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Objet : Appel d'offres pour un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision - Alsace Notre entreprise, leader dans l'accompagnement à l'aménagement intérieur, souhaite renforcer ses capacités en intégrant des solutions basées sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Afin de soutenir notre croissance, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d’un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision, ayant une expérience minimale de 2 ans. Contexte de la mission : Nous exploitons la donnée et les technologies d’intelligence artificielle pour révolutionner la manière dont nos équipes commerciales identifient les besoins clients, ainsi que la représentation et la configuration en temps réel de scènes d’ameublement. La personne recrutée jouera un rôle clé dans le développement et la déploiement de modèles de vision par ordinateur destinés à analyser des images et en extraire des insights opérationnels pertinents. Localisation : Alsace Vos missions principales : Développement de modèles de Computer Vision : Concevoir et entraîner des modèles capables d’identifier les objets, leurs fonctions et contenus à partir d’images. Support aux équipes commerciales : Accompagner les équipes dans l’exploitation des outils d’analyse visuelle, y compris la classification et l’interprétation des images. Déploiement et maintenance : Implémenter et assurer la maintenance des solutions de traitement d’images en production, en utilisant notamment Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. Conception de pipelines : Développer des pipelines et des algorithmes permettant la visualisation en temps réel des scènes d’ameublement, facilitant ainsi la prise de décisions commerciales. Collaboration métier : Travailler étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques concrètes, assurer leur déploiement efficace et leur adoption opérationnelle. Veille technologique : Maintenir une expertise à jour en matière de vision par ordinateur afin d’intégrer les dernières innovations dans nos solutions.

Projet : Dans un contexte de transformation et d’accélération, la Data de la DSI opère la plateforme internationale Data et IA, reposant sur une architecture Cloud AZURE / Lakehouse et animée en agilité, se renforce en expertise de Data Engineers. L’équipe est en charge de : • La collecte et l’intégration des données • La structuration et la modélisation • La qualité et la performance des traitements • La préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA Votre mission : En tant que Senior Data and AI Engineer, vous travaillerez en collaboration étroite avec les métiers. Vous aurez la responsabilité de vérifier et d'améliorer les pratiques de développement ainsi que la mise en œuvre et l’amélioration de la plateforme Data en réponse aux besoins des différents projets. Localisation : métropole lilloise (3j de présentiel par semaine) Durée : mission longue

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Scientist orienté Marketing H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Cadrage des besoins métiers (Marketing) Identification de cas d’usage IA (segmentation, churn, appétence, reco produit…) Analyse et préparation des données Conception, entraînement et évaluation de modèles ML Implémentation en Python jusqu’à la mise en production Présentation et vulgarisation des résultats Force de proposition sur des approches innovantes

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Software Engineer Fullstack sur Issy-les-Moulineaux. Contexte et objectifs Le client développe et industrialise les nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle pour l’ensemble du groupe. Le Software Engineer Fullstack interviendra dans un environnement exigeant, combinant IA, ingénierie logicielle avancée, qualité, sécurité et performance. L’objectif de la mission : concevoir et implémenter l’architecture technique des solutions logicielles, accompagner les équipes internes (software engineers, data scientists), renforcer la maturité des pratiques de développement et l’écosystème CI/CD, contribuer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Rôle et responsabilités 1. Conception & Développement Fullstack Concevoir et développer les composants logiciels backend et frontend. Implémenter les solutions dans un cadre agile, en respectant les contraintes d’architecture et de sécurité. Intégrer les composants dans les environnements Kubernetes cibles. 2. Intégration & Production Assurer l’intégration avec la cible de production. Participer à la définition du MCO/MCS (durcissement, sécurité, surveillance). Contribuer à l’optimisation, la qualité et la performance des solutions. 3. Qualité logicielle et bonnes pratiques Mettre en œuvre et promouvoir les pratiques : TDD, BDD, DDD, clean code, pair programming. Contribuer à la qualité logicielle via tests, revues de code, pipelines CI/CD. Participer à l’amélioration continue de la chaîne d’ingénierie. 4. Collaboration & documentation Travailler étroitement avec les ingénieurs, data scientists et architectes. Documenter l’architecture, les spécifications techniques et les décisions d’ingénierie. Contribuer à la communauté de pratique interne.

