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Nous recherchons un(e) AI Engineer pour rejoindre une startup spécialisée dans le développement de solutions d'IA sur mesure pour des clients évoluant dans des secteurs variés (énergie, agriculture, pharmaceutique, e-commerce, etc.). L'entreprise accompagne ses clients de bout en bout, de la définition de la stratégie IA jusqu'au déploiement en production de solutions à grande échelle. Vous intégrerez une structure en forte croissance où l'autonomie, la capacité à apprendre rapidement et la prise d'initiative sont essentielles. Vos missions Participer à la phase de cadrage et de compréhension des problématiques métiers. Concevoir et développer des solutions IA robustes et industrialisables. Développer des systèmes basés sur les LLM (RAG, agents, assistants IA, automatisation). Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning. Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour transformer les besoins métiers en solutions concrètes. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Assurer la mise en production, le suivi et l'amélioration continue des solutions déployées. Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et partager vos connaissances. Environnement technique Python Machine Learning / Deep Learning LLMs, RAG, Agents IA LangChain, LlamaIndex ou équivalent PyTorch ou TensorFlow Pandas / Polars Bases de données vectorielles Docker AWS ou GCP

Localisation : La Garenne-Colombes ; 50% TT par semaine Résumé Concevez et contrôlez un système de livraison logicielle piloté par l’IA, en produisant des logiciels à partir de spécifications structurées augmentées par l’IA et d’une exécution automatisée. Responsabilités : Construire un système de livraison basé sur les spécifications Orchestrer des flux de travail de livraison pilotés par l’IA Exploiter Azure & Fabric comme colonne vertébrale de livraison Encadrer la qualité, la traçabilité et la gouvernance dès la conception Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise Améliorer continuellement la performance de livraison Compétences requises : Expérience solide en livraison de logiciels, ingénierie et DevOps Développement logiciel (C#, Next.js, Angular/React) Environnements cloud-natives avec maîtrise d'Azure Plateformes de données et/ou écosystèmes analytiques Pratiques CI/CD et automatisation Capacité à concevoir des systèmes de bout en bout

Dans le cadre d’un programme stratégique à dimension internationale, nous recherchons un Tech Lead expérimenté capable d’intervenir sur plusieurs applications interconnectées avec une forte composante fonctionnelle et transverse. L’environnement couvre des problématiques de : structuration et circulation de données, interconnexion entre différents systèmes, conformité réglementaire multi-pays, automatisation de traitements, intégration de solutions d’intelligence artificielle. Le rôle implique de nombreux échanges avec des équipes métiers et techniques, dans un contexte international nécessitant coordination, vision globale et capacité d’anticipation. Responsabilités principales Pilotage technique transverse Vision architecture globale Coordination entre équipes métier et IT Anticipation des besoins techniques Structuration des échanges entre applications Accompagnement des choix techniques Sécurisation et fiabilisation des flux Contribution à l’intégration de solutions IA dans les processus métiers

Dans le cadre du développement d'un relais de protection haute tension de nouvelle génération, destiné aux réseaux électriques, l'équipe R&D recherche un(e) Test Leader pour piloter la stratégie de test d'un produit critique. Ce produit combine mesure électrique, traitement temps réel, communication industrielle (IEC 61850) et électronique embarquée, dans un environnement international, organisé selon la méthodologie Agile SAFe. En tant que Test Leader, vous êtes responsable de la stratégie de test, avec pour objectif de garantir la qualité et la conformité des versions livrées : respect des exigences fonctionnelles, robustesse attendue et standards du programme. Vos missions : - Définir et mettre en oeuvre la stratégie de test (système, intégration, fonctionnel, régression, performance) pour garantir une couverture complète - Examiner les cas d'usage, exigences et spécifications pour assurer l'alignement entre besoins et couverture de test - Planifier et piloter les campagnes de test, garantir le respect des critères de qualité et des décisions go/no-go - Développer et étendre les frameworks d'automatisation (Python, Robot Framework ou équivalent) en collaboration avec les développeurs et les équipes DevSecOps - Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD - Collecter, analyser et exploiter les logs, traces et résultats pour renforcer le diagnostic automatique - Travailler avec les développeurs pour reproduire, analyser et résoudre les anomalies - Utiliser des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies, en assurant traçabilité et documentation - Promouvoir les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue - Coordonner les activités de test entre les équipes basées en France et en Chine - Fournir des rapports d'avancement (progression, couverture, indicateurs de qualité) - Exploiter des outils d'intelligence artificielle pour accélérer l'analyse des résultats et optimiser les scénarios de test

