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Nous recherchons plusieurs formateurs.trices pour animer des sessions de webinaires sur différents sujets. Vous maîtrisez Microsoft 365, Microsoft Copilot et aimez transmettre vos connaissances ? Vous savez accompagner aussi bien des débutants que des utilisateurs avancés ? Vous maitrisez l'anglais ? Alors cette mission est faite pour vous ! Votre rôle : Vous animerez un webinaire en anglais auprès de clients en distanciel sur l'un de ces thématiques : " Transformer des flux de travail métier avec l’IA générative " (1 jour) " Travailler plus intelligemment avec l'IA " (3 heures) " L'IA pour les chefs d'entreprise " (3 heures) Il est important de noter que ce webinaire sera à destination de clients internationaux (anglais, chinois, allemand, japonais, coréens, espagnols) et qu'un décalage horaire est possible. Conditions : Rémunération : 300€ à 700€ HT Date : à définir Durée : 3 heures à 1 jour Lieu : en distanciel

Contexte & périmètre Production d’indicateurs de performance à destination des métiers Relation Client et ADV Rôle clé d’accompagnement de l’équipe Data (2 DA internes) Contribution à l’évolution des pratiques, méthodes et à l’intégration de l’IA dans les usages métiers Profil recherché Data Analyst expérimenté / senior Compétences techniques : Tableau BDD / SQL Idéalement Salesforce / CRM (incluant Salesforce Analytics) Capacité à : Accompagner l’équipe sur les nouvelles méthodes et façons de faire Déléguer et piloter une partie des chantiers auprès de deux DA internes Profil communicant, à l’aise avec les métiers Objectifs & livrables Qualification des besoins métiers lors des points de revue Priorisation et planification des sprints (revues bi-mensuelles) Production des indicateurs dans les délais engagés Validation de la conformité des livrables avec les métiers Délégation et supervision de l’avancement de certains chantiers Consolidation et reporting d’avancement (travaux directs et délégués) Accompagnement de l’équipe sur : Méthodologie Nouvelles pratiques Usage de l’IA Suivi de la production et des engagements clients

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Marignane, je suis à la recherche d'un architecte SI. La recherche s'oriente suite à un besoin de remplacement de l'architecte en poste dans l'une des équipes qui a pour but d'adresser tous les sujets d'architectures de ses projets. Les sujets du moment : - Roadmap projet interne, avec une refonte de l'architecture technique. Démarrage par les briques IAM & une grosse migration Liferay. - Améliorer le monitoring dynatrace avec l'indutrialisation d'un POC "central monitoring" - Sujets côté marketing avec de l'IA. - Bonne connaissance des technos client d'integration utilisées (Mulesoft, SOLACE)

