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Dans le cadre du programme Augmented la Direction Informatique recherche une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents , notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) , dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’ IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants. Le développement est réalisé en Python , au sein d’une architecture microservices . Les composants techniques sont à développer , intégrer , maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant. Activités principales La prestation portera sur le développement des agents et l’évaluation de solutions innovantes en IA générative (GenAI), ainsi que sur la définition de guidelines d’intégration à destination des autres équipes GenAI du Groupe. Les activités incluent : Développement de services permettant de tester des nouveautés GenAI et leur mise à l’échelle Intégration de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante Amélioration et optimisation des composants d’ingestion de données non structurées Évaluation d’outils de développement basés sur l’IA Développement de cas d’usage IA innovants et généralisables Exploration et montée en compétence rapide sur de nouvelles technologies

Développeur Python - FastAPI - IA La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents pour le client. La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Savoir faire : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2 Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship Connaissance et application des design patterns et principes d’architecture logicielle Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Usage : Maîtriser les assistants de code ( eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions Profil recherché : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

Au sein de la Direction Fast Delivery Solutions d’un grand groupe, vous rejoignez l'équipe "Développements Tactiques". Cette équipe de 19 personnes fonctionne en mode agile/commando pour délivrer des solutions innovantes répondant aux besoins immédiats des métiers, avec une forte composante IA Générative. Votre Mission : Vous intervenez sur la construction de solutions logicielles de bout en bout. Vous êtes le pont technique entre les modèles d'IA et l'utilisateur final. Conception et développement d'interfaces utilisateurs complexes et réactives sous Angular . Architecture et développement d'APIs performantes sous Python / FastAPI . Intégration de cas d'usage IA Générative et implémentation de RAG (Retrieval-Augmented Generation) au sein des applications. Interaction directe avec les métiers pour challenger le besoin et itérer rapidement (Pocs & Industrialisation). Maintenance évolutive et garantie de la qualité du code (Tests, CI/CD).

Kajenthi@RED Global – Recherche Consultant IA/ MLOPS – Freelance – 3 mois - Paris intramuros – Hybride RED Global recherche un Consultant IA/ MLOPS, avec une casquette de Product Owner et Project Manager , en Freelance, sur Paris et avec un client final. Votre mission sera d’intervenir dans la delivery, la gestion de projets et la structuration des processus IA et MLOPS Détails du poste: Lieux: Paris – Hybride Type de contrat : Freelance – 3 mois Démarrage : ASAP 1 entretien uniquement Stack technique: AWS, Python et CI/CD Profil recherché : Plus de 5 ans d’experience en tant que Consultant IA/ MLOPS Expérience en Data Science et Machine Learning Expérience poussée sur AWS Cloud data et Python Il faudra: Piloter le projet Collaborer avec les Business Partners IT pour structurer, qualifier et prioriser les nouvelles demandes liées à l’IA Assurer l’intégration des activités et pipelines IA dans les processus et outils CI/CD Langues : Maîtrise du français et anglais (obligatoire) Si vous souhaitez recevoir plus d’information sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter par mail au

Dans un contexte de forte proximité avec les métiers et d’ innovation rapide , vous rejoignez une équipe de développement transverse dédiée à la création de solutions digitales à forte valeur ajoutée. Cette équipe intervient en mode agile , avec une approche pragmatique et orientée résultats, pour concevoir rapidement des outils métiers, expérimenter de nouveaux usages autour de l’IA générative et accompagner leur industrialisation au sein du système d’information. Vous évoluez au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs full stack, data engineers, data scientists, tech leads et chef de projet, reconnue pour sa dynamique collective , son esprit d’entraide et sa culture de l’innovation. Vos missions En tant que développeur full stack, vous interviendrez sur un périmètre large et varié : Concevoir et développer des applications web de bout en bout , du besoin métier jusqu’à la mise en production Développer des interfaces web modernes et performantes en Angular, exploitant des traitements de données complexes Concevoir et implémenter des APIs robustes et performantes avec FastAPI Participer à la réalisation de POC et d’applications intégrant de l’IA générative Contribuer à la maintenance évolutive et au run des applications existantes Garantir la qualité du code via des tests unitaires et fonctionnels et le respect des bonnes pratiques Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et les utilisateurs métiers Participer à la documentation et à l’amélioration continue des pratiques de développement Être force de proposition dans les réflexions techniques et les choix de solutions innovantes

