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À la suite de la finalisation des projets de migration CRM, l'équipe Qualité d'une entreprise du secteur Mode / Retail & E-commerce souhaite structurer et industrialiser l'usage de l'Intelligence Artificielle au sein de ses processus QA. L'objectif principal de cette mission est d'accompagner l'équipe à travers un rôle de Coach IA — une mission à forte dominante opérationnelle (développement / mise en œuvre IA). Le consultant aura pour rôle d'auditer les pratiques existantes, de cadrer l'utilisation des agents IA, de structurer le référentiel de tests interne et de mettre en place des tests de non-régression (TNR) optimisés et automatisés grâce à l'IA. Responsabilités principales : Audit & cadrage de l'usage de l'IA (coaching) - Réaliser un audit rapide des outils et pratiques actuels de l'équipe (Claude Code, ChatGPT, Copilot, Robo Jira, etc.) - Accompagner et former l'équipe à une utilisation homogène, structurée et efficace des outils IA Centralisation & orchestration de l'infrastructure IA - Accompagner le passage d'outils/agents IA utilisés en local vers une infrastructure d'agents centralisée et partagée - Proposer un cadre d'orchestration permettant de faire évoluer collectivement l'usage de l'IA Optimisation des processus QA & ingénierie de prompt - Améliorer et rationaliser les prompts et skills IA pour la rédaction automatisée ou semi-automatisée (cahiers de recette, scripts de tests, synthèses et PV de recette) - Uniformiser la structure des livrables et la transmission des informations aux Chefs de Produit Automatisation & stratégie de TNR - Générer des tests automatisés à partir des cahiers de recette en s'appuyant sur les agents IA existants - Structurer et rationaliser le périmètre des TNR pour éviter la surconsommation de ressources (cadre de gouvernance des tests)

ATTENTION : Cette offre est à pourvoir sur la métropole lilloise et n'est pas compatible avec du full remote. 4ans d'expérience minimum dans le développement. Nous : On te parle de nous avant de parler Tech, car zatsit est avant tout une aventure humaine ! Bienvenue dans l'univers d'une ESN engagée. JE TE VOIS VENIR “Encore une…” Mais nous, c'est pour de vrai !! En bref, nous sommes engagés dans une VRAIE démarche à impact sur l'ensemble de notre chaîne de valeur “Collaborateurs/Clients/Partenaires”, évidemment sans oublier notre chère planète. Ces engagements font écho en toi et tu aimerais en savoir plus ? Ça tombe bien ! Alors continue de lire ce que nous avons à te proposer !! Ton futur job (de rêve ?) : Nous comptons sur toi pour réaliser de beaux projets chez nos clients (de la start-up au groupe d'envergure, nous avons tous besoin de tes talents 🙂) et avoir un impact au quotidien. Notre équipe participe à de très beaux projets comme un programme de transformation mobile e-commerce, une plateforme numérique dédiée à l'entraînement des sportifs, une solution SaaS qui sublime l'expérience développeur, du software embarqué dans des lockers connectés et de nouvelles opportunités à venir. Tous ces projets sont l'occasion de mettre en place des architectures event-driven ou de construire des APIs bien documentées, de tester les fonctionnalités et leur performance, de respecter l'accessibilité et d'induire une réflexion d'écoconception avec ses collègues. Tu bénéficieras également d'une mutuelle prise en charge à 100%, de titres restaurants durables (d'une valeur de 10 euros), de formations régulières, d'un accompagnement de qualité à la montée en compétences. Ton profil : Tu es passionné de la tech', tu maîtrises Java et ses dernières versions, tu connais bien la suite Spring et peut-être as-tu déjà joué avec d'autres technologies comme Quarkus ou Micronaut. Tu veilles à la qualité et la performance de tes développements et pour ça tu aimes mettre en place tout type de tests (unitaires, de propriété, d'intégration, performance, etc). Tu adoptes les principes du Craftmanship, t'appuies sur de la clean architecture, ou de l'hexagonale, et pour toi la documentation est primordiale. Tu aimes collaborer avec les OPS pour l'industrialisation et l'observabilité de tes applications. Le cloud t'est familier, qu'il soit américain ou français… Tu aimes le développement augmenté, que tu sois team Anthropic, OpenAi ou autre ? Alors, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Toi : Tu justifies d'au moins 4 années d'expérience, dont au moins 3 en Java et sur ton framework de prédilection (Spring par exemple). Tu aimes faire de la veille pour te maintenir à jour et être en avance sur les tendances. Tu aimes diffuser ton savoir auprès d'un collectif. Tu es un adepte de la culture du test, des principes du Craft et tu t'intéresses aux sujets cloud & IA. Tu es un bon communicant, sympa (on espère !!) et souriant 🙂 Tu as une bonne capacité d'adaptations et as encore envie d'apprendre !! 😁 De nos engagements, on pourrait en faire un roman, mais on peut déjà commencer par en échanger autour d'un café ! Alors hop hop on clique et on postule ! Et bien sûr, l'ensemble de nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Et ... “zatsit” ... !☀️💙

