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Au sein de la Direction Architecture Solutions, vous intervenez au service des Banques Populaires, des Caisses d'Epargne et de l'organe central BPCE. Au quotidien, vous concevez des architectures qui permettent de répondre aux besoins actuels et futurs du Groupe, des établissements bancaires et des régulateurs. Votre poste s'inscrit dans un écosystème Groupe, sur les périmètres Connaissance Client et Digital. Dans le cadre des projets, programmes et évolutions des produits, vous définissez l'architecture fonctionnelle, applicative et technique de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le cadre d'architecture. Les missions et activités principales sont : Participation au cadrage agiles permettant d'éclairer les scénarios d'architecture Conception générale de l'architecture fonctionnelle, applicative et technique et rédaction des livrables associés (Dossier d'Architecture Application notamment) Collaboration étroite avec les différents acteurs concernés pour la réalisation de l'architecture détaillée et la construction des composantes techniques du projet. Garant de la conformité de la solution vis-à-vis des exigences non fonctionnelles formulées mais également du cadre d'architecture du SI tout au long du cycle projet Dans une logique de suivi du Produit tout au long de son cycle de vie, intervenir en appui pour le diagnostic et la résolution d'incidents de production. Vos missions se complètent par un volet concernant l'urbanisme du SI. Vous définissez, maintenez et veillez au respect des principes d'urbanisme et d'architecture fonctionnelle sur votre périmètre de responsabilité du système d'information, en cohérence avec la vision globale du SI et avec les objectifs de l'entreprise. Cette activité se fera en délégation de l'urbaniste Connaissance Client et Digital. Vous intervenez dans le cadre d'une méthodologie agile (Scrum et Safe) et d'une organisation en mode produits. La connaissance approfondie du métier des services bancaires est indispensable. Les missions et activités portent sur le SI bancaire. L'activitié principale porte sur les métiers "Connaissance Client" (Entrée en Relation, KYC) et Digital (Parcours Selfcare, B2C & B2B) L'environnement technologique est varié : Front Angular, API, Java pour les composants métiers, interfacés via MQ à des programmes legacy fonctionnant en COBOL sur CICS. Bases de données DB2, SQL Server, ORACLE EXADATA, etc. Cloud régulé AWS et GCP, architectures EDA (Event Driven Architecture) basées sur un socle Kafka. Une connaissance des technologies IA serait appréciée

Nous recherchons un Ingénieur IA Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Vous rejoindrez un centre d'expertise dédié au développement, à l'innovation, à la Data et à l'Intelligence Artificielle. Au sein d'Assets IA, vous contribuerez à la conception et au développement de projets pilotes et d'applications utilisant des modèles d'Intelligence Artificielle. Votre rôle Développement web Backend et bases de données · Concevoir et développer des services et API web backend principalement en Java · Développer des composants et services backend complémentaires en TypeScript, en complément du backend principal Java · Concevoir et exploiter les bases de données SQL nécessaires aux applications · Participer aux tests et à l'amélioration de la qualité du code Développement d'applications utilisant des modèles d'IA · Participer à la conception et au développement de projets pilotes et d'applications utilisant des modèles d'intelligence artificielle · Faire évoluer les applications en fonction des besoins et des évolutions technologiques

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Architecte Infrastructure IA & Sécurité. Environnement technique Serveurs physiques dédiés à l'IA (GPU), LLM, stack logicielle d'inférence IA, architecture réseau, firewall, VPN, segmentation réseau, gestion des identités et des accès (IAM), supervision sécurité, cybersécurité offensive Contexte Notre client lance le déploiement d'une infrastructure capable d'héberger et d'exécuter des modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques dédiés. Le service IA s'inscrit dans un périmètre jugé critique, ce qui impose un haut niveau d'exigence en matière de sécurité et de fiabilité. Le consultant accompagnera le