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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton future environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continuous. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Contexte de la mission : Au sein d'un acteur majeur des médias et du patrimoine audiovisuel, vous intégrez l'équipe Produit pour piloter l'expérience d'une application critique et innovante : une plateforme d'annotation de données audiovisuelles dédiée à la constitution de vérités terrain pour l'entraînement et l'évaluation de modèles IA / ML. Dans un contexte où les usages métiers sont en pleine émergence, vous ne serez pas un simple "exécutant du besoin", mais un véritable porteur de vision produit. Votre terrain de jeu : faire émerger la valeur grâce à une immersion concrète dans le geste métier et une vélocité maximale permise par le prototypage assisté par l'IA. Vos missions & responsabilités :Incarner & porter la vision produit : Définir et imposer une vision ergonomique, esthétique et fonctionnelle exigeante pour un outil métier complexe (manipulation de timelines, raccourcis clavier, lecteurs médias, précision spatio-temporelle). Immersion métier continue : Mettre concrètement "les mains dans le cambouis" en pratiquant vous-même l'annotation lors de l'onboarding puis de façon hebdomadaire pour comprendre intimement les irritants, la charge mentale et les micro-interactions. Prototypage ultra-rapide boosté par l'IA : Dépasser les cycles Figma traditionnels en exploitant les outils de génération IA (Claude Code, Claude Design, v0, Bolt, etc.) pour produire des prototypes fonctionnels et du code en quelques minutes. Co-pilotage du backlog & recette front-end : Travailler en binôme étroit avec le Product Owner (découpage US, critères d'acceptation) et réaliser des recettes front-end rigoureuses (UI/UX, fluidité, intégration) en lien direct avec les développeurs.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Augmente la puissance du SOC et orchestre la réponse aux menaces par l'IA agentiqueDans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) Ingénieur IA pour SOC & SecOps. Ton rôle sera hautement innovant et opérationnel : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle générative et des systèmes agentiques au cœur du Security Operations Center (SOC) pour automatiser le traitement des alertes, enrichir la Threat Intelligence et accélérer la réponse aux incidents de cybersécurité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des ingénieurs en cybersécurité, des analystes SOC et des développeurs spécialisés en intelligence artificielle. En interface directe avec les équipes de détection (SIEM) et de réponse à incident (SOAR), tu interviendras sur des flux opérationnels en temps réel. C'est le cadre idéal pour déployer des cas d'usage novateurs à base de LLMs, concevoir des agents autonomes fiables et mesurer concrètement l'impact de tes outils sur la réduction des temps de remédiation face aux cyberattaques. Tes missions clésConception d'Agents IA & Automatisation SecOps (Mode BUILD) : Concevoir, développer et déployer des agents IA d'assistance aux analystes SOC : enrichissement automatique du contexte des alertes, corrélation multi-sources d'événements et pré-qualification intelligente des incidents. Automatiser la réponse à incident en interconnectant des modèles de langage avec les moteurs de SOAR pour orchestrer l'exécution des playbooks de sécurité et générer des synthèses d'incident détaillées. Développer des pipelines de traitement exploitant les LLMs pour la Threat Intelligence : synthèse automatique de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission (IoC) et mapping sur la matrice MITRE ATT&CK. Bâtir des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) connectées aux bases de connaissances internes, aux flux CTI (MISP, STIX/TAXII) et aux documentations de sécurité. Intégration, Fiabilisation & Supervision (Mode RUN & Co-design) : Intégrer les solutions IA aux outils du SOC (SIEM Splunk, Microsoft Sentinel, Elastic, plateformes SOAR) via des APIs REST et du function calling. Mettre en œuvre des garde-fous stricts (guardrails) et des mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) pour garantir que les actions de remédiation critiques restent sous contrôle. Mesurer la performance opérationnelle des outils déployés : réduction du temps moyen de qualification (MTTD), du temps moyen de réponse (MTTR) et diminution de la charge manuelle. Collaborer au quotidien avec les analystes de sécurité pour tester, affiner et garantir l'adoption des interfaces développées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, cybersécurité ou intelligence artificielle. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en développement logiciel, intégrant une pratique opérationnelle confirmée des technologies d'IA générative. Expertise IA & Développement Impérative : Excellente maîtrise du développement en Python et manipulation des APIs LLM (Claude, GPT, Mistral). Pratique confirmée des frameworks d'orchestration et de conception d'agents : LangChain, LangGraph, architectures RAG et function calling. Culture Cybersécurité & SecOps : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC et de la cinématique de traitement des alertes. Connaissance des outils de supervision et d'orchestration : SIEM (Splunk, Sentinel, Elastic), SOAR, plateformes de Threat Intelligence (MISP, STIX/TAXII). Familiarité avec le référentiel MITRE ATT&CK, les APIs REST et la conteneurisation (Docker). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSensibilité Forte à la Fiabilité : Conscience aiguë des impacts opérationnels en environnement critique, où l'exactitude des sorties de modèles conditionne l'efficacité défensive. Orientation Utilisateur et Collaboration : Excellente capacité à écouter et travailler au contact d'analystes opérationnels pour concevoir des assistants intuitifs et adoptés. Rigueur d'Ingénierie : Précision méthodique dans le développement logiciel et l'intégration de chaînes d'automatisation complexes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Dans le cadre du développement d'une application à forte exposition utilisant de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Senior DevOps / SRE afin de sécuriser et industrialiser l'infrastructure de production. L'application est destinée à un très grand nombre d'utilisateurs potentiels et repose sur un modèle IA auto-hébergé au sein d'une infrastructure souveraine. Les principales missions seront : Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de la plateforme. Gérer les problématiques de files d'attente et traitements asynchrones. Paramétrer et réaliser des tests de charge et de performance. Identifier les points de saturation et proposer les optimisations nécessaires. Mettre en œuvre les mécanismes de load balancing et de montée en charge. Concevoir une architecture de backup, réplication et haute disponibilité entre plusieurs datacenters. Définir et mettre en place la stratégie de monitoring, logging et alerting. Suivre la performance de l'infrastructure et de l'application en production. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des déploiements. En complément, accompagner les équipes sur l'installation et le déploiement de modèles IA sur infrastructure privée.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, en recrutement CDI cadre chez Ingéniance. Vous serez propriétaire du processus d'onboarding d'actifs flexibles (batteries, process industriels, pompes à chaleur, bornes de recharge) sur une plateforme digitale connectée aux marchés. Vous gérez ce processus de bout en bout, comme processus métier et comme produit. Particularité : vous travaillez avec une « software delivery foundry », un ensemble gouverné d'agents IA qui rédige les spécifications puis livre la solution. Vous décrivez le besoin en langage naturel, l'agent vous interroge, vous arbitrez, vous relisez et vous suivez jusqu'à la production. Rédiger n'est pas le plus difficile : l'enjeu est de savoir ce dont le métier a vraiment besoin. Vos missions : - Mener entretiens, ateliers et revues de processus avec les parties prenantes métier pour faire émerger les vrais besoins. - Cartographier le parcours d'onboarding, du premier contact avec le propriétaire de l'actif jusqu'à sa mise en exploitation, et repérer blocages, tâches manuelles et données peu fiables. - Challenger les demandes, distinguer problème et solution proposée, fixer des priorités partagées entre métier et équipes digitales. - Exposer les besoins à l'agent conversationnel et le guider vers le bon périmètre. - Décider ce que l'agent ne peut pas trancher : priorités, périmètre, règles de gestion, compromis, critères de succès. - Relire de façon critique les spécifications produites et valider le périmètre de chaque release. - Contrôler les livraisons par rapport au processus métier, renvoyer les écarts, décider avec l'équipe de la mise en production et en rendre compte au métier. Ref : O-MVZNA