Contexte Au sein d'une équipe dédiée à l'IA appliquée à l'informatique, la mission vise à transformer les pratiques d'ingénierie logicielle par la définition et le déploiement d'une chaîne SDLC agentique. L'objectif est d'accroître l'autonomie des agents IA à chaque étape du cycle de vie des applications — spécification, développement, tests, revue de code, déploiement et maintenance — et d'accompagner les équipes produit dans cette transformation. L'outillage utilisé comprend notamment GitHub Copilot, avec une veille sur les solutions émergentes. Mission Concevoir l'architecture d'une chaîne SDLC agentique, identifier les cas d'usage et mettre en place des agents adaptés. Accompagner les équipes produit dans l'adoption de ces pratiques et outils, tout en évaluant les solutions d'IA appliquées au SDLC. Principales responsabilités Recueillir les usages, besoins et opportunités associés aux différentes phases de la chaîne SDLC Concevoir et architecturer la chaîne SDLC agentique Mettre en place des agents répondant aux cas d'usage identifiés Accompagner les équipes produit et contribuer à leur montée en compétences par la documentation, la communication, les présentations et le coaching Assurer une veille, réaliser des benchmarks et conduire des POC d'outils d'IA appliqués à la chaîne SDLC Environnement technique Assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Antigravity Architectures et pratiques agentiques : agents, skills, MCP, SDD Frameworks de SDD : Open GSD, BMAD, Spec-Kit Ingénierie logicielle : SDLC, DevOps, développement Livrables attendus Agents répondant à des cas d'usage de la chaîne SDLC Guides d'utilisation Supports de présentation Compétences / Qualités indispensables : Assistants de code IA, Architectures agentiques (agents, skills, MCP, SDD), SDLC et DevOps, Développement logiciel, Communication et accompagnement

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Pour un grand groupe international du secteur des cosmétiques, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre l'équipe technique qui lance PM Experience. Ce produit est un assistant agentique destiné aux Project Managers IT. Son but est de réduire leur charge administrative au quotidien : suivi des tickets, gestion documentaire, coordination et reporting. Le produit repose sur une architecture multi-agents. Un orchestrateur oriente chaque demande vers des agents spécialisés (ServiceNow, Microsoft 365, référentiel collaborateurs), et chacun de ces agents est connecté à son système via le Model Context Protocol (MCP). Tu interviens dès le lancement du produit. Tes missions : concevoir et développer l'orchestrateur et les agents avec Google ADK ; intégrer et gouverner les connecteurs MCP ; concevoir les prompts et les flux automatisés ; mettre en place l'évaluation de la fiabilité des réponses ; assurer l'observabilité de la solution ; livrer les premières fonctionnalités en production sur GCP.

Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur IA. MISSIONS PRINCIPALES Concevoir et developper le socle technique IA Agentique & Generative et les SDKs associes (outils, connecteurs, helpers) pour simplifier l'usage en interne. Assurer la qualite, la robustesse, la securite (guardrails, gestion des donnees sensibles) et la facilite d'integration des SDKs developpes. Accompagner et outiller les developpeurs utilisateurs des SDKs a travers une documentation technique de haut niveau et des exemples de code. CONCEPTION ET ARCHITECTURE Participer au design de l'architecture logicielle du socle IA Gen & agentique. Specifier les interfaces (APIs, structures de donnees) des SDKs pour garantir une developpeur-experience (DX) optimale. DEVELOPPEMENT INTERNE (SDKs ET AGENTS) Developper les SDKs(gestion des prompts, structured outputs, embeddings, vector stores). Creer des connecteurs generiques pour brancher les agents a des outils externes (APIs, bases de donnees, systemes de fichiers). QUALIFICATION ET EVALUATION IA Definir et mettre en place des methodologies d'evaluation de la qualite et de la fiabilite des agents IA (LLM-as-a-judge, frameworks d'evaluation de prompts et d'agents). Rediger et automatiser les tests unitaires, d'integration et de non-regression sur les SDKs. Gerer la securite des prompts (injections de prompts) et mettre en place des systemes de moderation (guardrails). LIVRAISON, DOCUMENTATION ET SUPPORT Mettre a disposition les SDKs Rediger une documentation claire, des tutoriels, des guides de demarrage rapide (Quickstarts) et des applications de demonstration (boilerplates). Assurer le support technique auprès des premieres equipes consommatrices du socle IA et iterer selon leurs retours (feedback loop).

Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Informations mission Entité : Energie Site : Paris Présence / Télétravail : 3 jrs sur site Date de démarrage : 09/11/2026 Date de fin : 31/12/2028 Description and Location Nous recherchons un profil confirmé spécialisé en IA Agentique pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation d'agents IA, de solutions RAG et d'applications basées sur les LLM. Missions principales : Développer des agents IA et services associés Concevoir des workflows d'orchestration Intégrer des API et des sources de données Mettre en œuvre des solutions RAG Réaliser les tests et l'industrialisation Assurer la maintenance et l'amélioration continue

Dans le cadre de l'intégration de solutions d'intelligence artificielle agentique au sein des outils Microsoft 365, nous recherchons un consultant en architecture solution à temps plein pour piloter la conception, le déploiement et l'optimisation d'agents intelligents basés sur la plateforme Power Apps / Power Automate et Copilot Studio. L'objectif est de concevoir des agent IA notamment issus de Copilot Studio capables d'automatiser des tâches complexes, d'interagir avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles, et d'intégrer des fonctionnalités avancées (analyse de documents, génération de rapports, assistance contextuelle, etc.). La mission vise à qualifier la solution sur les plans technique, intégration et sécurité, à en comprendre les modalités de fonctionnement dans un environnement Microsoft Office OnPrem, et à produire des éléments concrets permettant de démontrer sa valeur d'usage. A.1 Activités attendues Le consultant sera en charge de : • Analyser et concevoir des architectures techniques pour des agents IA intégrés à Power Apps / Power Automate et Copilot Studio. • Modéliser des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et leurs interactions avec les outils Microsoft. • Développer des prototypes (MVP) et des solutions évolutives, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. • Évaluer les intégrations avec les outils Microsoft (Teams, SharePoint, Outlook, etc.) et les APIs internes. • Garantir la sécurité et la conformité des solutions (gestion des accès, protection des données, respect des politiques). • Modéliser des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et leurs interactions avec les outils Microsoft. • Intégrer des connecteurs (Power Automate, API interne, LLM on Prem) pour enrichir les fonctionnalités . Accompagner le déploiement et la montée en charge des solutions, en anticipant les besoins d'évolution (scalabilité, maintenance, licences). • Échanger avec l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité • Contribuer au packaging de la solution pour son déploiement au business, en version MVP, puis en déploiement à l'échelle, en anticiper les sujets de gestion des mises à jour et de licences; • Identifier les besoins de composants supplémentaires nécessaires à la mise à l'échelle (ex : backend de gestion licences / configuration / usage / authentification …. ) et réaliser le cadrage technique et charge. A.2 Profil recherché Nous recherchons un profil technique polyvalent, capable de manipuler concrètement les solutions tout en interagissant efficacement avec l'éditeur, les équipes techniques et les équipes sécurité. A.2.1 Le consultant devra présenter les compétences suivantes : • Expérience solide en architecture solution et intégration d'outils Microsoft (PowerPlatform, Copilot Studio, Power Automate). • Maîtrise des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et des LLM (intégration avec des modèles internes ou externes). • Connaissances en automatisation (Power Automate, workflows, connecteurs APIs). • Expérience en sécurité applicative (gestion des accès, chiffrement, conformité). • Bonne compréhension des enjeux métiers (bureautique, collaboration, gestion documentaire). A.3 Posture attendue A.3.1 Le consultant devra faire preuve de : • Expérience solide en architecture solution et intégration d'outils Microsoft (PowerPlatform, Copilot Studio, Power Automate). • Maîtrise des agents IA (Power Virtual Agents, Copilot Studio) et des LLM (intégration avec des modèles internes ou externes). • Connaissances en automatisation (Power Automate, workflows, connecteurs APIs). • Expérience en sécurité applicative (gestion des accès, chiffrement, conformité). • Bonne compréhension des enjeux métiers (bureautique, collaboration, gestion documentaire)

