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Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Consultant(e) IA / AI Builder (E-commerce) H/F Description de la mission : 🏢 Contexte Notre partenaire, acteur national dans le domaine du e-commerce : ~20 collaborateurs 70 000 visiteurs/mois Présence sur une dizaine de marketplaces Stack actuelle : PrestaShop / Odoo / Shippingbo La direction souhaite ne pas rater le virage IA et intégrer l’intelligence artificielle de manière concrète, pragmatique et génératrice de valeur. La maturité IA des équipes est aujourd’hui faible : la mission inclut donc une forte dimension pédagogique et structurante. 🎯 Objectifs de la mission Le freelance interviendra en tant que référent IA transverse avec une approche à la fois stratégique et hands-on. 1️⃣ Amélioration de l’expérience client Optimisation et génération de contenus produits (SEO + conversion) Personnalisation des parcours utilisateurs Optimisation du tunnel d’achat Recommandation produits via ML Automatisation du support client 2️⃣ Mise en place d’un chatbot intelligent (agentique) Chatbot interne et externe basé sur ses données propres Connexion aux bases produits / SAV / ERP Assistance support et aide à la vente Capacité d’orchestration multi-sources (site + marketplaces) 3️⃣ Centralisation et automatisation du support Centralisation des tickets issus du site et des 10 marketplaces Priorisation et catégorisation automatique (NLP) Suggestions de réponses automatisées Réduction du temps de traitement 4️⃣ Automatisation & Machine Learning Identification des tâches chronophages Automatisation de workflows Exploitation des données business (ventes, stock, saisonnalité) Prédictions simples (demande, retours, SAV, etc.) 5️⃣ Growth & Performance Use cases IA orientés acquisition Optimisation SEA / SEO / contenu Analyse data marketing Approche growth hacking outillée par l’IA

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes, nous recherchons des Data scientistes sénior pour intervenir de la conception globale d’une plateforme multimodale de compréhension documentaire et d’extraction de données structurées, couvrant l’analyse de mise en page de PDF complexes / pages scannées, l’extraction sémantique, la reconstruction structurelle à la validation de la qualité et l’intégration métier. Vos missions seront : Concevoir et faire évoluer le pipeline d’analyse documentaire multimodale : modélisation de la mise en page/structure, extraction sémantique, alignement cross-modal et reconstruction structurelle Construire et optimiser les mécanismes de collaboration multi-agents : décomposition des tâches, orchestration parallèle/séquentielle, relecture par les pairs et amélioration itérative de la qualité Définir les stratégies de sélection/combinaison/orchestration des modèles (routage dynamique selon le type de document, la structure du contenu et les signaux de qualité) Planifier et exécuter la validation des modèles, l’adaptation au domaine, l’apprentissage continu, l’apprentissage actif et les boucles de rétroaction des données Mettre en place des métriques de bout en bout : précision d’extraction, cohérence structurelle, efficacité de la collaboration des agents, latence, stabilité et coûts

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Dans un premier temps, la mission consistera à participer à la migration d’applications existantes vers une nouvelle stack front-end modernisée et assistée par IA . Les principales responsabilités seront : Migration et modernisation Migrer des applications existantes d’une base AngularJS vers ReactJS Optimiser et améliorer les applications lors de la migration Participer à la modernisation de l’architecture front-end Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et développer de nouveaux produits front-end Intégrer les interfaces avec les API et services back-end Collaborer avec les équipes produit et UX/UI Développement assisté par IA Utiliser des outils de génération de code assistée par IA Participer à l’amélioration des processus de développement basés sur l’IA Challenger et valider les implémentations générées par ces outils Collaboration agile Participer aux rituels agiles (daily meetings, sprint planning, rétrospectives) Communiquer sur l’avancement, les risques et les actions à mener Contribuer aux bonnes pratiques de développement

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

La plateforme ShareAI est au cœur de l’écosystème IA : un hub centralisé regroupant assets, use cases, formations, ressources techniques et communautés d’experts. Pour soutenir son évolution, nous recherchons un(e) Product Owner passionné(e) par les technologies et la gestion de contenu, capable de structurer, animer et faire grandir cette plateforme stratégique. En tant que Product Owner ShareAI , vous serez responsable de : 🔹 La gouvernance & l’excellence du contenu Garantir une plateforme toujours à jour, claire, organisée et facile à utiliser. Curater et structurer les contenus : assets IA, formations, documentations, use cases, dépôts de code. Définir les standards, templates et bonnes pratiques de publication. Assurer la qualité, la cohérence et la découvrabilité de toutes les ressources. 🔹 L’animation de la communauté IA Développer et fédérer la communauté ShareAI (data scientists, ingénieurs, product owners, équipes métiers…). Organiser onboarding, tutoriels, ateliers et sessions de support. Gérer les retours utilisateurs et identifier les besoins d’évolution. 🔹 La promotion & la valorisation des initiatives IA Mettre en avant les assets, use cases et success stories internes. Créer newsletters, communications et contenus de valorisation. Animer des campagnes d'engagement et événements communautaires. 🔹 La roadmap & l’amélioration continue Identifier les besoins d’évolution de la plateforme. Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser l’expérience utilisateur. Maintenir une vision long terme alignée avec la stratégie IA du Groupe.

