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Détails du projet : Entreprise : multinationale dans la santé Localisation : Europe (fuseau CET) Mode de travail : télétravail ou hybride Date de début : janvier 2026 Durée : 12 mois Langues : anglais obligatoire, espagnol apprécié Charge de travail : temps plein Objectif du poste : Recruter un Product Owner Digital pour piloter l'évolution d'un chatbot IA destiné à soutenir les collaborateurs. Il sera responsable de la stratégie produit, de la feuille de route, et de l'optimisation pour garantir fiabilité, pertinence et évolutivité, afin d'améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle. Principales responsabilités et activités clés : Stratégie produit & Feuille de route : Définir la vision et la feuille de route Réaliser analyses concurrentielles et de marché Établir et suivre KPIs et métriques de succès Prioriser les cas d'usage selon leur valeur et coût Expérience utilisateur & Conception : Collecter et analyser les retours utilisateurs Collaborer avec UX/UI pour améliorer l'ergonomie et les interactions Définir personas, parcours et cas d'usage Gestion technique du produit : Collaborer avec les ingénieurs IA/ML pour améliorer les capacités du chatbot Gérer l'intégration avec les systèmes d'entreprise Superviser la qualité des données et la gouvernance Définir exigences de performance, scalabilité et sécurité Gestion des parties prenantes : Identifier de nouveaux cas d'usage et opportunités d'automatisation Présenter des rapports d'avancement à la direction Animer réunions et ateliers inter-fonctionnels Gérer relations avec partenaires technologiques Analyse & Optimisation : Suivre les indicateurs de performance et d'adoption Réaliser tests A/B et expérimentations Produire des rapports et améliorer continuellement le produit Charge de travail : variable selon les besoins du projet et le contexte opérationnel.

Hello, Voici le descriptif du poste pour avancer ensemble si tu es en recherche actuellement: Développer et maintenir des APIs REST en C# / .NET dans un environnement cloud (AWS ou Azure). Intégrer l’ IA générative d ans les pratiques de développement quotidiennes. Automatiser les tâches répétitives du dev : structures de code, patterns, documentation, standards d’équipe. Utiliser l’IA comme outil d’aide à la conception pour faire évoluer l’existant et développer de nouvelles features. Garantir un haut niveau de qualité de code (Clean Code, tests, revues, CI/CD).

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe qualité transverse, nous cherchons un Quality Engineer pour challenger et accompagner les équipes dans leur stratégie d'automatisation et la mise en place de solutions. Missions : - Challenge des solutions d’automatisation - Challenge sur l’utilisation de l’IA dans le cadre de la QA augmenté - Challenge de la stratégie qualité sur les aspects CI/CD, Data - Challenge de l’intégration des tests non fonctionnels : Performance, Accessibilité, sécu… - Support technique pour les quality engineer dans les directions - Participation à la communauté QE

Bonjour à tous 😀 Nous recherchons, pour le compte de l’un de nos clients, un Développeur Full Stack expérimenté (minimum 10 ans d’expérience) afin d’accompagner des projets applicatifs stratégiques. Au sein d’une Software Factory composée d’une quinzaine de développeurs et organisée en équipes agiles (SAFe) , vous interviendrez sur la conception, le développement et l’intégration de solutions web modernes destinées aux métiers internes. L’environnement technique repose sur une stack actuelle comprenant Angular pour le front-end, .NET / C# pour le back-end, ainsi que des services Cloud Azure PaaS pour l’intégration et l’hébergement. Le poste requiert une expertise solide en front-end et back-end , ainsi qu’une capacité à prendre en charge l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead , l’ UX Designer , le Product Owner et les équipes métiers afin de concevoir des solutions fiables, performantes et centrées utilisateur . Une connaissance de Python et des usages de l’IA constitue un atout, notamment pour contribuer à l’intégration de cas d’usage IA dans certaines applications. Missions principales : Conception et développement des applications front-end avec Angular (Angular Material, TypeScript, SCSS, NgRX) Conception et développement des APIs et microservices back-end en .NET / C# et Node.js Participation à la conception de solutions cloud-native sur Azure PaaS (Functions, App Services, Logic Apps, Service Bus) Mise en œuvre des intégrations hybrides (applications web, SaaS, on-premise) dans le respect des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Mise en place et maintenir des pipelines CI/CD via Azure DevOps et l’Infrastructure as Code ( Terraform ) Garantir la qualité des développements : tests unitaires (NUnit, Jest), revues de code, bonnes pratiques ( Clean Code, SOLID, TDD ) Collaboration avec l’UX Designer sur les exigences UI/UX et contribuer au design system Travailler en lien étroit avec le Tech Lead pour assurer la cohérence et le respect des standards technique Rédaction d'une documentation technique claire et maintenable MUST HAVE : Front-end avec Angular / (Angular Material, TypeScript, SCSS, NgRX). Back-end en .NET / C# et Node.js. NICE TO HAVE : Qualité & Sécurité : tests unitaires, SonarQube, bonnes pratiques Clean Code et TDD - IA (atout) : connaissances en Python et intégration de briques IA/ML (Azure OpenAI, Cognitive Services, NLP)

