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Dans le cadre d’une mission longue au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international du secteur de la banque privée , nous recherchons un AI Engineer Senior spécialisé dans l’écosystème Microsoft Azure . Le consultant interviendra sur un assistant IA métier déjà en production , connecté au CRM, avec pour objectifs principaux : l’ industrialisation de la solution existante, l’ extension des cas d’usage , l’amélioration de la scalabilité , de la robustesse , de la sécurité et de la maîtrise des coûts . La mission s’inscrit dans un environnement structuré, organisé autour d’équipes Produits (conception de solutions IA) et Plateformes (Cloud, Sécurité, DevSecOps, Observabilité). Les principales responsabilités sont : Concevoir et implémenter des architectures d’IA générative . Développer et faire évoluer des agents IA / assistants métier . Travailler sur des problématiques LLM, RAG, embeddings, prompt engineering et orchestration d’agents . Intégrer les solutions IA dans le SI existant via APIs et services Microsoft. Connecter les agents à différentes sources de données métiers . Mettre en place et maintenir le monitoring en production . Optimiser en continu la qualité des réponses , les performances et les coûts . Gérer les anomalies et évolutions mineures en production. Travailler en mode Agile (Scrum) avec reporting régulier. Contribuer à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques. Compétences attendues Compétences techniques Expérience confirmée en IA générative et agents IA . Maîtrise des concepts : LLM RAG Embeddings Prompt engineering Tool calling Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure , notamment : Copilot Studio Azure AI Foundry / Fabric API Management Power Platform & Dataverse Azure Functions Développement : Python (impératif) C# JavaScript Sensibilité aux pratiques DevSecOps , monitoring et observabilité. Certifications (appréciées) Azure AI Engineer (AI-102) Azure AI Fundamentals (AI-900) Azure Developer (AZ-204) Langues Français requis Anglais professionnel

Développeur Backend Python & IA Contexte Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’intelligence artificielle , notre client a mis en place un dispositif de benchmark visant à évaluer les technologies et solutions IA du marché. Ce dispositif a pour objectif de permettre aux équipes produit et aux équipes IA d’identifier les solutions les plus pertinentes, de réduire les risques liés aux choix technologiques et de structurer les roadmaps produit et technologiques du programme. Missions Le développeur interviendra au cœur du dispositif de benchmark IA et sera notamment en charge de : Développer des services backend Python et des POC techniques afin d’évaluer différentes solutions d’IA (modèles de langage, assistants IA, plateformes cloud IA). Intégrer de nouveaux services et APIs dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. Concevoir des scénarios de benchmark automatisés afin de mesurer les performances, les coûts, la latence et l’expérience développeur. Évaluer et expérimenter des outils orientés développeurs et des plateformes d’intégration. Développer des POC innovants et réutilisables permettant de démontrer des cas d’usage concrets. Assurer une veille technologique continue et monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Livrables attendus Code des développements backend et des POC, conçu et testé. Tests unitaires et d’intégration automatisés garantissant la qualité des développements. Documentation technique des composants et des algorithmes développés. Outils techniques nécessaires à la réalisation des benchmarks et des POC.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Java Angular" pour un client dans le secteur bancaire Description 🤖 Le Contexte : L’Industrialisation de l’IA Générative Au sein de la IA Gen Factory , nous passons du stade de l'expérimentation à celui de l'industrialisation. Notre mission est de transformer les processus métiers du Groupe en intégrant l’IA générative au cœur de nos applications. Nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé , capable non seulement de coder, mais aussi d'agir en véritable partenaire des métiers. Vous devrez investiguer leurs besoins, identifier les opportunités d'accélération opérationnelle et proposer des solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) en toute autonomie. 🎯 Vos Missions : Concevoir, Livrer et Optimiser Votre rôle couvre l'ensemble du cycle de vie des produits IA, de l'idéation à la mise en production. 1. Conception & Architecture : Définir l’architecture logicielle (Front Angular, Back Java/Spring Boot, services LLM). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Estimer les charges et organiser votre backlog en autonomie. 2. Implémentation & Ingénierie IA : Développer les composants applicatifs et orchestrer les appels API LLM. Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Gérer les embeddings, les bases de données vectorielles (Vector Stores) et la recherche sémantique. Maîtriser le Prompt Engineering , les Guardrails et les systèmes d'évaluations automatiques de prompts. 3. DevOps & Performance : Automatiser la CI/CD (GitLab, Jenkins, OpenShift). Superviser la performance des modèles en production. Optimisation critique : Maîtriser les coûts et la latence des appels LLM. Assurer la sécurité et la conformité (OAuth2, RGPD, Data Masking).