projet de bout en bout. Il devra produire le dossier d'architecture technique et le dossier d'exploitation, puis assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Missions Installer, paramétrer et durcir l'ensemble des composants matériels et logiciels nécessaires à l'exécution de LLM sur des serveurs dédiés Proposer une urbanisation pertinente du service IA, adaptée aux contraintes d'un environnement critique Concevoir une architecture sécurisée couvrant le cloisonnement réseau, le filtrage, les accès distants et la gestion des habilitations Identifier et résoudre les difficultés techniques ou fonctionnelles susceptibles de freiner l'avancement Rendre compte régulièrement au management de l'avancée des travaux, des risques et des points de blocage, lors de points de suivi définis Vulgariser les sujets IA complexes pour faciliter la prise de décision des managers Présenter les livrables lors de réunions dédiées et en animer certaines Appliquer et contrôler la politique de sécurité, notamment à travers des contrôles périodiques de premier niveau Instruire les demandes de dérogation à la politique de sécurité Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité : supervision, traitement des incidents, installation et configuration Contribuer aux audits internes et externes et mettre en œuvre les plans de remédiation qui en découlent Rédiger des guides et standards de sécurité et tenir à jour la documentation technique Former les équipes internes afin de garantir l'autonomie future sur la plateforme Mener une veille technologique et suggérer des améliorations en termes de sécurité, de performance et de coûts d'exploitation Compétences attendues Architecture IA, LLM, infrastructure GPU, stack d'inférence, sécurité des systèmes d'information, cybersécurité offensive, réseau, firewall, VPN, segmentation, IAM, MCO sécurité, audit sécurité, politique de sécurité (PSSI), documentation technique, gestion de projet, anglais professionnel

En tant que Delivery Manager, vous prenez la responsabilité du domaine Continuité Business, qui rassemble environ 25 personnes : ingénieurs logiciels, spécialistes de la qualité et Scrum Masters. Vous pilotez le delivery et la production de votre périmètre, en lien étroit avec les Product Managers, afin d'aligner les priorités, les arbitrages et les risques, et de sécuriser les enjeux stratégiques. Vous adaptez l'organisation aux besoins produit et techniques, pilotez le staffing et instaurez un cadre favorisant l'autonomie, la responsabilisation, le feedback et l'amélioration continue. Avec les équipes et les architectes référents, vous construisez et pilotez la feuille de route technique, tout en veillant à l'application des standards de qualité, de sécurité, d'observabilité et d'exploitation. Vous contribuez à la stratégie technique et à la capacité d'innovation, favorisez la coopération entre les parties prenantes et participez aux initiatives transverses de la Factory. Le poste est basé à Saint-Denis, avec une organisation hybride.

Rejoignez une équipe IA au sein d'un grand groupe du secteur bancaire et financier, intervenant sur des applications d'intelligence artificielle et des workflows IA critiques pour la relation client et les entrées en relation. Vous contribuerez à des projets porteurs combinant machine learning, IA générative et orchestration cloud sur une infrastructure Azure moderne. Vous intervenez sur un périmètre fonctionnel riche couvrant les entrées en relation, la lutte anti-fraude, la gestion de portefeuille, la conformité réglementaire, les chatbots clients et prospects, ainsi que la satisfaction et la gestion des incidents. L'environnement technique repose sur Azure, Databricks, Terraform et Python, avec une forte composante IA générative et Copilot. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des projets : du cadrage et de l'étude d'impacts à la conception de solutions, en passant par l'idéation, le développement, les tests et le suivi en production. Vous concevez et proposez des solutions IA/ML innovantes pour résoudre les points de douleur métier, en intégrant dès la phase de conception les enjeux de sécurité des données et de gouvernance infrastrukturelle. Vous travaillez dans un environnement Agile/Scrum avec une forte culture de qualité et de fiabilité. Vos responsabilités incluent la mise en place de tests unitaires et de non-régression automatisés, la préparation et l'exécution de tests d'intégration et de charge, ainsi que la mise en place de guardrails et de tests continus pour les applications d'IA générative. Responsabilités : - Participer aux cadrages des projets : étude d'impacts, conception architecturale de solutions, chiffrage et planification - Proposer et développer des solutions IA/ML répondant aux besoins métier spécifiques des domaines couverts - Concevoir et implémenter une infrastructure cloud native sur Azure avec approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) - Développer des APIs REST et intégrations de workflows avec Databricks et services Azure - Mettre en place des stratégies complètes de test : tests unitaires, non-régression automatisée, tests préprod et continus - Implémenter des guardrails et mécanismes de contrôle qualité pour les applications d'IA générative et Copilot - Assurer la préparation et l'exécution des phases de tests IT, intégration, charge et déploiement en production - Rédiger et maintenir la documentation technique des modèles, de l'infrastructure et des évolutions - Conduire l'analyse et la résolution d'incidents en production de manière réactive et méthodique - Communiquer de façon claire et structurée avec tous les stakeholders (métier, IT, conformité, architecture, marketing) - Intégrer les enjeux de sécurité des données et de conformité réglementaire dès les phases amont

Missions principales:Concevoir et développer une plateforme d'orchestration KYC from scratch. Réaliser des POC pour tester et comparer différents fournisseurs KYC via API. Intégrer des services tiers et évaluer les solutions de vérification d'identité. Utiliser l'IA générative et agentique pour accélérer le développement et le prototypage. Contrôler, sécuriser et documenter le code produit avec l'assistance de l'IA. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et contribuer aux choix d'architecture. Compétences indispensables:Maîtrise des API REST et de l'intégration de services tiers. Forte culture produit et capacité à livrer rapidement des POC. Expérience concrète et vérifiable du développement assisté par l'IA agentique. Capacité à analyser, corriger et sécuriser du code. Compréhension des besoins métiers et anglais technique. Environnement technique:Go, React, Docker, Kubernetes. Compétences appréciéesExpérience KYC/KYB, identité numérique ou onboarding client. Connaissance des contraintes réglementaires et de sécurité. Intégration de solutions OCR, OTP ou de vérification d'identité. Méthodologie Agile/Scrum et sensibilité UX.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.

– INGÉNIEUR APPLICATIONS MICROSOFT OFFICE & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (H/F) ⚠️ Profil français **Type de mission :** Prestation de conseil IT – Temps plein **Environnement :** Microsoft Office On-Premise / IA générative / Digital Workplace **Contexte :** Environnement industriel sensible et sécurisé Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et d'intégration de l'intelligence artificielle au sein des outils collaboratifs Microsoft Office, nous recherchons un **Ingénieur Applications / Consultant Technique Microsoft Office & IA**. Le consultant interviendra au sein d'une équipe dédiée à l'intégration de solutions d'IA générative dans un environnement bureautique sécurisé et hébergé On-Premise. L'objectif est d'étudier, d'intégrer et de déployer des plugins Microsoft Office permettant l'interconnexion avec des **LLM hébergés en interne**, notamment des modèles de type **Mistral AI**. Un premier plugin, **Red Ink**, a été identifié et devra faire l'objet d'une analyse approfondie afin de réaliser un **MVP (Minimum Viable Product)**, avant de préparer son industrialisation et son déploiement à grande échelle. Missions principales 1. Analyse technique et intégration des plugins Office - Prendre en main et analyser le fonctionnement technique du plugin **Red Ink**. - Étudier les architectures d'intégration **VSTO et Office.js**. - Analyser les configurations, dépendances, fichiers techniques et interactions API. - Assurer l'intégration dans un environnement **Microsoft Office On-Premise / Office LTSC**. - Étudier la faisabilité technique d'autres plugins Office. 