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’un périmètre fonctionnel en création au sein d’un environnement international, nous recherchons un Architecte d’Entreprise freelance pour intervenir en support des activités d’Architecture d’Entreprise du groupe. La mission s’inscrit notamment dans les travaux de définition, de consolidation et de mise à jour du Blueprint d’architecture, ainsi que dans l’accompagnement des initiatives liées à l’Intelligence Artificielle et à la GenAI. Le consultant jouera un rôle clé de soutien et de conseil auprès des équipes, en apportant une vision transverse des architectures, en assurant la cohérence des choix technologiques et en contribuant à la structuration des trajectoires cibles. Il interviendra sur des sujets variés allant de la transformation Cloud à l’intégration de solutions innovantes, dans un contexte exigeant nécessitant rigueur, hauteur de vue et capacité à formaliser des schémas d’architecture clairs et exploitables.

CONTEXTE Collaborer avec l’équipe de la direction de la communication digitale. MISSIONS : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée -Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – A discuter en fonction de vos disponibilités - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence - Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe PROFIL & Expertises demandées: - Une expérience d’au moins trois ans dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis. - Au moins 5 ans d’expériences spécifiques, en social listening. Une maîtrise complète de Talkwalker (requêtage et paramétrage complexes) et X Pro est attendue ; la maîtrise d’autres outils de social listening ou de monitoring sera appréciée. Une expérience avancée en matière de suivi en direct des retombées est attendue, ainsi que des connaissances relatives à la création de cartographies de comptes RS sous Gephi. -Une expertise en communication de crise est nécessaire. Le consultant devra pouvoir évaluer l’ampleur, la gravité d’une crise réputationnelle et formuler des recommandations. - Une expérience avancée en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence est attendue pour la prestation. L’utilisation extensive d’outils de référencement de créateurs de contenus et le recours régulier à des méthodologies complexes d’analyse réputationnelle sont attendus. - Une excellente aisance rédactionnelle, à tout niveau de synthèse et d’analyse, est nécessaire. -La capacité de création de prompts avec une IA générative et de cas d’usages professionnels, à l’appui des différentes expertises attendues, sera valorisée. - Des connaissances étendues sur les sujets politiques, géopolitiques, sociétaux, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