L’Architecte Produit est garant de la vision globale et de la cohérence de l’architecture du produit, couvrant les dimensions fonctionnelle, applicative et data . Il accompagne la transformation du système d’information et assure l’alignement entre les enjeux métiers, IT et produit. 🚀 Responsabilités principales Définir, maintenir et faire évoluer l’architecture cible du produit Accompagner les équipes de réalisation sur les sujets d’architecture complexes Animer et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture Construire et piloter les roadmaps de transformation du SI Contribuer à la modernisation du patrimoine applicatif : APIsation Simplification Réduction de la dette technique Assurer une veille technologique et métier Être le référent architecture vis-à-vis des équipes Produit, IT et Métiers 🧠 Compétences clés🏗️ Architecture d’entreprise (avancé) Modélisation (ArchiMate, BPMN) Urbanisation du SI Communication de visions d’architecture complexes 🔄 Transformation digitale (avancé) Cloud Data & Analytics Intelligence Artificielle Modernisation des SI 🧩 Architecture applicative (intermédiaire) SOA Microservices Event-Driven Architecture 💻 Technologies IT (intermédiaire) API Management IAM (Identity & Access Management) Bases de données Plateformes d’intégration 🔐 Sécurité SI (intermédiaire) Principes de sécurité Gestion des risques SI 🔍 Analyse & Conseil (avancé) Analyse de systèmes existants Diagnostic SI Recueil des besoins Recommandations stratégiques 🧪 Méthodes de conception produit (avancé) Value Stream Mapping Domain Driven Design (DDD) Event Storming Team Topologies 📊 Gestion de projet Méthodologies Agile Cycle de vie des systèmes d’information

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Nous recherchons un expert afin de renforcer un projet portant sur la mise en œuvre du DLP Microsoft 365 ainsi que sur la sécurisation et la configuration des outils Office et Microsoft 365 Copilot. a décidé de déployer les solutions suivantes : La solution Microsoft Purview DLP, afin de mieux maîtriser la gestion et la protection des documents, notamment au travers du marquage de l’information et de la limitation des transferts non autorisés. Les solutions Microsoft 365 Copilot (standard et Prémium), ainsi que les capacités permettant la création et l’encadrement d’agents d’IA. Ces déploiements devront être fait dans le respect des standards Microsoft, des bonnes pratiques du marché et du cadre de gouvernance de sécurité défini. La personne retenue intégrera un projet de sécurité plus large, avec pour objectif d’assurer la cohérence entre les différentes composantes de la plateforme Microsoft 365. Nous recherchons un profil disposant des compétences et expériences suivantes : Une expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions Microsoft Purview DLP. Une expérience confirmée dans le contrôle, la configuration et la sécurisation de Microsoft 365 Copilot. Une expérience confirmée dans le contrôle, la configuration et la sécurisation de Microsoft 365 plus généralement. Une expérience confirmée dans l’encadrement, le contrôle et la sécurisation des agents d’intelligence artificielle. La durée estimée de la mission est de quatre mois, avec une possibilité de prolongation en fonction de l’avancement et du planning du projet.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Web Applications – Data & Agentic AIsur Lyon. MISSIONS PRINCIPALES - Pilotage de la conception, du développement et de la livraison d’applications web modernes orientées data et IA - Encadrement d’une équipe d’ingénieurs - Développement d’expériences data & IA (exploration, NLP, visualisation) - Développement d’une plateforme BI générative (agentique) - Conception et orchestration d’agents IA et workflows multi-agents - Garantie de la scalabilité, fiabilité et maintenabilité des systèmes - Mise en place des bonnes pratiques (architecture, CI/CD, sécurité) - Collaboration avec équipes Produit / Data / IA - Contribution à la stratégie technique COMPETENCES TECHNIQUES - Expérience Tech Lead web moderne - Architecture fullstack (frontend + backend) - Applications web scalables et APIs - Expertise data et analytics - Expertise IA générative (LLM, agents, orchestration) - Conception de systèmes IA avancés (monitoring, observabilité) - DevOps / CI-CD - Environnements agiles SOFT SKILLS - Leadership et management - Communication transverse - Structuration de sujets complexes - Orientation produit - Prise de décision - Autonomie et proactivité