2. Intégration de l'intelligence artificielle - Analyser les interactions entre les plugins Office et les **LLM On-Premise**. - Étudier les mécanismes d'intégration via **API REST**. - Comprendre et exploiter les fonctionnalités de modèles d'IA générative, notamment **Mistral**. - Participer aux démonstrations techniques et à la validation des cas d'usage métier. 3. Sécurité et conformité technique - Réaliser une première analyse de sécurité applicative. - Identifier les risques associés aux flux de données entrants et sortants. - Étudier les mécanismes d'authentification, les accès aux données utilisateurs et les interactions avec le poste Windows. - Collaborer avec les équipes cybersécurité et les architectes sécurité. 4. Packaging, déploiement et industrialisation - Participer au **packaging et au déploiement du MVP**. - Préparer l'industrialisation et le déploiement à grande échelle. - Anticiper les problématiques de mises à jour, de configuration et de gestion des licences. - Identifier les éventuels composants backend nécessaires (authentification, gestion des licences, configuration, suivi des usages). - Produire le cadrage technique et les estimations de charge. 5. Collaboration technique - Assurer les échanges techniques avec les éditeurs de solutions. - Travailler en collaboration avec les équipes Workplace, Infrastructure, Architecture, IA et Cybersécurité. - Documenter les analyses techniques, les résultats des expérimentations et les préconisations. - Présenter les solutions et démonstrations aux interlocuteurs techniques et métiers. ## Compétences techniques recherchées **Compétences indispensables :** - Très bonne connaissance de **Microsoft Office et des environnements Windows**. - Expérience des **plugins / add-ins Microsoft Office**. - Connaissance des technologies **VSTO et/ou Office.js**. - Bonne maîtrise des **API REST et des mécanismes d'intégration applicative**. - Capacité à analyser l'architecture, les dépendances et la configuration d'une application. - Compréhension des enjeux de **sécurité applicative et de protection des données**. Compétences appréciées : - Connaissance des **LLM et de l'IA générative** (Mistral, OpenAI ou équivalent). - Expérience des environnements **On-Premise**. - Connaissance de **Microsoft Office LTSC**. - Notions de **C# / .NET, JavaScript ou TypeScript**. - Expérience en packaging et déploiement d'applications Windows. - Connaissance des **GPO, de l'authentification et de la gestion des licences**. - Expérience en environnement industriel sensible ou à fortes contraintes de cybersécurité. Profil recherché Nous recherchons un **Ingénieur Applicatif / Développeur Microsoft Office expérimenté**, disposant d'une forte capacité d'analyse technique et d'une bonne compréhension des architectures applicatives. Le consultant devra être capable de travailler de façon autonome, d'explorer de nouvelles solutions et de transformer une étude technique en solution concrète et industrialisable. Qualités attendues : - Autonomie et capacité d'investigation. - Curiosité technique et approche pragmatique. - Esprit d'analyse et de synthèse. - Capacité à évoluer dans un contexte exploratoire. - Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. - Capacité à communiquer auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Présentation de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en transformation des organisations et des métiers à l'ère de l'intelligence artificielle, pour accompagner une réflexion stratégique autour de l'évolution du modèle d'activité d'une équipe Stratégie & Innovation. La mission vise à préparer, structurer et animer un séminaire stratégique permettant de définir une vision cible du fonctionnement de l'équipe et de formaliser une feuille de route de transformation opérationnelle à horizon 2027. Le/la consultant(e) interviendra à la croisée du conseil en stratégie, de la transformation organisationnelle, de l'innovation et de l'accompagnement au changement. Informations clésLocalisation : Paris Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2027 TJM : 650 € HT/jour Niveau : Consultant Senior – Grade C/D Vos missions1. Diagnostic et cadrage stratégiqueAnalyser les enjeux de transformation des métiers de la Stratégie & Innovation liés à l'essor de l'intelligence artificielle. Conduire des entretiens préparatoires avec les membres de l'équipe afin de recueillir leurs attentes, questionnements et retours d'expérience. Cartographier les usages, outils, démarches et expérimentations IA déjà engagés. Élaborer un diagnostic synthétique faisant ressortir les principaux enjeux, les décisions structurantes et les axes d'approfondissement. 