Fort d’une maturité croissante sur ces sujets, notre client lance en 2026 un programme stratégique IA composé d’environ 40 projets et produits, avec pour ambition d’accélérer sa capacité à délivrer des solutions à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, un accompagnement est recherché pour accompagner le développement de produits dédiés à l’efficacité commerciale. Mission : Piloter le développement des produits IA/ML orientés performance commerciale, en lien avec la Direction du Développement Commercial. Identifier et prioriser les cas d’usage à fort impact business (segmentation, scoring, prédiction, churn, valeur client BtoB/BtoC), pour construire une backlog orientée valeur. Assurer, en lien avec l'équipe Data Science, la reprise et la création d’algorithmes de Machine Learning, en garantissant leur robustesse, leur pertinence métier et en s'assurant du respect du processus de gouvernance (Validation des cas d'usages par les instances dédiées, Documentation des produits au niveau attendu, anticipation de la phase d'industrialisation le cas échéant,...). Coordonner la mise en oeuvre de la roadmap produit avec les équipes Data Science, IT, Architecture et Sécurité, en anticipant les jalons, les mises en production et les validations de performance. Mettre en place des mécanismes automatisés de mesure de la valeur produit (performances des modèles, adoption, satisfaction métier) et améliorer la datavisualisation des usages pour suivre l’impact business. Animer et structurer la gouvernance du produit et préparer les livrables à destination du Sponsor pour arbitrages éventuels (COPIL, Report au programme IA,....). livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit - Production des supports d’animation des instances (COPIL, COMOP, ateliers de travail) et rédaction des comptes rendus associés - Animation des ateliers de recensement des besoins et d’alignement stratégique avec les métiers - Suivi des budgets dédiés aux projets et réalisation du reporting 2. Construction de la valeur produit - Contribution active à la formation des besoins et problématiques métiers à adresser grâce à l'IA / ML - Contribution active à la définition des features et améliorations nécessaires pour délivrer la valeur métier ; pour des projets en construction ou dans le cadre de l'évolution de produits déjà en run - Participation aux phases de recette fonctionnelle en lien avec les métiers et les data scientists. La pédagogie est primordiale - Appropriation des composants technologiques sous-jacents, en lien avec les architectes, afin de mieux évaluer leur impact sur la performance produit. 3. Structuration du delivery produit - Développement et mise à jour de la roadmap et de la backlog produit, en priorisant la valeur métier. - Support à l’équipe produit sur les sujets transverses : qualité, gouvernance, gestion des risques, et coordination avec la DSI. - Reprise du cycle de vie des produits de scoring en production et dédiés au développement commercial 4. Animation & acculturation IA - Animation de l’équipe produit (métier, DSI, Data, Dev front, etc.) sur les cas d’usage en phase d’exploration ou d’incubation. - Mise en oeuvre du plan de communication autour des produits le cas échéant. - Animation de la veille autour des sujets

Et si c'était vous notre prochain(e) Consultant Chez CharliGroup, on pense qu'un bon environnement de travail, ce n'est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C'est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d'évoluer à votre rythme, avec du sens. Aujourd'hui, on recherche un(e) Data Scientist pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur de la Banque. 2 jours de TT/ semaine Missions Le consultant aura pour responsabilités de : Réaliser l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : collecte, préparation, analyse de qualité, modélisation et restitution Concevoir et implémenter des algorithmes prédictifs, prescriptifs, de Machine Learning et Deep Learning Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées Traduire des problématiques métiers en modèles analytiques et statistiques, et inversement Évaluer, comparer et optimiser différents modèles selon les besoins des projets Mettre en œuvre des techniques avancées : statistiques, text mining, extraction de patterns, Big Data Réaliser des analyses exploratoires sur des données complexes Contribuer à la data visualisation et au data storytelling

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Scientist. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Analyser et exploiter des données afin de produire des insights à forte valeur ajoutée Concevoir et expérimenter des solutions en Intelligence Artificielle Travailler sur des Large Language Models (LLM) dans le cadre de cas d’usage data et AI Contribuer à la qualification, l’évaluation et l’amélioration des modèles Collaborer avec des équipes techniques et métiers dans un contexte international Participer aux échanges, réunions et à la documentation en anglais

La mission inclue : • La construction de solutions logicielles de bout en bout en s’assurant de l’optimisation des performances des applications et assurer la qualité du code par des tests unitaires et fonctionnels. • La contribution à la réalisation de Pocs autour de l’utilisation de l’IA générative • La conception d’applications exploitant de l’IA générative à disposition de nos métiers. • Le développement des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular exploitant des données via des traitements complexes • La conception d’APIs en utilisant FastAPI • La maintenance évolutive et le run d’applications existantes • La collaboration avec les équipes de design et de produit pour créer des expériences utilisateur fluides et engageantes quand cela s’avère nécessaire. • La participation à la mise en place de bonnes pratiques de développement et à la documentation des projets. • Des interactions directes avec le métier pour recueillir et challenger les besoins quand le chantier le nécessite. • Solide expérience en développement Python, avec une expertise approfondie des frameworks web tels que Django ou Flask. • Solides compétences en développement Angular. • Solide maitrise de FastAPI et des services web. • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. • Familiarité avec les outils de versionnement de code (Git). • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des développeurs, designers et experts en IA. • Connaissance des concepts d’IA Générative et de RAG Nous attendons également les softskills suivantes : • Autonomie • Force de proposition • Travail en équipe • Réactivité • Organisation et rigueur • Bonne communication