Les Missions : Intégrer une équipe d'experts dédiée à la création de produits de sécurité opérationnelle et de solutions pour anticiper les menaces. Le rôle sera crucial dans la transformation de notre capacité de réponse aux incidents. Evoluerer en tant qu’expertise sur la plateforme SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) et le moteur de l'automatisation. Le profil recherché a une expérience de minimum 3 à 5 ans dans le domaine de la Sécurité Opérationnelle, avec une expérience significative dans le déploiement et l'exploitation d'une solution SOAR. Construire et faire évoluer notre plateforme SOAR : • Conception et Déploiement : Participer au choix, à la conception et au déploiement de notre solution SOAR (ex: Shuffle.io, Cortex XSOAR, Splunk Phantom, D3 Security, etc.). • Intégration : Réaliser l'intégration technique de la plateforme SOAR avec les autres outils de sécurité (SIEM, EDR, Threat Intelligence, pare-feux, solutions IAM, etc.). • Maintenance : Assurer la haute disponibilité, la résilience et l'évolution technique de la plateforme SOAR. Automatiser et Optimiser la Réponse aux Incidents : • Automatisation de Playbooks : Proposer, développer et maintenir des playbooks d'automatisation pour les cas d'usage sécurité (triage des alertes, enrichissement des données, confinement, réponse aux menaces courantes). • Orchestration : Orchestrer les actions entre les différents outils de sécurité pour réduire les délais de détection et de réponse. • Pilotage de la performance : Mesurer et optimiser le taux d'automatisation et l'efficacité des playbooks pour libérer du temps aux analystes du SOC. • Culture de l'Innovation et IA/DevOps • Intelligence Artificielle : Explorer et proposer l'intégration de capacités basées sur l'IA (Machine Learning, LLM) pour améliorer la classification des alertes, la chasse aux menaces (Threat Hunting) et l'aide à la décision des analystes. • Pratiques DevOps SecDevOps : Appliquer les meilleures pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code) pour la gestion des playbooks et des connecteurs (versioning, tests automatisés, déploiement continu). Compétences Techniques : • SOAR : Expertise Impérative. Expérience avec au moins une plateforme (Shuffle.io, Cortex XSOAR, Splunk Phantom, Swimlane, etc.). • Scripting / Code : Développement de playbooks, scripts d'intégration et connecteurs. • DevOps / CI/CD : Bonnes connaissances de Git, GitLab (CI/CD), Kubernetes (un plus), Docker, Ansible. • Sécurité Opérationnelle : Solides connaissance du domaine et notamment autour du SOC, du VOC et de la réponse sur incidents. Compétences Comportementales : • Capacité d'Innovation : Forte appétence pour les nouvelles technologies, notamment l'Intelligence Artificielle appliquée à la sécurité. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Build & Run Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid ombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3j consécutifs toutes les 3 semaines sur Montpellier

Contexte Une filiale d'un groupe bancaire majeur spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, …. Le projet STELLAR a pour objectif de mettre la data science et les outils d'IA au service de use cases Métier, en assurant la mise en oeuvre de ces use case de la phase exploratoire jusqu'à la phase d'industrialisation. Par exemple sur le use case AVE de refonte de l'application de valorisation avancée de matériels que nous finançons. Dans le cadre de la mise en œuvre de ce chantier, l'équipe Stellar recherche un data steward pour produire la documentation associée à la data gouvernance: Data Model (Business et IT), Data Dictionnary et classification des données sensibles (Data Asset Confidentiality Card). Analyse et alignement du périmètre métier En lien avec les référents métiers : Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Compréhension des processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Cartographie des objets métier à définir Identification des données métier Construction du modèle de données et documentation Classification en concepts et sous concepts Classification du niveau de confidentialité Documentation des données : définitions, attributs, relations, règles de gestion métier. Production des modèles de données métier et IT Collaboration étroite avec le Data Office pour valider les jeux de données existants, identifier les manques, assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité. Contribution à la modélisation des données non encore prises en charge par la data platform Gouvernance des données Animation des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions. Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique.