Descriptif du poste Expert reconnu en plateforme de données et architecture Lakehouse, incluant : Optimisation Spark / PySpark (AQE, broadcast joins, stratégies de caching, autoscaling de cluster). Politiques de cluster, configuration de cluster et pool, et optimisation des coûts. Monitoring, diagnostics et dépannage des performances à l'aide de métriques et event logs. APIs REST et CLI pour l'automatisation. Expert reconnu en utilisation de Delta Lake, incluant : Pipelines d'ingestion et de transformation (Bronze–Silver–Gold). Delta Live Tables pour les pipelines de production (CDC, expectations, orchestration). Structured streaming et traitement incrémental. Débogage des goulots d'étranglement de performance dans les workloads Delta (data skew, petits fichiers, auto-compaction). Expert reconnu en : Python pour l'ingénierie des données, programmation orientée objet, data science, tests unitaires (pytest) et packaging. SQL (SQL analytique, window functions, SQL Databricks). Spark / PySpark pour le traitement distribué et l'optimisation. Expert reconnu en utilisation de Unity Catalog, incluant : Implémentation du contrôle d'accès granulaire (sécurité au niveau des lignes et colonnes, vues dynamiques, masquage). Gestion des objets Unity Catalog à grande échelle (catalogs, schémas, tables, modèles et gouvernance des fonctions). Pratiques de développement sécurisé, protection des données et conformité réglementaire (RGPD, PII). Expert reconnu en Databricks Jobs et Workflows (orchestration des tâches, retries, monitoring), incluant : Databricks Repos et intégration Git / Gitflow. Déploiement des assets Databricks (notebooks, jobs, pipelines DLT) via des pipelines CI/CD. Databricks SQL editor et SQL Warehouses pour les dashboards ou pipelines de production. Infrastructure as Code utilisant Terraform (providers Databricks et Azure) et ARM templates. Maîtrise avancée de l'écosystème Databricks Machine Learning et Generative AI. Maîtrise avancée de MLflow (experiment tracking, model registry, model serving). Maîtrise avancée de la construction de pipelines ML utilisant Databricks AutoML, Feature Store et feature engineering. Expérience pratique avérée avec les outils de développement basés sur l'IA, incluant les workflows basés sur des agents. Bonne compréhension des normes d'interopérabilité émergentes telles que le Model Context Protocol (MCP) ou équivalent. Capacité à évaluer de manière critique et à intégrer de manière sécurisée les résultats générés par l'IA dans les workflows de développement.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Contexte Au sein d’une entité de trading en forte transformation digitale, d’importants investissements IT ont été réalisés ces dernières années afin de moderniser les systèmes, rationaliser les plateformes existantes et développer des solutions innovantes. Dans cette dynamique, les équipes Risk s’engagent pleinement dans une évolution digitale ambitieuse , reposant sur la data engineering , le développement Python et des architectures modernes basées sur des API , afin de remplacer progressivement les outils historiques et les traitements sous Excel. L’équipe Digital Risk IT joue un rôle central dans cette transformation, à la fois en développant les solutions de demain et en accompagnant les utilisateurs métiers dans leur adoption. Votre mission En tant que Développeur Python / Web expérimenté , vous interviendrez au cœur des projets de digitalisation des outils Risk, avec un double rôle : Conception et développement de solutions innovantes Accompagnement et montée en compétence des utilisateurs métiers Vous rejoindrez une équipe technique engagée, travaillant sur des applications à fort impact business, dans un environnement collaboratif et orienté performance. Responsabilités Conception et développement d’applications Développer de nouvelles applications web, services et API alignés avec la roadmap digitale Risk Concevoir des solutions performantes pour le traitement de grands volumes de données Garantir la fiabilité et la qualité des reportings et indicateurs de risque Maintenance et optimisation Assurer la maintenance des services et packages existants Optimiser les performances, la robustesse et l’évolutivité des applications Répondre aux besoins fonctionnels évolutifs des utilisateurs Accompagnement des utilisateurs Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers Diffuser les bonnes pratiques de développement (documentation, tests automatisés, déploiement) Réaliser des revues de code et fournir un support technique Data Science & Machine Learning Contribuer à des projets exploratoires : Détection d’anomalies sur séries temporelles Analyse de sentiment à partir de flux d’actualités Chatbots basés sur l’IA Participer à l’innovation autour des usages de l’IA appliquée à la gestion des risques

Contexte projet Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure, nous recherchons un .NET Architect pour accompagner la modernisation d’applications critiques dans un environnement international fortement réglementé. La mission porte principalement sur des activités d’ assessment , de conseil stratégique et de définition de trajectoire projet , autour des technologies Microsoft et des enjeux d’architecture, d’IA et de multilingue. Missions principales Évaluer l’architecture applicative existante et identifier les axes de modernisation Concevoir des architectures .NET et Azure sécurisées et évolutives Définir une roadmap d’intégration des technologies Microsoft AI Concevoir des solutions multilingues adaptées à des déploiements européens Produire les livrables d’architecture (HLD, guidelines, blueprints) Apporter un leadership technique et un accompagnement aux équipes

