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Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Contexte : Le centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA,prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et des produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un profil de support utilisateur pour une application IA de type "ChatGPT" à destination des collaborateurs du groupe (population cible : 100 000 collaborateurs). Missions principales : - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'usage quotidien de l'application. - Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateur en répondant rapidement, clairement et pédagogiquement aux demandes. - Assurer la continuité de service en traitant les incidents, anomalies et demandes d'assistance dans les délais définis. - Recueillir, qualifier et remonter les besoins métiers afin d'améliorer l'outil (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités). - Contribuer à l'adoption et à la diffusion des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompting, limites, sécurité des données). - Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. - Participer à l'amélioration continue du service via la documentation, la formation et le retour d'expérience. - Produire des rapports d'activité (volumétrie, récurrence des problèmes, points d'amélioration).

Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production

Rejoignez une équipe d'architectes solutions pour accompagner des projets stratégiques dans le secteur de l'assurance. Votre mission consistera à concevoir et modéliser des solutions applicatives et techniques, en définissant des architectures fonctionnelles, applicatives et techniques adaptées. Vous interviendrez dès la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production, en garantissant le respect des processus métiers et des cadres d'architecture. Vous participerez également à la définition des cibles et plans de transformation du système d'information, ainsi qu'à l'élaboration des principes, règles et standards d'architecture pour construire un SI robuste et évolutif.

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

· Objectif Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'innovation et de l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de nos processus métiers, nous recherchons un(e) Expert(e) Rovo IA afin d'accompagner le déploiement et l'adoption des solutions d'IA de la suite Atlassian. Vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation de Rovo, la plateforme d'intelligence artificielle d'Atlassian, afin d'améliorer la productivité des équipes, faciliter l'accès à l'information et développer de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez auprès des équipes métiers, techniques et de gouvernance pour identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes basées sur l'écosystème Atlassian. · Principales activités Expertise Rovo & Intelligence Artificielle Participer au déploiement et à l'administration de Rovo au sein du système d'information. Identifier et promouvoir les cas d'usage pertinents de l'IA générative. Concevoir et optimiser des agents Rovo adaptés aux besoins métiers. Développer des stratégies de prompting efficaces et réutilisables. Assurer la qualité, la pertinence et la sécurité des réponses générées. Réaliser des démonstrations, ateliers et formations autour des fonctionnalités IA. Écosystème Atlassian Accompagner les équipes dans l'utilisation avancée de Jira, Confluence et Jira Service Management. Structurer et améliorer les bases de connaissances afin d'optimiser leur exploitation par Rovo. Participer à l'amélioration de la gouvernance documentaire et de la gestion de la connaissance. Configurer et administrer les espaces Confluence en cohérence avec les besoins métiers. Conseil & Accompagnement Analyser les processus existants et proposer des opportunités d'automatisation ou d'assistance par l'IA. Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'IA générative et de l'écosystème Atlassian. Gouvernance & Sécurité Veiller au respect des politiques de sécurité et de confidentialité des données. Participer à la définition des bonnes pratiques d'usage de l'IA. Contribuer à la mise en place d'une gouvernance responsable des outils d'intelligence artificielle. Environnement technique global : Plateforme Atlassian Rovo Atlassian Intelligence Jira Software Jira Service Management Confluence Atlassian Cloud Atlassian Administration Intelligence Artificielle Prompt Engineering Agents IA Recherche augmentée (Enterprise Search) Knowledge Management Generative AI Automatisation & Intégration Atlassian Automation API REST Webhooks Intégration de services tiers Connecteurs SaaS Méthodes Agile Scrum ITIL Gestion des connaissances Conduite du changement