Nous recherchons un Tech Lead AWS pour intégrer une équipe pluridisciplinaire et assurer la gestion des comptes AWS Missions : Assurer le rôle de Tech Lead au sein de l’équipe. Être le référent technique et garantir la qualité des livrables. Définir et faire évoluer les choix d’architecture et les standards de développement. Accompagner l’équipe au quotidien avec du support technique et du partage de bonnes pratiques. Collaborer avec le Product Owner pour assurer la cohérence des solutions techniques. Veiller à la qualité, maintenabilité, performance et sécurité des applications. Rester à jour sur les nouvelles pratiques et outils liés à l’IA appliquée au développement logiciel. Compétences clés : Expérience minimum : 8–9 ans. 3 ans minimum en tant que Tech Lead. Solide expertise sur la stack Java / Spring Boot / AWS. Sensibilité ou intérêt pour les nouvelles pratiques IA. Bon leadership technique. Anglais : non obligatoire (un plus) Mission 6 mois + Complémentarités : Connaissances en développement agile. Expérience avec les méthodologies DevOps. Détails supplémentaires Rythme de travail : 4 jours en télétravail. Durée et contexte au sein d’un secteur dynamique, innovant et orienté vers l'avenir.

Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients dans l'assurance un profil expérimenté de Développeur Full Stack (H/F). Le consultant interviendra au sein de l'équipe Datalake qui a en charge le développement de toutes les IHM sur les nouveaux produits Data. Le consultant travaillera en binôme avec un Tech Lead et travaillera en relation avec différentes équipes internes (plateforme IA Gen, équipes UI/UX, équipes d'architectes...). Il faudra donc challenger les besoins et les solutions proposées (en particulier par les architectes). De même, la mission consistera à reprendre les IHM développées et construire les autres IHM nécessaire.

Objectif : Votre mission est d’accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d’accompagner pragmatiquement les équipes pour qu’elle se mettent en conformité, mais aussi d’établir des doctrines (requis non fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d’Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d’audits offensifs (pentest, redteam) et d’accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous contribuez également à la stratégie et à l’amélioration continue des activités de l’équipe cybersécurité. En fonction de l’actualité, d’autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : - Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps, notamment avec l’utilisation d’un Cyber Score. - Accompagner l’exploitation et l’acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) - Encadrement des solutions d’IA Générative et IA agentique - Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l’état de l’art, notamment en vue de la transition post-quantique. - Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI

Au sein du centre d'excellence monitoring, vous êtes le référent technique sur la solution Dynatrace pour l'ensemble des applications critiques de la banque. Votre mission consiste à concevoir et déployer l'architecture de monitoring full-stack, de l'installation des OneAgents à la configuration des modules log analytics et Real User Monitoring (RUM). Vous accompagnez les équipes applicatives dans la définition de leurs KPIs de performance, la création de tableaux de bord avancés et la mise en place d'alerting intelligent basé sur l'IA (Davis). Vous analysez les goulots d'étranglement complexes, optimisez les temps de réponse des transactions distribuées et participez à l'automatisation de l'observabilité (Monitoring as Code) via Terraform ou l'API Dynatrace. Vous jouez un rôle clé dans la culture "Performance by Design" en fournissant des métriques exploitables pour les phases de tests de charge et de production.

Data Scientist Azure ML Python Gitlab LLM La mission concerne, une nouvelle entité du client créée pour développer de nouveaux cas d’utilisation en Intelligence Artificielle. La mission s’organise autour de trois axes : - Identification et analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation pour identifier les besoins du client et proposition de solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins. - Développement et validation des modèles d’IA : analyse des données disponibles, développement, test et validation des algorithmes de traitement de données en utilisant des méthodes d’algorithmes d’optimisation, de LLM, de Machine Learning et de Deep Learning en tenant compte des besoins en termes de sensibilité des données. - Partage de connaissance et communication : diffusion de la connaissance au sein de l'entité, partage des avancées réalisés, communication des succès et apprentissages, montée en compétence au sein de l’équipe. Objectifs et livrables Participer activement à l’identification des besoins des clients à travers des ateliers d’idéation Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins Analyser rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés. Développer et tester des applications. Partager régulièrement des insights et des innovations issues des projets avec l'équipe . Communiquer efficacement en interne pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Expérience solide dans le déploiement d’algorithmes d’optimisation Azure Machine Learning Gitlab CI/CD Connaissance approfondie des modèles algorithmiques (ML/DL). Programmation Python Confirmé Conduite d'atelier et de réunion Deep learning LLM

