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Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité de ses plateformes d'IA générative, notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un(e) expert(e) en cybersécurité spécialisé(e) sur les environnements GenAI et l'écosystème Microsoft. Vous interviendrez au sein des équipes en charge de la cybersécurité des données (Cloud, IA, Big Data) pour sécuriser la conception, le déploiement et les usages des solutions d'IA générative, en France et à l'international. Vos missions Assistance sécurité aux centres de compétences sur les sujets GenAI Sécurisation des plateformes GenAI Microsoft (architecture, normes, standards) Production de dossiers de sécurité incluant des analyses de risques détaillées et les contre-mesures associées Revue de sécurité du code des composants développés Support sécurité aux Business Units et Service Units sur les projets GenAI Rédaction des chapitres sécurité des livrables projet (DAT, DAH, HLD, LLD, politiques, standards) Reporting et indicateurs de sécurité Compétences attendues Sécurité opérationnelle sur l'écosystème Microsoft : Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, code agentic Maîtrise des risques spécifiques aux LLM et services GenAI : prompt injection, data leakage, model poisoning, et leur évolution dans les cas d'usage agentic Frameworks de menaces IA : OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Outils de sécurité opérationnelle : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Sécurisation des tenants Azure : RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep) Scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité Conception et déploiement de contrôles de sécurité en environnements IA hybrides

Contexte du poste : Dans le cadre de son expansion et de sa transformation digitale, notre client cherche à renforcer sa capacité à intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans ses opérations quotidiennes. Basée en France mais opérant à l'échelle européenne, notre département technologique est en pleine croissance, avec une équipe dynamique composée de talents en IA, data science et transformation numérique. Ce poste de PMO / Community Coordinator s'inscrit dans une volonté de créer une communauté de pratique dédiée à l'IA, visant à aligner les objectifs techniques et commerciaux. Missions : - Coordonner et soutenir les opérations quotidiennes de la Communauté de Pratique IA. - Planifier et animer des rituels communautaires, ateliers, et sessions de partage de connaissances. - Aligner les parties prenantes techniques et commerciales sur les priorités, les calendriers, et les résultats escomptés. - Surveiller les progrès des initiatives et proposer des actions correctives. - Créer des supports de communication clairs et engageants pour différents publics. - Contribuer à une culture collaborative et inclusive favorisant l'adoption de l'IA.

Contexte : Dans le cadre du développement de nombreux cas d'usage reposant sur l'Intelligence Artificielle, le client recherche un consultant pour accompagner les Product Owners et les équipes métiers sur les aspects de conformité Privacy/RGPD des solutions IA. Missions principales : Définir et communiquer les exigences Privacy applicables aux solutions IA. Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité des cas d'usage IA. Réaliser la revue de conformité des cas d'usage IA existants. Contribuer à la gouvernance de la protection des données et à la maîtrise des risques. Participer aux actions de sensibilisation et aux contrôles liés à la sécurité et à la protection des données.

- Élaborer les stratégies et plans de tests à partir des besoins fonctionnels et des user stories. - Concevoir et exécuter des tests manuels et automatisés. - Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. - Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet et les analystes métiers. - Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions développées.

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L'enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L'Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l'IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Dans le cadre du développement de notre Security Operations Center (SOC), nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes dans leurs activités quotidiennes. Nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer, spécialisé(e) dans le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains, performants et hautement spécialisés dans le domaine de la cybersécurité. Vous rejoindrez une équipe R&D Cyber en étroite collaboration avec les équipes SOC pour développer des solutions d'IA fiables, explicables et adaptées aux enjeux opérationnels de la détection et de la réponse aux incidents. Vos missions : En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de langage : Fine-tuning et spécialisation des modèles : Adapter et spécialiser des modèles open source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi…) sur des corpus métiers liés à la cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks, documentation technique, procédures SOC). Mettre en œuvre des techniques de Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT) telles que LoRA et QLoRA. Optimiser les performances des modèles tout en maîtrisant les coûts d'entraînement. Alignement des modèles : Concevoir des stratégies permettant de limiter les hallucinations et d'améliorer la fiabilité des réponses. Mettre en œuvre des approches d'alignement telles que DPO, GRPO ou PPO. Garantir la robustesse, la cohérence et la sécurité des réponses produites par les modèles. Structuration des données : Concevoir et préparer les jeux de données d'entraînement. Définir les formats conversationnels les plus adaptés (ChatML, Alpaca ou équivalents). Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées. Évaluation et benchmarking : Définir des protocoles d'évaluation reproductibles. Construire des benchmarks internes et comparer les performances des modèles. Exploiter des méthodologies telles que MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge ou Evaluation Arena afin de mesurer objectivement les performances. Industrialisation : Participer au déploiement et à l'optimisation des modèles pour les usages opérationnels du SOC. Contribuer à l'amélioration continue des pipelines IA et des pratiques MLOps

MissionsConcevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack techniqueBackend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Contexte Mission au sein de la DSI d'un grand compte du secteur assurance, pour une entité en charge des solutions transverses liées à l'assistance et à la téléphonie. Le besoin s'inscrit dans le cadre d'un projet majeur de migration de la téléphonie vers le cloud, incluant l'implémentation d'un bot IA en langage naturel, ainsi que d'autres projets connexes du portefeuille. La mission nécessite une capacité à intervenir à la fois en mode séquentiel classique et en mode agile. Rôle et responsabilités principales Pilotage opérationnel des projets confiés (téléphonie cloud, bot IA, autres sujets du portefeuille) Organisation et animation d'ateliers de travail Suivi des indicateurs de performance (KPI) Participation à l'élaboration du plan d'accompagnement au changement Co-animation des cérémonies agiles Construction et animation d'un backlog produit Participation aux instances de gouvernance (COPIL mensuel, COPROJ hebdomadaire) Livrables attendus Plan de projet et reporting Registre des ateliers et des décisions Tableau de bord KPI Plan de communication

