de données métier via des modèles de langage. Manipuler et exploiter des API de modèles de langage (LLM). Contribuer à la mise en place de mécanismes de recherche sémantique et, idéalement, de bases vectorielles. Participer aux phases de tests, de mise en production et d'amélioration continue.
Dans le cadre de ses projets d'innovation IT, notre client, acteur international du secteur financier, recherche un Expert en Agentic coding pour rejoindre son équipe dédiée à l'AI Factory et à l'innovation. Vous disposez d'une expérience concrète et productive en agentic coding, ainsi que d'une bonne maîtrise des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT. Vous serez chargé du développement, de l'intégration et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous jouerez également un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en collaboration étroite avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métiers et les équipes IT. Le contexte de travail est anglophone. La maîtrise de l'anglais est obligatoire. La prestation sera réalisée exclusivement en présentiel.
Au sein d'une équipe produit Agile dédiée aux parcours digitaux de bancarisation et d'épargne, la prestation consiste à intervenir en tant que Développeur IA spécialisé en IA conversationnelle afin de concevoir et développer les composants techniques nécessaires à la réalisation d'un POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. Le consultant participera aux choix d'architecture et de solutions IA, au développement en Python et Java Spring Boot, ainsi qu'à l'intégration de technologies d'IA générative et du framework Google ADK. Il contribuera également à la montée en compétences de la squad sur les agents conversationnels, à la documentation des solutions développées et aux mises en production dans un environnement DevOps reposant notamment sur XL Deploy, XL Release, Jenkins et Bitbucket. Une attention particulière sera portée aux pratiques LLMOps, à l'évaluation et à l'observabilité des agents, ainsi qu'aux exigences de sécurité, de conformité, de traçabilité et de gouvernance propres à un environnement bancaire.
Dans le cadre de l'automatisation de processus complexes par l'IA agentique, un grand compte recherche un développeur d'agents IA pour concevoir, développer et maintenir des agents autonomes ou semi-autonomes intégrés à son écosystème d'outils. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des besoins et des cas d'usage récurrents des équipes pour concevoir des solutions d'automatisation basées sur l'IA ▪ Le développement et la maintenance d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (agents de revue de code, de génération de documentation technique, de support N1) ▪ La conception des workflows agentiques : décomposition des tâches, orchestration, gestion des outils (tool use / function calling) ▪ Le développement de « skills » ou plugins spécialisant les outils d'IA générative sur les contextes métiers et documentaires (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes) ▪ La mise en place des garde-fous : validation humaine, gestion des erreurs, traçabilité des actions des agents ▪ La veille technologique active sur les frameworks d'orchestration d'agents