Contexte & enjeux Une grande organisation du secteur bancaire , engagée dans une transformation profonde de son système d’information , renforce son dispositif de pilotage stratégique. Dans un contexte mêlant migration cloud , modernisation des parcours métiers , enjeux data et déploiement de cas d’usage IA , l’organisation recherche un Directeur de Programme / Projet / PMO Senior afin d’assister le Directeur de programme interne sur un portefeuille stratégique de projets transverses . Le poste s’inscrit dans la continuité d’une mission occupée depuis plus de 3 ans par un consultant senior, garantissant un périmètre structurant, stable et à forts enjeux . Enjeux & posture attendue Profil très senior , avec une forte dimension politique et stratégique Excellente résilience , posture de direction et leadership naturel Capacité à évoluer dans des environnements complexes, matriciels et fortement gouvernés Maîtrise du pilotage transverse , de la coordination multi-acteurs et de la gouvernance Profil non technique , mais doté d’une culture IT solide (architecture, cloud, data, IA, sécurité) Forte capacité à structurer, arbitrer et sécuriser des programmes dans la durée Missions principalesPilotage stratégique du programme Définir la vision globale , les objectifs, jalons clés et indicateurs de performance Assurer l’ alignement du programme avec la stratégie du Groupe Prioriser les chantiers et arbitrer les ressources, budgets et dépendances Garantir la maîtrise des risques , des coûts et des délais Porter une vision synthétique et orientée décision auprès des instances dirigeantes Gouvernance & coordination Mettre en place et animer une gouvernance robuste (comités, reporting, arbitrages) Coordonner l’ensemble des parties prenantes : IT, métiers, sécurité, data, transformation Garantir la cohérence globale entre les projets du programme Représenter le programme auprès des sponsors et instances de direction Faciliter les arbitrages stratégiques et opérationnels Conduite du changement & accompagnement Définir et piloter la stratégie de conduite du changement (communication, formation, adoption) Accompagner les entités locales et métiers dans leur transformation Garantir l’ appropriation des nouveaux outils, processus et usages Favoriser l’ acculturation aux enjeux cloud, data et IA Pilotage opérationnel Suivre l’avancement des projets et identifier les points de blocage Proposer et piloter des plans d’actions correctifs Structurer et fiabiliser les processus de delivery Superviser la qualité des livrables et la performance opérationnelle Assurer la gestion contractuelle et la relation avec les partenaires externes

Hello , Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Consultant Data & AI / Data Product Factory Senior. Contexte & Enjeux du poste : Dans un contexte de forte accélération des usages Data & IA, nous accompagnons nos clients (grands comptes et ETI) dans la structuration de leurs capacités Data & AI afin de créer de la valeur métier à travers des Data Products industrialisés. Le Senior Consultant Data & AI interviendra auprès des directions Data, IT et Métiers pour : Définir des cibles Data & AI Concevoir et déployer des Data Factories orientées produit Accompagner la transformation organisationnelle, technologique & méthodologique Missions principales : 1. Conseil & Cadrage stratégique Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie Data & AI Identifier les cas d’usage à valeur et les transformer en Data Products Réaliser des diagnostics de maturité Data & AI Définir des roadmaps Data alignées avec les enjeux business 2 Mise en place de Data Factory orientée Data Products Concevoir des modèles de Data Factory (organisation, processus, gouvernance) Mettre en place une approche Data Product (Data Mesh / Product Thinking) Définir les rôles clés : Data Product Owner, Data Engineer, Analytics Engineer, Data Scientist, Platform Team Accompagner la mise en œuvre des rituels agiles, du delivery et de la priorisation 3. Architecture & Solutions Data & AI Cadrer et challenger les architectures Data modernes Cloud Data Platform (AWS, Azure, GCP) Lakehouse, Data Warehouse, Streaming Contribuer au choix et à la mise en place des solutions : ETL / ELT BI & Analytics Machine Learning & IA Garantir les bonnes pratiques : Qualité des données Sécurité Gouvernance MLOps / DataOps 4. Accompagnement du changement & montée en maturité Accompagner les équipes client dans la prise en main des nouveaux modèles Former et coacher les équipes Data et Métiers Contribuer à l’adoption des usages Data & IA Participer à la structuration de centres de compétences Data

Contexte & Objectifs Vous rejoindrez l’équipe Sécurité opérationnelle avec un focus sur les activités de sécurité offensive et la défense proactive et un rôle clé dans le pilotage des audits, la gestion proactive de la surface d’attaque et la sécurisation des systèmes d’IA. Responsabilités principales - Piloter les programmes d’audit de sécurité : périmètre, planification, coordination des parties prenantes. - Renforcer la gestion de la surface d’attaque : analyse continue, identification et remédiation des vulnérabilités, veille active sur les nouvelles menaces. - Contribuer à la sécurité des systèmes d’IA : évaluation des risques, tests de robustesse, mécanismes de protection et audits dédiés. - Apporter votre expertise aux autres projets cyber : monitoring, CTI, réponse aux incidents, outillage. Profil recherché - Bac+5 minimum, 10 à 15 ans d’expérience en cybersécurité opérationnelle. - Expertise en Red Team, pentest, audits de sécurité, gestion des vulnérabilités et sécurité applicative. - Compétences confirmées en ingénierie sociale, programmation/scripting (Python, Bash, PowerShell, C, C++), analyse de malwares. - Maîtrise des OS (Windows, Linux, macOS) et protocoles réseaux (TCP/IP, DNS, VPN). - Anglais courant. - Pédagogie, posture collaborative et curiosité intellectuelle.