Apporter une expertise technique et produire des livrables sur les deux initiatives Low Code - No Code et Data Access ; API du plan stratégique de l'IT CIB. Expertise techniques data, API, Low Code - No Code, Citizen dev. Project management. Stratégie IT, Change et Transformation Contexte Vous rejoignez l’équipe Data & Innovation au sein de l’IT Transversale de Corporate ; Investment Banking. Nous travaillons à la réalisation de projets de data sciences (Data Analytics ; Visualization, Generative AI et Machine Learning) pour les métiers bancaires de la CIB afin d’explorer au maximum les opportunités business. Si vous êtes passionné par la Data Science et l'innovation technologique, vous serez heureux de rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant au plus près du métier de la CIB.

Projet B2C – Stack Shopping Paris 19e – 3 jours/semaine sur site Démarrage : 1er avril Mission longue durée (3 ans) Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une équipe front (environ 8 personnes) intervenant sur un environnement CRM et site B2C à forte exigence UI, nous recherchons un profil senior orienté intégration poussée. Le projet concerne un site e-commerce / shopping (home page, resort page, search…) avec un niveau d’exigence élevé sur la qualité d’intégration, la fidélité aux maquettes et les animations custom. Missions : Intégration fidèle de maquettes Figma (pixel-perfect) Développement d’interfaces complexes en React / Next.js Mise en œuvre d’animations CSS / JS sur-mesure Contribution au design system / librairie de composants Collaboration étroite avec le Tech Lead et l’équipe produit

1. Innovation et veille technologique Assurer une veille active sur les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative). Identifier les technologies pertinentes pour faire évoluer les systèmes de recommandation. Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier. 2. Conception & expérimentation Développer des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) robustes. Tester la faisabilité technique et la performance des nouvelles approches algorithmiques. 3. Analyse de données & modélisation Explorer et analyser des données complexes (structurées et non structurées). Identifier des patterns et insights à forte valeur ajoutée. Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML adaptés aux problématiques métier. 4. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Product Owners et l’équipe transverse (AAAI). Documenter les choix techniques et assurer la diffusion des connaissances. 5. Industrialisation & amélioration continue Collaborer avec l’équipe AI Capabilities pour intégrer les modèles dans les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA déployées. 🛠️ Livrables attendus Algorithmes de Machine Learning opérationnels Documentation et explicabilité des modèles Scénarios prédictifs Recommandations techniques et data

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Objectif du poste Le rôle de Staff Engineer consiste à structurer l’industrialisation d’écosystèmes logiciels basés sur une architecture modulaire (Micro Front-Ends / Microservices), tout en garantissant un niveau d’exigence élevé sur la robustesse , la scalabilité et la qualité des applications critiques. Une expertise technique solide est indispensable : le Staff Engineer doit être capable d’évaluer , sécuriser et orienter les choix techniques des produits de son périmètre, avec une posture de référence. Missions principales: Architecture et gouvernance technique Mener des revues d’architecture approfondies (analyse critique, recommandations, validation). Concevoir, faire évoluer et cadrer le design applicatif ainsi que l’architecture logique et technique. Assurer la cohérence des standards d’ingénierie sur l’ensemble des produits. Agir comme référent technique et garant sur les sujets complexes, sensibles ou structurants . Support des équipes & influence technique Collaborer au quotidien avec les Tech Leads , Product Managers et équipes de delivery. Débloquer les sujets nécessitant une expertise avancée. Challenger , accompagner la montée en compétence et faire évoluer les pratiques sans lien hiérarchique. Proposer et promouvoir des patterns , outillages et standards adaptés. Industrialisation & modernisation Contribuer à la structuration et à l’industrialisation de la plateforme. Participer activement aux POC , ADR , C4 et autres livrables d’architecture. Garantir l’ évolutivité , la maintenabilité et la performance des solutions. Autonomie & responsabilité Travailler en autonomie complète sur son domaine, dans une posture proche d’un architecte dédié . Assumer un rôle de décision sur les choix techniques du périmètre. Incarner la signature technique du domaine, avec un niveau d’exigence comparable à un profil senior d’architecte.