Nous concevons et opérons notre plateforme globale à travers deux couches stratégiques : - Le Socle d'Infrastructure Standardisé (Infrastructure Plane) : Nous masquons la complexité technique du cloud en fournissant des services managés clés en main dédiés à l'ingestion, au calcul et à la distribution des flux de données (GCP, Kafka, BigQuery). - Le Plan d'Expérience des Produits de Données (Data Product Plane) : Nous mettons à disposition des équipes métiers l'outillage logiciel nécessaire pour concevoir, valider et gouverner leurs propres actifs de données en toute autonomie. La Feuille de Route : Simplification Nous faisons évoluer notre architecture historique (microservices Python/FastAPI sur GCP) vers un écosystème ouvert, moderne et standardisé. Vos chantiers prioritaires s'articuleront autour de deux axes majeurs : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production et de systématiser la création des Data Products. Votre Profil Vous êtes un(e) ingénieur(e) logiciel chevronné(e) ayant choisi de vous spécialiser dans les problématiques de données, ou un(e) Data Engineer de haut niveau doté(e) d'une culture logicielle pointue et d'un amour pour l'automatisation des plateformes. Le Mindset Indispensable - Culture "AI-Assisted" & Agents : Un attrait prononcé et une volonté ferme de placer l'intelligence artificielle au centre de votre quotidien. Qu'il s'agisse de co-coder avec des LLM ou de concevoir les fonctionnalités agentiques qui guideront les utilisateurs de notre plateforme, l'IA est pour vous un levier de productivité et d'innovation incontournable. Les Prérequis Techniques - Maîtrise de Python : Expertise avérée dans la conception d'API robustes, évolutives et performantes (FastAPI, Flask, etc.). - Architecture Cloud : Maîtrise opérationnelle de l'écosystème Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). - Écosystème Data Moderne : Excellente culture des outils de transformation de données de pointe et des orchestrateurs de conteneurs. Ce qui fera la différence - CI/CD & Conteneurisation : Pratique courante de Docker et de Cloud Build. - Infrastructure as Code : Capacité à automatiser le provisionnement via Terraform (idéalement jusqu'à la maintenance ou la création de providers). - Excellence Engineering : Forte sensibilité aux enjeux de sécurité applicative, de gestion des accès à grande échelle et d'optimisation des performances de calcul. - Agilité opérationnelle : Habitude des rituels Scrum ou Kanban, orientés vers la livraison continue de valeur.

Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IADans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.

Nous recherchons un Directeur de Projet expérimenté pour piloter un programme stratégique de transformation visant à préparer un grand groupe français aux impacts des nouvelles générations d'intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité. Le consultant interviendra au cœur d'un programme transverse impliquant plusieurs entités du groupe, avec pour enjeux l'anticipation des nouvelles menaces cyber, l'amélioration des capacités de détection et de remédiation, l'évolution des dispositifs de défense et la définition d'une stratégie IA Cyber à long terme. Les principales responsabilités seront : Pilotage global du programme Construction de la roadmap et suivi des jalons Coordination des équipes IT, cybersécurité et métiers Analyse de l'exposition du système d'information Évaluation et optimisation des processus de patch management et de remédiation Mise en place de la gouvernance et du dispositif de gestion de crise Accompagnement de l'évolution des capacités SOC et cyberdéfense Gestion des risques techniques, organisationnels et cyber Consolidation des livrables et reportings exécutifs Suivi et pilotage des indicateurs de performance Environnement complexe, multi-entités et fortement exposé aux enjeux de transformation numérique, cybersécurité et intelligence artificielle.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d'intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l'application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d'audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Votre missionDans le cadre du développement d'une plateforme d'automatisation intelligente, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de solutions intégrant les dernières technologies d'intelligence artificielle générative. En collaboration avec les équipes techniques et métiers, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme robuste, scalable et sécurisée permettant d'accélérer l'automatisation des processus de l'entreprise. Vos principales responsabilitésConcevoir, développer et maintenir une plateforme d'automatisation basée sur l'intelligence artificielle. Développer et intégrer des workflows intelligents (traitement automatisé des e-mails, classification documentaire, extraction de données, orchestration d'agents IA, etc.). Industrialiser le cycle de vie des applications et des modèles IA en mettant en place des pipelines CI/CD performants. Automatiser les infrastructures à l'aide de solutions Infrastructure as Code (IaC) et garantir la disponibilité, la sécurité et la supervision de la plateforme. Participer à l'intégration des modèles d'IA au sein du système d'information via des API et des architectures cloud-native. Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin d'identifier et de concevoir de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, MLOps et de l'architecture de la plateforme.

