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Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation cloud, le client souhaite renforcer son expertise Azure afin d'accompagner un DevOps Confirmé dans la conception, la construction et l'industrialisation de ses fondations cloud. La mission est principalement orientée build, avec des enjeux structurants autour de l'évolution de la Landing Zone, du FinOps, d'Azure AI Foundry, d'Azure Virtual Desktop, et de la création d'une DMZ cloud. Elle comprend également un volet de transfert de compétences et de montée en autonomie, ainsi qu'une contribution au run des environnements Azure et des infrastructures on-premises afin de garantir la continuité de service dans un contexte hybride. Votre mission (si vous l'acceptez) : Accompagner un DevOps Confirmé dans la définition, la construction et l'industrialisation des services Cloud Azure, avec une logique de transfert de compétences et de montée en autonomie Faire évoluer la Landing Zone Azure d'une approche « Start Small and Expand » vers un modèle « Enterprise Scale », puis intégrer ou réintégrer les ressources existantes dans ce cadre de gouvernance Définir et mettre en œuvre les pratiques FinOps : allocation des coûts, budgets, alertes, suivi de la consommation, optimisation des ressources et recommandations de rationalisation Concevoir et industrialiser les fondations nécessaires aux cas d'usage d'intelligence artificielle dans Azure AI Foundry, en coordination avec les équipes sécurité, données et applications Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme Azure Virtual Desktop, notamment les images, profils, règles d'accès, performances, supervision et capacité Mettre en place et administrer les composants réseau et de sécurité Azure, notamment Azure Firewall, les règles de filtrage, le routage, la journalisation et l'interconnexion avec le système d'information hybride Concevoir et créer une DMZ cloud sécurisée, documentée et exploitable, conforme aux standards d'architecture et de cybersécurité du Groupe Industrialiser les déploiements et la configuration par l'Infrastructure as Code et les pratiques DevOps, au moyen de Terraform, PowerShell, Git et de pipelines CI/CD Assurer le run des environnements Azure et contribuer à l'exploitation des infrastructures on-premises : traitement des incidents, changements, mises à jour, maintien en condition opérationnelle et amélioration continue dans un contexte hybride Le terrain de jeu ? Systèmes : Windows Server, Active Directory, Linux Infrastructure : Nutanix AHV, VMWare Cloud : Microsoft Azure, Landing Zone, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall, Azure AI Foundry, Entra ID, Azure DevOps Supervision et observabilité : Centreon, ELK ITSM : ServiceNow Sécurité : BeyondTrust, SentinelOne, Guardicore, Okta, MFA, PKI, SSO Compétences requises : Expertise confirmée de Microsoft Azure : architecture, gouvernance, Landing Zone, réseau, sécurité, identité et exploitation Maîtrise de Terraform, PowerShell, Git, Azure DevOps et des pipelines CI/CD pour automatiser et industrialiser les déploiements Expérience pratique de FinOps, Azure Virtual Desktop, Azure Firewall et des architectures de DMZ cloud ; connaissance d'Azure AI Foundry Solide expérience des infrastructures hybrides et de leur exploitation : Active Directory, Windows Server, Linux, virtualisation, réseau, sécurité, supervision et gestion des incidents Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous êtes autonome, pragmatique, bon communicant, doté d'un fort sens du service et capable de transmettre ses connaissances. Une certification Azure, DevOps, Terraform ou FinOps constitue un plus. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Freelance ou CDI TJM : Entre 550€ et 600€ (Selon votre expertise) Durée estimée : 6 mois renouvelable Temps plein Localisation : Paris 9 Télétravail : 2 jour par semaine Démarrage : janvier 2027 Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Production IT, notre client recherche un Ingénieur Production / DevOps Azure afin d'assurer l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue des plateformes cloud Azure. Rattaché à l'équipe OPS, vous participerez à la mise en œuvre des infrastructures, à l'automatisation des déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des environnements critiques de production. L'environnement est caractérisé par des contraintes fortes de disponibilité, de sécurité et de performance, au sein d'un contexte de grande entreprise. Vos missionsExploitation et ProductionAssurer le MCO/MCS des plateformes Azure. Participer à la gestion des environnements DEV, INT, PREPROD et PROD. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Assurer le suivi des changements et mises en production. Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances des plateformes. DevOps & IndustrialisationConcevoir et maintenir les chaînes CI/CD. Construire et faire évoluer les pipelines Azure DevOps. Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Développer des scripts d'automatisation. Participer à la modernisation des pratiques DevOps. Infrastructure as CodeDéployer et maintenir les infrastructures via Terraform. Participer à l'évolution des référentiels Git. Industrialiser les processus d'administration et d'exploitation. Monitoring & Amélioration ContinueMettre en œuvre les solutions de supervision et monitoring. Analyser les logs et indicateurs de performance. Identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations. Documenter les procédures et chaînes de déploiement. Livrables attendusPipelines CI/CD industrialisées. Infrastructures automatisées via Terraform. Scripts d'exploitation et d'automatisation. Documentation d'exploitation. Tableaux de bord de supervision. Plans d'amélioration continue.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Notre client, grand groupe du secteur du luxe, recherche un ingénieur Cloud & Devops pour renforcer son équipe. Vos missions :Administrer les habilitations Azure et GCP : rôles, périmètres, attribution, revue et révocation des accès. Garantir l'application du moindre privilège et des règles de sécurité. Exploiter et faire évoluer les environnements Cloud et leurs politiques de gouvernance. Déployer les droits et règles de conformité via Terraform / Terraform Cloud. Administrer les accès et permissions sur GitLab, Terraform Cloud et Dynatrace. Automatiser les opérations via Python, PowerShell et Bash. Assurer le support des équipes de production et projets. Maintenir la documentation, les référentiels d'habilitations et les runbooks.