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Chef de Projet Data/IA expérimenté. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Piloter des projets Data et IA de bout en bout Analyser et cadrer les besoins métiers liés aux données et à l’IA Coordonner les différents acteurs du projet (équipes data, techniques et métiers) Suivre l’avancement des projets : planning, qualité, livrables S’assurer de la bonne compréhension et exploitation des analyses de données dans les projets Animer les échanges et comités projet en anglais Contribuer à la communication et à la documentation projet en anglais

StarClay recherche un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour une mission auprès de son client, leader de l'information juridique. La mission s'inscrit dans un contexte de développement et d'industrialisation de solutions d'IA avancées visant à enrichir les contenus et les produits juridiques du client à l'international. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et mettre en production des modèles et solutions basées sur l'IA (Agentic, LLM, Deep Learning). Les responsabilités clés incluent : - Définir et implémenter des solutions basées sur : - le prompt engineering - des modèles de deep learning (NLP, classification, ranking) - des workflows agentiques - Exploiter des données textuelles complexes (juridiques, doctrinales) pour concevoir des solutions innovantes - Mettre en oeuvre des mécanismes garantissant la qualité, la robustesse et le monitoring des modèles en production - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Engineering et les experts métiers

Objet de la prestation Le programme Augmented Renault, programme d’accélération de la mise en place de l’IA chez Renault Group, recherche une prestation de Product Management pour contribuer au développement et à la gestion d’un portail d’IA agentique interne. Ce portail vise à centraliser et démocratiser l’accès aux outils, modèles et ressources d’intelligence artificielle pour les équipes internes, dans le but de renforcer l'efficacité et l'innovation au sein du groupe. La prestation s'inscrira dans un cadre méthodologique Agile (SAFe) et exige une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers et data science). Les activités attendues sont les suivantes : - Stratégie produit : o Participer à la définition de la vision et de la stratégie pour le(s) produit(s) dont il a la responsabilité o Identifier les opportunités stratégiques, expérientielles et d’innovation o Prioriser les cas d’usage en fonction de leur valeur business, de leur impact sur les performances et de leur faisabilité technique - Gestion du backlog et priorisation : o Collecter et prioriser les besoins des parties prenantes o Gérer et animer le backlog de l’équipe. o Garantir l’utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes o Suivre le delivery pour maximiser la valeur produite, en s’assurant que les solutions répondent aux exigences de performance et de qualité - Collaboration inter-équipes : o Collaborer étroitement avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) pour garantir la faisabilité et la qualité des solutions o Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins spécifiques en matière de recherche documentaire et de génération augmentée o Gérer les dépendances avec d’autres projets ou équipes, notamment ceux liés à la plateforme et aux autres produits AI Renault - Suivi et mesure de la performance : o Définir des KPIs spécifiques au produit et le framework de suivi de ces indicateurs o Analyser les performances des solutions déployées et proposer des améliorations continues o Mesurer l’impact des solutions sur les cas d’usage identifiés - Gestion des données : o Définir les stratégies de collecte, de traitement et de stockage des données documentaires nécessaires pour l’indexation o Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données utilisées par l’AI o Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données documentaires - Go to Market et run : o Accompagner la mise en main des solutions et le plan gtm associé o Assurer la communication et la formation autour du portail pour maximiser son adoption auprès des utilisateurs finaux o Garantir une documentation claire et des formations adaptées pour faciliter l’adoption des solutions o Mettre en place un processus de support et de maintenance pour assurer la continuité opérationnelle des solutions Livrables - Roadmap opérationnelle et stratégique - Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées pour les équipes de développement - Rapports de performance sur les KPIs - Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées - Processus de déploiement des solutions d’indexation documentaire - Processus de run pour intégrer les solutions dans le support opérationnel