Mission Dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme d'IA Agentique (conception, hébergement, orchestration, sécurisation et exécution d'agents IA autonomes en architecture multi-agents), le Tech Lead Migration accompagnera les projets agentiques existants dans leur migration vers cette plateforme. À ce titre, il/elle interviendra sur : La rédaction des guidelines de migration à destination des équipes projets (Confluence) L'analyse des incidents et anomalies rencontrés lors des migrations (Jira / ServiceNow) La planification et le suivi des tâches de support à la migration (Jira) L'élaboration de propositions de solutions techniques Le développement de composants CI/CD ou de code d'appui aux projets si nécessaire Environnement technique : GCP / GKE · GitLab CI / ArgoCD · Dynatrace · Kong / Apigee · LLM (Mistral, Google, autres)

En tant que Consultant IA / Architecte Technique, vous intervenez au cœur des équipes pour accélérer l'intégration de l'IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC). Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA (coaching, ateliers, pair programming) Identifier et cadrer les cas d'usage IA à forte valeur (automatisation, qualité, productivité) Concevoir et développer des solutions IA (agents, assistants, automatisation de tâches) Intégrer des modèles LLM dans les outils et pratiques existantes (IDE, CI/CD, workflows) Définir les architectures techniques adaptées (RAG, API, data, sécurité) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques (documentation, guides, référentiels) Assurer une veille technologique continue sur les frameworks IA et agents

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un acteur majeur du secteur financier recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre une équipe Data Science à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe transverse intervenant sur des projets innovants autour de la Data, de l'IA et de la gouvernance des données, avec des interlocuteurs répartis dans plusieurs pays. 📋 Vos missions • Réduire les efforts manuels liés à la documentation du Data Lineage • Améliorer la productivité des équipes métier et Data • Produire des livrables réutilisables en vue d'une industrialisation de la solution • Concevoir des approches d'extraction et d'analyse des métadonnées • Analyser des sources techniques hétérogènes • Développer des composants permettant la reconstruction des liens entre les données • Évaluer et comparer les résultats obtenus • Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data Science, Data Governance et les métiers 🛠️ Environnement BigQuery · Cloud Composer/Airflow · IA/GenAI

Consultant IA et Architecte Technique senior, chargé d'accompagner les équipes de développement dans l'adoption des technologies d'intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel. Le poste combine une dimension de coaching et de conduite du changement (animation d'ateliers, formation, accompagnement des développeurs, diffusion des bonnes pratiques) avec une forte expertise technique en développement d'agents IA, intégration de modèles de langage (LLM), automatisation de processus et conception de solutions basées sur l'IA générative. Le consultant intervient également sur la définition de l'architecture technique, la veille technologique, l'optimisation des outils DevSecOps et la mise en place de solutions innovantes permettant d'améliorer la productivité, la qualité du code et l'efficacité des équipes projet.

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

ContexteDans le cadre de l'accélération de ses projets d'IA générative, notre client renforce plusieurs équipes travaillant sur des plateformes de Knowledge Graphs et d'IA agentique. L'objectif est de construire et d'industrialiser des architectures permettant d'exploiter des sources de données complexes au travers de graphes de connaissances et d'agents intelligents. Les expertises sur ces sujets étant encore rares, nous recherchons un consultant senior capable d'intervenir aussi bien sur les aspects architecture que sur l'industrialisation des plateformes. MissionsVous interviendrez sur plusieurs sujets autour des architectures IA de nouvelle génération : Concevoir et faire évoluer des plateformes de Knowledge Graphs. Participer à la modélisation et à l'intégration de multiples sources de données dans des graphes de connaissances. Développer des architectures d'IA agentique basées sur des frameworks modernes. Industrialiser les déploiements des plateformes Graph et IA. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD associés. Déployer les composants sur des environnements Kubernetes et Cloud. Accompagner les équipes projets dans les bonnes pratiques d'architecture et d'exploitation. Contribuer aux choix techniques et à la définition des standards autour des Graphs et des Agents IA.

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme agentique au sein d'un écosystème digital complexe, nous recherchons un Product Owner expérimenté pour accompagner un programme stratégique déjà en cours depuis plusieurs semaines. La mission s'inscrit dans un environnement à forts enjeux, impliquant de nombreuses parties prenantes métier, IT et direction. Missions principalesAssurer le rôle de Product Owner auprès des équipes métier et techniques Piloter et prioriser le backlog produit Coordonner les différentes parties prenantes (métier, IT, direction) Préparer et animer les instances de suivi produit et projet Accompagner le déploiement de la solution dans l'écosystème global Identifier, suivre et lever les points de blocage Porter les sujets de manière autonome et proactive auprès des parties prenantes Garantir l'alignement entre vision produit, besoins utilisateurs et contraintes techniques Qualités attenduesLeadership produit Rigueur et sens de la priorisation Capacité à naviguer dans des environnements complexes Esprit de synthèse et orientation résultat Livrables attendusBacklog structuré et priorisé Roadmap produit claire et alignée avec les parties prenantes Comptes rendus et supports des instances de suivi Documentation produit et spécifications fonctionnelles Suivi des actions et gestion des dépendances