Pour accompagner la transformation de sa DSI, le client souhaite accélérer l'adoption de l'IA générative au sein de son domaine Data. Les équipes travaillent sur une plateforme analytics comprenant notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps. Plusieurs initiatives sont déjà lancées autour de Claude, Claude Code et des serveurs MCP. La mission consiste à structurer ces initiatives, à déployer des usages fiables et réutilisables, et surtout à rendre les équipes autonomes dans leur utilisation quotidienne. Vos missions : - Réaliser un état des lieux des initiatives IA existantes, prioriser les cas d'usage et piloter une feuille de route. - Construire et animer un plan d'adoption adapté aux data engineers, équipes DataOps, PMO, architectes et interlocuteurs métiers. - Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, prompt et context engineering, gestion du contexte et consommation de tokens. - Animer des ateliers, permanences et séances de travail sur les cas d'usage réels ; former des référents internes. - Concevoir et industrialiser un catalogue de skills et d'agents pour les pipelines, les vues sémantiques, l'observabilité, la recette et la documentation. - Standardiser les configurations MCP et travailler avec la cybersécurité à la validation des connecteurs Data. - Définir des garde-fous, des indicateurs de qualité et des KPI d'usage, d'efficacité et d'adoption. - Documenter les standards et transmettre les pratiques aux équipes, en lien avec le centre d'excellence IA.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps H/F à Lille, France. Contexte : Intervention sur un parc de 40 applications JavaScript avec pour objectif leur évolution et la création de nouvelles applications. Participation à un chantier majeur de migration de GCP vers Kubernetes, dans un environnement DevOps fullstack NodeJS / VueJS, avec une forte intégration des pratiques et outils IA dans les processus de développement. Les missions attendues par le DevOps H/F : Développer et faire évoluer des applications web en NodeJS / VueJS Participer à la migration d'environ 40 applications de GCP vers Kubernetes, en assurant leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Concevoir et mettre en place les pipelines CI/CD et les déploiements Kubernetes avec Helm et FluxCD. Assurer les activités DevOps / OPS : supervision, analyse et résolution des incidents, optimisation des performances et fiabilisation des applications. Participer à la conception et au développement de nouvelles applications ainsi qu'aux évolutions fonctionnelles des applications existantes. Intégrer les outils d'IA dans les pratiques de développement afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Collaborer avec les équipes de la DEV FACTORY, partager les bonnes pratiques et assurer une communication proactive sur les sujets techniques.

Contexte Notre client souhaite confier à un intervenant expérimenté le pilotage opérationnel d'une mission relevant principalement de la maîtrise d'œuvre (MOE). Cette mission s'inscrit dans un environnement comprenant plusieurs chantiers, des ressources à coordonner, des engagements contractuels et financiers à suivre, ainsi que des instances de gouvernance à préparer et à animer. L'objectif est de garantir la visibilité, la maîtrise des délais, l'adéquation des moyens, la gestion des risques et l'amélioration continue des prestations. Mission Assurer le pilotage global et opérationnel de la mission, coordonner les intervenants et garantir le suivi des chantiers confiés à la MOE. Le titulaire organise la gouvernance, consolide les indicateurs de pilotage, sécurise l'exécution des prestations et conseille le client dans une démarche d'amélioration continue et d'innovation. Responsabilités et livrables attendus 1. Pilotage de la mission • Gérer opérationnellement l'ensemble des chantiers dont le pilotage principal est confié à la MOE et fournir une visibilité consolidée. • Estimer progressivement les charges et les durées des activités et tâches du projet. • Répartir les ressources et piloter le plan de charge des intervenants. • Assurer le staffing nécessaire à l'exécution de la mission et son adéquation avec le plan de charge. • Identifier et gérer les risques, puis proposer et suivre les actions correctives. • Suivre l'avancement, produire un reporting régulier et ajuster les plannings. Livrables : supports de pilotage, plan de charge et staffing, planning actualisé, alertes et plans d'actions. 2. Gouvernance • Préparer et animer les comités de pilotage et les comités de suivi opérationnel avec le client. Livrables : ordre du jour, support de réunion et compte rendu. 3. Tableaux de bord • Mettre à jour les tableaux de bord et consolider les indicateurs utiles à la prise de décision. Livrable : tableaux de bord actualisés. 4. Suivi des prestations et suivi financier • Assurer le suivi des prestations au moyen d'indicateurs adaptés. • Suivre les commandes, les réceptions, les factures et les montants correspondants. Livrable : tableau de bord de suivi des prestations, indicateurs, commandes, réceptions et factures. 5. Amélioration continue et innovation • Conseiller le client sur le plan d'amélioration continue. • Organiser le comité Innovation et formaliser les recommandations. Livrable : recommandations intégrées aux supports du comité de pilotage ou présentées sous une autre forme adaptée.

Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l'écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d'intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l'alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l'amélioration de la qualité et de l'exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.

Contexte Le client, dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, recherche une prestation d'expertise Cloud Ops. Objectif : assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue des plateformes cloud. La prestation vise à contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation du client. Enjeux principaux : amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. Rôle et responsabilités principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

🎯 Contexte et missions Le consultant interviendra sur plusieurs environnements de développement afin de : Concevoir et développer des évolutions applicatives. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux projets de transformation et de pérennisation. Reprendre et fiabiliser des applications existantes. Rédiger la documentation technique et assurer les formations nécessaires. Participer à l'astreinte informatique de process : disponibilité la nuit et le week-end, environ 1 semaine sur 5, afin de garantir la continuité des lignes de production.

Vous rejoindrez une équipe de développement travaillant sur des solutions backend robustes et performantes dans un contexte de données financières réglementaires. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions .NET multi-projets. Savoir-faire indispensables Back-end Vous devez posséder une solide maîtrise de C# / .NET 8, avec une bonne expérience en programmation asynchrone et gestion des traitements concurrents. Vous aurez de bonnes connaissances de ASP.NET Core (Razor Pages, Controllers MVC) et de la gestion du cycle de vie des requêtes. Vous serez capable de concevoir et structurer des solutions .NET multi-projets maintenables et évolutives, en maîtrisant les design patterns courants et leur application dans des projets d'envergure. Front-end Vous devez maîtriser opérationnellement le JavaScript moderne (ES6+) et le framework jQuery. Vous aurez de l'expérience avec une librairie moderne de composants UI avancés (DevExtreme, Telerik, Syncfusion ou équivalent) et une compréhension de leur intégration backend. Vous respecterez les bonnes pratiques en HTML, CSS et moteurs de templates (Razor ou équivalent). Base de données & données Vous devez posséder de solides compétences sur SQL Server : conception de modèles de données efficaces, rédaction et optimisation de requêtes complexes, et compréhension des stratégies d'indexation. Vous maîtriserez les procédures stockées, fonctions et autres composants T-SQL, avec une capacité à améliorer leur performance en collaboration avec les DBA. Vous aurez de l'expérience avec des bases de données de forte volumétrie et de solutions de traitement par lots. Vous maîtriserez un ORM léger (Dapper ou équivalent) pour l'accès aux données dans les applications. Architecture & Pipeline de données Vous devez avoir une expérience confirmée dans la conception et la gestion de pipelines de traitement et d'intégration de données (ETL ou systèmes équivalents), capables d'orchestrer des flux complexes et multi-sources. Vous serez capable de travailler avec des bases et fichiers hétérogènes (SQL Server, Oracle, Sybase, Excel, CSV…) ainsi qu'à intégrer des API tierces. Vous aurez de l'expérience du messaging asynchrone dans un environnement de production (RabbitMQ, Kafka, Azure Service Bus ou équivalent), avec une bonne compréhension des enjeux de fiabilité, gestion des erreurs et reconnexions. Vous posséderez de solides connaissances des échanges de données via JSON et APIs REST. Qualité et tests Vous devez maîtriser la rédaction et maintenance des tests unitaires (xUnit, NUnit ou équivalent), utiliser les frameworks de mocking (Moq, autres) et appliquer les bonnes pratiques d'écriture de tests. Vous pratiquerez régulièrement les revues de code, avec un accent sur la qualité, la maintenabilité et la diffusion des savoir-faire. Vous serez capable de gérer la dette technique et d'effectuer des refactorings adaptés. Savoir-faire souhaitables Une expérience dans la génération de rapports PDF et Excel (DevExpress XtraReports, SSRS, FastReport ou alternatives) serait appréciée. Une expérience avec les outils de pipeline CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI ou équivalent) pour automatiser build, tests et déploiement serait un plus. Une expérience professionnelle significative dans les domaines banques de financement, marchés, risk management, avec une bonne connaissance générale des métriques réglementaires et des risques, serait également valorisée.

Afin d'intervenir sur des sujets d'évolution et de maintenance des plateformes d'observabilité au sein d'un éco-système technique on-premise, nous cherchons un Ingénieur Devops qui aura pour mission : Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants Réaliser des études / POC sur des sujets à venir Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes Accompagner les utilisateurs aux différents changements effectués sur les plateformes Participer aux différents rituels de l'équipe (échanges techniques, refinement, daily, ...)

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.