ATTENTION, 2 JOURS NON CONSECUTIFS OBLIGATOIRE A BRUXELLES, MERCI DE NE PAS POSTULER LE CAS ECHEANT; CLIENT renforce son Data Center of Excellence afin de soutenir la transformation data, AI & cloud de l’organisation. Dans ce cadre, elle recherche un Data / AI Engineer medior afin d’étendre et d’opérer sa Data Platform Azure (Databricks) , et d’industrialiser l’usage des Azure AI Services dans les équipes métier. Le consultant contribuera à la construction, l’évolution et la sécurisation de la plateforme data de la BNB, ainsi qu’au déploiement des services d’IA Azure (OpenAI, AI Search, Document Intelligence…). Il interviendra aussi bien sur l’ ingénierie data , l’ architecture technique , que sur la gouvernance, sécurité et conformité du cloud. 1. Data Platform Engineering (Azure / Databricks) Étendre, maintenir et optimiser la Data Platform Databricks existante selon les besoins métiers et projets. Créer et améliorer des pipelines d’ingestion (Python, Spark, Delta Lake). Participer à l’évolution de l’architecture Lakehouse (Bronze/Silver/Gold). Gérer les clusters , jobs, notebooks, permissions (Unity Catalog). 🔹 2. Déploiement & Ownership des Azure AI Services Déployer, configurer et industrialiser l’usage de : Azure AI Foundry Azure AI Search Azure OpenAI Service Azure Document Intelligence Agir comme Technical Owner de ces services : gouvernance, sécurité, policies, coûts, monitoring. 🔹 3. Gouvernance & Sécurité Data Implémenter les bonnes pratiques Cloud & IA : RBAC, réseau privé, encryption, Key Vault, Private Endpoints Data compliance, confidentialité, gestion des accès Collaborer avec les équipes sécurité (IAM, Infra, Legal). 🔹 4. Infrastructure as Code – Terraform Implémenter le provisioning des ressources Azure via Terraform. Créer des modules réutilisables (Databricks, AI services, Key Vault, Storage, Networking). Participer à la mise en place de politiques cloud (Azure Policy / IaC). 🔹 5. Support aux équipes & Excellence technique Accompagner les équipes Data Scientists, Analysts & Devs dans leurs projets AI/Data. Conseiller sur les choix techniques : architecture, modèles AI, sécurité, performance. Produire et maintenir une documentation claire (architecture, runbooks, guidelines).

Nous recherchons une prestation de coordinateur technique expérimenté. Cette prestation contribuera notamment à : assurer la continuité opérationnelle de toutes les phases de développement du pôle (delivery, run...), onboarder les nouveaux Engineering Managers, structurer la stratégie technique, développer des nouvelles pratiques (comme l’usage de l’IA générative), animer des réflexions techniques sur des points spécifiques (plateformisation, observabilité...). Il devra travailler en binôme avec le coordinateur end-to-end, sous la supervision directe du CTO du pôle Objectifs et livrables Responsabilités principales, en binôme avec le coordinateur end-to-end Sujets opérationnels et end-to-end urgents 1. Continuité opérationnelle & onboarding EM Mettre en place un playbook d’onboarding EM. Clarifier rituels, instances et interfaces (produits / chapters / TA). Synchronisation avec delivery performance sur les produits à livrer et la mise en place du maintain. 2. Poursuite des chantiers E2E Poursuivre et alimenter la démarche E2E avec des groupes de travail élargis (EM, standard techniques et démarche qualité...). 3. Coordination des réflexions techniques urgentes Conduire des arbitrages flash (note en 1–2 pages, décision & suivi). Orchestrer les revues techniques quand nécessaire, sur des sujets opérationnels produits nécessitant un regard CTO ou sur des chantiers transverses (observabilité par exemple). 4. Stratégie technique Co-construire une roadmap technique pour répondre aux enjeux du client : deployabilité par design, Company readyness, Run readyness, Excellence software et qualité, Cutting-edge AI, Composabilité et modularité 5. Nouveaux modes de travail Usage de l’IA générative dans les pratiques de développement et d’UI/UX Plateformisation et observabilité Réflexion open source/écosystème 6. Clarification des rôles & organisation Mettre en œuvre et adapter le RACI déjà défini. Recommander des évolutions organisationnelles pragmatiques – pas de big bang. Cette liste n’est pas exhaustive et sera précisée au cours de la mission. Les interactions avec le coordinateur end-to-end seront à préciser lors de la mission, avec des niveaux d’implications différents en fonction des sujets (pour certains, le coordinateur technique sera en lead, pour d’autres il sera en support). Profil recherché Expérience 10+ ans en ingénierie logicielle / architecture / coordination technique. Expérience probante en conduite du change et leadership transverse en contexte multi-produits / multi-chapters. Pratique de gouvernance technique (Architecture Review Board / Tech Authority). Compétences techniques (au moins plusieurs parmi) Architecture cloud (idéalement Azure), microservices, APIs, events. DevOps/SRE : CI/CD, observabilité, fiabilité, sécurité, performance. Data/AI : data platforms, gouvernance, MLOps, IA générative. Sécurité & Compliance, FinOps, qualité logicielle, E2E/flow engineering. Culture produit et delivery à l’échelle . Compétences comportementales Excellente coordination et facilitation (atelier, arbitrage, décision). Clarté rédactionnelle et synthèse exécutive. Sens du pragmatique : impact rapide sans « big bang ». Français courant, anglais professionnel. Indicateurs de succès Onboarding EM : 100 % des nouveaux EM E2E : amélioration mesurée Stratégie technique validée et communiquée TA /chapter: décisions tracées et adoption des standards ≥ 80 %. GenAI: plan d'usage de l'IA générative et première mise en œuvre Clarté orga : RACI approuvé et utilisé • Satisfaction des parties prenantes clés ≥ 4/5.