Voici une proposition de traduction fluide et professionnelle, adaptée au contexte du recrutement et de l'ingénierie logicielle : Renforcement de l'équipe Développement Réconciliations Contexte : L'équipe est actuellement composée de 3 développeurs et 4 Business Analysts (BA). L'équipe de développement intervient sur l'ensemble des applications du périmètre « Réconciliation ». Missions et Services : Immersion opérationnelle au sein d'une équipe de développement pour la fonction IT Middle-Office Stock. Refonte technique globale en cours des applications de réconciliation. Développement et contribution à la montée en compétences techniques de l'équipe. Participation à un projet transverse pour l'implémentation d'une solution globale. Liaison étroite avec les Business Analysts sur toutes les phases de développement. Soutien actif à la production et diagnostic d'incidents (support de niveau 3). Rédaction de spécifications techniques et de documents de conception pour enrichir la base de connaissances. Respect des bonnes pratiques de développement (couverture de code, détection de « code smells », design patterns, tests). Force de proposition et apport d'idées innovantes. Veille à la mise à jour documentaire , en s'assurant qu'elle soit complète et conforme aux standards. Communication fluide et régulière avec les différentes parties prenantes.

Descriptif du poste Dans le cadre de la feuille de route de transformation à horizon 2030 définie dans le plan d'industrialisation du GB (hors SPG), l'équipe Transformation est chargée de réaliser des objectifs ambitieux en matière d'économies et d'efficacité opérationnelle. Pour atteindre ces objectifs, nous devons nous doter de profils spécialisés capables de piloter la mise en œuvre d'initiatives clés, notamment au sein des opérations de crédit. Afin d'accélérer notre plan d'industrialisation et de tirer parti de l'automatisation pilotée par l'IA dans Loan IQ, nous recherchons un chef de projet disposant d'une expertise approfondie en automatisation Loan IQ et en opérations de crédit. Ce rôle consiste à cadrer, analyser et déployer des solutions d'automatisation (par ex. : tirages, certificats de transfert, SSI), ainsi qu'à piloter l'identification, la gouvernance et le déploiement mondial des cas d'usage IA, dans une logique d'harmonisation et de scalabilité entre les différents sites.

Compétences techniques : Dev Agent IA - Expert - Impératif PYTHON - Confirmé - Important DEVOPS - Confirmé - Important Description détaillée : Pour renforcer l'équipe GEN IA, nous recherchons un développeur sénior full stack ou python ayant déjà une forte expérience dans le développement d'agent IA à travers google ADK ou Microsoft IA fondery ou autre plateforme de développement d'agent IA. L'équipe a pour role de : - de définir et mettre en place la stratégie Agentic IA au sein de TF1 - développer des POC sur des uses cases métiers à forte valeur Le développeur doit avoir une bonne connaissance du fonctionnement des LLM et de l'agentic Env Tech : Azur ( OpenAI) , AWS ( claude, bedreocl, ..) , AKS/EKS Connaissance de AzDEVOPS, pipeline CI/CD À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Web Fullstack.

Je cherche pour l'un de nos clients un AI-Native Software Engineer. Missions: Positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production. Profil • 7 ans d’expérience en développement Fullstack • Excellente maîtrise de Java/Spring Boot et de framework Front moderne (React) • Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Esprit pragmatique, orienté delivery rapide et clean code • Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude, Code, LLM, Framework IA) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration. Passionné par les sujets d’IA (traditionnelle et générative) et veille continue sur le sujet • Excellente communication (écrite et orale) et capacité à travailler en équipe. • Pédagogie et capacité à convaincre. • Autonomie et proactivité : capacité à travailler sur plusieurs projets en même temps

Dans le cadre d’une mission de cadrage stratégique et technique, nous recherchons un Architecte spécialisé dans le déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle à l’échelle. La mission consiste à analyser les besoins métiers et techniques, définir les architectures cibles et recommander les choix technologiques adaptés aux enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité. L’architecte interviendra sur la conception de solutions IA industrialisées, depuis les environnements de développement jusqu’au déploiement en production, en s’appuyant sur les plateformes cloud leaders du marché. Il ou elle apportera une vision transverse sur les architectures IA, l’orchestration des services, la gouvernance des données et l’intégration dans le SI existant. La mission implique des échanges réguliers avec des équipes techniques et décisionnaires, dans un contexte international nécessitant une communication fluide en anglais.