La mission couvre quatre axes principaux : 1. Architecture de Solution · Concevoir des architectures de solution end-to-end : applicative, data, technique et intégration. · Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes alignées avec les standards du Groupe. · Définir les exigences non fonctionnelles : scalabilité, performance, sécurité, résilience, conformité. · Produire la documentation d’architecture : dossiers de solution, diagrammes C4, vues d’intégration, spécifications d’interfaces. · Garantir la conformité aux principes directeurs d’architecture et aux patterns recommandés. · Participer aux choix de technologies, frameworks et patterns (cloud-native, microservices, API-first, IA augmentée…). 2. Contribution à la Gouvernance d’Architecture · Participer activement aux revues de solution et aux instances de gouvernance (Architecture Review Board). · Assurer la préparation, présentation et validation des dossiers d’architecture. · Contribuer à la définition et mise à jour des principes, standards, garde-fous et patterns d’architecture. · Intégrer les enjeux de cybersécurité, IA, cloud et durabilité dans les choix de conception. 3. Support transverse et alignement avec l’Architecture d’Entreprise · Collaborer étroitement avec les architectes d’entreprise pour assurer cohérence, harmonisation et évolution du paysage IT. · Proposer des orientations et trajectoires d’évolution (modernisation, rationalisation, migration cloud…). · Assurer l’intégration et la contribution au référentiel d’architecture et au Tech Radar. 4. Innovation et IA Engineering · Assurer une veille technologique active sur les architectures cloud, API-centric, data-centric et IA engineering. · Évaluer l’apport des solutions d’IA émergentes (agents autonomes, RAG, MCP…) dans les patterns d’architecture. · Contribuer à l’évolution de la pratique d’architecture-as-a-service. Profil · Expérience confirmée en architecture de solution dans des environnements complexes et en transformation. · Excellente maîtrise des technologies modernes : cloud, microservices, API, data, cybersécurité. · Expertise en frameworks et outils : TOGAF, C4, UML, outils de modélisation. · Leadership technique, capacité de vulgarisation et pédagogie. · Forte autonomie et capacité à travailler en transversal.

Je recherche pour un de mes clients un Ingénieur Conformité GRC sur Bordeaux Suivi opérationnel des plans d’action issus d'audits et analyses de risques, la coordination de leur mise en œuvre et la mesure de leur efficacité, ainsi qu'en reporting. • Accompagnement des équipes (ISP) IT et métiers dans l’intégration de la sécurité dans leurs projets ; • Challenger et faire évoluer les processus existants (ISP / IA notamment) ; • Assurer une veille régulière sur les normes et référentiels (ISO 27001, ISO 27005, ISO 22301, PCI-DSS, SOC2, SOX, DORA, NIS2, CRA…) et coordonner leur transposition en interne ; • Participer aux actions de sensibilisation sécurité (construction, diffusion, présentation de supports) ; • Maintenir le corpus documentaire et les plans de gestion de crise cyber Pré-requis : Minimum 5 ans d'expérience en GRC, audit, gestion des risques

Dans le cadre du renforcement d’une AI Factory interne chez un acteur majeur du secteur énergie , nous recherchons un(e) DevOps Engineer confirmé(e). Vous interviendrez sur l’industrialisation et l’exploitation de solutions GenAI en environnement Cloud Azure, avec un fort enjeu autour de l’agilité, de la conformité (RGPD, AI Act) et de la qualité logicielle. Vos principales missions : Développer et maintenir les composants applicatifs (API, services backend, connecteurs IA, interfaces frontend). Industrialiser les déploiements (CI/CD, conteneurisation Docker, orchestration AKS, Terraform). Concevoir des architectures sécurisées et scalables (REST/GraphQL). Mettre en place l’observabilité (logs, métriques, alerting) et garantir la performance et la sécurité. Collaborer étroitement avec l’AI Engineer, le PO, les équipes IT et cybersécurité. Contribuer à la création de briques réutilisables et standards DevOps pour les futures squads.