Rejoignez une entreprise pionnière dans le secteur de la comptabilité 2.0. Basée dans un environnement full remote, notre entreprise développe une logiciel pour les experts comptables ! Le projet serait celui d'une refonte d'un logiciel déjà existant en Angular et le réecrire en React. C'est un logiciel de prédiction de bilans comptables avec de l'IA. ## Missions - Reprendre le code existant en Angular - Réécriture du front en React dans quelques semaines - Mise en place de nouvelles features ## Stack technique - Angular CLI: 18.2.12 - React 19 - Python

« Gestion et Partage de l’Information » (GPI), responsable des espaces documentaires et des solutions collaboratives : Intranet, Extranet, Annuaire et espaces de travail des collaborateurs, reposant sur le socle applicatif SharePoint. Ce projet stratégique vise à moderniser la gestion des connaissances en s’appuyant sur SharePoint SE, tout en développant une interface front-end indépendante et des services API pour garantir une interopérabilité optimale et une forte évolutivité. Concevoir une interface front-end découplée connectée à SharePoint SE via API EasyService. Superviser l’intégration des API et la communication entre front et SharePoint SE. Mettre en place les mécanismes pour la consommation des assurer la qualité des livrables. > Architecture validée et documentée. > Front-end opérationnel connecté à SharePoint SE via API. > Plan d’intégration IA pour la consommation documentaire. > Documentation technique

Bonjour, Je suis à la recherche Administrateur Cybersécurité SOAR : Missions principales : Ø Participer au choix, à la conception et au déploiement de la solution SOAR (ex : , Cortex XSOAR, Splunk Phantom, D3 Security). Ø Assurer l’intégration technique avec les outils de sécurité (SIEM, EDR, Threat Intelligence, pare-feux, IAM, etc.). Ø Garantir la haute disponibilité, la résilience et l’évolution technique de la plateforme. Ø Développer et maintenir des playbooks pour les cas d’usage sécurité (triage, enrichissement, confinement). Ø Coordonner les actions entre les outils pour réduire les délais de détection et de réponse. Ø Mesurer et optimiser le taux d’automatisation et l’efficacité des playbooks. Ø Explorer l’intégration de capacités IA (Machine Learning, LLM) pour la classification des alertes et la chasse aux menaces. Ø Appliquer les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code pour la gestion des playbooks et connecteurs (Git, GitLab, tests automatisés).

Notre client, secteur Bancaire, recherche un Chef de Projet Recette (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Cette mission se déroulera au sein de l’équipe Chefferie de Projet du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Elle consiste à piloter le stream Recette dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme OpenShift, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme OpenStack actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. - Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) - Élaboration de la stratégie de recette et planification - Mise en place des environnements de test - Coordination avec les équipes MCO/MCS - Pilotage des campagnes de recette (y compris celles avec les clients) - Suivi des anomalies et coordination des correctifs - Reporting projet - Contribution à l’amélioration continue Livrables - Rédaction des plans de test - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel des tests (exécution, automatisation, couverture) - Reporting sur les risques et les plans d’action - Coordination transverse avec les autres streams