Nous recherchons un Product Owner IA expérimenté pour accompagner une équipe dans la définition et le pilotage de projets Data & IA sur les métiers de l’investissement. Missions principales : Définir et piloter la roadmap DATA & IA en lien avec les équipes métiers et Product Managers Participer aux workshops métiers et formaliser les besoins fonctionnels Encadrer les cas d’usage IA et suivre les POC avec les équipes techniques Organiser et piloter les tests fonctionnels et le passage à l’échelle des POC concluants Monitorer les solutions IA en production et suivre la performance et la pertinence Assurer la coordination avec la conformité, le juridique et la sécurité

Au sein de la Data & IA Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons des PhD IA & Data (+3 ans d'expérience minimum) afin de travailler sur la mise en place d'une IA Souveraine et des projets internationaux connexes autours de la Data & IA Mise en Place d'une IA souveraine Construction et évaluation de modèles de Machine Learning. Utilisation de frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn). Préparation de données, ingénierie des caractéristiques ( feature engineering ) et test de modèles. Développement d'applications IA à petite échelle et de preuves de concept (PoC). Mise en place de LLM Souverain Solutions & Agentique IA Data Market Place Travail au sein d'équipes pluridisciplinaires et respect des meilleures pratiques d'ingénierie. Vous êtes quelqu'un de passionné par l'IA & la Data. Vous êtes en veille constante sur les nouvelles technologies et solutions. Vous pratiquez de manière opérationnelle depuis + de 3 ans. Proactif, rigoureux, désireux d'explorer de nouvelles techniques d'IA et déterminé à évoluer vers un poste d'ingénieur pleinement autonome capable de gérer des projets d'IA de plus grande envergure. Vous souhaitez devenir les meilleurs et être encadré par des expert séniors avec des expériences à l'international Alors rejoignez-nous ! Francophone et Anglophone obligatoire Date de démarrage : Janvier/Février 2026 Localisation : France Rythme : ouvert au Full TT Chez INVENTIV IT, nous faisons de l'IA & Data un levier business accessible, conforme et intégrer dans les processus métiers

Au sein de la Data & IA Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons des experts IA (+5 ans d'expérience minimum) afin de travailler sur la mise en place d'une IA Souveraine et des projets internationaux connexes autours de la Data & IA Mise en Place d'une IA souveraine Construction et évaluation de modèles de Machine Learning. Utilisation de frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn). Préparation de données, ingénierie des caractéristiques ( feature engineering ) et test de modèles. Développement d'applications IA à petite échelle et de preuves de concept (PoC). Mise en place de LLM Souverain Solutions & Agentique IA Data Market Place Travail au sein d'équipes pluridisciplinaires et respect des meilleures pratiques d'ingénierie. Vous êtes quelqu'un de passionné par l'IA & la Data. Vous êtes en veille constante sur les nouvelles technologies et solutions. Vous pratiquez de manière opérationnel depuis + de 5 ans. Proactif, rigoureux, désireux d'explorer de nouvelles techniques d'IA et déterminé à évoluer vers un poste d'ingénieur pleinement autonome capable de gérer des projets d'IA de plus grande envergure. Vous souhaitez devenir les meilleurs et être encadré par des expert séniors avec des expériences à l'international Alors rejoignez-nous ! Francophone et Anglophone obligatoire Date de démarrage : Janvier/Février 2026 Localisation : Maroc Rythme : ouvert au Full TT Chez INVENTIV IT, nous faisons de l'IA & Data un levier business accessible, conforme et intégrer dans les processus métiers