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de la sécurité de ses environnements Cloud et de ses solutions d'intelligence artificielle, notre client recherche un Expert en sécurité IA et sécurité des applications Cloud. L'expert interviendra en tant que référent technique sur les problématiques de sécurité liées aux applications Cloud, aux modèles de langage (LLM) et aux systèmes d'IA agentique. Il contribuera à définir et à mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, à identifier les vulnérabilités et à accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de leurs architectures et de leurs développements. Missions principalesAssurer le rôle de référent interne en matière de sécurité de l'IA et des applications Cloud. Analyser et sécuriser les architectures Cloud, les API, les applications conteneurisées et les environnements serverless. Identifier et prévenir les risques de sécurité liés aux LLM, au RAG, aux bases de données vectorielles et aux agents IA. Sécuriser les serveurs MCP et les outils de développement assistés par des agents IA. Réaliser des analyses de vulnérabilités, des audits de sécurité et des exercices de modélisation des menaces. Intégrer et maintenir les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps et sécuriser les infrastructures définies par code (IaC). Accompagner les équipes de développement et Cloud dans la remédiation des vulnérabilités. Formuler des recommandations de sécurité claires et adaptées aux interlocuteurs techniques et métiers. Assurer une veille continue sur les menaces et les évolutions en matière de sécurité de l'IA. Expertise en sécurité IA : LLM, RAG, agents IA, MCP et référentiels OWASP. Expertise en sécurité Cloud et applicative : AWS, Azure ou GCP, Docker, Kubernetes, API et Linux. Maîtrise de la programmation, de l'analyse de vulnérabilités et des mécanismes d'authentification (OAuth2, OIDC, SAML). Expérience en DevSecOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et audit de sécurité. Connaissance des environnements MLOps et des services d'IA Cloud.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Recherche profil | java / Vue JS :AI Building / IA agentique Senior 500 e par j Je recherche un Développeur Fullstack / Tech Lead Java – Spring Boot – Vue.js pour accompagner Carrefour dans la refonte de son système d'encaissement SmartPoS, avec une forte dimension IA agentique. 🛠️ Compétences indispensables : Java / Spring Boot / Vue.js IA agentique / AI Building Architecture microservices et event-driven Bases de données SQL / NoSQL 👤 Séniorité : 12+ ans d'expérience en Java/Spring Boot, dont 2+ ans en AI Building. 500 e par j

Localisation : Paris 🏦 Secteur : Banque / Environnement grand compte 🎯 Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Infrastructure IA spécialisé en GPU et Bare Metal pour concevoir et déployer une plateforme technique destinée à l'hébergement et à l'exécution de modèles de langage de grande taille (LLM). L'objectif est de construire une infrastructure performante, sécurisée et évolutive, en partant de zéro, afin de répondre aux exigences de calcul, de stockage, de réseau et d'exploitation des workloads d'intelligence artificielle. 💻 Missions principalesConcevoir l'architecture technique de la plateforme d'infrastructure IA, du cadrage jusqu'à la mise en œuvre. Élaborer les dossiers d'architecture HLD (High-Level Design) et LLD (Low-Level Design). Définir et dimensionner un socle Bare Metal intégrant des serveurs équipés de GPU pour l'exécution de modèles LLM. Piloter le déploiement de l'infrastructure en coordination avec les équipes systèmes, réseau, sécurité et stockage. Définir les principes d'intégration des composants matériels, des middlewares IA et des environnements conteneurisés. Animer les ateliers techniques avec les équipes internes, les constructeurs et les éditeurs de solutions. Garantir la cohérence de l'architecture avec les exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de scalabilité. Évaluer et suivre les coûts d'infrastructure, les capacités de calcul et les besoins en ressources GPU. Préparer et coordonner la migration des services existants vers la nouvelle plateforme. Produire la documentation d'architecture et accompagner les équipes techniques lors du déploiement et de la mise en service. 🛠️ Compétences indispensablesArchitecture d'infrastructures IA, avec une expérience sur des plateformes destinées à l'exécution de modèles LLM. GPU et middleware IA : compréhension des architectures de calcul accéléré et de leur intégration. Bare Metal : conception et déploiement d'infrastructures sur serveurs physiques. Conteneurisation : maîtrise des technologies et des architectures conteneurisées. Conception d'architectures techniques HLD/LLD. Coordination technique transverse avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et stockage. Capacité à piloter des déploiements complexes et à préparer des migrations de services. ⭐ Compétences appréciéesÉcosystème NVIDIA : GPU, pilotes et logiciels associés. Kubernetes / OpenShift pour l'orchestration des workloads conteneurisés. Architecture réseau et sécurité des infrastructures de calcul. Expérience des environnements de production critiques et des grands comptes. Connaissance des enjeux de dimensionnement, de capacité et d'optimisation des coûts GPU.