Je recherche pour un de mes clients un Développeur C# .NEt sur Bordeaux Compétences techniques Maîtrise de C# / .NET (niveau avancé) Expérience solide en APIs RESTful (4 ans minimum) Bonne connaissance du cloud AWS ou Azure (4 ans minimum) Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform…) Maîtrise de SQL et NoSQL (SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB) Développement assisté par l’IA Expérience concrète avec des outils d’IA générative pour devs (Copilot, Cursor, etc.) Capacité à intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes de dev Vision claire de ce que l’IA peut automatiser (structures, patterns, documentation…) Esprit critique : utiliser l’IA comme levier de qualité et de gain de temps, sans compromis sur les standards Méthodologies & pratiques Approche “You build it, you run it” Maîtrise du Clean Code, des revues de code et des tests Pratique de l’agilité (Scrum, XP) DevOps mindset Soft skills Communication claire et structurée Anglais professionnel Autonomie, prise d’initiative, capacité à prendre du recul

Ingénierie Data Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT) . Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers, streaming). Mettre en place et optimiser des flux de données robustes et scalables . Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données . Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux usages analytiques. Plateforme et outils Data Développer des solutions sur des plateformes Big Data et Cloud (ex : Databricks). Automatiser les workflows et déploiements via CI/CD (Azure DevOps) . Optimiser les performances des traitements Python et SQL . Participer à la mise à disposition des données pour les outils de visualisation et de reporting (Power BI) . Intelligence Artificielle appliquée à la Data Utiliser des outils d’IA pour assister le développement (génération et optimisation de code). Mettre en place des processus automatisés d’analyse et de transformation de données basés sur l’IA. Contribuer à l’intégration de modèles d’IA ou de Machine Learning dans les pipelines de données. Utiliser l’IA pour la documentation automatique, la détection d’anomalies et l’analyse exploratoire des données . Collaboration et méthodologie Travailler en méthodologie Agile / Scrum . Collaborer avec les équipes Data, BI, Data Science et métiers . Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, rétrospective). Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des données .

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Architecture, nous recherchons un Architecte Technique Senior pour garantir la cohérence technique des applications du périmètre, accompagner les projets dans leurs choix d’architecture et contribuer aux dossiers d’architecture technique (DAT) en lien étroit avec les équipes cybersécurité, infrastructure et exploitation. Objectifs : Garantir la cohérence technique des applications et leur alignement avec la stratégie d’entreprise. Collaborer avec l’ensemble des acteurs (projets, cybersécurité, infrastructure, exploitation, experts transverses). Piloter la réalisation des dossiers d’architecture technique (nouvelles applications et évolutions). Contribuer, sur sollicitation, à la gestion de crises (incidents / résolution). Identifier, mobiliser et animer les expertises techniques complémentaires . Gérer, compléter et suivre les demandes de services liées aux projets. Activités / Tâches : Planifier et animer les ateliers d’architecture avec les équipes projets et cybersécurité. Recueillir et analyser les besoins des équipes projet sollicitant les services d’architecture. Concevoir des architectures techniques et d’hébergement (Cloud / On-Premise) alignées avec la stratégie SI. Valider la faisabilité des architectures auprès de la cybersécurité, des experts infrastructure et des équipes d’exploitation. Rédiger et maintenir à jour les DAT / dossiers d’architecture technique & hébergement . Réaliser le dimensionnement initial des composants d’infrastructure. Présenter et défendre les dossiers en comités de validation . Proposer des axes d’amélioration (process, offres de service, templates, méthodes) aux architectes référents. Relire et valider les dossiers produits par d’autres architectes (autres divisions). Maintenir la cartographie applicative et suivre l’obsolescence du périmètre. Conseiller sur la stratégie d’évolution des applications. Apporter une expertise forte sur les socles Ubuntu / Apache / Tomcat . Livrables attendus : Production et suivi des Dossiers d’Architecture Technique (DAT) . Mise à jour d’un planner de suivi (versions, dossiers, jalons). Reporting hebdomadaire : planning, synthèse d’activité, points structurants, irritants, blocages. Centralisation et mise à jour des informations dans un référentiel/fichier centralisé . Compte-rendu hebdomadaire des activités (applications, temps passé, description macro). Connaissances techniques : Réseau, base de données, middleware, SQL OS : Ubuntu / Redhat (et connaissances Solaris/Windows appréciées) Cloud : AWS & Azure + On-Premise Virtualisation & conteneurs : VMWare, Docker, Kubernetes Bonne compréhension des logiciels/technos du schéma directeur Environnement technique : Cloud AWS / Azure / On-Premise Tomcat, Java, NodeJS, Kubernetes, Python, Angular Ubuntu, Solaris, Redhat, Windows PostgreSQL, Oracle, MongoDB