Nous poursuivons activement notre développement et recherchons actuellement un(e) Product Owner (H/F) pour intervenir chez l’un de nos clients stratégiques. Ce poste s’inscrit dans un contexte à forte valeur ajoutée, au cœur de projets innovants liés à l’intelligence artificielle. Contexte et missions : Dans le cadre du développement, du maintien en production et du suivi de produits IA stratégiques, vous serez responsable du pilotage fonctionnel et opérationnel de plusieurs solutions basées sur l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, depuis l’identification et la formalisation des besoins utilisateurs jusqu’au déploiement et à l’amélioration continue des solutions en production.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement en développement web full stack & DevOps Nous recherchons un développeur web Full Stack expert JavaScript / Node.js , intervenant sur des interfaces intranet à forte valeur ajoutée fonctionnelle et visuelle , dans un environnement cloud virtualisé Le projet vise la réconciliation des processus IT Production , des règles de gouvernance IT et des contrôles de risques majeurs , à travers une solution digitale et visuelle intégrée à un intranet IT Production . L’objectif est d’ accroître les performances d’analyse , la détection des écarts aux règles Groupe , et l’ alignement fonctionnel et opérationnel des processus IT Production. Tâches principales Participation aux choix techniques pour l’implémentation des besoins fonctionnels Rédaction des spécifications techniques (Intranet Web Node.js) Développement Web Full Stack sur intranet : Node.js, JavaScript HTML, CSS, SVG Bootstrap, jQuery API REST ORM Gestion de la base de données associée au projet : PostgreSQL SQL Gestion des phases d’homologation de la solution digitale (DevOps) Gestion de la mise en production de la solution développée (DevOps) Support technique sur la solution digitale en production Compétences IA & Agents (attendues ou appréciées) Dans une logique d’ innovation progressive , une sensibilité aux technologies IA est attendue, notamment sur : Compréhension des concepts d’IA appliquée aux outils IT : automatisation intelligente, analyse assistée, aide à la décision. Connaissances ou intérêt pour les agents logiciels / agents IA : agents d’analyse ou de contrôle automatisé, agents de détection d’écarts ou d’anomalies, orchestration de règles ou de workflows intelligents. Capacité à intégrer ou consommer des services IA via API (REST, microservices). Appétence pour l’ amélioration des performances d’analyse , la visualisation intelligente des données , et la simplification de l’expérience utilisateur grâce à des mécanismes semi-automatisés. Il ne s’agit pas d’un rôle de data scientist, mais d’un développeur full stack capable d’exploiter intelligemment des briques IA / agents dans une solution web orientée IT Production.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons, un chef de projet data & IA. 2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs L’entreprise souhaite mettre en place un agent IA opérationnel pour traiter automatiquement des devis reçus par mail de la part de fournisseurs. L’agent devra être déployé sur une instance n8n (self hosted ou cloud ou on prem sur nos data centers) et s’intégrer dans le système d’information existant (messagerie, base de données de suivi, éventuel ERP/CRM et ITSM). L’objectif principal est d’automatiser l’analyse des devis à partir d’une grille de critères métier, de générer les réponses fournisseurs et d’alimenter une base de données de suivi, tout en escaladant les cas non conformes vers un expert humain. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Le chef de projet Data & IA sera responsable de bout en bout du projet d’agent IA, depuis la traduction du besoin jusqu’à la mise en production et l’amélioration continue. Responsabilités principales : • Piloter l’installation, la configuration et la sécurisation d’une instance n8n dédiée au traitement des devis. Documenter l’ensemble des étapes et aider à la mise ne place de bonnes pratiques au sein du département • Concevoir, spécifier puis superviser le développement des workflows nécessaires au fonctionnement de l’agent IA. • Définir, formaliser et maintenir la grille de critères d’analyse des devis en lien avec les équipes métier (achats, finance, opérationnels). • Mettre en place la chaîne de traitement automatique des courriels fournisseurs : récupération des mails et pièces jointes, extraction des données, analyse, décision, réponse et historisation. • Assurer l’intégration avec la base de données de suivi et les éventuels systèmes existants (ERP, CRM, outils achats). • Mettre en place la supervision, les indicateurs de performance et les procédures de gestion des erreurs et cas particuliers. Périmètre fonctionnel de l’agent IA • Réception et préparation des données (emails, pièces jointes) et Traitement des pièces jointes (extraction, normalisation) Analyse des devis selon une grille de critères • Mise en œuvre d’un modèle IA (LLM et/ou service spécialisé) pour o Structurer les informations dans un format standard (JSON ou équivalent) : fournisseur, références, lignes de postes, quantités, couts, délais… o Classer les postes de couts selon des catégories définies (main d’œuvre, matériel, prestations annexes…) • Consolidation et Application d’une grille de critères métiers o Respect de seuils de prix unitaires, totaux par catégories ; o Respect du formalisme, présence obligatoire de certaines informations o Conformité aux conditions contractuelles • Généralisation d’un verdict automatique o En cas de conformité, validation automatisée et suivi interne o En cas de non-conformité ou d’incertitude, classement pour revue par un expert o Analyse des non-conformités pour transmettre des bonnes pratiques et baisser leur occurrence. Génération de la réponse automatique au fournisseur Alimentation de la base de données de suivi • Enregistrement systématique des informations dans une base de suivi dédiée, Standardisation du traitement des données stockées entre les différents services concernés (LAN et WiFi dans un premier temps) o Identifiant du projet / devis et du fournisseur o Données extraites structurées (lignes, montants, catégories de couts) o Résultat de l’analyse (conforme/ non conforme/ incertain) o Motifs principaux de non-conformité o Lien vers l’email initial et la réponse envoyée o Date/heure de traitement, score de confiance de l’IA • Mise à disposition de vues / tableaux de bord pour o Suivre les volumes traités automatiquement o Identifier les causes récurrences de non-conformité o Suivre les performances des fournisseurs Gestion des cas non conformes et escalade • Pour les devis non conformes, classification automatique par catégorie de rejet (poste manquant, dépassement seuil de prix, données incomplètes, non-respect directive…) et attribution à un expert pour analyser. • Mise en place de mécanismes pour que les retours des experts alimentent l’amélioration continue du système Interne 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Dossier de cadrage fonctionnel et technique de la solution. • Spécifications détaillées de la grille de critères d’analyse des devis. • Instance n8n installée, configurée et documentée. • Workflows opérationnels couvrant : • Récupération des emails et pièces jointes, • Extraction/structuration des données, • Application des critères et prise de décision, • Génération des réponses fournisseurs, • Alimentation de la base de données, • Gestion des exceptions et escalades. • Documentation utilisateur et documentation technique. • Tableau de bord de suivi de la performance du système. • Plan d’amélioration continue (mise à jour des modèles, des critères, des workflows).