2. Conception et animation du séminaire stratégiqueConcevoir le dispositif d'animation : objectifs, séquences de travail, méthodes collaboratives, supports et modalités de restitution. Apporter des éclairages externes et des retours d'expérience sur l'évolution des métiers de la stratégie, de l'innovation et de l'analyse à l'ère de l'IA. Préparer et animer une demi-journée de travail collectif autour de la vision cible de l'équipe à horizon 2 à 3 ans. Faciliter les échanges et les arbitrages concernant les activités, les compétences, les outils, les modes de coopération, la gestion des connaissances et le recours aux partenaires externes. 3. Formalisation de la trajectoire de transformationFaire émerger une feuille de route de transformation 2027, intégrant les priorités, les actions à engager et les principaux jalons. Formaliser les conclusions et décisions issues du séminaire. Produire des livrables synthétiques, structurés et directement exploitables par les équipes. Traduire les orientations stratégiques en recommandations concrètes et en plan d'actions opérationnel.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine du transport maritime et de la logistique, un(e) Responsable Communauté & Communication IA (AI Community & Communications Lead). Environnement technique IA générative, prompt engineering, IA agentique (conception d'agents, automatisation de tâches et de workflows), outils de création graphique et vidéo, plateformes collaboratives et espaces communautaires, outils de suivi de KPI et de reporting. Contexte Dans le cadre de son programme d'adoption de l'intelligence artificielle générative à l'échelle internationale, notre client renforce l'équipe IA Groupe, au sein du pôle Conduite du changement & Acculturation. L'objectif est d'accélérer l'usage des outils IA, dont l'assistant IA interne du groupe, auprès des collaborateurs du monde entier et d'en démontrer la valeur concrète. Le consultant sera rattaché au responsable de la conduite du changement IA et travaillera en lien direct avec un réseau de plusieurs centaines de relais IA répartis dans les différentes régions, métiers et filiales. Missions Construire le modèle de fonctionnement du réseau d'ambassadeurs IA : proposition de valeur, répartition des rôles, parcours d'intégration, rituels, canaux d'échange et indicateurs d'engagement Animer et faire grandir cette communauté de plusieurs centaines de membres à travers les zones géographiques, les lignes métiers et les filiales Concevoir des contenus diversifiés et attractifs : témoignages d'usage avant/après, newsletters, publications, visuels, vidéos courtes et guides pratiques Organiser et animer les temps forts de la communauté : sessions de partage, webinaires, accueil des nouveaux ambassadeurs et espaces de travail collaboratifs Recueillir et formaliser les retours du terrain afin d'alimenter l'équipe IA et d'ajuster les messages, contenus et actions d'adoption Relayer les messages IA au sein des réseaux de transformation déjà en place et créer des passerelles avec ces derniers Élaborer et piloter le plan de communication autour de l'adoption de l'IA, en cohérence avec la feuille de route de déploiement Incarner la démarche IA en expérimentant les nouvelles fonctionnalités et en diffusant cas d'usage, prompts et agents auprès de la communauté Exploiter les outils d'IA et d'automatisation agentique pour industrialiser la production de contenus et l'animation du réseau Mesurer l'engagement et l'impact des actions de communication, et contribuer au reporting d'adoption (points hebdomadaires, bilans mensuels) Compétences attendues Community management, animation de réseaux d'ambassadeurs, conduite du changement, adoption digitale, transformation numérique, IA générative, prompting, IA agentique, création d'agents, automatisation de workflows, création de contenus (rédactionnel, visuel, vidéo), plan de communication, calendrier éditorial, facilitation, animation de webinaires, pilotage par les KPI, reporting, anglais courant, français apprécié.

Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.