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Projets IA agentique sur UiPath Maestro, Google Cloud Platform & watsonx Orchestrate Au sein d'une équipe de livraison spécialisée en IA agentique, vous intervenez sur la conception et la mise en production de processus métier automatisés de bout en bout. Ces processus combinent des robots UiPath, des agents IA et des interventions humaines, orchestrés avec UiPath Maestro. La plateforme s'intègre avec l'environnement Google Cloud Platform et IBM watsonx Orchestrate déjà en place sur le projet. Encadré par des profils seniors, vous montez progressivement en autonomie sur une stack moderne. Missions par phase Phase 1 – Conception et développement des automatisations • Analyser les processus métier avec les équipes fonctionnelles et rédiger les spécifications (PDD / SDD). • Développer les robots dans UiPath Studio en suivant les bonnes pratiques (REFramework, gestion des erreurs, logs). • Créer des agents IA avec UiPath Agent Builder : prompts, outils, contexte. • Versionner le code sur GitLab : branches, merge requests, revues de code. Phase 2 – Orchestration avec UiPath Maestro • Modéliser les processus de bout en bout dans Maestro (BPMN) : robots, agents IA et validations humaines. • Configurer les tâches humaines (Action Center) et les règles de décision. • Suivre l'exécution des processus et analyser les performances (goulots, délais, taux d'erreur). • Faire évoluer les processus en fonction des retours métier. Phase 3 – Intégration applicative • Connecter UiPath aux autres briques du projet via API REST et connecteurs (Integration Service). • Échanger avec les agents watsonx Orchestrate et les services GCP (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). • Gérer les files d'attente (Queues), les assets et les credentials dans Orchestrator. Phase 4 – Industrialisation et mise en production • Contribuer aux pipelines CI/CD GitLab pour les packages UiPath (tests, contrôles qualité). • Réaliser les tests unitaires et bout-en-bout (UiPath Test Suite). • Déployer sur les différents environnements : hors-prod, pré-prod, production. • Mettre en place le monitoring, assurer le support et le maintien en condition opérationnelle. • Appliquer les règles de sécurité : gestion des secrets, droits d'accès, données sensibles.

UNE EXPERIENCE EN TANT QUE TECH LEAD EST OBLIGATOIRE Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missions Le Tech Lead encadre l'équipe de développement, avec pour enjeu de réduire la dépendance de l'équipe à certaines personnes. Le client recherche un profil proche de l'architecte solution, capable de réfléchir sur le code produit par les agents et de se poser les bonnes questions, pas un exécutant. Piloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA

Contexte Dans le cadre du développement de plusieurs produits d'IA, notre client recherche un Développeur Fullstack IA pour rejoindre une équipe de 5 développeurs, avec une forte dominante backend et agentique. L'équipe développe directement ses propres interfaces et solutions IA en s'appuyant majoritairement sur les services Google Cloud Platform. Vos missions Développer des applications IA fullstack, avec une dominante backend en Python et des interfaces en React Concevoir des agents IA avec Google ADK, avec leurs propres tools et des usages de RAG / recherche par similarité via BigQuery Travailler sur des cas d'usage de génération et traitement de contenus multimodaux : texte, images, vidéos, traduction et documents Word/Excel Développer des intégrations comme des chatbots Microsoft Teams et des compléments Office Participer à la qualité et au suivi des applications : scénarios de tests, observabilité, alerting et transferts de flux Environnement technique Développement Python • React IA & Agentique Google ADK • Agents IA • RAG Google Cloud Platform Vertex AI • Cloud Run • Cloud Functions • BigQuery • Airflow / Cloud Composer Écosystème Playwright • Microsoft Teams • Office • Génération image / vidéo • Traduction Modalités Mission freelance : 36 mois Saint-Ouen, Ile-de-france (Ligne 14 du métro) 2 à 3 jours de télétravail par semaine Démarrage ASAP

Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missionsPiloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA

Contexte : Dans le cadre de projets autour du progiciel FC SUMMIT, la mission porte sur la rédaction de spécifications techniques générales, les développements et le paramétrage de la solution, ainsi que la mise en place d'un agent IA. Elle comprend également le suivi de production et la gestion des incidents afin de sécuriser les arrêtés et les traitements batch. Missions principales : Rédiger les spécifications techniques générales. Réaliser les développements et le paramétrage du progiciel SUMMIT. Participer à la mise en place d'un agent IA. Assurer le suivi de production et gérer les incidents. Compléter et suivre les procédures de sécurisation des arrêtés et des batchs. Mener les investigations nécessaires à la résolution des incidents. Répondre aux sollicitations des équipes. Livrables attendus : Spécifications techniques générales. Développements et paramétrages SUMMIT. Procédures de sécurisation et de suivi de production. Analyses et résolutions des incidents. Contributions à la mise en place de l'agent IA.