StarClay recherche plusieurs Data Scientists expérimentés (5 ans minimum) pour une mission à forte dimension internationale auprès de son client, leader de l'information juridique. Les consultants rejoindront une équipe data existante et interviendront en collaboration étroite avec une Business Unit internationale. L'objectif principal de la mission est l'adaptation et le déploiement d'un cas d'usage stratégique de génération de réponses aux questions clients, basé sur une architecture RAG avancée. Une dimension clé de la mission consiste à apporter une expertise méthodologique sur l'évaluation de la performance des modèles d'IA générative, en capitalisant sur les acquis et bonnes pratiques développés par l'équipe française. Vous aurez les responsabilités suivantes : - Adaptation technique - Implémenter, adapter et faire évoluer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) : - Développée en Python - Appuyée sur un moteur de recherche SOLR (ou équivalent type Elastic) - Intégrant des pratiques avancées de prompt engineering - Stratégie d'évaluation - Concevoir, mettre en place et piloter des protocoles d'évaluation manuelle et automatique de la qualité des réponses générées : - Définition de métriques pertinentes - Approches LLM-as-a-judge - Boucles de feedback et amélioration continue - Benchmark des LLM - Tester, comparer et benchmarker les différents LLM du marché - Sélectionner les modèles les plus adaptés aux contraintes métiers, linguistiques et locales - Collaboration transverse - Travailler en interaction étroite avec l'équipe française - Comprendre l'architecture existante et les choix techniques - Assurer le transfert de compétences et des bonnes pratiques vers les BU internationales

Contexte du poste : Dans un environnement data-driven en forte évolution, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python issu(e) du monde de la data , avec de solides connaissances en intelligence artificielle . Vous interviendrez sur des projets à fort impact mêlant data engineering, data science et mise en production de modèles IA. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications et pipelines Python orientés data Manipuler, nettoyer et analyser de grands volumes de données (structurées et non structurées) Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning / IA Mettre en production des modèles (MLOps, APIs, batch ou temps réel) Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech sur des projets transverses Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Rédiger une documentation technique claire (en anglais si nécessaire)