Développeur / Développeuse IA ConversationnelleAu sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur ferroviaire, je suis à la recherche d'un Product Owner en IA & Parcours Utilisateurs. Le système d'information client, créé dans un contexte greenfield, sera constitué d'interfaces entre applications possiblement développées en custom Solution custom (back + front web et mobile) Solutions mettant en œuvre de l'IA Finalité du poste : Concevoir et piloter la réalisation des parcours utilisateurs de l'Assistant IA client, intégré à l'application mobile et au site web, afin d'accompagner les clients et les voyageurs dans leurs interactions internes, de la recherche d'un trajet à l'accompagnement du voyage. Le Product Owner sera responsable de concevoir, à partir des besoins et usages des voyageurs, des expériences simples, fiables et utiles exploitant les capacités offertes par l'IA, et ainsi d'assurer leur bonne articulation avec les parcours digitaux classiques. Contenu de la mission : Phase de discovery & conception de l'Assistant IA Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques en lien avec les besoins métiers et utilisateurs Concevoir les parcours conversationnels (écrit, vocal) de l'Assistant IA sur l'application et le site web, ainsi que les règles d'interaction avec cet Assistant et les comportements (nominaux et fallback) attendus en accord avec les règles et informations métiers Concevoir les mécanismes permettant à l'utilisateur de passer d'une interaction avec l'Assistant à une interface classique, et inversement Décomposer les parcours de l'Assistant en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles pour construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable Travailler avec l'équipe technique & IA pour apporter un regard orienté faisabilité (technique et coûts) et delivery dès les phases amont Travailler étroitement avec le Lead UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et différenciantes Tester les hypothèses à travers des prototypes, tests utilisateurs et expérimentations afin de garantir la cohérence entre les réponses de l'Assistant et les règles métiers Delivery & pilotage opérationnel Rédiger progressivement des user stories et spécifications précises et exploitables directement par les équipes tech Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances, notamment avec les autres parcours et PO Velvet, et anticiper les blocages Travailler avec la QA pour suivre et participer à la recette fonctionnelle de l'Assistant Garantir que les fonctionnalités livrées répondent aux besoins utilisateurs et métier définis Mesure de performance & amélioration continue Définir les KPIs permettant d'évaluer la performance de l'Assistant Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les principaux motifs d'échec ou de friction Identifier et prioriser les optimisations à plus fort impact Travailler avec les équipes Marketing pour mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un développeur Full Stack confirmé / senior sur Orléans. Contexte : Renforcer une petite équipe, principalement sur des développements d'interfaces liés à des usages intégrant de l'IA. Compétences principales requises : React et Java, IA L'environnement technique comprend également Go, Vue.js, gRPC, Azure et CI/CD. Nous recherchons donc un profil autonome, débrouillard et polyvalent, capable de s'adapter à différents sujets. Localisation : Orléans + 2 Jrs de TT

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.