Contexte de la mission • Plus de 13 millions d’emails annuels. • Faible niveau d’automatisation, fort risque opérationnel. • Développement d’un système de gestion d’emails basé sur l’IA. • Cas d’usage critique pour la Banque de Financement et d’Investissement (CIB). • Intégration prévue avec les plateformes MCP, A2A/ACP. Objectifs du programme Construire un système agentique comprenant : • Service de Conversation : • Conversion des emails en données structurées. • Extraction d’entités et d’intentions. • Moteur de Priorisation : • Scoring basé sur le risque. • Gestion des SLA. • Module de Rédaction : • Génération de réponses via IA. • Intégration de garde-fous de conformité. • Module de Synthèse : • Résumé des fils de discussion. • Traçabilité et auditabilité des échanges. Stack technique : CrewAI, intégration MCP/A2A/ACP. Objectif : réduction de plus de 60% des tâches manuelles.

🔍 Nous recherchons un Data Scientist senior pour concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle à fort enjeu. 🎯 Vos missions principales (3 axes) : ✅ Identification & analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation, compréhension des enjeux clients et proposition de solutions algorithmiques sur mesure ✅ Développement & validation des modèles IA : analyse des données, conception, tests et validation d’algorithmes (optimisation, ML, Deep Learning, LLM, NLP) en environnement sensible ✅ Partage & montée en compétences : diffusion des connaissances au sein de l'équipe, partage des retours d’expérience et contribution à la montée en maturité de l’équipe

Vous intégrerez un Digital Center Architecture & Innovation dont la mission est d’accompagner la transformation digitale des métiers d’un grand groupe bancaire français, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d’expertise transverse est spécialisé dans : Développements web & mobile API & architectures applicatives Data, IA, intégration continue Méthodes Agile & DevOps La mission s’effectue au sein d’une équipe API, experte en architectures orientées services, intervenant en transverse sur les différents métiers du groupe. En tant que Développeur JavaScript Fullstack , vous interviendrez sur : La conception d’outils de Design API Le développement du portail d’administration de gateway Le développement des features / user stories La réalisation des tests unitaires et d’intégration La documentation technique et produit L’intégration des développements dans la chaîne CI/CD

Nous construisons une plateforme legaltech/fintech B2B SaaS innovante destinée aux entreprises privées, notamment adossées à des fonds de private equity. La plateforme existe sous forme de MVP avancé et a déjà des premiers clients utilisateurs. Produits Une interface web pour les entreprises, leurs actionnaires et l’ensemble des acteurs de leur écosystème pour suivre et participer aux opérations capitalistiques. Technologies Langages: TypeScript, GraphQL Frontend React, Next.js (app-router) Apollo, graphql-codegen next-intl, i18n Shadcn, Tailwind CSS Backend NestJS, NestJS/Apollo TypeORM / PostgreSQL DocuSign Postmark Infrastructure AWS ECS Fargate, S3, Route53 Vercel GitHub Actions IA Nous avons identifié 3 domaines où nos clients pourraient bénéficier de l'IA et testons actuellement le marché pour valider que nos clients sont prêts à confier une partie de leurs processus à des agents spécifiques. Vos responsabilités en tant qu'Ingénieur Produit Full Stack senior/CTO: Définir et porter la vision technologique alignée avec la stratégie produit et business Piloter l’architecture applicative (scalabilité, sécurité, performance, dette technique) et améliorer de façon continue la stack technique Structurer, recruter et faire grandir l’équipe tech (engineering, data, infra, security) Mettre en place des standards d’excellence : qualité de code, tests, CI/CD, observabilité Garantir la sécurité, la conformité (RGPD, ISO/SOC le cas échéant) et la résilience de la plateforme Être un partenaire clé dans les décisions stratégiques et interagir efficacement avec le CEO, les opérations et les sales pour accompagner la roadmap produit