Dans le cadre du développement et de l'évolution d'une plateforme digitale stratégique dédiée à la gestion d'actifs industriels et énergétiques, nous recherchons deux Développeurs Fullstack Senior Python / React / AWS. Vous rejoindrez une équipe Agile composée de développeurs, Tech Leads et Product Owners, intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la digitalisation des opérations, de la data et du cloud. L'équipe engage également une transformation importante de ses pratiques d'ingénierie vers l'utilisation structurée de l'IA générative (GitHub Copilot, Coding Agents, workflows multi-agents). Le consultant participera activement à cette évolution. Missions Développement applicatif Concevoir et développer des applications sur la stack Python / Django / React Développer des APIs REST avec FastAPI Concevoir et maintenir des traitements automatisés et des ETL Développer des interfaces utilisateur modernes en React / TypeScript Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue des solutions Cloud & DevOps Déployer et maintenir les infrastructures AWS Mettre en œuvre les principes Infrastructure as Code avec Terraform Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD via GitHub Actions Participer au maintien en condition opérationnelle des applications Qualité & Sécurité Développer et maintenir les tests unitaires, d'intégration et End-to-End Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement sécurisé Contribuer à la qualité globale des livraisons IA Générative & Innovation Utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA générative de manière structurée Participer à la définition des bonnes pratiques autour des agents IA Challenger le code généré par les assistants IA Contribuer à l'évolution des méthodes de développement de l'équipe

Contexte de la mission Au sein d'un grand groupe bancaire, a direction de projet organise et conduit le projet de bout en bout. Elle assume la responsabilité des différentes phases, depuis la traduction des besoins utilisateurs en spécifications fonctionnelles et techniques, jusqu'à la recette utilisateur et la mise en production. Elle dispose de connaissances suffisantes en sécurité informatique pour comprendre et challenger les membres de l'équipe projet. Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Communiquer sur la solution mise en oeuvre dans le cadre du projet Objectifs et livrables En responsabilités : Pilotage de projets : ○ Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. ○ Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. ○ Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. ○ Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. ○ Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction Coordination Sécurité IA : ○ Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. ○ Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. ○ participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité ○ Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions Gestion des parties prenantes : ○ Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes (BPCE-SA /TES, BPCE-SA Data & IA, BPCE-SI,…), les intervenants sécurité Lod1 et loD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. ○ Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. ○ Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA.

Contexte : Intégration au sein d’une équipe d’étude technique en tant que Chef de Projet Transformation Technologique pour accompagner les évolutions de la fabrication logicielle de la DSI Corporate. Intervention sur des programmes stratégiques autour du CI/CD, Cloud, conteneurisation et Intelligence Artificielle. Missions : Piloter et accompagner les programmes de transformation (Accelerate et Move2Cloud). Animer la gouvernance projet et coordonner les différents contributeurs. Suivre l’avancement, les risques et les plans d’actions. Identifier les enjeux clés et proposer des recommandations. Définir et mettre en œuvre les actions de conduite du changement (communication, formation, accompagnement).

