Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation digitale pour un grand compte du secteur de l'énergie, nous recherchons un Product Owner Sénior / Expert IA Générative & Agentique afin d'intervenir sur un portail numérique d'entreprise. La mission s'inscrit dans un environnement agile industrialisé, au sein d'une équipe digitale en charge de l'évolution d'une plateforme applicative critique. Le profil interviendra à la fois sur le pilotage produit, la coordination Scrum et le développement de fonctionnalités innovantes autour de l'IA générative et agentique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Piloter le backlog produit et assurer la priorisation des besoins métiers et techniques. Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective, ateliers de chiffrage. Participer aux restitutions projet auprès des parties prenantes. Développer ou contribuer au développement de fonctionnalités d'IA générative intégrées au portail. Consommer des API LLM dans un contexte applicatif d'entreprise. Intégrer des architectures IA agentiques, notamment autour des protocoles MCP et A2A. Réaliser une veille technologique active et prototyper des solutions innovantes. Documenter les études, arbitrages et développements dans Confluence et GitLab. Travailler en coordination avec les équipes techniques, produit et métiers. Compétences obligatoires Les profils ne seront étudiés que s'ils disposent des compétences suivantes : Expérience concrète en développement IA générative et agentique, avec des livrables réels en production ou en environnement projet. Maîtrise de la consommation d'API LLM dans un contexte applicatif. Connaissance ou expérience des architectures MCP ou A2A. Expérience significative en pilotage Agile, Product Ownership ou Scrum Master. Capacité à évoluer dans un environnement SI complexe et industrialisé. Compétences fortement appréciées Expérience en tant que Product Owner technique. Bonne compréhension des architectures d'IA générative appliquées aux systèmes d'entreprise. Expérience DevOps : GitLab, Jenkins, Jira, Confluence. Connaissance du développement backend orienté mobile. Expérience dans un environnement grand compte ou secteur énergie. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d'équipes métiers. Stack / Environnement technique IA générative LLM / API LLM IA agentique MCP A2A GitLab Jenkins Jira Confluence Environnement Agile / Scrum
Description détaillée Appel d'Offre – Consultant Data Analytics Engineer – Intégration/Modélisation/Restitution de données - Domaine Corporate Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.
Introduction & RésuméCe poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. ResponsabilitésÉtablir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clésExpérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentairesConnaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres DétailsSituation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.
Dans le cadre du développement de ses systèmes d'information Épargne Salariale et Retraite, les Bénéficiaires doivent recourir à une prestation externe pour fournir assistance à la modernisation de la plateforme BI. 1. OBJET DE LA PRESTATION Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI, la prestation consistera à mettre en place des solutions répondant aux besoins couverts par l'existant et permettant de proposer de nouveaux services. Cette solution devra utiliser les outils validés et mis à disposition par le groupe. La mission sera pilotée par l'équipe Coeur-Data au sein de la R&D Epargne salariale et retraite. Le data engineer devra intervenir en collaboration avec l'équipe de 5 personnes ainsi qu'avec les clients et les équipes transverses du client. Exemple d'applications du domaine d'intervention : Architecture : Définition de l'organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Utilisation de pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Dagster Restitution : Mise à disposition de la donnée brut + création de rapports sur un outil de dataviz à définir sur la base du LakeHouse L'objectif principal de la prestation sera la mise à disposition de data structurées à destination de l'équipe marketing . Dans ce cadre, il conviendra de réaliser : - Le développement d'une solution de collecte de données - Le développement d'un système de stockage de la donnée - La documentation des développements - La réalisation de tests unitaires - La mise en place d'un suivi des traitements - L'assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs - Des comptes rendus aux pilotes sur l'avancement du projet et les blocages rencontrés - Des études avec les équipes transverses du client 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service IT en charge de la Maintenance applicative 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION - Langages de programmation : Python, Spark, Pyspark, SQL - Outil de gestion de version : Git - Intégration continue : JENKINS - Ticketing : JIRA - Documentation : Confluence - Poste de travail Windows 10 avec WSL (Windows Subsystem for Linux) - Outils de la plateforme actuelle : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 - Outils de la plateforme cible : Dagster, Trino, S3 4. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES - Respect du planning détaillé validé - Estimation des charges MOE - Mise en œuvre des solutions développées - Programme testé et prêt à la recette par les utilisateurs / MOA - Tests unitaires des développements effectués - Suivi d'avancement des tâches du projet en cours - Documentation technique - Amélioration continue des processus de développements 5. PRE-REQUIS ET/OU ELEMENTS INDISPENSABLES - Python, Spark appliqué à la data - Machine learning appliqué à la donnée (scikit-learn, feature engineering) - Relationnel pour les échanges avec le métier - Outils Informatica - Outils LLM/GenAI pour l'accès et l'exploration de la donnée
Objectif : contribution aux grands projets monétiques de BNP Paribas; Domaine fonctionnel : monétique Prestation sur PARIS Nous recherchons un business analyst monétique, avec min 5 à 10 ans d'expériences sur les activités BA monétiques. - recueil besoin - rédaction spécifications - rédaction stratégie de recette et tests - recette fonctionnelle - suivi de déploiements Comportemental : capacité à travailler en équipe, autonomie et rigueur Souhaitable : Pratique d'Octane et un peu de chefferie de projets + Gestion d'activités en mode agile Prérequis : - Bonnes connaissances en monétique (cf. § Domaine fonctionnel) - Capacité à étudier, à comprendre, s'approprier un fonctionnel existant - Aptitude à monter en charge rapidement, à prendre en compte les retours efficacement - Prise d'initiative pour creuser avec le Métier les points complexes - utilisation de l'outil de testing Octane. - Pratique des rituels Agiles (en mode Scrum). Connaissance de JIRA
🚀 Mission - Chef de Projet Métier (Comptabilité / Facturation électronique) 📍 Nantes (44) - Saint-Herblain 📅 Démarrage ASAP 💡 Le contexte Dans le cadre d'un projet stratégique de mise en conformité à la réglementation sur la facturation électronique (RFE), nous recherchons un Chef de Projet Métier Finance / Comptabilité pour piloter la transformation des processus et outils. Objectif : être prêt pour septembre 2026 (émission & réception des factures électroniques). 🎯 Vos missions Pilotage global du projet côté métier (Finance / Comptabilité) Coordination des équipes métier, IT, PO et éditeurs (dont Sage) Animation des ateliers et cadrage des besoins Rédaction des spécifications fonctionnelles et user stories Organisation et suivi de la recette (tests outils & flux) Animation des COPIL, suivi des risques et arbitrages Formalisation des nouveaux processus métiers Contribution à la mise en place d'une solution cible (OD) ✅ Profil recherché Expérience confirmée en gestion de projet métier Finance / Comptabilité Bonne compréhension des flux de facturation (clients / fournisseurs) Idéalement expérience en facturation électronique / RFE Expérience des environnements ERP finance (Sage = plus) Aisance en coordination métier / IT Méthodologies Agile (JIRA, Confluence) 💪 Soft skills : rigueur, leadership, sens du collectif, capacité à fédérer 🔥 Les enjeux Deadline réglementaire forte (septembre 2026) Projet structurant impactant la comptabilité et les flux financiers Coordination multi-acteurs (Finance, IT, éditeurs) Maintien de la performance et de l'automatisation des processus 👉 Vous aimez les projets à fort impact et les environnements exigeants ? Cette mission est faite pour vous.
Description de la prestation Contexte de la prestation : La DSI du client recherche un Directeur de Programme dans le cadre de projets d'implémentations d'une solution de gestion électronique de documents (eDMS) et d'une solution de management du Système Qualité (eQMS). D'un point de vue Métier, ces projets sont initiés par la Direction Qualité Groupe et ont vocation à couvrir en transverse les Directions du client (chaîne de valeur, fonctions support/transverses). Description de la prestation : Gestion de Projet : Planification, coordination et suivi de l'ensemble des activités liées à l'intégration des nouvelles solutions. Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. Pilotage des appels d'offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciales, juridiques et préconisation des choix Pilotage intégrateur et éditeur Coordination des Parties Prenantes : Travail en étroite collaboration avec l'intégrateur, les équipes Métier, Data et DSI. Profil recherché Profil recherché : Expérience dans le pilotage de grands programmes informatiques à dimension internationale Expérience éprouvée du pilotage de grands éditeurs et intégrateurs Expérience éprouvée dans la conduite de gros appels d'offre Expérience pratique avec des intégrations de systèmes comme SAP, Oracle, ou d'autres ERP Capacité à fédérer et à coordonner des équipes transverses Excellente communication orale et écrite en français et en anglais Très bon niveau d'anglais requis Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, SCRUM, Prince2, etc.), et des outils de gestion de projet (MS Project, JIRA, etc.) Expérience en pharmaceutique : obligatoire