En tant qu'Ingénieur Conformité, vous intégrerez la Direction Cybersécurité sous la responsabilité du RSSI. Vous interviendrez sur plusieurs axes principaux : Suivi opérationnel des plans d’action issus d'audits et analyses de risques, la coordination de leur mise en œuvre et la mesure de leur efficacité, ainsi qu'en reporting. Accompagnement des équipes (ISP) IT et métiers dans l’intégration de la sécurité dans leurs projets. Challenger et faire évoluer les processus existants (ISP / IA notamment). Assurer une veille régulière sur les normes et référentiels (ISO 27001, ISO 27005, ISO 22301, PCI-DSS, SOC2, SOX, DORA, NIS2, CRA…) et coordonner leur transposition en interne. Participer aux actions de sensibilisation sécurité (construction, diffusion, présentation de supports). Maintenir le corpus documentaire et les plans de gestion de crise cyber.

Missions Principales du Responsable de Plateforme MLOps (mission Pilote de Socle) Conception et Architecture : • Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme MLOps en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA et les standards . • Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps les plus pertinents en se basant sur le cadrage réalisé en 2025 (orchestration, versioning de modèles, monitoring, CI/CD pour l'IA, etc.). • Assurer la cohérence et l'intégration de la plateforme MLOps avec les socles CI/CD, LLMOps existant et Python à venir. Mise en Œuvre et Déploiement : • Superviser et participer activement à la mise en œuvre technique de la plateforme MLOps. • Compléter le socle CI/CD avec les compostants spécifiques aux modèles d'IA. • Définir et implémenter les processus de déploiement et de mise à jour des modèles en production en s’appuyant sur l’existant et les équipes production DSI. Opérations et Monitoring (RUN) : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme MLOps en production. • Mettre en place des outils et des processus de monitoring proactif des modèles et de l'infrastructure. • Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) et les Service Level Agreements (SLAs) de la plateforme. • Gérer les incidents et les problèmes liés à la plateforme MLOps en cohérence avec les pratiques Standardisation et Bonnes Pratiques : • Établir et promouvoir les bonnes pratiques MLOps au sein des équipes Data & IA. • Définir les standards de développement, de test et de déploiement des modèles. • Assurer la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme. Accompagnement et Support : • Accompagner les équipes Data Scientists et Machine Learning Engineers dans l'utilisation de la plateforme. • Fournir un support technique de niveau expert aux utilisateurs. • Contribuer au processus de formation et de partage de connaissances sur les outils et processus MLOps en lien avec les équipe change du Data Office. Veille Technologique : • Assurer une veille technologique constante sur les évolutions du marché MLOps et proposer des améliorations continues.

Nous recrutons pour notre client basé à La Garde des développeurs C++ qui auront la volonté de s'inscrire dans un projet de long terme. Le site de La Garde est l’un des principaux centres français dans la robotique navale et sous-marine . 🚁 Activité cœur : drones et robots sous-marins🎯 Développement de systèmes de drones Le site conçoit et fabrique des : drones sous-marins autonomes (AUV) drones téléopérés (ROV) systèmes de drones pour la guerre des mines solutions robotisées pour environnements hostiles Ces systèmes couvrent des missions allant du littoral aux grandes profondeurs. 👉 Positionnement : leader européen de la robotique navale de défense . ⚓ Applications principales Les solutions développées à La Garde servent notamment à : Défense navale (majeur) guerre des mines navales renseignement, surveillance, reconnaissance protection d’infrastructures maritimes critiques ➡️ C’est le segment stratégique principal. Océanographie & civil exploration des fonds marins cartographie environnement search & rescue Le site a par exemple livré un AUV capable d’explorer jusqu’à 6000 m de profondeur . 🧠 Ingénierie système & logiciels embarqués Le site ne fait pas que du hardware. Compétences clés présentes ingénierie système drone architecture système IA embarquée logiciels temps réel automatisme en environnement hostile Les équipes travaillent sur la cohérence technique complète des systèmes drones depuis les exigences jusqu’à la qualification. 👉 Forte composante software + systèmes complexes . 🏭 Production, intégration et MCO Le site comprend aussi : ateliers de montage mécanique intégration de sous-ensembles tests et qualification maintenance et réparation de drones ➡️ C’est un site industriel complet , pas seulement un bureau d’études. 📈 Positionnement stratégique Le site de La Garde est critique car il concentre : 🔹 robotique navale de défense 🔹 guerre des mines (marché en forte croissance) 🔹 autonomie et drones 🔹 base industrielle française souveraine Il soutient des programmes majeurs, notamment pour des marines européennes. 🧩 En résumé Hub majeur de robotique maritime et drones sous-marins. 👉 Ses missions principales : conception de drones navals autonomes systèmes pour la guerre des mines R&D robotique et IA embarquée production et maintenance formation clients 🎯 Positionnement : acteur clé de la robotique navale de défense en Europe .