Contexte de la mission Dans le cadre de sa stratégie d'intégration de l'intelligence artificielle dans ses outils et processus, une grande banque d'investissement recherche un(e) Business Analyst IA pour accompagner sa plateforme de recherche dans la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage IA. La mission implique une forte coordination avec : le management de la plateforme de recherche, les équipes de développement et de maîtrise d'ouvrage métier, une équipe interne de data scientists en charge des modèles IA au sein de la banque. L'utilisation de plateformes externes (type Rogo, ModelML ou équivalent) est également à l'étude. Cas d'usage IA identifiés Rédaction assistée des résumés de documents de recherche (intégration du modèle IA dans le workflow de l'analyste) Automatisation des contrôles de production de recherche Intégration d'un LLM interne dans MS Office (Outlook, PowerPoint, Word) Assistant IA client : synthèse de marché, ciblage client, personnalisation d'e-mails, suivi des feedbacks Assistant IA pour les analystes : rédaction de « First Take » à partir de press releases ou de présentations PowerPoint issues de notes publiées Agentic AI : construction de MCP (recherche publiée, interactions CRM, données financières…), orchestration d'agents (workflow métier) Missions confiées au prestataire Recueillir et formaliser les besoins ; proposer des solutions internes ou du marché Réaliser les PoC et tests de validation pour chaque cas d'usage Mettre en place des workflows agentiques (orchestration d'agents), potentiellement via une plateforme type Rogo ou équivalent Piloter le planning, assurer le reporting d'avancement et animer les revues de priorités Coordonner les équipes (métiers, IT, data) et participer aux réunions d'arbitrage Apporter un soutien aux équipes MOA sur les projets déjà lancés Les cas d'usage seront traités selon leur degré d'avancement ; une capacité d'adaptation à chaque sujet est attendue.

Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : • La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) • La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) • La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) • L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA) Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) ➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.

Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme d'IA générative sécurisée, vous contribuez à l'industrialisation des cas d'usage IA dans une approche DevOps. Votre rôle Exploitation et pilotage des infrastructures · Piloter techniquement l'infogérant sur les activités d'exploitation (MCO/MCS) · Suivre et garantir le respect des engagements (SLA, qualité, sécurité) · Valider les actions d'exploitation réalisées (changements, mises en production, opérations sensibles) · Identifier les risques opérationnels et mettre en place les actions correctives · Analyser les incidents complexes (systèmes, stockage, virtualisation) et piloter leur résolution · Challenger les solutions techniques proposées par les prestataires ou équipes internes Déploiement de la plateforme d'IA générative · Concevoir et mettre en œuvre une architecture modulaire dédiée à la plateforme d'IA générative · Déployer les composants techniques nécessaires à l'exécution des modèles de langage (serveur d'inférence, bases de données vectorielles, API Gateway) · Intégrer les services d'embedding, de reranking et la chaîne d'ingestion documentaire afin d'améliorer la pertinence des recherches et des réponses générées · Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification, de gestion des accès et d'observabilité des interactions avec les modèles d'IA Industrialisation, automatisation et évolution des environnements · Automatiser les opérations d'exploitation à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code · Déployer et faire évoluer les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes, OpenShift) · Participer aux projets de transformation des infrastructures (Cloud, conteneurisation, modernisation) · Proposer des axes d'optimisation (performance, résilience, capacité, Green IT) · Participer aux opérations de décommissionnement d'infrastructures obsolètes