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Dans le cadre du développement de nos solutions Data & IA, nous recherchons un(e) MLOps Engineer expérimenté(e) pour accompagner l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning à grande échelle. Vous interviendrez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers et Product Owners. Vos principales missions : ➭ Concevoir, développer et maintenir les pipelines MLOps de bout en bout. ➭ Automatiser le déploiement, les tests et le monitoring des modèles de Machine Learning. ➭ Mettre en place et optimiser les workflows CI/CD dédiés aux projets IA. ➭ Assurer la gestion du cycle de vie des modèles (versioning, déploiement, surveillance et retraining). ➭ Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles. ➭ Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes de Machine Learning. ➭ Participer à l'amélioration continue de l'architecture cloud et des bonnes pratiques MLOps. ➭ Mettre en œuvre les solutions de monitoring des performances des modèles et de détection de dérive des données.

Dans le cadre du renforcement des activités de cybersécurité offensive, nous recherchons un Analyste Sécurité Offensive expérimenté pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour du pentest, du red teaming, de l’automatisation et de l’IA appliquée à la sécurité. 🎯 Vos missions : • Piloter et mettre en place des campagnes de pentests automatisés enrichis par l’IA • Organiser et coordonner les campagnes de tests avec les équipes techniques et agiles • Challenger les résultats, méthodologies et livrables des auditeurs externes • Participer au pilotage de campagnes Red Team, Purple Team et exercices offensifs avancés • Contribuer à la définition et au lancement d’un programme Bug Bounty • Assurer le suivi des vulnérabilités, des plans de remédiation et des KPI de sécurité • Participer à la stratégie globale de sécurité offensive • Collaborer avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité

Réaliser des analyses de risques cybersécurité Définir des recommandations et plans de sécurisation Accompagner les projets métiers et techniques : trésorerie, finance, bâtiments / immobilier, RH, IoT. Intégrer la cybersécurité dans les projets IA et accompagner la sécurisation des usages de l’intelligence artificielle Participer à la gouvernance sécurité et à la sensibilisation des équipes Compétences Analyse de risques (EBIOS, ISO 27005…) Gouvernance SSI Architecture et recommandations sécurité Sécurité des données et conformité Capacité d’accompagnement et de conseil

Localisation : Bassin de Rennes (35) ou Orléans (45) – Hybride Contrat : Management de Transition ou CDI Rattachement : Directeur des Systèmes d’Information (DSI) Posture : Contributeur Individuel Expert / Tech Lead "Hands-on" 1. CONTEXTE ET ENJEUX BUSINESS Le Groupe, acteur industriel de référence, souhaite accélérer sa mutation technologique. Sans encadrement hiérarchique, vous intervenez au cœur de l'équipe de développement pour porter deux enjeux critiques : ● Modernisation de l'Usine Logicielle : Passer d'un mode de développement artisanal à une production industrielle (Agile, DevOps, Qualité). ● Infusion de l'IA : Transformer les méthodes de travail et les services métiers par l'intégration concrète de l'Intelligence Artificielle. 2. MISSIONS PRINCIPALES (100% OPÉRATIONNEL) A. Ingénierie Logicielle & Mentorat Technique ● Développement Critique : Produire du code de haute qualité (Clean Code) sur les briques applicatives majeures (Web, API, intégration ERP). ● Revue de Code & Standards : Établir et faire respecter les normes de développement. Assurer le mentorat technique par l'exemple et la collaboration directe avec les autres développeurs. ● Industrialisation : Configurer et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et le déploiement pour sécuriser les mises en production. B. Architecture & Urbanisation du SI ● Interopérabilité ERP : Concevoir et développer les flux d'échanges entre l'écosystème ERP et les plateformes Web/Data (stratégie API First). ● Scalabilité : Garantir la robustesse et l'évolutivité des architectures logicielles face à la croissance des volumes de données. C. Lead Transformation AI (Mise en œuvre concrète) ● IA Générative "Productivité" : Paramétrer et optimiser l'usage des assistants de code (type Copilot) au sein de l'équipe pour augmenter la vélocité collective. ● Développement de MVP IA : Identifier, prototyper et déployer des fonctionnalités d'IA (LLM, RAG, automatisation de processus) intégrées aux outils métiers. ● Veille & Souveraineté : Sélectionner les modèles et outils IA les plus adaptés aux contraintes industrielles et sécuritaires du Groupe.