Expérience Expérience approfondie dans l'optimisation et l'industrialisation de plateformes d'échange telles que KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP, avec un souci constant de sécurisation et de supervision. Capacité à anticiper et intervenir rapidement pour renforcer la résilience de solutions telles qu'APIGEE, KAFKA et SFTP, garantissant leur disponibilité et leur performance optimale. Participation active à des projets de migration, notamment la transition de KAFKA dans le cadre du projet Move 2Paris, afin d'assurer une continuité de service et une modernisation des infrastructures. Implication dans des initiatives liées à l'intelligence artificielle, en utilisant APIGEE (notamment le MCP Server) et d'autres plateformes Google Kafka pour le développement et l'intégration de solutions innovantes. Expérience confirmée en gestion d'incidents et en astreinte, garantissant une prise en charge efficace et rapide des problématiques techniques sur ces plateformes critiques.

[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet MDM & Data Governance, pour une mission en freelance au sein d'une organisation d'envergure. Dans le cadre d'une transformation majeure de son écosystème d'information, notre client lance un programme stratégique visant à centraliser et fiabiliser ses données critiques. L'enjeu est de taille : il s'agit de bâtir un socle de données de référence cohérent pour soutenir l'ensemble des usages métiers, de la Business Intelligence à l'Intelligence Artificielle, en passant par le CRM et l'ERP. Sous la direction du Lead Architect ou du Directeur de Programme, vous aurez la double responsabilité de piloter le déploiement opérationnel de la solution MDM et de structurer la gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise.

Vos missions : Développement & évolution des librairies -Développer et maintenir les composants Web (StencilJS) et React. -Faire évoluer les composants selon les guidelines UX/UI. -Maintenir plusieurs librairies au sein d'un monorepo (PNPM / Turborepo). -Participer aux choix d'architecture front-end et aux orientations techniques. -Optimiser les pipelines et workflows via outils IA générative (agents, prompts, automatisations). -Assurer un haut niveau d'autonomie dans les décisions techniques. Documentation & qualité -Documenter les composants en anglais. -Rédiger et maintenir des stories dans Storybook. -Contribuer aux bonnes pratiques, revues de code et qualité globale. Collaboration & animation de la communauté -Travailler en proximité avec les designers (Figma) et les équipes produit. -Répondre aux issues, questions et demandes des développeurs. -Communiquer régulièrement sur l'avancement : changelog, posts, guidelines. -Participer à la dynamique de la communauté pour favoriser l'adoption du design system.

Le contexte : Vous rejoignez le département Infrastructure d'une des maisons de luxe les plus prestigieuses au monde. Dans un environnement en forte croissance et à la culture entrepreneuriale, vous êtes le chef d'orchestre entre les experts techniques et les directions métiers (Parfums, Beauté, Mode, Immobilier). Votre défi : Oubliez la gestion d'un projet unique. Ici, vous pilotez un portefeuille de 10 à 20 projets en parallèle (Cloud Azure, Data, IA, Retail). Votre rôle n'est pas de faire le travail des experts, mais de garantir que la valeur est livrée, que les délais sont tenus et que la communication est fluide. Vos missions prioritaires : Cadrage & Structure : Transformer des besoins exprimés oralement en feuilles de route structurées. Apporter du cadre là où il manque de formalisme. Interface Métier : Traduire les enjeux techniques en bénéfices business pour les directions applicatives. Pilotage Proactif : Relancer, coordonner et "challenger" les parties prenantes (internes et externes) pour débloquer les situations. Reporting de Haute Précision : Offrir une visibilité claire à la direction via des indicateurs pertinents (l'exigence du luxe impose une finition parfaite).

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